Différences de fonction entre les déploiements watsonx

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Dernière mise à jour : 13 déc. 2024

Différences de fonction entre les déploiements watsonx

IBM watsonx as a Service et watsonx sur le logiciel IBM Software Hub présentent quelques différences en termes de fonctionnalités et de mise en œuvre. IBM watsonx as a Service est un ensemble de services IBM Cloud . Les services Watsonx 2.1 sur IBM Software Hub 5.1 sont proposés en tant que logiciel que vous devez installer et maintenir. Les services disponibles sur les deux déploiements présentent également des différences de fonctionnalités sur IBM watsonx as a Service par rapport à watsonx 2.1, 2.0 et 1.1

Différences de plateforme
Fonctions communes à l'ensemble des services
watsonx.ai Studio comparé à Watson Studio
le temps d'exécution dewatsonx.ai comparé à celui de Watson Machine Learning
watsonx.governance

Différences de plateforme

IBM watsonx as a Service et le logiciel watsonx partagent une base de code commune, mais ils diffèrent sur les points suivants :

Différences de plateforme
Fonctions	En tant que service	Logiciel
Logiciel, matériel et installation	IBM watsonx est entièrement géré par IBM sur IBM Cloud. Les mises à jour logicielles sont automatiques. La mise à l'échelle des ressources de traitement et du stockage est automatique. Vous vous inscrivez sur Try IBM watsonx.ai	Vous fournissez et maintenez le matériel. Vous installez, gérez et mettez à niveau le logiciel. Voir Exigences logicielles.
Stockage	Vous fournissez une instance de service IBM Cloud Object Storage pour fournir un espace de stockage. Voir IBM Cloud Object Storage.	Vous fournissez un stockage persistant sur un cluster Red Hat OpenShift . Voir Exigences en matière de stockage.
Calculer les ressources pour l'exécution des charges de travail	Les utilisateurs choisissent l'environnement d'exécution approprié pour leurs travaux. L'utilisation du calcul est facturée en fonction du taux de l'environnement d'exécution et de la durée du travail. Voir Surveillance de l'utilisation des ressources de compte.	Vous configurez le nombre de noeuds Red Hat OpenShift avec le nombre approprié d' vCPUs. Voir Configuration matérielle requise et Surveillance de la plate-forme.
Coût	Vous achetez chaque service dont vous avez besoin au niveau du plan approprié. De nombreux services facturent le calcul et la consommation d'autres ressources. Consultez chaque page de service dans le catalogueIBM Cloud ou dans le catalogue de services sur IBM watsonx, en sélectionnant Administration > Services > Catalogue de services dans le menu de navigation.	Vous achetez une licence logicielle basée sur les services dont vous avez besoin. Voir Licences et droits.
Sécurité, conformité et isolement	La sécurité des données, la sécurité du réseau, la conformité aux normes de sécurité et l'isolement d' IBM watsonx sont gérés par IBM Cloud. Vous pouvez configurer des options de sécurité et de chiffrement supplémentaires. Voir Sécurité d' IBM watsonx.	Red Hat OpenShift Container Platform fournit des fonctions de sécurité de base. Cloud Pak for Data est évalué pour différents règlements de confidentialité et de conformité et fournit des fonctions que vous pouvez utiliser pour la préparation de diverses évaluations de la confidentialité et de la conformité. Vous êtes responsable des fonctions de sécurité supplémentaires, du chiffrement et de l'isolement du réseau. Voir Considérations de sécurité.
Services disponibles	La plupart des services watsonx sont disponibles dans les deux environnements de déploiement. Voir Services for IBM watsonx.	Inclut de nombreux autres services pour d'autres composants et solutions. Voir les services.
Gestion des utilisateurs	Vous pouvez ajouter des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs et gérer leurs rôles et leurs droits d'accès avec IBM Cloud Identity and Access Management. Voir Ajouter des utilisateurs au compte. Vous pouvez aussi mettre en place la fédération SAML sur IBM Cloud. Voir IBM Cloud docs : Comment fonctionne IBM Cloud IAM.	Vous pouvez ajouter des utilisateurs et créer des groupes d'utilisateurs à partir du menu Administration. Vous pouvez utiliser le service de gestion des identités et des accès ou utiliser votre fournisseur de connexion unique ou LDAP SAML pour la gestion des identités et des mots de passe. Vous pouvez créer des groupes d'utilisateurs dynamiques basés sur des attributs. Voir Gestion des utilisateurs.

