コードを実行してデータを準備、視覚化、分析したり、モデルを作成してトレーニングしたりするためのノートブックを作成できます。 Jupyter ノートブックについて読み、ビデオを見て、 Python コードに関するある程度の知識を持つユーザーに適したチュートリアルを学習します。
基本的なワークフローには、以下のタスクが含まれます:
- サンドボックスプロジェクトを開く。 プロジェクトは、データを処理するために他のユーザーと共同作業できる場所です。
- データをプロジェクトに追加します。 接続を介してリモート・データ・ソースからの CSV ファイルまたはデータを追加できます。
- プロジェクト内にノートブックを作成します。
- ノートブックにコードを追加して、データをロードおよび分析します。
- ノートブックを実行し、結果を同僚と共有します。
ノートブックについて読む
Jupyter ノートブックは、対話式計算処理のための Web ベースの環境です。 データを処理する小さいコードを実行して、コンピューティングの結果をすぐに確認することができます。 ノートブックには、データの処理に必要な以下のすべてのビルディング・ブロックが含まれています。
- データ
- データを処理するコード計算
- 結果の視覚化
- 理解を深めるテキストおよびリッチ・メディア
ノートブックに関するビデオを見る
このビデオを見て、Jupyter ノートブックの基本を学習します。
このビデオは、このドキュメントのコンセプトとタスクを学ぶための視覚的な方法を提供します。
ノートブックを作成するためのチュートリアルを試す
このチュートリアルでは、以下のタスクを実行します:
- タスク1:プロジェクトを開く。
- タスク2:プロジェクトにノートブックを追加する
- タスク3:ファイルをロードしてノートブックを保存する
- タスク4:ノートブックを探して編集する
- タスク5:ノートブックの読み取り専用バージョンを共有する。
- タスク6:ノートブックを別の時間に実行するようスケジュールする。
このチュートリアルを完了するには、約 15 分かかります。
このチュートリアルを完了するためのヒント
このチュートリアルを成功させるためのヒントを紹介します。
ビデオのピクチャー・イン・ピクチャーを使う
次のアニメーション画像は、ビデオのピクチャー・イン・ピクチャーと目次機能の使い方を示しています:
地域の助けを借りる
このチュートリアルで助けが必要な場合は、watsonxコミュニティーのディスカッション・フォーラムで質問したり、答えを見つけることができます。
ブラウザのウィンドウを設定する
このチュートリアルを最適に完了するには、Cloud Pak for Data を 1 つのブラウザ ウィンドウで開き、このチュートリアルのページを別のブラウザ ウィンドウで開いておくと、2 つのアプリケーションを簡単に切り替えることができます。 2つのブラウザウィンドウを横に並べると、より見やすくなります。
タスク 1:プロジェクトを開く
ノートブックとデータ資産を保存するプロジェクトが必要です。 サンドボックス・プロジェクトを使うことも、プロジェクトを作成することもできる。 以下の手順に従って、プロジェクトを開き、データ アセットをプロジェクトに追加します:
ナビゲーションメニュー「」から、「プロジェクト」 > 「すべてのプロジェクトを表示」を選択する
サンドボックスプロジェクトを開く。 新しいプロジェクトを使いたい場合:
新規プロジェクトをクリックしてください。
「空のプロジェクトの作成」を選択します。
プロジェクトの名前と任意の説明を入力します。
既存の オブジェクト・ストレージ・サービス・インスタンス を選択するか、または新規作成します。
「作成」 をクリックします。
ナビゲーションメニュー「」から「リソースハブ」をクリックします。
面白いデータ・セットを検索し、そのデータ・セットを選択してください。
プロジェクトに追加をクリックしてください。
リストからプロジェクトを選択し、 追加をクリックしてください。
データ・セットが追加されたら、 プロジェクトの表示をクリックしてください。
プロジェクトで、資産タブをクリックして、データセットを見る。
詳細については、プロジェクトの作成を参照してください。
進捗状況を確認する
以下の画像は、プロジェクトの「資産」タブを示しています
タスク2:プロジェクトにノートブックを追加する
このタスクをプレビューするには、00:06から始まるビデオを見てください。
以下の手順に従って、プロジェクトに新しいノートブックを作成してください。
プロジェクトの Assets タブで、New asset > Work with data and models in Python or R notebooks をクリックします。
名前と説明(オプション)を入力します。
このノートブックのランタイム環境を選択してください。
「作成」 をクリックします。 ノートブック・エディターがロードされるまで待ちます。
進捗状況を確認する
以下の画像は白紙のノートブックです
タスク3:ファイルの読み込みとノートブックの保存
このタスクをプレビューするには、00:23から始まるビデオを見てください。
これで、先ほどプロジェクトにアップロードしたノートブックのデータ資産にアクセスできるようになりました。 以下の手順に従って、データをデータフレームにロードしてください:
ノートブックの空のコードセルをクリックする。
コードスニペットアイコン()をクリックします。
サイドペインで、データを読むをクリックします。
プロジェクトからデータを選択をクリックしてください。
プロジェクトからデータ アセットを探し、選択をクリックします。
Load as ドロップダウンリストで、お好みのロードオプションを選択します。
セルにコードを挿入をクリックする。 データ資産を読み込んでロードするコードがセルに挿入される。
実行アイコン「」をクリックしてコードを実行する。 データ・セットの最初の数行が表示されます。
ノートブックのバージョンを保存するには、 ファイル > バージョンの保存をクリックしてください。 ファイル > 保存を使用してノートブックを保存することもできます。
進捗状況を確認する
次の画像は、パンダのDataFrame.
