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Cloud Pak for Data デプロイメント間の機能の違い
最終更新: 2024年12月19日
Cloud Pak for Data as a Service と Cloud Pak for Data ソフトウェアでは、機能と実装にいくつかの違いがあります。 Cloud Pak for Data as a Service は 1 組の IBM Cloud サービスです。 Cloud Pak for Data 5.1 は、 IBM Software Hub にインストールして保守する必要があるソフトウェアとして提供されます。 両方のデプロイメントで利用可能なサービスも、 Cloud Pak for Data 5.1 、 5.0 、 4.8 と比較して、 Cloud Pak for Data as a Service では機能に違いがある。
- プラットフォームの違い
- サービス間の共通機能
- watsonx.aiStudioWatson Studioと
- watsonx.aiランタイムWatson Machine Learningと
- watsonx.governance
- IBM Knowledge Catalog
- DataStage
- Data Virtualization
プラットフォームの違い
Cloud Pak for Data as a Service および Cloud Pak for Data ソフトウェアは、共通コード・ベースを共有しますが、以下の主な点で異なります。
| 特徴 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| ソフトウェア、ハードウェア、およびインストール | Cloud Pak for Data as a Service は、IBM Cloud 上で IBM によって完全に管理されます。 ソフトウェア更新は自動的に行われます。 コンピュート・リソースとストレージのスケーリングは自動的に行われます。 Try Cloud Pak for Data as a Serviceにサインアップします。 | ハードウェアを提供し、保守します。 ソフトウェアをインストール、保守、およびアップグレードします。 ソフトウェア要件を参照。 |
| ストレージ | ストレージを提供するために IBM Cloud Object Storage サービス・インスタンスをプロビジョンします。 IBM Cloud Object Storage を参照してください。 | Red Hat OpenShift クラスターで永続ストレージを提供します。 保管条件を参照。 |
| ワークロードを実行するためのコンピュート・リソース | ユーザーは、ジョブに適切なランタイムを選択します。 コンピュート使用量は、ランタイム環境のレートとジョブの所要時間に基づいて請求されます。 『アカウント・リソース使用量のモニター』を参照してください。 | 適切な数の vCPUsを使用して、 Red Hat OpenShift ノードの数をセットアップします。 ハードウェア要件と プラットフォームの監視を参照してください。 |
| コスト | 必要な各サービスを適切なプラン・レベルで購入します。 コンピュート・リソースの使用量に対して多くのサービスが請求されます。 IBM CloudカタログまたはCloud Pak for Data as a Service のサービス・カタログで、ナビゲーション・メニューからサービス > サービス・カログをタ選択して、各サービス・ページを参照してください。 | 必要なサービスに基づいてソフトウェア・ライセンスを購入します。 例えば、 Cloud Pak for Data Enterprise Editionのライセンスには、 watsonx.ai Studio や IBM Knowledge Catalog などのサービスへのエンタイトルメントが含まれています。 ライセンスと資格を参照。 |
| セキュリティー、コンプライアンス、および分離 | Cloud Pak for Data as a Service のデータ・セキュリティー、ネットワーク・セキュリティー、セキュリティー標準コンプライアンス、および分離は、IBM Cloudによって管理されます。 追加のセキュリティーと暗号化のオプションをセットアップできます。 『Cloud Pak for Data as a Service のセキュリティー』を参照してください。 | Red Hat OpenShift Container Platform には、基本的なセキュリティー機能が用意されています。 Cloud Pak for Data は、さまざまなプライバシーおよびコンプライアンスの規制について評価され、さまざまなプライバシーおよびコンプライアンスの評価に備えて使用できる機能を提供します。 追加のセキュリティー機能、暗号化、およびネットワーク分離は、お客様の責任で行ってください。 セキュリティに関する考慮事項を参照。 |
