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Différences entre les déploiements Cloud Pak for Data
Différences entre les déploiements Cloud Pak for Data
Les logiciels Cloud Pak for Data as a Service et Cloud Pak for Data 4.7, 4.6et 4.5 présentent des différences au niveau des fonctions et de l'implémentation. Cloud Pak for Data as a Service est un ensemble de services IBM Cloud. Cloud Pak for Data 4.7 est proposé en tant que logiciel que vous devez installer et gérer. Les services disponibles sur les deux déploiements présentent également des différences dans les fonctions de Cloud Pak for Data as a Service par rapport à Cloud Pak for Data 4.7, 4.6et 4.5.
- Différences de plateforme
- Fonctions communes à l'ensemble des services
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
- Watson Knowledge Catalog
- DataStage
- Watson OpenScale
- Watson Query
Différences de plateforme
Cloud Pak for Data as a Service et Cloud Pak for Data 4.7 partagent une base de code commune, mais ils diffèrent dans les principales manières suivantes:
| Fonctions | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Logiciel, matériel et installation | Cloud Pak for Data as a Service est intégralement géré par IBM sur IBM Cloud. Les mises à jour logicielles sont automatiques. La mise à l'échelle des ressources de traitement et du stockage est automatique. Vous vous inscrivez à l'adresse https://dataplatform.cloud.ibm.com. | Vous fournissez et maintenez le matériel. Vous installez, maintenez et mettez à niveau le logiciel Cloud Pak for Data. Voir Configuration logicielle requise. |
| Stockage | Vous fournissez une instance de service IBM Cloud Object Storage pour fournir un espace de stockage. Voir IBM Cloud Object Storage. | Vous fournissez un stockage persistant sur un cluster Red Hat OpenShift . Voir Exigences de stockage. |
| Calculer les ressources pour l'exécution des charges de travail | Les utilisateurs choisissent l'environnement d'exécution approprié pour leurs travaux. L'utilisation du calcul est facturée en fonction du taux de l'environnement d'exécution et de la durée du travail. Voir Surveillance de l'utilisation des ressources de compte. | Vous configurez le nombre de noeuds Red Hat OpenShift avec le nombre approprié d' vCPUs. Voir Configuration matérielle requise et Surveillance de la plateforme. |
| Coût | Vous achetez chaque service dont vous avez besoin au niveau du plan approprié. De nombreux services facturent la consommation de ressources informatiques. Consultez chaque page de service dans le catalogueIBM Cloud ou dans le catalogue des services sur Cloud Pak for Data as a Service, en sélectionnant Services > Catalogue des services dans le menu de navigation. | Vous achetez une licence Cloud Pak for Data basée sur les services dont vous avez besoin. Par exemple, la licence Enterprise Edition inclut l'autorisation d'utilisation de services tels que Watson Studio ou Watson Knowledge Catalog. Voir Cloud Pak for Data. |
| Sécurité, conformité et isolement | La sécurité des données, la sécurité du réseau, la conformité aux normes de sécurité et l'isolement de Cloud Pak for Data en tant que service sont gérés par IBM Cloud. Vous pouvez configurer des options de sécurité et de chiffrement supplémentaires. Voir Sécurité de Cloud Pak for Data en tant que service. | Red Hat OpenShift Container Platform fournit des fonctions de sécurité de base. Cloud Pak for Data est évalué pour différents règlements de confidentialité et de conformité et fournit des fonctions que vous pouvez utiliser pour la préparation de diverses évaluations de la confidentialité et de la conformité. Vous êtes responsable des fonctions de sécurité supplémentaires, du chiffrement et de l'isolement du réseau. Voir Remarques relatives à la sécurité. |
| Services disponibles | La plupart des services de matrice de données sont disponibles dans les deux environnements de déploiement. Voir Services pour Cloud Pak for Data en tant que service. |
Comprend de nombreux autres services. Voir Services for Cloud Pak for Data 4.7. |
| Gestion des utilisateurs | Vous pouvez ajouter des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs et gérer leurs rôles et leurs droits d'accès avec IBM Cloud Identity and Access Management. Voir Ajouter des utilisateurs au compte. Vous pouvez aussi mettre en place la fédération SAML sur IBM Cloud. Consultez Documentation IBM Cloud : Présentation d'IBM Cloud Identity and Access Management |
Vous pouvez ajouter des utilisateurs et créer des groupes d'utilisateurs à partir du menu Administration. Vous pouvez utiliser le service de gestion des identités et des accès ou utiliser votre fournisseur de connexion unique ou LDAP SAML pour la gestion des identités et des mots de passe. Vous pouvez créer des groupes d'utilisateurs dynamiques basés sur des attributs. Voir Gestion des utilisateurs. |
Fonctions communes à l'ensemble des services
Les fonctions suivantes fournies avec la plateforme sont effectivement les mêmes pour les services sur Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.7, 4.6et 4.5:
- Recherche d'actifs et d'artefacts dans l'ensemble de la plateforme
- Catalogue d'actifs pour le partage de connexions dans l'ensemble de la plateforme
- Gestion des utilisateurs à base de rôles dans les espaces de travail collaboratifs de la plateforme
- Infrastructure commune pour les actifs et les espaces de travail
- Un catalogue de services pour l'ajout de services
- Affichage de l'utilisation du calcul à partir du menu Administration
Le tableau suivant décrit les différences dans les fonctions des services entre Cloud Pak for Data as a Service et Cloud Pak for Data 4.7, 4.6et 4.5.
