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Diferencias de características entre despliegues de Cloud Pak for Data

Diferencias de características entre despliegues de Cloud Pak for Data

El software Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data tienen algunas diferencias en características e implementación. Cloud Pak for Data as a Service es un conjunto de servicios de IBM Cloud. Cloud Pak for Data 4.8 se ofrece como software que debe instalar y mantener. Los servicios disponibles en ambos despliegues también tienen diferencias en las características de Cloud Pak for Data as a Service en comparación con Cloud Pak for Data 4.8, 4.7y 4.6.

Diferencias de plataforma

El software Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data comparten una base de código común, sin embargo, difieren de las siguientes formas clave:

Diferencias de plataforma
Funciones Como servicio Software
Software, hardware e instalación Cloud Pak for Data as a Service está totalmente gestionado por IBM en IBM Cloud. Las actualizaciones de software son automáticas. El escalado de recursos de cálculo y almacenamiento es automático. Puede registrarse en https://dataplatform.cloud.ibm.com. Proporciona y mantiene el hardware. Instale, mantenga y actualice el software. Consulte Requisitos de software.
Almacenamiento Puede suministrar una instancia de servicio de IBM Cloud Object Storage para proporcionar almacenamiento. Consulte IBM Cloud Object Storage. El almacenamiento persistente se proporciona en un clúster de Red Hat OpenShift . Consulte Requisitos de almacenamiento.
Calcular recursos para ejecutar cargas de trabajo Los usuarios eligen el tiempo de ejecución adecuado para sus trabajos. El uso de cálculo se factura en función de la tarifa para el entorno de ejecución y la duración del trabajo. Consulte Supervisar el uso de los recursos de la cuenta. Puede configurar el número de nodos Red Hat OpenShift con el número adecuado de vCPUs. Consulte Requisitos de hardware y Supervisión de la plataforma.
Coste Compre cada servicio que necesite en el nivel de plan adecuado. Muchos servicios facturan por el consumo de recursos de cálculo. Consulte cada página de servicio en el catálogo deIBM Cloud o en el catálogo de servicios en Cloud Pak for Data as a Service, seleccionando Servicios > Catálogo de servicios en el menú de navegación. Adquiere una licencia de software basada en los servicios que necesita. Por ejemplo, la licencia de Cloud Pak for Data Enterprise Edition incluye titularidad para servicios como Watson Studio o IBM Knowledge Catalog. Consulte Cloud Pak for Data.
Seguridad, cumplimiento y aislamiento IBM Cloud gestiona la seguridad de los datos, la seguridad de la red, el cumplimiento de los estándares de seguridad y el aislamiento de Cloud Pak for Data como servicio. Puede configurar opciones de seguridad y cifrado adicionales. Consulte Seguridad de Cloud Pak for Data como servicio. Red Hat OpenShift Container Platform proporciona características de seguridad básicas. Cloud Pak for Data se evalúa para diversas normativas de privacidad y conformidad y proporciona características que puede utilizar como preparación para diversas evaluaciones de privacidad y conformidad. Usted es responsable de las características de seguridad adicionales, el cifrado y el aislamiento de la red. Consulte Consideraciones de seguridad.
Servicios disponibles La mayoría de los servicios de tejido de datos están disponibles en ambos entornos de despliegue.
Consulte Servicios para Cloud Pak for Data como servicio.
Incluye muchos otros servicios. Consulte Servicios para Cloud Pak for Data 4.8.
Gestión de usuarios Puede añadir usuarios y grupos de usuarios y gestionar sus roles y permisos de cuenta con IBM Cloud Identity and Access Management. Consulte Añadir usuarios a la cuenta.
También puede configurar la federación SAML en IBM Cloud. Consulte la documentación de IBM Cloud : Cómo funciona IBM Cloud IAM.
Puede añadir usuarios y crear grupos de usuarios desde el menú Administración. Puede utilizar Identity and Access Management Service o utilizar el SSO de SAML o el proveedor de LDAP existente para la gestión de identidades y contraseñas. Puede crear grupos de usuarios dinámicos basados en atributos. Consulte Gestión de usuarios.