| 使用可能なサービス | ほとんどのデータ・ファブリック・サービスは、両方のデプロイメント環境で使用可能です。 『Cloud Pak for Data as a Service のサービス』を参照してください。 |
その他の多くのサービスが含まれています。 サービスを参照。 |
| ユーザー管理 | IBM Cloud Identity and Access Management を使用して、ユーザーおよびユーザー・グループを追加し、アカウントの役割と権限を管理します。 『アカウントへのユーザーの追加』を参照してください。 IBM Cloud で SAML フェデレーションをセットアップすることもできます。 IBM Cloud のドキュメントを参照してください：IBM Cloud IAM の仕組みを参照してください。 |
管理メニューから、ユーザーの追加およびユーザー・グループの作成を行うことができます。 ID およびパスワードの管理に、ID およびアクセス管理サービスを使用することも、既存の SAML SSO または LDAP プロバイダーを使用することもできます。 動的な属性ベースのユーザー・グループを作成できます。 ユーザー管理を参照。 |
サービス間で共通のコア機能
プラットフォームとともに提供される以下のコア機能は、 Cloud Pak for Data as a Service、 Cloud Pak for Data ソフトウェア、バージョン 5.1、 5.0、 4.8: 上のサービスでも実質的に同じです：
- プラットフォーム全体での資産および成果物のグローバル検索
- プラットフォーム全体で接続を共有するためのプラットフォーム資産カタログ
- プラットフォーム全体のコラボレーション・ワークスペース内での役割ベースのユーザー管理
- 資産およびワークスペースの共通インフラストラクチャー
- サービスを追加するためのサービス・カタログ
- 管理メニューからコンピュート使用量を表示します
以下の表は、 Cloud Pak for Data as a Serviceと Cloud Pak for Data ソフトウェアバージョン 5.1、 5.0、 4.8 間のサービス間のコア機能の違いを説明しています。
| 特徴 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| すべてのプロジェクトの管理 | IBM Cloud Pak for Data サービスの IAM サービス アクセス Manager ロールで Manage projects 権限を持つユーザーは、Admin ロールで任意のプロジェクトに参加し、プロジェクトを管理または削除できます。 | 「プロジェクトの管理」 権限を持つユーザーは、 「管理」 役割を持つ任意のプロジェクトに参加して、そのプロジェクトを管理または削除できます。 |
| リモート・データ・ソースへの接続 | コネクタを参照してください。 |
対応データソースを参照。 |
| 個人または共有の接続資格情報 | プロジェクトおよびカタログ内の接続では、個人の資格情報の要求や、共有資格情報の許可が可能です。 共有資格情報は、アカウント・レベルで無効にすることができます。 | プラットフォーム接続では、個人の資格情報の要求や、共有資格情報の許可が可能です。 共有資格情報は、プラットフォーム・レベルで無効にすることができます。 |
| ボールト内のシークレットからの接続資格情報 | 使用不可 | 使用可能 |
| Kerberos 認証 | 使用不可 | 一部のサービスと接続で利用可能 |
| リソース・ハブ・アプリからのサンプル・アセットおよびプロジェクト | 使用可能 | 使用不可 |
| カスタム JDBC コネクター | 使用不可 | 4.8.0 以降で使用可能 |
| データ・ソース定義 | 使用不可 | 5.0以降で使用可能です。 データ・ソース定義によるデータ保護を参照してください。 |
watsonx.aiStudioとWatson Studioの比較
Cloud Pak for Data as a Service の以下の watsonx.ai Studio 機能は、 Cloud Pak for Data ソフトウェアのバージョン 5.1、 5.0、 4.8: の Watson Studio 機能と実質的に同じです：
- プロジェクトおよびデプロイメント・スペースでのコラボレーション
- プログラムによるプロジェクト資産へのアクセス
- プロジェクト ZIP ファイルを使用したプロジェクトのインポートおよびエクスポート
- Jupyter Notebook
- ジョブ・スケジュール
- Data Refinery
- Watson Natural Language Processing for Python
- 財団のモデルと文書や画像についてチャットする
この表では、as-a-service デプロイメント環境のwatsonx.aiStudio サービスとソフトウェア デプロイメント環境のWatson Studioサービスの機能の違い、提供プランの違い、および追加サービスの要否について説明します。 Cloud Pak for Data as a Service の提供プラン間の機能の違いについては、watsonx.aiStudio の提供プランをご覧ください。
