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Différences de fonction entre les déploiements watsonx

Différences de fonction entre les déploiements watsonx

Les logiciels IBM watsonx as a Service et watsonx sur Cloud Pak for Data présentent des différences au niveau des fonctions et de l'implémentation. IBM watsonx as a Service est un ensemble de services IBM Cloud . Les services Watsonx sur Cloud Pak for Data 4.8 sont proposés en tant que logiciels que vous devez installer et gérer. Les services disponibles sur les deux déploiements présentent également des différences dans les fonctions d' IBM watsonx as a Service par rapport au logiciel watsonx sur Cloud Pak for Data 4.8.

Différences de plateforme

IBM watsonx as a Service et watsonx sur Cloud Pak for Data partagent une base de code commune, mais ils diffèrent par les principales méthodes suivantes:

Différences de plateforme
Fonctions En tant que service Logiciel
Logiciel, matériel et installation IBM watsonx est entièrement géré par IBM sur IBM Cloud. Les mises à jour logicielles sont automatiques. La mise à l'échelle des ressources de traitement et du stockage est automatique. Vous vous inscrivez à l'adresse https://dataplatform.cloud.ibm.com. Vous fournissez et maintenez le matériel. Vous installez, gérez et mettez à niveau le logiciel. Voir Configuration logicielle requise.
Stockage Vous fournissez une instance de service IBM Cloud Object Storage pour fournir un espace de stockage. Voir IBM Cloud Object Storage. Vous fournissez un stockage persistant sur un cluster Red Hat OpenShift . Voir Exigences de stockage.
Calculer les ressources pour l'exécution des charges de travail Les utilisateurs choisissent l'environnement d'exécution approprié pour leurs travaux. L'utilisation du calcul est facturée en fonction du taux de l'environnement d'exécution et de la durée du travail. Voir Surveillance de l'utilisation des ressources de compte. Vous configurez le nombre de noeuds Red Hat OpenShift avec le nombre approprié d' vCPUs. Voir Configuration matérielle requise et Surveillance de la plateforme.
Coût Vous achetez chaque service dont vous avez besoin au niveau du plan approprié. De nombreux services facturent le calcul et la consommation d'autres ressources. Consultez chaque page de service dans le catalogueIBM Cloud ou dans le catalogue des services sur IBM watsonx, en sélectionnant Administration > Services > Catalogue des services dans le menu de navigation. Vous achetez une licence logicielle basée sur les services dont vous avez besoin. Voir Cloud Pak for Data.
Sécurité, conformité et isolement La sécurité des données, la sécurité du réseau, la conformité aux normes de sécurité et l'isolement d' IBM watsonx sont gérés par IBM Cloud. Vous pouvez configurer des options de sécurité et de chiffrement supplémentaires. Voir Sécurité d' IBM watsonx. Red Hat OpenShift Container Platform fournit des fonctions de sécurité de base. Cloud Pak for Data est évalué pour différents règlements de confidentialité et de conformité et fournit des fonctions que vous pouvez utiliser pour la préparation de diverses évaluations de la confidentialité et de la conformité. Vous êtes responsable des fonctions de sécurité supplémentaires, du chiffrement et de l'isolement du réseau. Voir Remarques relatives à la sécurité.
Services disponibles La plupart des services watsonx sont disponibles dans les deux environnements de déploiement.
Voir Services for IBM watsonx.
Inclut de nombreux autres services pour d'autres composants et solutions. Voir Services for Cloud Pak for Data 4.8.
Gestion des Utilisateurs Vous pouvez ajouter des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs et gérer leurs rôles et leurs droits d'accès avec IBM Cloud Identity and Access Management. Voir Ajouter des utilisateurs au compte.
Vous pouvez aussi mettre en place la fédération SAML sur IBM Cloud. Voir la documentation IBM Cloud : How IBM Cloud IAM works.
Vous pouvez ajouter des utilisateurs et créer des groupes d'utilisateurs à partir du menu Administration. Vous pouvez utiliser le service de gestion des identités et des accès ou utiliser votre fournisseur de connexion unique ou LDAP SAML pour la gestion des identités et des mots de passe. Vous pouvez créer des groupes d'utilisateurs dynamiques basés sur des attributs. Voir Gestion des utilisateurs.