| Fonction | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Gérer tous les projets | Les utilisateurs disposant du droit Gérer les projets à partir du rôle Manager d'accès au service IAM pour le service IBM Cloud Pak for Data peuvent rejoindre n'importe quel projet avec le rôle Admin , puis gérer ou supprimer le projet. | Les utilisateurs disposant du droit Gérer les projets peuvent rejoindre n'importe quel projet avec le rôle Admin , puis gérer ou supprimer le projet. |
| Connexions aux sources de données éloignées | La plupart des sources de données prises en charge sont communes aux deux environnements de déploiement. Voir Connexions prises en charge. |
Voir Sources de données prises en charge. |
| Données d'identification de connexion personnelles ou partagées | Les connexions dans les projets et les catalogues peuvent nécessiter des données d'identification personnelles ou des données d'identification partagées. Les données d'identification partagées peuvent être désactivées au niveau du compte. | Les connexions de plateforme peuvent nécessiter des données d'identification personnelles ou des données d'identification partagées. Les données d'identification partagées peuvent être désactivées au niveau de la plateforme. |
| Données d'identification de connexion à partir de secrets dans un coffre | Non disponible | ✓ |
| authentification Kerberos | Non disponible | Disponible pour certains services et connexions |
| Exemples d'actifs et de projets de la Galerie | ✓ | Non disponible |
Watson Studio
Les fonctions Watson Studio suivantes sont identiques sur Cloud Pak for Data as a Service et Cloud Pak for Data 4.7, 4.6et 4.5:
- Collaboration dans les projets et les espaces de déploiement
- Importation et exportation de projet à l'aide d'un fichier ZIP de projet
- Blocs-notes Jupyter
- Planification de travaux
- Data Refinery
Ce tableau décrit les différences de fonction entre le service Watson Studio dans plusieurs environnements de déploiement, les différences entre les plans d'offre et la nécessité ou non de services supplémentaires. Pour plus d'informations sur les différences de fonction entre les plans d'offre sur Cloud Pak for Data en tant que service, voir Watson Studio propose des plans.