| 特徴 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| プロジェクトの作成 | 作成: 空のプロジェクト リソース・ハブ内のサンプルからのプロジェクト ファイルからのプロジェクト |
作成: 空のプロジェクト ファイルからのプロジェクト Git 統合を持つプロジェクト |
| Git の統合 | GitHub でノートブックを Gist として公開する |
プロジェクトを Git と統合して、あるプロジェクト内のリポジトリーに資産を同期し、それらの資産を別のプロジェクトで使用します。 |
| 拡張 Git 操作用のプロジェクト端末 | 使用不可 | デフォルトの Git 統合を使用するプロジェクトで使用可能 |
| フォルダーを使用したプロジェクト内の資産の編成 | 使用不可 | 4.8.0 以降で使用可能 |
| JupyterLab | 使用不可 | Git 統合を使用するプロジェクトで使用可能 |
| Visual Studio Code の統合 | 使用不可 | Git 統合を使用するプロジェクトで使用可能 |
| RStudio | Git と統合できません | Git と統合できます。 RStudio Server Runtimes サービスが必要です。 |
| Python スクリプト | 使用不可 | JupyterLab で Python スクリプトを処理します。 Watson Studio ランタイム・サービスが必要です。 |
| Flight service を使用して、ノートブックにデータをロードするコードを生成します。 | 使用不可 | 使用可能 |
| ノートブック・ライフサイクルの管理 | 使用不可 | ノートブック・ライフサイクル管理のための CPDCTL の使用 |
| コード・パッケージ資産 (フォルダー構造内の従属ファイルのセット) | 使用不可 | CPDCTL を使用してデプロイメント・スペースにコード・パッケージ資産を作成します |
| スペースへのノートブックのプロモート | 使用不可 | プロジェクトの「資産」ページから手動で使用することも、CPDCTL を使用してプログラムで使用することもできます。 |
| GPU 付き Python | 単一の GPU タイプに対してのみサポートが提供されます | 複数の Nvidia GPU タイプでサポートされています。 Watson Studio ランタイム・サービスが必要です。 |
| カスタム・イメージの作成と使用 | 使用不可 | Python （GPUあり/なし）、R、 JupyterLab （GPUあり/なし）、 RStudio、 SPSS 環境用のカスタムイメージを作成。 Watson Studio Runtimes およびその他の該当するサービスが必要です。 |
| Anaconda Repository | 使用不可 | カスタム環境およびカスタム・イメージを作成するために使用します |
| Hadoop 統合 | 使用不可 | モデルを作成してトレーニングし、Hadoop クラスター上で Data Refinery フローを実行します。 Execution Engine for Apache Hadoop サービスが必要です。 |
| Decision Optimization | 使用可能 | Decision Optimization サービスが必要です。 |
| SPSS Modeler | 使用可能 | SPSS Modeler サービスが必要です。 |
| オーケストレーション・パイプライン | 使用可能 | オーケストレーション・パイプライン・サービスが必要です。 |
watsonx.aiランタイムとWatson Machine Learningの比較
Cloud Pak for Data as a Service の以下の watsonx.ai Runtime 機能は、 Cloud Pak for Data ソフトウェアのバージョン 5.1、 5.0、 4.8: の Watson Machine Learning 機能と実質的に同じです：
- プロジェクトおよびデプロイメント・スペースでのコラボレーション
- モデルのデプロイ
- 関数のデプロイ
- watsonx.ai Runtime REST API と Watson Machine Learning REST API
- watsonx.ai Python クライアント
- オンライン・デプロイメントの作成
- デプロイメントのスケーリングと更新
- カスタム・コンポーネントの定義と使用
- Federated Learning を使用して、別個のセキュアなデータ・ソースを持つ共通モデルをトレーニングします。
- 複数のスペースにおけるデプロイメントのモニター
- オンライン・デプロイメントをテストするための更新されたフォーム
- ネストされたパイプラインの使用
