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watsonx デプロイメント間の機能の違い

watsonx デプロイメント間の機能の違い

Cloud Pak for Data ソフトウェアの IBM watsonx as a Service と watsonx では、機能と実装にいくつかの違いがあります。 IBM watsonx as a Service は、 IBM Cloud サービスのセットです。 Cloud Pak for Data 4.8 上の Watsonx サービスは、インストールして保守する必要があるソフトウェアとして提供されています。 両方のデプロイメントで使用可能なサービスでも、 IBM watsonx as a Service の機能が Cloud Pak for Data 4.8の watsonx ソフトウェアと異なります。

プラットフォームの違い

IBM watsonx as a Service と Cloud Pak for Data 上の watsonx ソフトウェアは、共通のコード・ベースを共有しますが、以下の主要な点で異なります。

プラットフォームの違い
機能 As a service ソフトウェア
ソフトウェア、ハードウェア、およびインストール IBM watsonx は、 IBM Cloud上の IBM によって完全に管理されます。 ソフトウェア更新は自動的に行われます。 コンピュート・リソースとストレージのスケーリングは自動的に行われます。 https://dataplatform.cloud.ibm.comで登録します。 ハードウェアを提供し、保守します。 ソフトウェアをインストール、保守、およびアップグレードします。 ソフトウェア要件を参照してください。
ストレージ ストレージを提供するために IBM Cloud Object Storage サービス・インスタンスをプロビジョンします。 IBM Cloud Object Storageを参照してください。 Red Hat OpenShift クラスターで永続ストレージを提供します。 ストレージ要件を参照してください。
ワークロードを実行するためのコンピュート・リソース ユーザーは、ジョブに適切なランタイムを選択します。 コンピュート使用量は、ランタイム環境のレートとジョブの所要時間に基づいて請求されます。 『アカウント・リソース使用量のモニター』を参照してください。 適切な数の vCPUsを使用して、 Red Hat OpenShift ノードの数をセットアップします。 ハードウェア要件 および プラットフォームのモニターを参照してください。
コスト 必要な各サービスを適切なプラン・レベルで購入します。 多くのサービスは、計算およびその他のリソース使用量に対して請求します。 ナビゲーション・メニューから 「管理」>「サービス」>「サービス・カタログ」 を選択して、 IBM Cloud カタログ または IBM watsonxのサービス・カタログで各サービス・ページを表示します。 必要なサービスに基づいてソフトウェア・ライセンスを購入します。 Cloud Pak for Dataを参照してください。
セキュリティー、コンプライアンス、および分離 IBM watsonx のデータ・セキュリティー、ネットワーク・セキュリティー、セキュリティー標準への準拠、および分離は、 IBM Cloudによって管理されます。 追加のセキュリティーと暗号化のオプションをセットアップできます。 IBM watsonxのセキュリティーを参照してください。 Red Hat OpenShift Container Platform には、基本的なセキュリティー機能が用意されています。 Cloud Pak for Data は、さまざまなプライバシーおよびコンプライアンスの規制について評価され、さまざまなプライバシーおよびコンプライアンスの評価に備えて使用できる機能を提供します。 追加のセキュリティー機能、暗号化、およびネットワーク分離は、お客様の責任で行ってください。 セキュリティーに関する考慮事項を参照してください。
使用可能なサービス ほとんどの watsonx サービスは、両方のデプロイメント環境で使用できます。
Services for IBM watsonxを参照してください。
他のコンポーネントやソリューションのための他の多くのサービスが含まれています。 Services for Cloud Pak for Data 4.8を参照してください。
ユーザー管理 IBM Cloud Identity and Access Management を使用して、ユーザーおよびユーザー・グループを追加し、アカウントの役割と権限を管理します。 『アカウントへのユーザーの追加』を参照してください。
IBM Cloud で SAML フェデレーションをセットアップすることもできます。 IBM Cloud の資料: IBM Cloud IAM の機能を参照してください。
管理メニューから、ユーザーの追加およびユーザー・グループの作成を行うことができます。 ID およびパスワードの管理に、ID およびアクセス管理サービスを使用することも、既存の SAML SSO または LDAP プロバイダーを使用することもできます。 動的な属性ベースのユーザー・グループを作成できます。 ユーザー管理を参照してください。

