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Differenze di funzione tra distribuzioni watsonx

Differenze di funzione tra distribuzioni watsonx

IBM watsonx as a Service e watsonx sul software Cloud Pak for Data hanno alcune differenze nelle funzioni e nell'implementazione. IBM watsonx as a Service è un set di servizi IBM Cloud . Watsonx services on Cloud Pak for Data 4.8 sono offerti come software che devi installare e gestire. I servizi che sono disponibili su entrambe le distribuzioni hanno anche differenze nelle funzioni su IBM watsonx as a Service rispetto al software watsonx su Cloud Pak for Data 4.8.

Differenze piattaforma

IBM watsonx as a Service e il software watsonx su Cloud Pak for Data condividono una base di codice comune, tuttavia, differiscono nei seguenti modi principali:

Differenze piattaforma
Funzioni Come un servizio <
Software, hardware e installazione IBM watsonx è completamente gestito da IBM su IBM Cloud. Gli aggiornamenti software sono automatici. Il ridimensionamento delle risorse di elaborazione e dell'archiviazione è automatico. L'utente si registra a https://dataplatform.cloud.ibm.com. L'utente fornisce e gestisce l'hardware. Installare, gestire e aggiornare il software. Vedere Requisiti software.
Archiviazione Esegui il provisioning di un'istanza del servizio IBM Cloud Object Storage per fornire l'archiviazione. Vedi IBM Cloud Object Storage. Fornisci l'archiviazione persistente su un cluster Red Hat OpenShift . Vedere Requisiti di archiviazione.
Risorse di calcolo per carichi di lavoro in esecuzione Gli utenti scelgono il runtime appropriato per i loro lavori. L'utilizzo del calcolo viene fatturato in base al tasso dell'ambiente di runtime e alla durata del job. Vedi Monitora l'utilizzo delle risorse dell'account. Configuri il numero di nodi Red Hat OpenShift con il numero appropriato di vCPUs. Vedi Requisiti hardware e Monitoraggio della piattaforma.
Costo Si acquista ogni servizio di cui si ha bisogno al livello di piano appropriato. Molti servizi fatturano per il calcolo e altri consumi di risorse. Vedi ogni pagina del servizio nel catalogoIBM Cloud o nel catalogo dei servizi su IBM watsonx, selezionando Amministrazione> Servizi> Catalogo dei servizi nel menu di navigazione. Si acquista una licenza software in base ai servizi necessari. Vedere Cloud Pak for Data.
Sicurezza, conformità e isolamento La sicurezza dei dati, la sicurezza della rete, la conformità degli standard di sicurezza e l'isolamento di IBM watsonx sono gestiti da IBM Cloud. È possibile impostare ulteriori opzioni di sicurezza e crittografia. Vedi Security of IBM watsonx. Red Hat OpenShift Container Platform fornisce le funzioni di protezione di base. Cloud Pak for Data viene valutato per le varie normative sulla privacy e sulla conformità e fornisce funzioni che è possibile utilizzare in preparazione per varie valutazioni sulla privacy e sulla conformità. L'utente è responsabile di ulteriori funzioni di sicurezza, crittografia e isolamento della rete. Vedere Considerazioni sulla sicurezza.
Servizi disponibili La maggior parte dei servizi watsonx sono disponibili in entrambi gli ambienti di distribuzione.
Consultare Servizi per IBM watsonx.
Include molti altri servizi per altri componenti e soluzioni. Vedi Servizi per Cloud Pak for Data 4.8.
Gestione degli utenti Puoi aggiungere utenti e gruppi di utenti e gestire i loro ruoli e autorizzazioni dell'account con IBM Cloud Identity and Access Management. Vedi Aggiungi utenti all'account.
Puoi anche configurare la federazione SAML in IBM Cloud. Vedi la documentazione IBM Cloud : come funziona IBM Cloud IAM.
È possibile aggiungere utenti e creare gruppi di utenti dal menu Amministrazione . È possibile utilizzare Identity and Access Management Service o utilizzare il provider SAML SSO o LDAP esistente per la gestione di identità e password. È possibile creare gruppi di utenti dinamici basati su attributi. Vedere Gestione utente.

