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Différences entre les déploiements Cloud Pak for Data
Différences entre les déploiements Cloud Pak for Data

Différences entre les déploiements Cloud Pak for Data

Les logiciels Cloud Pak for Data as a Service et Cloud Pak for Data 4.6, 4.5, 4.0 et 3.5 présentent des différences au niveau des fonctions et de l'implémentation. Cloud Pak for Data as a Service est un ensemble de services IBM Cloud. Cloud Pak for Data 4.6 et 3.5 sont proposés en tant que logiciels que vous devez installer et gérer. Les services disponibles sur les deux déploiements présentent également des différences dans les fonctions de Cloud Pak for Data as a Service par rapport à Cloud Pak for Data 4.6, 4.5, 4.0 et 3.5.

Différences de plateforme

Cloud Pak for Data as a Service et Cloud Pak for Data 4.6 partagent une base de code commune, mais ils diffèrent dans les principales manières suivantes:

Fonctions Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Logiciel, matériel et installation Cloud Pak for Data as a Service est intégralement géré par IBM sur IBM Cloud. Les mises à jour logicielles sont automatiques. La mise à l'échelle des ressources de traitement et du stockage est automatique. Vous vous inscrivez à l'adresse https://dataplatform.cloud.ibm.com. Vous fournissez et maintenez le matériel. Vous installez, maintenez et mettez à niveau le logiciel Cloud Pak for Data. Voir Configuration logicielle requise.
Stockage Vous fournissez une instance de service IBM Cloud Object Storage pour fournir un espace de stockage. Voir IBM Cloud Object Storage. Vous fournissez un système de stockage de fichiers sur un cluster Red Hat OpenShift. Voir Exigences de stockage.
Calculer les ressources pour l'exécution des charges de travail Les utilisateurs choisissent l'environnement d'exécution approprié pour leurs travaux. L'utilisation du calcul est facturée en fonction du taux de l'environnement d'exécution et de la durée du travail. Voir Surveillance de l'utilisation des ressources de compte. Vous définissez le nombre de clusters et de noeuds Red Hat OpenShift avec le nombre approprié d'unités vCPUs. Voir Configuration matérielle requise et Surveillance de la plateforme.
Coût Vous achetez chaque service dont vous avez besoin au niveau du plan approprié. De nombreux services facturent la consommation de ressources informatiques. Consultez chaque page de service dans le catalogueIBM Cloud ou dans le catalogue des services sur Cloud Pak for Data as a Service, en sélectionnant Services > Catalogue des services dans le menu de navigation. Vous achetez une licence pour Cloud Pak for Data plus chaque service dont vous avez besoin. Voir Cloud Pak for Data.
Sécurité, conformité et isolement La sécurité des données, la sécurité du réseau, la conformité aux normes de sécurité et l'isolement de Cloud Pak for Data en tant que service sont gérés par IBM Cloud. Vous pouvez configurer des options de sécurité et de chiffrement supplémentaires. Voir Sécurité de Cloud Pak for Data as a Service. Red Hat OpenShift Container Platform fournit des fonctions de sécurité de base. Cloud Pak for Data est évalué pour différents règlements de confidentialité et de conformité et fournit des fonctions que vous pouvez utiliser pour la préparation de diverses évaluations de la confidentialité et de la conformité. Vous êtes responsable des fonctions de sécurité supplémentaires, du chiffrement et de l'isolement du réseau. Voir Remarques relatives à la sécurité.
Services disponibles La plupart des services de matrice de données sont disponibles dans les deux environnements de déploiement.
Voir Services pour Cloud Pak for Data en tant que service.
Comprend de nombreux autres services. Voir Services for Cloud Pak for Data 4.6.
Gestion des utilisateurs Vous pouvez ajouter des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs et gérer leurs rôles et leurs droits d'accès avec IBM Cloud Identity and Access Management. Voir Ajouter des utilisateurs au compte.
Vous pouvez aussi mettre en place la fédération SAML sur IBM Cloud. Consultez Documentation IBM Cloud : Présentation d'IBM Cloud Identity and Access Management
Vous pouvez ajouter des utilisateurs et créer des groupes d'utilisateurs à partir du menu Administration. Vous pouvez utiliser le service de gestion des identités et des accès ou utiliser votre fournisseur de connexion unique ou LDAP SAML pour la gestion des identités et des mots de passe. Vous pouvez créer des groupes d'utilisateurs dynamiques basés sur des attributs. Voir Gestion des utilisateurs.

