Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 17 Eki 2023
Cloud Pak for Data as a Service ve Cloud Pak for Data 4.7, 4.6ve 4.5 yazılımlarının özellikleri ve uygulanması konusunda bazı farklılıklar vardır. Cloud Pak for Data as a Service , bir dizi IBM Cloud hizmetidir. Cloud Pak for Data 4.7 , kurmanız ve bakımını yapmanız gereken yazılım olarak sunulur. Her iki devreye alımda da sağlanan hizmetler, Cloud Pak for Data 4.7, 4.6ve 4.5ile karşılaştırıldığında Cloud Pak for Data as a Service üzerindeki özelliklerde de farklılıklar vardır.
- Platform farkları
- Hizmetler genelinde ortak özellikler
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
- Watson Knowledge Catalog
- DataStage
- Watson OpenScale
- Watson Query
Platform farkları
Cloud Pak for Data as a Service ve Cloud Pak for Data 4.7 ortak bir kod tabanını paylaşır, ancak bunlar aşağıdaki temel yöntemlerle farklılık gösterir:
| Özellikler | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Yazılım, donanım ve kuruluş | Cloud Pak for Data as a Service , IBM Cloudüzerinde IBM tarafından tamamen yönetilir. Yazılım güncellemeleri otomatik olarak gerçekleştirilir. Bilgi işlem kaynaklarının ve depolamanın ölçeklenmesi otomatiktir. https://dataplatform.cloud.ibm.comadresinde kaydolmanız gerekir. | Donanım sağlanıp bakımını sağlarlar. Cloud Pak for Data yazılımını kurar, bakımını gerçekleştirir ve büyütürsiniz. Bkz. Yazılım gereksinimleri. |
| Depolama Olanağı | Depolama sağlamak için bir IBM Cloud Object Storage hizmet eşgörünümü sağlayın. Bkz. IBM Cloud Object Storage. | Red Hat OpenShift kümesinde kalıcı depolama alanı sağlayabilirsiniz. Bkz. Depolama gereksinimleri. |
| Çalışan iş yükleri için kaynakları hesapla | Kullanıcılar işleri için uygun çalıştırma zamanını seçer. Hesaplama kullanımı, çalıştırma zamanı ortamı oranı ve işin süresi temel alınarak faturalanır. Bkz. Hesap kaynak kullanımını izleme. | Red Hat OpenShift düğümlerinin sayısını uygun sayıda vCPUsile ayarlayın. Bkz. Donanım gereksinimleri ve Platformun izlenmesi. |
| Maliyet | Gereksinim duyduğunuz her hizmeti uygun plan düzeyinde satın alırsınız. Bilgi işlem kaynağı tüketimi için birçok hizmet faturası. Gezinme menüsünden Hizmetler > Hizmetler kataloğu seçeneklerini belirleyerek IBM Cloud kataloğunda ya da Cloud Pak for Data as a Servicehizmet kataloğunda her hizmet sayfasına bakın. | Gereksinim duyduğunuz hizmetlere dayalı olarak bir Cloud Pak for Data lisansı satın alabilirsiniz. Örneğin, Enterprise Edition lisansı, Watson Studio ya da Watson Knowledge Cataloggibi hizmetlere ilişkin yetkiyi içerir. Bkz. Cloud Pak for Data. |
| Güvenlik, uyumluluk ve yalıtım | Cloud Pak for Data as a Service veri güvenliği, ağ güvenliği, güvenlik standartları uyumluluğu ve yalıtımı IBM Cloudtarafından yönetilir. Ek güvenlik ve şifreleme seçenekleri ayarlayabilirsiniz. Bkz. Cloud Pak for Data as a Service. | Red Hat OpenShift Container Platform temel güvenlik özellikleri sağlar. Cloud Pak for Data , çeşitli Gizlilik ve Uyumluluk düzenlemeleri için değerlendirilir ve çeşitli gizlilik ve uyumluluk değerlendirmelerine hazırlık olarak kullanabileceğiniz özellikler sağlar. Ek güvenlik özellikleri, şifreleme ve ağ yalıtımından siz sorumlu olursunuz. Bkz. Güvenlikle ilgili önemli noktalar. |
| Kullanılabilir hizmetler | Çoğu veri yöneltme yapısı hizmeti, her iki devreye alma ortamında da kullanılabilir. Bkz. Services for Cloud Pak for Data as a Service. |
