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Diferencias de características entre despliegues de Cloud Pak for Data
Diferencias de características entre despliegues de Cloud Pak for Data
Diferencias de características entre despliegues de Cloud Pak for Data
El software Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data 4.6, 4.5, 4.0 y 3.5 tienen algunas diferencias en cuanto a características e implementación. Cloud Pak for Data as a Service es un conjunto de servicios de IBM Cloud. Cloud Pak for Data 4.6 y 3.5 se ofrecen como software que debe instalar y mantener. Los servicios disponibles en ambos despliegues también tienen diferencias en las características de Cloud Pak for Data as a Service en comparación con Cloud Pak for Data 4.6, 4.5, 4.0 y 3.5.
- Diferencias de plataforma
- Características comunes a través de servicios
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
- Watson Knowledge Catalog
- DataStage
- Watson OpenScale
- Watson Query
Diferencias de plataforma
Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data 4.6 comparten una base de código común, sin embargo, difieren de las siguientes formas clave:
| Funciones | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Software, hardware e instalación | Cloud Pak for Data as a Service está totalmente gestionado por IBM en IBM Cloud. Las actualizaciones de software son automáticas. El escalado de recursos de cálculo y almacenamiento es automático. Se registrará en https://dataplatform.cloud.ibm.com. | Proporciona y mantiene el hardware. Instala, mantiene y actualiza el software de Cloud Pak for Data. Consulte Requisitos de software. |
| Almacenamiento | Puede suministrar una instancia de servicio de IBM Cloud Object Storage para proporcionar almacenamiento. Consulte IBM Cloud Object Storage. | Proporciona un sistema de almacenamiento de archivos en un clúster de Red Hat OpenShift. Consulte Requisitos de almacenamiento. |
| Calcular recursos para ejecutar cargas de trabajo | Los usuarios eligen el tiempo de ejecución adecuado para sus trabajos. El uso de cálculo se factura en función de la tarifa para el entorno de ejecución y la duración del trabajo. Consulte Supervisar el uso de los recursos de la cuenta. | Ha configurado el número de clústeres y nodos de Red Hat OpenShift con el número adecuado de vCPU. Consulte Requisitos de hardware y Supervisión de la plataforma. |
| Coste | Compre cada servicio que necesite en el nivel de plan adecuado. Muchos servicios facturan por el consumo de recursos de cálculo. Consulte cada página de servicio en el catálogo deIBM Cloud o en el catálogo de servicios en Cloud Pak for Data as a Service, seleccionando Servicios > Catálogo de servicios en el menú de navegación. | Usted compra una licencia para Cloud Pak for Data más cada servicio que necesite. Consulte Cloud Pak for Data. |
| Seguridad, cumplimiento y aislamiento | IBM Cloud gestiona la seguridad de los datos, la seguridad de la red, el cumplimiento de los estándares de seguridad y el aislamiento de Cloud Pak for Data como servicio. Puede configurar opciones de seguridad y cifrado adicionales. Consulte Seguridad de Cloud Pak for Data as a Service. | Red Hat OpenShift Container Platform proporciona características de seguridad básicas. Cloud Pak for Data se evalúa para diversas normativas de privacidad y conformidad y proporciona características que puede utilizar como preparación para diversas evaluaciones de privacidad y conformidad. Usted es responsable de las características de seguridad adicionales, el cifrado y el aislamiento de la red. Consulte Consideraciones de seguridad. |
| Servicios disponibles | La mayoría de los servicios de tejido de datos están disponibles en ambos entornos de despliegue. Consulte Servicios para Cloud Pak for Data como servicio. |
Incluye muchos otros servicios. Consulte Servicios para Cloud Pak for Data 4.6. |
| Gestión de usuarios | Puede añadir usuarios y grupos de usuarios y gestionar sus roles y permisos de cuenta con IBM Cloud Identity and Access Management. Consulte Añadir usuarios a la cuenta. También puede configurar la federación SAML en IBM Cloud. Consulte Documentos de IBM Cloud: ¿Qué es IBM Cloud Identity and Access Management? |
Puede añadir usuarios y crear grupos de usuarios desde el menú Administración. Puede utilizar Identity and Access Management Service o utilizar el SSO de SAML o el proveedor de LDAP existente para la gestión de identidades y contraseñas. Puede crear grupos de usuarios dinámicos basados en atributos. Consulte Gestión de usuarios. |
Características comunes a través de servicios
Las características siguientes que se proporcionan con la plataforma son realmente las mismas para los servicios en Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5 y 4.6:
- Búsqueda global de activos y artefactos en toda la plataforma
- El catálogo de activos de la plataforma para compartir conexiones en toda la plataforma
- Gestión de usuarios basada en roles dentro de los espacios de trabajo colaborativo en toda la plataforma
- Infraestructura común para activos y espacios de trabajo
- Un catálogo de servicios para añadir servicios
- Ver el uso de cálculo desde el menú Administración
En la tabla siguiente se describen las diferencias en las características entre los servicios entre Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data 3.5, 4.5 y 4.6.