Fonctions communes à l'ensemble des services

Les fonctions suivantes fournies avec la plateforme sont effectivement les mêmes pour les services sur Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5 et 4.6:

  • Recherche d'actifs et d'artefacts dans l'ensemble de la plateforme
  • Catalogue d'actifs pour le partage de connexions dans l'ensemble de la plateforme
  • Gestion des utilisateurs à base de rôles dans les espaces de travail collaboratifs de la plateforme
  • Infrastructure commune pour les actifs et les espaces de travail
  • Un catalogue de services pour l'ajout de services
  • Affichage de l'utilisation du calcul à partir du menu Administration

Le tableau suivant décrit les différences entre les fonctions des services entre Cloud Pak for Data as a Service et Cloud Pak for Data 3.5, 4.5 et 4.6.

Fonction Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Expérience des projets mis à jour Disponible à partir de la version 4.5
Gérer tous les projets Non disponible Les utilisateurs disposant du droit Gérer les projets peuvent rejoindre n'importe quel projet avec le rôle Admin , puis gérer ou supprimer le projet.
Connexions aux sources de données éloignées La plupart des sources de données prises en charge sont communes aux deux environnements de déploiement.
Voir Connexions prises en charge.
Voir Sources de données prises en charge.
Données d'identification de connexion personnelles ou partagées Les connexions dans les projets et les catalogues peuvent nécessiter des données d'identification personnelles ou des données d'identification partagées. Les données d'identification partagées peuvent être désactivées au niveau du compte. Les connexions de plateforme peuvent nécessiter des données d'identification personnelles ou des données d'identification partagées. Les données d'identification partagées peuvent être désactivées au niveau de la plateforme.
Données d'identification de connexion à partir de secrets dans un coffre Non disponible
Exemples d'actifs et de projets de la Galerie Non disponible
Demandes d'accès aux données Non disponible

Watson Studio

Les fonctions Watson Studio suivantes sont identiques sur Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5 et Cloud Pak for Data 4.6:

  • Collaboration dans les projets
  • Importation et exportation de projet à l'aide d'un fichier ZIP de projet
  • Blocs-notes Jupyter
  • Planification de travaux
  • Data Refinery

Ce tableau décrit les différences de fonction entre le service Watson Studio dans plusieurs environnements de déploiement, les différences entre les plans d'offre et la nécessité ou non de services supplémentaires. Pour plus d'informations sur les différences de fonction entre les plans d'offre sur Cloud Pak for Data en tant que service, voir Watson Studio propose des plans.

Fonction Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Créer un projet Créer:
Un projet vide
Un projet à partir d'un exemple dans la galerie
Un projet à partir d'un fichier
Créer:
Un projet vide
Un projet à partir d'un fichier
Un projet avec l'intégration Git
Intégration Git Publier des blocs-notes sur GitHub
Publier des blocs-notes en tant que gist
Intégrer un projet à des actifs de synchronisation Git
dans un référentiel d'un projet et utiliser ces actifs dans un autre projet
Terminal de projet pour les opérations Git avancées Non disponible Disponible dans les projets avec l'intégration Git par défaut
JupyterLab Non disponible Disponible dans les projets avec l'intégration Git
Intégration de Visual Studio Code Non disponible Disponible dans les projets avec l'intégration Git à partir de la version 4.6.
RStudio Impossible d'intégrer à Git Peut s'intégrer à Git. Requiert RStudio Server avec le service R.
Scripts Python Non disponible Gestion des scripts Python dans JupyterLab. Requiert un bloc-notes Jupyter avec le service R de Python ou Jupyter Notebooks.
Accéder aux ressources du projet à l'aide d'un programme Utiliser project-lib pour Python et R Utilisez ibm-watson-studio-lib for Python and R (successeur de project-lib)
Insérer pour coder dans les blocs-notes à l'aide du service de vol Non disponible
Watson Natural Language Processing Disponible pour Python Disponible pour Python
Gérer le cycle de vie des ordinateurs portables Non disponible Utiliser CPDCTL pour la gestion du cycle de vie du bloc-notes
Actifs de module de code (ensemble de fichiers dépendants dans une structure de dossiers) Non disponible Utiliser CPDCTL pour créer des actifs de module de code dans un espace de déploiement
Promouvoir les ordinateurs portables dans les espaces Non disponible Disponible manuellement à partir de la page Actifs du projet ou à l'aide d'un programme à l'aide de CPDCTL
Python avec GPU Prise en charge disponible pour un seul type GPU uniquement (Nvidia K80) Support disponible pour plusieurs types de GPU Nvidia. Requiert un bloc-notes Jupyter avec Python avec le service GPU.
Création et utilisation d'images personnalisées Non disponible Créez des images personnalisées pour Python (avec et sans GPU), R, JupyterLab (avec et sans GPU), RStudio et les environnements SPSS
Référentiel Anaconda Non disponible Permet de créer des environnements personnalisés et des images personnalisées
Intégration Hadoop Non disponible Construire et former des modèles, et exécuter des flux de Data Refinery sur un cluster Hadoop. Requiert le service d'exécution pour le service Apache Hadoop.
Decision Optimization Requiert le service Decision Optimization.
SPSS Modeler Le service SPSS Modeler est requis.
Watson Pipelines Edition bêta Disponible à partir de la version 4.6. Requiert le service Watson Pipelines.
Tableaux de bord Requiert le service Cognos Dashboard Embedded. Le service Cognos Dashboards est requis.