Funzionalità principale comune tra i servizi

La seguente funzionalità principale fornita con la piattaforma è effettivamente la stessa per i servizi su IBM watsonx as a Service e watsonx su Cloud Pak for Data 4.8:

  • Ricerca globale di asset nella piattaforma
  • Il Platform assets catalog per la condivisione delle connessioni nella piattaforma
  • Gestione degli utenti basata sui ruoli all'interno degli spazi di lavoro collaborativi della piattaforma
  • Infrastruttura comune per asset e spazi di lavoro
  • Un catalogo dei servizi per l'aggiunta di servizi
  • Visualizzare l'utilizzo del calcolo dal menu Amministrazione

La seguente tabella descrive le differenze nella funzionalità principale tra i servizi tra IBM watsonx as a Service e il software watsonx su Cloud Pak for Data 4.8:

Differenze nelle funzioni comuni tra i servizi
Componente Come un servizio <
Gestisci tutti i progetti Gli utenti con l'autorizzazione Gestisci progetti dal ruolo Gestore di accesso al servizio IAM per il servizio IBM Cloud Pak for Data possono unirsi a qualsiasi progetto con il ruolo Amministratore e quindi gestire o eliminare il progetto. Gli utenti con l'autorizzazione Gestisci progetti possono unirsi a qualsiasi progetto con il ruolo Admin e quindi gestire o eliminare il progetto.
Connessioni alle origini dati remote La maggior parte delle origini dati supportate sono comuni a entrambi gli ambienti di distribuzione.
Consultare Connessioni supportate.
Consultare Origini dati supportate.
Credenziali di connessione personali o condivise Le connessioni nei progetti e nei cataloghi possono richiedere credenziali personali o consentire credenziali condivise. Le credenziali condivise possono essere disabilitate a livello di account. Le connessioni della piattaforma possono richiedere credenziali personali o consentire credenziali condivise. Le credenziali condivise possono essere disabilitate a livello di piattaforma.
Credenziali di connessione da segreti in un vault Non disponibile Disponibile
autenticazione Kerberos Non disponibile Disponibile per alcuni servizi e connessioni
Asset e progetti di esempio dall'app hub di risorse Disponibile Non disponibile
Connettore JDBC personalizzato Non disponibile Disponibile a partire da 4.8.0

Watson Studio

Le seguenti funzioni Watson Studio sono effettivamente le stesse su IBM watsonx as a Service e sul software watsonx su Cloud Pak for Data 4.8:

  • Collaborazione in progetti e spazi di distribuzione
  • Accesso programmatico agli asset del progetto
  • Importazione ed esportazione del progetto utilizzando un file ZIP del progetto
  • Notebook Jupyter
  • Pianificazione lavori
  • Data Refinery
  • Watson Natural Language Processing per Python

Questa tabella descrive le differenze di funzione tra il servizio Watson Studio negli ambienti di distribuzione del software e as - a - service, le differenze tra piani di offerte e se sono richiesti ulteriori servizi. Per ulteriori informazioni sulle differenze di funzione tra i piani dell'offerta su IBM watsonx, vedi Piani dell'offertaWatson Studio.