サービス間で共通のコア機能

プラットフォームで提供される以下のコア機能は、 IBM watsonx as a Service 上のサービスと Cloud Pak for Data 4.8: 上の watsonx ソフトウェアでは実質的に同じです。

  • プラットフォーム全体での資産のグローバル検索
  • プラットフォーム全体で接続を共有するためのプラットフォーム資産カタログ
  • プラットフォーム全体のコラボレーション・ワークスペース内での役割ベースのユーザー管理
  • 資産およびワークスペースの共通インフラストラクチャー
  • サービスを追加するためのサービス・カタログ
  • 管理メニューからコンピュート使用量を表示します

以下の表では、 Cloud Pak for Data 4.8: 上の IBM watsonx as a Service と watsonx ソフトウェアの間のサービス間でのコア機能の違いについて説明します。

サービス間での共通機能の相違点
機能 As a service ソフトウェア
すべてのプロジェクトの管理 IBM Cloud Pak for Data サービスの IAM サービス・アクセス 「マネージャー」 役割からの 「プロジェクトの管理」 権限を持つユーザーは、 「管理」 役割を持つ任意のプロジェクトに参加して、そのプロジェクトを管理または削除できます。 「プロジェクトの管理」 権限を持つユーザーは、 「管理」 役割を持つ任意のプロジェクトに参加して、そのプロジェクトを管理または削除できます。
リモート・データ・ソースへの接続 サポートされるほとんどのデータ・ソースは、両方のデプロイメント環境に共通です。
『サポートされる接続』を参照してください。
サポートされるデータ・ソースを参照してください。
個人または共有の接続資格情報 プロジェクトおよびカタログ内の接続では、個人の資格情報の要求や、共有資格情報の許可が可能です。 共有資格情報は、アカウント・レベルで無効にすることができます。 プラットフォーム接続では、個人の資格情報の要求や、共有資格情報の許可が可能です。 共有資格情報は、プラットフォーム・レベルで無効にすることができます。
ボールト内のシークレットからの接続資格情報 使用不可 使用可能
Kerberos 認証 使用不可 一部のサービスおよび接続 に使用可能
リソース・ハブ・アプリからのサンプル・アセットおよびプロジェクト 使用可能 使用不可
カスタム JDBC コネクター 使用不可 4.8.0 以降で使用可能

Watson Studio

以下の Watson Studio 機能は、 Cloud Pak for Data 4.8: 上の IBM watsonx as a Service と watsonx ソフトウェアで実質的に同じです。

  • プロジェクトおよびデプロイメント・スペースでのコラボレーション
  • プログラムによるプロジェクト資産へのアクセス
  • プロジェクト ZIP ファイルを使用したプロジェクトのインポートおよびエクスポート
  • Jupyter Notebook
  • ジョブ・スケジュール
  • Data Refinery
  • Watson Natural Language Processing for Python

この表では、as-a-service デプロイメント環境とソフトウェア・デプロイメント環境における Watson Studio サービスの機能の違い、オファリング・プランの違い、および追加のサービスが必要かどうかについて説明します。 IBM watsonx上のオファリング・プラン間の機能の違いについて詳しくは、 Watson Studio オファリング・プランを参照してください。

