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Differenze di funzionalità tra le distribuzioni Cloud Pak for Data
Differenze di funzionalità tra le distribuzioni Cloud Pak for Data

Differenze di funzionalità tra le distribuzioni Cloud Pak for Data

Cloud Pak for Data as a Service e Cloud Pak for Data 4,5 e 3,5 software presentano alcune differenze nelle funzioni e nell'implementazione. Cloud Pak for Data as a Service è una serie di servizi IBM Cloud . Cloud Pak for Data 4,5 e 3,5 sono offerti come software che è necessario installare e mantenere. I servizi disponibili su entrambe le distribuzioni hanno anche differenze nelle funzioni presenti su Cloud Pak for Data as a Service rispetto a Cloud Pak for Data 4,5 e 3,5.

Differenze di piattaforma

Cloud Pak for Data as a Service e Cloud Pak for Data 4,5 condividono una base di codice comune, tuttavia si differenziano nei seguenti modi chiave:

Funzioni Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Software, hardware e installazione Cloud Pak for Data as a Service è completamente gestito da IBM su IBM Cloud. Gli aggiornamenti software sono automatici. Scalare le risorse compatte e lo storage è automatico. Si firma all'indirizzo https://dataplatform.cloud.ibm.com. Si fornisce e si mantiene l'hardware. Si installa, si mantiene e si aggiorna il software Cloud Pak for Data . Consultare Requisiti software.
Archiviazione È prevista un'istanza di servizio IBM Cloud Object Storage per fornire memoria. Consultare IBM Cloud Object Storage. Si fornisce un sistema di archiviazione file su un cluster Red Hat OpenShift . Consultare Requisiti di archiviazione.
Calcola le risorse per l'esecuzione dei carichi di lavoro Gli utenti scelgono il runtime appropriato per i loro lavori. L'utilizzo di Compute viene fatturato in base alla tariffa per l'ambiente di runtime e alla durata del lavoro. Consultare Utilizzo delle risorse dell'account Monitor. Si impostano il numero di cluster e nodi Red Hat OpenShift con il numero appropriato di vCPU. Consultare Requisiti hardware e Monitoraggio della piattaforma.
Costo Compri ogni servizio di cui hai bisogno al livello di piano appropriato. Molte le bollette dei servizi per il consumo di risorse compatte. Consultare ogni pagina di servizio nel catalogo IBM Cloud o nel catalogo dei servizi su Cloud Pak for Data as a Service, selezionando Servizi> Catalogo servizi dal menu di navigazione. Si acquistano una licenza per Cloud Pak for Data più ogni servizio di cui si ha bisogno. Consultare Cloud Pak for Data.
Sicurezza, conformità e isolamento La sicurezza dei dati, la sicurezza della rete, la conformità delle norme di sicurezza e l'isolamento di Cloud Pak for Data as a Service sono gestiti da IBM Cloud. È possibile impostare ulteriori opzioni di sicurezza e crittografia. Consultare Sicurezza di Cloud Pak for Data as a Service. Red Hat OpenShift Container Platform fornisce funzioni di sicurezza di base. Cloud Pak for Data è valutato per varie normative Privacy e Compliance e fornisce funzioni che è possibile utilizzare in preparazione di varie valutazioni di privacy e di conformità. Sei responsabile di ulteriori funzioni di sicurezza, crittografia e isolamento di rete. Consultare Considerazioni di sicurezza.
Servizi disponibili La maggior parte dei servizi di tessuto dati sono disponibili in entrambi gli ambienti di distribuzione.
Vedi Servizi per Cloud Pak for Data as a Service.
Include molti altri servizi. Consultare Servizi per Cloud Pak for Data 4,5.
Gestione degli utenti Si aggiungono utenti e gruppi di utenti e si gestiscono i ruoli di account e le autorizzazioni con IBM Cloud Identity and Access Management. Consultare Aggiungi utenti al conto.
È anche possibile impostare la federazione SAML su IBM Cloud. Consultare IBM Cloud docs: cosa è IBM Cloud Identity and Access Management?
È possibile aggiungere utenti e creare gruppi di utenti dal menu Amministrazione . È possibile utilizzare il Identity and Access Management Service o utilizzare il proprio provider SAML SSO o LDAP per la gestione dell'identità e della password. È possibile creare gruppi di utenti basati su attributi dinamici. Consultare Gestione utenti.