| Función | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Experiencia de proyectos actualizados | ✓ | Disponible a partir de 4.5 |
| Gestionar todos los proyectos | No disponible | Los usuarios con el permiso Gestionar proyectos pueden unirse a cualquier proyecto con el rol Admin y, a continuación, gestionar o suprimir el proyecto. |
| Conexiones con orígenes de datos remotos | La mayoría de los orígenes de datos soportados son comunes a ambos entornos de despliegue. Consulte Conexiones soportadas. |
Consulte Orígenes de datos soportados. |
| Credenciales de conexión personales o compartidas | Las conexiones en proyectos y catálogos pueden requerir credenciales personales o permitir credenciales compartidas. Las credenciales compartidas se pueden inhabilitar en el nivel de cuenta. | Las conexiones de plataforma pueden requerir credenciales personales o permitir credenciales compartidas. Las credenciales compartidas se pueden inhabilitar en el nivel de plataforma. |
| Credenciales de conexión de secretos en una caja fuerte | No disponible | ✓ |
| Ejemplos de activos y proyectos de la Galería | ✓ | No disponible |
| Solicitudes de acceso a datos | No disponible | ✓ |
Watson Studio
Las siguientes características de Watson Studio son de hecho las mismas en Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5 y Cloud Pak for Data 4.6:
- Colaboración en proyectos
- Importar y exportar proyectos utilizando un archivo ZIP de proyecto
- Cuadernos Jupyter
- Planificación de trabajos
- Data Refinery
Esta tabla describe las diferencias de características entre el servicio Watson Studio en varios entornos de despliegue, las diferencias entre los planes de oferta y si se necesitan servicios adicionales. Para obtener más información sobre las diferencias de características entre los planes de oferta en Cloud Pak for Data como servicio, consulte los planes de oferta de Watson Studio.