Fonctionnalités de base communes à tous les services

Les fonctionnalités de base suivantes, fournies avec la plateforme, sont effectivement les mêmes pour les services sur IBM watsonx as a Service et le logiciel watsonx, versions 2.1, 2.0 et 1.1:

Recherche globale d'actifs sur la plateforme
Catalogue d'actifs pour le partage de connexions dans l'ensemble de la plateforme
Gestion des utilisateurs à base de rôles dans les espaces de travail collaboratifs de la plateforme
Infrastructure commune pour les actifs et les espaces de travail
Un catalogue de services pour l'ajout de services
Affichage de l'utilisation du calcul à partir du menu Administration

Le tableau suivant décrit les différences entre les fonctionnalités de base des services entre IBM watsonx as a Service et le logiciel watsonx, versions 2.1, 2.0 et 1.1:

Différences dans les fonctions communes entre les services
Fonction	En tant que service	Logiciel
Gérer tous les projets	Les utilisateurs disposant de l'autorisation Gérer les projets de l'accès au service IAM Manager pour le service IBM Cloud Pak for Data peuvent rejoindre n'importe quel projet avec le rôle Admin, puis gérer ou supprimer le projet.	Les utilisateurs disposant du droit Gérer les projets peuvent rejoindre n'importe quel projet avec le rôle Admin , puis gérer ou supprimer le projet.
Connexions aux sources de données éloignées	La plupart des sources de données prises en charge sont communes aux deux environnements de déploiement. Voir Connecteurs.	Voir Connecteurs.
Données d'identification de connexion personnelles ou partagées	Les connexions dans les projets et les catalogues peuvent nécessiter des données d'identification personnelles ou des données d'identification partagées. Les données d'identification partagées peuvent être désactivées au niveau du compte.	Les connexions de plateforme peuvent nécessiter des données d'identification personnelles ou des données d'identification partagées. Les données d'identification partagées peuvent être désactivées au niveau de la plateforme.
Données d'identification de connexion à partir de secrets dans un coffre	Non disponible	Disponible
Authentification Kerberos	Non disponible	Disponible pour certains services et connexions
Exemples d'actifs et de projets à partir de l'application de concentrateur de ressources	Disponible	Non disponible
Connecteur JDBC personnalisé	Non disponible	Disponible à partir de 4.8.0

watsonx.ai Studio comparé à Watson Studio

Les fonctionnalités suivantes de watsonx.ai Studio sur IBM watsonx as a Service sont en fait les mêmes que les fonctionnalités de Watson Studio sur le logiciel watsonx, versions 2.1, 2.0 et 1.1:

Collaboration dans les projets et les espaces de déploiement
Accès aux actifs de projet à l'aide d'un programme
Importation et exportation de projet à l'aide d'un fichier ZIP de projet
Blocs-notes Jupyter
Planification de travaux
Data Refinery
Watson Natural Language Processing for Python
Dialoguer avec les modèles de fondation au sujet de documents et d'images

Ce tableau décrit les différences de fonctionnalités entre le service watsonx.ai Studio dans l'environnement de déploiement as-a-service et le service Watson Studio dans l'environnement de déploiement logiciel, les différences entre les plans d'offre et la nécessité éventuelle de services supplémentaires. Pour plus d'informations sur les différences de fonctionnalités entre les plans d'offre sur IBM watsonx, voir watsonx.ai Studio plans d'offre.