Funzioni comuni attraverso i servizi

Le seguenti funzioni fornite con la piattaforma sono effettivamente le stesse per i servizi su Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3,5 e Cloud Pak for Data 4,5:

  • Ricerca globale di asset e manufatti in tutta la piattaforma
  • Il Platform assets catalog per la condivisione delle connessioni attraverso la piattaforma
  • Gestione degli utenti basata su ruoli all'interno di spazi di lavoro collaborativi attraverso la piattaforma
  • Infrastrutture comuni per gli asset e gli spazi di lavoro
  • Un catalogo servizi per l'aggiunta di servizi
  • Visualizza l'utilizzo della computa dal menu Amministrazione

La seguente tabella descrive le differenze nelle funzioni tra i servizi tra Cloud Pak for Data as a Service e Cloud Pak for Data 3,5 e 4,5.

Funzione Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Esperienza dei progetti aggiornati Disponibile a partire dal 4,5
Gestire tutti i progetti Non disponibile Gli utenti con il permesso Gestisci progetti possono unire qualsiasi progetto con il ruolo Admin e quindi gestire o eliminare il progetto.
Connessioni a sorgenti di dati remote Le origini dati più supportate sono comuni ad entrambi gli ambienti di distribuzione.
Vedi Connessioni supportate.
Consultare Fonti dati supportate.
Credenziali di connessione che sono personali o condivise Le connessioni in progetti e cataloghi possono richiedere credenziali personali o consentire credenziali condivise. Le credenziali condivise possono essere disabilitate a livello di account. Le connessioni piattaforma possono richiedere credenziali personali o consentire credenziali condivise. Le credenziali condivise possono essere disabilitate a livello della piattaforma.
Credenziali di connessione dai segreti in un vault Non disponibile
Attività campionarie e progetti dalla Galleria Non disponibile
Richieste di accesso ai dati Non disponibile

Watson Studio

Le seguenti funzioni Watson Studio sono effettivamente le stesse su Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3,5 e Cloud Pak for Data 4,5:

  • Collaborazione in progetti
  • Importazione progetto ed esportazione utilizzando un file ZIP del progetto
  • Notebook Jupyter
  • Pianificazione del lavoro
  • Data Refinery

In questa tabella sono descritte le differenze di funzione tra il servizio Watson Studio su più ambienti di distribuzione, le differenze tra i piani di offerta e se sono necessari ulteriori servizi. Per ulteriori informazioni sulle differenze di funzionalità tra i piani di offerta su Cloud Pak for Data as a Service, consultare Watson Studio piani di offerta.

Funzione Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Crea progetto Crea:
Un progetto vuoto
Un progetto da un campione in Gallery
Un progetto dal file
Crea:
Un progetto vuoto
Un progetto dal file
Un progetto con integrazione Git
Integrazione Git Pubblicare i notebook su GitHub
Pubblicato i notebook come gist
Integrare un progetto con gli asset sync Git
al repository in un progetto e utilizzare tali asset in un altro progetto
Terminale del progetto per le operazioni avanzate Git Non disponibile Disponibile nei progetti con integrazione Git predefinita
JupyterLab Non disponibile Disponibile nei progetti con integrazione Git
RStudio Impossibile integrare con Git Può integrarsi con Git. Richiede il servizio RStudio Server con R.
Script Python Non disponibile Gestire gli script Python in JupyterLab. Richiede un Jupyter Notebooks with Python o Jupyter Notebooks con servizio R.
Accedere ai beni del progetto programmaticamente Utilizzare project-lib per Python e R Utilizzare ibm-watson-studio-lib per Python e R (successore di project-lib)
Inserisci in codice nei notebook utilizzando Flight service Non disponibile
Gestire il ciclo di vita del notebook Non disponibile Utilizza CPDCTL per la gestione del ciclo di vita dei notebook
Asset package di codice (set di file dipendenti in una struttura di cartelle) Non disponibile Utilizzare CPDCTL per creare asset package di codice in uno spazio di distribuzione
Promuovere i notebook agli spazi Non disponibile Disponibile manualmente dalla pagina Assetti del progetto o programmaticamente utilizzando CPDCTL
Python con GPU Supporto disponibile solo per un solo tipo GPU (Nvidia K80) Supporto disponibile per più tipi di GPU Nvidia. Richiede un Jupyter Notebooks with Python con servizio GPU.
Creare e utilizzare immagini personalizzate Non disponibile Creare immagini personalizzate per Python (con e senza GPU), R, JupyterLab (con e senza GPU), gli ambienti RStudio e SPSS
Repository anaconda Non disponibile Utilizzare per creare ambienti personalizzati e immagini personalizzate
Integrazione Hadoop Non disponibile Costruire e formare modelli, ed eseguire i flussi Data Refinery su un cluster Hadoop . Richiede il servizio Execution Engine for Apache Hadoop .
Decision Optimization Richiede il servizio Decision Optimization .
SPSS Modeler Richiede il servizio SPSS Modeler .
Dashboard Richiede il servizio Cognos Dashboard Embedded . Richiede il servizio Cognos Dashboards .

