0 / 0
Wróć do wersji angielskiej dokumentacji
Często zadawane pytania
Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

Odpowiedzi na często zadawane pytania dotyczące usługi Cloud Pak for Data as a Service.

Konta i konfiguracja

Cloud Pak for Data as a Service

Dezaktualizacje

Patrz sekcja Zmiany planu usług i nieaktualne.

Projekty

IBM Cloud Object Storage

IBM Watson Knowledge Catalog

Notatniki

Bezpieczeństwo i niezawodność

Współużytkowanie i współpraca

IBM Watson Machine Learning

Watson OpenScale

Konta i konfiguracja

Jak zarejestrować się w usłudze Cloud Pak for Data as a Service?

Przejdź do strony Cloud Pak for Data as a Service.

Informacje o adresach URL w innych regionach można znaleźć w sekcji Które regiony mogą udostępniać usługi Cloud Pak for Data as a Service in?(Cloud Pak for Data as a Service).

Czy mogę spróbować Cloud Pak for Data as a Service za darmo?

Tak, w przypadku logowania się do programu Cloud Pak for Data as a Service, automatycznie wyposaża się uproszczone wersje niektórych usług podstawowych, które są wolne. Wiele usług ma darmowe plany Lite. Przejdź do strony Cloud Pak for Data as a Service.

W jaki sposób można uzyskać najbardziej środowisko wykonawcze z mojego planu Watson Studio Lite?

Plan Watson Studio Lite pozwala na 10 CUH na miesiąc. Można zmaksymalizować dostępne CUH, ustawiając zasoby w celu użycia środowisk z niższymi stawkami CUH. Na przykład można zmienić środowisko notebooka. Aby wyświetlić dostępne środowiska i wymagane CUH, przejdź do strony Usługi katalogu usług dla produktu Watson Studio.

Które regiony mogą udostępnić Cloud Pak for Data as a Service (Cloud Pak for Data as a Service)?

Obecnie można udostępniać usługi Cloud Pak for Data as a Service oraz usługi Watson Studio, Watson Machine Learningi Watson Knowledge Catalog w następujących regionach IBM Cloud :

Jednak niektóre regiony, inne niż region Dallas, mają ograniczenia. Patrz Ograniczenia regionalne.

Patrz IBM Cloud Regions (regiony IBM Cloud).

Inne usługi mogą być używane w produkcie Watson Studio w dowolnym regionie. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Tworzenie i zarządzanie usługami IBM Cloud.

Jak uzyskać bezpłatną wersję produktu Watson Studio?

Jeśli na stronie głównej została podpisana opcja Cloud Pak for Data as a Service(Cloud Pak for Data as a Service), należy znaleźć sekcję Szybki start (Szybki start) i kliknąć opcję Build and manage ML models(Buduj i zarządzać modelami ML). Następnie kliknij opcję Udostępnij Watson Studio. Jeśli opcja udostępnienia produktu Watson Studionie jest widoczna, to użytkownik już go wyposażyłeś.

Można również przejść do katalogu usług w celu udostępnienia planu uproszczonego. Otwórz menu nawigacji i wybierz opcję Usługi > Katalog usług, a następnie wybierz opcję Watson Studio. Jeśli przycisk Utwórz nie jest wyświetlany w celu utworzenia planu uproszczonego, wówczas istnieje już plan Lite.

W produkcie Watson Studiomożna udostępnić tylko jeden uproszczony plan. Patrz planyWatson Studio.

Potrzebne będą również odpowiednie prawa dostępu do zasobów dla konta, zgodnie z opisem w sekcji IBM Cloud docs: Managing access to resources.

Dlaczego przycisk Utwórz jest wyłączony, gdy próbuję udostępnić produkt Watson Studio?

Przycisk Utwórz jest niedostępny, jeśli na koncie ma istniejącą instancję Watson Studio Lite lub nie zaznaczono pola wyboru umów licencyjnych.

Jeśli dostępny jest uproszczony plan produktu Watson Studio, można utworzyć tylko jedną instancję usługi. Istniejące usługi można wyświetlić w konsoli IBM Cloud na stronie Lista zasobów . Alternatywnie, w obszarze Cloud Pak for Data as a Service, otwórz menu nawigacji i wybierz opcję Usługi > Instancje usług.

Patrz planyWatson Studio.

Dlaczego nie mogę uzyskać dostępu do produktu Watson Studio?

Jeśli nie można uzyskać dostępu do produktu Watson Studio, należy sprawdzić, czy spełnione są następujące warunki:

  1. Użytkownik jest zalogowany do konta IBM Cloud .

  2. W przypadku tego konta usługa Watson Studio jest udostępniana za pośrednictwem kataloguIBM Cloud lub katalogu Cloud Pak for Data as a Service. Instancja usługi Watson Studio znajduje się na liście w sekcji ZasobyIBM Cloud lub w sekcji Instancje usług w Cloud Pak for Data as a Service. Jeśli produkt Watson Studio nie jest wymieniony na liście, udostępni nową instancję.

  3. Instancja usługi Watson Studio może być wymieniona na liście w ramach innego konta w chmurze IBM Cloud . Jeśli jesteś członkiem wielu kont IBM Cloud , Przełącz konta , aby sprawdzić, czy instancja usługi jest inna pod innym kontem.

  4. Upewnij się, że masz odpowiednie uprawnienia dostępu do produktu Watson Studio. Administrator konta nadaje wymagane uprawnienia. Opis ról i uprawnień zawiera sekcja Role in Cloud Pak for Data as a Service(Role w produkcie Cloud Pak for Data as a Service).