| Función | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Crear proyecto | Crear: • Un proyecto vacío • Un proyecto de un ejemplo en la Galería • Un proyecto de archivo |
Crear: • Un proyecto vacío • Un proyecto del archivo • Un proyecto con integración de Git |
| Integración de Git | • Publicar cuadernos en GitHub • Publicar cuadernos como gist |
• Integrar un proyecto con Git • sincronizar activos con el repositorio en un proyecto y utilizar esos activos en otro proyecto |
| Terminal de proyecto para operaciones avanzadas de Git | No disponible | Disponible en proyectos con la integración de Git predeterminada |
| JupyterLab | No disponible | Disponible en proyectos con integración de Git |
| Integración de Visual Studio Code | No disponible | Disponible en proyectos con integración de Git a partir de 4.6. |
| RStudio | No se puede integrar con Git | Puede integrarse con Git. Requiere el servidor de RStudio con servicio R. |
| Scripts Python | No disponible | Trabajar con scripts de Python en JupyterLab. Requiere cuadernos Jupiter con Python o cuadernos Jupyter con el servicio R. |
| Acceder a los activos del proyecto mediante programación | Utilice project-lib para Python y R |
Utilice ibm-watson-studio-lib para Python y R (sucesor de project-lib) |
| Insertar en código en cuadernos utilizando el servicio Flight | No disponible | ✓ |
| Watson Procesamiento de lenguaje natural | Disponible para Python | Disponible para Python |
| Gestionar el ciclo de vida del cuaderno | No disponible | Utilizar CPDCTL para la gestión del ciclo de vida del cuaderno |
| Activos de paquete de código (conjunto de archivos dependientes en una estructura de carpetas) | No disponible | Utilice CPDCTL para crear activos de paquete de código en un espacio de despliegue |
| Promover cuadernos a espacios | No disponible | Disponible manualmente desde la página Activos del proyecto o mediante programación utilizando CPDCTL |
| Python con GPU | Soporte disponible sólo para un solo tipo de GPU (Nvidia K80) | Soporte disponible para varios tipos de GPU Nvidia. Requiere cuadernos Jupiter con Python con servicio de GPU. |
| Crear y utilizar imágenes personalizadas | No disponible | Crear imágenes personalizadas para entornos Python (con y sin GPU), R, JupyterLab (con y sin GPU), RStudio y SPSS |
| Repositorio Anaconda | No disponible | Se utiliza para crear entornos personalizados e imágenes personalizadas |
| Integración de Hadoop | No disponible | Crear y entrenar modelos y ejecutar flujos de Data Refinery en un clúster de Hadoop. Requiere el servicio de ejecución del motor para Apache Hadoop. |
| Decision Optimization | ✓ | Requiere el servicio Decision Optimization. |
| SPSS Modeler | ✓ | Requiere el servicio SPSS Modeler. |
| Interconexiones de Watson | Release Beta | Disponible a partir de 4.6. Requiere el servicio Watson Pipelines. |
| Paneles de control | Requiere el servicio Cognos Dashboard Embedded. | Requiere el servicio Cognos Dashboards. |
Watson Machine Learning
Las siguientes características de Watson Machine Learning son realmente las mismas en Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5 y 4.6:
- Colaborar en espacios de despliegue
- Desplegar modelos
- Desplegar funciones
- API REST de Watson Machine Learning
- Cliente Python de Watson Machine Learning
- Crear despliegues en línea
- Escalar y actualizar despliegues
- Definir y utilizar componentes personalizados
- Utilizar el aprendizaje federado para entrenar un modelo común con orígenes de datos independientes y seguros
- Supervisar despliegues en distintos espacios
Esta tabla describe las diferencias de características entre el servicio Watson Studio en varios entornos de despliegue, las diferencias entre los planes de oferta y si son necesarios servicios adicionales. Para obtener detalles sobre las diferencias de funcionalidad entre los planes de oferta en Cloud Pak for Data como servicio, consulte los planes de oferta de Watson Machine Learning.