Watson Machine Learning

Les fonctions Watson Machine Learning suivantes sont identiques sur Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5 et 4.6:

  • Collaborer dans les espaces de déploiement
  • Déploiement de modèles
  • Déploiement de fonctions
  • API REST de Watson Machine Learning
  • Client Watson Machine Learning Python
  • Créer des déploiements en ligne
  • Échelle et mise à jour des déploiements
  • Définir et utiliser des composants personnalisés
  • Utiliser l'apprentissage fédéré pour former un modèle commun avec des sources de données séparées et sécurisées
  • Surveillance des déploiements entre les espaces

Ce tableau décrit les différences entre les fonctions du service Watson Machine Learning sur plusieurs environnements de déploiement, les différences entre les plans d'offre et les services supplémentaires requis. Pour plus de détails sur les différences de fonctionnalité entre les plans d'offre sur Cloud Pak for Data en tant que service, voir Watson Machine Learning propose des plans.

Différences de fonctionnalité entre les déploiements de Watson Machine Learning
Fonction Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Entrée d'entraînement AutoAI sources de données actuellement prises en charge Sources de données prises en charge par édition
Configuration de calcul d'expérimentation AutoAI 8 UC et 32 Go Différentes tailles disponibles
AutoAI limite la taille des données
et le nombre de cibles de prévision
Définir des limites Les limites diffèrent selon la configuration de calcul
Imputation de données AutoAI Disponible à partir de la version 4.5.2
Evaluation de l'équité AutoAI Disponible à partir de la version 4.5.2
Fonctions de prise en charge des séries temporelles dans AutoAI Disponible à partir de la version 4.5.3
Apprentissage incrémentiel AutoAI Disponible à partir de la version 4.6.0
Déploiement à l'aide des infrastructures populaires
et des spécifications logicielles
Recherchez la dernière version de Versions prises en charge Versions prises en charge différent par édition
Se connecter aux bases de données pour les déploiements par lots Recherchez Support par type de déploiement Recherche de la prise en charge par Type de déploiement
et par version
Déployer et évaluer les scripts Python Disponible via le client Python Créez des scripts dans le client JupyterLab ou Python , puis déployez
Déployer et évaluer par lots les scripts R Non disponible Disponible
Déploiement d'applications Shiny Non disponible Création et déploiement d'applications Shiny
Déploiement à partir du package de code à partir de la version 4.5
Évaluer les emplois pour l'équité, le biais ou la dérive Requiert Watson OpenScale Requiert Watson OpenScale
Création d'espace de contrôle Aucune restriction par rôle Utiliser les droits d'accès pour contrôler qui peut afficher et créer des espaces
Formulaires mis à jour pour tester le déploiement en ligne Disponible à partir de la version 4.5.3
Importer du projet GIT dans l'espace Non disponible Disponible à partir de la version 4.5
Package de code créé automatiquement lors de l'importation de
à partir du projet Git dans l'espace
Non disponible Disponible à partir de la version 4.5
Mettre à jour l'application RShiny à partir du package de code Non disponible Disponible à partir de la version 4.6
Suivi des détails du modèle dans un inventaire de modèles Enregistrez des modèles pour afficher des fiches de données avec des détails de cycle de vie. Requiert le service Watson Knowledge Catalog . Disponible à partir de la version 4.5. Requiert le service AI Factsheets .
Création et utilisation d'images personnalisées Non disponible Création d'images personnalisées pour Python ou SPSS
Notifier les collaborateurs des événements de pipeline Non disponible Utiliser Envoyer un courrier pour avertir les collaborateurs, à partir de la version 4.5
Utiliser des pipelines imbriqués Non disponible Disponible à partir de la version 4.5.2
Importer un projet ou un fichier d'espace dans un espace non vide Non disponible Disponible à partir de la version 4.0.6
Expérimentations d'apprentissage en profondeur Non disponible Requiert un service Watson Machine Learning Accelerator
Fourniture et gestion d'instances de service IBM Cloud Ajoutez des instances pour Watson Machine Learning
ou Watson OpenScale
Les services sont mis à disposition sur le cluster
par l'administrateur