- AutoAI : データ代入
- AutoAI 公平性評価
- AutoAI の時系列サポート機能
この表では、as-a-service 導入環境のwatsonx.aiRuntime サービスとソフトウェア導入環境のWatson Machine Learningサービスの機能の違い、提供プランの違い、および追加サービスの要否について説明します。 Cloud Pak for Data as a Serviceにおける提供プランの機能差の詳細については、watsonx.aiRuntime の提供プランをご覧ください。
| 特徴 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| AutoAI トレーニング入力 | 現行の サポートされるデータ・ソース | リリースごとの サポートされるデータ・ソース の変更 |
| AutoAI エクスペリメントのコンピュート構成 | 使用可能なサイズの違い | 使用可能なサイズの違い |
| AutoAI データ・サイズの制限 および予測ターゲットの数 |
制限の設定 | 制限は計算構成によって異なります |
| AutoAI インクリメンタル学習 | 使用不可 | 使用可能 |
| 一般的なフレームワーク およびソフトウェア仕様を使用したデプロイ |
最新のサポート対象バージョンを確認します | サポート対象バージョンはリリースによって異なります。 |
| バッチ・デプロイメント用のデータベースへの接続 | デプロイメント・タイプによるサポートを確認します。 | デプロイメント・タイプ によるサポートおよびバージョンによるサポートを確認します |
| Python スクリプトのデプロイとスコアリング | Python クライアントを介して使用可能 | JupyterLab または Python クライアントでスクリプトを作成してから、デプロイします。 |
| R スクリプトのデプロイとバッチ・スコア | 使用不可 | 使用可能 |
| Shiny アプリのデプロイ | 使用不可 | 「Shiny アプリの作成およびデプロイ」 「コード・パッケージからデプロイ」 |
| 公平性またはドリフトについてのジョブの評価 | watsonx.governance サービスが必要です。 | Watson OpenScale または watsonx.governance サービスが必要です。 |
| 公平性、ドリフト、説明性について スペース内のオンライン・デプロイメントを評価 |
使用不可 | 利用可能 Watson OpenScale または watsonx.governance サービスが必要です |
| スペース内のデプロイ済みプロンプト・テンプレートの評価 | 使用可能 | |
| スペース内の切り離されたプロンプト・テンプレートの評価 | 使用不可 | 5.0 以降で使用可能 |
| 制御スペースの作成 | ロールによる制限なし | スペースを表示および作成できるユーザーを制御するために許可を使用します |
| GIT プロジェクトからスペースへのインポート | 使用不可 | 使用可能 |
| Git プロジェクトからスペースに をインポートするときに自動的に作成されるコード・パッケージ |
使用不可 | 使用可能 |
| コード・パッケージからの RShiny アプリの更新 | 使用不可 | 使用可能 |
| カスタム・イメージの作成と使用 | 使用不可 | Python または SPSS 用のカスタム・イメージの作成 |
| パイプライン・イベントについてコラボレーターに通知する | 使用不可 | 「メールの送信」を使用してコラボレーターに通知する |
| ディープ・ラーニング・エクスペリメント | 使用不可 | IBMSchedulerサービスが必要です |
| IBM Cloud サービス・インスタンスのプロビジョンと管理 | watsonx.aiランタイム またはWatson OpenScaleのインスタンスを追加する |
サービスは、管理者によってクラスター にプロビジョンされます。 |
watsonx.governance
以下のガバナンス機能は、 Cloud Pak for Data as a Serviceと Cloud Pak for Data ソフトウェアのバージョン 5.1、 5.0、 4.8:で実質的に同じです：
- 公平性についてのデプロイメントの評価
- デプロイメントの品質の評価
- ドリフトについてデプロイメントをモニター
- 「洞察」ダッシュボードでのモデル結果の表示と比較
- 任意の機械学習プロバイダーからデプロイメントを追加します
- 評価が指定のしきい値を下回った場合にトリガーするようにアラートを設定
- ユーザー・インターフェースまたはノートブックでのデプロイメントの評価
- カスタムの評価と評価指標
- モデル・ファセット・シートでの評価に関する詳細の表示
この表では、as-a-service 環境とソフトウェア導入環境におけるwatsonx.governanceサービスの機能の違い、提供プランの違い、および追加サービスの要否について説明します。
