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Diferencias de características entre despliegues de Cloud Pak for Data

Diferencias de características entre despliegues de Cloud Pak for Data

El software Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data 4.7, 4.6y 4.5 tienen algunas diferencias en cuanto a características e implementación. Cloud Pak for Data as a Service es un conjunto de servicios de IBM Cloud. Cloud Pak for Data 4.7 se ofrece como software que debe instalar y mantener. Los servicios disponibles en ambos despliegues también tienen diferencias en las características de Cloud Pak for Data as a Service en comparación con Cloud Pak for Data 4.7, 4.6y 4.5.

Diferencias de plataforma

Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data 4.7 comparten una base de código común, sin embargo, difieren en las siguientes formas clave:

Diferencias de plataforma
Funciones Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Software, hardware e instalación Cloud Pak for Data as a Service está totalmente gestionado por IBM en IBM Cloud. Las actualizaciones de software son automáticas. El escalado de recursos de cálculo y almacenamiento es automático. Puede registrarse en https://dataplatform.cloud.ibm.com. Proporciona y mantiene el hardware. Instala, mantiene y actualiza el software de Cloud Pak for Data. Consulte Requisitos de software.
Almacenamiento Puede suministrar una instancia de servicio de IBM Cloud Object Storage para proporcionar almacenamiento. Consulte IBM Cloud Object Storage. El almacenamiento persistente se proporciona en un clúster de Red Hat OpenShift . Consulte Requisitos de almacenamiento.
Calcular recursos para ejecutar cargas de trabajo Los usuarios eligen el tiempo de ejecución adecuado para sus trabajos. El uso de cálculo se factura en función de la tarifa para el entorno de ejecución y la duración del trabajo. Consulte Supervisar el uso de los recursos de la cuenta. Puede configurar el número de nodos Red Hat OpenShift con el número adecuado de vCPUs. Consulte Requisitos de hardware y Supervisión de la plataforma.
Coste Compre cada servicio que necesite en el nivel de plan adecuado. Muchos servicios facturan por el consumo de recursos de cálculo. Consulte cada página de servicio en el catálogo deIBM Cloud o en el catálogo de servicios en Cloud Pak for Data as a Service, seleccionando Servicios > Catálogo de servicios en el menú de navegación. Adquiere una licencia de Cloud Pak for Data basada en los servicios que necesita. Por ejemplo, la licencia de Enterprise Edition incluye titularidad para servicios como Watson Studio o Watson Knowledge Catalog. Consulte Cloud Pak for Data.
Seguridad, cumplimiento y aislamiento IBM Cloud gestiona la seguridad de los datos, la seguridad de la red, el cumplimiento de los estándares de seguridad y el aislamiento de Cloud Pak for Data como servicio. Puede configurar opciones de seguridad y cifrado adicionales. Consulte Seguridad de Cloud Pak for Data como servicio. Red Hat OpenShift Container Platform proporciona características de seguridad básicas. Cloud Pak for Data se evalúa para diversas normativas de privacidad y conformidad y proporciona características que puede utilizar como preparación para diversas evaluaciones de privacidad y conformidad. Usted es responsable de las características de seguridad adicionales, el cifrado y el aislamiento de la red. Consulte Consideraciones de seguridad.
Servicios disponibles La mayoría de los servicios de tejido de datos están disponibles en ambos entornos de despliegue.
Consulte Servicios para Cloud Pak for Data como servicio.
Incluye muchos otros servicios. Consulte Servicios para Cloud Pak for Data 4.7.
Gestión de usuarios Puede añadir usuarios y grupos de usuarios y gestionar sus roles y permisos de cuenta con IBM Cloud Identity and Access Management. Consulte Añadir usuarios a la cuenta.
También puede configurar la federación SAML en IBM Cloud. Consulte Documentos de IBM Cloud: ¿Qué es IBM Cloud Identity and Access Management?
Puede añadir usuarios y crear grupos de usuarios desde el menú Administración. Puede utilizar Identity and Access Management Service o utilizar el SSO de SAML o el proveedor de LDAP existente para la gestión de identidades y contraseñas. Puede crear grupos de usuarios dinámicos basados en atributos. Consulte Gestión de usuarios.