Différences dans le studio watsonx.ai
Fonction	En tant que service	Logiciel
Projet de bac à sable	Créé automatiquement	Non disponible
Créer un projet	Créer: Un projet vide Un projet à partir d'un exemple dans le concentrateur de ressources Un projet à partir d'un fichier	Créer: Un projet vide Un projet à partir d'un fichier Un projet avec l'intégration Git
Intégration Git	Publier des blocs-notes sur GitHub Publier des blocs-notes en tant que gist	Intégrer un projet à des actifs de synchronisation Git dans un référentiel d'un projet et utiliser ces actifs dans un autre projet
Terminal de projet pour les opérations Git avancées	Non disponible	Disponible dans les projets avec l'intégration Git par défaut
Organiser les actifs dans des projets avec des dossiers	Non disponible	Disponible à partir de 4.8.0
Inférence du modèle de base	Disponible	Requiert le service watsonx.ai .
Optimiser les modèles de base	Air d'accueil	- Prompt tune - Fine tune Requiert le service watsonx.ai
Modèles de base pris en charge	La plupart des modèles de base sont disponibles sur les deux déploiements. Voir Modèles de base pris en charge et Modèles de base d'encodeur pris en charge.	Nécessite que les modèles soient installés sur le cluster. Voir Supported foundation models et Supported embedding models.
Modèles de fondation personnalisés	Disponible	Requiert le service watsonx.ai .
Déployer des modèles de fondation à la demande	Disponible	Non disponible
Critères de référence du modèle de la fondation	Disponible	Requiert le service watsonx.ai .
watsonx.ai REST API	- Extraction de texte, vectorisation, reranking - Chat, tool-calling - Valeurs prévisionnelles	- Extraction de texte, vectorisation, reranking - Chat, appel d'outils
Génération de données synthentiques	Disponible	Requiert le service Synthetic Data Generator .
JupyterLab	Non disponible	Disponible dans les projets avec l'intégration Git
Intégration de Visual Studio Code	Non disponible	Disponible
RStudio	Impossible d'intégrer à Git	Peut s'intégrer à Git. Requiert un service RStudio Server Runtimes .
Scripts Python	Non disponible	Gestion des scripts Python dans JupyterLab. Requiert un service d'exécution Watson Studio .
Génération de code pour charger des données dans un bloc-notes à l'aide du Flight service	Non disponible	Disponible
Gérer le cycle de vie des ordinateurs portables	Non disponible	Utiliser CPDCTL pour la gestion du cycle de vie du bloc-notes
Actifs de module de code (ensemble de fichiers dépendants dans une structure de dossiers)	Non disponible	Utiliser CPDCTL pour créer des actifs de module de code dans un espace de déploiement
Promouvoir les ordinateurs portables dans les espaces	Non disponible	Disponible manuellement à partir de la page Actifs du projet ou à l'aide d'un programme à l'aide de CPDCTL
Python avec GPU	Prise en charge disponible pour un seul type de processeur graphique	Support disponible pour plusieurs types de GPU Nvidia. Requiert un service d'exécution Watson Studio .
Création et utilisation d'images personnalisées	Non disponible	Créer des images personnalisées pour les environnements Python (avec et sans GPU), R, JupyterLab (avec et sans GPU), RStudio et SPSS. Nécessite un moteur d'exécution Watson Studio et d'autres services applicables.
Référentiel Anaconda	Non disponible	Permet de créer des environnements personnalisés et des images personnalisées
Intégration Hadoop	Non disponible	Construire et former des modèles, et exécuter des flux de Data Refinery sur un cluster Hadoop. Requiert le service d'exécution pour le service Apache Hadoop.
Decision Optimization	Disponible	Requiert le service Decision Optimization.
SPSS Modeler	Disponible	Le service SPSS Modeler est requis.
Pipelines d'orchestration	Disponible	Requiert le service de pipelines d'orchestration.

le temps d'exécution de watsonx.ai comparé à celui de Watson Machine Learning

Les fonctionnalités suivantes de watsonx.ai Runtime sur IBM watsonx as a Service sont en fait les mêmes que les fonctionnalités de Watson Machine Learning sur le logiciel watsonx, versions 2.1, 2.0 et 1.1:

Collaboration dans les projets et les espaces de déploiement
Déployer des modèles
Déploiement de fonctions
watsonx.ai Runtime REST API et Watson Machine Learning REST API
client Python watsonx.ai
Créer des déploiements en ligne
Échelle et mise à jour des déploiements
Définir et utiliser des composants personnalisés
Utiliser l'apprentissage fédéré pour former un modèle commun avec des sources de données séparées et sécurisées
Surveillance des déploiements entre les espaces
Formulaires mis à jour pour tester le déploiement en ligne
Utiliser des pipelines imbriqués
Imputation de données AutoAI
Evaluation de l'équité AutoAI
Fonctions de prise en charge des séries temporelles dans AutoAI

Ce tableau décrit les différences de fonctionnalités entre le service watsonx.ai Runtime dans l'environnement de déploiement as-a-service et le service Watson Machine Learning dans l'environnement de déploiement logiciel, les différences entre les plans d'offre et si des services supplémentaires sont requis. Pour plus de détails sur les différences de fonctionnalité entre les plans d'offre sur IBM watsonx, voir les plans d'offre du runtimewatsonx.ai

