코드를 실행하여 데이터를 준비, 시각화 및 분석하거나 모델을 빌드 및 훈련시킬 수 있는 노트북을 작성할 수 있습니다. Jupyter 노트북에 대해 읽고 비디오를 시청하고 Python 코드에 대한 지식이 있는 사용자에게 적합한 학습서를 받으십시오.
기본 워크플로우에는 다음 태스크가 포함됩니다.
- 샌드박스 프로젝트를 여십시오. 프로젝트는 데이터 작업을 위해 다른 사용자와 협업하는 위치입니다.
- 프로젝트에 데이터를 추가합니다. 연결을 통해 원격 데이터 소스에서 데이터나 CSV 파일을 추가할 수 있습니다.
- 프로젝트에 노트북을 작성합니다.
- 코드를 노트북에 추가하여 데이터를 로드하고 분석합니다.
- 노트북을 실행하고 결과를 동료와 공유합니다.
노트북에 대해 알아보기
Jupyter 노트북은 대화식 컴퓨팅을 위한 웹 기반 환경입니다. 데이터를 처리하는 작은 코드 조각을 실행할 수 있으며 계산 결과를 즉시 볼 수 있습니다. 노트북에는 데이터에 대해 작업할 때 필요한 모든 구성 요소가 포함됩니다.
- 데이터
- 데이터를 처리하는 코드 컴퓨팅
- 결과 시각화
- 이해를 높여주는 텍스트 및 풍부한 매체
노트북에 대한 동영상 보기
Jupyter 노트북의 기초를 배우려면 이 비디오를 시청하십시오.
이 비디오는 이 문서의 개념 및 태스크를 학습하기 위한 시각적 방법을 제공합니다.
튜토리얼을 시도하여 노트북 작성
이 학습서에서는 다음 태스크를 완료합니다.
- 태스크 1: 프로젝트를 여십시오.
- 태스크 2: 프로젝트에 노트북을 추가하십시오.
- 태스크 3: 파일 로드 및 노트북 저장
- 태스크 4: 노트북 찾기 및 편집
- 태스크 5: 노트북의 읽기 전용 버전 공유
- 태스크 6: 다른 시간에 실행되도록 노트북을 스케줄하십시오.
이 학습서를 완료하는 데 약 15분이 소요됩니다.
이 학습을 완료하기 위한 팁
다음은 이 학습서를 성공적으로 완료하기 위한 몇 가지 팁입니다.
비디오 사진 사용
다음 애니메이션 이미지는 비디오 픽처 인 픽처 및 목차 기능을 사용하는 방법을 보여줍니다.
커뮤니티에서 도움 받기
이 튜토리얼에 도움이 필요하면 watsonx 커뮤니티 토론 포럼에서 질문하거나 답변을 찾을 수 있습니다.
브라우저 창 설정
이 튜토리얼을 완료하는 최적의 경험을 위해 한 브라우저 창에서 Cloud Pak for Data 를 열고 두 애플리케이션 간에 쉽게 전환할 수 있도록 다른 브라우저 창에서 이 튜토리얼 페이지를 열어 두십시오. 따라하기 쉽도록 두 개의 브라우저 창을 나란히 배열하는 것을 고려하십시오.
태스크 1: 프로젝트 열기
노트북 및 데이터 자산을 저장하려면 프로젝트가 필요합니다. 샌드박스 프로젝트를 사용하거나 프로젝트를 작성할 수 있습니다. 다음 단계에 따라 프로젝트를 열고 프로젝트에 데이터 자산을 추가하십시오.
탐색 메뉴 ' 에서 프로젝트 > 모든 프로젝트 보기를 선택합니다
샌드박스 프로젝트를 여십시오. 새 프로젝트를 사용하려면 다음을 수행하십시오.
새 프로젝트를 클릭하십시오.
빈 프로젝트 작성을 선택하십시오.
프로젝트의 이름 및 선택적 설명을 입력하십시오.
기존 오브젝트 스토리지 서비스 인스턴스를 선택하거나 새로 작성하십시오.
작성을 클릭하십시오.
탐색 메뉴 ' 에서 리소스 허브를 클릭합니다.
관심 있는 데이터 세트를 검색하고 데이터 세트를 선택하십시오.
프로젝트에 추가를 클릭하십시오.
목록에서 프로젝트를 선택하고 추가를 클릭하십시오.
데이터 세트가 추가된 후 프로젝트 보기를 클릭하십시오.
프로젝트에서 자산 탭을 클릭하여 데이터 세트를 확인하십시오.
자세한 내용은 프로젝트 만들기를 참조하세요.
진행 상황 확인
다음 이미지는 프로젝트의 자산 탭을 표시합니다.
태스크 2: 프로젝트에 노트북 추가
이 작업을 미리 보려면 00:06부터 시작하는 동영상을 시청하세요.
프로젝트에 새 노트북을 작성하려면 다음 단계를 수행하십시오.
프로젝트의 자산 탭에서 새 자산 > Python 또는 R 노트북의 데이터 및 모델에 대한 작업을 클릭하십시오.
이름 및 설명을 입력하십시오(선택사항).
이 노트북에 대해 런타임 환경을 선택하십시오.
작성을 클릭하십시오. 노트북 편집기가 로드되기를 기다리십시오.
진행 상황 확인
다음 이미지는 빈 노트북을 표시합니다.