Diğer birçok hizmeti içerir. Bkz. Services for Cloud Pak for Data 4.7. |
| Kullanıcı yönetimi | IBM Cloud Identity and Access Managementile kullanıcı ve kullanıcı grupları ekleyebilir ve bunların hesap rollerini ve izinlerini yönetebilirsiniz. Bkz. Hesaba kullanıcı eklenmesi. IBM Cloudüzerinde SAML birleştirmesini de ayarlayabilirsiniz. Bkz. IBM Cloud belgeleri: IBM Cloud Identity and Access Managementnedir? |
Denetim menüsünden kullanıcı ekleyebilir ve kullanıcı grupları yaratabilirsiniz. Kimlik ve parola yönetimi için Identity and Access Management Service ' ni kullanabilir ya da var olan SAML SSO ya da LDAP sağlayıcınızı kullanabilirsiniz. Dinamik, öznitelik tabanlı kullanıcı grupları oluşturabilirsiniz. Bkz. Kullanıcı yönetimi. |
Hizmetler genelinde ortak özellikler
Platformla birlikte sağlanan aşağıdaki özellikler, Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.7, 4.6ve 4.5:
- Platform genelinde varlıklar ve yapay nesneler için genel arama
- Platform genelinde bağlantı paylaşımı için Platform assets catalog
- Platform genelinde işbirliğine dayalı çalışma alanlarında rol tabanlı kullanıcı yönetimi
- Varlıklar ve çalışma alanları için ortak altyapı
- Hizmet eklemek için bir hizmet kataloğu
- Yönetim menüsünden hesaplama kullanımını görüntüleyin
Aşağıdaki tabloda, Cloud Pak for Data as a Service ile Cloud Pak for Data 4.7, 4.6ve 4.5arasındaki hizmetler arasındaki özellikler arasındaki farklılıklar açıklanmaktadır.
| Özellik | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Tüm projeleri yönet | IBM Cloud Pak for Data hizmeti için IAM hizmet erişimi Yöneticisi rolündeki Projeleri yönetme iznine sahip olan kullanıcılar, herhangi bir projeye Yönetici rolüyle katılabilir ve daha sonra projeyi yönetebilir ya da silebilir. | Projeleri yönetme iznine sahip olan kullanıcılar, herhangi bir projeyi Yönetici rolüyle birleştirip projeyi yönetebilir ya da silebilir. |
| Uzak veri kaynaklarına bağlantılar | Desteklenen veri kaynaklarının çoğu her iki konuşlandırma ortamında da ortaktır. Bkz. Desteklenen bağlantılar. |
Bkz. Desteklenen veri kaynakları. |
| Kişisel ya da paylaşılan bağlantı kimlik bilgileri | Projelerdeki ve kataloglardaki bağlantılar kişisel kimlik bilgilerini gerektirebilir ya da paylaşılan kimlik bilgilerine izin verebilir. Paylaşılan kimlik bilgileri, hesap düzeyinde devre dışı bırakılabilir. | Platform bağlantıları kişisel kimlik bilgileri gerektirebilir ya da paylaşılan kimlik bilgilerine izin verebilir. Paylaşılan kimlik bilgileri platform düzeyinde devre dışı bırakılabilir. |
| Kasadaki güvenlik sırlarından bağlantı kimlik bilgileri | Kullanılamıyor | ✓ |
| Kerberos kimlik doğrulaması | Kullanılamıyor | Bazı hizmetler ve bağlantılar için kullanılabilir |
| Galeri 'den örnek varlıklar ve projeler | ✓ | Kullanılamıyor |
Watson Studio
Aşağıdaki Watson Studio özellikleri, Cloud Pak for Data as a Service ve Cloud Pak for Data 4.7, 4.6ve 4.5: üzerinde etkili bir şekilde aynıdır:
- Projeler ve devreye alma alanlarında işbirliği
- Proje ZIP dosyasını kullanarak proje içe aktarma ve dışa aktarma
- Jupyter not defterleri
- İş zamanlama
- Data Refinery
Bu tabloda, birden çok devreye alma ortamında Watson Studio hizmeti arasındaki özellik farklılıkları, olanak planları arasındaki farklılıklar ve ek hizmetlerin gerekip gerekmediği açıklanmaktadır. Cloud Pak for Data as a Serviceolanağındaki ürün planları arasındaki özellik farklılıkları hakkında daha fazla bilgi için bkz. Watson Studio olanak planları.