| 特徴 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| 機械学習モデルを評価する | はい | はい |
| 事前スコア・テスト・データのアップロード | 使用不可 | 使用可能 |
| IBM SPSS Collaboration and Deployment Services | 使用不可 | 使用可能 |
| バッチ処理 | 使用不可 | 使用可能 |
| ユーザー・グループによるアクセス制御のサポート | 使用不可 | 使用可能 |
| 無料のデータベースおよび Postgres プラン | 使用可能 | Postgres は、 4.8 |
IBM Knowledge Catalog
以下の機能は、 IBM Knowledge Catalog on Cloud Pak for Data as a Service と Cloud Pak for Data ソフトウェア、バージョン 5.1 、 5.0 、および 4.8:
- プロジェクトおよびカタログでのコラボレーション
- カタログ内の AI を活用した検索と推奨事項
- カタログ内の資産の評価およびレビュー
- プロジェクトの Data Refinery ツール
- コラボレーター役割を持つカテゴリー
- 事前定義分類およびカスタム分類
- 事前定義データ・クラスとカスタム・データ・クラス
- ガバナンス・ルール
- ポリシー
- データ保護ルール
- データ品質 SLA ルール
- プロジェクトまたはカタログ内の個々のリレーショナル・データ資産の手動プロファイル作成
- 管理対象カタログに追加されたリレーショナル・データ資産の自動プロファイル作成
- 大規模なデータ資産のプロファイリング、用語の割り当て、品質分析、キー分析、関係分析を実行するためのプロジェクトにおけるメタデータエンリッチメントツール
- カスタム資産タイプ、資産のカスタム・プロパティー、およびカタログ内の資産間のカスタム関係
- ワークフロー・タスクのモニター
- マスキング・フローを使用したプロジェクトでのマスクされたデータ・セットの配信
- プロジェクトやカタログにあるデータ資産の詳細なデータ品質情報、およびメタデータ・エンリッチメントの結果の一部としてのデータ品質情報
- データ品質の問題に対する修復ワークフロー
- SQLクエリを使用して、接続されたデータアセットとセグメント化されたデータアセットを作成します
- メタデータ・エンリッチメント・ジョブのメトリクス・ダッシュボードと実行ウィンドウの実行
この表では、as-a-service 環境とソフトウェア・デプロイメント環境での IBM Knowledge Catalog サービスの機能の違い、オファリング・プラン間の違い、および追加のサービスが必要かどうかについて説明します。 Cloud Pak for Data as a Service上のオファリング・プラン間の機能の違いについて詳しくは、 IBM Knowledge Catalog オファリング・プランを参照してください。
Cloud Pak for Data バージョン 5.0 から、IBM Knowledge Catalog Premium カートリッジまたは IBM Knowledge Catalog Standard カートリッジを、IBM Knowledge Catalog サービスの代わりにインストールできます。 IBM Knowledge Catalog Premiumは、IBM Knowledge Catalogサービスと同じ機能に加え、ジェネレーティブAI機能を提供します。 IBM Knowledge Catalog Standardは、IBM Knowledge Catalogの機能のサブセットに加え、生成AI機能を提供します。
| 特徴 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| プロジェクト内の Metadata import ・ツール-検出 | データ資産をプロジェクトまたはカタログにインポートします。 プロジェクトおよびカタログ接続のサブセットのサポート。 キュレーションおよびデータ品質のためにサポートされるデータ・ソースを参照してください。 | さまざまなタイプの資産のインポート: データ資産をプロジェクトまたはカタログにインポートします。 サポートされるほとんどの接続は、両方のデプロイメント環境で同じです。 ビジネス・インテリジェンス・レポート、関連する変換スクリプトを含む資産、ETL ジョブ、またはデータ・モデルをカタログにインポートします。 ライセンス・キーなしで MANTA Automated Data Lineage をインストールする必要があります。 カタログ接続のサブセットのサポート。 ' キュレーションとデータ品質に関するサポートされるデータ・ソースを参照。 |
| プロジェクト内の Metadata import ・ツール-リネージュ | プランごとの制限。 |
