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watsonx 배치 간의 기능 차이
watsonx 배치 간의 기능 차이
Cloud Pak for Data 소프트웨어의 IBM watsonx as a Service 및 watsonx 에는 기능 및 구현에 있어 몇 가지 차이점이 있습니다. IBM watsonx as a Service 는 IBM Cloud 서비스 세트입니다. Cloud Pak for Data 5.0 의 Watsonx 서비스는 설치하고 유지보수해야 하는 소프트웨어로 제공됩니다. 두 배치 모두에서 사용 가능한 서비스는 Cloud Pak for Data 5.0의 watsonx 소프트웨어와 비교하여 IBM watsonx as a Service 의 기능에도 차이가 있습니다.
플랫폼 차이점
Cloud Pak for Data 의 IBM watsonx as a Service 및 watsonx 소프트웨어는 공통 코드 베이스를 공유하지만 다음과 같은 주요 측면에서 차이가 있습니다.
| 기능 | 서비스로서의 | 소프트웨어 |
|---|---|---|
| 소프트웨어, 하드웨어 및 설치 | IBM watsonx 는 IBM Cloud의 IBM 에서 완전히 관리됩니다. 소프트웨어 업데이트는 자동입니다. 계산 자원 및 스토리지의 크기 조정은 자동입니다. https://dataplatform.cloud.ibm.com에서 가입합니다. | 하드웨어를 제공하고 유지보수합니다. 소프트웨어를 설치, 유지보수 및 업그레이드합니다. 소프트웨어 요구 사항를 참조하세요. |
| 스토리지 | IBM Cloud Object Storage 서비스 인스턴스를 프로비저닝하여 스토리지를 제공합니다. IBM Cloud Object Storage를 참조하십시오. | Red Hat OpenShift 클러스터에 지속적 스토리지를 제공합니다. 저장소 요구 사항를 참조하세요. |
| 워크로드를 실행하기 위한 자원 계산 | 사용자는 작업에 적합한 런타임을 선택합니다. 런타임 환경 및 작업 지속 기간에 대한 비율을 기반으로 계산 사용법이 청구됩니다. 계정 자원 사용 모니터를 참조하십시오. | 적절한 수의 vCPUs를 사용하여 Red Hat OpenShift 노드의 수를 설정합니다. 하드웨어 요구 사항 및 플랫폼 모니터링를 참조하세요. |
| 비용 | 적절한 계획 레벨에서 필요한 각 서비스를 구매합니다. 많은 서비스가 컴퓨팅 및 기타 자원 소비에 대해 청구됩니다. 탐색 메뉴에서 IBM Cloud 카탈로그의 각 서비스 페이지 또는 IBM의 서비스 카탈로그에서 관리 > 서비스 > 서비스 카탈로그를 선택하면 각 서비스 페이지를 확인할 수 있습니다. | 필요한 서비스를 기반으로 소프트웨어 라이센스를 구매합니다. Cloud Pak for Data를 참조하세요. |
| 보안, 준수 및 격리 | IBM watsonx 의 데이터 보안, 네트워크 보안, 보안 표준 준수 및 격리는 IBM Cloud에서 관리됩니다. 추가 보안 및 암호화 옵션을 설정할 수 있습니다. IBM watsonx의 보안을 참조하십시오. | Red Hat OpenShift 컨테이너 플랫폼은 기본 보안 기능을 제공합니다. Cloud Pak for Data는 다양한 개인정보 보호정책 및 준수 규정에 대해 평가되며 다양한 개인정보 보호정책 및 준수 평가에 대비하여 사용할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자는 추가 보안 기능, 암호화 및 네트워크 격리를 담당합니다. 보안 고려 사항를 참조하세요. |
| 사용 가능한 서비스 | 대부분의 watsonx 서비스는 두 배치 환경 모두에서 사용 가능합니다. Services for IBM watsonx를 참조하십시오. |
기타 구성요소 및 솔루션에 대한 많은 기타 서비스를 포함합니다. Cloud Pak for Data 5.0용 서비스를 참조하십시오. |
| 사용자 관리 | 사용자 및 사용자 그룹을 추가하고 IBM Cloud Identity and Access Management로 계정 역할 및 권한을 관리합니다. 계정에 사용자 추가를 참조하십시오. IBM Cloud에서 SAML 연합을 설정할 수도 있습니다. IBM Cloud 문서: IBM Cloud IAM 작동 방식을 참조하십시오. |
관리 메뉴에서 사용자를 추가하고 사용자 그룹을 작성할 수 있습니다. ID 및 액세스 관리 서비스를 사용하거나 기존의 SAML SSO 또는 LDAP 제공자를 ID 및 암호 관리에 사용할 수 있습니다. 동적 속성 기반 사용자 그룹을 작성할 수 있습니다. 사용자 관리를 참조하세요. |
서비스 전체의 공통 코어 기능
플랫폼과 함께 제공되는 다음 코어 기능은 IBM watsonx as a Service 의 서비스 및 Cloud Pak for Data 5.0: 의 watsonx 소프트웨어에 대해 효과적으로 동일합니다.