  5. Użytkownik uzyskuje dostęp do usługi Watson Studio , która korzysta z odsyłacza dla regionu, w którym usługa została udostępniona. Informacje o funkcjach, które nie są obecnie dostępne w danym regionie, można znaleźć w sekcji Ograniczenia regionalne . Poniżej przedstawiono odsyłacze do produktu Cloud Pak for Data as a Service dla każdego regionu:

Dlaczego nie mogę zobaczyć wszystkich moich projektów i katalogów w różnych regionach?

W przypadku niektórych planów oferujących usługi można udostępniać usługi Watson Studio i Watson Knowledge Catalog w wielu regionach serwisu IBM Cloud . Jednak projekty, katalogi i dane są specyficzne dla regionu, w którym zostały zapisane i można uzyskać do nich dostęp tylko z poziomu usług w tym regionie. Aby wyświetlić projekty, katalogi i dane z tego regionu, należy przełączyć region .

Jak dokonać aktualizacji?

Jeśli użytkownik jest gotowy do aktualizacji Cloud Pak for Data as a Service (Cloud Pak for Data as a Service) lub usług utworzonych w Cloud Pak for Data as a Service(Cloud Pak for Data as a Service), to można dokonać aktualizacji bez utraty pracy lub danych użytkownika.

Aby można było zaktualizować usługę, użytkownik musi być właścicielem lub administratorem konta produktu IBM Cloud . Patrz Upgrade Cloud Pak for Data as a Service and services.

W jaki sposób mogę uzyskać rolę Edytujący IAM, aby możliwe było udostępnianie instancji usług?

W przypadku próby udostępnienia instancji usługi, na przykład usługi Visual Recognition , może zostać wyświetlony następujący komunikat o błędzie:

Nie masz wymaganych uprawnień do utworzenia instancji. Użytkownik musi mieć przypisaną rolę IAM Editor lub rolę Operator lub wyższą. Skontaktuj się z właścicielem konta, aby zaktualizować dostęp.

Aby uzyskać rolę Edytujący IAM, wykonaj następujące czynności:

  1. Znajdź osobę odpowiedzialną lub administratora kontaIBM Cloud.
  2. Poproś o przypisanie roli IAM Edytujący dla grupy zasobów.

Jak znaleźć właściciela konta w programie IBM Cloud ?

Jeśli użytkownik ma konto w przedsiębiorstwie lub pracuje w IBM Cloud , którego nie posiadasz, może być konieczne poproś właściciela konta o nadanie dostępu do katalogu lub innej roli.

Aby znaleźć właściciela konta IBM Cloud :

  1. W obszarze Cloud Pak for Data as a Service(Chmura Pak for Data as a Service) wybierz opcję Administrowanie > Dostęp (IAM).
  2. Z menu awatara upewnij się, że jesteś na odpowiednim koncie, lub jeśli to konieczne, przełącz konta.
  3. Kliknij opcję Użytkownicyi znajdź nazwę użytkownika za pomocą słowa owner obok niego.

Aby zrozumieć role, należy zapoznać się z sekcji Role for Cloud Pak for Data as a Service. Informacje na temat określania ról zawiera sekcja Określanie ról użytkownika.

Cloud Pak for Data as a Service

Co to jest Cloud Pak for Data as a Service?

Cloud Pak for Data as a Service to pojedynczy, zunifikowany interfejs dla zestawu podstawowych usług IBM Cloud i powiązanych z nimi usług. Podstawowe usługi to: Watson Studio, Watson Machine Learning, Watson OpenScale, Watson Knowledge Catalog, Watson Query, DataStage, Match 360, a Cognos Dashboard Embedded. Istnieje możliwość dodawania innych usług do przechowywania danych lub tworzenia aplikacji Watson .

Patrz Overview of Cloud Pak for Data as a Service.

Dlaczego moja nazwa produktu została zmieniona na Cloud Pak for Data as a Service?

Nazwa produktu została zmieniona na Cloud Pak for Data as a Service , ponieważ użytkownik posiada Watson Studio, Watson Machine Learninglub Watson Knowledge Catalogoraz inną usługę w katalogu usług produktu Cloud Pak for Data as a Service , na przykład DataStage. Funkcje, plany i koszty usług nie zmieniły się.

Patrz sekcja Relacje między usługami Watson Studio i Watson Knowledge Catalog oraz Cloud Pak for Data as a Service.

Jaka jest różnica między Watson Studio a Cloud Pak for Data as a Service?

Usługa Watson Studio to pojedyncza usługa, natomiast Cloud Pak for Data as a Service to zestaw usług, który obejmuje usługę Watson Studio jako jedną z podstawowych usług. Funkcje produktu Watson Studio są takie same w obu przypadkach.

Patrz Overview of Cloud Pak for Data as a Service.

Jaka jest różnica między Cloud Pak for Data 4.0 i Cloud Pak for Data as a Service?

Cloud Pak for Data 4.0 to oprogramowanie, które należy zainstalować i konserwować, natomiast Cloud Pak for Data as a Service to zestaw usług IBM Cloud , które są w pełni zarządzane przez IBM.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Różnice elementów między wdrożeniami programu Cloud Pak for Data.

Czy program Cloud Pak for Data as a Service ma plan subskrypcji?

Tak, program Cloud Pak for Data as a Service ma plan subskrypcji. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Aktualizacja do konta subskrypcji Cloud Pak for Data as a Service.

Jakie połączenia są obsługiwane przez program Cloud Pak for Data as a Service ?

Cloud Pak for Data as a Service obsługuje wiele źródeł danych. Patrz sekcja Typy połączeń.

Projekty

Gdzie uruchomić nowy projekt dla produktu Watson Studio?

Aby przejść do strony głównej, zaloguj się w programie Cloud Pak for Data as a Service . Kliknij odsyłacz Utwórz projekt .