- データ資産の系統をカタログにインポートする。 IBM Manta Data Lineage または MANTA Automated Data Lineageのインストールとライセンスキーが必要です。 - MANTA Automated Data Lineageで ETLジョブのリネージを取得し、アクセスする。 MANTA Automated Data Lineageとライセンスキーのインストールが必要。 カタログ接続のサブセットをサポート。 キュレーションとデータ品質については、サポートされているデータソースを参照。 |
| 生成AIによるエンリッチメントの強化 | available. | 5.0で始まるので、代わりにIBM Knowledge Catalog PremiumかIBM Knowledge Catalog Standardをインストールしてください。 |
| プロジェクトのデータ品質ルール | 使用可能な には DataStage サービスが必要です。 |
使用可能。 DataStage サービスが必要です。 |
| ファイルを使用したカタログへの複数の資産の追加 | ありません。 | available. |
| 資産のアクティビティー | 有料プランが必要です。 プロジェクトおよびカタログで使用可能です。 |
プロジェクトおよびカタログで使用できます。 |
| ビジネス・リネージュ | 使用不可 | available. |
| 技術データ・リネージュ | ありません。 | MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data のライセンス・バージョンがインストールされている必要があります。 メタデータ・インポート・ツールを実行して生成されます。 カタログからアクセスできます。 |
| データ・リネージュ | 有効化が必要。 | ありません。 |
| ビジネス用語 | 一部のプランの制限。 | available. |
| 定義済みのビジネス用語 | 定義済みのビジネス用語と、それを含む Knowledge Accelerator のサンプル個人データ・カテゴリーは、2022 年 10 月 7 日以降に Lite または Standard プランでIBM Knowledge Catalogサービス・インスタンスを作成した場合にのみ使用できます。 | ありません。 |
| 参照データ・セット | プランごとの限度額 | available. |
| 成果物のカスタム関係 | 有料プランが必要。 | available. |
| Knowledge Accelerators | エンタープライズプランが必要 |
プラットフォームに付属。 |
| ガバナンス成果物および要求のカスタム・ワークフロー構成 | ガバナンス・アーティファクトに利用可能。 | available. |
| カスタム・カテゴリー・ロール | プランごとの限度額 | available. |
| 輸出入データ保護規則 | 任意のシステムからデータ保護ルールをエクスポートし、同じシステムまたは別のシステムにルールをインポートするには、APIを使用できます。 詳細については、データ保護ルールの移行を参照してください。 | 任意のシステムからデータ保護ルールをエクスポートし、同じシステムまたは別のシステムにルールをインポートするには、APIまたはcpd-cliコマンドのいずれかを使用できます。 詳細については、データ保護ルールの移行を参照してください。 |
| 管理レポート | 有料プランが必要。 | available. |
| InfoSphere Information Serverからのデータ移行 | ありません。 | available. |
| リレーションシップ・エクスプローラー | ありません。 | 5.0以降で使用可能です。 オプションのナレッジグラフ・コンポーネントをIBM Knowledge Catalogと一緒にインストールする必要があります。 |
DataStage
次の表では、 DataStage on Cloud Pak for Data as a Serviceと DataStage on Cloud Pak for Data ソフトウェアのバージョン 5.1、 5.0、 4.8との機能の違いについて説明します。
| 特徴 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| PX インスタンス管理 | 事前定義されたサイズのセットからインスタンスをプロビジョンできます。 | Cloud Pak for Data インスタンス管理を使用することで、インスタンスをより柔軟にプロビジョンできます。 |
| ジョブのコンパイル |
|
|
| ジョブ・ランタイム | キューイングの対象となるジョブは、必要な数だけサブミットできます。 |
|
| 資産の管理 | タイプ .xls、.xlsx、.xml、および .json のファイルの場合、単純構造のみがサポートされます。 マルチレベル/ネストされたスキーマは構文解析できません。 | タイプ .csv、.txt、.xls、.xlsx、.xml、および .json のファイルの完全サポートが使用可能です。 |