Watson Machine Learning

Le seguenti funzioni Watson Machine Learning sono effettivamente le stesse su Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3,5 e Cloud Pak for Data 4,5:

  • Collaborare in spazi di distribuzione
  • Distribuire modelli
  • Funzioni di distribuzione
  • API Watson Machine Learning REST
  • Watson Machine Learning Python client
  • Creare lavori di distribuzione batch
  • Creare distribuzioni online
  • Distribuzioni scale e aggiornamento
  • Definire e utilizzare componenti personalizzati
  • Utilizzare l'Apprendimento Federato per formare un modello comune con fonti di dati separate e sicure
  • Monitorare le distribuzioni tra gli spazi

In questa tabella sono descritte le differenze nelle funzioni tra il servizio Watson Machine Learning su più ambienti di distribuzione, le differenze tra i piani di offerta e se sono necessari servizi aggiuntivi. Per i dettagli sulle differenze di funzionalità tra i piani di offerta su Cloud Pak for Data as a Service, consultare Watson Machine Learning piani di offerta.

Differenze di funzionalità tra le distribuzioni Watson Machine Learning
Funzione Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Input di formazione AutoAI Attuali origini dati supportate Fonti dati supportate modifica per rilascio
AutoAI sperimenta configurazione compatte 8 CPU e 32 GB diverse dimensioni disponibili
AutoAI limiti alla dimensione dei dati
e numero di obiettivi di previsione
Set limiti Limiti differiscono per configurazione di calcolo
Imputazione dei dati AutoAI Disponibile a partire dal 4.5.2
Valutazione dell'equità AutoAI Disponibile a partire dal 4.5.2
Funzioni di supporto delle serie temporali AutoAI
Distribuire utilizzando quadri popolari
e specifiche software
Controllare le ultime versioni supportate Versioni supportate differiscono per rilascio
Collegarsi ai database per le distribuzioni batch Verificare il supporto per tipo di distribuzione Verificare il supporto per tipo di distribuzione
e per versione
Distribuire e score Python script Disponibile tramite client Python Creare script in JupyterLab o client Python , quindi distribuire
Distribuzione e punteggio batch R Scripts Non disponibile Disponibile
Distribuire le app Shiny Non disponibile Creare e distribuire le app Shiny
Deploy dal pacchetto di codici a partire dal 4,5
Valutare i lavori per l'equità, la bias o la deriva Richiede Watson OpenScale Richiede Watson OpenScale
Creazione dello spazio di controllo Nessuna limitazione per ruolo Utilizzare i permessi per controllare chi può visualizzare e creare spazi
Moduli aggiornati per la verifica della distribuzione online
Importa dal progetto GIT allo spazio Non disponibile Disponibile a partire dal 4,5
Pacchetto di codici creato automaticamente quando si importa
dal progetto Git allo spazio
Non disponibile Disponibile a partire dal 4,5
Aggiornare l'app RShiny dal pacchetto di codici Non disponibile
Dettagli modello traccia in un inventario modello Registrare i modelli per visualizzare i fogli con i dettagli del ciclo di vita Disponibile a partire dal 4,5
Creare e utilizzare immagini personalizzate Non disponibile Creare immagini personalizzate per Python o SPSS
Notificare i collaboratori su eventi Pipeline Non disponibile Usa Invia Mail per notificare i collaboratori, a partire dal 4,5
Utilizza pipeline nidificate Non disponibile Disponibile a partire dal 4.5.2
Importa il progetto o il file spaziale in uno spazio non vuoto Non disponibile Disponibile a partire dal 4.0.6
Esperimenti di deep learning Non disponibile Richiede il servizio Watson Machine Learning Accelerator
Fornitura e gestione istanze di servizio IBM Cloud Aggiungere istanze per Watson Machine Learning
o Watson OpenScale
I servizi sono forniti sul cluster
dall'amministratore


