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Démarrage rapide : Analyse des données dans un bloc-notes Jupyter
Dernière mise à jour : 28 nov. 2024
Démarrage rapide : Analyse des données dans un bloc-notes Jupyter
Vous pouvez créer un bloc-notes dans lequel vous exécutez le code pour préparer, visualiser et analyser des données, ou générer et entraîner un modèle. Lisez en plus sur les clocs-notes Jupyter, puis regardez une vidéo et suivez un tutoriel qui convient aux utilisateurs ayant une certaine connaissance du code Python.
Votre flux de travaux de base inclut les tâches suivantes :
Ouvrez votre projet de bac à sable. Les projets sont l'endroit où vous collaborez avec d'autres personnes sur les données.
Ajoutez vos données au projet. Vous pouvez ajouter des fichiers CSV ou des données à partir d'une source de données distante via une connexion.
Créez un bloc-notes dans le projet.
Ajoutez du code au bloc-notes pour charger et analyser vos données.
Exécutez votre bloc-notes et partagez les résultats avec vos collègues.
En savoir plus sur les blocs-notes
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Un bloc-notes Jupyter est un environnement basé sur le Web pour un calcul interactif. Vous pouvez exécuter de petites portions de code qui traitent vos données et visualiser immédiatement les résultats de votre calcul. Les blocs-notes incluent tous les blocs de construction dont avez besoin pour gérer des données :
La zone
Les calculs de code qui traitent les données
Les visualisations des résultats
Du texte et des médias riches pour une meilleure compréhension
Ce tutoriel prendra environ 15 minutes pour se réaliser.
Développer toutes les sections
Conseils pour l'exécution de ce tutoriel Voici quelques conseils pour réussir ce tutoriel.
Utiliser la vidéo image-in-picture
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Astuce: Démarrez la vidéo, puis au fur et à mesure que vous faites défiler le tutoriel, la vidéo passe en mode image-en-image. Fermez la table des matières vidéo pour la meilleure expérience avec l'image en image. Vous pouvez utiliser le mode image-dans-image pour pouvoir suivre la vidéo à mesure que vous effectuez les tâches de ce tutoriel. Cliquez sur les horodatages de chaque tâche à suivre.
L'image animée suivante montre comment utiliser les fonctions d'image vidéo et de table des matières:
Pour une expérience optimale lors de l'exécution de ce tutoriel, ouvrez Cloud Pak for Data dans une fenêtre de navigateur et laissez cette page de tutoriel ouverte dans une autre fenêtre de navigateur pour basculer facilement entre les deux applications. Envisagez d'organiser les deux fenêtres du navigateur côte à côte pour faciliter le suivi.
Astuce: Si vous rencontrez une visite guidée lors de l'exécution de ce tutoriel dans l'interface utilisateur, cliquez sur Peut-être plus tard.
Tâche 1: Ouvrir un projet
Vous avez besoin d'un projet pour stocker le bloc-notes et l'actif de données. Vous pouvez utiliser votre projet de bac à sable ou créer un projet. Pour ouvrir un projet et ajouter un actif de données au projet, procédez comme suit:
Dans le menu de navigation " , choisissez Projets > Afficher tous les projets
Ouvrez votre projet de bac à sable. Si vous souhaitez utiliser un nouveau projet:
Cliquez sur Nouveau projet.
Sélectionnez Créer un projet vide.
Entrez un nom et une description facultative pour le projet.
L'image suivante montre l'onglet Actifs dans le projet.
Tâche 2: Ajouter un bloc-notes à votre projet
Pour avoir un aperçu de cette tâche, regardez la vidéo à partir de 00:06.
Procédez comme suit pour créer un nouveau bloc-notes dans votre projet.
Dans votre projet, dans l'onglet Actifs , cliquez sur Nouvel actif > Utiliser des données et des modèles dans des Python ou R.
Entrez un nom et une description (facultatif).
Sélectionnez un environnement d'exécution pour ce bloc-notes.
Cliquez sur Créer. Attendez que l'éditeur de bloc-notes se charge.
Vérifier votre progression
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L'image suivante montre un bloc-notes vide.
Tâche 3: Charger un fichier et sauvegarder le bloc-notes
Pour avoir un aperçu de cette tâche, regardez la vidéo à partir de 00:23.
Vous pouvez maintenant accéder à l'actif de données dans votre bloc-notes que vous avez téléchargé dans votre projet précédemment. Pour charger des données dans une trame de données, procédez comme suit:
Cliquez dans une cellule de code vide dans votre bloc-notes.
Cliquez sur l'icône des extraits de code ().
Dans la sous-fenêtre latérale, cliquez sur Lire les données.