| ストレージ |
|
|
| Java Integration ステージ | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| Java ライブラリー・コンポーネント | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| 汎用 JDBC 接続 | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| Excel | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| AVI | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| External Source ステージ | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| External Target ステージ | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| 階層型ステージ |
|
使用可能 |
| SMP | S、M、L は単一ノード、SMP 構成です。 リモート・ランタイム・エンジンを使用して、代替構成をセットアップします。 | 並列ワークロードは、APT_CONFIG_FILE オプションを使用して構成された論理区画を介して管理されます。 |
| SAP Bulk Extract 接続 | 使用不可 | 使用可能 |
| SAP Delta Extract 接続 | 使用不可 | 使用可能 |
| ラッピング・ ステージ | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| SAP HANA 接続 | 使用不可 | 使用可能 |
| ODBC 接続のテキスト・データ・ソース | 使用不可 | 使用可能 |
| ビルド・ ステージ | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| BEFORE/AFTER ジョブ・サブルーチンを使用してレポートを送信する | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| カスタム・ステージ | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| Apache HBase 接続 | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| Apache Hive 接続用の Kerberos 認証 | 使用不可 | 使用可能 |
| ユーザー定義関数 | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| ユーザーが作成した APT_CONFIG_FILE | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| 変更前/変更後ジョブのプロパティー | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| データ・サービス・コネクター | 使用不可 | 使用可能 |
| Db2 データベース・シーケンス (徐々に変化するディメンション・ステージ、サロゲート・キー・ジェネレーター・ステージ、および Transformer ステージ) | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| Apache Hive 接続をターゲットとして使用します。 (コネクターで 「 DataStage プロパティーを使用」 が選択されている場合に使用可能です。) | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| ローカル接続を使用したプロパティーのパラメーター化 | 使用不可 | 使用可能 |
| Operational Decision Manager ステージ | 利用可能なDataStage-aaSどこでも | 使用可能 |
| 展開スペース | 使用不可 | 使用可能 |
Data Virtualization
Cloud Pak for Data as a Serviceでは、データ仮想化機能はData Virtualizationサービスによって提供される。 以下のデータ仮想化機能は、 Cloud Pak for Data as a Serviceと Cloud Pak for Data ソフトウェアのバージョン 5.1、 5.0、 4.8で実質的に同じです。
- サポートされるデータ・ソースへの接続
- データの仮想化
- ポリシーおよびデータ保護ルールを使用した仮想データの管理
- サービスの監視および探索
- SQL インターフェースの使用
- キャッシング
- 列マスキング
- ビューの探索と表の再ロード