Wszystkie projekty można wyświetlić, otwierając menu nawigacyjne i wybierając opcję Wyświetl wszystkie projekty w sekcji Projekty .

Obejrzyj film wideo dotyczący tworzenia projektu , aby wyświetlić informacje o tym, w jaki sposób utworzyć pusty projekt i projekt z pliku.

Dlaczego nie mogę utworzyć projektu z wyeksportowanego pliku projektu .zip?

Jeśli użytkownik widzi błąd, który mówi, że plik .zip nie zawiera projektu Watson Studio , może być konieczne zaimportowanie pliku .zip z innej platformy.

Projekt można zaimportować z pliku w systemie lokalnym tylko wtedy, gdy wybrany plik .zip został wyeksportowany z projektu Cloud Pak for Data as a Service jako skompresowany plik. Nie można zaimportować skompresowanego pliku, który został wyeksportowany z projektu w produkcie IBM Cloud Pak for Data.

Więcej informacji zawiera sekcja Importowanie projektu.

Jak załadować bardzo duże pliki do mojego projektu?

Z poziomu produktu Watson Studionie można załadować plików danych większych niż 5 GB do projektu. Jeśli pliki są większe, należy użyć funkcji API Cloud Object Storage i załadować dane w wielu częściach. Zapoznaj się z komendami curl dotyczącymi pracy z Cloud Object Storage bezpośrednio na platformie IBM Cloud.

Patrz Dodawanie bardzo dużych obiektów do Cloud Object Storage projektu.

W jaki sposób wybrać, które narzędzie ma być używane?

Potrzebne narzędzie zależy od typu danych, co ma być związane z danymi i jak bardzo ma być to automatyzacja. Aby znaleźć odpowiednie narzędzie, należy zapoznać się z Wybieranie narzędzia.

Dlaczego nowo utworzona usługa IBM Analytics Engine nie ma klucza zasobu?

Po utworzeniu usługi IBM Analytics Engine z poziomu produktu Watson Studio i próbie powiązania usługi z projektem Watson Studio zostanie wyświetlony komunikat informujący o tym, że wybrana usługa Analytics Engine nie ma klucza zasobu.

Wykonaj poniższe kroki, aby utworzyć klucz zasobu, aby umożliwić powiązanie usługi Analytics Engine z projektem:

  1. Utwórz informacje autoryzacyjne usługi wdp-writer w programie IBM Cloud dla usługi Analytics Engine :

    1. Wybierz usługę Analytics Engine z listy zasobów na panelu kontrolnym w IBM Cloud.
    2. Kliknij opcję Informacje autoryzacyjne usługi , a następnie opcję Nowe informacje autoryzacyjne. Nadaj nazwę nowej referencji wdp-writer, nadając jej rolę Writer , a następnie kliknij przycisk Dodaj.
  2. Zresetuj hasło klastra, klikając opcje Zarządzaj i Resetuj w sekcji informacji autoryzacyjnych klastra. Skopiuj wyświetlone hasło i zapisz je w innym miejscu. Nazwą użytkownika jest domyślnie clsadmin .
  3. Powiąż usługę Analytics Engine z projektem Watson Studio . Na karcie Zarządzaj projektu wybierz stronę Usługi i integracje , a następnie w programie IBM Services sekcja, kliknij Associate Service * *.
  4. Wybierz usługę na karcie Istniejąca i podaj nazwę użytkownika i hasło.

Teraz można wybrać usługę w projekcie, na przykład w celu uruchomienia notatnika.

Uwaga: Jeśli administrator zresetuje hasło klastra, konieczne będzie usunięcie powiązanej usługi ze wszystkich projektów, zresetowanie hasła klastra, a następnie ponowne powiązanie usługi.

IBM Cloud Object Storage

Co jest zapisane w IBM Cloud Object Storage dla projektów i katalogów?

Podczas tworzenia projektu lub katalogu należy określić IBM Cloud Object Storage i utworzyć zasobnik dedykowany do tego projektu lub katalogu. Te typy obiektów są przechowywane w zasobniku IBM Cloud Object Storage dla projektu lub katalogu:

  • Pliki dla zasobów danych, które zostały przesłane do projektu lub katalogu.
  • Pliki powiązane z zasobami operacyjnymi, takimi jak notebooki, panele kontrolne i modele.
  • Metadane dotyczące zasobów, takie jak opis zasobu, znaczniki i komentarze lub recenzje.

Czy muszę zaktualizować program IBM Cloud Object Storage , gdy aktualizuję podstawowe usługi?

Instancję IBM Cloud Object Storage należy zaktualizować tylko wtedy, gdy zabraniasz miejsca w pamięci masowej. Usługi podstawowe mogą korzystać z dowolnego planu IBM Cloud Object Storage , a użytkownik może niezależnie od tego dokonać modernizacji dowolnej usługi podstawowej lub usługi IBM Cloud Object Storage .

Dlaczego nie mogę dodać pamięci masowej do istniejącego projektu lub aby wyświetlić wybór IBM Cloud Object Storage w oknie dialogowym Nowy projekt?

IBM Cloud Object Storage wymaga dodatkowego kroku dla użytkowników, którzy nie mają do niego uprawnień administracyjnych. Administrator konta musi umożliwić użytkownikom nieadministracyjnym tworzenie projektów.

Jeśli użytkownik ma uprawnienia administratora i nie widzi najnowszej wersji IBM Cloud Object Storage, spróbuj ponownie później, ponieważ buforowanie po stronie serwera może spowodować opóźnienie w wyświetlaniu najnowszych wartości.

Watson Knowledge Catalog

Co to jest Watson Knowledge Catalog?