Fonctionnalités de base communes à tous les services

La fonctionnalité de base suivante fournie avec la plateforme est effectivement la même pour les services sur les logiciels IBM watsonx as a Service et watsonx sur Cloud Pak for Data 4.8:

  • Recherche globale d'actifs sur la plateforme
  • Catalogue d'actifs pour le partage de connexions dans l'ensemble de la plateforme
  • Gestion des utilisateurs à base de rôles dans les espaces de travail collaboratifs de la plateforme
  • Infrastructure commune pour les actifs et les espaces de travail
  • Un catalogue de services pour l'ajout de services
  • Affichage de l'utilisation du calcul à partir du menu Administration

Le tableau suivant décrit les différences de fonctionnalités de base entre les services IBM watsonx as a Service et les logiciels watsonx sur Cloud Pak for Data 4.8:

Différences dans les fonctions communes entre les services
Fonctionnalité En tant que service Logiciel
Gérer tous les projets Les utilisateurs disposant du droit Gérer les projets à partir du rôle Manager d'accès au service IAM pour le service IBM Cloud Pak for Data peuvent rejoindre n'importe quel projet avec le rôle Admin , puis gérer ou supprimer le projet. Les utilisateurs disposant du droit Gérer les projets peuvent rejoindre n'importe quel projet avec le rôle Admin , puis gérer ou supprimer le projet.
Connexions aux sources de données éloignées La plupart des sources de données prises en charge sont communes aux deux environnements de déploiement.
Voir Connexions prises en charge.
Voir Sources de données prises en charge.
Données d'identification de connexion personnelles ou partagées Les connexions dans les projets et les catalogues peuvent nécessiter des données d'identification personnelles ou des données d'identification partagées. Les données d'identification partagées peuvent être désactivées au niveau du compte. Les connexions de plateforme peuvent nécessiter des données d'identification personnelles ou des données d'identification partagées. Les données d'identification partagées peuvent être désactivées au niveau de la plateforme.
Données d'identification de connexion à partir de secrets dans un coffre Non disponible Disponible
authentification Kerberos Non disponible Disponible pour certains services et connexions
Exemples d'actifs et de projets à partir de l'application de concentrateur de ressources Disponible Non disponible
Connecteur JDBC personnalisé Non disponible Disponible à partir de 4.8.0

Watson Studio

Les fonctions Watson Studio suivantes sont identiques sur les logiciels IBM watsonx as a Service et watsonx sur Cloud Pak for Data 4.8:

  • Collaboration dans les projets et les espaces de déploiement
  • Accès aux actifs de projet à l'aide d'un programme
  • Importation et exportation de projet à l'aide d'un fichier ZIP de projet
  • Blocs-notes Jupyter
  • Planification de travaux
  • Data Refinery
  • Watson Natural Language Processing for Python

Ce tableau décrit les différences de fonction entre le service Watson Studio dans les environnements de déploiement de logiciels et de services en tant que service, les différences entre les plans d'offre et la nécessité ou non de services supplémentaires. Pour plus d'informations sur les différences de fonctionnalité entre les plans d'offre sur IBM watsonx, voir Plans d'offreWatson Studio.

