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Diferencias de características entre despliegues de watsonx

Diferencias de características entre despliegues de watsonx

IBM watsonx as a Service y watsonx en el software Cloud Pak for Data tienen algunas diferencias en características e implementación. IBM watsonx as a Service es un conjunto de servicios de IBM Cloud . Los servicios de Watsonx en Cloud Pak for Data 4.8 se ofrecen como software que debe instalar y mantener. Los servicios disponibles en ambos despliegues también tienen diferencias en las características de IBM watsonx as a Service en comparación con el software watsonx en Cloud Pak for Data 4.8.

Diferencias de plataforma

IBM watsonx as a Service y el software watsonx en Cloud Pak for Data comparten una base de código común, sin embargo, difieren de las siguientes formas clave:

Diferencias de plataforma
Opciones Como servicio Software
Software, hardware e instalación IBM watsonx está totalmente gestionado por IBM en IBM Cloud. Las actualizaciones de software son automáticas. El escalado de recursos de cálculo y almacenamiento es automático. Puede registrarse en https://dataplatform.cloud.ibm.com. Proporciona y mantiene el hardware. Instale, mantenga y actualice el software. Consulte Requisitos de software.
Almacenamiento Puede suministrar una instancia de servicio de IBM Cloud Object Storage para proporcionar almacenamiento. Consulte IBM Cloud Object Storage. El almacenamiento persistente se proporciona en un clúster de Red Hat OpenShift . Consulte Requisitos de almacenamiento.
Calcular recursos para ejecutar cargas de trabajo Los usuarios eligen el tiempo de ejecución adecuado para sus trabajos. El uso de cálculo se factura en función de la tarifa para el entorno de ejecución y la duración del trabajo. Consulte Supervisar el uso de los recursos de la cuenta. Puede configurar el número de nodos Red Hat OpenShift con el número adecuado de vCPUs. Consulte Requisitos de hardware y Supervisión de la plataforma.
Coste Compre cada servicio que necesite en el nivel de plan adecuado. Muchos servicios facturan por el cálculo y otros consumos de recursos. Consulte cada página de servicio en el catálogo deIBM Cloud o en el catálogo de servicios en IBM watsonx, seleccionando Administración > Servicios > Catálogo de servicios en el menú de navegación. Adquiere una licencia de software basada en los servicios que necesita. Consulte Cloud Pak for Data.
Seguridad, cumplimiento y aislamiento La seguridad de datos, la seguridad de red, la conformidad con los estándares de seguridad y el aislamiento de IBM watsonx están gestionados por IBM Cloud. Puede configurar opciones de seguridad y cifrado adicionales. Consulte Seguridad de IBM watsonx. Red Hat OpenShift Container Platform proporciona características de seguridad básicas. Cloud Pak for Data se evalúa para diversas normativas de privacidad y conformidad y proporciona características que puede utilizar como preparación para diversas evaluaciones de privacidad y conformidad. Usted es responsable de las características de seguridad adicionales, el cifrado y el aislamiento de la red. Consulte Consideraciones de seguridad.
Servicios disponibles La mayoría de los servicios de watsonx están disponibles en ambos entornos de despliegue.
Consulte Servicios para IBM watsonx.
Incluye muchos otros servicios para otros componentes y soluciones. Consulte Servicios para Cloud Pak for Data 4.8.
Gestión de usuarios Puede añadir usuarios y grupos de usuarios y gestionar sus roles y permisos de cuenta con IBM Cloud Identity and Access Management. Consulte Añadir usuarios a la cuenta.
También puede configurar la federación SAML en IBM Cloud. Consulte la documentación de IBM Cloud : Cómo funciona IBM Cloud IAM.
Puede añadir usuarios y crear grupos de usuarios desde el menú Administración. Puede utilizar Identity and Access Management Service o utilizar el SSO de SAML o el proveedor de LDAP existente para la gestión de identidades y contraseñas. Puede crear grupos de usuarios dinámicos basados en atributos. Consulte Gestión de usuarios.

