È possibile creare un notebook in cui eseguire il codice per preparare, visualizzare e analizzare i dati o creare e addestrare un modello. Leggete le informazioni sui taccuini Jupyter, poi guardate un video e seguite un'esercitazione adatta a utenti con una certa conoscenza del codice Python.
- Servizio richiesto
- studio watsonx.ai
Il flusso di lavoro di base include le seguenti attività:
- Creare un progetto. I progetti sono dove è possibile collaborare con altri per lavorare con i dati.
- Aggiungere i propri dati al progetto. È possibile aggiungere file CSV o dati da un'origine dati remota tramite una connessione.
- Creare un notebook nel progetto.
- Aggiungere codice al notebook per caricare e analizzare i dati.
- Eseguire il notebook e condividere i risultati con i colleghi.
Leggi i notebook
Un notebook Jupyter è un ambiente basato sul web per il calcolo interattivo. Puoi eseguire piccola parti di codice che elaborano i tuoi dati e puoi visualizzare immediatamente i risultati del tuo calcolo. I notebook includono tutti i blocchi di creazione necessari per gestire i dati:
- L'area dei dati
- I calcoli del codice che elaborano i dati
- Visualizzazioni dei risultati
- Testo e rich media per migliorare la comprensione
Guarda un video sui notebook
Guardate questo video per imparare le basi dei taccuini Jupyter.
Questo video fornisce un metodo visivo per apprendere i concetti e le attività in questa documentazione.
Prova un'esercitazione per creare un notebook
In questa esercitazione, verranno completate le seguenti attività:
- Attività 1: aprire un progetto.
- Attività 2: aggiungere un notebook al progetto.
- Attività 3: caricare un file e salvarlo.
- Attività 4: ricerca e modifica del notebook.
- Attività 5: condividere la versione di sola lettura del notebook.
- Attività 6: pianificare l'esecuzione di un notebook in un momento diverso.
Il completamento di questa esercitazione richiederà circa 15 minuti.
Suggerimenti per completare questa esercitazione
Di seguito sono riportati alcuni suggerimenti per completare correttamente questa esercitazione.
Utilizzare il video immagine - in - immagine
La seguente immagine animata mostra come utilizzare le funzioni di immagine video e indice:
Ottieni aiuto nella community
Se si ha bisogno di aiuto con questa esercitazione, è possibile porre una domanda o trovare una risposta nella sezione 'Cloud Pak for Data Forum di discussione della comunità.
Configurare le finestre del browser
Per un'esperienza ottimale durante il completamento di questa esercitazione, apri Cloud Pak for Data in una finestra del browser e tieni aperta questa pagina dell'esercitazione in un'altra finestra del browser per passare facilmente tra le due applicazioni. Prendi in considerazione la possibilità di organizzare le due finestre del browser fianco a fianco per renderle più semplici da seguire.
Attività 1: apertura di un progetto
È necessario un progetto per memorizzare il notebook e l'asset di dati. È possibile utilizzare un progetto esistente o creare un progetto. Seguire questi passi per aprire un progetto e aggiungere un asset di dati al progetto:
Dal menu di navigazione '
, scegliere Progetti > Visualizza tutti i progettiAprire un progetto esistente. Se si desidera utilizzare un nuovo progetto:
Fare clic su Nuovo progetto.
Selezionare Crea un progetto vuoto.
Immettere un nome e una descrizione facoltativa per il progetto.
Scegliere un'istanza del servizio di archiviazione oggetti esistente o crearne una nuova.
Fare clic su Crea.
Dal menu di navigazione '
, fare clic su Hub risorse.Cercare un dataset interessante e selezionare il dataset.
Fare clic su Aggiungi al progetto.
Selezionare il progetto dall'elenco e fare clic su Aggiungi.
Una volta aggiunto il dataset, fare clic su Visualizza progetto.
Nel progetto, fare clic sulla scheda Asset per visualizzare il dataset.
Per ulteriori informazioni, vedere Creazione di un progetto.
For more information adding Resource hub assets to a project to access in a notebook, see Caricamento e accesso ai dati in un blocco note.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra la scheda Asset nel progetto
Attività 2: aggiungere un notebook al progetto
Per avere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 00:06.
Effettuare le operazioni riportate di seguito per creare un nuovo notebook nel progetto.
Nel tuo progetto, su Risorse scheda, fare clic Nuova risorsa > Lavora con dati e modelli inPython o taccuini R .
Immettere un nome e una descrizione (facoltativo).
Selezionare un ambiente di runtime per questo notebook.