Watson Knowledge Catalog

Les fonctions Watson Knowledge Catalog suivantes sont identiques sur Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5 et 4.6:

  • Recherche et recommandations à l'aide d'IA dans les catalogues
  • Évaluation et révision des actifs dans les catalogues
  • Collaboration dans des projets et des catalogues
  • Outil de raffinement des données dans les projets
  • Catégories avec rôles de collaborateur
  • Classifications prédéfinies et personnalisées
  • Classes de données prédéfinies et personnalisées
  • Règles de gouvernance
  • Stratégies
  • Règles de protection des données
  • Profilage manuel des actifs de données relationnelles individuels dans un projet ou un catalogue
  • Profilage automatique des actifs de données relationnelles ajoutés à un catalogue gouverné
  • Types d'actifs personnalisés, attributs personnalisés pour les actifs et relations personnalisées entre les actifs dans les catalogues

Ce tableau décrit les différences entre les fonctions du service Watson Knowledge Catalog dans plusieurs environnements de déploiement, les différences entre les plans d'offre et la nécessité ou non de services supplémentaires. Pour plus d'informations sur les différences de fonction entre les plans d'offre sur Cloud Pak for Data en tant que service, voir Watson Knowledge Catalog propose des plans.

Fonction Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Profilage de données non structurées Profilage automatique des actifs individuels ajoutés à un projet ou à un catalogue. indisponible.
Outil d' Metadata import dans les projets-reconnaissance Importez des actifs de données dans des projets ou des catalogues. Prise en charge d'un sous-ensemble de connexions de projet et de catalogue. Voir Sources de données prises en charge pour l'importation de métadonnées et l'enrichissement de métadonnées. Importez différents types d'actifs:
importez des actifs de données dans des projets ou des catalogues. La plupart des connexions prises en charge sont identiques dans les deux environnements de déploiement.
Disponible à partir de la version 4.5: importez des rapports d'aide à la décision, des actifs avec leurs scripts de transformation associés ou des modèles de données (à partir de la version 4.5.2) dans des catalogues. Nécessite l'installation de MANTA Automated Data Lineage sans clé de licence. Prise en charge d'un sous-ensemble de connexions de catalogue.

Voir Sources de données prises en charge pour l'importation de métadonnées et l'enrichissement de métadonnées.
Outil d' Metadata import dans les projets-lignage indisponible. Importer dans le catalogue uniquement. Nécessite l'installation de MANTA Automated Data Lineage avec une clé de licence. Prise en charge d'un sous-ensemble de connexions de catalogue. Voir Sources de données prises en charge pour l'importation de métadonnées et l'enrichissement de métadonnées.
Outils d'interface utilisateur existants indisponible. Utilisez les outils dans les projets à la place. Metadata import
Reconnaissance automatisée
QuickScan
Analyse de la qualité des données
Vue Actifs informationnels
Outil d'enrichissement de métadonnées dans les projets Exécutez le profilage, l'affectation de termes et l'analyse de la qualité sur de grands ensembles d'actifs de données. Disponible à partir de la version 4.5.
Affectation automatique de terme
Scores de qualité des données Les scores de qualité des données sont affichés dans:
Profils d'actifs dans les projets et les catalogues
Résultats d'enrichissement des métadonnées
Les scores de qualité des données sont affichés dans:
Profils d'actifs dans les projets et les catalogues
Résultats de l'enrichissement des métadonnées
Résultats de l'analyse rapide avec l'interface utilisateur existante
Projets de qualité des données avec l'interface utilisateur existante
Analyse de la qualité des données
Règles de qualité des données indisponible. Créer et exécuter des règles de qualité de données dans des projets. Disponible à partir de la version 4.5.
Activités d'actif Nécessite un plan payé.
Disponible dans les projets et les catalogues.
Disponible dans les projets et les catalogues.
Lignage de données Non disponible Disponible à partir de la version 4.5.
Lignée de données techniques Non disponible Disponible à partir de la version 4.5. Requiert l'installation d'une version sous licence de MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data . Généré en exécutant l'outil d'importation de métadonnées. Vous pouvez y accéder à partir de catalogues.
Termes métier Limites pour certains régimes.
Termes métier prédéfinis Les termes métier prédéfinis et la catégorie Knowledge Accelerator Sample Personal Data qui les inclut ne sont disponibles que si vous créez une instance de service Watson Knowledge Catalog avec un plan Lite ou Standard après le 7 octobre 2022. indisponible.
Livrer des ensembles de données masqués dans des projets avec la confidentialité des données Non disponible en 3.5.
Jeux de données de référence Limites par plan.
Propriétés personnalisées pour les artefacts, catégories Créez à partir du menu Administration à partir de la version 4.6.
Relations personnalisées pour les artefacts Nécessite un plan payant. Créez à partir du menu Administration à partir de la version 4.6.
Knowledge Accelerators Nécessite un plan Enterprise.
Téléchargez à partir de Gallery.
Téléchargement à partir de la communauté pour la version 3.5.
Fourni avec la plateforme à partir de la version 4.5.
Configurations de flux de travaux personnalisées pour les artefacts de gouvernance et les demandes Disponible pour les artefacts de gouvernance.
Surveillance des tâches de flux de travaux Disponible à partir de la version 4.5
Rôles de catégorie personnalisée Limites par plan.
Rapports administratifs Nécessite un plan payant. Disponible à partir de la version 4.5.
Migrez les actifs à partir de InfoSphere Information Server indisponible.