Différences de fonctionnalités entre les déploiements de watsonx.ai Runtime
Fonction	En tant que service	Logiciel
Entrée d'entraînement AutoAI	sources de données actuellement prises en charge	Sources de données prises en charge par édition
Configuration de calcul d'expérimentation AutoAI	Différentes tailles disponibles	Différentes tailles disponibles
AutoAI limite la taille des données et le nombre de cibles de prévision	Définir des limites	Les limites diffèrent selon la configuration de calcul
Apprentissage incrémentiel AutoAI	Non disponible	Disponible
Déploiement à l'aide des infrastructures populaires et des spécifications logicielles	Recherchez la dernière version de Versions prises en charge	Versions prises en charge différent par édition
Se connecter aux bases de données pour les déploiements par lots	Recherchez Support par type de déploiement	Recherche de la prise en charge par Type de déploiement et par version
Déployer et évaluer les scripts Python	Disponible via le client Python	Créez des scripts dans le client JupyterLab ou Python , puis déployez
Déployer et évaluer par lots les scripts R	Non disponible	Disponible
Déploiement d'applications Shiny	Non disponible	Créer et déployer des applications Shiny Déployer à partir d'un package de code
Evaluer les travaux pour l'équité ou la dérive	Requiert le service watsonx.governance	Requiert le service Watson OpenScale ou watsonx.governance
Evaluer les déploiements en ligne dans un espace pour l'équité, la dérive ou l'explicabilité	Non disponible	Disponible Requiert le service Watson OpenScale ou watsonx.governance
Evaluation des modèles d'invite déployés dans un espace	Disponible Requiert le service watsonx.governance
Evaluation des modèles d'invite détachés dans un espace	Non disponible	Disponible à partir de 5.0
Création d'espace de contrôle	Aucune restriction par rôle	Utiliser les droits d'accès pour contrôler qui peut afficher et créer des espaces
Importer du projet GIT dans l'espace	Non disponible	Disponible
Package de code créé automatiquement lors de l'importation de à partir du projet Git dans l'espace	Non disponible	Disponible
Mettre à jour l'application RShiny à partir du package de code	Non disponible	Disponible
Création et utilisation d'images personnalisées	Non disponible	Création d'images personnalisées pour Python ou SPSS
Notifier les collaborateurs des événements de pipeline	Non disponible	Utiliser Envoyer un courrier pour avertir les collaborateurs
Expérimentations d'apprentissage en profondeur	Non disponible	Requiert le service IBM Scheduler
Fourniture et gestion d'instances de service IBM Cloud	Ajouter des instances pour watsonx.ai Runtime ou Watson OpenScale	Les services sont mis à disposition sur le cluster par l'administrateur

watsonx.governance

Les fonctions de gouvernance suivantes sont effectivement les mêmes sur IBM watsonx as a Service et le logiciel watsonx, versions 2.1, 2.0 et 1.1:

Évaluer les déploiements pour l'équité
Évaluer la qualité des déploiements
Contrôler les déploiements pour la dérive
Afficher et comparer les résultats du modèle dans un tableau de bord Insights
Ajouter des déploiements à partir du fournisseur d'apprentissage automatique de votre choix
Définir les alertes à déclencher lorsque les évaluations sont inférieures à un seuil spécifié
Evaluation des déploiements dans une interface utilisateur ou un bloc-notes
Évaluations et indicateurs personnalisés
Afficher les détails des évaluations dans les feuilles d'informations de modèle

Ce tableau décrit les différences de fonctionnalités entre le service watsonx.governance dans l'environnement "as-a-service" et l'environnement de déploiement logiciel, les différences entre les plans d'offre, et si des services supplémentaires sont nécessaires.

Différences de fonctionnalités entrewatsonx.governance déploiements
Fonction	En tant que service	Logiciel
Évaluer les modèles d'apprentissage automatique	Disponible	Disponible
Évaluer les modèles d'invite	Demande watsonx	Requiert watsonx.ai
Intégration à la console de gouvernance	Intégration manuelle A besoinIBMOpenPages	Oui
Intégrer avec AWS (Amazon SageMaker)	Intégration manuelle A besoinIBMOpenPages	Oui
Télécharger les données de test pré-évaluées	Non disponible	Disponible
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services	Non disponible	Disponible
Traitement par lots	Non disponible	Disponible
Base de données gratuite et plans Postgres	Disponible	Postgres disponible à partir de la 1.1
Configuration de plusieurs instances	Non disponible	Disponible
Intégration avec la console de gouvernance	Disponible avec l'intégration manuelle	Disponible
Évaluer les actifs du foundation model	Disponible	Disponible
Studio d'évaluation	Disponible	Non disponible

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