| Özellik | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Proje oluştur | Yaratma: Boş bir proje Galeri 'deki bir örnekten bir proje Dosyadan bir proje |
Yaratma: Boş bir proje Dosyadan bir proje Git bütünleştirmesine sahip bir proje |
| Git bütünleştirmesi | GitHub üzerinde not defterlerini yayınla Notebook yayınlarını ana olarak yayınla |
Git ile bir projeyi bütünleştirin, varlıkları bir projede havuzla eşitleyin ve bu varlıkları başka bir projeyle kullanın |
| Gelişmiş Git işlemleri için proje uçbirimi | Kullanılamıyor | Varsayılan Git bütünleştirmesi olan projelerde kullanılabilir |
| JupyterLab | Kullanılamıyor | Git bütünleştirmesiyle projelerde kullanılabilir |
| Visual Studio Code bütünleştirmesi | Kullanılamıyor | 4.6sürümünden başlayarak Git bütünleştirmesi olan projelerde kullanılabilir. |
| RStudio | Git ile bütünleştirilemiyor | Gitile bütünleştirilebilir. Bir RStudio Server Runtimes hizmeti gerektirir. |
| Python komut dosyaları | Kullanılamıyor | JupyterLab' da Python komut dosyalarıyla çalışın. Bir Watson Studio Runtimes hizmeti gerektirir. |
| Proje varlıklarına programlı olarak erişin | Python ve R için project-lib kullanın |
Python ve R ( project-libhalefi) için ibm-watson-studio-lib kullanın |
| Flight service kullanarak bir not defterine veri yüklemek için kod oluşturma | Kullanılamıyor | ✓ |
| Watson Doğal Dil İşleme | Python için kullanılabilir | Python için kullanılabilir |
| Not defteri yaşam çevrimini yönet | Kullanılamıyor | Dizüstü bilgisayar yaşam çevrimi yönetimi için CPDCTL kullan |
| Kod paketi varlıkları (bir klasör yapısındaki bağımlı dosyalar kümesi) | Kullanılamıyor | Bir konuşlandırma alanında kod paketi varlıkları yaratmak için CPDCTL kullan |
| Not defterlerini alanlara yükselt | Kullanılamıyor | Projenin Varlıklar sayfasından ya da CPDCTL kullanılarak programlı olarak el ile kullanılabilir |
| GPU ile Python | Yalnızca tek bir GPU tipi için destek sağlanır (Nvidia K80) | Birden çok Nvidia GPU tipi için destek sağlanır. Bir Watson Studio Runtimes hizmeti gerektirir. |
| Özel resimler oluştur ve kullan | Kullanılamıyor | Python (GPU ile ve GPU olmadan), R, JupyterLab (GPU ile ve GPU olmadan), RStudio ve SPSS ortamları için özel görüntüler oluşturun. Bir Watson Studio Çalıştırma Zamanları ve diğer geçerli hizmetler gerektirir. |
| Anaconda Havuzu | Kullanılamıyor | Özel ortamlar ve özel görüntüler oluşturmak için kullanın |
| Hadoop bütünleştirmesi | Kullanılamıyor | Bir Hadoop kümesinde Data Refinery akışlarını çalıştırın ve modelleri oluşturun ve eğitiin. Execution Engine for Apache Hadoop hizmetini gerektirir. |
| Decision Optimization | ✓ | Decision Optimization hizmetini gerektirir. |
| SPSS Modeler | ✓ | SPSS Modeler hizmetini gerektirir. |
| Watson Pipelines | Beta sürümü | 4.6sürümünden başlayarak kullanılabilir. Watson Pipelines hizmetini gerektirir. |
| Gösterge Panoları | Cognos Dashboard Embedded hizmetini gerektirir. | Cognos Dashboards hizmetini gerektirir. |
Watson Machine Learning
Aşağıdaki Watson Machine Learning özellikleri, Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.5, 4.6ve 4.7: üzerinde etkili bir şekilde aynıdır:
- Projeler ve devreye alma alanlarında işbirliği
- Modelleri devreye al
- İşlevleri konuşlandır
- Watson Machine Learning REST API ' leri
- Watson Machine Learning Python istemcisi
- Çevrimiçi devreye alma oluşturma
- Devreye alımları ölçekle ve güncelle
- Özel bileşenleri tanımlayın ve kullanın
- Ayrı ve güvenli veri kaynaklarıyla ortak bir modeli eğitmek için Birleşik Öğrenmeyi kullanın
- Alanlar arasındaki konuşlandırmaları izleyin
Bu tabloda, birden çok devreye alma ortamında Watson Machine Learning hizmeti arasındaki özellikler arasındaki farklılıklar, olanak planları arasındaki farklılıklar ve ek hizmetlerin gerekip gerekmediği açıklanmaktadır. Cloud Pak for Data as a Serviceolanağındaki olanak planları arasındaki işlevsellik farklılıkları hakkında ayrıntılı bilgi için bkz. Watson Machine Learning olanak planları.