Watson Studio での相違点
機能 As a service ソフトウェア
サンドボックス・プロジェクト 自動的に作成 使用不可
プロジェクトの作成 作成:
空のプロジェクト
リソース・ハブ内のサンプルからのプロジェクト
ファイルからのプロジェクト
作成:
空のプロジェクト
ファイルからのプロジェクト
Git 統合を持つプロジェクト
Git の統合 GitHub
でノートブックを Gist として公開する
プロジェクトを Git
と統合して、あるプロジェクト内のリポジトリーに資産を同期し、それらの資産を別のプロジェクトで使用します。
拡張 Git 操作用のプロジェクト端末 使用不可 デフォルトの Git 統合を使用するプロジェクトで使用可能
フォルダーを使用したプロジェクト内の資産の編成 使用不可 4.8.0 以降で使用可能
ファウンデーション・モデルの推論 使用可能 watsonx.ai サービスが必要です。
サポートされる基盤モデル ほとんどのファウンデーション・モデルは、両方のデプロイメントで使用できます。 サポートされるファウンデーション・モデル を参照 モデルがクラスターにインストールされている必要があります。 サポートされる基盤モデルを参照してください。
独自の基盤モデルの導入 使用不可 使用可能
プロンプト・ラボでのチャット・モード 使用可能 使用不可
シンセティック・データ生成 使用可能 Synthetic Data Generator サービスが必要です。
JupyterLab 使用不可 Git 統合を使用するプロジェクトで使用可能
Visual Studio Code の統合 使用不可 使用可能
RStudio Git と統合できません Git と統合できます。 RStudio Server Runtimes サービスが必要です。
Python スクリプト 使用不可 JupyterLab で Python スクリプトを処理します。 Watson Studio ランタイム・サービスが必要です。
Flight service を使用して、ノートブックにデータをロードするコードを生成します。 使用不可 使用可能
ノートブック・ライフサイクルの管理 使用不可 ノートブック・ライフサイクル管理のための CPDCTL の使用
コード・パッケージ資産 (フォルダー構造内の従属ファイルのセット) 使用不可 CPDCTL を使用してデプロイメント・スペースにコード・パッケージ資産を作成します
スペースへのノートブックのプロモート 使用不可 プロジェクトの「資産」ページから手動で使用することも、CPDCTL を使用してプログラムで使用することもできます。
GPU 付き Python 単一の GPU タイプに対してのみサポートが提供されます 複数の Nvidia GPU タイプでサポートされています。 Watson Studio ランタイム・サービスが必要です。
カスタム・イメージの作成と使用 使用不可 Python (GPU あり/なし)、R、 JupyterLab (GPU あり/なし)、RStudio、および SPSS 環境用のカスタム・イメージを作成します。 Watson Studio ランタイムおよびその他の適用可能なサービスが必要です。
Anaconda Repository 使用不可 カスタム環境およびカスタム・イメージを作成するために使用します
Hadoop 統合 使用不可 モデルを作成してトレーニングし、Hadoop クラスター上で Data Refinery フローを実行します。 Execution Engine for Apache Hadoop サービスが必要です。
Decision Optimization 使用可能 Decision Optimization サービスが必要です。
SPSS Modeler 使用可能 SPSS Modeler サービスが必要です。
オーケストレーション・パイプライン 使用可能 オーケストレーション・パイプライン・サービスが必要です。

Watson Machine Learning

以下の Watson Machine Learning 機能は、 Cloud Pak for Data 4.8: 上の IBM watsonx as a Service と watsonx ソフトウェアで実質的に同じです。

  • プロジェクトおよびデプロイメント・スペースでのコラボレーション
  • モデルのデプロイ
  • 関数のデプロイ
  • Watson Machine Learning REST API
  • Watson Machine Learning Python クライアント
  • オンライン・デプロイメントの作成
  • デプロイメントのスケーリングと更新
  • カスタム・コンポーネントの定義と使用
  • Federated Learning を使用して、別個のセキュアなデータ・ソースを持つ共通モデルをトレーニングします。
  • 複数のスペースにおけるデプロイメントのモニター
  • オンライン・デプロイメントをテストするための更新されたフォーム
  • ネストされたパイプラインの使用
  • AutoAI : データ代入
  • AutoAI 公平性評価
  • AutoAI の時系列サポート機能

この表では、as-a-service 環境とソフトウェア・デプロイメント環境における Watson Machine Learning サービスの機能の違い、オファリング・プランの違い、および追加サービスが必要かどうかについて説明します。 IBM watsonx上のオファリング・プラン間の機能の違いについて詳しくは、 Watson Machine Learning オファリング・プランを参照してください。