Funcionalidad básica común entre servicios

La siguiente funcionalidad básica que se proporciona con la plataforma es realmente la misma para los servicios en Cloud Pak for Data as a Service, el software Cloud Pak for Data , las versiones 4.8, 4.7y 4.6:

  • Búsqueda global de activos y artefactos en toda la plataforma
  • El catálogo de activos de la plataforma para compartir conexiones en toda la plataforma
  • Gestión de usuarios basada en roles dentro de los espacios de trabajo colaborativo en toda la plataforma
  • Infraestructura común para activos y espacios de trabajo
  • Un catálogo de servicios para añadir servicios
  • Ver el uso de cálculo desde el menú Administración

En la tabla siguiente se describen las diferencias en la funcionalidad principal entre los servicios entre Cloud Pak for Data as a Service y las versiones de software de Cloud Pak for Data 4.8, 4.7y 4.6.

Diferencias en características comunes entre servicios
Característica Como servicio Software
Gestionar todos los proyectos Los usuarios con el permiso Gestionar proyectos del rol Gestor de acceso de servicio de IAM para el servicio IBM Cloud Pak for Data pueden unirse a cualquier proyecto con el rol Admin y, a continuación, gestionar o suprimir el proyecto. Los usuarios con el permiso Gestionar proyectos pueden unirse a cualquier proyecto con el rol Admin y, a continuación, gestionar o suprimir el proyecto.
Conexiones con orígenes de datos remotos La mayoría de los orígenes de datos soportados son comunes a ambos entornos de despliegue.
Consulte Conexiones soportadas.
Consulte Orígenes de datos soportados.
Credenciales de conexión personales o compartidas Las conexiones en proyectos y catálogos pueden requerir credenciales personales o permitir credenciales compartidas. Las credenciales compartidas se pueden inhabilitar en el nivel de cuenta. Las conexiones de plataforma pueden requerir credenciales personales o permitir credenciales compartidas. Las credenciales compartidas se pueden inhabilitar en el nivel de plataforma.
Credenciales de conexión de secretos en una caja fuerte No disponible Disponible
Autenticación Kerberos No disponible Disponible para algunos servicios y conexiones
Activos y proyectos de ejemplo de la app Resource Hub Disponible No disponible
Conector JDBC personalizado No disponible Disponible a partir de 4.8.0

Watson Studio

Las siguientes características de Watson Studio son realmente las mismas en el software Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data , versiones 4.8, 4.7y 4.6:

  • Colaboración en proyectos y espacios de despliegue
  • Acceso a activos de proyecto mediante programación
  • Importar y exportar proyectos utilizando un archivo ZIP de proyecto
  • Cuadernos Jupyter
  • Planificación de trabajos
  • Data Refinery
  • Watson Natural Language Processing para Python

En esta tabla se describen las diferencias de características entre el servicio Watson Studio en los entornos de despliegue de software y como servicio, las diferencias entre los planes de oferta y si se necesitan servicios adicionales. Para obtener más información sobre las diferencias de características entre los planes de oferta en Cloud Pak for Data como servicio, consulte los planes de oferta de Watson Studio.