Watson Knowledge Catalog to oparte na chmurze repozytorium metadanych przedsiębiorstwa, które umożliwia katalogowanie zasobów wiedzy i analiz, w tym ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, niezależnie od tego, gdzie się znajdują, dzięki czemu można łatwo uzyskać dostęp do danych i wykorzystać je w nauce i sztucznej inteligencji. W przypadku wybranych typów źródeł produkt Watson Knowledge Catalog może automatycznie wykrywać i rejestrować zasoby danych w udostępnionym połączeniu. Po dodaniu zasobów do katalogu są one automatycznie indeksowane i klasyfikowane, co ułatwia użytkownikom takim jak inżynierowie danych, analitycy danych, zarządcy danych i analitycy biznesowi w celu znalezienia, zrozumienia, współużytkowania i korzystania z zasobów. Wyszukiwanie i rekomendacje oparte na AI oparte na zaleceniach użytkowników kierują do najbardziej istotnych zasobów w katalogu, opierając się na zrozumieniu relacji między zasobami, sposobu korzystania z tych zasobów oraz połączeń społecznych między użytkownikami.

Produkt Watson Knowledge Catalog udostępnia także inteligentne i stabilne środowisko zarządzania, które umożliwia definiowanie i egzekwowanie strategii dostępu do danych i dostępu w celu zapewnienia, że odpowiednie dane trafiają do właściwych osób.

Za pomocą terminów biznesowych Watson Knowledge Catalogużytkownicy mogą tworzyć wspólne słownictwo biznesowe i kojarzyć je z zasobami, strategiami i regułami, udostępniając pomost między domeną biznesową a zasobami technicznymi.

Jaka jest różnica między katalogiem a projektem?

Katalog to katalog, w którym zasoby są współużytkowane w przedsiębiorstwie. Projekt polega na tym, że użytkownik pracuje z zasobami w mniejszych zespołach. Katalog korporacyjny może zawierać tysiące zasobów, które są współużytkowane przez setki użytkowników. Projekty są przeznaczone dla zespołu współpracowników do pracy z kilkoma zasobami aplikacyjnymi dla konkretnego celu, takimi jak opracowanie modelu sztucznej inteligencji lub przygotowanie danych, przy użyciu produktu Watson Studio.

Jakie źródła danych i typy zasobów są obsługiwane?

Produkt Watson Knowledge Catalog obsługuje ponad 50 konektorów do chmury lub do typów źródeł danych w siedzibie. Patrz sekcja Typy połączeń.

Produkt Watson Knowledge Catalog obsługuje również inne typy zasobów, takie jak dane ustrukturyzowane, dane nieustrukturyzowane, modele i notebooki.

Jak załadować bardzo duże pliki do katalogu?

Nie można załadować plików danych większych niż 5 GB do katalogu z serwisu Watson Knowledge Catalog. Aby dodać plik, który jest większy niż 5 GB do katalogu, prześlij plik do IBM Cloud Object Storage , a następnie dodaj go jako połączony zasób danych.

Czy muszę przenieść swoje dane do Watson Knowledge Catalog?

Nie, można przechowywać wszystkie dane w swoich istniejących repozytoriach lub przesyłać lokalne pliki do IBM Cloud Object Storage powiązanej z katalogiem. Wybór należy do Ciebie.

Watson Knowledge Catalog przechowuje i zarządza tylko metadanymi zasobów.

Jaka jest maksymalna liczba zasobów, jakie mogę mieć w katalogach?

Liczba zasobów aplikacyjnych, które mogą być dostępne we wszystkich katalogach, zależy od planu:

  • Plan uproszczony: 50 zasobów innych niż połączenia i nieograniczone zasoby połączeń
  • Plan standardowy (zaczynający się 02 maja 2022 r.): nieograniczone aktywa
  • Plan pakunku korporacyjnego (rozpoczynający się 02 maja 2022 r.): nieograniczone aktywa

Jeśli plan został udostępniony przed dniem 02 maja 2022 r., mają one następujące ograniczenia:

  • Wcześniejszy plan standardowy: 500 zasobów
  • Wcześniejszy plan korporacyjny: nieograniczone zasoby
  • Wcześniejszy plan zawodowy: nieograniczone aktywa

Więcej informacji zawiera temat Watson Knowledge Catalog oferujący plany.

Czy usługa Watson Knowledge Catalog udostępnia usługi strategii?

Watson Knowledge Catalog zawiera zautomatyzowany mechanizm wymuszania strategii, który określi wyniki w oparciu o strategie i podjęte działania. Watson Knowledge Catalog umożliwia skonfigurowanie strategii w systemie i umożliwia ograniczenie dostępu do danych w oparciu o zdefiniowane strategie.

Czy Watson Knowledge Catalog udostępnia usługi klasyfikacyjne?

W przypadku katalogów zarządzanych utworzonych za pomocą wymuszania reguł ochrony danych Watson Knowledge Catalog automatycznie klasyfikuje kolumny w zasobach danych relacyjnych, gdy są one dodawane do katalogu. Dostępnych jest ponad 160 klas danych dla kolumn, w tym nazwiska, e-maile, adresy pocztowe, numery kart kredytowych, licencje maszynisty, numery identyfikacyjne rządu, data urodzenia, informacje demograficzne, numer DUNS i inne. W przypadku niezarządzanych katalogów, które nie wymuszają reguł ochrony danych, użytkownik może wybrać klasyfikację lub profil relacyjnego zasobu danych, ale zasoby nie są klasyfikowane automatycznie. Katalogi mają również profil nieustrukturyzowanych zasobów danych. Patrz sekcja Zasoby profilu.

Czy program Watson Knowledge Catalog ma możliwości wrangowania danych?

