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watsonx デプロイメント間の機能の違い
watsonx デプロイメント間の機能の違い
Cloud Pak for Data ソフトウェアの IBM watsonx as a Service と watsonx では、機能と実装にいくつかの違いがあります。 IBM watsonx as a Service は、 IBM Cloud サービスのセットです。 Cloud Pak for Data 5.0 上の Watsonx サービスは、インストールと保守が必要なソフトウェアとして提供されます。 両方のデプロイメントで使用可能なサービスでは、 IBM watsonx as a Service の機能も、 Cloud Pak for Data 5.0上の watsonx ソフトウェアとは異なります。
プラットフォームの違い
IBM watsonx as a Service と Cloud Pak for Data 上の watsonx ソフトウェアは、共通のコード・ベースを共有しますが、以下の主要な点で異なります。
| 機能 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| ソフトウェア、ハードウェア、およびインストール | IBM watsonx は、 IBM Cloud上の IBM によって完全に管理されます。 ソフトウェア更新は自動的に行われます。 コンピュート・リソースとストレージのスケーリングは自動的に行われます。 登録はこちらhttps://dataplatform.cloud.ibm.com 。 | ハードウェアを提供し、保守します。 ソフトウェアをインストール、保守、およびアップグレードします。 見るソフトウェア要件。 |
| ストレージ | ストレージを提供するために IBM Cloud Object Storage サービス・インスタンスをプロビジョンします。 IBM Cloud Object Storage を参照してください。 | Red Hat OpenShift クラスターで永続ストレージを提供します。 見るストレージ要件。 |
| ワークロードを実行するためのコンピュート・リソース | ユーザーは、ジョブに適切なランタイムを選択します。 コンピュート使用量は、ランタイム環境のレートとジョブの所要時間に基づいて請求されます。 『アカウント・リソース使用量のモニター』を参照してください。 | 適切な数の vCPUsを使用して、 Red Hat OpenShift ノードの数をセットアップします。 見るハードウェア要件そしてプラットフォームの監視。 |
| コスト | 必要な各サービスを適切なプラン・レベルで購入します。 多くのサービスは、計算およびその他のリソース使用量に対して請求します。 各サービスのページをご覧くださいIBM CloudカタログまたはサービスカタログでIBMwatsonxを選択して管理 > サービス > サービス カタログナビゲーション メニューから。 | 必要なサービスに基づいてソフトウェア・ライセンスを購入します。 見るCloud Pak for Data。 |
| セキュリティー、コンプライアンス、および分離 | IBM watsonx のデータ・セキュリティー、ネットワーク・セキュリティー、セキュリティー標準への準拠、および分離は、 IBM Cloudによって管理されます。 追加のセキュリティーと暗号化のオプションをセットアップできます。 IBM watsonxのセキュリティーを参照してください。 | Red Hat OpenShift Container Platform には、基本的なセキュリティー機能が用意されています。 Cloud Pak for Data は、さまざまなプライバシーおよびコンプライアンスの規制について評価され、さまざまなプライバシーおよびコンプライアンスの評価に備えて使用できる機能を提供します。 追加のセキュリティー機能、暗号化、およびネットワーク分離は、お客様の責任で行ってください。 見るセキュリティに関する考慮事項。 |
| 使用可能なサービス | ほとんどの watsonx サービスは、両方のデプロイメント環境で使用できます。 Services for IBM watsonxを参照してください。 |
他のコンポーネントやソリューションのための他の多くのサービスが含まれています。 Services for Cloud Pak for Data 5.0を参照してください。 |
| ユーザー管理 | IBM Cloud Identity and Access Management を使用して、ユーザーおよびユーザー・グループを追加し、アカウントの役割と権限を管理します。 『アカウントへのユーザーの追加』を参照してください。 IBM Cloud で SAML フェデレーションをセットアップすることもできます。 IBM Cloud のドキュメントを参照してください：IBM Cloud IAM の仕組みを参照してください。 |
管理メニューから、ユーザーの追加およびユーザー・グループの作成を行うことができます。 ID およびパスワードの管理に、ID およびアクセス管理サービスを使用することも、既存の SAML SSO または LDAP プロバイダーを使用することもできます。 動的な属性ベースのユーザー・グループを作成できます。 見るユーザー管理。 |
サービス間で共通のコア機能