태스크 3: 파일 로드 및 노트북 저장
이 작업을 미리 보려면 00:23부터 시작하는 동영상을 시청하세요.
이제 이전에 프로젝트에 업로드한 노트북의 데이터 자산에 액세스할 수 있습니다. 데이터를 데이터 프레임으로 로드하려면 다음 단계를 수행하십시오.
노트북에서 빈 코드 셀을 클릭하십시오.
코드 스니펫 아이콘()을 클릭합니다.
측면 분할창에서 데이터 읽기를 클릭하십시오.
프로젝트에서 데이터 선택을 클릭하십시오.
프로젝트에서 데이터 자산을 찾고 선택을 클릭하십시오.
다른 이름으로 로드 드롭 다운 목록에서 원하는 로드 옵션을 선택하십시오.
셀에 코드 삽입을 클릭하십시오. 데이터 자산을 읽고 로드하기 위한 코드가 셀에 삽입됩니다.
실행 아이콘 ' '을 클릭하여 코드를 실행합니다. 데이터 세트의 처음 몇 행이 표시됩니다.
노트북의 버전을 저장하려면 파일 > 버전 저장을 클릭하십시오. 노트북을 파일 > 저장과 함께 저장할 수도 있습니다.
진행 상황 확인
다음 이미지는 pandas DataFrame이 있는 노트북을 표시합니다.
태스크 4: 노트북 찾기 및 편집
이 작업을 미리 보려면 01:19부터 시작하는 동영상을 시청하세요.
자산 탭에서 저장된 노트북을 찾고 노트북을 편집하려면 다음 단계를 수행하십시오.
프로젝트 탐색 추적에서 프로젝트 이름을 클릭하여 프로젝트로 돌아가십시오.
자산 탭을 눌러 노트북을 찾으십시오.
노트북을 클릭하면
READ ONLY
모드로 열립니다.노트북을 편집하려면 연필 아이콘 ' '을 클릭합니다.
정보 아이콘 ' '을 클릭하여 정보 패널을 엽니다.
일반 탭에서 노트북의 이름 및 설명을 편집하십시오.
환경 탭을 클릭하여 노트북을 실행하는 데 사용되는 환경을 변경하거나 런타임 상태를 중지 및 다시 시작으로 업데이트하는 방법을 확인하십시오.
진행 상황 확인
다음 이미지는 정보 패널이 표시된 노트북을 보여줍니다.
태스크 5: 노트북의 읽기 전용 버전 공유
이 작업을 미리 보려면 01:52부터 시작하는 동영상을 시청하세요.
다음 단계에 따라 동료와 공유할 노트북에 대한 링크를 작성하십시오.
노트북의 읽기 전용 보기를 공유하려면 공유 아이콘 ' '을 클릭합니다.
링크가 있는 모든 사용자와 공유 토글 단추를 클릭하려면 클릭하십시오.
링크나 소셜 미디어를 통해 공유하려는 컨텐츠를 선택하십시오.
복사 아이콘 ' '을 클릭해 이 노트북에 대한 직접 링크를 복사합니다.
닫기를 클릭하십시오.
진행 상황 확인
다음 이미지는 공유 대화 상자를 표시합니다.
태스크 6: 다른 시간에 실행되도록 노트북 스케줄
이 태스크를 미리 보려면 02:08에서 시작하는 비디오를 시청하십시오.
다음 단계에 따라 특정 시간에 실행하거나 스케줄에 따라 반복하도록 노트북을 스케줄하는 작업을 작성하십시오.
' 채용 정보 아이콘을 클릭하고 ' 작업 만들기' 를 선택합니다.
''작업의 이름 및 설명을 제공하고 다음을 클릭하십시오.
노트북 버전 및 환경 런타임을 선택하고 다음을 클릭하십시오.
(선택사항)전환 단추를 클릭하고 실행 스케줄을 지정하십시오. 작업을 반복할 날짜, 시간 및 날짜를 지정하고 다음을 클릭하십시오.
(선택사항) 이 작업에 대한 알림을 받으려면 토글 단추를 클릭하고 다음을 클릭하십시오.
세부사항을 검토하고 작성(작업을 작성하지만 즉시 실행하지는 않음) 또는 작성 및 실행(작업을 즉시 실행하려면)을 클릭하십시오.
작업이 프로젝트의 작업 탭에 표시됩니다.
진행 상황 확인
다음 이미지는 작업 탭을 표시합니다.
다음 단계
이제 차후 분석을 위해 이 데이터 세트를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자나 다른 사용자가 다음 태스크를 수행할 수 있습니다.
추가 자원
비디오를 더 보십시오.
자원 허브에서 샘플 데이터 세트, 프로젝트, 모델, 프롬프트 및 노트북을 찾아 실제 경험을 얻을 수 있습니다.
프로젝트에 추가하여 데이터 분석과 모델 구축을 시작할 수 있는 노트북입니다.
노트북, 데이터 세트, 프롬프트 및 기타 에셋을 포함해 가져올 수 있는 프로젝트입니다.
프로젝트에 추가하여 모델을 구체화, 분석 및 구축할 수 있는 데이터 세트입니다.
프롬프트 랩에서 foundation model 프롬프트하는 데 사용할 수 있는 프롬프트입니다.
프롬프트 랩에서 사용할 수 있는 파운데이션 모델입니다.
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