Jak se mohu zaregistrovat na watsonx.ai?

Přejděte na Zkuste IBM watsonx.ai.

Mohu vyzkoušet watsonx.ai zdarma?

Ano, když se zaregistrujete k produktu IBM watsonx.ai, automaticky poskytujete bezplatnou verzi základních služeb: Watson Studio a Watson Machine Learning.

Jak lze upgradovat soubor watsonx.ai?

Když jste připraveni upgradovat některou ze základních služeb pro watsonx.ai, můžete provést upgrade na místě bez ztráty práce nebo dat.

Chcete-li službu upgradovat, musíte být vlastníkem nebo administrátorem účtu IBM Cloud . Viz Upgrade služeb na watsonx.

Jak mohu získat nejvíce běhového prostředí z mého plánu Watson Studio Lite?

Plán Watson Studio Lite umožňuje 10 CUH za měsíc. Můžete maximalizovat dostupnou hodnotu CUH nastavením aktiv tak, aby používala prostředí s nižšími sazbami CUH. Můžete například změnit prostředí zápisníku. Chcete-li zobrazit dostupná prostředí a požadovanou hodnotu CUH, přejděte na stránku katalogu služeb pro produkt Watson Studio.

Jak najdu vlastníka účtu IBM Cloud ?

Pokud máte podnikový účet nebo pracujete v produktu IBM Cloud , který nevlastníte, možná budete muset požádat vlastníka účtu, aby vám poskytl přístup k pracovnímu prostoru nebo jiné roli.

Chcete-li najít vlastníka účtu IBM Cloud , postupujte takto:

1. V navigační nabídce vyberte volbu Administrace > Přístup (IAM).
2. Z nabídky avataru se ujistěte, že jste ve správném účtu, nebo v případě potřeby přepněte účty.
3. Klepněte na volbu Uživateléa vyhledejte jméno uživatele se slovem owner vedle něj.

Chcete-li porozumět rolím, prohlédněte si téma Role pro IBM watsonx. Chcete-li určit své role, prohlédněte si téma Určit své role.

Mohu poskytnout zpětnou vazbu?

Ano, podporujeme zpětnou vazbu při dalším vývoji této platformy. V navigační nabídce vyberte volbu Podpora > Sdílet nápad.

Jaké základní modely jsou k dispozici a odkud pocházejí?

Viz úplný seznam podporovaných základních modelů.

Jaká data byla použita k trénování základových modelů?

Odkazy na podrobnosti o jednotlivých modelech, včetně dat předběžného trénování a doladění, jsou k dispozici zde: Podporované základní modely.

Musím kontrolovat generovaný výstup pro zkreslené, nevhodné, nebo nesprávný obsah?

Ano, musíte zkontrolovat generovaný výstup základových modelů. Modely třetích stran byly trénovány s daty, která mohou obsahovat zkreslení a nepřesnosti, a mohou generovat výstupy obsahující nesprávné informace, obscénní nebo urážlivý jazyk nebo diskriminační obsah.

Když v okně výzev k zadání zapnete volbu AI guardrails , všechny věty v textu výzvy k zadání nebo ve výstupu modelu, které obsahují škodlivý jazyk, budou nahrazeny zprávou, která říká, že potenciálně škodlivý text byl odebrán.

Viz Vyvarování se nežádoucímu výstupu.

Je zde limit, kolik generování textu mohu udělat?

S bezplatnou zkušební verzí produktu watsonx.aimůžete používat až 25 000 tokenů za měsíc. Využití tokenu je součtem vstupních a výstupních tokenů.

U placeného plánu služeb neexistuje žádný limit tokenů, ale jsou vám účtovány tokeny, které odešlete jako vstup, plus tokeny, které obdržíte v generovaném výstupu.

Viz Watson Machine Learning.

Trénuje rychlé inženýrství základní model?

Ne, odeslání výzev k zadání základnímu modelu netrénuje model. Modely, které jsou k dispozici v souboru watsonx.ai , jsou předem natrénované, takže je nemusíte před použitím natrénovat.

Viz Rady k výzvě k zadání.

Má IBM přístup k mým datům nebo je jakýmkoli způsobem používá?

Ne, IBM nemá přístup k vašim datům.

Vaše práce na watsonx.ai, včetně vašich dat a modelů, které vytvoříte, jsou soukromé pro váš účet:

• Vaše údaje jsou přístupné pouze vám. Vaše data se používají pouze k trénování vašich modelů. Vaše data nebudou nikdy přístupná ani používána společností IBM ani jinou osobou či organizací. Vaše data jsou uložena ve vyhrazených úložných kbelících a jsou šifrována v klidu a v pohybu.
• Vaše modely jsou přístupné pouze vám. Vaše modely nebudou nikdy přístupné ani používány společností IBM ani jinou osobou či organizací. Vaše modely jsou zabezpečeny stejným způsobem jako vaše data.