- 統計収集でのデータ・サンプリング
- メタデータのエンリッチメント
以下のデータ仮想化機能は、ユーザー・インターフェースでは異なりますが、同じ基本機能を提供します。
- カタログへの仮想データの公開
- 仮想オブジェクトに対するアクセス権限の管理
- ユーザーおよびロールの管理
- サービスのスケーリング
- Data Virtualization化のウェブクライアントで統計情報を収集する
この表では、Cloud Pak for Data as a Service上のData Virtualization(旧Watson Query) とCloud Pak for Dataソフトウェア上のData Virtualization(旧Watson Query) の機能の違いについて説明します。
| 特徴 | As a service | ソフトウェア |
|---|---|---|
| Cloud Pak for Data データ・ソース定義 (DSD) を使用して、 IBM Knowledge Catalog データ保護ルールを適用します。 | SaaS には適用されません。 | 5.0 以降で使用可能 |
| REST API データ・ソースでのデータの照会 | SaaS には適用されません。 | 5.0 以降で使用可能 |
| 複数のカタログをサポートする以前の Presto および Databricks カタログからの照会テーブル | SaaS には適用されません。 | 5.0 以降で使用可能 |
| サービス・インスタンスの自動スケーリング | SaaS には適用されません。 | 5.0 以降で使用可能 |
| 機密データのプライバシーを強化するためにマルチバイト文字をマスクする | SaaS には適用されません。 | 5.0 以降で使用可能 |
| ユーザーに適用されるデータ保護ルールの表示 | SaaS には適用されません。 | 5.0 以降で使用可能 |
| Data Virtualization ビューでのプロファイル結果のセキュリティーの強化 | SaaS には適用されません。 | 5.0 以降で使用可能 |
| カタログ内の Data Virtualization 接続がプラットフォーム接続を参照するようになりました | SaaS には適用されません。 | 5.0 以降で使用可能 |
| カタログ内の Data Virtualization 接続がプラットフォーム接続を参照するようになりました | SaaS には適用されません。 | 5.0 以降で使用可能 |
| 管理者役割のセキュリティーの強化: 管理者役割には、すべてのデータに対するデフォルトのアクセス権限がありません。 | SaaS には適用されません。 | 4.8 以降で使用可能 |
| IBM Knowledge Catalog データ保護ルールは、 Watson Query データに対して常に有効になっています。 | SaaS には適用されません。 | 4.8 以降で使用可能 |
| 管理対象外オブジェクトの保護: Watson Queryの IBM Knowledge Catalog データ保護ルールでは、管理対象カタログに公開されていない仮想化オブジェクトは、ルール設定の「デフォルトのデータ・アクセス規則」設定に従います。 | SaaS には適用されません。 | 4.8 以降で使用可能 |
| Presto データの照会: Prestoのデータにアクセスして照会するために、 Presto への接続を作成できます。 | SaaS には適用されません。 | 4.8 以降で使用可能 |
| ユーザー・アクティビティーとデータ・アクセスをモニターするための監査ロギング | 使用可能 | 使用可能 |
| IBM Knowledge Catalog との統合 | 必須 | オプション |
| グループ・ベースの許可およびグループのオブジェクト・レベル・アクセス | 使用不可 | 使用可能 |
| リモート・コネクターのサポート | SaaS には適用されません。 | 使用可能 |
| ファイル・システム・ベースのデータ・ソースのサポート ( Cloud Object Storage を除く) | SaaS には適用されません。 | 使用可能 |
| アップロードされた JDBC ドライバーを必要とするデータ・ソース (例えば、 SAP HANA、汎用 JDBC ) への接続 | SaaS には適用されません。 | 使用可能 |
| ユーザー・インターフェースでの統計の収集 | 使用不可 | 使用可能 |
| オブジェクト仮想化中の自動統計収集 | 使用不可 | 使用可能 |
| 複数グループのアクセス管理 | 使用不可 | 使用可能 |
| Cloud Object Storage での CSV ファイルまたは TSV ファイルのサポート | SaaS には適用されません。 | 使用可能 |
| Cloud Object Storage の接続のためのボールト内の資格情報 | SaaS には適用されません。 | 使用可能 |
| クエリーのオートキャッシュ | 使用不可 | 5.0.3から利用可能 |