0 / 0
Přejděte zpět na anglickou verzi dokumentace
Rozdíly funkcí mezi implementacemi produktu Cloud Pak for Data
Rozdíly funkcí mezi implementacemi produktu Cloud Pak for Data

Rozdíly funkcí mezi implementacemi produktu Cloud Pak for Data

Software Cloud Pak for Data as a Service a Cloud Pak for Data 4.5 a 3.5 mají určité rozdíly ve funkcích a implementaci. Cloud Pak for Data as a Service je sada služeb IBM Cloud . Cloud Pak for Data 4.5 a 3.5 jsou nabízeny jako software, který musíte instalovat a udržovat. Služby, které jsou k dispozici na obou implementacích, mají také rozdíly ve funkcích v produktu Cloud Pak for Data as a Service ve srovnání se serverem Cloud Pak for Data 4.5 a 3.5.

Rozdíly platformy

Cloud Pak for Data as a Service a Cloud Pak for Data 4.5 sdílejí společný kódový základ, avšak liší se následujícími klíčovými způsoby:

Funkce Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Software, hardware a instalace Cloud Pak for Data as a Service je plně spravován společností IBM v prostředí IBM Cloud. Aktualizace softwaru jsou automatické. Rozšiřitelnost výpočetních prostředků a úložiště je automatická. Zapodepisujete se na adrese https://dataplatform.cloud.ibm.com. Poskytujete a udržujete hardware. Nainstalujte, udržujte a upgradujte software Cloud Pak for Data . Viz Softwarové požadavky.
Úložiště Poskytujete instanci služby produktu IBM Cloud Object Storage pro poskytnutí úložiště. Viz IBM Cloud Object Storage. Poskytujete úložný systém souborů na klastru Red Hat OpenShift . Viz Požadavky na paměť.
Vypočítat prostředky pro spouštění pracovních zátěží Uživatelé volí vhodnou běhovou komponentu pro své úlohy. Výpočetní využití je účtováno na základě sazby za běhu programu a po dobu trvání úlohy. Viz Monitor account resource usage. Nastavili jste počet klastrů Red Hat OpenShift a uzlů s příslušným počtem virtuálních procesorů. Viz Hardwarové požadavky a Monitorování platformy.
Náklady Kupujete každou službu, kterou potřebujete, na příslušné úrovni plánu. Mnoho účtů služeb pro výpočet spotřeby prostředků. Prohlédněte si každou stránku služby v katalogu IBM Cloud nebo v katalogu služeb v produktu Cloud Pak for Data as a Servicevýběrem volby Služby > Katalog služeb v navigační nabídce. Koupíte si licenci na produkt Cloud Pak for Data plus každou službu, kterou potřebujete. Viz Cloud Pak for Data.
Zabezpečení, dodržování předpisů a izolace Produkt IBM Cloudspravuje zabezpečení dat, zabezpečení sítě, dodržování standardů zabezpečení a izolace produktu Cloud Pak for Data as a Service . Můžete nastavit další volby zabezpečení a šifrování. Viz Zabezpečení produktu Cloud Pak for Data as a Service. Platforma Red Hat OpenShift Container Platform poskytuje základní funkce zabezpečení. Cloud Pak for Data je posuzován pro různá nařízení o ochraně soukromí a dodržování předpisů a poskytuje funkce, které můžete použít při přípravě na různá hodnocení ochrany soukromí a dodržování předpisů. Jste odpovědni za další funkce zabezpečení, šifrování a izolaci sítě. Viz Aspekty zabezpečení.
Dostupné služby Většina služeb datového prostředí Fabric je k dispozici v obou prostředích implementace.
Viz téma Služby pro produkt Cloud Pak for Data as a Service.
Zahrnuje mnoho jiných služeb. Viz Služby pro produkt Cloud Pak for Data 4.5.
Správa uživatelů Přidejte uživatele a skupiny uživatelů a spravujte jejich role účtu a oprávnění k produktu IBM Cloud Identity and Access Management. Viz téma Přidání uživatelů k účtu.
Můžete také nastavit federaci SAML na IBM Cloud. Viz dokumenty IBM Cloud docs: Co je IBM Cloud Identity and Access Management?
Do nabídky Administrace můžete přidávat uživatele a vytvářet skupiny uživatelů. Můžete použít Identity and Access Management Service , nebo použít existující jednotné přihlášení SAML nebo poskytovatele LDAP pro správu identit a hesel. Můžete vytvářet dynamické skupiny uživatelů založené na atributech. Viz téma Správa uživatelů.