| Fonction | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Créer un projet | Créer: Un projet vide Un projet à partir d'un exemple dans la galerie Un projet à partir d'un fichier |
Créer: Un projet vide Un projet à partir d'un fichier Un projet avec l'intégration Git |
| Intégration Git | Publier des blocs-notes sur GitHub Publier des blocs-notes en tant que gist |
Intégrer un projet à des actifs de synchronisation Git dans un référentiel d'un projet et utiliser ces actifs dans un autre projet |
| Terminal de projet pour les opérations Git avancées | Non disponible | Disponible dans les projets avec l'intégration Git par défaut |
| JupyterLab | Non disponible | Disponible dans les projets avec l'intégration Git |
| Intégration de Visual Studio Code | Non disponible | Disponible dans les projets avec l'intégration Git à partir de 4.6. |
| RStudio | Impossible d'intégrer à Git | Peut s'intégrer à Git. Requiert un service RStudio Server Runtimes . |
| Scripts Python | Non disponible | Gestion des scripts Python dans JupyterLab. Requiert un service d'exécution Watson Studio . |
| Accéder aux ressources du projet à l'aide d'un programme | Utiliser project-lib pour Python et R |
Utilisez ibm-watson-studio-lib for Python and R (successeur de project-lib) |
| Génération de code pour charger des données dans un bloc-notes à l'aide du Flight service | Non disponible | ✓ |
| Watson Natural Language Processing | Disponible pour Python | Disponible pour Python |
| Gérer le cycle de vie des ordinateurs portables | Non disponible | Utiliser CPDCTL pour la gestion du cycle de vie du bloc-notes |
| Actifs de module de code (ensemble de fichiers dépendants dans une structure de dossiers) | Non disponible | Utiliser CPDCTL pour créer des actifs de module de code dans un espace de déploiement |
| Promouvoir les ordinateurs portables dans les espaces | Non disponible | Disponible manuellement à partir de la page Actifs du projet ou à l'aide d'un programme à l'aide de CPDCTL |
| Python avec GPU | Prise en charge disponible pour un seul type GPU uniquement (Nvidia K80) | Support disponible pour plusieurs types de GPU Nvidia. Requiert un service d'exécution Watson Studio . |
| Création et utilisation d'images personnalisées | Non disponible | Créez des images personnalisées pour les environnements Python (avec et sans GPU), R, JupyterLab (avec et sans GPU), RStudio et SPSS . Requiert un environnement d'exécution Watson Studio et d'autres services applicables. |
| Référentiel Anaconda | Non disponible | Permet de créer des environnements personnalisés et des images personnalisées |
| Intégration Hadoop | Non disponible | Construire et former des modèles, et exécuter des flux de Data Refinery sur un cluster Hadoop. Requiert le service d'exécution pour le service Apache Hadoop. |
| Decision Optimization | ✓ | Requiert le service Decision Optimization. |
| SPSS Modeler | ✓ | Le service SPSS Modeler est requis. |
| Watson Pipelines | Edition bêta | Disponible à partir de 4.6. Requiert le service Watson Pipelines . |
| Tableaux de bord | Requiert le service Cognos Dashboard Embedded. | Le service Cognos Dashboards est requis. |
Watson Machine Learning
Les fonctions Watson Machine Learning suivantes sont identiques sur Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.5, 4.6et 4.7:
- Collaboration dans les projets et les espaces de déploiement
- Déployer des modèles
- Déploiement de fonctions
- API REST de Watson Machine Learning
- Client Watson Machine Learning Python
- Créer des déploiements en ligne
- Échelle et mise à jour des déploiements
- Définir et utiliser des composants personnalisés
- Utiliser l'apprentissage fédéré pour former un modèle commun avec des sources de données séparées et sécurisées
- Surveillance des déploiements entre les espaces
Ce tableau décrit les différences entre les fonctions du service Watson Machine Learning sur plusieurs environnements de déploiement, les différences entre les plans d'offre et les services supplémentaires requis. Pour plus de détails sur les différences de fonctionnalité entre les plans d'offre sur Cloud Pak for Data en tant que service, voir Watson Machine Learning propose des plans.
| Fonction | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Entrée d'entraînement AutoAI | sources de données actuellement prises en charge | Sources de données prises en charge par édition |
| Configuration de calcul d'expérimentation AutoAI | 8 UC et 32 Go | Différentes tailles disponibles |
| AutoAI limite la taille des données et le nombre de cibles de prévision |