Watson Knowledge Catalog

Le seguenti funzioni Watson Knowledge Catalog sono effettivamente le stesse su Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3,5 e Cloud Pak for Data 4,5:

  • Ricerca alimentata AI e consigli nei cataloghi
  • Rating e revisione dei beni nei cataloghi
  • Collaborazione in progetti e cataloghi
  • Data Refinery strumento in progetti
  • Categorie con ruoli di collaboratore
  • Classificazioni predefinite e personalizzate
  • Classi di dati predefinite e personalizzate
  • Regole di governance
  • Politiche
  • Regole di protezione dei dati
  • Profilazione manuale dei singoli asset di dati relazionali in un progetto o in un catalogo
  • Profilazione automatica di asset di dati relazionali aggiunti a un catalogo regolato
  • Tipi di asset personalizzati, attributi personalizzati per gli asset e relazioni personalizzate tra asset nei cataloghi

In questa tabella sono descritte le differenze nelle funzioni tra il servizio Watson Knowledge Catalog su più ambienti di distribuzione, le differenze tra i piani di offerta e se sono necessari ulteriori servizi. Per ulteriori informazioni sulle differenze di funzionalità tra i piani di offerta su Cloud Pak for Data as a Service, consultare Watson Knowledge Catalog dei piani di offerta.

Funzione Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Profilazione dei dati non strutturati Profilazione automatica dei singoli asset che si aggiungono a un progetto o a un catalogo. Non disponibile.
Metadata import strumento in progetti - scoperta Importare i beni dati in progetti o cataloghi. Supporto per un sottoinsieme di connessioni di progetto e di catalogo. Consultare Fonti di dati supportate per l'importazione dei metadati e l'arricchimento dei metadati. Importare i beni dati in progetti o cataloghi. Le connessioni più supportate sono le stesse in entrambi gli ambienti di distribuzione. Consultare Fonti di dati supportate per l'importazione dei metadati e l'arricchimento dei metadati.
Metadata import strumento in progetti - lineage Non disponibile. Importa solo in catalogo. Richiede l'installazione di MANTA Automated Data Lineage con una chiave di licenza. Supporto per un sottoinsieme di connessioni di catalogo Vedi Fonti dati supportate per l'importazione dei metadati e l'arricchimento dei metadati.
Metadata import con l'UI legacy Non disponibile. Utilizza invece l'importazione dei metadati nei progetti. Richiede IBM InfoSphere DataStage, QualityStage Designer e un server di interscambio di metadati. Supporta una serie diversa di connessioni come importazione di metadati nei progetti. Vedi Metadata import e Metadata import ponti.
Strumenti avanzati di curazione dei dati Non disponibile. Utilizzare invece gli strumenti di importazione dei metadati e di arricchimento dei metadati. Gestire i progetti di rilevamento e qualità automatizzati ma utilizzare preferibilmente gli strumenti di importazione di metadati e di arricchimento dei metadati.
Strumento di arricchimento dei metadati nei progetti Esecuzione profilazione, assegnazione termine e analisi di qualità su grandi insiemi di asset dati. Disponibile nel 4,5.
Assegnazione a termine automatico Disponibile nello strumento di arricchimento dei metadati. Disponibile nello strumento di arricchimento dei metadati. Opzionale nella rilevazione automatizzata.
Punteggi qualità dati I punteggi di qualità dei dati sono mostrati in:
Profili asset in progetti e cataloghi
Metadati di arricchimento dei metadati
I punteggi di qualità dei dati sono mostrati in:
Profili di asset in progetti di analytics e cataloghi
Metadati di arricchimento
Risultati della scansione rapida
Progetti di qualità dei dati
Analisi della qualità dei dati Eseguire nello strumento di arricchimento dei metadati. Eseguire lavori di rilevamento automatizzati, in progetti di qualità con le regole dei dati, o nello strumento di arricchimento dei metadati.
Qualità dei dati nei progetti Non disponibile. Creare e eseguire regole di qualità dei dati nei progetti analytics. Non disponibile nel 3,5.
Attività patrimoniali Richiede un piano retribuito.
Disponibile in progetti e cataloghi.
Disponibile in progetti e cataloghi.
Vista asset informativi Non disponibile Una vista separata del catalogo predefinito per visualizzare maggiori proprietà e informazioni.
Derivazione dati Non disponibile Disponibile nella vista Asset Information. Non visibile nei cataloghi.
Disponibile nei cataloghi nel 4,5.
Derivazione dei dati tecnici Non disponibile Disponibile a partire dal 4,5. Richiede che sia installata una versione con licenza di MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data . Generato eseguendo lo strumento di importazione dei metadati. È possibile accedere dai cataloghi.
Grafici di relazione Non disponibile. Disponibile dalla vista Asset Information. Non visibile nei cataloghi.
Non disponibile nel 4,5.
Termini di business Limiti per alcuni piani.
Consegna serie di dati mascheri in progetti con Data Privacy Non disponibile nel 3,5.
Dataset di riferimento Limiti per piano.
Attributi personalizzati per manufatti, categorie Creare con le API di dati Watson . Creare dal menu Amministrazione o con le API di dati Watson .
Relazioni personalizzate per i manufatti Richiede un piano retribuito.
Crea con le API di dati Watson .
Creare dal menu Amministrazione o con le API di dati Watson .
Knowledge Accelerators Richiede un piano Enterprise.
Scarica dalla Galleria.
Scarica dalla community per il 3,5.
Fornito con 4,5 ma deve essere esplicitamente caricato.
Configurazioni di flusso di lavoro personalizzate per artefatti e richieste di governance Disponibile per i manufatti di governance.
Monitorare le attività del workflow Disponibile a partire dal 4,5
Ruoli di categoria personalizzati Limiti per piano.
Report Amministrativi Richiede un piano retribuito. Disponibile a partire dal 4,5.
Migrare asset da InfoSphere Information Server Non disponibile.