Tak, możliwości przygotowania danych są dostępne w Data Refinery, która jest częścią Watson Knowledge Catalog. Data Refinery udostępnia bogaty zestaw możliwości, które nie tylko pozwalają na wykrywanie, czyszczenie i transformowanie danych za pomocą wbudowanych operacji, ale także z potężnymi narzędziami do profilowania i wizualizacji, takimi jak wykresy i wykresy, które ułatwiają interakcję z danymi i ich zrozumienie.

Strategie dostępu do danych i transformacji danych zdefiniowane w Watson Knowledge Catalog są również wymuszane w Data Refinery , aby zapewnić, że poufne dane pochodzące z zarządzanych katalogów pozostaną chronione.

Czy mogę ustawić grupy dostępowe dla osób w różnych liniach biznesu i ról?

Grupy dostępowe można skonfigurować za pomocą konta IBM Cloud w obszarze Tożsamość i zarządzanie zasobami (IAM).

Po ustawieniu grup dostępu na stronie Kontrola dostępu w katalogu można dodać grupę dostępową, aby wszyscy członkowie grupy dostępowej mieli dostęp do katalogu z takimi samymi uprawnieniami. Patrz sekcja Dodawanie grup dostępu.

Czy Watson Knowledge Catalog korzysta z Atlasu Apache dla swojego repozytorium metadanych?

Produkt Watson Knowledge Catalog korzysta z własnego lokalnego sklepu dla metadanych.

Produkt Watson Knowledge Catalog działa w rodzimym sklepie z trwałością w chmurze, który może spełnić wymagania platformy w zakresie wydajności, czasu pracy i skalowalności.

W przypadku dodawania zasobów z katalogu lub projektu lub publikowania zasobów aplikacyjnych z projektu do katalogu, zarówno projekt, jak i katalog muszą spełniać kryteria:

  • Użytkownik musi być członkiem tego samego konta Cloud Pak for Data as a Service w produkcie IBM Cloud jako właściciel katalogu lub, jeśli firma ma skonfigurować stowarzyszenie SAML w produkcie IBM Cloud, musi znajdować się w tej samej firmie, co właściciel katalogu.
  • Aby dodać zasoby katalogowe do projektu, należy wybrać opcję ograniczenia, kto może być współpracownikiem w projekcie. Jeśli chcesz opublikować zasoby aplikacyjne w katalogu, nie musisz ograniczać projektu.
  • Podczas tworzenia projektu należy wybrać opcję IBM Cloud Object Storage . Właściciel instancji IBM Cloud Object Storage lub instancji IBM Cloud Object Storage musi być skonfigurowany w taki sposób, aby umożliwić tworzenie projektów.

Na ekranie katalogu lista rozwijana dla projektu docelowego podczas dodawania zasobów aplikacyjnych do projektu zawiera tylko te projekty, które spełniają wszystkie te kryteria.

Kiedy tworzę reguły ochrony danych, do których będą miały zastosowanie katalogi?

Reguły ochrony danych są ograniczone do konta IBM Cloud i będą wymuszane na zasobach we wszystkich katalogach zarządzanych, które należą do tego samego konta IBM Cloud , co reguły ochrony danych.

Czy reguły ochrony danych mają wpływ na dane w zewnętrznych źródłach danych?

Nie, Watson Knowledge Catalog to katalog danych, który służy do wyszukiwania danych.

Reguły ochrony danych dotyczą tylko tego, w jaki sposób dane są wyświetlane w katalogu. Reguły ochrony danych nie wpływają bezpośrednio na użytkowników, którzy uzyskują dostęp do zewnętrznych źródeł danych.

Dlaczego nie mogę dodać strategii lub innych artefaktów zarządzania?

Użytkownik musi mieć specjalne uprawnienia do tworzenia artefaktów zarządzania, takich jak strategie, warunki biznesowe, klasy danych, reguły i zestawy danych odniesienia. Użytkownik musi być również członkiem kategorii z rolą, która udostępnia uprawnienia do tworzenia artefaktów w tej kategorii. Patrz sekcja Zarządzanie artefaktami zarządzania.

Notatniki

Czy mogę zainstalować biblioteki lub pakiety do wykorzystania w moich notatnikach?

Za pomocą notatnika można zainstalować biblioteki Python i Scala oraz pakiety R, a te biblioteki i pakiety będą dostępne dla wszystkich notebooków, które korzystają z tego samego szablonu środowiska. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Importowanie bibliotek niestandardowych lub innych firm. Jeśli podczas instalowania biblioteki lub pakietu wystąpi błąd dotyczący brakujących zależności systemu operacyjnego, należy powiadomić IBM , klikając ikonę rozmowy sieciowej. Aby wyświetlić wstępnie zainstalowane biblioteki i pakiety oraz zainstalowane biblioteki i pakiety z poziomu notatnika, uruchom odpowiednią komendę:

  • Python: lista pip
  • R: installed.packages ()
  • Scala: należy kliknąć ikonę Informacje o notatniku , a następnie kliknąć opcję Środowisko.

Czy mogę wywoływać funkcje zdefiniowane w jednym zeszycie z innego notebooka?

W programie Watson Studionie ma możliwości wywołania jednego notebooka z innego notebooka. Można jednak umieścić wspólny kod w bibliotece poza programem Watson Studio , a następnie zainstalować go.

Czy mogę dodać dowolne rozszerzenia notatnika?

Nie, nie można rozszerzyć możliwości notebooków, dodając dowolne rozszerzenia jako dostosowanie, ponieważ wszystkie rozszerzenia notatnika muszą być zainstalowane fabrycznie.

W jaki sposób uzyskać dostęp do danych z pliku CSV w notatniku?