Běžné funkce v rámci služeb

Následující funkce poskytované s platformou jsou pro služby v produktu Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5 a Cloud Pak for Data 4.5 ve stejné podobě stejné, jako jsou:

  • Globální vyhledávání aktiv a artefaktů v rámci platformy
  • Platform assets catalog pro sdílení připojení v rámci platformy
  • Správa uživatelů na základě rolí v rámci spolupracujících pracovních prostorů napříč platformou
  • Společná infrastruktura pro aktiva a pracovní prostory
  • Katalog služeb pro přidání služeb
  • Zobrazení výpočtu využití z nabídky Administrace

Následující tabulka popisuje rozdíly mezi funkcemi v rámci služeb mezi produktem Cloud Pak for Data as a Service a Cloud Pak for Data 3.5 a 4.5.

Funkce Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Aktualizované zkušenosti projektů K dispozici od verze 4.5
Spravovat všechny projekty Není k dispozici Uživatelé s oprávněním Spravovat projekty se mohou připojit k libovolnému projektu s rolí Administrátor a poté spravovat nebo odstranit projekt.
Připojení ke vzdáleným zdrojům dat Většina podporovaných zdrojů dat je společná pro obě prostředí implementace.
Viz Podporovaná připojení.
Viz Podporované zdroje dat.
Pověření připojení, která jsou osobní nebo sdílená Připojení v projektech a katalozích mohou vyžadovat osobní pověření nebo povolit sdílená pověření. Sdílená pověření mohou být zakázána na úrovni účtu. Připojení platformy mohou vyžadovat osobní pověření nebo povolit sdílená pověření. Sdílená pověření mohou být zakázána na úrovni platformy.
Pověření připojení z utajených údajů v bezpečném úložišti Není k dispozici
Ukázková aktiva a projekty z galerie Není k dispozici
Požadavky na přístup k datům Není k dispozici

Watson Studio

Následující funkce produktu Watson Studio jsou ve skutečnosti ve verzi Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5 a Cloud Pak for Data 4.5 ve stejné funkci stejné, jako jsou:

  • Spolupráce v projektech
  • Import a export projektu pomocí souboru ZIP projektu
  • Zápisníky Jupyter
  • Plánování úloh
  • Data Refinery

Tato tabulka popisuje rozdíly funkcí mezi službou Watson Studio ve více prostředích implementace, rozdíly mezi plánům nabídek a zda jsou vyžadovány další služby. Další informace o rozdílech funkcí mezi nabídkovými plány v produktu Cloud Pak for Data as a Servicenaleznete v tématu Watson Studio nabízí plány.

Funkce Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Vytvořit projekt Vytvořit:
Prázdný projekt
Projekt z ukázky v galerii
Projekt ze souboru
Vytvořit:
Prázdný projekt
Projekt ze souboru
Projekt s integrací Git
Integrace Git Publish notebooks on GitHub
Publish notebooks as gist
Integrace projektu s aktivy synchronizace Git
do úložiště v jednom projektu a použití těchto aktiv do jiného projektu
Terminál projektu pro rozšířené operace Git Není k dispozici K dispozici v projektech s výchozí integrací Git
JupyterLab Není k dispozici K dispozici v projektech s integrací Git
RStudio Nelze integrovat s Git Lze integrovat se systémem Git. Vyžaduje server RStudio se službou R.
Skripty Python Není k dispozici Pracujte s skripty Python v souboru JupyterLab. Vyžaduje Jupyter Notebooks with Python nebo Notebooky Notebooky se R službou.
Programově přistupovat k aktivům projektu Použijte project-lib pro Python a R Použijte ibm-watson-studio-lib pro Python a R (nástupce project-lib)
Vkládání do kódu v přenosných počítačích pomocí Flight service Není k dispozici
Správa životního cyklu zápisníku Není k dispozici Použít rozhraní CPDCTL pro správu životního cyklu zápisníku
Aktiva balíku kódu (sada závislých souborů ve struktuře složek) Není k dispozici Použít CPDCTL k vytvoření aktiv balíku kódu v prostoru implementace
Povýšit notebooky do prostorů Není k dispozici Dostupný ručně na stránce Aktiva projektu nebo programově pomocí CPDCTL
Python s GPU Podpora dostupná pouze pro jeden typ GPU (Nvidia K80) Podpora dostupná pro více typů Nvidia GPU. Vyžaduje Jupyter Notebooks with Python se službou GPU.
Vytvoření a použití vlastních obrázků Není k dispozici Vytvoření vlastních obrázků pro Python (s a bez GPU), R, JupyterLab (s a bez GPU), RStudio a prostředí SPSS
Úložiště Anaconda Není k dispozici Slouží k vytváření vlastních prostředí a vlastních obrázků
Integrace Hadoop Není k dispozici Sestavit a vycvičit modely a spustit toky Data Refinery na klastru Hadoop . Vyžaduje službu Execution Engine for Apache Hadoop .
Decision Optimization Vyžaduje službu Decision Optimization .
SPSS Modeler Vyžaduje službu SPSS Modeler .
Řídicí panely Vyžaduje službu Cognos Dashboard Embedded . Vyžaduje službu Cognos Dashboards .