Funcionalidad básica común entre servicios

La siguiente funcionalidad básica que se proporciona con la plataforma es realmente la misma para los servicios en el software IBM watsonx as a Service y watsonx en Cloud Pak for Data 4.8:

  • Búsqueda global de activos en toda la plataforma
  • El catálogo de activos de la plataforma para compartir conexiones en toda la plataforma
  • Gestión de usuarios basada en roles dentro de los espacios de trabajo colaborativo en toda la plataforma
  • Infraestructura común para activos y espacios de trabajo
  • Un catálogo de servicios para añadir servicios
  • Ver el uso de cálculo desde el menú Administración

En la tabla siguiente se describen las diferencias en la funcionalidad principal entre los servicios entre IBM watsonx as a Service y el software watsonx en Cloud Pak for Data 4.8:

Diferencias en características comunes entre servicios
Característica Como servicio Software
Gestionar todos los proyectos Los usuarios con el permiso Gestionar proyectos del rol Gestor de acceso de servicio de IAM para el servicio IBM Cloud Pak for Data pueden unirse a cualquier proyecto con el rol Admin y, a continuación, gestionar o suprimir el proyecto. Los usuarios con el permiso Gestionar proyectos pueden unirse a cualquier proyecto con el rol Admin y, a continuación, gestionar o suprimir el proyecto.
Conexiones con orígenes de datos remotos La mayoría de los orígenes de datos soportados son comunes a ambos entornos de despliegue.
Consulte Conexiones soportadas.
Consulte Orígenes de datos soportados.
Credenciales de conexión personales o compartidas Las conexiones en proyectos y catálogos pueden requerir credenciales personales o permitir credenciales compartidas. Las credenciales compartidas se pueden inhabilitar en el nivel de cuenta. Las conexiones de plataforma pueden requerir credenciales personales o permitir credenciales compartidas. Las credenciales compartidas se pueden inhabilitar en el nivel de plataforma.
Credenciales de conexión de secretos en una caja fuerte No disponible Disponible
Autenticación de Kerberos No disponible Disponible para algunos servicios y conexiones
Activos y proyectos de ejemplo de la app Resource Hub Disponible No disponible
Conector JDBC personalizado No disponible Disponible a partir de 4.8.0

Watson Studio

Las siguientes características de Watson Studio son de hecho las mismas en el software IBM watsonx as a Service y watsonx en Cloud Pak for Data 4.8:

  • Colaboración en proyectos y espacios de despliegue
  • Acceso a activos de proyecto mediante programación
  • Importar y exportar proyectos utilizando un archivo ZIP de proyecto
  • Cuadernos Jupyter
  • Planificación de trabajos
  • Data Refinery
  • Watson Natural Language Processing para Python

En esta tabla se describen las diferencias de características entre el servicio Watson Studio en los entornos de despliegue de software y como servicio, las diferencias entre los planes de oferta y si se necesitan servicios adicionales. Para obtener más información sobre las diferencias de características entre los planes de oferta en IBM watsonx, consulte Planes de oferta deWatson Studio.