- 플랫폼에서 자산에 대한 글로벌 검색
- 플랫폼 전반에서 연결을 공유하기 위한 플랫폼 자산 카탈로그
- 플랫폼 전반의 협업 작업공간 내 역할 기반 사용자 관리
- 자산 및 작업공간에 대한 공통 인프라
- 서비스를 추가하기 위한 서비스 카탈로그
- 관리 메뉴에서 계산 사용법 보기
다음 표에서는 Cloud Pak for Data 4.8 및 5.0: 에서 IBM watsonx as a Service 와 watsonx 소프트웨어 간의 서비스 간 코어 기능의 차이점을 설명합니다.
| 기능 | 서비스로서의 | 소프트웨어 |
|---|---|---|
| 모든 프로젝트 관리 | IBM Cloud Pak for Data 서비스에 대한 IAM 서비스 액세스 관리자 역할의 프로젝트 관리 권한이 있는 사용자는 Admin 역할을 가진 모든 프로젝트를 결합한 후 프로젝트를 관리하거나 삭제할 수 있습니다. | 프로젝트 관리 권한이 있는 사용자는 관리 역할을 가진 프로젝트를 결합한 후 프로젝트를 관리하거나 삭제할 수 있습니다. |
| 원격 데이터 소스에 대한 연결 | 지원되는 대부분의 데이터 소스는 두 배치 환경 모두에 공통적입니다. 지원되는 연결을 참조하십시오. |
지원되는 데이터 원본를 참조하세요. |
| 개인용 또는 공유된 연결 신임 정보 | 프로젝트 및 카탈로그의 연결에는 개인 신임 정보가 필요하거나 공유 신임이 허용될 수 있습니다. 계정 레벨에서 공유 신임 정보를 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다. | 플랫폼 연결에는 개인 신임 정보가 필요하거나 공유 신임 정보가 허용될 수 있습니다. 공유 신임 정보는 플랫폼 레벨에서 사용 불가능할 수 있습니다. |
| 볼트에 있는 시크릿 정보의 연결 신임 정보 | 사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| Kerberos 인증 | 사용할 수 없음 | 일부 서비스 및 연결에 사용 가능 |
| 자원 허브 앱의 샘플 자산 및 프로젝트 | 사용 가능 | 사용할 수 없음 |
| 사용자 정의 JDBC 커넥터 | 사용할 수 없음 | 4.8.0 부터 사용 가능 |
Watson Studio
다음 Watson Studio 기능은 Cloud Pak for Data 4.8 및 5.0: 의 IBM watsonx as a Service 및 watsonx 소프트웨어에서 효과적으로 동일합니다.