Differenze in Watson Studio
Componente Come un servizio <
Progetto sandbox Creato automaticamente Non disponibile
Crea progetto Crea:
Un progetto vuoto
Un progetto da un esempio nell'hub risorse
Un progetto dal file
Crea:
Un progetto vuoto
Un progetto dal file
Un progetto con integrazione Git
Integrazione Git Pubblicare i notebook su GitHub
Pubblicare i notebook come gist
Integra un progetto con gli asset di sincronizzazione Git
nel repository in un progetto e utilizza tali asset in un altro progetto
Terminale di progetto per operazioni Git avanzate Non disponibile Disponibile nei progetti con integrazione Git predefinita
Organizzare gli asset in progetti con cartelle Non disponibile Disponibile a partire dalla versione 4.8.0
Deduzione del modello di base Disponibile Richiede il servizio watsonx.ai .
Ottimizzazione del modello Foundation Disponibile Non disponibile
Modelli di base supportati La maggior parte dei modelli di base sono disponibili su entrambe le distribuzioni. Vedi Supported foundation models Richiede che i modelli siano installati nel cluster. Vedi Supported foundation models.
AI guardrails per la richiesta Disponibile Non disponibile
Variabili prompt Disponibile Non disponibile
Generazione di dati sintetici Disponibile Richiede il servizio Synthetic Data Generator .
JupyterLab Non disponibile Disponibile nei progetti con integrazione Git
Integrazione di Visual Studio Code Non disponibile Disponibile
RStudio Impossibile eseguire l'integrazione con Git Può essere integrato con Git. Richiede un servizio RStudio Server Runtimes .
Script Python Non disponibile Utilizzare gli script Python in JupyterLab. Richiede un servizio runtime di Watson Studio .
Generare il codice per caricare i dati in un notebook utilizzando il Flight service Non disponibile Disponibile
Gestisci ciclo di vita notebook Non disponibile Utilizzare CPDCTL per la gestione del ciclo di vita del notebook
Risorse del pacchetto di codice (serie di file dipendenti in una struttura di cartelle) Non disponibile Utilizzare CPDCTL per creare asset di pacchetti di codice in uno spazio di distribuzione
Promuovi notebook a spazi Non disponibile Disponibile manualmente dalla pagina Asset del progetto o in modo programmatico utilizzando CPDCTL
Python con GPU Supporto disponibile solo per un singolo tipo GPU Supporto disponibile per più tipi di GPU Nvidia. Richiede un servizio runtime di Watson Studio .
Crea e utilizza immagini personalizzate Non disponibile Creare immagini personalizzate per ambienti Python (con e senza GPU), R, JupyterLab (con e senza GPU), RStudio e SPSS . Richiede un runtime Watson Studio e altri servizi applicabili.
Repository Anaconda Non disponibile Utilizzare per creare ambienti personalizzati e immagini personalizzate
Integrazione Hadoop Non disponibile Crea ed esegui il training dei modelli ed esegui i flussi Data Refinery su un cluster Hadoop . Richiede il servizio Execution Engine for Apache Hadoop .
Decision Optimization Disponibile Richiede il servizio Decision Optimization .
SPSS Modeler Disponibile Richiede il servizio SPSS Modeler .
Watson Pipelines Disponibile Richiede il servizio Watson Pipelines .

Watson Machine Learning

Le seguenti funzioni di Watson Machine Learning sono effettivamente le stesse su IBM watsonx as a Service e sul software watsonx su Cloud Pak for Data 4.8:

  • Collaborazione in progetti e spazi di distribuzione
  • Implementazione di modelli
  • Distribuisci funzioni
  • API REST Watson Machine Learning
  • Client Watson Machine Learning Python
  • Crea distribuzioni online
  • Ridimensiona e aggiorna le distribuzioni
  • Definire e utilizzare componenti personalizzati
  • Utilizzare l'apprendimento federato per formare un modello comune con origini dati separate e sicure
  • Monitorare le distribuzioni tra gli spazi
  • Moduli aggiornati per la verifica della distribuzione in linea
  • Utilizza pipeline nidificate
  • Assegnazione dati AutoAI
  • Valutazione della correttezza AutoAI
  • Funzioni di supporto delle serie temporali AutoAI

Questa tabella descrive le differenze nelle caratteristiche tra il servizio Watson Machine Learning negli ambienti di distribuzione del software e as - a - service, le differenze tra i piani dell'offerta e se sono richiesti ulteriori servizi. Per i dettagli sulle differenze di funzionalità tra piani dell'offerta su IBM watsonx, consulta Piani dell'offertaWatson Machine Learning.