Diferencias en Watson Studio
Característica Como servicio Software
Proyecto de recinto de pruebas Creado automáticamente No disponible
Crear proyecto Crear:
• Un proyecto vacío
• Un proyecto de un ejemplo en el concentrador de recursos
• Un proyecto de archivo
Crear:
• Un proyecto vacío
• Un proyecto del archivo
• Un proyecto con integración de Git
Integración de Git • Publicar cuadernos en GitHub
• Publicar cuadernos como gist
• Integrar un proyecto con Git
• sincronizar activos con el repositorio en un proyecto y utilizar esos activos en otro proyecto
Terminal de proyecto para operaciones avanzadas de Git No disponible Disponible en proyectos con la integración de Git predeterminada
Organizar activos en proyectos con carpetas No disponible Disponible a partir de 4.8.0
Inferencia de modelo de base Disponible Requiere el servicio watsonx.ai .
Modelos de base soportados La mayoría de los modelos base están disponibles en ambos despliegues. Consulte Modelos de base soportados Requiere que los modelos estén instalados en el clúster. Consulte Modelos de base soportados.
Aportar su propio modelo de base No disponible Disponible
Modalidad de conversación en Prompt Lab Disponible No disponible
Generación de datos sintéticos Disponible Requiere el servicio Synthetic Data Generator .
JupyterLab No disponible Disponible en proyectos con integración de Git
Integración de Visual Studio Code No disponible Disponible
RStudio No se puede integrar con Git Puede integrarse con Git. Requiere un servicio RStudio Server Runtimes .
Scripts Python No disponible Trabajar con scripts de Python en JupyterLab. Requiere un servicio Watson Studio Runtimes.
Generar código para cargar datos en un cuaderno utilizando el Flight service No disponible Disponible
Gestionar el ciclo de vida del cuaderno No disponible Utilizar CPDCTL para la gestión del ciclo de vida del cuaderno
Activos de paquete de código (conjunto de archivos dependientes en una estructura de carpetas) No disponible Utilice CPDCTL para crear activos de paquete de código en un espacio de despliegue
Promover cuadernos a espacios No disponible Disponible manualmente desde la página Activos del proyecto o mediante programación utilizando CPDCTL
Python con GPU Soporte disponible sólo para un único tipo de GPU Soporte disponible para varios tipos de GPU Nvidia. Requiere un servicio Watson Studio Runtimes.
Crear y utilizar imágenes personalizadas No disponible Cree imágenes personalizadas para entornos Python (con y sin GPU), R, JupyterLab (con y sin GPU), RStudio y SPSS . Requiere un Watson Studio Runtimes y otros servicios aplicables.
Repositorio Anaconda No disponible Se utiliza para crear entornos personalizados e imágenes personalizadas
Integración de Hadoop No disponible Crear y entrenar modelos y ejecutar flujos de Data Refinery en un clúster de Hadoop. Requiere el servicio de ejecución del motor para Apache Hadoop.
Decision Optimization Disponible Requiere el servicio Decision Optimization.
SPSS Modeler Disponible Requiere el servicio SPSS Modeler.
Interconexiones de orquestación Disponible Requiere el servicio de conductos de orquestación.

Watson Machine Learning

Las siguientes características de Watson Machine Learning son realmente las mismas en el software IBM watsonx as a Service y watsonx en Cloud Pak for Data 4.8:

  • Colaboración en proyectos y espacios de despliegue
  • Desplegar modelos
  • Desplegar funciones
  • API REST de Watson Machine Learning
  • Cliente Python de Watson Machine Learning
  • Crear despliegues en línea
  • Escalar y actualizar despliegues
  • Definir y utilizar componentes personalizados
  • Utilizar el aprendizaje federado para entrenar un modelo común con orígenes de datos independientes y seguros
  • Supervisar despliegues en distintos espacios
  • Formularios actualizados para probar el despliegue en línea
  • Utilizar interconexiones anidadas
  • Imputación de datos de AutoAI
  • Evaluación de equidad de AutoAI
  • Características de soporte de la serie temporal AutoAI

Esta tabla describe las diferencias en las características entre el servicio Watson Machine Learning en los entornos de despliegue de software y como servicio, las diferencias entre los planes de oferta y si se necesitan servicios adicionales. Para obtener detalles sobre las diferencias de funcionalidad entre planes de oferta en IBM watsonx, consulte Planes de oferta deWatson Machine Learning.