| Özellik | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| AutoAI eğitim girişi | Geçerli desteklenen veri kaynakları | Yayın düzeyine göre desteklenen veri kaynakları değişikliği |
| AutoAI deneme hesaplama yapılandırması | 8 CPU ve 32 GB | Kullanılabilir farklı boyutlar |
| AutoAI veri boyutuna ilişkin sınırlar ve öngörü hedefleri sayısı |
Sınırları ayarla | Sınırlar hesaplama yapılandırmasına göre farklılık gösterir |
| AutoAI veri yükleme | ✓ | 4.5.2 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| AutoAI adalet değerlendirmesi | ✓ | 4.5.2 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| AutoAI zaman serisi destekleyici özellikler | ✓ | 4.5.3 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| AutoAI artımlı öğrenme | Kullanılamıyor | 4.6.0 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Sık kullanılan çerçeveleri ve yazılım belirtimlerini kullanarak devreye alın |
En son desteklenen sürümleri denetleyin | Desteklenen sürümler yayın düzeyine göre farklılık gösterir |
| Toplu konuşlandırmalar için veritabanlarına bağlan | desteğini konuşlandırma tipine göre denetle | konuşlandırma tipi ve sürüme göre destek olup olmadığını denetleyin |
| Python komut dosyalarını devreye alma ve puanlama | Python istemcisi aracılığıyla kullanılabilir | JupyterLab ya da Python istemcisinde komut dosyaları yaratın ve konuşlandırın |
| Devreye alma ve toplu puan R Komut Dosyaları | Kullanılamıyor | Kullanılabilir |
| Parlak uygulamaları devreye alın | Kullanılamıyor | Parlak uygulamalar oluşturun ve devreye alın 4.5 ile başlayan kod paketinden devreye alın |
| İşleri adalet ya da kayma için değerlendirin | Watson OpenScale gerektirir | Watson OpenScale gerektirir |
| Haksızlık, sürüklenme ya da açıklanabilirlik için bir alandaki çevrimiçi devreye alımları değerlendirin |
Kullanılamıyor | 4.7 sürümünden başlayarak kullanılabilir. Watson OpenScale eşgörünümü gerektirir. |
| Denetim alanı yaratma | Role göre kısıtlama yok | Alanları kimlerin görüntüleyebileceğini ve yaratabileceğini denetlemek için izinleri kullanma |
| Çevrimiçi devreye almayı test etmek için güncellenmiş formlar | ✓ | 4.5.3 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| GIT projesinden alana aktar | Kullanılamıyor | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
Git projesinden alana içe aktarılırken kod paketi otomatik olarak oluşturuldu |
Kullanılamıyor | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
| RShiny uygulamasını kod paketinden güncelle | Kullanılamıyor | 4.6 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Model ayrıntılarını bir model envanterinde izleme | Yaşam çevrimi ayrıntılarıyla factsheets görüntülemek için modelleri kaydedin. Watson Knowledge Catalog hizmetini gerektirir. | 4.5ile başlayarak kullanılabilir. AI Factsheets hizmetini gerektirir. |
| Özel resimler oluştur ve kullan | Kullanılamıyor | Python ya da SPSS için özel görüntüler oluşturun |
| İşbirliği yapanları Ardışık Düzen olayları hakkında bilgilendir | Kullanılamıyor | 4.5 ile başlayarak işbirliği yapanları bilgilendirmek için Posta Gönder 'i kullanın |
| İç içe geçmiş ardışık hatları kullan | ✓ | 4.5.2 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Proje ya da alan dosyasını boş olmayan bir alana aktar | Kullanılamıyor | 4.0.6 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Derin Öğrenme Deneyleri | Kullanılamıyor | Watson Machine Learning Accelerator hizmeti gerektirir |