DataStage

Le tableau suivant décrit les différences entre les fonctions DataStage on Cloud Pak for Data en tant que Service et DataStage sur Cloud Pak for Data 4.0.2 et les versions ultérieures.

Fonction Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data 4.0.2 et versions ultérieures
Gestion des instances PX Vous pouvez fournir des instances à partir d'un ensemble de tailles prédéfinies. Vous pouvez fournir des instances de manière plus flexible à l'aide de l'administration d'instance Cloud Pak for Data.
Compilation des travaux
  • La SST est générée lors de la compilation.
  • Transformer est compilé lors de l'exécution.
  • La SST est générée lors de la compilation.
  • Transformer est compilé lors de la compilation et est mis à la disposition du montage /ds-storage.
  • La compilation est effectuée de manière synchrone.
Environnement d'exécution Chaque instance ne peut exécuter qu'un seul travail à la fois pour garantir un isolement correct.
  • Les exécutions de travail simultanées sont prises en charge.
  • La devise est déterminée par la capacité de l'instance et les paramètres du fichier /px-storage/config/wlm.config.properties.
Gestion des actifs Pour les fichiers de type .xls, .xlsx, .xml et .json, seules les structures simples sont prises en charge. La prise en charge complète des fichiers de type .csv, .txt, .xls, .xlsx, .xml et .json est disponible.
Stockage
  • Le stockage réel basé sur des fichiers de type POSIX n'est pas disponible.
  • Le stockage est émulé par l'utilisation d'un compartiment de projet Cloud Object Storage.
Étape d'intégration Java Non disponible
Composant de bibliothèque Java Non disponible Disponible à partir de la version 4.6
Connexion JDBC générique Non disponible
Excel Non disponible
AVI Non disponible
Etape External Source Non disponible
Etape External Target Non disponible
Etape hiérarchique
  • L'option Fichier unique ou ensemble de fichiers pour l'analyseur syntaxique XML et l'analyseur syntaxique JSON n'est pas disponible.
  • Le fichier unique, l'ensemble de fichiers et l'option Large Object pour XML Composer et JSON Composer ne sont pas disponibles.
MPP et SMP S, M, L sont un noeud unique, configuration SMP. MPP-S, MPP-M, MPP-L sont plusieurs noeuds, configuration MPP. Par défaut, seule la configuration MPP est disponible. Les charges de travail parallèles sont gérées via une partition logique, qui est configurée avec l'option APT_CONFIG_FILE.
Connexion SAP Bulk Extract Non disponible Disponible à partir de la version 4.5
Connexion SAP Delta Extract Non disponible Disponible à partir de la version 4.5
Étape encapsulée Non disponible Disponible à partir de la version 4.5
Connexion SAP HANA Non disponible
Source de données texte dans la connexion ODBC Non disponible
Étape de génération Non disponible Disponible à partir de la version 4.0.9
Envoi de rapports à l'aide de sous-routines avant / après travail Non disponible Disponible à partir de la version 4.5.2
Migration de travaux de séquence imbriquée vers IBM Watson Pipelines Non disponible Disponible à partir de la version 4.5.2
Étape personnalisée Non disponible Disponible à partir de la version 4.5.2
Connexion Apache HBase Non disponible Disponible à partir de la version 4.5.2
Authentification Kerberos pour les connexions Apache Hive Non disponible Disponible à partir de la version 4.5.2
Fonctions définies par l'utilisateur (UDF) Non disponible
Propriétés avant / après le travail Non disponible
Séquence de base de données Db2 dans l'étape Dimension à évolution lente, l'étape Générateur de clés de substitution et l'étape Transformer Non disponible Disponible à partir de la version 4.6