| Función | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Entrada de entrenamiento de AutoAI | orígenes de datos soportados actuales | Orígenes de datos soportados : cambio por release |
| Configuración de cálculo del experimento AutoAI | 8 CPU y 32 GB | Diferentes tamaños disponibles |
| AutoAI limita el tamaño de los datos y el número de destinos de predicción |
Establecer límites | Los límites difieren según la configuración de cálculo |
| Imputación de datos de AutoAI | ✓ | Disponible a partir de 4.5.2 |
| Evaluación de equidad de AutoAI | ✓ | Disponible a partir de 4.5.2 |
| Características de soporte de la serie temporal AutoAI | ✓ | Disponible a partir de 4.5.3 |
| Aprendizaje incremental de AutoAI | ✓ | Disponible a partir de 4.6.0 |
| Despliegue utilizando infraestructuras populares y especificaciones de software |
Comprobar las últimas versiones soportadas | Las versiones soportadas difieren por release |
| Conectar a bases de datos para despliegues por lotes | Comprobación de soporte por tipo de despliegue | Comprobar el soporte por tipo de despliegue y por versión |
| Desplegar y puntuar scripts Python | Disponible a través del cliente Python | Cree scripts en el cliente JupyterLab o Python y, a continuación, despliegue |
| Desplegar y puntuar por lotes scripts R | No disponible | Disponible |
| Desplegar aplicaciones Shiny | No disponible | Crear y desplegar aplicaciones Shiny Deploy desde el paquete de código a partir de 4.5 |
| Evaluar los trabajos para la equidad, el sesgo o la desviación | Requiere Watson OpenScale | Requiere Watson OpenScale |
| Creación del espacio de control | Sin restricciones por rol | Utilizar permisos para controlar quién puede ver y crear espacios |
| Formularios actualizados para probar el despliegue en línea | ✓ | Disponible a partir de 4.5.3 |
| Importar del proyecto GIT al espacio | No disponible | Disponible a partir de 4.5 |
| Paquete de código creado automáticamente al importar desde el proyecto Git al espacio |
No disponible | Disponible a partir de 4.5 |
| Actualizar aplicación RShiny desde el paquete de código | No disponible | Disponible a partir de 4.6 |
| Seguimiento de los detalles del modelo en un inventario de modelos | Registrar modelos para ver hojas de datos con detalles de ciclo de vida. Requiere el servicio Watson Knowledge Catalog . | Disponible a partir de 4.5. Requiere el servicio de AI Factsheets . |
| Crear y utilizar imágenes personalizadas | No disponible | Crear imágenes personalizadas para Python o SPSS |
| Notificar a los colaboradores sobre sucesos de interconexión | No disponible | Utilice Enviar correo para notificar a los colaboradores, a partir de 4.5 |
| Utilizar interconexiones anidadas | No disponible | Disponible a partir de 4.5.2 |
| Importar un archivo de proyecto o espacio a un espacio no vacío | No disponible | Disponible a partir de 4.0.6 |
| Experimento de aprendizaje profundo | No disponible | Requiere el servicio de Watson Machine Learning Accelerator |
| Suministrar y gestionar instancias de servicio de IBM Cloud | Añadir instancias para Watson Machine Learning o Watson OpenScale |
El administrador suministra los servicios en el clúster |
Watson Knowledge Catalog
Las siguientes características de Watson Knowledge Catalog son realmente las mismas en Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5 y 4.6:
- Búsqueda basada en IA y recomendaciones en catálogos
- Calificación y revisión de activos en catálogos
- Colaboración en proyectos y catálogos
- Herramienta de Data Refinery en proyectos
- Categorías con roles de colaborador
- Clasificaciones predefinidas y personalizadas
- Clases de datos predefinidas y personalizadas
- Reglas de gobernabilidad
- Políticas
- Reglas de protección de datos
- Perfilado manual de activos de datos relacionales individuales en un proyecto o un catálogo
- Perfilado automático de activos de datos relacionales añadidos a un catálogo gobernado
- Tipos de activos personalizados, atributos personalizados para activos y relaciones personalizadas entre activos en catálogos
Esta tabla describe las diferencias en las características entre el servicio Watson Knowledge Catalog en varios entornos de despliegue, las diferencias entre los planes de oferta y si se necesitan servicios adicionales. Para obtener más información sobre las diferencias de características entre los planes de oferta en Cloud Pak for Data como servicio, consulte los planes de oferta de Watson Knowledge Catalog.