Définir des limites | Les limites diffèrent selon la configuration de calcul |
| Imputation de données AutoAI | ✓ | Disponible à partir de 4.5.2 |
| Evaluation de l'équité AutoAI | ✓ | Disponible à partir de 4.5.2 |
| Fonctions de prise en charge des séries temporelles dans AutoAI | ✓ | Disponible à partir de 4.5.3 |
| Apprentissage incrémentiel AutoAI | Non disponible | Disponible à partir de 4.6.0 |
| Déploiement à l'aide des infrastructures populaires et des spécifications logicielles |
Recherchez la dernière version de Versions prises en charge | Versions prises en charge différent par édition |
| Se connecter aux bases de données pour les déploiements par lots | Recherchez Support par type de déploiement | Recherche de la prise en charge par Type de déploiement et par version |
| Déployer et évaluer les scripts Python | Disponible via le client Python | Créez des scripts dans le client JupyterLab ou Python , puis déployez |
| Déployer et évaluer par lots les scripts R | Non disponible | Disponible |
| Déploiement d'applications Shiny | Non disponible | Création et déploiement d'applications Shiny Déploiement à partir d'un package de code à partir de 4.5 |
| Evaluer les travaux pour l'équité ou la dérive | Requiert Watson OpenScale | Requiert Watson OpenScale |
| Evaluer les déploiements en ligne dans un espace pour l'équité, la dérive ou l'explicabilité |
Non disponible | Disponible à partir de 4.7 Requiert une instance Watson OpenScale |
| Création d'espace de contrôle | Aucune restriction par rôle | Utiliser les droits d'accès pour contrôler qui peut afficher et créer des espaces |
| Formulaires mis à jour pour tester le déploiement en ligne | ✓ | Disponible à partir de 4.5.3 |
| Importer du projet GIT dans l'espace | Non disponible | Disponible à partir de la version 4.5 |
| Package de code créé automatiquement lors de l'importation de à partir du projet Git dans l'espace |
Non disponible | Disponible à partir de la version 4.5 |
| Mettre à jour l'application RShiny à partir du package de code | Non disponible | Disponible à partir de la version 4.6 |
| Suivi des détails du modèle dans un inventaire de modèles | Enregistrez des modèles pour afficher des feuilles de calcul avec des détails de cycle de vie. Requiert le service Watson Knowledge Catalog . | Disponible à partir de la version 4.5. Requiert le service AI Factsheets . |
| Création et utilisation d'images personnalisées | Non disponible | Création d'images personnalisées pour Python ou SPSS |
| Notifier les collaborateurs des événements de pipeline | Non disponible | Utilisez Envoyer un courrier pour avertir les collaborateurs, à partir de 4.5 |
| Utiliser des pipelines imbriqués | ✓ | Disponible à partir de 4.5.2 |
| Importer un projet ou un fichier d'espace dans un espace non vide | Non disponible | Disponible à partir de 4.0.6 |
| Expérimentations d'apprentissage en profondeur | Non disponible | Requiert un service Watson Machine Learning Accelerator |
| Fourniture et gestion d'instances de service IBM Cloud | Ajoutez des instances pour Watson Machine Learning ou Watson OpenScale |
Les services sont mis à disposition sur le cluster par l'administrateur |
Watson Knowledge Catalog
Les fonctions Watson Knowledge Catalog suivantes sont identiques sur Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.7, 4.6et 4.5:
- Collaboration dans des projets et des catalogues
- Recherche et recommandations à l'aide d'IA dans les catalogues
- Évaluation et révision des actifs dans les catalogues
- Outil de raffinement des données dans les projets
- Catégories avec rôles de collaborateur
- Classifications prédéfinies et personnalisées
- Classes de données prédéfinies et personnalisées
- Règles de gouvernance
- Stratégies
- Règles de protection des données
- Profilage manuel des actifs de données relationnelles individuels dans un projet ou un catalogue
- Profilage automatique des actifs de données relationnelles ajoutés à un catalogue gouverné
- Types d'actifs personnalisés, propriétés personnalisées pour les actifs et relations personnalisées entre les actifs dans les catalogues
Ce tableau décrit les différences entre les fonctions du service Watson Knowledge Catalog dans plusieurs environnements de déploiement, les différences entre les plans d'offre et la nécessité ou non de services supplémentaires. Pour plus d'informations sur les différences de fonction entre les plans d'offre sur Cloud Pak for Data en tant que service, voir Watson Knowledge Catalog propose des plans.