- 프로젝트 및 배치 공간에서 협업
- 프로그래밍 방식으로 프로젝트 자산에 액세스
- 프로젝트 ZIP 파일을 사용하여 프로젝트 가져오기 및 내보내기
- Jupyter 노트북
- 작업 스케줄링
- Data Refinery
- Python 용 Watson 자연어 처리
이 표에서는 as-a-service및 소프트웨어 배치 환경에서 Watson Studio 서비스 간의 기능 차이, 오퍼링 플랜 간의 차이 및 추가 서비스가 필요한지 여부에 대해 설명합니다. IBM watsonx의 오퍼링 플랜 간 기능 차이에 대한 자세한 정보는 Watson Studio 오퍼링 플랜을 참조하십시오.
| 기능 | 서비스로서의 | 소프트웨어 |
|---|---|---|
| 샌드박스 프로젝트 | 자동으로 작성됨 | 사용할 수 없음 |
| 프로젝트 작성 | 작성: 비어 있는 프로젝트 자원 허브에 있는 샘플의 프로젝트 파일의 프로젝트 |
작성: 비어 있는 프로젝트 파일의 프로젝트 Git 통합이 있는 프로젝트 |
| Git 통합 | GitHub 에 노트북 공개 노트북을 gist로 공개 |
Git 와 프로젝트를 통합하여 한 프로젝트의 저장소에 자산을 동기화하고 해당 자산을 다른 프로젝트에 사용합니다. |
| 고급 Git 조작을 위한 프로젝트 터미널 | 사용할 수 없음 | 기본 Git 통합이 있는 프로젝트에서 사용 가능 |
| 폴더가 있는 프로젝트에서 자산 구성 | 사용할 수 없음 | 4.8.0 부터 사용 가능 |
| 기초 모델 추론 | 사용 가능 | watsonx.ai 서비스가 필요합니다. |
| 기초 모델 조정 | 사용 가능 | watsonx.ai 서비스가 필요합니다. |
| 지원되는 기본 모델 | 대부분의 기본 모델은 두 배치 모두에서 사용 가능합니다. 지원되는 기본 모델 및 지원되는 임베드 모델을 참조하십시오. | 모델이 클러스터에 설치되어야 합니다. 지원되는 기본 모델 및 지원되는 임베드 모델을 참조하십시오. |
| 사용자 고유의 기초 모델 가져오기 | 사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| Synentic 데이터 생성 | 사용 가능 | Synthetic Data Generator 서비스가 필요합니다. |
| JupyterLab | 사용할 수 없음 | Git 통합과 함께 프로젝트에서 사용 가능 |
| Visual Studio Code 통합 | 사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| RStudio | Git와 통합할 수 없음 | Git와 통합할 수 있음 RStudio Server Runtimes 서비스가 필요합니다. |
| Python 스크립트 | 사용할 수 없음 | JupyterLab에서 Python 스크립트에 대한 작업을 수행하십시오. Watson Studio 런타임 서비스가 필요합니다. |
| Flight service 를 사용하여 노트북에 데이터를 로드하기 위한 코드 생성 | 사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| 노트북 라이프사이클 관리 | 사용할 수 없음 | 노트북 라이프사이클 관리에 CPDCTL 사용 |
| 코드 패키지 자산(폴더 구조의 종속 파일 세트) | 사용할 수 없음 | CPDCTL을 사용하여 배치 공간에 코드 패키지 자산 작성 |
| 노트북을 공간으로 승격 | 사용할 수 없음 | 프로젝트의 자산 페이지에서 수동으로 사용 가능하거나 CPDCTL을 사용하여 프로그래밍 방식으로 사용 가능 |
| GPU 사용 Python | 단일 GPU 유형에 대해서만 사용 가능한 지원 | 다중 엔비디아 GPU 유형에 사용할 수 있는 지원. Watson Studio 런타임 서비스가 필요합니다. |
| 사용자 정의 이미지 작성 및 사용 | 사용할 수 없음 | Python (GPU 포함 및 포함하지 않음), R, JupyterLab (GPU 포함 및 포함하지 않음), RStudio및 SPSS 환경에 대한 사용자 정의 이미지를 작성합니다. Watson Studio 런타임 및 기타 적용 가능한 서비스가 필요합니다. |
| 아나콘다 저장소 | 사용할 수 없음 | 사용자 정의 환경 및 사용자 정의 이미지를 작성하는 데 사용 |
| Hadoop 통합 | 사용할 수 없음 | 모델을 빌드하고 훈련하고 Hadoop 클러스터에서 Data Refinery 플로우를 실행하십시오. Apache Hadoop 서비스에 대한 실행 엔진이 필요합니다. |
| Decision Optimization | 사용 가능 | Decision Optimization 서비스가 필요합니다. |
| SPSS Modeler | 사용 가능 | SPSS Modeler 서비스가 필요합니다. |
| 오케스트레이션 파이프라인 | 사용 가능 | Orchestration Pipeline 서비스가 필요합니다. |
Watson Machine Learning
다음 Watson Machine Learning 기능은 Cloud Pak for Data 4.8 및 5.0: 의 IBM watsonx as a Service 및 watsonx 소프트웨어에서 효과적으로 동일합니다.