| Función | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Creación de perfiles de datos no estructurados | Perfilado automático de activos individuales que se añaden a un proyecto o a un catálogo. | No disponible. |
| Herramienta Metadata import en proyectos-descubrimiento | Importar activos de datos a proyectos o catálogos. Soporte para un subconjunto de conexiones de proyecto y catálogo. Consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos y el enriquecimiento de metadatos. | Importar diferentes tipos de activos: • Importar activos de datos en proyectos o catálogos. La mayoría de las conexiones soportadas son las mismas en ambos entornos de despliegue. • Disponible a partir de 4.5: Importar informes de inteligencia empresarial, activos con sus scripts de transformación asociados o modelos de datos (a partir de 4.5.2) en catálogos. Requiere la instalación de MANTA Automated Data Lineage sin una clave de licencia. Soporte para un subconjunto de conexiones de catálogo. Consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos y el enriquecimiento de metadatos. |
| Herramienta Metadata import en proyectos-linaje | No disponible. | Importar sólo en catálogo. Requiere la instalación de MANTA Automated Data Lineage con una clave de licencia. Soporte para un subconjunto de conexiones de catálogo. Consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos y el enriquecimiento de metadatos. |
| Herramientas de interfaz de usuario heredadas | No disponible. En su lugar, utilice herramientas en proyectos. | • Metadata import • Descubrimiento automático • QuickScan • Análisis de calidad de datos • Vista de activos de información |
| Herramienta de enriquecimiento de metadatos en proyectos | Ejecutar perfiles, asignación de términos y análisis de calidad en grandes conjuntos de activos de datos. | Disponible a partir de 4.5. |
| Asignación automática de términos | ✓ | ✓ |
| Puntuaciones de calidad de datos | Las puntuaciones de calidad de datos se muestran en: • Perfiles de activos en proyectos y catálogos • Resultados de enriquecimiento de metadatos |
Las puntuaciones de calidad de datos se muestran en: • Perfiles de activos en proyectos y catálogos • Resultados de enriquecimiento de metadatos • Resultados de exploración rápida con la interfaz de usuario heredada • Proyectos de calidad de datos con la interfaz de usuario heredada |
| Análisis de calidad de datos | ✓ | ✓ |
| Reglas de calidad de datos | No disponible. | Crear y ejecutar reglas de calidad de datos en proyectos. Disponible a partir de 4.5. |
| Actividades de activos | Requiere un plan de pago. Disponible en proyectos y catálogos. |
Disponible en proyectos y catálogos. |
| Linaje de datos | No disponible | Disponible a partir de 4.5. |
| Linaje de datos técnicos | No disponible | Disponible a partir de 4.5. Requiere que se instale una versión con licencia de MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data . Se genera ejecutando la herramienta de importación de metadatos. Se puede acceder desde catálogos. |
| Términos empresariales | Límites para algunos planes. | ✓ |
| Términos empresariales predefinidos | Los términos empresariales predefinidos y la categoría Datos personales de ejemplo de Knowledge Accelerator que los incluye solo están disponibles si crea una instancia de servicio de Watson Knowledge Catalog con un plan Lite o Estándar después del 7 de octubre de 2022. | No disponible. |
| Entregar conjuntos de datos enmascarados en proyectos con privacidad de datos | ✓ | No disponible en 3.5. |
| Conjuntos de datos de referencia | Límites por plan. | ✓ |
| Propiedades personalizadas para artefactos, categorías | ✓ | Cree desde el menú Administración a partir de 4.6. |
| Relaciones personalizadas para artefactos | Requiere un plan de pago. | Cree desde el menú Administración a partir de 4.6. |
| Knowledge Accelerators | Requiere un plan de empresa. Descargar de Gallery. |
Descarga desde la comunidad para 3.5. Proporcionado con la plataforma a partir de 4.5. |
| Configuraciones de flujo de trabajo personalizadas para artefactos de gobierno y solicitudes | Disponible para artefactos de gobernabilidad. | ✓ |
| Supervisar tareas de flujo de trabajo | ✓ | Disponible a partir de 4.5 |
| Roles de categoría personalizados | Límites por plan. | ✓ |
| Informes administrativos | Requiere un plan de pago. | Disponible a partir de 4.5. |
| Migrar activos desde InfoSphere Information Server | No disponible. | ✓ |
DataStage
La tabla siguiente describe las diferencias en las características entre DataStage en Cloud Pak for Data como servicio y DataStage en Cloud Pak for Data 4.0.2 y posteriores.