| IBM Cloud hizmet eşgörünümlerini sağlayın ve yönetin | Watson Machine Learning ya da Watson OpenScale için eşgörünümler ekleyin |
Hizmetler sistem yöneticisi tarafından kümesinde sağlanır |
Watson Knowledge Catalog
Aşağıdaki Watson Knowledge Catalog özellikleri, Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.7, 4.6ve 4.5:
- Projeler ve kataloglarda işbirliği
- Kataloglarda yapay zeka destekli arama ve öneriler
- Kataloglardaki varlıkları değerleme ve gözden geçirme
- Projelerdeki Data Refinery aracı
- İşbirlikçi rolleri olan kategoriler
- Önceden tanımlı ve özel sınıflandırmalar
- Önceden tanımlı ve özel veri sınıfları
- Yönetişim kuralları
- İlkeler
- Veri koruma kuralları
- Bir proje ya da katalogdaki tek tek ilişkisel veri varlıklarının el ile profillenmesi
- Yönetilen bir kataloğa eklenen ilişkisel veri varlıklarının otomatik profili oluşturma
- Özel varlık tipleri, varlıklara ilişkin özel özellikler ve kataloglardaki varlıklar arasındaki özel ilişkiler
Bu tabloda, birden çok devreye alma ortamında Watson Knowledge Catalog hizmeti arasındaki özellikler, olanak planları arasındaki farklılıklar ve ek hizmetlerin gerekip gerekmediği açıklanmaktadır. Cloud Pak for Data as a Serviceolanağındaki olanak planları arasındaki özellik farklılıkları hakkında daha fazla bilgi için bkz. Watson Knowledge Catalog olanak planları.
| Özellik | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Projelerde Metadata import aracı-keşif | Veri varlıklarını projelere ya da kataloglara aktarın. Proje ve katalog bağlantılarının bir alt kümesi için destek. Bkz. Meta veri içe aktarma ve meta veri zenginleştirmesi için desteklenen veri kaynakları. | Farklı varlık tiplerini içe aktar: Veri varlıklarını projelere ya da kataloglara aktarın. Desteklenen bağlantıların çoğu her iki konuşlandırma ortamında da aynıdır. 4.5: İş zekası raporlarını, ilişkili dönüştürme komut dosyalarıyla birlikte varlıkları ya da veri modellerini ( 4.5.2sürümünden başlayarak) kataloglara aktarın. Lisans anahtarı olmadan MANTA Automated Data Lineage ' nin kurulmasını gerektirir. Katalog bağlantılarının bir alt kümesi için destek. Bkz. Meta veri içe aktarma ve meta veri zenginleştirmesi için desteklenen veri kaynakları. |
| Projelerde Metadata import aracı-köken | Uygun değil. | Veri varlıklarının kökeni kataloglara aktarılır. MANTA Automated Data Lineage ( 4.7' den başlayarak) içinde ETL işlerinin kökeni yakalamak ve bunlara erişmek için MANTA Automated Data Lineage ürününün bir lisans anahtarıyla kurulması gerekir. Katalog bağlantılarının bir alt kümesi için destek. Bkz. Meta veri içe aktarma ve meta veri zenginleştirmesi için desteklenen veri kaynakları. |
| Eski UI araçları | Uygun değil. Bunun yerine projelerde araçları kullanın. | 4.7sürümünden başlayarak kullanılamaz. Bunun yerine projelerdeki araçları kullanın. 4.6, 4.5, 4.0: Metadata import Otomatik keşif Veri kalitesi analizi Bilgi varlıkları görünümü 4.0: QuickScan |
| Projelerde meta veri zenginleştirme aracı | Büyük veri varlıkları kümelerinde profil oluşturma, terim atama ve kalite analizini çalıştırın. | 4.5ile başlayarak kullanılabilir. |
| Veri kalitesi puanları | Veri kalitesi puanları şu şekilde gösterilir: Projelerdeki ve kataloglardaki varlıklar için veri kalitesi bilgileri Meta veri zenginleştirme sonuçları |
Veri kalitesi puanları şu şekilde gösterilir: Projelerdeki ve kataloglardaki varlıklar için veri kalitesi bilgileri Meta veri zenginleştirme sonuçları Projeler ve kataloglardaki varlık profilleri. 4.7içinde kullanılamaz. Eski kullanıcı arabirimiyle hızlı tarama sonuçları. 4.7içinde kullanılamaz. Eski kullanıcı arabirimiyle veri kalitesi projeleri. 4.7' de kullanılamaz. |
| Ayrıntılı veri kalitesi bilgileri | Projelerde ve kataloglarda ve meta veri zenginleştirme sonuçlarının bir parçası olarak veri kalitesi sayfası | 4.7sürümünden başlayarak kullanılabilir. |
| Projelerdeki veri kalitesi kuralları | ✓ için DataStage hizmeti gerekir. |
4.5 ile başlayarak kullanılabilir. DataStage hizmetini gerektirir. |
| Veri kalitesi SLA kuralları | Uygun değil. | Veri kalitesini ve rapor ihlallerini izleyin. SLA uyumluluk raporları, projelerdeki bir veri varlığının Veri kalitesi sayfasında gösterilir. 4.7.3 |
| Veri kalitesi sorunları için iyileştirme iş akışları | Uygun değil. | 4.7.3 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Dosyayı içeren bir kataloğa birden çok varlık ekleme | Uygun değil. | 4.7.3 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Varlık etkinlikleri | Ücretli bir plan gerektirir. Projelerde ve kataloglarda mevcuttur. |
Proje ve kataloglarda mevcuttur. |
| Veri kökeni | Kullanılamıyor | 4.5ile başlayarak kullanılabilir. |
| Teknik veri kökeni | Kullanılamıyor | 4.5ile başlayarak kullanılabilir. MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data ürününün lisanslı bir sürümünün kurulu olmasını gerektirir. Meta veri içe aktarma aracı çalıştırılarak oluşturulur. Kataloglardan erişilebilir. |
| İş koşulları | Bazı planlar için sınırlar. | ✓ |
| Önceden tanımlanmış iş koşulları | Önceden tanımlanmış iş terimleri ve bunları içeren Knowledge Accelerator Sample Personal Data kategorisi, yalnızca 7 Ekim 2022 'den sonra bir Lite veya Standard planla bir Watson Knowledge Catalog hizmet eşgörünümü oluşturduğunuzda kullanılabilir. | Uygun değil. |
| Data Privacy ile projelerde maskelenmiş veri kümeleri sağlayın | ✓ | ✓ |
| Başvuru Verisi Kümeleri | Plan başına sınırlar. | ✓ |
| Yapay nesneler, kategoriler için özel özellikler | ✓ | 4.6' dan başlayarak Yönetim menüsünden oluşturun. |
| Yapay nesneler için özel ilişkiler | Ödenmiş bir plan gerektirir. | 4.6' dan başlayarak Yönetim menüsünden oluşturun. |
| Knowledge Accelerators | Bir Kurumsal plan gerektirir. Galeri 'den karşıdan yükleyin. |
4.5ile başlayan platformla birlikte sağlanır. |
| Yönetişim yapıtları ve istekleri için özel iş akışı yapılandırmaları | Yönetişim yapıtları için kullanılabilir. | ✓ |
| İş akışı görevlerini izle | ✓ | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
| Özel kategori rolleri | Plan başına sınırlar. | ✓ |
| Yönetim raporları | Ödenmiş bir plan gerektirir. | 4.5ile başlayarak kullanılabilir. |
| Varlıkları InfoSphere Information Server olanağından geçir | Uygun değil. | ✓ 4.7sürümünden başlayarak kullanılamaz. |
DataStage
Aşağıdaki tabloda, Cloud Pak for Data as a Service üzerinde DataStage ile Cloud Pak for Data 4.0.2 ve sonraki sürümlerinde DataStage arasındaki özellikler arasındaki farklılıklar açıklanmaktadır.