- 프로젝트 및 배치 공간에서 협업
- 모델 배포
- 함수 배치
- Watson Machine Learning REST API
- Watson Machine Learning Python 클라이언트
- 온라인 배포 작성
- 배치 규모 및 업데이트 배치
- 사용자 정의 컴포넌트 정의 및 사용
- Federated Learning을 사용하여 별도의 보안 데이터 소스로 공통 모델을 훈련
- 영역 전체에서의 배치 모니터링
- 온라인 배치 테스트를 위한 업데이트된 양식
- 중첩 파이프라인 사용
- AutoAI 데이터 대체
- AutoAI 공정성 평가
- AutoAI 시계열 지원 기능
이 표에서는 as-a-service및 소프트웨어 배치 환경에서 Watson Machine Learning 서비스 간의 기능 차이, 오퍼링 플랜 간의 차이 및 추가 서비스가 필요한지 여부에 대해 설명합니다. IBM watsonx의 오퍼링 플랜 간 기능 차이에 대한 세부사항은 Watson Machine Learning 오퍼링 플랜을 참조하십시오.
| 기능 | 서비스로서의 | 소프트웨어 |
|---|---|---|
| AutoAI 훈련 입력 | 현재 지원되는 데이터 소스 | 릴리스별 지원되는 데이터 소스 변경 |
| AutoAI 실험 컴퓨팅 구성 | 사용 가능한 다른 크기 | 사용 가능한 다른 크기 |
| AutoAI 데이터 크기의 한계 및 예측 대상 수 |
한계 설정 | 계산 구성에 따라 한계가 다름 |
| AutoAI 증분 학습 | 사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| 인기 있는 프레임워크 및 소프트웨어 스펙을 사용하여 배치 |
최신 지원되는 버전을 확인하십시오. | 지원되는 버전은 릴리스별로 다릅니다. |
| 일괄처리 배치를 위해 데이터베이스에 연결 | 배치 유형별 지원을 확인하십시오. | 배치 유형 및 버전별 지원 확인 |
| Python 스크립트 배치 및 스코어링 | Python 클라이언트를 통해 사용 가능 | JupyterLab 또는 Python 클라이언트에서 스크립트를 작성한 후 배치하십시오. |
| 배치 및 일괄처리 스코어 R 스크립트 | 사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| Shiny 앱 배치 | 사용할 수 없음 | Shiny앱 작성 및 배치 코드 패키지에서 배치 |
| 작업의 공정성 또는 드리프트 평가 | watsonx.governance 서비스가 필요합니다. | Watson OpenScale 또는 watsonx.governance 서비스가 필요합니다. |
| 영역 에서 공정성, 드리프트 또는 설명 가능성을 위해 온라인 배치 평가 |
사용할 수 없음 | 사용 가능 Watson OpenScale 또는 watsonx.governance 서비스가 필요함 |
| 영역에서 배치된 프롬프트 템플리트 평가 | 사용 가능 watsonx.governance 서비스가 필요합니다. |
|
| 공간에서 분리된 프롬프트 템플리트 평가 | 사용할 수 없음 | 5.0 부터 사용 가능 |
| 제어 영역 작성 | 역할 제한 없음 | 공간을 보고 작성할 수 있는 사용자를 제어하려면 권한을 사용하십시오. |
| GIT 프로젝트에서 공간으로 가져오기 | 사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| Git 프로젝트에서 공간으로 를 가져올 때 자동으로 작성되는 코드 패키지 |