Fare clic su Crea. Attendere il caricamento dell'editor del notebook.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra un notebook vuoto.
Attività 3: caricamento di un file e salvataggio del notebook
Per vedere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 00:23.
Ora è possibile accedere all'asset di dati nel notebook caricato in precedenza nel progetto. Attenersi alla seguente procedura per caricare i dati in un frame di dati:
Fare clic in una cella di codice vuota nel notebook.
Fare clic sull'icona degli snippet di codice (
).Nel riquadro laterale, fare clic su Leggi dati.
Fare clic su Seleziona dati dal progetto.
Individuare l'asset di dati dal progetto e fare clic su Seleziona.
Nell'elenco a discesa Carica come , selezionare l'opzione di caricamento preferita.
Fare clic su Inserisci codice nella cella. Il codice per leggere e caricare l'asset di dati viene inserito nella cella.
Fare clic sull'icona Esegui '
per eseguire il codice. Verranno visualizzate le prime righe del dataset.Per salvare una versione del notebook, fare clic su File> Salva versione. È anche possibile salvare il notebook con File> Salva.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra il blocco note con i panda DataFrame.
Attività 4: trovare e modificare il blocco appunti
Per vedere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 01:19.
Seguire questa procedura per individuare il blocco appunti salvato nella scheda Asset e modificare il blocco appunti:
Nella traccia di navigazione del progetto, fare clic sul nome del proprio progetto per tornare al progetto.
Fare clic sulla scheda Asset per trovare il notebook.
Quando si fa clic sul notebook, questo verrà aperto in modalità
READ ONLY.Per modificare il blocco note, fare clic sull'icona della matita '
.Fare clic sull'icona Informazioni '
per aprire il pannello Informazioni.Nella scheda Generale , modificare il nome e la descrizione del notebook.
Fare clic sulla scheda Ambiente per visualizzare come è possibile modificare l'ambiente utilizzato per eseguire il notebook o aggiornare lo stato di runtime per arrestare e riavviare.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra il notebook con il pannello Informazioni visualizzato.
Attività 5: condivisione della versione di sola lettura del notebook
Per vedere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 01:52.
Seguire questa procedura per creare un collegamento al notebook da condividere con colleghi:
Fare clic sull'icona Condividi '
se si desidera condividere la vista in sola lettura del blocco note.Fare clic per attivare il pulsante di attivazione / disattivazione Condividi con chiunque abbia il collegamento .
Selezionare il contenuto che si desidera condividere tramite un link o social media.
Fare clic sull'icona Copia '
per copiare un link diretto a questo quaderno.Fare clic su Chiudi.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra la casella di dialogo Condividi.
Attività 6: pianificare l'esecuzione di un notebook in un momento differente
Per vedere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 02:08.
Attenersi alla seguente procedura per creare un lavoro per pianificare l'esecuzione del notebook ad un'ora specifica o ripeterlo in base ad una pianificazione:
Fare clic sull'icona Lavori e selezionare Crea un lavoro.
'
Fornire il nome e la descrizione del lavoro e fare clic su Avanti.
Selezionare la versione del notebook e il runtime dell'ambiente, quindi fare clic su Avanti.
(Facoltativo) Fare clic sul pulsante di attivazione / disattivazione per pianificare un'esecuzione. Specificare la data, l'ora e se si desidera che il job venga ripetuto e fare clic su Avanti.
(Facoltativo) fare clic sul pulsante di attivazione / disattivazione per ricevere notifiche per questo lavoro e fare clic su Avanti.
Esaminare i dettagli e fare clic su Crea (per creare il lavoro, ma non eseguire il lavoro immediatamente) o su Crea ed esegui (per eseguire il lavoro immediatamente).
Il job verrà visualizzato nella scheda Jobs nel progetto.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra la scheda Lavori.
Passi successivi
Ora è possibile utilizzare questo dataset per ulteriori analisi. Ad esempio, l'utente o altri utenti possono eseguire una delle seguenti attività:
Ulteriori risorse
Visualizza altri video.
Trovate set di dati e notebook di esempio per fare esperienza pratica nel raffinare i dati nell'hub delle risorse.
Accelera l'utilizzo dei tuoi dati utilizzando gli acceleratori di settore forniti da IBM che sono una serie di soluzioni end-to-end che puoi eseguire come esempi o personalizzarli per risolvere i problemi di business comuni. La maggior parte degli acceleratori include un progetto di esempio con tutto ciò di cui si ha bisogno per analizzare i dati, creare un modello e visualizzare i risultati.
Argomento principale: Esercitazioni introduttive