| Özellik | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data 4.0.2 ve sonraki sürümleri |
|---|---|---|
| PX yönetim ortamı yönetimi | Önceden tanımlanmış boyutlar kümesinden eşgörünümleri yetkileştirebilirsiniz. | Cloud Pak for Data Eşgörünüm yönetimini kullanarak eşgörünümleri daha esnek bir şekilde tahsis edebilirsiniz. |
| İş derleme |
|
|
| İş çalıştırma zamanı | Kuyruğa tabi olarak, istediğiniz kadar iş gönderebilirsiniz. |
|
| Varlık yönetimi | .xls, .xlsx, .xml ve .json tipindeki dosyalar için yalnızca basit yapılar desteklenir. | .csv, .txt, .xls, .xlsx, .xml ve .json tipindeki dosyaların tam desteği vardır. |
| Depolama Olanağı |
|
|
| Java Tümleştirme aşaması | Kullanılamıyor | ✓ |
| Java kitaplığı bileşeni | Kullanılamıyor | 4.6 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Soysal JDBC bağlantısı | Kullanılamıyor | ✓ |
| Excel | Kullanılamıyor | ✓ |
| AVI. | Kullanılamıyor | ✓ |
| Dış Kaynak aşaması | Kullanılamıyor | ✓ |
| Dış Hedef aşama | Kullanılamıyor | ✓ |
| Sıradüzenli aşama |
|
✓ |
| SMP | S, M, L tek düğümlü, SMP yapılandırması. | Koşut iş yükleri, APT_CONFIG_FILE seçeneğiyle yapılandırılan mantıksal bölümler aracılığıyla yönetilir. |
| SAP Bulk Extract bağlantısı | Kullanılamıyor | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
| SAP Delta Extract bağlantısı | Kullanılamıyor | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
| Sarmalanmış aşama | Kullanılamıyor | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
| SAP HANA bağlantısı | Kullanılamıyor | ✓ |
| ODBC bağlantısında metin veri kaynağı | Kullanılamıyor | ✓ |
| Oluşturma aşaması | Kullanılamıyor | 4.0.9 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| İş öncesi/sonrası alt yordamlarını kullanarak rapor gönder | Kullanılamıyor | 4.5.2 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| IBM Watson Pipelines ürününe iç içe geçmiş sıra işi geçişi | Kullanılamıyor | 4.5.2 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Özel aşama | Kullanılamıyor | 4.5.2 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Apache HBase bağlantısı | Kullanılamıyor | 4.5.2 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Apache Hive bağlantıları için Kerberos kimlik doğrulaması | Kullanılamıyor | 4.5.2 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| kullanıcı tanımlı işlevler | Kullanılamıyor | ✓ |
| İşten önce/sonra özellikleri | Kullanılamıyor | ✓ |
| Veri hizmeti bağlayıcısı | Kullanılamıyor | ✓ |
| Karmaşık düz dosya bağlacı | Kullanılamıyor | ✓ |
| Eşleşme tasarımcısı | Kullanılamıyor | ✓ |
| Hayatta kalma aşaması | Kullanılamıyor | 4.6.3 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Db2 Veritabanı Sırası Yavaşça Değişen Boyut aşamasında, Vekil Anahtar Oluşturucu aşamasında ve Transformer aşamasında | Kullanılamıyor | 4.6 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Apache Hive bağlantısını hedef olarak kullanın. (Bağlayıcıda DataStage özelliklerini kullan seçildiğinde kullanılabilir.) | Kullanılamıyor | 4.6.1 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Özellikleri yerel bağlantılarla değiştirgeli hale getirmenizi sağlar | Kullanılamıyor | 4.6.1 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Operational Decision Manager aşaması | Kullanılamıyor | 4.6.1 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Konuşlandırma alanları | Kullanılamıyor | 4.7.0 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
Watson OpenScale
Aşağıdaki Watson OpenScale işlevselliği, Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.5, 4.6ve 4.7:
- Eşitlik için devreye alımları değerlendirin
- Devreye alma kalitesini değerlendirin
- Sürüklenme için konuşlandırmaları izleyin
- Bir Insights gösterge panosunda model sonuçlarını görüntüleyin ve karşılaştırın
- Seçtiğiniz makine öğrenimi sağlayıcısından devreye alımlar ekleyin
- Değerlendirmeler belirtilen bir eşiğin altına düştüğünde tetikleyecek uyarıları ayarla
- Bir kullanıcı arabirimindeki ya da dizüstü bilgisayardaki konuşlandırmaları değerlendirin
Bu tabloda, birden çok devreye alma ortamında Watson OpenScale hizmeti arasındaki özellikler arasındaki farklılıklar, olanak planları arasındaki farklılıklar ve ek hizmetlerin gerekip gerekmediği açıklanmaktadır.