Watson OpenScale

La fonctionnalité Watson OpenScale suivante est effectivement la même sur Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5 et Cloud Pak for Data 4.6:

  • Évaluer les déploiements pour l'équité
  • Évaluer la qualité des déploiements
  • Contrôler les déploiements pour la dérive
  • Afficher et comparer les résultats du modèle dans un tableau de bord Insights
  • Ajoutez des déploiements à partir du fournisseur d'apprentissage machie de votre choix
  • Définir les alertes à déclencher lorsque les évaluations sont inférieures à un seuil spécifié
  • Evaluation des déploiements dans une interface utilisateur ou un bloc-notes

Ce tableau décrit les différences entre les fonctions du service Watson OpenScale sur plusieurs environnements de déploiement, les différences entre les plans d'offre et les services supplémentaires requis.

Fonction Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Télécharger les données de test pré-évaluées Non disponible Disponible à partir de la version 4.0.7
Afficher les détails des évaluations dans les feuilles d'informations de modèle Disponible à partir de la version 4.5
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Non disponible
Traitement par lots Non disponible
Prise en charge du contrôle d'accès par les groupes d'utilisateurs Non disponible
Base de données gratuite et plans Postgres Non disponible
Configuration de plusieurs instances Non disponible
Évaluations et indicateurs personnalisés Disponible à partir de la version 4.5

Watson Query

Sous Cloud Pak for Data en tant que service, la fonctionnalité de virtualisation des données est fournie par le service de requête Watson . Sur Cloud Pak for Data, le service Data Virtualization a été renommé en Watson Query dans la version 4.6. La fonctionnalité de Data virtualization suivante est identique sur Cloud Pak for Data as a Service et Cloud Pak for Data 4.0.

  • Connexion aux sources de données prises en charge
  • Virtualisation des données
  • Gouverner les données virtuelles à l'aide de règles et de règles de protection des données
  • Surveillance et exploration du service
  • Utilisation de l'interface SQL
  • Mise en cache

La fonctionnalité de virtualisation des données suivante apparaît différente dans l'interface utilisateur, mais fournit la même fonctionnalité de base :

Ce tableau décrit les différences dans les fonctions entre Watson Query sur Cloud Pak for Data as a Service et Watson Query (anciennement Data Virtualization) sur Cloud Pak for Data.

Fonction Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Intégration à Watson Knowledge Catalog Requis Facultatif
Autorisation basée sur un groupe et accès au niveau objet pour les groupes Non disponible
Prise en charge des connecteurs distants Non applicable pour SaaS
Prise en charge des sources de données basées sur le système de fichiers, sauf dans Cloud Object Storage Non applicable pour SaaS
Connexion à des sources de données qui nécessitent un pilote JDBC téléchargé, par exemple, SAP HANA, Generic JDBC Non applicable pour SaaS
Collecte de statistiques dans l'interface utilisateur Non disponible
Collecte automatique de statistiques lors de la virtualisation d'objet Non disponible
Masquage de colonne
Exploration de la vue et rechargement des tables Disponible à partir de la version 4.5
Echantillonnage de données dans la collecte de statistiques Disponible à partir de la version 4.5
Prise en charge de la gouvernance des données à l'aide de règles de niveau ligne Non disponible Disponible à partir de la version 4.5
Enrichissement des métadonnées Disponible à partir de la version 4.5
Mise en cache des règles de protection des données Non disponible Disponible à partir de la version 4.5
Gestion des accès pour plusieurs groupes Non disponible Disponible à partir de la version 4.5
Prise en charge des fichiers CSV ou TSV dans Cloud Object Storage Non applicable pour SaaS Disponible à partir de la version 4.6
Données d'identification dans les coffres pour les connexions dans Cloud Object Storage Non applicable pour SaaS Disponible à partir de la version 4.6

En savoir plus

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