| Fonction | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Profilage de données non structurées | Profilage automatique des actifs individuels ajoutés à un projet ou à un catalogue. | indisponible. |
| Outil d' Metadata import dans les projets-reconnaissance | Importez des actifs de données dans des projets ou des catalogues. Prise en charge d'un sous-ensemble de connexions de projet et de catalogue. Voir Sources de données prises en charge pour l'importation de métadonnées et l'enrichissement de métadonnées. | Importez différents types d'actifs: importez des actifs de données dans des projets ou des catalogues. La plupart des connexions prises en charge sont identiques dans les deux environnements de déploiement. Disponible à partir de 4.5: Importer des rapports d'aide à la décision, des actifs avec leurs scripts de transformation associés ou des modèles de données (à partir de 4.5.2) dans des catalogues. Nécessite l'installation de MANTA Automated Data Lineage sans clé de licence. Prise en charge d'un sous-ensemble de connexions de catalogue. Voir Sources de données prises en charge pour l'importation de métadonnées et l'enrichissement de métadonnées. |
| Outil d' Metadata import dans les projets-lignage | indisponible. | Importez le lignage des actifs de données dans les catalogues. Capture et accès au lignage des travaux ETL dans MANTA Automated Data Lineage (à partir de 4.7) Requiert l'installation de MANTA Automated Data Lineage avec une clé de licence. Prise en charge d'un sous-ensemble de connexions de catalogue. Voir Sources de données prises en charge pour l'importation de métadonnées et l'enrichissement de métadonnées. |
| Outils d'interface utilisateur existants | indisponible. Utilisez les outils dans les projets à la place. | Non disponible à partir de la version 4.7. Utilisez les outils dans les projets à la place. Disponible dans 4.6, 4.5, 4.0: Metadata import Reconnaissance automatisée Analyse de la qualité des données Vue Actifs informationnels Disponible dans 4.0: QuickScan |
| Outil d'enrichissement de métadonnées dans les projets | Exécutez le profilage, l'affectation de termes et l'analyse de la qualité sur de grands ensembles d'actifs de données. | Disponible à partir de la version 4.5. |
| Scores de qualité des données | Les scores de qualité des données sont affichés dans: Informations sur la qualité des données pour les actifs dans les projets et les catalogues Résultats de l'enrichissement des métadonnées |
Les scores de qualité des données sont affichés dans: Informations sur la qualité des données pour les actifs dans les projets et les catalogues Résultats de l'enrichissement des métadonnées Profils d'actifs dans les projets et les catalogues. Non disponible dans 4.7. Résultats d'analyse rapide avec l'interface utilisateur existante. Non disponible dans 4.7. Projets de qualité de données avec l'interface utilisateur existante. Non disponible dans 4.7. |
| Informations détaillées sur la qualité des données | Page Qualité des données dans les projets et les catalogues, et dans le cadre des résultats d'enrichissement des métadonnées | Disponible à partir de la version 4.7. |
| Règles de qualité des données dans les projets | ✓ Requiert le service DataStage . |
Disponible à partir de la version 4.5. Requiert le service DataStage . |
| Activités d'actif | Nécessite un plan payé. Disponible dans les projets et les catalogues. |
Disponible dans les projets et les catalogues. |
| Lignage de données | Non disponible | Disponible à partir de la version 4.5. |
| Lignée de données techniques | Non disponible | Disponible à partir de la version 4.5. Requiert l'installation d'une version sous licence de MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data . Généré en exécutant l'outil d'importation de métadonnées. Vous pouvez y accéder à partir de catalogues. |
| Termes métier | Limites pour certains régimes. | ✓ |
| Termes métier prédéfinis | Les termes métier prédéfinis et la catégorie Knowledge Accelerator Sample Personal Data qui les inclut ne sont disponibles que si vous créez une instance de service Watson Knowledge Catalog avec un plan Lite ou Standard après le 7 octobre 2022. | indisponible. |
| Livrer des ensembles de données masqués dans des projets avec la confidentialité des données | ✓ | ✓ |
| Jeux de données de référence | Limites par plan. | ✓ |
| Propriétés personnalisées pour les artefacts, catégories | ✓ | Créez à partir du menu Administration à partir de 4.6. |
| Relations personnalisées pour les artefacts | Nécessite un plan payant. | Créez à partir du menu Administration à partir de 4.6. |
| Knowledge Accelerators | Nécessite un plan Enterprise. Téléchargez à partir de Gallery. |
Fourni avec la plateforme à partir de la version 4.5. |
| Configurations de flux de travaux personnalisées pour les artefacts de gouvernance et les demandes | Disponible pour les artefacts de gouvernance. | ✓ |
| Surveillance des tâches de flux de travaux | ✓ | Disponible à partir de la version 4.5 |
| Rôles de catégorie personnalisée | Limites par plan. | ✓ |
| Rapports administratifs | Nécessite un plan payant. | Disponible à partir de la version 4.5. |
| Migrez les actifs à partir de InfoSphere Information Server | indisponible. | ✓ Non disponible à partir de 4.7. |
DataStage
Le tableau suivant décrit les différences entre les fonctions DataStage on Cloud Pak for Data en tant que Service et DataStage sur Cloud Pak for Data 4.0.2 et les versions ultérieures.