Características comunes a través de servicios

Las características siguientes que se proporcionan con la plataforma son realmente las mismas para los servicios en Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.7, 4.6y 4.5:

  • Búsqueda global de activos y artefactos en toda la plataforma
  • El catálogo de activos de la plataforma para compartir conexiones en toda la plataforma
  • Gestión de usuarios basada en roles dentro de los espacios de trabajo colaborativo en toda la plataforma
  • Infraestructura común para activos y espacios de trabajo
  • Un catálogo de servicios para añadir servicios
  • Ver el uso de cálculo desde el menú Administración

En la tabla siguiente se describen las diferencias en las características entre los servicios entre Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data 4.7, 4.6y 4.5.

Diferencias en características comunes entre servicios
Característica Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Gestionar todos los proyectos Los usuarios con el permiso Gestionar proyectos del rol Gestor de acceso de servicio de IAM para el servicio IBM Cloud Pak for Data pueden unirse a cualquier proyecto con el rol Admin y, a continuación, gestionar o suprimir el proyecto. Los usuarios con el permiso Gestionar proyectos pueden unirse a cualquier proyecto con el rol Admin y, a continuación, gestionar o suprimir el proyecto.
Conexiones con orígenes de datos remotos La mayoría de los orígenes de datos soportados son comunes a ambos entornos de despliegue.
Consulte Conexiones soportadas.
Consulte Orígenes de datos soportados.
Credenciales de conexión personales o compartidas Las conexiones en proyectos y catálogos pueden requerir credenciales personales o permitir credenciales compartidas. Las credenciales compartidas se pueden inhabilitar en el nivel de cuenta. Las conexiones de plataforma pueden requerir credenciales personales o permitir credenciales compartidas. Las credenciales compartidas se pueden inhabilitar en el nivel de plataforma.
Credenciales de conexión de secretos en una caja fuerte No disponible
Autenticación Kerberos No disponible Disponible para algunos servicios y conexiones
Ejemplos de activos y proyectos de la Galería No disponible

Watson Studio

Las siguientes características de Watson Studio son de hecho las mismas en Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data 4.7, 4.6y 4.5:

  • Colaboración en proyectos y espacios de despliegue
  • Importar y exportar proyectos utilizando un archivo ZIP de proyecto
  • Cuadernos Jupyter
  • Planificación de trabajos
  • Data Refinery

En esta tabla se describen las diferencias de características entre el servicio Watson Studio en varios entornos de despliegue, las diferencias entre los planes de oferta y si se necesitan servicios adicionales. Para obtener más información sobre las diferencias de características entre los planes de oferta en Cloud Pak for Data como servicio, consulte los planes de oferta de Watson Studio.