Watson Machine Learning

Následující funkce produktu Watson Machine Learning jsou ve skutečnosti stejné v systémech Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5 a Cloud Pak for Data 4.5:

  • Spolupracovat v prostorech implementace
  • Implementovat modely
  • Implementovat funkce
  • Rozhraní Watson Machine Learning REST API
  • Klient produktu Watson Machine Learning Python
  • Vytvoření dávkových úloh implementace
  • Vytvořit online implementace
  • Rozšiřte a aktualizovat implementace
  • Definovat a použít vlastní komponenty
  • Použití produktu Federated Learning ke školení obecného modelu s oddělenými a zabezpečenými zdroji dat
  • Monitorovat implementace přes prostory

Tato tabulka popisuje rozdíly mezi funkcemi produktu Watson Machine Learning ve více prostředích implementace, rozdíly mezi plány nabídek a to, zda jsou vyžadovány další služby. Podrobnosti o rozdílech funkcí mezi nabídkovými plány v produktu Cloud Pak for Data as a Servicenaleznete v tématu Plány nabídek produktuWatson Machine Learning.

Rozdíly funkcí mezi implementacemi produktu Watson Machine Learning
Funkce Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
AutoAI -vstupní výcvik Aktuální podporované zdroje dat Změna Podporované zdroje dat podle vydání
Výpočet konfigurace experimentu AutoAI 8 CPU a 32 GB Jsou k dispozici různé velikosti
Mezní hodnoty dat AutoAI pro velikost dat
a počet cílů předpovědí
Nastavit limity Limity se liší v konfiguraci výpočtu
imputace dat AutoAI K dispozici od verze 4.5.2
Vyhodnocení spravedlnosti AutoAI K dispozici od verze 4.5.2
Podpůrné funkce časových řad AutoAI
Implementace pomocí populárních rámců
a specifikací softwaru
Zkontrolujte nejnovější podporované verze Podporované verze se liší podle verze
Připojit k databázím pro dávkové implementace Zaškrtněte volbu podpora podle typu implementace . Zkontrolujte podporu podle typu implementace
a podle verze.
Implementovat a skórovat skripty Python K dispozici prostřednictvím klienta Python Vytvořte skripty v klientu JupyterLab nebo Python a poté implementujte
Nasazování a dávkové skóre R skriptů Není k dispozici Dostupné
Implementovat aplikace Shiny Není k dispozici Vytvořit a implementovat aplikace Shiny aplikace
Implementace z balíku kódu začínající na 4.5
Vyhodnotit úlohy pro spravedlnost, zaujatost nebo posun Vyžaduje Watson OpenScale Vyžaduje Watson OpenScale
Vytvoření řídicího prostoru Žádná omezení podle role Použití oprávnění k řízení, kdo může zobrazovat a vytvářet prostory
Aktualizované formuláře pro testování online implementace
Importovat z projektu GIT do prostoru Není k dispozici K dispozici od verze 4.5
Automaticky vytvořený programový balík při importu produktu
z projektu Git do prostoru
Není k dispozici K dispozici od verze 4.5
Aktualizovat aplikaci RShiny z balíku kódu Není k dispozici
Sledovat podrobnosti modelu v soupisu modelu Zaregistrujte modely k zobrazení informačních listů s podrobnostmi o životním cyklu K dispozici od verze 4.5
Vytvoření a použití vlastních obrázků Není k dispozici Vytvoření vlastních obrázků pro Python nebo SPSS
Upozornit spolupracovníky na události propojení procesů Není k dispozici Použít Odeslat poštu pro oznámení spolupracujících spolupracovníků, spuštění v 4.5
Použít vnořené kolony Není k dispozici K dispozici od verze 4.5.2
Importovat soubor projektu nebo prostoru do neprázdného prostoru Není k dispozici K dispozici začíná v 4.0.6
Experimenty v hloubce Není k dispozici Vyžaduje službu Watson Machine Learning Accelerator
Zajištění a správa instancí služby IBM Cloud Přidejte instance pro produkt Watson Machine Learning
nebo Watson OpenScale
Služby jsou zajišťovány administrátorem na klastru
administrátorem