| Fonction | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data 4.0.2 et versions ultérieures |
|---|---|---|
| Gestion des instances PX | Vous pouvez fournir des instances à partir d'un ensemble de tailles prédéfinies. | Vous pouvez fournir des instances de manière plus flexible à l'aide de l'administration d'instance Cloud Pak for Data. |
| Compilation des travaux |
|
|
| Environnement d'exécution | Chaque instance ne peut exécuter qu'un seul travail à la fois pour garantir un isolement correct. |
|
| Gestion des actifs | Pour les fichiers de type .xls, .xlsx, .xml et .json, seules les structures simples sont prises en charge. | La prise en charge complète des fichiers de type .csv, .txt, .xls, .xlsx, .xml et .json est disponible. |
| Stockage |
|
|
| Étape d'intégration Java | Non disponible | ✓ |
| Composant de bibliothèque Java | Non disponible | Disponible à partir de la version 4.6 |
| Connexion JDBC générique | Non disponible | ✓ |
| Excel | Non disponible | ✓ |
| AVI | Non disponible | ✓ |
| Etape External Source | Non disponible | ✓ |
| Etape External Target | Non disponible | ✓ |
| Etape hiérarchique |
|
✓ |
| MPP et SMP | S, M, L sont un noeud unique, configuration SMP. | Les charges de travail parallèles sont gérées via des partitions logiques, qui sont configurées avec l'option APT_CONFIG_FILE. |
| Connexion SAP Bulk Extract | Non disponible | Disponible à partir de la version 4.5 |
| Connexion SAP Delta Extract | Non disponible | Disponible à partir de la version 4.5 |
| Étape encapsulée | Non disponible | Disponible à partir de la version 4.5 |
| Connexion SAP HANA | Non disponible | ✓ |
| Source de données texte dans la connexion ODBC | Non disponible | ✓ |
| Étape de génération | Non disponible | Disponible à partir de 4.0.9 |
| Envoyer des rapports à l'aide de sous-routines avant / après travail | Non disponible | Disponible à partir de 4.5.2 |
| Migration de travaux de séquence imbriquée vers IBM Watson Pipelines | Non disponible | Disponible à partir de 4.5.2 |
| Étape personnalisée | Non disponible | Disponible à partir de 4.5.2 |
| Connexion Apache HBase | Non disponible | Disponible à partir de 4.5.2 |
| Authentification Kerberos pour les connexions Apache Hive | Non disponible | Disponible à partir de 4.5.2 |
| Fonctions définies par l'utilisateur (UDF) | Non disponible | ✓ |
| Propriétés avant / après le travail | Non disponible | ✓ |
| Connecteur de service de données | Non disponible | ✓ |
| Connecteur de fichier à plat complexe | Non disponible | ✓ |
| Concepteur de correspondance | Non disponible | ✓ |
| Etape Survive | Non disponible | Disponible à partir de 4.6.3 |
| Séquence de base de données Db2 dans l'étape Dimension à évolution lente, l'étape Générateur de clés de substitution et l'étape Transformer | Non disponible | Disponible à partir de la version 4.6 |
| Utilisez la connexion Apache Hive comme cible. (Disponible lorsque Utiliser les propriétés DataStage est sélectionné dans le connecteur.) | Non disponible | Disponible à partir de 4.6.1 |
| Paramétrer les propriétés avec des connexions locales | Non disponible | Disponible à partir de 4.6.1 |
| Etape Operational Decision Manager | Non disponible | Disponible à partir de 4.6.1 |
| Espaces de déploiement | Non disponible | Disponible à partir de 4.7.0 |
Watson OpenScale
La fonctionnalité Watson OpenScale suivante est en fait la même sur Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.5, 4.6et 4.7:
- Évaluer les déploiements pour l'équité
- Évaluer la qualité des déploiements
- Contrôler les déploiements pour la dérive
- Afficher et comparer les résultats du modèle dans un tableau de bord Insights
- Ajouter des déploiements à partir du fournisseur d'apprentissage automatique de votre choix
- Définir les alertes à déclencher lorsque les évaluations sont inférieures à un seuil spécifié
- Evaluation des déploiements dans une interface utilisateur ou un bloc-notes
Ce tableau décrit les différences entre les fonctions du service Watson OpenScale sur plusieurs environnements de déploiement, les différences entre les plans d'offre et les services supplémentaires requis.