プラットフォームで提供される以下のコア機能は、 IBM watsonx as a Service 上のサービスと Cloud Pak for Data 5.0: 上の watsonx ソフトウェアでは実質的に同じです。
- プラットフォーム全体での資産のグローバル検索
- プラットフォーム全体で接続を共有するためのプラットフォーム資産カタログ
- プラットフォーム全体のコラボレーション・ワークスペース内での役割ベースのユーザー管理
- 資産およびワークスペースの共通インフラストラクチャー
- サービスを追加するためのサービス・カタログ
- 管理メニューからコンピュート使用量を表示します
以下の表では、 Cloud Pak for Data 4.8 および 5.0: 上の IBM watsonx as a Service と watsonx ソフトウェアの間のサービス間でのコア機能の違いについて説明します。
| 機能 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| すべてのプロジェクトの管理 | IBM Cloud Pak for Data サービスの IAM サービス アクセス Manager ロールで Manage projects 権限を持つユーザーは、Admin ロールで任意のプロジェクトに参加し、プロジェクトを管理または削除できます。 | 「プロジェクトの管理」 権限を持つユーザーは、 「管理」 役割を持つ任意のプロジェクトに参加して、そのプロジェクトを管理または削除できます。 |
| リモート・データ・ソースへの接続 | サポートされるほとんどのデータ・ソースは、両方のデプロイメント環境に共通です。 『サポートされる接続』を参照してください。 |
見るサポートされているデータソース。 |
| 個人または共有の接続資格情報 | プロジェクトおよびカタログ内の接続では、個人の資格情報の要求や、共有資格情報の許可が可能です。 共有資格情報は、アカウント・レベルで無効にすることができます。 | プラットフォーム接続では、個人の資格情報の要求や、共有資格情報の許可が可能です。 共有資格情報は、プラットフォーム・レベルで無効にすることができます。 |
| ボールト内のシークレットからの接続資格情報 | 使用不可 | 使用可能 |
| Kerberos 認証 | 使用不可 | 以下のために利用可能いくつかのサービスと接続 |
| リソース・ハブ・アプリからのサンプル・アセットおよびプロジェクト | 使用可能 | 使用不可 |
| カスタム JDBC コネクター | 使用不可 | 4.8.0 以降で使用可能 |
Watson Studio
以下の Watson Studio 機能は、 Cloud Pak for Data 4.8 および 5.0: 上の IBM watsonx as a Service および watsonx ソフトウェアと実質的に同じです。
- プロジェクトおよびデプロイメント・スペースでのコラボレーション
- プログラムによるプロジェクト資産へのアクセス
- プロジェクト ZIP ファイルを使用したプロジェクトのインポートおよびエクスポート
- Jupyter Notebook
- ジョブ・スケジュール
- Data Refinery
- Watson Natural Language Processing for Python
この表では、as-a-service デプロイメント環境とソフトウェア・デプロイメント環境における Watson Studio サービスの機能の違い、オファリング・プランの違い、および追加のサービスが必要かどうかについて説明します。 IBM watsonx上のオファリング・プラン間の機能の違いについて詳しくは、 Watson Studio オファリング・プランを参照してください。
| 機能 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| サンドボックス・プロジェクト | 自動的に作成 | 使用不可 |
| プロジェクトの作成 | 作成: 空のプロジェクト リソース・ハブ内のサンプルからのプロジェクト ファイルからのプロジェクト |
作成: 空のプロジェクト ファイルからのプロジェクト Git 統合を持つプロジェクト |
| Git の統合 | GitHub でノートブックを Gist として公開する |
プロジェクトを Git と統合して、あるプロジェクト内のリポジトリーに資産を同期し、それらの資産を別のプロジェクトで使用します。 |
| 拡張 Git 操作用のプロジェクト端末 | 使用不可 | デフォルトの Git 統合を使用するプロジェクトで使用可能 |
| フォルダーを使用したプロジェクト内の資産の編成 | 使用不可 | 4.8.0 以降で使用可能 |
| ファウンデーション・モデルの推論 | 使用可能 | watsonx.ai サービスが必要です。 |
| 基盤モデルの調整 | 使用可能 | watsonx.ai サービスが必要です。 |
| サポートされる基盤モデル | ほとんどのファウンデーション・モデルは、両方のデプロイメントで使用できます。 サポートされる基盤モデル および サポートされる埋め込みモデルを参照してください。 | モデルがクラスターにインストールされている必要があります。 サポートされる基盤モデル および サポートされる埋め込みモデルを参照してください。 |
| 独自の基盤モデルの導入 | 使用可能 | 使用可能 |
| シンセティック・データ生成 | 使用可能 | Synthetic Data Generator サービスが必要です。 |