Différences dans Watson Studio
Fonctionnalité En tant que service Logiciel
Projet de bac à sable Créé automatiquement Non disponible
Créer un projet Créer:
Un projet vide
Un projet à partir d'un exemple dans le concentrateur de ressources
Un projet à partir d'un fichier
Créer:
Un projet vide
Un projet à partir d'un fichier
Un projet avec l'intégration Git
Intégration Git Publier des blocs-notes sur GitHub
Publier des blocs-notes en tant que gist
Intégrer un projet à des actifs de synchronisation Git
dans un référentiel d'un projet et utiliser ces actifs dans un autre projet
Terminal de projet pour les opérations Git avancées Non disponible Disponible dans les projets avec l'intégration Git par défaut
Organiser les actifs dans des projets avec des dossiers Non disponible Disponible à partir de 4.8.0
Inférence du modèle de base Disponible Requiert le service watsonx.ai .
Ajustement du modèle de base Disponible Non disponible
Modèles de base pris en charge La plupart des modèles de base sont disponibles sur les deux déploiements. Voir Modèles de base pris en charge Nécessite que les modèles soient installés sur le cluster. Voir Modèles de base pris en charge.
Glissières de sécurité d'IA pour l'invite Disponible Non disponible
Variables d'invite Disponible Non disponible
Génération de données synthentiques Disponible Requiert le service Synthetic Data Generator .
JupyterLab Non disponible Disponible dans les projets avec l'intégration Git
Intégration de Visual Studio Code Non disponible Disponible
RStudio Impossible d'intégrer à Git Peut s'intégrer à Git. Requiert un service RStudio Server Runtimes .
Scripts Python Non disponible Gestion des scripts Python dans JupyterLab. Requiert un service d'exécution Watson Studio .
Génération de code pour charger des données dans un bloc-notes à l'aide du Flight service Non disponible Disponible
Gérer le cycle de vie des ordinateurs portables Non disponible Utiliser CPDCTL pour la gestion du cycle de vie du bloc-notes
Actifs de module de code (ensemble de fichiers dépendants dans une structure de dossiers) Non disponible Utiliser CPDCTL pour créer des actifs de module de code dans un espace de déploiement
Promouvoir les ordinateurs portables dans les espaces Non disponible Disponible manuellement à partir de la page Actifs du projet ou à l'aide d'un programme à l'aide de CPDCTL
Python avec GPU Prise en charge disponible pour un seul type de processeur graphique Support disponible pour plusieurs types de GPU Nvidia. Requiert un service d'exécution Watson Studio .
Création et utilisation d'images personnalisées Non disponible Créez des images personnalisées pour les environnements Python (avec et sans GPU), R, JupyterLab (avec et sans GPU), RStudio et SPSS . Requiert un environnement d'exécution Watson Studio et d'autres services applicables.
Référentiel Anaconda Non disponible Permet de créer des environnements personnalisés et des images personnalisées
Intégration Hadoop Non disponible Construire et former des modèles, et exécuter des flux de Data Refinery sur un cluster Hadoop. Requiert le service d'exécution pour le service Apache Hadoop.
Decision Optimization Disponible Requiert le service Decision Optimization.
SPSS Modeler Disponible Le service SPSS Modeler est requis.
Watson Pipelines Disponible Requiert le service Watson Pipelines .

Watson Machine Learning

Les fonctions Watson Machine Learning suivantes sont identiques sur les logiciels IBM watsonx as a Service et watsonx sur Cloud Pak for Data 4.8:

  • Collaboration dans les projets et les espaces de déploiement
  • Déployer des modèles
  • Déploiement de fonctions
  • API REST de Watson Machine Learning
  • Client Python de Watson Machine Learning
  • Créer des déploiements en ligne
  • Échelle et mise à jour des déploiements
  • Définir et utiliser des composants personnalisés
  • Utiliser l'apprentissage fédéré pour former un modèle commun avec des sources de données séparées et sécurisées
  • Surveillance des déploiements entre les espaces
  • Formulaires mis à jour pour tester le déploiement en ligne
  • Utiliser des pipelines imbriqués
  • Imputation de données AutoAI
  • Evaluation de l'équité AutoAI
  • Fonctions de prise en charge des séries temporelles dans AutoAI

Ce tableau décrit les différences entre les fonctions du service Watson Machine Learning dans les environnements de déploiement de logiciels et sous forme de service, les différences entre les plans d'offre et la nécessité ou non de services supplémentaires. Pour plus de détails sur les différences de fonctionnalité entre les plans d'offre sur IBM watsonx, voir Plans d'offreWatson Machine Learning.