| Fonction | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Télécharger les données de test pré-évaluées | Non disponible | Disponible à partir de 4.0.7 |
| Afficher les détails des évaluations dans les feuilles d'informations de modèle | ✓ | Disponible à partir de la version 4.5 |
| IBM SPSS Collaboration and Deployment Services | Non disponible | ✓ |
| Traitement par lots | Non disponible | ✓ |
| Prise en charge du contrôle d'accès par les groupes d'utilisateurs | Non disponible | ✓ |
| Base de données gratuite et plans Postgres | ✓ | Non disponible |
| Configuration de plusieurs instances | Non disponible | ✓ |
| Évaluations et indicateurs personnalisés | ✓ | Disponible à partir de la version 4.5 |
| Intégration à OpenPages | Non disponible | ✓ |
Watson Query
Sous Cloud Pak for Data en tant que service, la fonctionnalité de virtualisation des données est fournie par le service de requête Watson . Sur Cloud Pak for Data, le service Data Virtualization a été renommé en Watson Query dans la version 4.6. La fonctionnalité de Data virtualization suivante est identique sur Cloud Pak for Data as a Service et Cloud Pak for Data 4.7.
- Connexion aux sources de données prises en charge
- Virtualisation des données
- Gouverner les données virtuelles à l'aide de règles et de règles de protection des données
- Surveillance et exploration du service
- Utilisation de l'interface SQL
- Mise en cache
La fonctionnalité de virtualisation des données suivante apparaît différente dans l'interface utilisateur, mais fournit la même fonctionnalité de base :
- Publication de données virtuelles dans des catalogues
- Gestion de l'accès aux objets virtuels
- Administration des utilisateurs et des rôles
- Mise à l'échelle du service
- Collecte de statistiques dans le client Web dans Watson Query
Ce tableau décrit les différences dans les fonctions entre Watson Query sur Cloud Pak for Data as a Service et Watson Query (anciennement Data Virtualization) sur Cloud Pak for Data.
| Fonction | Cloud Pak for Data as a Service | Cloud Pak for Data |
|---|---|---|
| Mode de requête (Max Pushdown et Max Consistency) | Non applicable pour SaaS | Disponible à partir de 4.7 |
| Masquage avancé des données sur les données virtualisées | Non applicable pour SaaS | Disponible à partir de 4.7 |
| Restrictions d'accès à la connexion à la source de données | Non applicable pour SaaS | Disponible à partir de 4.7 |
| Formater et sauvegarder les plans d'accès formatés pour l'optimisation des performances | Non applicable pour SaaS | Disponible à partir de 4.7 |
| Journalisation d'audit pour surveiller l'activité des utilisateurs et l'accès aux données | ✓ | Disponible à partir de 4.7 |
| Intégration à Watson Knowledge Catalog | Obligatoire | Facultatif |
| Autorisation basée sur un groupe et accès au niveau objet pour les groupes | Non disponible | ✓ |
| Prise en charge des connecteurs distants | Non applicable pour SaaS | ✓ |
| Prise en charge des sources de données basées sur le système de fichiers, sauf dans Cloud Object Storage | Non applicable pour SaaS | ✓ |
| Connexion à des sources de données nécessitant un pilote JDBC téléchargé, par exemple, SAP HANA, Generic JDBC | Non applicable pour SaaS | ✓ |
| Collecte de statistiques dans l'interface utilisateur | Non disponible | ✓ |
| Collecte automatique de statistiques lors de la virtualisation d'objet | Non disponible | ✓ |
| Masquage de colonne | ✓ | ✓ |
| Exploration de la vue et rechargement des tables | ✓ | Disponible à partir de la version 4.5 |
| Echantillonnage de données dans la collecte de statistiques | ✓ | Disponible à partir de la version 4.5 |
| Prise en charge de la gouvernance des données à l'aide de règles de niveau ligne | Non disponible | Disponible à partir de la version 4.5 |
| Enrichissement des métadonnées | ✓ | Disponible à partir de la version 4.5 |
| Mise en cache des règles de protection des données | Non disponible | Disponible à partir de la version 4.5 |
| Gestion des accès pour plusieurs groupes | Non disponible | Disponible à partir de la version 4.5 |
| Prise en charge des fichiers CSV ou TSV dans Cloud Object Storage | Non applicable pour SaaS | Disponible à partir de la version 4.6 |
| Données d'identification dans les coffres pour les connexions dans Cloud Object Storage | Non applicable pour SaaS | Disponible à partir de la version 4.6 |
En savoir plus
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- Options d'environnement de déploiement de cloud pour Cloud Pak for Data 4.7
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