Po załadowaniu pliku CSV do pamięci obiektowej należy wybrać jedną z opcji, aby utworzyć ramkę danych lub inną strukturę danych z menu Wstaw do kodu pod nazwą pliku. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Ładowanie i dostęp do danych.

W jaki sposób uzyskać dostęp do danych ze skompresowanego pliku w notatniku?

Po załadowaniu skompresowanego pliku do pamięci masowej obiektów należy pobrać informacje autoryzacyjne, używając menu Wstaw do kodu pod nazwą pliku. Następnie należy użyć tej funkcji , aby zapisać plik z pamięci obiektowej w systemie plików GPFS. Argument credentials jest to słownik, który został wstawiony do kodu w notatniku.

Bezpieczeństwo i niezawodność

Jak bezpieczne jest Cloud Pak for Data as a Service?

Cloud Pak for Data as a Service jest bardzo bezpieczny i odporny. Patrz Security of Cloud Pak for Data as a Service.

Czy moje dane i notatnik są chronione przed dzieleniem się poza moimi współpracownikami?

Dane, które są ładowane do serwisu Spark i notebooków, są bezpieczne. Tylko współpracownicy w swoim projekcie mogą uzyskać dostęp do Twoich danych lub notebooków. Każde konto Watson Studio działa jako osobny podmiot użytkujący usługi Spark i Object Storage . Najemcy nie mogą uzyskać dostępu do danych innych podmiotów użytkujących.

Jeśli notatnik ma być współużytkowany ze społeczeństwu, należy ukryć referencje usługi danych w notatniku. W przypadku języków Python, R i Scala wprowadź następującą składnię: # @hidden_cell

Należy pamiętać o zapisaniu notatnika bezpośrednio po wprowadzeniu składni w celu ukrycia komórek z danymi wrażliwymi.

Tylko wtedy należy podzielić się swoją pracą.

Czy muszę tworzyć kopie zapasowe moich zeszytów?

Nie. Notebooki są przechowywane w IBM Cloud Object Storage, co zapewnia odporność na awarie w przypadku wyłączenia.

Współużytkowanie i współpraca

Jakie są konsekwencje dzielenia się notatnikiem?

Gdy dzielicie się notatnikiem, permalink nigdy się nie zmienia. Każda osoba z odsyłaczem może wyświetlić notatnik. Użytkownik może anulować współużytkowanie notatnika, anulując zaznaczenie pola wyboru, aby udostępnić go do współużytkowania. Aktualizacje nie są automatycznie współużytkowane. Po zaktualizowaniu notatnika można zsynchronizować współużytkowany notatnik, ponownie zaznaczając pole wyboru, aby udostępnić go do współużytkowania.

W jaki sposób mogę współużytkować swoją pracę poza programem RStudio w programie Watson Studio?

Jednym ze sposobów współużytkowania pracy poza programem RStudio w produkcie Watson Studio jest łączenie go ze współużytkowanym repozytorium GitHub , z którego mogą pracować współpracownicy. Więcej informacji na ten temat zawiera wpis w blogu .

Jednak najlepszą metodą współużytkowania pracy z członkami projektu w produkcie Watson Studio jest użycie notebooków w projekcie przy użyciu jądra R.

Program RStudio jest świetnym środowiskiem do pracy w celu tworzenia prototypów i pracy indywidualnie w projektach R, ale nie jest on jeszcze zintegrowany z projektami Watson Studio .

Jak współużytkować przepływ pracy z programem SPSS Modeler z innym projektem?

Za pomocą projektu przepływy modelowe mogą być używane tylko w projekcie, w którym przepływ jest tworzony lub importowany. Jeśli konieczne jest użycie przepływu modelera w innym projekcie, należy pobrać przepływ z bieżącego projektu (projekt źródłowy) do środowiska lokalnego, a następnie zaimportować przepływ do innego projektu (projektu docelowego).

IBM Watson Machine Learning

Jak uruchomić eksperyment AutoAI ?

Przejdź do sekcji Tworzenie eksperymentu AutoAI z przykładowych danych , aby obejrzeć krótki film wideo, w którym można zobaczyć, jak utworzyć i uruchomić eksperyment AutoAI , a następnie wykonać kurs, aby skonfigurować własną próbkę.

Co jest dostępne dla zautomatyzowanego budynku modelu?

Narzędzie graficzne AutoAI w programie Watson Studio automatycznie analizuje dane i generuje kandydackie modele rurociągów, które są dostosowane do problemu z modelowaniem predykcyjnym. Te modele rurociągów są tworzone iteracyjnie, ponieważ funkcja AutoAI analizuje zbiór danych i wykrywa transformacje danych, algorytmy i ustawienia parametrów, które działają najlepiej w przypadku ustawienia problemu. Wyniki są wyświetlane na tablicy liderów, pokazując automatycznie wygenerowane modele rurociągów w rankingu według celu optymalizacji problemu. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja PrzeglądAutoAI.

Jakie frameworki i biblioteki są obsługiwane dla moich modeli uczenia maszynowego?

Do uczenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego można używać popularnych narzędzi, bibliotek i środowisk za pomocą programu IBM Watson Machine Learning. Temat obsługiwanych środowisk zawiera listę obsługiwanych wersji i składników, a także nieaktualne wersje, które mają zostać wycofane.

Co to jest klucz API?

Klucze interfejsu API umożliwiają łatwe uwierzytelnianie w przypadku korzystania z interfejsu CLI lub funkcji API, które mogą być używane w wielu usługach. Klucze API są traktowane jako poufne, ponieważ są używane do nadawania dostępu. Wszystkie klucze API należy traktować tak, jak hasło, ponieważ każdy, kto ma klucz API, może wcielać się w rolę usługi.