Diferencias en Watson Studio
Característica Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Crear proyecto Crear:
• Un proyecto vacío
• Un proyecto de un ejemplo en la galería
• Un proyecto de archivo
Crear:
• Un proyecto vacío
• Un proyecto del archivo
• Un proyecto con integración de Git
Integración de Git • Publicar cuadernos en GitHub
• Publicar cuadernos como gist
• Integrar un proyecto con Git
• sincronizar activos con el repositorio en un proyecto y utilizar esos activos en otro proyecto
Terminal de proyecto para operaciones avanzadas de Git No disponible Disponible en proyectos con la integración de Git predeterminada
JupyterLab No disponible Disponible en proyectos con integración de Git
Integración de Visual Studio Code No disponible Disponible en proyectos con integración de Git a partir de 4.6.
RStudio No se puede integrar con Git Puede integrarse con Git. Requiere un servicio RStudio Server Runtimes .
Scripts Python No disponible Trabajar con scripts de Python en JupyterLab. Requiere un servicio Watson Studio Runtimes.
Acceder a los activos del proyecto mediante programación Utilice project-lib para Python y R Utilice ibm-watson-studio-lib para Python y R (sucesor de project-lib)
Generar código para cargar datos en un cuaderno utilizando el Flight service No disponible
Watson Procesamiento de lenguaje natural Disponible para Python Disponible para Python
Gestionar el ciclo de vida del cuaderno No disponible Utilizar CPDCTL para la gestión del ciclo de vida del cuaderno
Activos de paquete de código (conjunto de archivos dependientes en una estructura de carpetas) No disponible Utilice CPDCTL para crear activos de paquete de código en un espacio de despliegue
Promover cuadernos a espacios No disponible Disponible manualmente desde la página Activos del proyecto o mediante programación utilizando CPDCTL
Python con GPU Soporte disponible sólo para un solo tipo de GPU (Nvidia K80) Soporte disponible para varios tipos de GPU Nvidia. Requiere un servicio Watson Studio Runtimes.
Crear y utilizar imágenes personalizadas No disponible Cree imágenes personalizadas para entornos Python (con y sin GPU), R, JupyterLab (con y sin GPU), RStudio y SPSS . Requiere un Watson Studio Runtimes y otros servicios aplicables.
Repositorio Anaconda No disponible Se utiliza para crear entornos personalizados e imágenes personalizadas
Integración de Hadoop No disponible Crear y entrenar modelos y ejecutar flujos de Data Refinery en un clúster de Hadoop. Requiere el servicio de ejecución del motor para Apache Hadoop.
Decision Optimization Requiere el servicio Decision Optimization.
SPSS Modeler Requiere el servicio SPSS Modeler.
Watson Pipelines Release Beta Disponible a partir de 4.6. Requiere el servicio Watson Pipelines .
Paneles de control Requiere el servicio Cognos Dashboard Embedded. Requiere el servicio Cognos Dashboards.

Watson Machine Learning

Las siguientes características de Watson Machine Learning son realmente las mismas en Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.5, 4.6y 4.7:

  • Colaboración en proyectos y espacios de despliegue
  • Desplegar modelos
  • Desplegar funciones
  • API REST de Watson Machine Learning
  • Cliente Python de Watson Machine Learning
  • Crear despliegues en línea
  • Escalar y actualizar despliegues
  • Definir y utilizar componentes personalizados
  • Utilizar el aprendizaje federado para entrenar un modelo común con orígenes de datos independientes y seguros
  • Supervisar despliegues en distintos espacios

Esta tabla describe las diferencias de características entre el servicio Watson Studio en varios entornos de despliegue, las diferencias entre los planes de oferta y si son necesarios servicios adicionales. Para obtener detalles sobre las diferencias de funcionalidad entre los planes de oferta en Cloud Pak for Data como servicio, consulte los planes de oferta de Watson Machine Learning.