Différences de fonctionnalité entre les déploiements de Watson Machine Learning
Fonctionnalité En tant que service Logiciel
Entrée d'entraînement AutoAI sources de données actuellement prises en charge Sources de données prises en charge par édition
Configuration de calcul d'expérimentation AutoAI 8 UC et 32 Go Différentes tailles disponibles
AutoAI limite la taille des données
et le nombre de cibles de prévision
Définir des limites Les limites diffèrent selon la configuration de calcul
Apprentissage incrémentiel AutoAI Non disponible Disponible
Déploiement à l'aide des infrastructures populaires
et des spécifications logicielles
Recherchez la dernière version de Versions prises en charge Versions prises en charge différent par édition
Se connecter aux bases de données pour les déploiements par lots Recherchez Support par type de déploiement Recherche de la prise en charge par Type de déploiement
et par version
Déployer et évaluer les scripts Python Disponible via le client Python Créez des scripts dans le client JupyterLab ou Python , puis déployez
Déployer et évaluer par lots les scripts R Non disponible Disponible
Déploiement d'applications Shiny Non disponible Créer et déployer des applications Shiny
Déployer à partir d'un package de code
Evaluer les travaux pour l'équité ou la dérive Requiert le service Watson OpenScale Requiert le service Watson OpenScale
Evaluer les déploiements en ligne dans un espace
pour l'équité, la dérive ou l'explicabilité
Non disponible Disponible
Requiert le service Watson OpenScale
Evaluation des modèles d'invite déployés dans un espace Disponible
Requiert le service watsonx.governance
Création d'espace de contrôle Aucune restriction par rôle Utiliser les droits d'accès pour contrôler qui peut afficher et créer des espaces
Importer du projet GIT dans l'espace Non disponible Disponible
Package de code créé automatiquement lors de l'importation de
à partir du projet Git dans l'espace
Non disponible Disponible
Mettre à jour l'application RShiny à partir du package de code Non disponible Disponible
Suivi des détails du modèle dans un inventaire de modèles Enregistrez des modèles pour afficher des feuilles de calcul avec des détails de cycle de vie. Requiert le service IBM Knowledge Catalog . Disponible
Requiert le service AI Factsheets .
Création et utilisation d'images personnalisées Non disponible Création d'images personnalisées pour Python ou SPSS
Notifier les collaborateurs des événements de pipeline Non disponible Utiliser Envoyer un courrier pour avertir les collaborateurs
Importer un projet ou un fichier d'espace dans un espace non vide Non disponible Disponible
Expérimentations d'apprentissage en profondeur Non disponible Requiert le service Watson Machine Learning Accelerator
Fourniture et gestion d'instances de service IBM Cloud Ajoutez des instances pour Watson Machine Learning
ou Watson OpenScale
Les services sont mis à disposition sur le cluster
par l'administrateur

watsonx.governance

Les fonctions de gouvernance suivantes sont effectivement les mêmes sur les logiciels IBM watsonx as a Service et watsonx sur Cloud Pak for Data 4.8:

  • Évaluer les déploiements pour l'équité
  • Évaluer la qualité des déploiements
  • Contrôler les déploiements pour la dérive
  • Afficher et comparer les résultats du modèle dans un tableau de bord Insights
  • Ajouter des déploiements à partir du fournisseur d'apprentissage automatique de votre choix
  • Définir les alertes à déclencher lorsque les évaluations sont inférieures à un seuil spécifié
  • Evaluation des déploiements dans une interface utilisateur ou un bloc-notes
  • Évaluations et indicateurs personnalisés
  • Afficher les détails des évaluations dans les feuilles d'informations de modèle

Ce tableau décrit les différences entre les fonctions du service Watson OpenScale dans les environnements de déploiement de logiciels et de services en tant que service, les différences entre les plans d'offre et la nécessité ou non de services supplémentaires.

Différences IBM Watson OpenScale
Fonctionnalité En tant que service Logiciel
Télécharger les données de test pré-évaluées Non disponible Disponible
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Non disponible Disponible
Traitement par lots Non disponible Disponible
Prise en charge du contrôle d'accès par les groupes d'utilisateurs Non disponible Disponible
Base de données gratuite et plans Postgres Disponible Postgres disponible à partir de 4.8
Configuration de plusieurs instances Non disponible Disponible
Intégration à OpenPages Non disponible Disponible
Evaluation des actifs de modèle de base Disponible Non disponible

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Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus