Translation not up to date
The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.
Last updated: 17 paź 2023
Cloud Pak for Data as a Service oraz oprogramowanie Cloud Pak for Data 4.7, 4.6i 4.5 różnią się w zakresie funkcji i implementacji. Cloud Pak for Data as a Service to zestaw usług IBM Cloud . Cloud Pak for Data 4.7 jest oferowane jako oprogramowanie, które należy zainstalować i konserwować. Usługi, które są dostępne w obu wdrożeniach, różnią się również funkcjami produktu Cloud Pak for Data as a Service w porównaniu z produktem Cloud Pak for Data 4.7, 4.6i 4.5.
- Różnice między platformami
- Wspólne funkcje w różnych usługach
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
- Watson Knowledge Catalog
- DataStage
- Watson OpenScale
- Watson Query
Różnice między platformami
Cloud Pak for Data as a Service i Cloud Pak for Data 4.7 mają wspólny kod podstawowy, ale różnią się w następujący sposób:
| Właściwości | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Oprogramowanie, sprzęt i instalacja | Cloud Pak for Data as a Service jest w pełni zarządzany przez IBM na platformie IBM Cloud. Aktualizacje oprogramowania są automatyczne. Skalowanie zasobów obliczeniowych i pamięci masowej jest automatyczne. Użytkownik zarejestował się na stronie https://dataplatform.cloud.ibm.com. | Użytkownik dostarcza i konserwują sprzęt. Oprogramowanie Cloud Pak for Data można instalować, konserwować i aktualizować. Patrz sekcja Wymagania programowe. |
| Pamięć masowa | W celu udostępnienia pamięci masowej należy udostępnić instancję usługi IBM Cloud Object Storage . Patrz IBM Cloud Object Storage. | Trwała pamięć masowa jest zapewniona w klastrze Red Hat OpenShift . Patrz sekcja Wymagania dotyczące pamięci masowej. |
| Zasoby obliczeniowe dla działających obciążeń | Użytkownicy wybierają odpowiednie środowisko wykonawcze dla swoich zadań. Wykorzystanie obliczeń jest fakturowane na podstawie stawki dla środowiska wykonawczego i czasu trwania zadania. Patrz sekcja Monitorowanie użycia zasobów konta. | Należy skonfigurować liczbę węzłów Red Hat OpenShift z odpowiednią liczbą vCPUs. Patrz sekcja Wymagania sprzętowe i Monitorowanie platformy. |
| Koszt | Użytkownik kupuje każdą potrzebną usługę na odpowiednim poziomie planu. Wiele usług rozlicza wykorzystanie zasobów obliczeniowych. Aby wyświetlić każdą stronę usługi w katalogu IBM Cloud lub w katalogu usług w produkcie Cloud Pak for Data as a Service, należy wybrać opcję Usługi > Katalog usług z menu nawigacyjnego. | Użytkownik kupuje licencję na produkt Cloud Pak for Data na podstawie potrzebnych usług. Na przykład licencja na produkt Enterprise Edition obejmuje uprawnienia do usług takich jak Watson Studio lub Watson Knowledge Catalog. Patrz Cloud Pak for Data. |
| Bezpieczeństwo, zgodność i izolacja | Bezpieczeństwo danych, bezpieczeństwo sieci, zgodność ze standardami bezpieczeństwa i izolacja produktu Cloud Pak for Data as a Service są zarządzane przez platformę IBM Cloud. Istnieje możliwość skonfigurowania dodatkowych opcji zabezpieczeń i szyfrowania. Patrz Bezpieczeństwo produktu Cloud Pak for Data as a Service. | System Red Hat OpenShift Container Platform udostępnia podstawowe funkcje zabezpieczające. Cloud Pak for Data jest oceniany pod kątem różnych przepisów dotyczących ochrony prywatności i zgodności z przepisami i udostępnia funkcje, których można użyć w celu przygotowania do różnych ocen prywatności i zgodności. Użytkownik jest odpowiedzialny za dodatkowe zabezpieczenia, szyfrowanie i izolację sieci. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Uwagi dotyczące bezpieczeństwa. |
| Dostępne usługi | Większość usług struktury danych jest dostępna w obu środowiskach wdrażania. Patrz Usługi dla produktu Cloud Pak for Data as a Service. |
Obejmuje wiele innych usług. Patrz Usługi dla produktu Cloud Pak for Data 4.7. |
| Zarządzanie kontami użytkowników | Za pomocą programu IBM Cloud Identity and Access Managementmożna dodawać użytkowników i grupy użytkowników oraz zarządzać ich rolami kont i uprawnieniami. Patrz sekcja Dodawanie użytkowników do konta. Istnieje również możliwość skonfigurowania stowarzyszenia SAML w produkcie IBM Cloud. Patrz dokument IBM Cloud : Co to jest IBM Cloud Identity and Access Management? |
W menu Administrowanie można dodawać użytkowników i tworzyć grupy użytkowników. Do zarządzania tożsamością i hasłem można użyć Identity and Access Management Service lub użyć istniejącego dostawcy pojedynczego logowania SAML lub LDAP. Można tworzyć dynamiczne grupy użytkowników oparte na atrybutach. Patrz sekcja Zarządzanie użytkownikami. |
Wspólne funkcje w różnych usługach
Następujące funkcje, które są dostarczane z platformą, są w rzeczywistości takie same dla usług na platformie Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.7, 4.6i 4.5:
- Globalne wyszukiwanie zasobów aplikacyjnych i artefaktów na całej platformie
- Platform assets catalog na potrzeby współużytkowania połączeń między platformami.
- Zarządzanie użytkownikami w oparciu o role w ramach grupowych obszarów roboczych na całej platformie
- Wspólna infrastruktura dla zasobów i obszarów roboczych
- Katalog usług na potrzeby dodawania usług
- Wyświetlanie sposobu użycia obliczeń z poziomu menu Administrowanie
W poniższej tabeli opisano różnice w funkcjach różnych usług między produktami Cloud Pak for Data as a Service i Cloud Pak for Data 4.7, 4.6i 4.5.
| Cecha | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Zarządzaj wszystkimi projektami | Użytkownicy z uprawnieniem Zarządzaj projektami z roli Menedżer dostępu do usługi IAM dla usługi IBM Cloud Pak for Data mogą dołączyć do dowolnego projektu z rolą Administrator , a następnie zarządzać projektem lub go usuwać. | Użytkownicy z uprawnieniem Zarządzaj projektami mogą dołączać do dowolnego projektu z rolą Administrator , a następnie zarządzać projektem lub go usuwać. |
| Połączenia ze zdalnymi źródłami danych | Większość obsługiwanych źródeł danych jest wspólna dla obu środowisk wdrażania. Patrz sekcja Obsługiwane połączenia. |
Patrz sekcja Obsługiwane źródła danych. |
| Referencje połączenia, które są osobiste lub współużytkowane | Połączenia w projektach i katalogach mogą wymagać osobistych referencji lub zezwalać na współużytkowane referencje. Współużytkowane informacje autoryzacyjne można wyłączyć na poziomie konta. | Połączenia platformy mogą wymagać osobistych referencji lub zezwalać na współużytkowane referencje. Współużytkowane informacje autoryzacyjne można wyłączyć na poziomie platformy. |
| Referencje połączenia z danych szyfrujących w skarbcu | Niedostępne | ✓ |
| Kerberos, uwierzytelnianie | Niedostępne | Dostępne dla niektórych usług i połączeń |
| Przykładowe zasoby aplikacyjne i projekty z galerii | ✓ | Niedostępne |
Watson Studio
Następujące funkcje produktu Watson Studio są w rzeczywistości takie same w produktach Cloud Pak for Data as a Service i Cloud Pak for Data 4.7, 4.6i 4.5:
- Współpraca w projektach i obszarach wdrażania
- Importowanie i eksportowanie projektu przy użyciu pliku ZIP projektu
- Notatniki Jupyter
- Planowanie zadań
- Data Refinery
W tej tabeli opisano różnice w funkcjach między usługą Watson Studio w wielu środowiskach wdrażania, różnice między planami oferty oraz informacje o tym, czy wymagane są dodatkowe usługi. Więcej informacji na temat różnic w funkcjach między planami oferty w serwisie Cloud Pak for Data as a Servicezawiera dokumentacja planów ofertyWatson Studio.
| Cecha | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Utwórz projekt | Utwórz: pusty projekt Projekt z przykładu w galerii Projekt z pliku |
Utwórz: pusty projekt Projekt z pliku Projekt z integracją Git |
| Integracja z systemem Git | Publikowanie notatników w serwisie GitHub Publikowanie notatników jako gist |
Integrowanie projektu z zasobami aplikacyjnymi synchronizacji produktu Git z repozytorium w jednym projekcie i używanie tych zasobów aplikacyjnych w innym projekcie |
| Terminal projektu dla zaawansowanych operacji Git | Niedostępne | Dostępne w projektach z domyślną integracją Git |
| JupyterLab | Niedostępne | Dostępne w projektach z integracją Git |
| Integracja z Visual Studio Code | Niedostępne | Dostępne w projektach, w których integracja z produktem Git rozpoczyna się w wersji 4.6. |
| RStudio | Nie można zintegrować z produktem Git | Możliwa integracja z produktem Git. Wymaga usługi RStudio Server Runtimes . |
| Skrypty w języku Python | Niedostępne | Praca ze skryptami Python w JupyterLab. Wymaga usługi Watson Studio Runtimes. |
| Programowy dostęp do zasobów aplikacyjnych projektu | Użyj project-lib for Python and R |
Użyj ibm-watson-studio-lib dla Python i R (następca project-lib) |
| Generowanie kodu w celu załadowania danych do notatnika przy użyciu Flight service | Niedostępne | ✓ |
| Watson -przetwarzanie języka naturalnego | Dostępne dla Python | Dostępne dla Python |
| Zarządzaj cyklem życia notatnika | Niedostępne | Użyj CPDCTL do zarządzania cyklem życia notatnika |
| Zasoby pakietu kodu (zestaw plików zależnych w strukturze folderów) | Niedostępne | Użyj CPDCTL, aby utworzyć zasoby pakietu kodu w obszarze wdrażania |
| Awansuj notatniki do powierzchni | Niedostępne | Dostępne ręcznie na stronie Zasoby aplikacyjne projektu lub programowo przy użyciu funkcji CPDCTL |
| Python z procesorem GPU | Obsługa dostępna tylko dla pojedynczego typu GPU (Nvidia K80) | Obsługa wielu typów GPU Nvidia. Wymaga usługi Watson Studio Runtimes. |
| Tworzenie i używanie obrazów niestandardowych | Niedostępne | Utwórz niestandardowe obrazy dla środowisk Python (z i bez GPU), R, JupyterLab (z i bez GPU), RStudio i SPSS . Wymaga środowiska wykonawczego Watson Studio i innych odpowiednich usług. |
| Repozytorium Anaconda | Niedostępne | Służy do tworzenia niestandardowych środowisk i obrazów |
| Integracja z Hadoop | Niedostępne | Budowanie i trenowanie modeli oraz uruchamianie przepływów Data Refinery w klastrze Hadoop . Wymaga usługi Execution Engine for Apache Hadoop . |
| Decision Optimization | ✓ | Wymaga usługi Decision Optimization . |
| SPSS Modeler | ✓ | Wymaga usługi SPSS Modeler . |
| Watson Pipelines | Wersja beta | Dostępne od wersji 4.6. Wymaga usługi Watson Pipelines . |
| Panele kontrolne | Wymaga usługi Cognos Dashboard Embedded . | Wymaga usługi Cognos Dashboards . |
Watson Machine Learning
Następujące funkcje usługi Watson Machine Learning są w rzeczywistości takie same w systemach Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.5, 4.6i 4.7:
- Współpraca w projektach i obszarach wdrażania
- Wdrażanie modeli
- Funkcje wdrażania
- Interfejsy REST API Watson Machine Learning
- Klient Watson Machine Learning Python
- Tworzenie wdrożeń w trybie z połączeniem
- Skalowanie i aktualizowanie wdrożeń
- Definiowanie i używanie komponentów niestandardowych
- Korzystanie z funkcji uczenia stowarzyszonego (Federated Learning) do trenowania wspólnego modelu z oddzielnymi i bezpiecznymi źródłami danych
- Monitorowanie wdrożeń w różnych obszarach
W tej tabeli opisano różnice w opcjach usługi Watson Machine Learning w wielu środowiskach wdrażania, różnice między planami oferty oraz informacje o tym, czy wymagane są dodatkowe usługi. Szczegółowe informacje o różnicach funkcjonalnych między planami oferty w serwisie Cloud Pak for Data as a Servicemożna znaleźć w planach ofertyWatson Machine Learning.
| Cecha | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Wejście treningowe AutoAI | Bieżące obsługiwane źródła danych | Obsługiwane źródła danych zmieniają się w poszczególnych wersjach. |
| Konfiguracja obliczeń eksperymentu AutoAI | 8 procesorów i 32 GB | Dostępne różne wielkości |
| Limity AutoAI dotyczące wielkości danych i liczby przewidywanych zmiennych predykcji |
Ustaw limity | Ograniczenia różnią się w zależności od konfiguracji obliczeń |
| Podstawienie danych AutoAI | ✓ | Dostępne od wersji 4.5.2 |
| AutoAI ocena rzetelności | ✓ | Dostępne od wersji 4.5.2 |
| Funkcje obsługi szeregów czasowych AutoAI | ✓ | Dostępne od wersji 4.5.3 |
| AutoAI -uczenie przyrostowe | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.6.0 |
| Wdrażanie przy użyciu popularnych środowisk i specyfikacji oprogramowania |
Sprawdź najnowsze obsługiwane wersje | Obsługiwane wersje różnią się w zależności od wydania |
| Nawiąż połączenie z bazami danych na potrzeby wdrożeń wsadowych | Sprawdź, czy jest obsługiwany produkt według typu wdrożenia | Sprawdź obsługę według typu wdrożenia i wersji |
| Wdrażanie i ocenianie skryptów Python | Dostępne za pośrednictwem klienta Python | Tworzenie skryptów w kliencie JupyterLab lub Python , a następnie wdrażanie |
| Wdrażaj i oceniaj wsadowo skrypty R | Niedostępne | Dostępne |
| Wdrażanie aplikacji Shiny | Niedostępne | Tworzenie i wdrażanie aplikacji Shiny Wdrażaj z pakietu kodu od wersji 4.5 |
| Ocena miejsc pracy pod kątem uczciwości lub dryftu | Wymaga Watson OpenScale | Wymaga Watson OpenScale |
| Ocena wdrożeń w trybie z połączeniem w obszarze w celu uzyskania rzetelności, dryftu lub wyjaśnienia |
Niedostępne | Opcja dostępna od wersji 4.7 Wymaga instancji Watson OpenScale . |
| Tworzenie obszaru sterującego | Brak ograniczeń według roli | Użyj uprawnień do kontrolowania, kto może wyświetlać i tworzyć obszary |
| Zaktualizowane formularze na potrzeby testowania wdrożenia w trybie z połączeniem | ✓ | Dostępne od wersji 4.5.3 |
| Importuj z projektu GIT do obszaru | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5 |
| Pakiet kodu tworzony automatycznie podczas importowania pliku z projektu Git do obszaru |
Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5 |
| Aktualizuj aplikację RShiny z pakietu kodu | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.6 |
| Śledzenie szczegółów modelu w spisie zasobów modelu | Zarejestruj modele, aby wyświetlić arkusze faktów ze szczegółami cyklu życia. Wymaga usługi Watson Knowledge Catalog . | Dostępne od wersji 4.5. Wymaga usługi AI Factsheets (arkusze faktów AI). |
| Tworzenie i używanie obrazów niestandardowych | Niedostępne | Tworzenie niestandardowych obrazów dla Python lub SPSS |
| Powiadom współpracowników o zdarzeniach potoku | Niedostępne | Użyj opcji Wyślij wiadomość e-mail, aby powiadomić współpracowników, począwszy od wersji 4.5 |
| Użyj zagnieżdżonych potoków | ✓ | Dostępne od wersji 4.5.2 |
| Importuj plik projektu lub obszaru do niepustego obszaru | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.0.6 |
| Eksperymenty uczenia głębokiego | Niedostępne | Wymaga usługi Watson Machine Learning Accelerator |
| Udostępnianie i zarządzanie instancjami usług IBM Cloud | Dodaj instancje usługi Watson Machine Learning lub Watson OpenScale |
Usługi są udostępniane w klastrze przez administratora |
Watson Knowledge Catalog
Następujące funkcje produktu Watson Knowledge Catalog są w rzeczywistości takie same w przypadku produktów Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.7, 4.6i 4.5:
- Współpraca w projektach i katalogach
- Wyszukiwanie i rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji w katalogach
- Ocenianie i przeglądanie zasobów w katalogach
- Narzędzie Data Refinery w projektach
- Kategorie z rolami współpracownika
- Klasyfikacje predefiniowane i niestandardowe
- Predefiniowane i niestandardowe klasy danych
- Reguły zarządzania
- Strategie
- Zasady ochrony danych
- Ręczne profilowanie poszczególnych zasobów danych relacyjnych w projekcie lub katalogu
- Automatyczne profilowanie zasobów danych relacyjnych dodawanych do katalogu zarządzania
- Niestandardowe typy zasobów aplikacyjnych, niestandardowe właściwości zasobów aplikacyjnych i niestandardowe relacje między zasobami aplikacyjnymi w katalogach
W tej tabeli opisano różnice w funkcjach usługi Watson Knowledge Catalog w wielu środowiskach wdrażania, różnice między planami oferty oraz informacje o tym, czy wymagane są dodatkowe usługi. Więcej informacji na temat różnic w funkcjach między planami oferty w serwisie Cloud Pak for Data as a Servicezawiera sekcja Plany ofertyWatson Knowledge Catalog.
| Cecha | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Narzędzie Metadata import w projektach-wykrywanie | Importowanie zasobów danych do projektów lub katalogów. Obsługa podzbioru połączeń projektu i katalogu. Patrz sekcja Obsługiwane źródła danych dla importowania metadanych i wzbogacania metadanych. | Importowanie różnych typów zasobów aplikacyjnych: Importowanie zasobów aplikacyjnych danych do projektów lub katalogów. Większość obsługiwanych połączeń jest taka sama w obu środowiskach wdrażania. Dostępne od wersji 4.5 produktu 4.5: importowanie do katalogów raportów inteligentnej analizy danych, zasobów aplikacyjnych z powiązanymi skryptami transformacji lub modeli danych (począwszy od wersji 4.5.2). Wymaga zainstalowania MANTA Automated Data Lineage bez klucza licencyjnego. Obsługa podzbioru połączeń katalogu. Patrz sekcja Obsługiwane źródła danych dla importowania metadanych i wzbogacania metadanych. |
| Narzędzie Metadata import w projektach-pochodzenie | Niedostępne. | Importowanie informacji o pochodzeniu zasobów danych do katalogów. Przechwytywanie i uzyskiwanie dostępu do pochodzenia zadań ETL w systemie MANTA Automated Data Lineage (począwszy od wersji 4.7) wymaga zainstalowania produktu MANTA Automated Data Lineage z kluczem licencyjnym. Obsługa podzbioru połączeń katalogu. Patrz sekcja Obsługiwane źródła danych dla importowania metadanych i wzbogacania metadanych. |
| Wcześniejsze narzędzia interfejsu użytkownika | Niedostępne. Zamiast nich należy używać narzędzi w projektach. | Niedostępne od wersji 4.7. Zamiast nich należy używać narzędzi. Dostępne w wersjach 4.6, 4.5, 4.0: Metadata import Automatyczna analiza danych Analiza jakości danych Widok zasobów informacyjnych dostępny w wersji 4.0: QuickScan |
| Narzędzie do wzbogacania metadanych w projektach | Profilowanie, przypisywanie terminów i analiza jakości dla dużych zbiorów zasobów danych. | Dostępne od wersji 4.5. |
| Oceny jakości danych | Oceny jakości danych są przedstawione w sekcji: Informacje o jakości danych dla zasobów w projektach i katalogach Wyniki wzbogacania metadanych |
Oceny jakości danych są przedstawione w sekcji: Informacje o jakości danych dla zasobów w projektach i katalogach Wyniki wzbogacania metadanych Profile zasobów w projektach i katalogach. Niedostępne w wersji 4.7. Wyniki szybkiego skanowania przy użyciu wcześniejszego interfejsu użytkownika. Niedostępne w wersji 4.7. Projekty jakości danych z wcześniejszym interfejsem użytkownika. Niedostępne w wersji 4.7. |
| Szczegółowe informacje o jakości danych | Strona Jakość danych w projektach i katalogach oraz w ramach wyników wzbogacania metadanych | Dostępne od wersji 4.7. |
| Reguły jakości danych w projektach | Produkt ✓ wymaga usługi DataStage . |
Dostępna od wersji 4.5. wymaga usługi DataStage . |
| Reguły SLA dotyczące jakości danych | Niedostępne. | Monitorowanie jakości danych i zgłaszanie naruszeń. Raporty zgodności z umowami SLA są wyświetlane na stronie Jakość danych zasobu danych w projektach. Dostępne od wersji 4.7.3 |
| Przepływy pracy naprawiania problemów z jakością danych | Niedostępne. | Dostępne od wersji 4.7.3 |
| Dodawanie wielu zasobów aplikacyjnych do katalogu przy użyciu pliku | Niedostępne. | Dostępne od wersji 4.7.3 |
| Działania zasobu | Wymaga płatnego planu. Dostępne w projektach i katalogach. |
Dostępne w projektach i katalogach. |
| Pochodzenie danych | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5. |
| Pochodzenie danych technicznych | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5. Wymaga zainstalowania licencjonowanej wersji produktu MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data . Wygenerowane przez uruchomienie narzędzia do importowania metadanych. Dostęp można uzyskać z katalogów. |
| Terminy biznesowe | Limity dla niektórych planów. | ✓ |
| Predefiniowane terminy biznesowe | Predefiniowane terminy biznesowe oraz kategoria przykładowych danych osobowych aplikacji Knowledge Accelerator, która je zawiera, są dostępne tylko wtedy, gdy po dniu 7 października 2022 r. zostanie utworzona instancja usługi Watson Knowledge Catalog z planem Lite lub Standard. | Niedostępne. |
| Dostarczanie zamaskowanych zestawów danych w projektach z opcją Data Privacy | ✓ | ✓ |
| Zestawy danych odniesienia | Limity na plan. | ✓ |
| Właściwości niestandardowe dla artefaktów, kategorii | ✓ | Utwórz z menu Administrowanie , zaczynając od wersji 4.6. |
| Relacje niestandardowe dla artefaktów | Wymaga płatnego planu. | Utwórz z menu Administrowanie , zaczynając od wersji 4.6. |
| Knowledge Accelerators | Wymaga planu Enterprise. Pobierz z galerii. |
Dostarczane z platformą począwszy od wersji 4.5. |
| Niestandardowe konfiguracje przepływu pracy dla artefaktów i żądań zarządzania | Dostępne dla artefaktów zarządzania. | ✓ |
| Monitorowanie zadań przepływu pracy | ✓ | Dostępne od wersji 4.5 |
| Role kategorii niestandardowej | Limity na plan. | ✓ |
| Sprawozdania administracyjne | Wymaga płatnego planu. | Dostępne od wersji 4.5. |
| Migrowanie zasobów z produktu InfoSphere Information Server | Niedostępne. | ✓ Opcja niedostępna od wersji 4.7. |
DataStage
W poniższej tabeli opisano różnice w funkcjach DataStage on Cloud Pak for Data as a Service i DataStage on Cloud Pak for Data 4.0.2 i nowszych.
| Cecha | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data 4.0.2 i nowsze |
|---|---|---|
| Zarządzanie instancją PX | Można udostępniać instancje z zestawu wstępnie zdefiniowanych wielkości. | Instancje można udostępniać w bardziej elastyczny sposób, korzystając z funkcji administrowania instancją Cloud Pak for Data . |
| Kompilacja zadań |
|
|
| Środowisko wykonawcze zadań | Można wprowadzić dowolną liczbę zadań, w zależności od kolejkowania. |
|
| Zarządzanie zasobami | W przypadku plików typu .xls, .xlsx, .xml i .json obsługiwane są tylko proste struktury. | Dostępna jest pełna obsługa plików typu .csv, .txt, .xls, .xlsx, .xml i .json. |
| Pamięć masowa |
|
|
| Etap integracji z językiem Java | Niedostępne | ✓ |
| Komponent biblioteki Java | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.6 |
| Ogólne połączenie JDBC | Niedostępne | ✓ |
| Plik Excel | Niedostępne | ✓ |
| AVI | Niedostępne | ✓ |
| Etap źródła zewnętrznego | Niedostępne | ✓ |
| Zewnętrzny etap docelowy | Niedostępne | ✓ |
| Etap hierarchiczny |
|
✓ |
| SMP, | S, M, L to pojedynczy węzeł, konfiguracja SMP. | Równoległe obciążenia są zarządzane za pomocą partycji logicznych, które są skonfigurowane za pomocą opcji APT_CONFIG_FILE. |
| Połączenie SAP Bulk Extract | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5 |
| Połączenie SAP Delta Extract | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5 |
| Etap opakowany | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5 |
| Połączenie SAP HANA | Niedostępne | ✓ |
| Źródło danych tekstowych w połączeniu ODBC | Niedostępne | ✓ |
| Etap budowania | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.0.9 |
| Wysyłanie raportów za pomocą procedur przed/po zadaniu | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5.2 |
| Migracja zagnieżdżonych zadań sekwencji do produktu IBM Watson Pipelines | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5.2 |
| Etap niestandardowy | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5.2 |
| Połączenie Apache HBase | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5.2 |
| Uwierzytelnianie Kerberos dla połączeń Apache Hive | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5.2 |
| funkcje zdefiniowane przez użytkownika | Niedostępne | ✓ |
| Właściwości przed/po zadaniu | Niedostępne | ✓ |
| Konektor usługi danych | Niedostępne | ✓ |
| Złożony konektor zwykłych plików | Niedostępne | ✓ |
| Projektant dopasowania | Niedostępne | ✓ |
| Etap przetrwania | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.6.3 |
| Sekwencja bazy danych Db2 na etapie powoli zmieniającym się wymiaru, etapie odpowiednika generatora kluczy i etapie transformatora | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.6 |
| Użyj połączenia Apache Hive jako celu. (Dostępne po wybraniu opcji Użyj właściwości DataStage w konektorze). | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.6.1 |
| Parametryzacja właściwości z połączeniami lokalnymi | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.6.1 |
| Etap Operational Decision Manager | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.6.1 |
| Obszary wdrażania | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.7.0 |
Watson OpenScale
Następujące funkcje Watson OpenScale są w rzeczywistości takie same w systemach Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.5, 4.6i 4.7:
- Ocena wdrożeń pod kątem uczciwości
- Ocena jakości wdrożeń
- Monitorowanie wdrożeń dryftu
- Wyświetlanie i porównywanie wyników modelu w panelu kontrolnym Insights
- Dodaj wdrożenia od wybranego dostawcy uczenia maszynowego
- Ustaw alerty, które mają być wyzwalane, gdy wartościowanie spadnie poniżej określonego progu
- Ocena wdrożeń w interfejsie użytkownika lub notatniku
W tej tabeli opisano różnice w opcjach usługi Watson OpenScale w wielu środowiskach wdrażania, różnice między planami oferty oraz informacje o tym, czy wymagane są dodatkowe usługi.
| Cecha | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Prześlij wstępnie ocenione dane testowe | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.0.7 |
| Wyświetlanie szczegółów dotyczących ocen w arkuszach faktów modelu | ✓ | Dostępne od wersji 4.5 |
| IBM SPSS Collaboration and Deployment Services | Niedostępne | ✓ |
| przetwarzanie wsadowe | Niedostępne | ✓ |
| Obsługa kontroli dostępu według grup użytkowników | Niedostępne | ✓ |
| Darmowa baza danych i plany Postgres | ✓ | Niedostępne |
| Konfigurowanie wielu instancji | Niedostępne | ✓ |
| Niestandardowe oceny i pomiary | ✓ | Dostępne od wersji 4.5 |
| Integracja z OpenPages | Niedostępne | ✓ |
Watson Query
W produkcie Cloud Pak for Data as a Servicefunkcjonalność Data virtualization jest udostępniana przez usługę Watson Query . W produkcie Cloud Pak for Datanazwa usługi Data Virtualization została zmieniona na Watson Query w wersji 4.6. Następujące funkcje Data virtualization są w rzeczywistości takie same w systemach Cloud Pak for Data as a Service i Cloud Pak for Data 4.7.