Watson Knowledge Catalog

Následující funkce produktu Watson Knowledge Catalog jsou ve skutečnosti stejné v systémech Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5 a Cloud Pak for Data 4.5:

  • Vyhledávání a doporučení v katalozích pomocí AI
  • Hodnocení a kontrola aktiv v katalozích
  • Spolupráce v projektech a katalozích
  • Nástroj Data Refinery v projektech
  • Kategorie s rolemi spolupracovníků
  • Předdefinované a vlastní klasifikace
  • Předdefinované a vlastní datové třídy
  • Pravidla regulace
  • Zásady
  • Pravidla ochrany dat
  • Ruční profilování jednotlivých relačních datových aktiv v projektu nebo katalogu
  • Automatické profilování relačních datových aktiv přidaných do regulovaného katalogu
  • Vlastní typy aktiv, vlastní atributy pro aktiva a vlastní vztahy mezi aktivy v katalozích

Tato tabulka popisuje rozdíly ve funkcích mezi službou Watson Knowledge Catalog ve více prostředích implementace, rozdíly mezi plánům nabídek a zda jsou vyžadovány další služby. Další informace o rozdílech funkcí mezi nabídkovými plány v produktu Cloud Pak for Data as a Servicenaleznete v tématu Plány nabídek produktuWatson Knowledge Catalog.

Funkce Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Profilování nestrukturovaných dat Automatické profilování jednotlivých aktiv, které jsou přidány do projektu nebo do katalogu. Není k dispozici.
Nástroj Metadata import v projektech-zjišťování Importovat datová aktiva do projektů nebo katalogů. Podpora podmnožiny projektových a katalogových připojení. Další informace naleznete v tématu Podporované zdroje dat pro import metadat a obohacení metadat. Importovat datová aktiva do projektů nebo katalogů. Většina podporovaných připojení je v obou prostředích implementace stejná. Další informace naleznete v tématu Podporované zdroje dat pro import metadat a obohacení metadat.
Nástroj Metadata import v projektech-původ Není k dispozici. Importovat pouze do katalogu. Vyžaduje instalaci MANTA Automated Data Lineage s licenčním klíčem. Podpora podmnožiny katalogových připojení viz Podporované zdroje dat pro import metadat a obohacení metadat.
Metadata import se starším uživatelským rozhraním Není k dispozici. Namísto toho použijte import metadat v projektech. Vyžaduje produkt IBM InfoSphere DataStage, QualityStage Designer a server pro výměnu metadat. Podporuje jinou sadu připojení jako import metadat v projektech. Viz téma Metadata import a Metadata import mosty.
Rozšířené nástroje pro práci s daty Není k dispozici. Místo toho použijte nástroje pro obohacení metadat a nástroje pro obohacení metadat. Pracujte s automatickými projekty zjišťování a kvality, ale nejlépe použijte nástroje pro import metadat a nástroje pro obohacení metadat.
Nástroj pro obohacení metadat v projektech Spusťte profilování, přiřazení výrazu a analýzu kvality na velkých sadách dat. K dispozici ve verzi 4.5.
Automatické přiřazení podmínek K dispozici v nástroji pro obohacení metadat. K dispozici v nástroji pro obohacení metadat. Volitelné v automatizovaném zjišťování.
Skóre kvality údajů Skóre kvality údajů jsou zobrazeny v:
Profily aktiv v projektech a katalozích
Výsledky obohacení metadat
Skóre kvality dat jsou zobrazeny v:
Profily aktiv v projektech analýzy a v katalozích
Výsledky obohacení metadat
Výsledky rychlého skenování
Projekty kvality dat
Analýza kvality údajů Spusťte v nástroji pro obohacení metadat. Spouštět v automatizovaných zjišťovacích úlohách, v projektech kvality s pravidly pro práci s daty nebo v nástroji pro obohacení metadat.
Kvalita údajů v projektech Není k dispozici. Vytvořit a spustit pravidla kvality dat v analytických projektech. Není k dispozici ve verzi 3.5.
Aktivity aktiva Vyžaduje placený plán.
K dispozici v projektech a katalozích.
K dispozici v projektech a katalozích.
Pohled Informace o aktivech Není k dispozici Samostatné zobrazení výchozího katalogu pro zobrazení dalších vlastností a informací.
Původ dat Není k dispozici Dostupné v pohledu s informacemi o aktivech. Není viditelné v katalozích.
K dispozici v katalozích v 4.5.
Původ technických dat Není k dispozici K dispozici začíná v 4.5. Vyžaduje, aby byla nainstalována licencovaná verze MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data . Generováno spuštěním nástroje pro import metadat. Lze k nim přistupovat z katalogů.
Grafy vztahů Není k dispozici. Dostupný z pohledu s informacemi o aktivech. Není viditelné v katalozích.
Není k dispozici v 4.5.
Obchodní podmínky Limity pro některé plány.
Dodat maskované datové sady v projektech pomocí volby Data Privacy Není k dispozici ve verzi 3.5.
Referenční datové sady Limity na plán.
Vlastní atributy pro artefakty, kategorie Vytvořte pomocí rozhraní Watson Data API. Vytvořte z nabídky Administrace nebo pomocí rozhraní Watson Data API.
Vlastní vztahy pro artefakty Vyžaduje placený plán.
Vytvořit pomocí datových rozhraní API produktu Watson .
Vytvořte z nabídky Administrace nebo pomocí rozhraní Watson Data API.
Knowledge Accelerators Vyžaduje podnikový plán.
Stáhnout z galerie.
Download from the community for 3.5.
Provided with 4.5 but must explicited be loaded.
Vlastní konfigurace sledu prací pro artefakty a požadavky regulace K dispozici pro artefakty regulace.
Monitorování úloh sledu prací K dispozici od verze 4.5
Vlastní role kategorií Limity na plán.
Správní zprávy Vyžaduje placený plán. K dispozici začíná v 4.5.
Migrovat aktiva z produktu InfoSphere Information Server Není k dispozici.