| Función | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data 4.0.2 y posteriores |
|---|---|---|
| Gestión de instancias de PX | Puede suministrar instancias de un conjunto de tamaños predefinidos. | Puede suministrar instancias de forma más flexible mediante la administración de instancias de Cloud Pak for Data. |
| Compilación de trabajos |
|
|
| Tiempo de ejecución del trabajo | Cada instancia sólo puede ejecutar un trabajo a la vez para garantizar un aislamiento correcto. |
|
| Gestión de activos | Para los archivos de tipo .xls, .xlsx, .xml y .json, sólo se da soporte a estructuras simples. | Está disponible el soporte completo de archivos de tipo .csv, .txt, .xls, .xlsx, .xml y .json. |
| Almacenamiento |
|
|
| Etapa Integración de Java | No disponible | ✓ |
| Componente de biblioteca Java | No disponible | Disponible a partir de 4.6 |
| Conexión JDBC genérica | No disponible | ✓ |
| Excel | No disponible | ✓ |
| AVI | No disponible | ✓ |
| Etapa External Source | No disponible | ✓ |
| Etapa External Target | No disponible | ✓ |
| Etapa jerárquica |
|
✓ |
| MPP y SMP | S, M, L son un solo nodo, la configuración SMP. MPP-S, MPP-M, MPP-L son varios nodos, configuración MPP. | De forma predeterminada, sólo está disponible la configuración de MPP. Las cargas de trabajo paralelas se gestionan mediante la partición lógica, que se configura con la opción APT_CONFIG_FILE. |
| Conexión de SAP Bulk Extract | No disponible | Disponible a partir de 4.5 |
| Conexión de SAP Delta Extract | No disponible | Disponible a partir de 4.5 |
| Etapa de envoltura | No disponible | Disponible a partir de 4.5 |
| Conexión de SAP HANA | No disponible | ✓ |
| Origen de datos de texto en la conexión ODBC | No disponible | ✓ |
| Crear etapa | No disponible | Disponible a partir de 4.0.9 |
| Enviar informes utilizando subrutinas antes/después de trabajo | No disponible | Disponible a partir de 4.5.2 |
| Migración de trabajos de secuencia anidada a IBM Watson Pipelines | No disponible | Disponible a partir de 4.5.2 |
| Etapa personalizada | No disponible | Disponible a partir de 4.5.2 |
| Conexión Apache HBase | No disponible | Disponible a partir de 4.5.2 |
| Autenticación Kerberos para conexiones Apache Hive | No disponible | Disponible a partir de 4.5.2 |
| Funciones definidas por el usuario (UDF) | No disponible | ✓ |
| Propiedades antes/después del trabajo | No disponible | ✓ |
| Secuencia de base de datos Db2 en la etapa Lentamente Changing Dimension, la etapa Suplgate Key Generator y la etapa Transformer | No disponible | Disponible a partir de 4.6 |
Watson OpenScale
La siguiente funcionalidad de Watson OpenScale es realmente la misma en Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5, 4.0, 4.5 y Cloud Pak for Data 4.6:
- Evaluar los despliegues para la equidad
- Evaluar la calidad de los despliegues
- Supervisar despliegues para la desviación
- Ver y comparar resultados de modelo en un panel de control de Insights
- Añadir despliegues del proveedor de aprendizaje automático de su elección
- Establecer alertas para desencadenar cuando las evaluaciones caigan por debajo de un umbral especificado
- Evaluar despliegues en una interfaz de usuario o cuaderno
Esta tabla describe las diferencias en las características entre el servicio Watson OpenScale en varios entornos de despliegue, las diferencias entre los planes de oferta y si son necesarios servicios adicionales.