Diferencias en Watson Studio
Característica Como servicio Software
Crear proyecto Crear:
• Un proyecto vacío
• Un proyecto de un ejemplo en el concentrador de recursos
• Un proyecto de archivo
Crear:
• Un proyecto vacío
• Un proyecto del archivo
• Un proyecto con integración de Git
Integración de Git • Publicar cuadernos en GitHub
• Publicar cuadernos como gist
• Integrar un proyecto con Git
• sincronizar activos con el repositorio en un proyecto y utilizar esos activos en otro proyecto
Terminal de proyecto para operaciones avanzadas de Git No disponible Disponible en proyectos con la integración de Git predeterminada
Organizar activos en proyectos con carpetas No disponible Disponible a partir de 4.8.0
JupyterLab No disponible Disponible en proyectos con integración de Git
Integración de Visual Studio Code No disponible Disponible en proyectos con integración de Git a partir de 4.6.
RStudio No se puede integrar con Git Puede integrarse con Git. Requiere un servicio RStudio Server Runtimes .
Scripts Python No disponible Trabajar con scripts de Python en JupyterLab. Requiere un servicio Watson Studio Runtimes.
Generar código para cargar datos en un cuaderno utilizando el Flight service No disponible Disponible
Gestionar el ciclo de vida del cuaderno No disponible Utilizar CPDCTL para la gestión del ciclo de vida del cuaderno
Activos de paquete de código (conjunto de archivos dependientes en una estructura de carpetas) No disponible Utilice CPDCTL para crear activos de paquete de código en un espacio de despliegue
Promover cuadernos a espacios No disponible Disponible manualmente desde la página Activos del proyecto o mediante programación utilizando CPDCTL
Python con GPU Soporte disponible sólo para un único tipo de GPU Soporte disponible para varios tipos de GPU Nvidia. Requiere un servicio Watson Studio Runtimes.
Crear y utilizar imágenes personalizadas No disponible Cree imágenes personalizadas para entornos Python (con y sin GPU), R, JupyterLab (con y sin GPU), RStudioy SPSS . Requiere un Watson Studio Runtimes y otros servicios aplicables.
Repositorio Anaconda No disponible Se utiliza para crear entornos personalizados e imágenes personalizadas
Integración de Hadoop No disponible Crear y entrenar modelos y ejecutar flujos de Data Refinery en un clúster de Hadoop. Requiere el servicio de ejecución del motor para Apache Hadoop.
Decision Optimization Disponible Requiere el servicio Decision Optimization.
SPSS Modeler Disponible Requiere el servicio SPSS Modeler.
Watson Pipelines Disponible Requiere el servicio Watson Pipelines .

Watson Machine Learning

Las siguientes características de Watson Machine Learning son realmente las mismas en el software Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data , versiones 4.8, 4.7y 4.6:

  • Colaboración en proyectos y espacios de despliegue
  • Desplegar modelos
  • Desplegar funciones
  • API REST de Watson Machine Learning
  • Cliente Python de Watson Machine Learning
  • Crear despliegues en línea
  • Escalar y actualizar despliegues
  • Definir y utilizar componentes personalizados
  • Utilizar el aprendizaje federado para entrenar un modelo común con orígenes de datos independientes y seguros
  • Supervisar despliegues en distintos espacios
  • Formularios actualizados para probar el despliegue en línea
  • Utilizar interconexiones anidadas
  • Imputación de datos de AutoAI
  • Evaluación de equidad de AutoAI
  • Características de soporte de la serie temporal AutoAI

Esta tabla describe las diferencias en las características entre el servicio Watson Machine Learning en los entornos de despliegue de software y como servicio, las diferencias entre los planes de oferta y si se necesitan servicios adicionales. Para obtener detalles sobre las diferencias de funcionalidad entre los planes de oferta en Cloud Pak for Data como servicio, consulte los planes de oferta de Watson Machine Learning.

Diferencias de características entre despliegues de Watson Machine Learning
Característica Como servicio Software
Entrada de entrenamiento de AutoAI orígenes de datos soportados actuales Orígenes de datos soportados : cambio por release
Configuración de cálculo del experimento AutoAI 8 CPU y 32 GB Diferentes tamaños disponibles
AutoAI limita el tamaño de los datos
y el número de destinos de predicción
Establecer límites Los límites difieren según la configuración de cálculo
Aprendizaje incremental de AutoAI No disponible Disponible a partir de 4.6.0
Despliegue utilizando infraestructuras populares
y especificaciones de software
Comprobar las últimas versiones soportadas Las versiones soportadas difieren por release
Conectar a bases de datos para despliegues por lotes Comprobación de soporte por tipo de despliegue Comprobar el soporte por tipo de despliegue
y por versión
Desplegar y puntuar scripts Python Disponible a través del cliente Python Cree scripts en el cliente JupyterLab o Python y, a continuación, despliegue
Desplegar y puntuar por lotes scripts R No disponible Disponible
Desplegar aplicaciones Shiny No disponible Crear y desplegar apps Shiny
Deploy desde el paquete de código
Evaluar la equidad o la desviación de los trabajos Requiere el servicio Watson OpenScale Requiere el servicio Watson OpenScale
Evaluar la equidad, la desviación o la explicabilidad de los despliegues en línea en un espacio
No disponible Disponible a partir de 4.7
Requiere el servicio Watson OpenScale
Evaluar plantillas de solicitud desplegadas en un espacio No disponible
Creación del espacio de control Sin restricciones por rol Utilizar permisos para controlar quién puede ver y crear espacios
Importar del proyecto GIT al espacio No disponible Disponible
Paquete de código creado automáticamente al importar
desde el proyecto Git al espacio
No disponible Disponible
Actualizar aplicación RShiny desde el paquete de código No disponible Disponible a partir de 4.6
Seguimiento de los detalles del modelo en un inventario de modelos Registrar modelos para ver hojas de datos con detalles de ciclo de vida. Requiere el servicio IBM Knowledge Catalog . Disponible
Requiere el servicio AI Factsheets .
Crear y utilizar imágenes personalizadas No disponible Crear imágenes personalizadas para Python o SPSS
Notificar a los colaboradores sobre sucesos de interconexión No disponible Utilizar Enviar correo para notificar a los colaboradores
Importar un archivo de proyecto o espacio a un espacio no vacío No disponible Disponible
Experimento de aprendizaje profundo No disponible Requiere el servicio Watson Machine Learning Accelerator
Suministrar y gestionar instancias de servicio de IBM Cloud Añadir instancias para Watson Machine Learning
o Watson OpenScale
El administrador suministra los servicios en el clúster