Diferencias de características entre despliegues de Watson Machine Learning
Característica Como servicio Software
Entrada de entrenamiento de AutoAI orígenes de datos soportados actuales Orígenes de datos soportados : cambio por release
Configuración de cálculo del experimento AutoAI 8 CPU y 32 GB Diferentes tamaños disponibles
AutoAI limita el tamaño de los datos
y el número de destinos de predicción
Establecer límites Los límites difieren según la configuración de cálculo
Aprendizaje incremental de AutoAI No disponible Disponible
Despliegue utilizando infraestructuras populares
y especificaciones de software
Comprobar las últimas versiones soportadas Las versiones soportadas difieren por release
Conectar a bases de datos para despliegues por lotes Comprobación de soporte por tipo de despliegue Comprobar el soporte por tipo de despliegue
y por versión
Desplegar y puntuar scripts Python Disponible a través del cliente Python Cree scripts en el cliente JupyterLab o Python y, a continuación, despliegue
Desplegar y puntuar por lotes scripts R No disponible Disponible
Desplegar aplicaciones Shiny No disponible Crear y desplegar apps Shiny
Deploy desde el paquete de código
Evaluar la equidad o la desviación de los trabajos Requiere el servicio Watson OpenScale Requiere el servicio Watson OpenScale
Evaluar la equidad, la desviación o la explicabilidad de los despliegues en línea en un espacio
No disponible Disponible
Requiere el servicio Watson OpenScale
Evaluar plantillas de solicitud desplegadas en un espacio Disponible
Requiere el servicio watsonx.governance
Creación del espacio de control Sin restricciones por rol Utilizar permisos para controlar quién puede ver y crear espacios
Importar del proyecto GIT al espacio No disponible Disponible
Paquete de código creado automáticamente al importar
desde el proyecto Git al espacio
No disponible Disponible
Actualizar aplicación RShiny desde el paquete de código No disponible Disponible
Seguimiento de los detalles del modelo en un inventario de modelos Registrar modelos para ver hojas de datos con detalles de ciclo de vida. Requiere el servicio IBM Knowledge Catalog . Disponible
Requiere el servicio AI Factsheets .
Crear y utilizar imágenes personalizadas No disponible Crear imágenes personalizadas para Python o SPSS
Notificar a los colaboradores sobre sucesos de interconexión No disponible Utilizar Enviar correo para notificar a los colaboradores
Importar un archivo de proyecto o espacio a un espacio no vacío No disponible Disponible
Experimento de aprendizaje profundo No disponible Requiere el servicio Watson Machine Learning Accelerator
Suministrar y gestionar instancias de servicio de IBM Cloud Añadir instancias para Watson Machine Learning
o Watson OpenScale
El administrador suministra los servicios en el clúster

watsonx.governance

Las siguientes características de gobierno son realmente las mismas en el software IBM watsonx as a Service y watsonx en Cloud Pak for Data 4.8:

  • Evaluar los despliegues para la equidad
  • Evaluar la calidad de los despliegues
  • Supervisar despliegues para la desviación
  • Ver y comparar resultados de modelo en un panel de control de Insights
  • Añadir despliegues desde el proveedor de aprendizaje automático de su elección
  • Establecer alertas para desencadenar cuando las evaluaciones caigan por debajo de un umbral especificado
  • Evaluar despliegues en una interfaz de usuario o cuaderno
  • Evaluaciones y métricas personalizadas
  • Ver detalles sobre evaluaciones en hojas de datos de modelo

Esta tabla describe las diferencias en las características entre el servicio Watson OpenScale en los entornos de despliegue de software y como servicio, las diferencias entre los planes de oferta y si se necesitan servicios adicionales.

Diferencias IBM Watson OpenScale
Característica Como servicio Software
Cargar datos de prueba puntuados previamente No disponible Disponible
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services No disponible Disponible
Proceso por lotes No disponible Disponible
Dar soporte al control de accesos por grupos de usuarios No disponible Disponible
Base de datos gratuita y planes Postgres Disponible Postgres disponible a partir de 4.8
Configurar varias instancias No disponible Disponible
Integración con OpenPages No disponible Disponible
Evaluación de activos del modelo de base Disponible No disponible

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