Czy mogę dostarczyć informacji zwrotnych?

Tak, zachęcamy do przekazywania informacji zwrotnych, ponieważ nadal rozwijamy tę ekscytującą tablicę usług. Na stronie głównej Cloud Pak for Data as a Service kliknij odsyłacz Share an idea (Współużytkuj pomysł).

Watson OpenScale

Co to jest Watson OpenScale

IBM Watson OpenScale śledzi i mierzy wyniki z modeli AI i pomaga w zapewnieniu, że pozostaną one sprawiedliwe, możliwe do wyjaśnienia i zgodne z wymaganiami, niezależnie od tego, czy modele zostały zbudowane lub czy są uruchomione. Watson OpenScale wykrywa i pomaga korygować dryf w dokładności, gdy model AI jest w produkcji.

W jaki sposób Watson OpenScale jest wyceniowany?

Istnieje plan cenowy Standard , który pobiera opłatę ryczałtą za model bez ograniczeń dotyczących liczby ładunków, wierszy informacji zwrotnych lub transakcji dla produktu Explainability. Aktualne informacje są dostępne w podręczniku Katalog produktu IBM Cloud.

Czy w systemie Watson OpenScalejest bezpłatna wersja próbna?

Usługa Watson OpenScale oferuje bezpłatny plan próbny. Aby zarejestrować się, patrz strona WWW Watson OpenScale , a następnie kliknij opcję Get started now(Pierwsze kroki). Możesz skorzystać z bezpłatnego planu, jeśli chcesz (z zachowaniem miesięcznych limitów, które odświeżają się co miesiąc).

Czy usługa Watson OpenScale jest dostępna w serwisie IBM Cloud Pak for Data?

Usługa Watson OpenScale jest jedną z usług dołączonych do usługi IBM Cloud Pak for Data.

W jaki sposób przekształcić kolumnę predykcji z typu danych całkowitych na typ danych jakościowych?

W przypadku monitorowania bezstronności w kolumnie predykcji zezwala się tylko na liczbę całkowitą, mimo że etykieta predykcji jest jakościowa. W jaki sposób skonfigurować funkcję kategorialną, która nie jest liczbą całkowitą? Czy wymagana jest ręczna konwersja?

Dane uczących mogą mieć etykiety klas, takie jak "Pożyczka odmowa", "Pożyczka". Wartość predykcji, która jest zwracana przez punkt końcowy oceniania IBM Watson Machine Learning , ma wartości takie jak "0.0", "1.0". Punkt końcowy oceniania zawiera również opcjonalną kolumnę, która zawiera reprezentację tekstową predykcji. Na przykład, jeśli prediction=1.0, kolumna predictionLabel może mieć wartość "Loan Granted" (pożyczka). Jeśli taka kolumna jest dostępna, podczas konfigurowania korzystnego i niekorzystnego wyniku dla modelu należy określić wartości łańcuchowe "Pożyczka granulowana" i "Odmowa pożyczki". Jeśli taka kolumna nie jest dostępna, należy określić liczbę całkowitą i podwójne wartości 1.0, 0.0 dla klas sprzyjających i niesprzyjających.

Produkt IBM Watson Machine Learning zawiera pojęcie schematu wyjściowego, które definiuje schemat danych wyjściowych punktów końcowych oceniania IBM Watson Machine Learning oraz rolę dla różnych kolumn. Role są używane do określenia, która kolumna zawiera wartość predykcji, która zawiera prawdopodobieństwo predykcji, oraz wartość etykiety klasy itp. Schemat wyjściowy jest automatycznie ustawiany dla modeli utworzonych za pomocą programu budującego modele. Można go również ustawić za pomocą klienta IBM Watson Machine Learning Python . Użytkownicy mogą używać schematu wyjściowego do definiowania kolumny, która zawiera reprezentację łańcuchową predykcji. Ustaw parametr modeling_role dla kolumny na 'decoded-target'. Dokumentacja dla klienta IBM Watson Machine Learning Python jest dostępna pod adresem: http://wml-api-pyclient-dev.mybluemix.net/#repository. Należy wyszukać "OUTPUT_DATA_SCHEMA", aby zrozumieć schemat wyjściowy, a interfejs API, który ma być używany, jest interfejsem API store_model, który akceptuje schemat OUTPUT_DATA_SCHEMA jako parametr.

Dlaczego system Watson OpenScale musi mieć dostęp do danych szkoleniowych?

Dostęp do danych szkoleniowych przechowywanych w Db2 lub IBM Cloud Object Storagemusi być zapewniony przez użytkownika Watson OpenScale , albo należy uruchomić notatnik w celu uzyskania dostępu do danych szkoleniowych.

Usługa Watson OpenScale wymaga dostępu do danych szkoleniowych z następujących powodów:

  • Generowanie kontrastowych objaśnień: tworzenie wyjaśnień, dostęp do statystyk, takich jak wartość mediana, odchylenie standardowe i odrębne wartości z danych uczących są wymagane.
  • Aby wyświetlić statystykę danych uczących: aby zapełnić stronę szczegółów bias, Watson OpenScale musi posiadać dane szkoleniowe, z których mają być generowane statystyki.
  • Aby zbudować model wykrywania dryftów: monitor Drift wykorzystuje dane treningowe do tworzenia i kalibrowania wykrywania dryftu.

W przypadku podejścia opartego na notatniku oczekuje się, że podczas konfigurowania wdrożenia w systemie Watson OpenScalebędą przesyłane statystyki i inne informacje. Usługa Watson OpenScale nie ma już dostępu do danych szkoleniowych poza notatnikiem, które są uruchamiane w danym środowisku. Ma dostęp tylko do informacji przesyłanych podczas konfigurowania.