IBM Knowledge Catalog

Las siguientes características de IBM Knowledge Catalog son de hecho las mismas en el software Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data , versiones 4.8, 4.7y 4.6:

  • Colaboración en proyectos y catálogos
  • Búsqueda basada en IA y recomendaciones en catálogos
  • Calificación y revisión de activos en catálogos
  • Herramienta de Data Refinery en proyectos
  • Categorías con roles de colaborador
  • Clasificaciones predefinidas y personalizadas
  • Clases de datos predefinidas y personalizadas
  • Reglas de gobernabilidad
  • Políticas
  • Reglas de protección de datos
  • Perfilado manual de activos de datos relacionales individuales en un proyecto o un catálogo
  • Perfilado automático de activos de datos relacionales añadidos a un catálogo gobernado
  • Tipos de activos personalizados, propiedades personalizadas para activos y relaciones personalizadas entre activos en catálogos
  • Supervisar tareas de flujo de trabajo
  • Entregar conjuntos de datos enmascarados en proyectos con flujos de enmascaramiento

Esta tabla describe las diferencias en las características entre el servicio IBM Knowledge Catalog en los entornos de despliegue de software y como servicio, las diferencias entre los planes de oferta y si se necesitan servicios adicionales. Para obtener más información sobre las diferencias de características entre los planes de oferta en Cloud Pak for Data as a Service, consulte Planes de oferta deIBM Knowledge Catalog.

Diferencias en IBM Knowledge Catalog
Característica Como servicio Software
Herramienta Metadata import en proyectos-descubrimiento Importar activos de datos a proyectos o catálogos. Soporte para un subconjunto de conexiones de proyecto y catálogo. Consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos y el enriquecimiento de metadatos. Importar diferentes tipos de activos:
• Importar activos de datos en proyectos o catálogos. La mayoría de las conexiones soportadas son las mismas en ambos entornos de despliegue.
• Importar informes de inteligencia empresarial, activos con sus scripts de transformación asociados o modelos de datos en catálogos. Requiere la instalación de MANTA Automated Data Lineage sin una clave de licencia. Soporte para un subconjunto de conexiones de catálogo.

Consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos y el enriquecimiento de metadatos.
Herramienta Metadata import en proyectos-linaje No disponibles. • Importar linaje de activos de datos en catálogos.
• Capturar y acceder al linaje de trabajos ETL en MANTA Automated Data Lineage (a partir de 4.7)
Requiere la instalación de MANTA Automated Data Lineage con una clave de licencia. Soporte para un subconjunto de conexiones de catálogo. Consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos y el enriquecimiento de metadatos.
Herramientas de interfaz de usuario heredadas No disponibles. En su lugar, utilice herramientas en proyectos. No disponible a partir de 4.7. En su lugar, utilice herramientas en proyectos.
Disponible en 4.6:
• Metadata import
• Descubrimiento automatizado
• Análisis de calidad de datos
• Vista de activos de información
Herramienta de enriquecimiento de metadatos en proyectos Ejecute la creación de perfiles, la asignación de términos, el análisis de calidad y el análisis de claves o relaciones en grandes conjuntos de activos de datos. Disponible
Puntuaciones de calidad de datos Las puntuaciones de calidad de datos se muestran en:
• Información de calidad de datos para activos en proyectos y catálogos
• Resultados de enriquecimiento de metadatos
Las puntuaciones de calidad de datos se muestran en:
• Información de calidad de datos para activos en proyectos y catálogos
• Resultados de enriquecimiento de metadatos
• Perfiles de activos en proyectos y catálogos. No disponible en 4.7.
• Resultados de exploración rápida con la interfaz de usuario heredada. No disponible en 4.7.
• Proyectos de calidad de datos con la interfaz de usuario heredada. No disponible en 4.7.
Información detallada sobre la calidad de los datos Página Calidad de datos en proyectos y catálogos, y como parte de los resultados de enriquecimiento de metadatos Disponible a partir de 4.7.
Reglas de calidad de datos en proyectos Disponible
Requiere el servicio DataStage .
Disponible
Requiere el servicio DataStage .
Reglas de SLA de calidad de datos No disponibles. Supervise la calidad de los datos y notifique las infracciones. Los informes de conformidad SLA se muestran en la página Calidad de datos de un activo de datos en proyectos.
Disponible a partir de 4.7.3
Flujos de trabajo de remediación para problemas de calidad de datos No disponibles. Disponible a partir de 4.7.3
Añadir varios activos a un catálogo con un archivo No disponibles. Disponible a partir de 4.7.3
Actividades de activos Requiere un plan de pago.
Disponible en proyectos y catálogos.
Disponible en proyectos y catálogos.
Linaje de datos No disponible Disponible
Linaje de datos técnicos No disponible Disponible
Requiere que se instale una versión con licencia de MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data . Se genera ejecutando la herramienta de importación de metadatos. Se puede acceder desde catálogos.
Términos empresariales Límites para algunos planes. Disponible
Términos empresariales predefinidos Los términos de negocio predefinidos y la categoría Datos personales de ejemplo de Knowledge Accelerator que los incluye solo están disponibles si crea una instancia de servicio de IBM Knowledge Catalog con un plan Lite o Standard después del 7 de octubre de 2022. No disponibles.
Conjuntos de datos de referencia Límites por plan. Disponible
Propiedades personalizadas para artefactos, categorías Disponible Cree desde el menú Administración a partir de 4.6.
Relaciones personalizadas para artefactos Requiere un plan de pago. Cree desde el menú Administración a partir de 4.6.
Knowledge Accelerators Requiere un plan de empresa.
Descargar desde el concentrador de recursos.
Se proporciona con la plataforma a partir de 4.5.
Configuraciones de flujo de trabajo personalizadas para artefactos de gobierno y solicitudes Disponible para artefactos de gobernabilidad. Disponible
Roles de categoría personalizados Límites por plan. Disponible
Exportar e importar reglas de protección de datos Para exportar reglas de protección de datos desde cualquier sistema e importar las reglas en el mismo sistema o en un sistema diferente, puede utilizar las API. Para obtener detalles, consulte Migración de reglas de protección de datos. Para exportar reglas de protección de datos desde cualquier sistema e importar las reglas en el mismo sistema o en un sistema diferente, puede utilizar API o mandatos cpd-cli. Para obtener detalles, consulte Migración de reglas de protección de datos.
Informes administrativos Requiere un plan de pago. Disponible
Migrar datos desde InfoSphere Information Server No disponibles. Disponible a partir de 4.8.

DataStage

En la tabla siguiente se describen las diferencias en las características entre el software DataStage en Cloud Pak for Data as a Service y DataStage en Cloud Pak for Data , las versiones 4.8, 4.7y 4.6.