Cliquez sur Sélectionner les données du projet.
Localisez l'actif de données dans le projet et cliquez sur Sélectionner.
Dans la liste déroulante Charger en tant que , sélectionnez l'option de chargement de votre choix.
Cliquez sur Insérer le code dans la cible. Le code permettant de lire et de charger l'actif de données est inséré dans la cellule.
Cliquez sur l'icône Exécuter ' pour exécuter votre code. Les premières lignes de votre ensemble de données s'affichent.
Pour sauvegarder une version de votre bloc-notes, cliquez sur Fichier > Enregistrer la version. Vous pouvez également sauvegarder votre bloc-notes avec Fichier > Enregistrer.
Vérifier votre progression
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L'image suivante montre le bloc-notes avec la trame DataFramepandas.
Tâche 4: Rechercher et éditer le bloc-notes
Pour avoir un aperçu de cette tâche, regardez la vidéo à partir de 01:19.
Procédez comme suit pour localiser le bloc-notes sauvegardé dans l'onglet Actifs et éditer le bloc-notes:
Dans la trace de navigation du projet, cliquez sur le nom de votre projet pour revenir à votre projet.
Cliquez sur l'onglet Actifs pour rechercher le bloc-notes.
Lorsque vous cliquez sur le bloc-notes, il s'ouvre en mode READ ONLY.
Pour modifier le carnet, cliquez sur l'icône du crayon " .
Cliquez sur l'icône d'information " pour ouvrir le panneau d'information.
Dans l'onglet Général, modifiez le nom et la description du bloc-notes.
Cliquez sur l'onglet Environnement pour voir comment modifier l'environnement utilisé pour exécuter le bloc-notes ou mettre à jour le statut d'exécution pour arrêter et redémarrer.
Vérifier votre progression
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L'image suivante montre le bloc-notes avec le panneau Informations affiché.
Tâche 5: Partager la version en lecture seule du bloc-notes
Pour avoir un aperçu de cette tâche, regardez la vidéo à partir de 01:52.
Pour créer un lien vers le bloc-notes à partager avec des collègues, procédez comme suit:
Cliquez sur l'icône de partage " si vous souhaitez partager la vue en lecture seule du carnet.
Cliquez pour activer le bouton à bascule Partager avec toute personne ayant le lien.
Sélectionnez le contenu que vous souhaitez partager via un lien ou un réseau social.
Cliquez sur l'icône Copier ' pour copier un lien direct vers ce carnet.
Cliquez sur Fermer.
Vérifier votre progression
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L'image suivante montre la boîte de dialogue Partager.
Tâche 6: Planifier un bloc-notes pour qu'il s'exécute à une heure différente
Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 02:08.
Procédez comme suit pour créer un travail afin de planifier l'exécution du bloc-notes à une heure spécifique ou la répétition en fonction d'une planification:
Cliquez sur l'icône Emplois et sélectionnez Créer un emploi. '
Indiquez le nom et la description du travail, puis cliquez sur Suivant.
Sélectionnez la version du bloc-notes et l'environnement d'exécution de l'environnement, puis cliquez sur Suivant.
(Facultatif) Cliquez sur le bouton à bascule pour planifier une exécution. Indiquez la date, l'heure et si vous souhaitez que le travail se répète, puis cliquez sur Suivant.
(Facultatif) Cliquez sur le bouton à bascule pour recevoir des notifications pour ce travail, puis cliquez sur Suivant.
Consultez les détails et cliquez sur Créer (pour créer le travail, mais pas sur l'exécution immédiate du travail) ou sur Créer et exécuter (pour exécuter le travail immédiatement).
Le travail s'affiche dans l'onglet Travaux du projet.
Vérifier votre progression
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L'image suivante montre l'onglet Travaux.
Etapes suivantes
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A présent, vous pouvez utiliser ce fichier pour une analyse plus approfondie. Par exemple, vous ou d'autres utilisateurs pouvez effectuer l'une des tâches suivantes :
Recherchez des exemples d'ensembles de données, de projets, de modèles, d'invites et de blocs-notes dans le concentrateur de ressources pour acquérir une expérience pratique:
notebooks que vous pouvez ajouter à votre projet pour commencer à analyser des données et à construire des modèles.
Projets que vous pouvez importer et qui contiennent des carnets de notes, des ensembles de données, des messages-guides et d'autres ressources.
Ensembles de données que vous pouvez ajouter à votre projet pour affiner, analyser et construire des modèles.
Invites que vous pouvez utiliser dans le laboratoire d'invite pour inviter un foundation model.
Modèles de fondation que vous pouvez utiliser dans le cadre du laboratoire d'expertise.
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