| JupyterLab | 使用不可 | Git 統合を使用するプロジェクトで使用可能 |
| Visual Studio Code の統合 | 使用不可 | 使用可能 |
| RStudio | Git と統合できません | Git と統合できます。 RStudio Server Runtimes サービスが必要です。 |
| Python スクリプト | 使用不可 | JupyterLab で Python スクリプトを処理します。 Watson Studio ランタイム・サービスが必要です。 |
| Flight service を使用して、ノートブックにデータをロードするコードを生成します。 | 使用不可 | 使用可能 |
| ノートブック・ライフサイクルの管理 | 使用不可 | ノートブック・ライフサイクル管理のための CPDCTL の使用 |
| コード・パッケージ資産 (フォルダー構造内の従属ファイルのセット) | 使用不可 | CPDCTL を使用してデプロイメント・スペースにコード・パッケージ資産を作成します |
| スペースへのノートブックのプロモート | 使用不可 | プロジェクトの「資産」ページから手動で使用することも、CPDCTL を使用してプログラムで使用することもできます。 |
| GPU 付き Python | 単一の GPU タイプに対してのみサポートが提供されます | 複数の Nvidia GPU タイプでサポートされています。 Watson Studio ランタイム・サービスが必要です。 |
| カスタム・イメージの作成と使用 | 使用不可 | Python (GPU あり/なし)、R、 JupyterLab (GPU あり/なし)、RStudio、および SPSS 環境用のカスタム・イメージを作成します。 Watson Studio ランタイムおよびその他の適用可能なサービスが必要です。 |
| Anaconda Repository | 使用不可 | カスタム環境およびカスタム・イメージを作成するために使用します |
| Hadoop 統合 | 使用不可 | モデルを作成してトレーニングし、Hadoop クラスター上で Data Refinery フローを実行します。 Execution Engine for Apache Hadoop サービスが必要です。 |
| Decision Optimization | 使用可能 | Decision Optimization サービスが必要です。 |
| SPSS Modeler | 使用可能 | SPSS Modeler サービスが必要です。 |
| オーケストレーション・パイプライン | 使用可能 | オーケストレーション・パイプライン・サービスが必要です。 |
Watson Machine Learning
以下の Watson Machine Learning 機能は、 Cloud Pak for Data 4.8 および 5.0: 上の IBM watsonx as a Service および watsonx ソフトウェアと実質的に同じです。
- プロジェクトおよびデプロイメント・スペースでのコラボレーション
- モデルのデプロイ
- 関数のデプロイ
- Watson Machine Learning REST API
- Watson Machine Learning Python クライアント
- オンライン・デプロイメントの作成
- デプロイメントのスケーリングと更新
- カスタム・コンポーネントの定義と使用
- Federated Learning を使用して、別個のセキュアなデータ・ソースを持つ共通モデルをトレーニングします。
- 複数のスペースにおけるデプロイメントのモニター
- オンライン・デプロイメントをテストするための更新されたフォーム
- ネストされたパイプラインの使用
- AutoAI : データ代入
- AutoAI 公平性評価
- AutoAI の時系列サポート機能
この表では、as-a-service 環境とソフトウェア・デプロイメント環境における Watson Machine Learning サービスの機能の違い、オファリング・プランの違い、および追加サービスが必要かどうかについて説明します。 IBM watsonx上のオファリング・プラン間の機能の違いについて詳しくは、 Watson Machine Learning オファリング・プランを参照してください。
| 機能 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| AutoAI トレーニング入力 | 現行の サポートされるデータ・ソース | リリースごとの サポートされるデータ・ソース の変更 |
| AutoAI エクスペリメントのコンピュート構成 | 使用可能なサイズの違い | 使用可能なサイズの違い |
| AutoAI データ・サイズの制限 および予測ターゲットの数 |
制限の設定 | 制限は計算構成によって異なります |
| AutoAI インクリメンタル学習 | 使用不可 | 使用可能 |
| 一般的なフレームワーク およびソフトウェア仕様を使用したデプロイ |
最新のサポート対象バージョンを確認します | サポート対象バージョンはリリースによって異なります。 |
| バッチ・デプロイメント用のデータベースへの接続 | デプロイメント・タイプによるサポートを確認します。 | デプロイメント・タイプ によるサポートおよびバージョンによるサポートを確認します |