DataStage

La seguente tabella descrive le differenze nelle funzioni tra DataStage su Cloud Pak for Data as a Service e DataStage su Cloud Pak for Data 4.0.2 e successivi.

Funzione Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data 4.0.2 e successivi
Gestione istanza PX È possibile fornire istanze da una serie di dimensioni pre - definite. È possibile prevedere le istanze in modo più flessibile utilizzando l'amministrazione dell'istanza Cloud Pak for Data .
Compilazione del lavoro
  • OSH viene generato durante la compilazione.
  • Transformer viene compilato al runtime.
  • OSH viene generato durante la compilazione.
  • Transformer viene compilato durante il tempo di compilazione ed è reso disponibile per il montaggio /ds-storage .
  • La compilazione viene effettuata in modo sincronico.
Runtime del lavoro Ogni istanza può eseguire un solo lavoro alla volta per garantire un corretto isolamento.
  • Vengono supportate le esecuzioni di lavoro simultane.
  • La simultaneità è determinata per istanza di istanza e le impostazioni nel file /px-storage/config/wlm.config.properties .
Gestione asset Per i file di tipo .xls, .xlsx, .xml e .json sono supportate solo le strutture semplici. È disponibile il supporto completo dei file di tipo .csv, .txt, .xls, .xlsx, .xml e .json.
Archiviazione
  • La memoria reale basata su file POSIXnon è disponibile.
  • La memoria viene emulata dall'utilizzo di un bucket del progetto Cloud Object Storage .
Stage Java Integration Non disponibile
Connessione JDBC generica Non disponibile
Excel Non disponibile
AVI Non disponibile
Stage External Source Non disponibile
Stage External Target Non disponibile
Stage gerarchico
  • Non è disponibile l'opzione Single file o file set per XML Parser e JSON Parser.
  • Non sono disponibili file singolo, set di file e Large Object per XML Composer e JSON Composer.
MPP e SMP S, M, L sono nodo singolo, configurazione SMP. MPP-S, MPP-M, MPP-L sono nodi multipli, configurazione MPP. Per impostazione predefinita, è disponibile solo la configurazione MPP. I carichi di lavoro paralleli sono gestiti tramite partizione logica, configurata con l'opzione APT_CONFIG_FILE.
Connessione SAP Bulk Extract Non disponibile Disponibile nel 4,5
Connessione SAP Delta Extract Non disponibile Disponibile nel 4,5
Fase in wrapping Non disponibile Disponibile nel 4,5
Connessione SAP HANA Non disponibile
Origine dati di testo nella connessione ODBC Non disponibile
Fase di creazione Non disponibile Disponibile nel 4.0.9
Invia report utilizzando prima / dopo - subroutine di lavoro Non disponibile Disponibile nel 4.5.2
Migrazione lavoro sequenza nidificata a Watson Studio Pipelines Non disponibile Disponibile nel 4.5.2
Fase personalizzata Non disponibile Disponibile nel 4.5.2
Connessione Apache HBase Non disponibile Disponibile nel 4.5.2
Autenticazione Kerberos per connessioni Apache Hive Non disponibile Disponibile nel 4.5.2
Funzioni definite dall'utente Non disponibile
Prima / dopo - Proprietà del lavoro Non disponibile