Diferencias en DataStage
Característica Como servicio Software
Gestión de instancias de PX Puede suministrar instancias de un conjunto de tamaños predefinidos. Puede suministrar instancias de forma más flexible mediante la administración de instancias de Cloud Pak for Data.
Compilación de trabajos
  • OSH se genera durante la compilación.
  • El transformador se compila durante el tiempo de ejecución.
  • OSH se genera durante la compilación.
  • El transformador se compila durante el tiempo de compilación y se pone a disposición del montaje de /ds-storage.
  • La compilación se realiza de forma síncrona.
Tiempo de ejecución del trabajo Puede enviar tantos trabajos como desee, sujetos a la colocación en cola.
  • Se da soporte a ejecuciones de trabajos simultáneas.
  • La simultaneidad se determina por la capacidad de instancia y los valores del archivo /px-storage/config/wlm.config.xml.
Gestión de activos Para los archivos de tipo .xls, .xlsx, .xml y .json, sólo se da soporte a estructuras simples. Los esquemas de varios niveles/anidados no se pueden analizar. Está disponible el soporte completo de archivos de tipo .csv, .txt, .xls, .xlsx, .xml y .json.
Almacenamiento
  • El almacenamiento real basado en archivos POSIX no está disponible.
  • El almacenamiento se emula mediante el uso de un grupo de proyectos de Cloud Object Storage.
Etapa Integración de Java Disponible con DataStage-aaS Anywhere Disponible
Componente de biblioteca Java No disponible Disponible a partir de 4.6
Conexión JDBC genérica No disponible Disponible
Excel No disponible Disponible
AVI Disponible con DataStage-aaS Anywhere Disponible
Etapa External Source No disponible Disponible
Etapa External Target No disponible Disponible
Etapa jerárquica
  • La opción de archivo individual o de conjunto de archivos para el analizador XML y el analizador JSON Parser no está disponible.
  • El archivo único, el conjunto de archivos y la opción Objeto grande para XML Composer y JSON Composer no están disponibles.
Disponible
SMP S, M, L son un solo nodo, la configuración SMP. Utilice un motor de tiempo de ejecución remoto para configurar una configuración alternativa. Las cargas de trabajo paralelas se gestionan a través de particiones lógicas, que se configuran con la opción APT_CONFIG_FILE.
Conexión de SAP Bulk Extract No disponible Disponible
Conexión de SAP Delta Extract No disponible Disponible
Etapa de envoltura Disponible con DataStage-aaS Anywhere Disponible
Conexión de SAP HANA No disponible Disponible
Origen de datos de texto en la conexión ODBC No disponible Disponible
Crear etapa Disponible con DataStage-aaS Anywhere Disponible a partir de 4.0.9
Enviar informes utilizando subrutinas antes/después de trabajo No disponible Disponible
Etapa personalizada Disponible con DataStage-aaS Anywhere Disponible
Conexión Apache HBase No disponible Disponible
Autenticación Kerberos para conexiones Apache Hive No disponible Disponible
Funciones definidas por el usuario (UDF) No disponible Disponible
Propiedades antes/después del trabajo Disponible con DataStage-aaS Anywhere Disponible
Conector de servicio de datos No disponible Disponible
Secuencia de base de datos Db2 en la etapa Lentamente Changing Dimension, la etapa Suplgate Key Generator y la etapa Transformer No disponible Disponible a partir de 4.6
Utilice la conexión Apache Hive como destino. (Disponible cuando se selecciona Utilizar propiedades de DataStage en el conector.) No disponible Disponible a partir de 4.6.1
Parametrizar propiedades con conexiones locales No disponible Disponible a partir de 4.6.1
Etapa Operational Decision Manager No disponible Disponible a partir de 4.6.1
Espacios de despliegue No disponible Disponible a partir de 4.7.0

watsonx.governance

Las siguientes características de watsonx.governance son de hecho las mismas en el software Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data , versiones 4.8, 4.7y 4.6:

  • Evaluar los despliegues para la equidad
  • Evaluar la calidad de los despliegues
  • Supervisar despliegues para la desviación
  • Ver y comparar resultados de modelo en un panel de control de Insights
  • Añadir despliegues desde el proveedor de aprendizaje automático de su elección
  • Establecer alertas para desencadenar cuando las evaluaciones caigan por debajo de un umbral especificado
  • Evaluar despliegues en una interfaz de usuario o cuaderno
  • Evaluaciones y métricas personalizadas
  • Ver detalles sobre evaluaciones en hojas de datos de modelo

Esta tabla describe las diferencias en las características entre el servicio Watson OpenScale en los entornos de despliegue de software y como servicio, las diferencias entre los planes de oferta y si se necesitan servicios adicionales.