| Función | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Cargar datos de prueba puntuados previamente | No disponible | Disponible a partir de 4.0.7 |
| Ver detalles sobre evaluaciones en hojas de datos de modelo | ✓ | Disponible a partir de 4.5 |
| IBM SPSS Collaboration and Deployment Services | No disponible | ✓ |
| Proceso por lotes | No disponible | ✓ |
| Soporte de control de acceso por grupos de usuarios | No disponible | ✓ |
| Base de datos gratuita y planes Postgres | ✓ | No disponible |
| Configurar varias instancias | No disponible | ✓ |
| Evaluaciones y métricas personalizadas | ✓ | Disponible a partir de 4.5 |
Watson Query
En Cloud Pak for Data como servicio, el servicio de consulta de Watson proporciona la funcionalidad de virtualización de datos. En Cloud Pak for Data, el servicio Data Virtualization se ha renombrado a Watson Query en la versión 4.6. La siguiente funcionalidad de Data virtualization es realmente la misma en Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data 4.0.
- Conexión a orígenes de datos soportados
- Virtualización de datos
- Gobierno de datos virtuales utilizando políticas y reglas de protección de datos
- Supervisión y exploración del servicio
- Utilización de la interfaz SQL
- Almacenamiento en memoria caché
La siguiente funcionalidad de virtualización de datos parece ser diferente en la interfaz de usuario, pero proporciona la misma funcionalidad básica:
- Publicación de datos virtuales en catálogos
- Gestionar el acceso a los objetos virtuales
- Administración de usuarios y roles
- Escalado del servicio
Esta tabla describe las diferencias en las características entre Watson Query en Cloud Pak for Data as a Service y Watson Query (anteriormente Data Virtualization) en Cloud Pak for Data.
| Función | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Integración con Watson Knowledge Catalog | Necesario | Opcional |
| Autorización basada en grupo y acceso a nivel de objeto para grupos | No disponible | ✓ |
| Soporte para conectores remotos | No aplicable para SaaS | ✓ |
| Soporte para orígenes de datos basados en el sistema de archivos, excepto en Cloud Object Storage | No aplicable para SaaS | ✓ |
| Conexión a orígenes de datos que requieren un controlador JDBC cargado, por ejemplo, SAP HANA, Genérico JDBC | No aplicable para SaaS | ✓ |
| Recopilación de estadísticas en la interfaz de usuario | No disponible | ✓ |
| Recopilación automática de estadísticas durante la virtualización de objetos | No disponible | ✓ |
| Enmascaramiento de columna | ✓ | ✓ |
| Explorar vista y recarga de tablas | ✓ | Disponible a partir de 4.5 |
| Muestreo de datos en recopilación de estadísticas | ✓ | Disponible a partir de 4.5 |
| Soporte para gobernar datos utilizando políticas de nivel de fila | No disponible | Disponible a partir de 4.5 |
| Enriquecimiento de metadatos | ✓ | Disponible a partir de 4.5 |
| Almacenamiento en memoria caché de reglas de protección de datos | No disponible | Disponible a partir de 4.5 |
| Gestión de accesos para varios grupos | No disponible | Disponible a partir de 4.5 |
| Soporte para archivos CSV o TSV en Cloud Object Storage | No aplicable para SaaS | Disponible a partir de 4.6 |
| Credenciales en cajas fuertes para conexiones en Cloud Object Storage | No aplicable para SaaS | Disponible a partir de 4.6 |
Más información
- Planes de ofertas
- Servicios para Cloud Pak for Data as a Service
- Servicios para Cloud Pak for Data 4.6
- Opciones de entorno de despliegue de nube para Cloud Pak for Data 4.6
Tema principal: Cloud Pak for Data como servicio