| Python スクリプトのデプロイとスコアリング | Python クライアントを介して使用可能 | JupyterLab または Python クライアントでスクリプトを作成してから、デプロイします。 |
| R スクリプトのデプロイとバッチ・スコア | 使用不可 | 使用可能 |
| Shiny アプリのデプロイ | 使用不可 | 「Shiny アプリの作成およびデプロイ」 「コード・パッケージからデプロイ」 |
| 公平性またはドリフトについてのジョブの評価 | watsonx.governance サービスが必要です。 | Watson OpenScale または watsonx.governance サービスが必要です。 |
| 公平性、ドリフト、説明性について スペース内のオンライン・デプロイメントを評価 |
使用不可 | 使用可能な Watson OpenScale または watsonx.governance サービスが必要 |
| スペース内のデプロイ済みプロンプト・テンプレートの評価 | 使用可能な watsonx.governance サービスが必要 |
|
| スペース内の切り離されたプロンプト・テンプレートの評価 | 使用不可 | 5.0 以降で使用可能 |
| 制御スペースの作成 | ロールによる制限なし | スペースを表示および作成できるユーザーを制御するために許可を使用します |
| GIT プロジェクトからスペースへのインポート | 使用不可 | 使用可能 |
| Git プロジェクトからスペースに をインポートするときに自動的に作成されるコード・パッケージ |
使用不可 | 使用可能 |
| コード・パッケージからの RShiny アプリの更新 | 使用不可 | 使用可能 |
| モデル・インベントリー内のモデル詳細の追跡 | 使用可能 | 使用可能な AI Factsheets または watsonx.governance サービスが必要です。 |
| カスタム・イメージの作成と使用 | 使用不可 | Python または SPSS 用のカスタム・イメージの作成 |
| パイプライン・イベントについてコラボレーターに通知する | 使用不可 | 「メールの送信」を使用してコラボレーターに通知する |
| ディープ・ラーニング・エクスペリメント | 使用不可 | Watson Machine Learning Accelerator サービスが必要 |
| IBM Cloud サービス・インスタンスのプロビジョンと管理 | Watson Machine Learning または Watson OpenScale のインスタンスを追加します。 |
サービスは、管理者によってクラスター にプロビジョンされます。 |
watsonx.governance
| 機能 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| 機械学習モデルを評価する | はい | はい |
| プロンプトテンプレートを評価する | 必要watsonx ダラスのみ |
はい |
| ガバナンスコンソールとの統合 | 手動統合 必要IBMOpenPages |
はい |
| AWS (Amazon SageMaker) と統合します | 手動統合 必要IBMOpenPages |
はい |
| AIユースケースを保存するIBM Knowledge Catalog | IBMwatsonxのみ | 使用不可 |
| AIユースケースをプラットフォームアクセスカタログに保存する | watsonx | はい |
watsonx.governance
以下のガバナンス機能は、 Cloud Pak for Data 4.8 および 5.0: 上の IBM watsonx as a Service および watsonx ソフトウェアでは事実上同じです。
- 公平性についてのデプロイメントの評価
- デプロイメントの品質の評価
- ドリフトについてデプロイメントをモニター
- 「洞察」ダッシュボードでのモデル結果の表示と比較
- 任意の機械学習プロバイダーからデプロイメントを追加します
- 評価が指定のしきい値を下回った場合にトリガーするようにアラートを設定
- ユーザー・インターフェースまたはノートブックでのデプロイメントの評価
- カスタムの評価と評価指標
- モデル・ファセット・シートでの評価に関する詳細の表示
この表では、as-a-Service 環境とソフトウェア・デプロイメント環境における Watson OpenScale サービスの機能の違い、オファリング・プランの違い、および追加サービスが必要かどうかについて説明します。
| 機能 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| 事前スコア・テスト・データのアップロード | 使用不可 | 使用可能 |
| IBM SPSS Collaboration and Deployment Services | 使用不可 | 使用可能 |
| バッチ処理 | 使用不可 | 使用可能 |
| ユーザー・グループによるアクセス制御のサポート | 使用不可 | 使用可能 |
| 無料のデータベースおよび Postgres プラン | 使用可能 | Postgres は、 4.8 |
| 複数インスタンスのセットアップ | 使用不可 | 使用可能 |
| OpenPages との統合 | 手動統合で使用可能 | 使用可能 |
| 基盤モデル資産の評価 | 使用可能 | 使用可能 |
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親トピック: watsonxの概要