- Nawiązywanie połączenia z obsługiwanymi źródłami danych
- Wirtualizowanie danych
- Zarządzanie danymi wirtualnymi przy użyciu strategii i reguł ochrony danych
- Monitorowanie i eksplorowanie usługi
- Korzystanie z interfejsu SQL
- Buforowanie
Następujące funkcje Data virtualization wydają się być różne w interfejsie użytkownika, ale udostępniają te same podstawowe funkcje:
- Publikowanie danych wirtualnych w katalogach
- Zarządzanie dostępem do obiektów wirtualnych
- Administrowanie użytkownikami i rolami
- Skalowanie usługi
- Gromadzenie statystyk w kliencie WWW w produkcie Watson Query
W tej tabeli opisano różnice w funkcjach produktu Watson Query on Cloud Pak for Data as a Service i Watson Query (dawniej Data Virtualization) on Cloud Pak for Data.
| Cecha | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Tryb zapytania (maksymalne opróżnianie i maksymalna spójność) | Nie dotyczy SaaS | Dostępne od wersji 4.7 |
| Zaawansowane maskowanie danych na danych zwirtualizowanych | Nie dotyczy SaaS | Dostępne od wersji 4.7 |
| Ograniczenia dostępu do źródła danych | Nie dotyczy SaaS | Dostępne od wersji 4.7 |
| Formatowanie i zapisywanie sformatowanych planów dostępu na potrzeby dostrajania wydajności | Nie dotyczy SaaS | Dostępne od wersji 4.7 |
| Rejestrowanie kontroli w celu monitorowania aktywności użytkowników i dostępu do danych | ✓ | Dostępne od wersji 4.7 |
| Integracja z produktem Watson Knowledge Catalog | Wymagane | Opcjonalne |
| Autoryzacja oparta na grupach i dostęp na poziomie obiektu dla grup | Niedostępne | ✓ |
| Obsługa zdalnych konektorów | Nie dotyczy SaaS | ✓ |
| Obsługa źródeł danych opartych na systemie plików, z wyjątkiem Cloud Object Storage | Nie dotyczy SaaS | ✓ |
| Łączenie się ze źródłami danych, które wymagają przesłanego sterownika JDBC , na przykład SAP HANA, ogólny JDBC | Nie dotyczy SaaS | ✓ |
| Gromadzenie statystyk w interfejsie użytkownika | Niedostępne | ✓ |
| Automatyczne gromadzenie statystyk podczas wirtualizacji obiektów | Niedostępne | ✓ |
| Maskowanie kolumn | ✓ | ✓ |
| Eksploruj widok i przeładowywanie tabel | ✓ | Dostępne od wersji 4.5 |
| Próbkowanie danych w gromadzeniu statystyk | ✓ | Dostępne od wersji 4.5 |
| Obsługa zarządzania danymi za pomocą strategii na poziomie wierszy | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5 |
| Wzbogacanie metadanych | ✓ | Dostępne od wersji 4.5 |
| Buforowanie reguł ochrony danych | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5 |
| Zarządzanie dostępem dla wielu grup | Niedostępne | Dostępne od wersji 4.5 |
| Obsługa plików CSV lub TSV w Cloud Object Storage | Nie dotyczy SaaS | Dostępne od wersji 4.6 |
| Informacje autoryzacyjne w skarbcach dla połączeń w Cloud Object Storage | Nie dotyczy SaaS | Dostępne od wersji 4.6 |
Więcej inform.
- Plany oferty
- Usługi Cloud Pak for Data as a Service
- Usługi dla produktu Cloud Pak for Data 4.7
- Opcje środowiska wdrażania w chmurze dla produktu Cloud Pak for Data 4.7
Temat nadrzędny: Cloud Pak for Data as a Service