DataStage

Následující tabulka popisuje rozdíly ve funkcích mezi DataStage na Cloud Pak for Data as a Service a DataStage na Cloud Pak for Data 4.0.2 a vyšší.

Funkce Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data 4.0.2 a novější
Správa instancí PX Instance můžete zajišťovat ze sady předdefinovaných velikostí. Instance můžete zajistit flexibilnější pomocí administrace instance Cloud Pak for Data .
Kompilace úlohy
  • BOZP se generuje během kompilace.
  • Transformátor se kompiluje za běhu.
  • BOZP se generuje během kompilace.
  • Transformátor je kompilován během doby kompilace a je k dispozici pro připojení produktu /ds-storage .
  • Kompilace se provádí synchronně.
Běhové prostředí úlohy Každá instance může v daném okamžiku spustit pouze jednu úlohu, aby byla zajištěna správná izolace.
  • Jsou podporována souběžná spuštění úlohy.
  • Souběžnost se určuje podle kapacity instance a nastavení v souboru /px-storage/config/wlm.config.properties .
Správa aktiv Pro soubory typu .xls, .xlsx, .xml a .json jsou podporovány pouze jednoduché struktury. K dispozici je úplná podpora souborů typu .csv, .txt, .xls, .xlsx, .xml a .json.
Úložiště
  • POSIX-type real storage-based real storage is not available.
  • Úložiště je emulováno pomocí sektoru projektu Cloud Object Storage .
Fáze integrace prostředí Java Není k dispozici
Generické připojení JDBC Není k dispozici
Excel Není k dispozici
AVI Není k dispozici
Fáze externího zdroje Není k dispozici
Externí cílová fáze Není k dispozici
Hierarchické fáze
  • Volba jednoho souboru nebo sady souborů pro syntaktický analyzátor XML a syntaktický analyzátor JSON není k dispozici.
  • Volby jednoho souboru, sady souborů a velkých objektů pro produkt XML Composer a JSON Composer nejsou k dispozici.
MPP a SMP S, M, L jsou jednotlivé uzly, konfigurace SMP. MPP-S, MPP-M, MPP-L jsou vícenásobné uzly, MPP konfigurace. Ve výchozím nastavení je k dispozici pouze konfigurace MPP. Paralelní pracovní zátěže jsou spravovány prostřednictvím logické oblasti, která je konfigurována s volbou APT_CONFIG_FILE.
Připojení SAP Bulk Extract Není k dispozici K dispozici v 4.5
Připojení SAP Delta Extract Není k dispozici K dispozici v 4.5
Zabalená fáze Není k dispozici K dispozici v 4.5
Připojení SAP HANA Není k dispozici
Textový zdroj dat v připojení ODBC Není k dispozici
Fáze sestavení Není k dispozici K dispozici v 4.0.9
Odeslat sestavy pomocí podprogramů před/po-úlohách Není k dispozici K dispozici v 4.5.2
Vnořená migrace úlohy do produktu Watson Studio Pipelines Není k dispozici K dispozici v 4.5.2
Vlastní fáze Není k dispozici K dispozici v 4.5.2
připojení Apache HBase Není k dispozici K dispozici v 4.5.2
Ověřování Kerberos pro připojení Apache Hive Není k dispozici K dispozici v 4.5.2
Funkce definované uživatelem Není k dispozici
Vlastnosti před/po-úloha Není k dispozici