Diferencias de características entre despliegues de Watson Machine Learning
Característica Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Entrada de entrenamiento de AutoAI orígenes de datos soportados actuales Orígenes de datos soportados : cambio por release
Configuración de cálculo del experimento AutoAI 8 CPU y 32 GB Diferentes tamaños disponibles
AutoAI limita el tamaño de los datos
y el número de destinos de predicción
Establecer límites Los límites difieren según la configuración de cálculo
Imputación de datos de AutoAI Disponible a partir de 4.5.2
Evaluación de equidad de AutoAI Disponible a partir de 4.5.2
Características de soporte de la serie temporal AutoAI Disponible a partir de 4.5.3
Aprendizaje incremental de AutoAI No disponible Disponible a partir de 4.6.0
Despliegue utilizando infraestructuras populares
y especificaciones de software
Comprobar las últimas versiones soportadas Las versiones soportadas difieren por release
Conectar a bases de datos para despliegues por lotes Comprobación de soporte por tipo de despliegue Comprobar el soporte por tipo de despliegue
y por versión
Desplegar y puntuar scripts Python Disponible a través del cliente Python Cree scripts en el cliente JupyterLab o Python y, a continuación, despliegue
Desplegar y puntuar por lotes scripts R No disponible Disponible
Desplegar aplicaciones Shiny No disponible Crear y desplegar aplicaciones Shiny
Desplegar desde paquete de código a partir de 4.5
Evaluar la equidad o la desviación de los trabajos Requiere Watson OpenScale Requiere Watson OpenScale
Evaluar la equidad, la desviación o la explicabilidad de los despliegues en línea en un espacio
No disponible Disponible a partir de 4.7
Requiere una instancia de Watson OpenScale
Creación del espacio de control Sin restricciones por rol Utilizar permisos para controlar quién puede ver y crear espacios
Formularios actualizados para probar el despliegue en línea Disponible a partir de 4.5.3
Importar del proyecto GIT al espacio No disponible Disponible a partir de 4.5
Paquete de código creado automáticamente al importar
desde el proyecto Git al espacio
No disponible Disponible a partir de 4.5
Actualizar aplicación RShiny desde el paquete de código No disponible Disponible a partir de 4.6
Seguimiento de los detalles del modelo en un inventario de modelos Registrar modelos para ver hojas de datos con detalles de ciclo de vida. Requiere el servicio Watson Knowledge Catalog . Disponible a partir de 4.5. Requiere el servicio de AI Factsheets .
Crear y utilizar imágenes personalizadas No disponible Crear imágenes personalizadas para Python o SPSS
Notificar a los colaboradores sobre sucesos de interconexión No disponible Utilice Enviar correo para notificar a los colaboradores, a partir de 4.5
Utilizar interconexiones anidadas Disponible a partir de 4.5.2
Importar un archivo de proyecto o espacio a un espacio no vacío No disponible Disponible a partir de 4.0.6
Experimento de aprendizaje profundo No disponible Requiere el servicio de Watson Machine Learning Accelerator
Suministrar y gestionar instancias de servicio de IBM Cloud Añadir instancias para Watson Machine Learning
o Watson OpenScale
El administrador suministra los servicios en el clúster

Watson Knowledge Catalog

Las siguientes características de Watson Knowledge Catalog son realmente las mismas en Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.7, 4.6y 4.5:

  • Colaboración en proyectos y catálogos
  • Búsqueda basada en IA y recomendaciones en catálogos
  • Calificación y revisión de activos en catálogos
  • Herramienta de Data Refinery en proyectos
  • Categorías con roles de colaborador
  • Clasificaciones predefinidas y personalizadas
  • Clases de datos predefinidas y personalizadas
  • Reglas de gobernabilidad
  • Políticas
  • Reglas de protección de datos
  • Perfilado manual de activos de datos relacionales individuales en un proyecto o un catálogo
  • Perfilado automático de activos de datos relacionales añadidos a un catálogo gobernado
  • Tipos de activos personalizados, propiedades personalizadas para activos y relaciones personalizadas entre activos en catálogos

Esta tabla describe las diferencias en las características entre el servicio Watson Knowledge Catalog en varios entornos de despliegue, las diferencias entre los planes de oferta y si se necesitan servicios adicionales. Para obtener más información sobre las diferencias de características entre los planes de oferta en Cloud Pak for Data como servicio, consulte los planes de oferta de Watson Knowledge Catalog.

Diferencias en Watson Knowledge Catalog
Característica Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Creación de perfiles de datos no estructurados Perfilado automático de activos individuales que se añaden a un proyecto o a un catálogo. No disponibles.
Herramienta Metadata import en proyectos-descubrimiento Importar activos de datos a proyectos o catálogos. Soporte para un subconjunto de conexiones de proyecto y catálogo. Consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos y el enriquecimiento de metadatos. Importar diferentes tipos de activos:
• Importar activos de datos en proyectos o catálogos. La mayoría de las conexiones soportadas son las mismas en ambos entornos de despliegue.
• Disponible a partir de 4.5: Importar informes de inteligencia empresarial, activos con sus scripts de transformación asociados o modelos de datos (a partir de 4.5.2) en catálogos. Requiere la instalación de MANTA Automated Data Lineage sin una clave de licencia. Soporte para un subconjunto de conexiones de catálogo.

Consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos y el enriquecimiento de metadatos.
Herramienta Metadata import en proyectos-linaje No disponibles. • Importar linaje de activos de datos en catálogos.
• Capturar y acceder al linaje de trabajos ETL en MANTA Automated Data Lineage (a partir de 4.7)
Requiere la instalación de MANTA Automated Data Lineage con una clave de licencia. Soporte para un subconjunto de conexiones de catálogo. Consulte Orígenes de datos soportados para la importación de metadatos y el enriquecimiento de metadatos.
Herramientas de interfaz de usuario heredadas No disponibles. En su lugar, utilice herramientas en proyectos. No disponible a partir de 4.7. En su lugar, utilice herramientas en proyectos.
Disponible en 4.6, 4.5, 4.0:
• Metadata import
• Descubrimiento automatizado
• Análisis de calidad de datos
• Vista de activos de información
Disponible en 4.0:
• QuickScan
Herramienta de enriquecimiento de metadatos en proyectos Ejecutar perfiles, asignación de términos y análisis de calidad en grandes conjuntos de activos de datos. Disponible a partir de 4.5.
Puntuaciones de calidad de datos Las puntuaciones de calidad de datos se muestran en:
• Información de calidad de datos para activos en proyectos y catálogos
• Resultados de enriquecimiento de metadatos
Las puntuaciones de calidad de datos se muestran en:
• Información de calidad de datos para activos en proyectos y catálogos
• Resultados de enriquecimiento de metadatos
• Perfiles de activos en proyectos y catálogos. No disponible en 4.7.
• Resultados de exploración rápida con la interfaz de usuario heredada. No disponible en 4.7.
• Proyectos de calidad de datos con la interfaz de usuario heredada. No disponible en 4.7.
Información detallada sobre la calidad de los datos Página Calidad de datos en proyectos y catálogos, y como parte de los resultados de enriquecimiento de metadatos Disponible a partir de 4.7.
Reglas de calidad de datos en proyectos
Requiere el servicio DataStage .
Disponible a partir de 4.5.
Requiere el servicio DataStage .
Reglas de SLA de calidad de datos No disponibles. Supervise la calidad de los datos y notifique las infracciones. Los informes de conformidad SLA se muestran en la página Calidad de datos de un activo de datos en proyectos.
Disponible a partir de 4.7.3
Flujos de trabajo de remediación para problemas de calidad de datos No disponibles. Disponible a partir de 4.7.3
Añadir varios activos a un catálogo con un archivo No disponibles. Disponible a partir de 4.7.3
Actividades de activos Requiere un plan de pago.
Disponible en proyectos y catálogos.
Disponible en proyectos y catálogos.
Linaje de datos No disponible Disponible a partir de 4.5.
Linaje de datos técnicos No disponible Disponible a partir de 4.5. Requiere que se instale una versión con licencia de MANTA Automated Data Lineage for IBM Cloud Pak for Data . Se genera ejecutando la herramienta de importación de metadatos. Se puede acceder desde catálogos.
Términos empresariales Límites para algunos planes.
Términos empresariales predefinidos Los términos de negocio predefinidos y la categoría Datos personales de ejemplo de Knowledge Accelerator que los incluye solo están disponibles si crea una instancia de servicio de Watson Knowledge Catalog con un plan Lite o Estándar después del 7 de octubre de 2022. No disponibles.
Entregar conjuntos de datos enmascarados en proyectos con privacidad de datos
Conjuntos de datos de referencia Límites por plan.
Propiedades personalizadas para artefactos, categorías Cree desde el menú Administración a partir de 4.6.
Relaciones personalizadas para artefactos Requiere un plan de pago. Cree desde el menú Administración a partir de 4.6.
Knowledge Accelerators Requiere un plan Enterprise.
Descargar desde Gallery.
Se proporciona con la plataforma a partir de 4.5.
Configuraciones de flujo de trabajo personalizadas para artefactos de gobierno y solicitudes Disponible para artefactos de gobernabilidad.
Supervisar tareas de flujo de trabajo Disponible a partir de 4.5
Roles de categoría personalizados Límites por plan.
Informes administrativos Requiere un plan de pago. Disponible a partir de 4.5.
Migrar activos desde InfoSphere Information Server No disponibles.
No disponible a partir de 4.7.