Differenze di funzioni tra le distribuzioni di Watson Machine Learning
Componente Come un servizio <
Input di addestramento AutoAI origini dati supportate correnti Origini dati supportate modificate per release
Configurazione di calcolo dell'esperimento AutoAI 8 CPU e 32 GB Diverse dimensioni disponibili
AutoAI limiti sulla dimensione dei dati
e numero di obiettivi di previsione
Imposta limiti I limiti differiscono per configurazione di elaborazione
Apprendimento incrementale AutoAI Non disponibile Disponibile
Distribuisci utilizzando i framework più diffusi
e specifiche software
Controllare le ultime versioni supportate Le versioni supportate differiscono per release
Connetti a database per distribuzioni batch Controllare supporto per tipo di distribuzione Verificare il supporto per tipo di distribuzione
e per versione
Distribuisci e calcola il punteggio degli script Python Disponibile tramite il client Python Crea script nel client JupyterLab o Python , quindi distribuisci
Distribuisci e calcola il punteggio in batch degli script R Non disponibile Disponibile
Distribuisci app Shiny Non disponibile Crea e distribuisci app Shiny
Distribuisci dal pacchetto di codice
Valutare la correttezza o la deviazione dei lavori Richiede il servizio Watson OpenScale Richiede il servizio Watson OpenScale
Valutare le distribuzioni online in uno spazio
per la correttezza, la deviazione o l'esplicabilità
Non disponibile Disponibile
Richiede il servizio Watson OpenScale
Valuta i template di prompt distribuiti in uno spazio Disponibile
Richiede il servizio watsonx.governance
Creazione spazio di controllo Nessuna limitazione per ruolo Utilizzare le autorizzazioni per controllare chi può visualizzare e creare spazi
Importa da progetto GIT nello spazio Non disponibile Disponibile
Pacchetto di codice creato automaticamente durante l'importazione di
dal progetto Git nello spazio
Non disponibile Disponibile
Aggiorna app RShiny dal pacchetto di codice Non disponibile Disponibile
Tenere traccia dei dettagli del modello in un inventario del modello Registra modelli per visualizzare i factsheet con i dettagli del ciclo di vita. Richiede il servizio IBM Knowledge Catalog . Disponibile
Richiede il servizio AI Factsheets .
Crea e utilizza immagini personalizzate Non disponibile Creare immagini personalizzate per Python o SPSS
Notifica ai collaboratori gli eventi Pipeline Non disponibile Utilizzare Invia posta per notificare i collaboratori
Importa il progetto o il file di spazio in uno spazio non vuoto Non disponibile Disponibile
Esperimenti di deep learning Non disponibile Richiede il servizio Watson Machine Learning Accelerator
Esegui il provisioning e gestisci le istanze di servizio IBM Cloud Aggiungere le istanze per Watson Machine Learning
o Watson OpenScale
I servizi vengono forniti sul cluster
dall'amministratore

watsonx.governance

Le seguenti funzioni di governance sono effettivamente le stesse su IBM watsonx as a Service e sul software watsonx su Cloud Pak for Data 4.8:

  • Valutare le distribuzioni per la correttezza
  • Valutare la qualità delle distribuzioni
  • Monitorare le distribuzioni per la deviazione
  • Visualizzare e confrontare i risultati del modello in un pannello di controllo Insights
  • Aggiungi distribuzioni dal provider di machine learning di tua scelta
  • Imposta avvisi da attivare quando le valutazioni scendono al di sotto di una soglia specificata
  • Valutare le distribuzioni in un'interfaccia utente o in un notebook
  • Valutazioni e metriche personalizzate
  • Visualizza i dettagli sulle valutazioni nei factsheet del modello

Questa tabella descrive le differenze nelle funzioni tra il servizio Watson OpenScale negli ambienti di distribuzione del software e as - a - service, le differenze tra i piani dell'offerta e se sono richiesti ulteriori servizi.

Differenze IBM Watson OpenScale
Componente Come un servizio <
Carica dati di test con pre - punteggio Non disponibile Disponibile
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Non disponibile Disponibile
Elaborazione batch Non disponibile Disponibile
Supporta il controllo accessi per gruppi di utenti Non disponibile Disponibile
Database gratuito e piani Postgres Disponibile Postgres disponibile a partire da 4.8
Imposta più istanze Non disponibile Disponibile
Integrazione con OpenPages Non disponibile Disponibile
Valutazione degli asset del modello di fondazione Disponibile Non disponibile

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Argomento principale Panoramica di watsonx

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