Jak zarejestrować się w serwisie watsonx.ai?

Przejdź do serwisu Try IBM watsonx.ai.

Czy mogę wypróbować watsonx.ai za darmo?

Tak, podczas rejestracji w serwisie IBM watsonx.aiautomatycznie udostępniasz bezpłatną wersję usług bazowych: Watson Studio i Watson Machine Learning.

Jak zaktualizować plik watsonx.ai?

Po zakończeniu przygotowań do aktualizacji dowolnej z usług bazowych dla produktu watsonx.aimożna przeprowadzić aktualizację bez utraty pracy i danych.

Aby usługa mogła zostać zaktualizowana, użytkownik musi być właścicielem lub administratorem konta IBM Cloud . Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Aktualizowanie usług w systemie watsonx.

Jak uzyskać najwięcej czasu wykonywania z planu Watson Studio Lite?

Plan Watson Studio Lite umożliwia korzystanie z 10 CUH miesięcznie. Dostępne opcje CUH można zmaksymalizować, ustawiając zasoby w celu korzystania ze środowisk z niższymi szybkościami CUH. Na przykład można zmienić środowisko notatnika. Aby wyświetlić dostępne środowiska i wymagane CUH, przejdź do strony katalogu usług dla produktu Watson Studio.

Jak znaleźć właściciela konta IBM Cloud ?

Jeśli użytkownik ma konto korporacyjne lub pracuje w chmurze IBM Cloud , której nie jest właścicielem, może poprosić właściciela konta o nadanie mu dostępu do obszaru roboczego lub innej roli.

Aby znaleźć właściciela konta IBM Cloud :

1. Z menu nawigacyjnego wybierz opcję Administrowanie > Dostęp (IAM).
2. Z menu awatara upewnij się, że jesteś na właściwym koncie, lub zmień konta, jeśli to konieczne.
3. Kliknij opcję Użytkownicyi znajdź nazwę użytkownika z umieszczonym obok słowem owner .

Informacje na temat ról zawiera sekcja Role w produkcie IBM watsonx. Aby określić role, należy zapoznać się z sekcją Określanie ról.

Czy mogę przekazać opinię?

Tak, zachęcamy do informacji zwrotnych, ponieważ nadal rozwijamy tę platformę. Z menu nawigacyjnego wybierz opcję Wsparcie > Współużytkuj pomysł.

Jakie podstawowe modele są dostępne i skąd pochodzą?

Zapoznaj się z pełną listą obsługiwanych modeli podstawowych.

Jakie dane były używane do trenowania modeli podstawowych?

Odsyłacze do szczegółowych informacji na temat każdego modelu, w tym danych wstępnego uczenia i dostrajania, są dostępne tutaj: Obsługiwane modele podstawowe.

Czy muszę sprawdzać wygenerowane dane wyjściowe pod kątem stronniczości, niestosownej lub niepoprawnej treści?

Tak, należy przejrzeć wygenerowane dane wyjściowe modeli podstawowych. Modele osób trzecich zostały wytrenowane z użyciem danych, które mogą zawierać błędy i niedokładności oraz mogą generować dane wyjściowe zawierające błędne informacje, obsceniczne lub obraźliwe języki lub treści dyskryminujące.

W Laboratorium pytań po przełączeniu opcji Barierki sztucznej inteligencji każde zdanie w tekście pytania lub wynikach modelu, które zawiera szkodliwy język, zostanie zastąpione komunikatem z informacją o usunięciu potencjalnie szkodliwego tekstu.

Patrz sekcja Unikanie niepożądanych danych wyjściowych.

Czy istnieje ograniczenie do tego, ile mogę zrobić generowania tekstu?

Bezpłatna wersja próbna produktu watsonx.aiumożliwia korzystanie z maksymalnie 25 000 tokenów miesięcznie. Użycie tokenu jest sumą tokenów wejściowych i wyjściowych.

W przypadku płatnego planu usług nie ma limitu tokenów, ale użytkownik jest obciążany za tokeny, które są wprowadzane jako dane wejściowe, oraz tokeny, które są odbierane w wygenerowanych danych wyjściowych.

Patrz PlanyWatson Machine Learning.

Czy szybkie inżynieria trenuje model fundamentowy?

Nie, wprowadzanie pytań do modelu fundamentalnego nie trenuje modelu. Modele dostępne w pliku watsonx.ai są wstępnie wytrenowane, dlatego nie ma potrzeby trenowania modeli przed ich użyciem.

Patrz sekcja Wskazówki.

Czy IBM ma dostęp do moich danych lub może z nich korzystać w jakikolwiek sposób?

Nie, IBM nie ma dostępu do Twoich danych.