Další informace o zabezpečení a možnostech:

• Zabezpečení a ochrana osobních údajů základových modelů
• Zabezpečení pro IBM watsonx.ai
• zabezpečení dat

Jaká rozhraní API jsou k dispozici?

Pomocí knihovny Python můžete programově zobrazit výzvu k zadání základních modelů v souboru watsonx.ai .

Viz Základní modely Python library.

Jak mohu do svého projektu načíst velmi velké soubory?

Do projektu nelze načíst datové soubory větší než 5 GB. Pokud jsou vaše soubory větší, musíte použít rozhraní API Cloud Object Storage a načíst data ve více částech. Viz příkazy curl pro práci s produktem Cloud Object Storage přímo na IBM Cloud.

Viz Přidání velmi velkých objektů do Cloud Object Storageprojektu.

Co je uloženo v produktu IBM Cloud Object Storage pro pracovní prostory?

Když vytvoříte projekt nebo prostor implementace, uvedete IBM Cloud Object Storage a vytvoříte sektor, který je vyhrazený pro tento pracovní prostor. Tyto typy objektů jsou uloženy v sektoru IBM Cloud Object Storage pro pracovní prostor:

• Soubory pro datová aktiva, která jste odeslali do pracovního prostoru.
• Soubory přidružené k aktivům, která se spouštějí v nástrojích, jako jsou notebooky a modely.
• Metadata o aktivech, jako např. typ aktiva, formát a značky.

Musím upgradovat produkt IBM Cloud Object Storage , když upgraduji jiné služby?

Instanci IBM Cloud Object Storage musíte upgradovat pouze v případě, že vám dojde úložný prostor. Jiné služby mohou používat jakýkoli plán IBM Cloud Object Storage a můžete upgradovat jakoukoli službu nebo službu IBM Cloud Object Storage nezávisle.

Proč nemohu přidat úložiště do existujícího projektu nebo zobrazit výběr IBM Cloud Object Storage v dialogovém okně Nový projekt?

IBM Cloud Object Storage vyžaduje další krok pro uživatele, kteří k němu nemají administrativní oprávnění. Administrátor účtu musí povolit neadministrativním uživatelům vytvářet projekty.

Máte-li oprávnění administrátora a nevidíte-li nejnovější produkt IBM Cloud Object Storage, zkuste to později, protože ukládání do mezipaměti na straně serveru může způsobit prodlevu při vykreslování nejnovějších hodnot.

Mohu nainstalovat knihovny nebo balíky pro použití v noteboocích?

Můžete nainstalovat knihovny Python a balíky R prostřednictvím zápisníku a tyto knihovny a balíky budou k dispozici pro všechny vaše notebooky, které používají stejnou šablonu prostředí. Pokyny naleznete v tématu Import vlastních knihoven nebo knihoven jiných dodavatelů. Pokud při instalaci knihovny nebo balíku obdržíte chybu o chybějících závislostech operačního systému, oznamte to podpoře IBM . Chcete-li zobrazit předinstalované knihovny a balíky a knihovny a balíky, které jste nainstalovali, spusťte v zápisníku příslušný příkaz:

• Python: !pip list
• R: installed.packages()

Mohu volat funkce, které jsou definovány v jednom zápisníku z jiného zápisníku?

Neexistuje žádný způsob, jak volat jeden notebook z jiného notebooku na platformě. Můžete však vložit svůj společný kód do knihovny mimo platformu a poté jej nainstalovat.

Mohu přidat libovolné rozšíření zápisníku?

Ne, nemůžete rozšířit své schopnosti notebooku přidáním libovolných rozšíření jako přizpůsobení, protože všechna rozšíření notebooku musí být předinstalována.

Jak lze přistupovat k datům ze souboru CSV v zápisníku?

Po načtení souboru CSV do úložiště objektů načtěte data klepnutím na ikonu Úseky kódu () v otevřeném zápisníku, klepněte na volbu Číst data a vyberte soubor CSV z projektu. Poté klepněte na prázdnou buňku kódu v zápisníku a vložte vygenerovaný kód.

Jak lze přistupovat k datům z komprimovaného souboru v zápisníku?