| Özellik | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Önceden puanlanmış test verilerini karşıya yükle | Kullanılamıyor | 4.0.7 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Model iç işlev kümelerindeki değerlendirmelerle ilgili ayrıntıları görüntüle | ✓ | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
| IBM SPSS Collaboration and Deployment Services | Kullanılamıyor | ✓ |
| Toplu işleme | Kullanılamıyor | ✓ |
| Kullanıcı gruplarına göre erişim denetimini destekle | Kullanılamıyor | ✓ |
| Ücretsiz veritabanı ve Postgres planları | ✓ | Kullanılamıyor |
| Birden çok yönetim ortamı ayarla | Kullanılamıyor | ✓ |
| Özel değerlendirmeler ve metrikler | ✓ | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
| OpenPages ile bütünleştirme | Kullanılamıyor | ✓ |
Watson Query
Cloud Pak for Data as a Serviceüzerinde, Data virtualization işlevselliği Watson Query hizmeti tarafından sağlanır. Cloud Pak for Dataüzerinde Data Virtualization hizmeti, 4.6sürümünde Watson Query olarak yeniden adlandırılmıştır. Aşağıdaki Data virtualization işlevi, Cloud Pak for Data as a Service ve Cloud Pak for Data 4.7üzerinde etkili bir şekilde aynıdır.
- Desteklenen veri kaynaklarına bağlanma
- Verilerin sanallaştırılması
- İlkeleri ve veri koruma kurallarını kullanarak sanal verileri yönetme
- Hizmetin izlenmesi ve keşfedilmesi
- SQL arabiriminin kullanılması
- Önbelleğe alma
Aşağıdaki Data virtualization işlevselliği kullanıcı arabiriminde farklı görünüyor, ancak aynı temel işlevselliği sağlıyor:
- Sanal verilerin kataloglarda yayınlanması
- Sanal nesnelere erişimin yönetilmesi
- Kullanıcıları ve rolleri yönetme
- Hizmeti ölçekleme
- Watson Query
Bu tabloda, Cloud Pak for Dataüzerinde Watson Query on Cloud Pak for Data as a Service ile Watson Query (önceki adıyla Data Virtualization) arasındaki özellikler arasındaki farklılıklar açıklanmaktadır.
| Özellik | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Sorgu kipi (Maks. Pushdown ve Maks. Tutarlılık) | SaaS için geçerli değildir | 4.7 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Sanallaştırılmış verilerde gelişmiş veri maskeleme | SaaS için geçerli değildir | 4.7 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Veri kaynağı bağlantısı erişim kısıtlamaları | SaaS için geçerli değildir | 4.7 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Performans ayarlaması için biçimlendirilmiş erişim planlarını biçimlendirir ve kaydeder | SaaS için geçerli değildir | 4.7 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Kullanıcı etkinliğini ve veri erişimini izlemek için denetim günlüğü | ✓ | 4.7 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Watson Knowledge Catalog ile bütünleştirme | Zorunlu | İsteğe Bağlı |
| Gruplar için grup tabanlı yetkilendirme ve nesne düzeyinde erişim | Kullanılamıyor | ✓ |
| Uzak bağlaçlar için destek | SaaS için geçerli değildir | ✓ |
| Cloud Object Storage dışında dosya sistemi tabanlı veri kaynakları için destek | SaaS için geçerli değildir | ✓ |
| Karşıya yüklenen bir JDBC sürücüsü gerektiren veri kaynaklarına bağlanma; örneğin, SAP HANA, Genel JDBC | SaaS için geçerli değildir | ✓ |
| Kullanıcı arabiriminde istatistik toplanıyor | Kullanılamıyor | ✓ |
| Nesne sanallaştırma sırasında otomatik istatistik toplama | Kullanılamıyor | ✓ |
| Sütun maskeleme | ✓ | ✓ |
| Tabloların görünümünü keşfedin ve yeniden yükleyin | ✓ | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
| İstatistik toplamada veri örneklemesi | ✓ | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
| Satır düzeyi ilkeleri kullanılarak verilerin yönetilmesine ilişkin destek | Kullanılamıyor | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
| Meta veri zenginleştirmesi | ✓ | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
| Veri koruma kurallarının önbelleğe alınması | Kullanılamıyor | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
| Birden çok grup için erişim yönetimi | Kullanılamıyor | 4.5 ile başlayarak kullanılabilir |
| Cloud Object Storage içinde CSV veya TSV dosyaları için destek | SaaS için geçerli değildir | 4.6 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
| Cloud Object Storage içindeki bağlantılar için kasalarda kimlik bilgileri | SaaS için geçerli değildir | 4.6 sürümünden başlayarak kullanılabilir |
Daha fazla bilgi
Üst konu: Cloud Pak for Data as a Service