Praca nad watsonx.ai, w tym dane i modele, które tworzysz, są prywatne dla Twojego konta:

• Twoje dane są dostępne tylko dla Ciebie. Dane są używane do trenowania tylko modeli. Dane nie będą nigdy dostępne ani używane przez IBM ani przez żadną inną osobę lub organizację. Dane są przechowywane w dedykowanych zasobnikach pamięci masowej i są szyfrowane w spoczynku i w ruchu.
• Modele są dostępne tylko dla użytkownika. Modele nigdy nie będą dostępne ani używane przez IBM ani przez żadną inną osobę lub organizację. Modele są zabezpieczone w taki sam sposób, jak dane.

Dowiedz się więcej o bezpieczeństwie i dostępnych opcjach:

• Bezpieczeństwo i prywatność podstawowych modeli
• Zabezpieczenia dla produktu IBM watsonx.ai
• Bezpieczeństwo danych

Jakie interfejsy API są dostępne?

Modele podstawowe można programowo podpowiadać w pliku watsonx.ai za pomocą biblioteki Python .

Patrz Foundation models Python library.

Jak załadować bardzo duże pliki do projektu?

Nie można załadować do projektu plików danych większych niż 5 GB. Jeśli pliki są większe, należy użyć interfejsu API Cloud Object Storage i załadować dane w wielu częściach. Zapoznaj się z sekcją Komendy curl , aby pracować z produktem Cloud Object Storage bezpośrednio na platformie IBM Cloud.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Dodawanie bardzo dużych obiektów do pamięci masowej Cloud Object Storageprojektu.

Co jest zapisywane w programie IBM Cloud Object Storage dla obszarów roboczych?

Podczas tworzenia projektu lub obszaru wdrażania należy określić produkt IBM Cloud Object Storage i utworzyć zasobnik dedykowany dla tego obszaru roboczego. Następujące typy obiektów są przechowywane w zasobniku IBM Cloud Object Storage dla obszaru roboczego:

• Pliki zasobów danych, które zostały przesłane do obszaru roboczego.
• Pliki powiązane z zasobami, które działają w narzędziach, takich jak notatniki i modele.
• Metadane dotyczące zasobów, takie jak typ zasobu, format i znaczniki.

Czy podczas aktualizowania innych usług należy zaktualizować produkt IBM Cloud Object Storage ?

Instancję IBM Cloud Object Storage należy zaktualizować tylko wtedy, gdy zabrało miejsca w pamięci masowej. Inne usługi mogą korzystać z dowolnego planu IBM Cloud Object Storage , a użytkownik może niezależnie zaktualizować dowolną usługę lub usługę IBM Cloud Object Storage .

Dlaczego nie mogę dodać pamięci masowej do istniejącego projektu lub wyświetlić wyboru IBM Cloud Object Storage w oknie dialogowym Nowy projekt?

IBM Cloud Object Storage wymaga dodatkowego kroku dla użytkowników, którzy nie mają do niego uprawnień administracyjnych. Administrator konta musi umożliwić użytkownikom bez uprawnień administratora tworzenie projektów.

Jeśli masz uprawnienia administratora i nie widzisz najnowszej wersji produktu IBM Cloud Object Storage, spróbuj ponownie później, ponieważ buforowanie po stronie serwera może opóźnić wyświetlanie najnowszych wartości.

Czy mogę zainstalować biblioteki lub pakiety, które mają być używane w moich notatnikach?

Biblioteki Python i pakiety R można zainstalować za pomocą notatnika, a te biblioteki i pakiety będą dostępne dla wszystkich notatników, które korzystają z tego samego szablonu środowiska. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Importowanie bibliotek niestandardowych lub bibliotek innych firm. Jeśli podczas instalowania biblioteki lub pakietu wystąpi błąd dotyczący brakujących zależności systemu operacyjnego, należy powiadomić dział wsparcia IBM . Aby wyświetlić wstępnie zainstalowane biblioteki i pakiety oraz biblioteki i pakiety, które zostały zainstalowane, w notatniku uruchom odpowiednią komendę:

• Python: !pip list
• W: installed.packages()

Czy można wywoływać funkcje zdefiniowane w jednym notatniku z innego notatnika?

Nie ma możliwości wywołania jednego notatnika z innego notatnika na platformie. Można jednak umieścić wspólny kod w bibliotece poza platformą, a następnie zainstalować go.

Czy mogę dodać dowolne rozszerzenia notatnika?

Nie, nie można rozszerzyć możliwości notatnika, dodając dowolne rozszerzenia jako dostosowanie, ponieważ wszystkie rozszerzenia notatnika muszą być wstępnie zainstalowane.

Jak uzyskać dostęp do danych z pliku CSV w notatniku?

Po załadowaniu pliku CSV do obiektowej pamięci masowej załaduj dane, klikając ikonę Fragmenty kodu () w otwartym notatniku, a następnie klikając opcję Odczytaj dane i wybierając plik CSV z projektu. Następnie kliknij pustą komórkę kodu w notatniku i wstaw wygenerowany kod.

Jak uzyskać dostęp do danych ze skompresowanego pliku w notatniku?