Diferencias IBM Watson OpenScale
Característica Como servicio Software
Cargar datos de prueba puntuados previamente No disponible Disponible
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services No disponible Disponible
Proceso por lotes No disponible Disponible
Dar soporte al control de accesos por grupos de usuarios No disponible Disponible
Base de datos gratuita y planes Postgres Disponible Postgres disponible a partir de 4.8
Configurar varias instancias No disponible Disponible
Integración con OpenPages No disponible Disponible
Evaluación de activos del modelo de base No disponible No disponible

Watson Query

En Cloud Pak for Data como servicio, el servicio de consulta de Watson proporciona la funcionalidad de virtualización de datos. En Cloud Pak for Data, el servicio Data Virtualization se ha renombrado a Watson Query en la versión 4.6. La siguiente funcionalidad de Data virtualization es realmente la misma en Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data 4.8 y 4.7.

  • Conexión a orígenes de datos soportados
  • Virtualización de datos
  • Gobierno de datos virtuales utilizando políticas y reglas de protección de datos
  • Supervisión y exploración del servicio
  • Utilización de la interfaz SQL
  • Almacenamiento en memoria caché
  • Enmascaramiento de columna
  • Explorar vista y recarga de tablas
  • Muestreo de datos en recopilación de estadísticas
  • Enriquecimiento de metadatos

La siguiente funcionalidad de virtualización de datos parece ser diferente en la interfaz de usuario, pero proporciona la misma funcionalidad básica:

Esta tabla describe las diferencias en las características entre Watson Query en Cloud Pak for Data as a Service y Watson Query (anteriormente Data Virtualization) en el software Cloud Pak for Data .

Diferencias en Watson Query
Característica Como servicio Software
Seguridad mejorada para el rol Admin: el rol Admin no tiene acceso predeterminado a todos los datos. No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.8
Las reglas de protección de datos de IBM Knowledge Catalog siempre están habilitadas para los datos de Watson Query No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.8
Proteja los objetos no gobernados: con las reglas de protección de datos de IBM Knowledge Catalog en Watson Query, los objetos virtualizados que no se publican en un catálogo gobernado siguen el valor de convención de acceso a datos predeterminado de los valores de regla. No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.8
Consultar datos de Presto : puede crear una conexión con Presto para acceder y consultar datos en Presto. No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.8
Modo de consulta (Max Pushdown y Max Consistency) No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.7
Enmascaramiento de datos avanzado en datos virtualizados No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.7
Restricciones de acceso de conexión de origen de datos No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.7
Formatear y guardar planes de acceso formateados para el ajuste del rendimiento No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.7
Registro de auditoría para supervisar la actividad del usuario y el acceso a datos Disponible Disponible a partir de 4.7
Integración con IBM Knowledge Catalog Necesario Opcional
Autorización basada en grupo y acceso a nivel de objeto para grupos No disponible Disponible
Soporte para conectores remotos No aplicable para SaaS Disponible
Soporte para orígenes de datos basados en el sistema de archivos, excepto en Cloud Object Storage No aplicable para SaaS Disponible
Conexión a orígenes de datos que requieren un controlador JDBC cargado, por ejemplo, SAP HANA, Genérico JDBC No aplicable para SaaS Disponible
Recopilación de estadísticas en la interfaz de usuario No disponible Disponible
Recopilación automática de estadísticas durante la virtualización de objetos No disponible Disponible
Soporte para gobernar datos utilizando políticas de nivel de fila No disponible Disponible
Almacenamiento en memoria caché de reglas de protección de datos No disponible Disponible
Gestión de accesos para varios grupos No disponible Disponible
Soporte para archivos CSV o TSV en Cloud Object Storage No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.6
Credenciales en cajas fuertes para conexiones en Cloud Object Storage No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.6

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Tema principal: Cloud Pak for Data como servicio

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