DataStage

La tabla siguiente describe las diferencias en las características entre DataStage en Cloud Pak for Data como servicio y DataStage en Cloud Pak for Data 4.0.2 y posteriores.

Diferencias en DataStage
Característica Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data 4.0.2 y posteriores
Gestión de instancias de PX Puede suministrar instancias de un conjunto de tamaños predefinidos. Puede suministrar instancias de forma más flexible mediante la administración de instancias de Cloud Pak for Data.
Compilación de trabajos
  • OSH se genera durante la compilación.
  • El transformador se compila durante el tiempo de ejecución.
  • OSH se genera durante la compilación.
  • El transformador se compila durante el tiempo de compilación y se pone a disposición del montaje de /ds-storage.
  • La compilación se realiza de forma síncrona.
Tiempo de ejecución del trabajo Cada instancia sólo puede ejecutar un trabajo a la vez para garantizar un aislamiento correcto.
  • Se da soporte a ejecuciones de trabajos simultáneas.
  • La simultaneidad se determina por la capacidad de instancia y los valores del archivo /px-storage/config/wlm.config.xml.
Gestión de activos Para los archivos de tipo .xls, .xlsx, .xml y .json, sólo se da soporte a estructuras simples. Está disponible el soporte completo de archivos de tipo .csv, .txt, .xls, .xlsx, .xml y .json.
Almacenamiento
  • El almacenamiento real basado en archivos POSIX no está disponible.
  • El almacenamiento se emula mediante el uso de un grupo de proyectos de Cloud Object Storage.
Etapa Integración de Java No disponible
Componente de biblioteca Java No disponible Disponible a partir de 4.6
Conexión JDBC genérica No disponible
Excel No disponible
AVI No disponible
Etapa External Source No disponible
Etapa External Target No disponible
Etapa jerárquica
  • La opción de archivo individual o de conjunto de archivos para el analizador XML y el analizador JSON Parser no está disponible.
  • El archivo único, el conjunto de archivos y la opción Objeto grande para XML Composer y JSON Composer no están disponibles.
SMP S, M, L son un solo nodo, la configuración SMP. Las cargas de trabajo paralelas se gestionan a través de particiones lógicas, que se configuran con la opción APT_CONFIG_FILE.
Conexión de SAP Bulk Extract No disponible Disponible a partir de 4.5
Conexión de SAP Delta Extract No disponible Disponible a partir de 4.5
Etapa de envoltura No disponible Disponible a partir de 4.5
Conexión de SAP HANA No disponible
Origen de datos de texto en la conexión ODBC No disponible
Crear etapa No disponible Disponible a partir de 4.0.9
Enviar informes utilizando subrutinas antes/después de trabajo No disponible Disponible a partir de 4.5.2
Migración de trabajos de secuencia anidada a IBM Watson Pipelines No disponible Disponible a partir de 4.5.2
Etapa personalizada No disponible Disponible a partir de 4.5.2
Conexión Apache HBase No disponible Disponible a partir de 4.5.2
Autenticación Kerberos para conexiones Apache Hive No disponible Disponible a partir de 4.5.2
Funciones definidas por el usuario (UDF) No disponible
Propiedades antes/después del trabajo No disponible
Conector de servicio de datos No disponible
Conector de archivo sin formato complejo No disponible
Diseñador de coincidencias No disponible
etapa Survive No disponible Disponible a partir de 4.6.3
Secuencia de base de datos Db2 en la etapa Lentamente Changing Dimension, la etapa Suplgate Key Generator y la etapa Transformer No disponible Disponible a partir de 4.6
Utilice la conexión Apache Hive como destino. (Disponible cuando se selecciona Utilizar propiedades de DataStage en el conector.) No disponible Disponible a partir de 4.6.1
Parametrizar propiedades con conexiones locales No disponible Disponible a partir de 4.6.1
Etapa Operational Decision Manager No disponible Disponible a partir de 4.6.1
Espacios de despliegue No disponible Disponible a partir de 4.7.0

Watson OpenScale

La siguiente funcionalidad de Watson OpenScale es realmente la misma en Cloud Pak for Data as a Service, Cloud Pak for Data 4.5, 4.6y 4.7:

  • Evaluar los despliegues para la equidad
  • Evaluar la calidad de los despliegues
  • Supervisar despliegues para la desviación
  • Ver y comparar resultados de modelo en un panel de control de Insights
  • Añadir despliegues desde el proveedor de aprendizaje automático de su elección
  • Establecer alertas para desencadenar cuando las evaluaciones caigan por debajo de un umbral especificado
  • Evaluar despliegues en una interfaz de usuario o cuaderno

Esta tabla describe las diferencias en las características entre el servicio Watson OpenScale en varios entornos de despliegue, las diferencias entre los planes de oferta y si son necesarios servicios adicionales.

Diferencias IBM Watson OpenScale
Característica Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Cargar datos de prueba puntuados previamente No disponible Disponible a partir de 4.0.7
Ver detalles sobre evaluaciones en hojas de datos de modelo Disponible a partir de 4.5
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services No disponible
Proceso por lotes No disponible
Dar soporte al control de accesos por grupos de usuarios No disponible
Base de datos gratuita y planes Postgres No disponible
Configurar varias instancias No disponible
Evaluaciones y métricas personalizadas Disponible a partir de 4.5
Integración con OpenPages No disponible

Watson Query

En Cloud Pak for Data como servicio, el servicio de consulta de Watson proporciona la funcionalidad de virtualización de datos. En Cloud Pak for Data, el servicio Data Virtualization se ha renombrado a Watson Query en la versión 4.6. La siguiente funcionalidad de Data virtualization es realmente la misma en Cloud Pak for Data as a Service y Cloud Pak for Data 4.7.

  • Conexión a orígenes de datos soportados
  • Virtualización de datos
  • Gobierno de datos virtuales utilizando políticas y reglas de protección de datos
  • Supervisión y exploración del servicio
  • Utilización de la interfaz SQL
  • Almacenamiento en memoria caché

La siguiente funcionalidad de virtualización de datos parece ser diferente en la interfaz de usuario, pero proporciona la misma funcionalidad básica:

Esta tabla describe las diferencias en las características entre Watson Query en Cloud Pak for Data as a Service y Watson Query (anteriormente Data Virtualization) en Cloud Pak for Data.

Diferencias en Watson Query
Característica Cloud Pak for Data as a Service Cloud Pak for Data
Modo de consulta (Max Pushdown y Max Consistency) No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.7
Enmascaramiento de datos avanzado en datos virtualizados No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.7
Restricciones de acceso de conexión de origen de datos No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.7
Formatear y guardar planes de acceso formateados para el ajuste del rendimiento No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.7
Registro de auditoría para supervisar la actividad del usuario y el acceso a datos Disponible a partir de 4.7
Integración con Watson Knowledge Catalog Necesario Opcional
Autorización basada en grupo y acceso a nivel de objeto para grupos No disponible
Soporte para conectores remotos No aplicable para SaaS
Soporte para orígenes de datos basados en el sistema de archivos, excepto en Cloud Object Storage No aplicable para SaaS
Conexión a orígenes de datos que requieren un controlador JDBC cargado, por ejemplo, SAP HANA, Genérico JDBC No aplicable para SaaS
Recopilación de estadísticas en la interfaz de usuario No disponible
Recopilación automática de estadísticas durante la virtualización de objetos No disponible
Enmascaramiento de columna
Explorar vista y recarga de tablas Disponible a partir de 4.5
Muestreo de datos en recopilación de estadísticas Disponible a partir de 4.5
Soporte para gobernar datos utilizando políticas de nivel de fila No disponible Disponible a partir de 4.5
Enriquecimiento de metadatos Disponible a partir de 4.5
Almacenamiento en memoria caché de reglas de protección de datos No disponible Disponible a partir de 4.5
Gestión de accesos para varios grupos No disponible Disponible a partir de 4.5
Soporte para archivos CSV o TSV en Cloud Object Storage No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.6
Credenciales en cajas fuertes para conexiones en Cloud Object Storage No aplicable para SaaS Disponible a partir de 4.6

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