Watson Machine Learning デプロイメント間の機能の違い
機能 As a service ソフトウェア
AutoAI トレーニング入力 現行の サポートされるデータ・ソース リリースごとの サポートされるデータ・ソース の変更
AutoAI エクスペリメントのコンピュート構成 8 CPU および 32 GB 使用可能なサイズの違い
AutoAI データ・サイズの制限
および予測ターゲットの数
制限の設定 制限は計算構成によって異なります
AutoAI インクリメンタル学習 使用不可 使用可能
一般的なフレームワーク
およびソフトウェア仕様を使用したデプロイ
最新のサポート対象バージョンを確認します サポート対象バージョンはリリースによって異なります。
バッチ・デプロイメント用のデータベースへの接続 デプロイメント・タイプによるサポートを確認します。 デプロイメント・タイプ
によるサポートおよびバージョンによるサポートを確認します
Python スクリプトのデプロイとスコアリング Python クライアントを介して使用可能 JupyterLab または Python クライアントでスクリプトを作成してから、デプロイします。
R スクリプトのデプロイとバッチ・スコア 使用不可 使用可能
Shiny アプリのデプロイ 使用不可 「Shiny アプリの作成およびデプロイ」
「コード・パッケージからデプロイ」
公平性またはドリフトについてのジョブの評価 Watson OpenScale サービスが必要 Watson OpenScale サービスが必要
公平性、ドリフト、説明性について
スペース内のオンライン・デプロイメントを評価
使用不可 使用可能な
には Watson OpenScale サービスが必要です。
スペース内のデプロイ済みプロンプト・テンプレートの評価 使用可能な
watsonx.governance サービスが必要
制御スペースの作成 ロールによる制限なし スペースを表示および作成できるユーザーを制御するために許可を使用します
GIT プロジェクトからスペースへのインポート 使用不可 使用可能
Git プロジェクトからスペースに
をインポートするときに自動的に作成されるコード・パッケージ
使用不可 使用可能
コード・パッケージからの RShiny アプリの更新 使用不可 使用可能
モデル・インベントリー内のモデル詳細の追跡 モデルを登録して、ライフサイクルの詳細を含むファセット・シートを表示します。 IBM Knowledge Catalog サービスが必要です。 使用可能な
には、 AI Factsheets サービスが必要です。
カスタム・イメージの作成と使用 使用不可 Python または SPSS 用のカスタム・イメージの作成
パイプライン・イベントについてコラボレーターに通知する 使用不可 「メールの送信」を使用してコラボレーターに通知する
空でないスペースへのプロジェクトまたはスペース・ファイルのインポート 使用不可 使用可能
ディープ・ラーニング・エクスペリメント 使用不可 Watson Machine Learning Accelerator サービスが必要
IBM Cloud サービス・インスタンスのプロビジョンと管理 Watson Machine Learning
または Watson OpenScale のインスタンスを追加します。
サービスは、管理者によってクラスター
にプロビジョンされます。

watsonx.governance

以下のガバナンス機能は、 Cloud Pak for Data 4.8: 上の IBM watsonx as a Service および watsonx ソフトウェアでは実質的に同じです。

  • 公平性についてのデプロイメントの評価
  • デプロイメントの品質の評価
  • ドリフトについてデプロイメントをモニター
  • 「洞察」ダッシュボードでのモデル結果の表示と比較
  • 任意の機械学習プロバイダーからデプロイメントを追加します
  • 評価が指定のしきい値を下回った場合にトリガーするようにアラートを設定
  • ユーザー・インターフェースまたはノートブックでのデプロイメントの評価
  • カスタムの評価と評価指標
  • モデル・ファセット・シートでの評価に関する詳細の表示

この表では、as-a-Service 環境とソフトウェア・デプロイメント環境における Watson OpenScale サービスの機能の違い、オファリング・プランの違い、および追加サービスが必要かどうかについて説明します。

IBM Watson OpenScale の相違点
機能 As a service ソフトウェア
事前スコア・テスト・データのアップロード 使用不可 使用可能
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services 使用不可 使用可能
バッチ処理 使用不可 使用可能
ユーザー・グループによるアクセス制御のサポート 使用不可 使用可能
無料のデータベースおよび Postgres プラン 使用可能 Postgres は、 4.8
複数インスタンスのセットアップ 使用不可 使用可能
OpenPages との統合 使用不可 使用可能
基盤モデル資産の評価 使用可能 使用不可

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親トピック: watsonxの概要

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細