を含むノートブックです
タスク4:ノートブックの検索と編集
このタスクをプレビューするには、01:19から始まるビデオを見てください。
以下の手順に従って、「資産」タブで保存されたノートブックを探し、ノートブックを編集してください:
プロジェクト・ナビゲーション・トレイルで、プロジェクト名をクリックしてプロジェクトに戻ります。
資産タブをクリックして、ノートブックを見つけます。
ノートブックをクリックすると、
READ ONLY
モードで開きます。ノートブックを編集するには、鉛筆のアイコン「」をクリックします。
情報アイコン「」をクリックして情報パネルを開く。
一般 タブで、ノートブックの名前と説明を編集します。
環境タブをクリックして、ノートブックの実行に使用する環境を変更したり、ランタイムのステータスを停止と再起動のいずれかに更新したりする方法を確認します。
進捗状況を確認する
次の画像は、情報パネルが表示されたノートブックです
タスク5:ノートブックの読み取り専用バージョンを共有する
このタスクをプレビューするには、01:52から始まるビデオをご覧ください。
以下の手順に従って、ノートブックへのリンクを作成し、同僚と共有してください:
ノートブックの読み取り専用ビューを共有したい場合は、共有アイコン「」をクリックしてください。
リンクを持つすべてのユーザーに共有 トグル・ボタンをクリックしてオンにします。
リンクまたはソーシャル・メディアを介して共有するコンテンツを選択してください。
コピーアイコン「クリックして、このノートブックへの直接リンクをコピーしてください。
閉じるをクリックします。
進捗状況を確認する
以下の画像は共有ダイアログボックスです
タスク6:ノートブックを別の時間に実行するようスケジュールする
このタスクをプレビューするには、 02:08から始まるビデオをご覧ください。
以下の手順に従って、特定の時間にノートブックを実行したり、スケジュールに基づいて繰り返し実行するようにスケジュールするジョブを作成してください:
ジョブ]アイコンをクリックし、[ジョブの作成]を選択します。
'ジョブの名前と説明を入力し、 次へをクリックしてください。
ノートブックのバージョンと環境ランタイムを選択し、 次へをクリックしてください。
(オプション) トグル・ボタンをクリックして実行をスケジュールします。 日付、時刻、およびジョブを繰り返すかどうかを指定し、 次へをクリックしてください。
(オプション) トグル・ボタンをクリックしてこのジョブの通知を受け取り、 次へをクリックしてください。
詳細を確認し、 作成 (ジョブを作成するが、ジョブを即時に実行しない) または 作成して実行 (ジョブを即時に実行する) のいずれかをクリックします。
ジョブは、プロジェクトの ジョブ タブに表示されます。
進捗状況を確認する
今後のステップ
これで、このデータ・セットをさらに分析するために使用できます。 例えば、ユーザーまたは他のユーザーは、以下のいずれかのタスクを実行できます:
その他のリソース
詳しくは、 ビデオを参照してください。
サンプルデータセット、プロジェクト、モデル、プロンプト、ノートブックをリソースハブで見つけて、実践的な経験を積むことができます:
ノートブックをプロジェクトに追加することで、データの分析やモデルの構築を始めることができます。
ノートブック、データセット、プロンプト、その他のアセットを含むインポート可能なプロジェクト。
プロジェクトを改良、分析、モデル構築するために追加できるデータセット。
プロンプト 。プロンプト・ラボで基盤モデルのプロンプトを出すために使用できます。
プロンプト・ラボで使用できる 基盤モデル 。
親トピック: クイック・スタート・チュートリアル