Co to znaczy, jeśli wynik uczciwości jest większy niż 100 procent?

W zależności od konfiguracji fairness wynik Twojego fairness może przekroczyć 100 procent. Oznacza to, że monitorowana grupa otrzymuje relatywnie bardziej "sprawiedliwe" wyniki w porównaniu z grupą referencyjną. Technicznie oznacza to, że model jest niesprawiedliwy w odwrotnym kierunku.

W jaki sposób model bias został złagodzony, korzystając z usługi Watson OpenScale?

Opcja obciążenia w systemie Watson OpenScale jest klasą korporacyjną. Jest solidny, skalowalny i może obsługiwać wiele różnych modeli. Debiasing w systemie Watson OpenScale składa się z dwuetapowego procesu: Learning Phase: Learning customer model behavior to understand when it acts in a biased manner.

Faza aplikacji: identyfikowanie, czy model klienta działa w sposób dwustronny w określonym punkcie danych i, jeśli jest to potrzebne, naprawiając bias. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Informacje o tym, jak działa debiuowanie i Opcje Debiuty.

Czy możliwe jest sprawdzanie pod kątem modelu bias na wrażliwych atrybutach, takich jak rasa czy seks, nawet wtedy, gdy model nie jest na nich szkolony?

Tak. Ostatnio Watson OpenScale dostarczył przełomową cechę zwaną "Indirect Bias detection." Za jego pomocą można wykryć, czy model jest pośrednio prezentowany dla atrybutów wrażliwych, nawet jeśli model nie jest wyszkolony w tych atrybutach. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Informacje o tym, jak działa debiuowanie.

Czy możliwe jest złagodzenie bias dla modeli opartych na regresji?

Tak. Za pomocą funkcji Watson OpenScale można zmniejszyć bias w modelach opartych na regresji. Nie jest wymagana żadna dodatkowa konfiguracja, aby można było używać tej funkcji. Łagodzenie bias dla modeli regresji odbywa się poza skrzynką, gdy model wykazuje bias.

Jakie są różne metody debiuowania w systemie Watson OpenScale?

Możesz używać zarówno Active Debiasing, jak i Passive Debiasing do rozrabiania. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcje Debiuowania.

W przypadku konfigurowania modelu wymagane są informacje o położeniu danych uczących, a opcje to Cloud Object Storage i Db2. Jeśli dane znajdują się w pliku Netezza, można użyć komendy Watson OpenScale za pomocą komendy Netezza?

Za pomocą tego notatnikaWatson OpenScale można odczytać dane z Netezza i wygenerować statystyki treningowe, a także model wykrywania driftu.

Dlaczego opcja Watson OpenScale nie zawiera aktualizacji, które zostały wprowadzone do modelu?

Usługa Watson OpenScale działa na wdrożeniu modelu, a nie na samym modelu. Konieczne jest utworzenie nowego wdrożenia, a następnie skonfigurowanie tego nowego wdrożenia jako nowej subskrypcji w produkcie Watson OpenScale. Dzięki tej aranżacji możliwe jest porównanie dwóch wersji modelu.

Jakie są różnego rodzaju zagrożenia związane z wykorzystaniem modelu uczenia maszynowego?

Wiele rodzajów ryzyka, które są powiązane z modelami uczenia maszynowego, takie jak każda zmiana danych wejściowych, które są również znane jako Drift, może spowodować, że model będzie podejmował niedokładne decyzje, wpływa na predykcje biznesowe. Dane treningowe mogą być czyszczone tak, aby były wolne od bias, ale dane środowiska wykonawczego mogą wywoływać tendencyjnie rozłożone działanie modelu.

Tradycyjne modele statystyczne są prostsze do interpretacji i wyjaśniania, ale nie są w stanie wyjaśnić wyniku modelu uczenia maszynowego, mogą stanowić poważne zagrożenie dla wykorzystania modelu.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie ryzykiem modelu .

Czy muszę monitorować panel kontrolny Watson OpenScale , aby upewnić się, że moje modele działają zgodnie z oczekiwaniami?

Nie, można skonfigurować alerty poczty elektronicznej dla wdrożeń modelu produkcyjnego w systemie Watson OpenScale, tak aby otrzymywać powiadomienia e-mail za każdym razem, gdy test oceny ryzyka nie powiedzie się, a następnie można przyjść i sprawdzić te problemy i zająć się nimi.

W jaki sposób IBM OpenPages i Watson OpenScale są powiązane z ogólną areną zarządzania ryzykiem modelu?

Firma IBM oferuje kompleksowe rozwiązanie do zarządzania ryzykiem w modelu, w którym znajdują się produkty IBM Watson OpenScale i IBM OpenPages with Watson. IBM OpenPages MRG oferuje modelowe zarządzanie ryzykiem w celu przechowywania obszernego spisu zasobów i zarządzania nim. Produkt IBM Watson OpenScale monitoruje i mierzy wyniki z modeli AI w całym cyklu życia i sprawdza poprawność modeli.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Konfigurowanie zarządzania modelem za pomocą MRG IBM OpenPages .

W polu Watson OpenScale: jakie dane są używane w przypadku obliczania metryk jakości?

Wielkości mierzone dotyczące jakości są obliczane, które są używane ręcznie z etykietami danych zwrotnych i odpowiedzi monitorowanych wdrażania dla tych danych.

Czy w systemie Watson OpenScalepróg może zostać ustawiony dla pomiaru innego niż 'Obszar pod ROC' podczas konfigurowania?

Nie, obecnie próg może być ustawiony tylko dla pomiaru 'Powierzchnia pod ROC'.

Temat nadrzędny: Cloud Pak for Data as a Service