Po załadowaniu skompresowanego pliku do obiektowej pamięci masowej należy uzyskać referencje pliku, klikając ikonę Fragmenty kodu () w otwartym notatniku, a następnie klikając opcję Odczytaj dane i wybierając skompresowany plik z projektu. Następnie kliknij pustą komórkę kodu w notatniku i załaduj referencje do komórki. Alternatywnie kliknij, aby skopiować referencje do schowka i wkleić je do notatnika.

Jak bezpieczne jest rozwiązanie IBM watsonx?

Platforma IBM watsonx jest bardzo bezpieczna i odporna na awarie. Patrz sekcja Bezpieczeństwo systemu IBM watsonx.

Czy moje dane i notatnik są chronione przed współużytkowaniem poza moimi współpracownikami?

Dane ładowane do projektu i notatników są bezpieczne. Tylko współpracownicy w projekcie mogą uzyskiwać dostęp do danych lub notatników. Każde konto platformy działa jako osobny najemca usług Spark i IBM Cloud Object Storage . Podmioty użytkujące nie mogą uzyskać dostępu do danych innych podmiotów użytkujących.

Jeśli notatnik ma być udostępniony publicznie, należy ukryć referencje usługi danych w notatniku. W przypadku języków Python i R wprowadź następującą składnię: # @hidden_cell

Notatnik należy zapisać natychmiast po wprowadzeniu składni, aby ukryć komórki z danymi wrażliwymi.

Tylko wtedy powinieneś podzielić się swoją pracą.

Czy muszę utworzyć kopię zapasową moich notatników?

Nie. Notebooki są przechowywane w IBM Cloud Object Storage, co zapewnia odporność na przestoje.

Jakie są konsekwencje współużytkowania notatnika?

Po udostępnieniu notatnika, łącze nigdy się nie zmienia. Każda osoba z odsyłaczem może wyświetlić notatnik. Można zatrzymać współużytkowanie notatnika, usuwając zaznaczenie pola wyboru, aby udostępnić notatnik do współużytkowania. Aktualizacje nie są automatycznie współużytkowane. Po zaktualizowaniu notatnika można zsynchronizować współużytkowany notatnik, ponownie zaznaczając pole wyboru, aby udostępnić go do współużytkowania.

Jak mogę podzielić się swoją pracą poza RStudio?

Jednym ze sposobów współużytkowania pracy poza produktem RStudio jest połączenie jej ze współużytkowanym repozytorium GitHub , z którego może pracować użytkownik i jego współpracownicy. Więcej informacji na ten temat zawiera wpis w blogu .

Jednak najlepszą metodą współużytkowania pracy z członkami projektu jest użycie notatników w projekcie, który używa jądra R.

RStudio jest doskonałym środowiskiem do pracy nad prototypowaniem i indywidualną pracą nad projektami R, ale nie jest jeszcze zintegrowane z projektami.

Jak współużytkować przepływ SPSS Modeler z innym projektem?

Z założenia przepływy projektanta mogą być używane tylko w projekcie, w którym przepływ został utworzony lub zaimportowany. Jeśli konieczne jest użycie przepływu modelera w innym projekcie, należy pobrać przepływ z bieżącego projektu (projektu źródłowego) do środowiska lokalnego, a następnie zaimportować przepływ do innego projektu (projektu docelowego).

Jak uruchomić eksperyment AutoAI ?

Przejdź do sekcji Tworzenie eksperymentu AutoAI na podstawie danych przykładowych , aby obejrzeć krótki film wideo przedstawiający sposób tworzenia i uruchamiania eksperymentu AutoAI , a następnie postępuj zgodnie z kursem, aby skonfigurować własny przykład.

Co jest dostępne w przypadku zautomatyzowanego budowania modeli?

Narzędzie graficzne AutoAI automatycznie analizuje dane i generuje potencjalne potoki modeli, które są dostosowywane do problemu z modelowaniem predykcyjnym.  Te potoki modeli są tworzone iteracyjnie, gdy AutoAI analizuje zestaw danych i wykrywa transformacje danych, algorytmy i ustawienia parametrów, które najlepiej sprawdzają się w ustawieniach problemu.  Wyniki są wyświetlane na tablicy liderów, pokazując automatycznie wygenerowane potoki modelu uszeregowane zgodnie z celem optymalizacji problemu. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja AutoAI -przegląd.

Jakie środowiska i biblioteki są obsługiwane przez moje modele uczenia maszynowego?

Za pomocą popularnych narzędzi, bibliotek i środowisk można trenować i wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu produktu IBM Watson Machine Learning. Temat Obsługiwane środowiska zawiera listę obsługiwanych wersji i składników, a także nieaktualnych wersji, które mają zostać wycofane.

Co to jest klucz API?

Klucze API umożliwiają łatwe uwierzytelnianie przy użyciu interfejsu CLI lub interfejsów API, które mogą być używane w wielu usługach. Klucze API są traktowane jako poufne, ponieważ są używane do nadawania dostępu. Wszystkie klucze API należy traktować jak hasło, ponieważ każda osoba z kluczem API może imitować usługę.