사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| 코드 패키지에서 RShiny앱 업데이트 | 사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| 모델 명세에서 모델 세부사항 추적 | 사용 가능 | 사용 가능 AI Factsheets 또는 watsonx.governance 서비스가 필요합니다. |
| 사용자 정의 이미지 작성 및 사용 | 사용할 수 없음 | Python 또는 SPSS에 대한 사용자 정의 이미지 작성 |
| 파이프라인 이벤트에 대해 협업자에게 알림 | 사용할 수 없음 | 메일 발송을 사용하여 협업자에게 알림 |
| 딥 러닝 실험 | 사용할 수 없음 | Watson Machine Learning Accelerator 서비스 필요 |
| IBM Cloud 서비스 인스턴스 프로비저닝 및 관리 | Watson Machine Learning 또는 Watson OpenScale에 대한 인스턴스 추가 |
관리자가 클러스터에 서비스를 프로비저닝합니다. |
watsonx.governance
| 기능 | 서비스로서의 | 소프트웨어 |
|---|---|---|
| 기계 학습 모델 평가 | 예 | 예 |
| 프롬프트 템플릿 평가 | 필요하다watsonx 달라스에만 해당 |
예 |
| 거버넌스 콘솔과 통합 | 수동 통합 필요하다IBMOpenPages |
예 |
| 와 통합하다AWS (세이지메이커) | 수동 통합 필요하다IBMOpenPagesYes |
|
| AI 사용 사례 저장IBM Knowledge Catalog | IBMwatsonx 오직 | 사용할 수 없음 |
| 플랫폼 액세스 카탈로그에 AI 사용 사례 저장 | watsonx | 예 |
watsonx.governance
다음 통제 기능은 Cloud Pak for Data 4.8 및 5.0: 의 IBM watsonx as a Service 및 watsonx 소프트웨어에서 효과적으로 동일합니다.
- 공정성을 위해 배치 평가
- 배치 품질 평가
- 드리프트를 위한 모니터 배치
- 통찰력 대시보드에서 모델 결과 보기 및 비교
- 선택한 기계 학습 제공자에서 배치 추가
- 평가가 지정된 임계값 아래로 떨어질 때 트리거하도록 경보를 설정
- 사용자 인터페이스 또는 노트북에서 배치 평가
- 사용자 정의 평가 및 메트릭
- 모델 팩트시트의 평가에 대한 세부사항 보기
이 표에서는 as-a-service및 소프트웨어 배치 환경에서 Watson OpenScale 서비스 간의 기능 차이, 오퍼링 플랜 간의 차이 및 추가 서비스가 필요한지 여부에 대해 설명합니다.
| 기능 | 서비스로서의 | 소프트웨어 |
|---|---|---|
| 미리 스코어링된 테스트 데이터 업로드 | 사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| IBM SPSS Collaboration and Deployment Services | 사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| 일괄처리 | 사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| 사용자 그룹별 액세스 제어 지원 | 사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| 무료 데이터베이스 및 Postgres 플랜 | 사용 가능 | 4.8 부터 사용 가능한 Postgres |
| 다중 인스턴스 설정 | 사용할 수 없음 | 사용 가능 |
| OpenPages 와 통합 | 수동 통합으로 사용 가능 | 사용 가능 |
| 기초 모델 자산 평가 | 사용 가능 | 사용 가능 |
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