Watson OpenScale

Následující funkce produktu Watson OpenScale jsou v produktu Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 3.5 a Cloud Pak for Data 4.5 v podstatě stejné, jako je:

  • Vyhodnotit implementace pro spravedlnost
  • Vyhodnocení kvality implementací
  • Monitorovat implementace pro posun
  • Zobrazení a porovnání výsledků modelu v řídicím panelu Insights
  • Přidat implementace z poskytovatele výuky machie dle vlastního výběru
  • Nastavit výstrahy, které se mají spustit, když vyhodnocení spadne pod uvedenou prahovou hodnotu
  • Vyhodnocení implementací v uživatelském rozhraní nebo v notebooku

Tato tabulka popisuje rozdíly ve funkcích mezi službou Watson OpenScale ve více prostředích implementace, rozdíly mezi plánům nabídek a zda jsou vyžadovány další služby.

Funkce Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Odeslat předpůlené testovací data Není k dispozici K dispozici začíná v 4.0.7
Zobrazení podrobností o vyhodnocení ve vzorových informačních listech K dispozici od verze 4.5
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Není k dispozici
dávkové zpracování Není k dispozici
Podpora řízení přístupu podle skupin uživatelů Není k dispozici
Uvolnit databázi a plány Postgres Není k dispozici
Nastavit více instancí Není k dispozici
Vlastní vyhodnocení a metriky K dispozici od verze 4.5

Watson Query a Data Virtualization

V produktu Cloud Pak for Data as a Serviceje funkce Data virtualization poskytována službou Watson Query . V produktu Cloud Pak for Datajsou stejné funkce poskytovány ve službě Data Virtualization . Následující funkce Data virtualization je v produktu Cloud Pak for Data as a Service a Cloud Pak for Data 4.0 účinně stejná.

  • Připojování k podporovaným zdrojům dat
  • Virtualizace dat
  • Regulace virtuálních dat pomocí zásad a pravidel ochrany dat
  • Monitorování a zkoumání služby
  • Použití rozhraní SQL
  • Ukládání do mezipaměti

Následující funkčnost Data virtualization se jeví jako odlišná v uživatelském rozhraní, ale poskytuje stejnou základní funkčnost:

Tato tabulka popisuje rozdíly ve funkcích mezi produktem Watson Query na webu Cloud Pak for Data as a Service a Data Virtualization v Cloud Pak for Data.

Funkce Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Integrace s produktem Watson Knowledge Catalog Povinné Volitelný
Oprávnění na úrovni skupin a přístup na úrovni objektů pro skupiny Není k dispozici
Podpora vzdálených konektorů Nevztahuje se na nabídku SaaS
Podpora pro zdroje dat založené na systému souborů, kromě úložišť Cloud Object Storage Nevztahuje se na nabídku SaaS
Připojování ke zdrojům dat, které vyžadují odeslaný ovladač JDBC , například SAP HANA, generické JDBC Nevztahuje se na nabídku SaaS
Shromažďování statistiky v uživatelském rozhraní Není k dispozici
Automatické shromažďování statistiky během virtualizace objektů Není k dispozici
Maskování
Prozkoumat zobrazení a nové načtení tabulek K dispozici v 4.5
Vzorkování dat v kolekci statistik K dispozici v 4.5
Podpora pro správu dat pomocí zásad na úrovni řádku Není k dispozici K dispozici v 4.5
obohacení metadat K dispozici v 4.5
Ukládání pravidel na ochranu dat do mezipaměti Není k dispozici K dispozici v 4.5
Správa přístupu pro více skupin Není k dispozici K dispozici v 4.5

Další informace

Nadřízené téma: Cloud Pak for Data as a Service