Po načtení komprimovaného souboru do úložiště objektů získejte pověření souboru klepnutím na ikonu Úseky kódu () v otevřeném zápisníku, klepnutím na volbu Číst data a výběrem komprimovaného souboru z projektu. Poté klepněte na prázdnou buňku kódu v zápisníku a načtěte pověření do buňky. Případně klepnutím zkopírujte pověření do schránky a vložte je do zápisníku.

Jak bezpečný je produkt IBM watsonx?

Platforma IBM watsonx je velmi bezpečná a odolná. Viz Zabezpečení produktu IBM watsonx.

Jsou moje data a notebook chráněny před sdílením mimo mé spolupracovníky?

Data, která jsou načtena do vašeho projektu a notebooků, jsou zabezpečená. Pouze spolupracovníci ve vašem projektu mohou přistupovat k vašim datům nebo notebookům. Každý účet platformy vystupuje jako samostatný tenant služeb Spark a IBM Cloud Object Storage . Tenanti nemohou přistupovat k datům jiného tenanta.

Chcete-li sdílet zápisník s veřejností, skryjte pověření datové služby v zápisníku. Pro jazyky Python a R zadejte následující syntaxi: # @hidden_cell

Ihned po zadání syntaxe uložte zápisník, abyste skryli buňky s citlivými daty.

Pouze tehdy byste měli sdílet svou práci.

Potřebuji zálohovat své notebooky?

Číslo Vaše zápisníky jsou uloženy v produktu IBM Cloud Object Storage, který poskytuje odolnost proti výpadkům.

Jaké jsou důsledky sdílení notebooku?

Když sdílíte notebook, permalink se nikdy nezmění. Váš zápisník může zobrazit jakákoli osoba s odkazem. Sdílení zápisníku můžete ukončit zrušením zaškrtnutí políčka pro jeho sdílení. Aktualizace nejsou automaticky sdíleny. Při aktualizaci zápisníku můžete sdílený zápisník synchronizovat tak, že znovu označíte zaškrtávací políčko, abyste jej sdíleli.

Jak mohu sdílet svou práci mimo RStudio?

Jedním ze způsobů, jak sdílet svou práci mimo produkt RStudio, je připojit ji ke sdílenému úložišti GitHub , ze kterého můžete vy a vaši spolupracovníci pracovat. Další informace naleznete v tomto příspěvku blogu .

Nejlepší metodou sdílení práce se členy projektu je však použití notebooků v projektu, který používá jádro R.

RStudio je skvělé prostředí pro práci v prototypování a práci individuálně na R projektech, ale ještě není integrováno s projekty.

Jak mohu sdílet tok SPSS Modeler s jiným projektem?

Podle návrhu mohou být toky modeláře použity pouze v projektu, kde je tok vytvořen nebo importován. Potřebujete-li použít tok modeláře v jiném projektu, musíte stáhnout tok z aktuálního projektu (zdrojového projektu) do lokálního prostředí a poté importovat tok do jiného projektu (cílového projektu).

Jak lze spustit experiment AutoAI ?

Přejděte na Vytvoření experimentu AutoAI z ukázkových dat a podívejte se na krátké video, abyste viděli, jak vytvořit a spustit experiment AutoAI , a pak postupujte podle výukového programu a nastavte vlastní ukázku.

Co je k dispozici pro automatizovanou tvorbu modelů?

Grafický nástroj AutoAI automaticky analyzuje vaše data a generuje kandidátská modelová propojení procesů, která jsou přizpůsobena pro váš problém s prediktivním modelováním.  Tyto modelové kolony jsou vytvářeny iterativně, protože AutoAI analyzuje vaši datovou sadu a zjišťuje transformace dat, algoritmy a nastavení parametrů, které nejlépe odpovídají vašemu nastavení problému.  Výsledky jsou zobrazeny na žebříčku, zobrazující automaticky generované modelové propojení procesů seřazené podle vašeho cíle optimalizace problému. Podrobnosti viz PřehledAutoAI.

Jaké rámce a knihovny jsou podporovány pro mé modely strojového učení?

Pomocí populárních nástrojů, knihoven a rámců můžete trénovat a implementovat modely strojového učení pomocí produktu IBM Watson Machine Learning. V tématu podporovaných rámců jsou uvedeny podporované verze a funkce a také zamítnuté verze, u kterých je plánováno, že budou nadále podporovány.

Co je to klíč rozhraní API?

Klíče rozhraní API vám umožňují snadné ověření při použití rozhraní CLI nebo rozhraní API, která lze použít v rámci více služeb. Klíče rozhraní API jsou považovány za důvěrné, protože se používají k udělení přístupu. Zacházejte se všemi klíči rozhraní API jako s heslem, protože kdokoli s klíčem rozhraní API může zosobnit vaši službu.