Watson OpenScale

La seguente funzionalità Watson OpenScale è effettivamente la stessa su Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3,5 e Cloud Pak for Data 4,5:

  • Valutare le distribuzioni per l'equità
  • Valutare la qualità delle distribuzioni
  • Monitorare le distribuzioni per la deriva
  • Visualizza e confronta i risultati del modello in una dashboard Insights
  • Aggiungere distribuzioni dal fornitore di machine learning della propria scelta
  • Impostare gli avvisi da attivare quando le valutazioni scendono al di sotto di una soglia specificata
  • Valutare le distribuzioni in un'interfaccia utente o notebook

In questa tabella sono descritte le differenze nelle funzioni tra il servizio Watson OpenScale su più ambienti di distribuzione, le differenze tra i piani di offerta e se sono necessari ulteriori servizi.

Funzione Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Carica dati di prova pre - segnati Non disponibile Disponibile a partire dal 4.0.7
Visualizza dettagli sulle valutazioni nelle schede dei modelli Disponibile a partire dal 4,5
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Non disponibile
elaborazione batch Non disponibile
Supporto controllo accessi da parte dei gruppi di utenti Non disponibile
Database gratuito e piani Postgres Non disponibile
Impostare più istanze Non disponibile
Valutazioni e metriche personalizzate Disponibile a partire dal 4,5

Watson Query e Data Virtualization

Su Cloud Pak for Data as a Service, la funzionalità Data virtualization viene fornita dal servizio Watson Query . Su Cloud Pak for Data, la stessa funzionalità viene fornita dal servizio Data Virtualization . La seguente funzionalità Data virtualization è effettivamente la stessa su Cloud Pak for Data as a Service e Cloud Pak for Data 4,0.

  • Connessione alle origini dati supportate
  • Virtualizzazione dei dati
  • Gestione dei dati virtuali utilizzando le normative e le regole di protezione dei dati
  • Monitoraggio ed esplorazione del servizio
  • Utilizzo dell'interfaccia SQL
  • Cache

La seguente funzionalità Data virtualization sembra essere diversa nell'interfaccia utente ma fornisce le stesse funzionalità di base:

In questa tabella sono descritte le differenze nelle funzioni tra Watson Query su Cloud Pak for Data as a Service e Data Virtualization su Cloud Pak for Data.

Funzione Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Integrazione con Watson Knowledge Catalog Obbligatorio Facoltativo
Autorizzazione a base di gruppo e accesso a livello di oggetto per gruppi Non disponibile
Supporto per connettori remoti Non applicabile per SaaS
Supporto per le origini dati basate sul file system, tranne che in Cloud Object Storage Non applicabile per SaaS
Connessione alle origini dati che richiedono un driver JDBC caricato, ad esempio SAP HANA, Generic JDBC Non applicabile per SaaS
Raccolta delle statistiche nell'interfaccia utente Non disponibile
Raccolta statistiche automatica durante la virtualizzazione degli oggetti Non disponibile
Masking della colonna
Esplora vista e ricarica delle tabelle Disponibile nel 4,5
Campionamento dei dati nella raccolta delle statistiche Disponibile nel 4,5
Supporto per la gestione dei dati che utilizzano le policy di livello Non disponibile Disponibile nel 4,5
Arricchimento dei metadati Disponibile nel 4,5
Caching delle regole di protezione dei dati Non disponibile Disponibile nel 4,5
Gestione degli accessi per più gruppi Non disponibile Disponibile nel 4,5

Ulteriori informazioni

Argomento principale: Cloud Pak for Data as a Service