Często zadawane pytania

Jak zarejestrować się w usłudze Cloud Pak for Data as a Service?

Przejdź do strony Cloud Pak for Data as a Service.

Informacje o adresach URL w innych regionach można znaleźć w sekcji Dostępność regionalna.

Czy mogę spróbować Cloud Pak for Data as a Service za darmo?

Tak, podczas logowania się do programu Cloud Pak for Data as a Serviceautomatycznie udostępniasz Lite wersje niektórych usług, które są bezpłatne. Wiele usług ma darmowe plany Lite. Przejdź do strony Cloud Pak for Data as a Service.

Jak uzyskać bezpłatną wersję produktu Watson Studio?

Jeśli na stronie głównej została podpisana opcja Cloud Pak for Data as a Service(Cloud Pak for Data as a Service), należy znaleźć sekcję Szybki start (Szybki start) i kliknąć opcję Build and manage ML models(Buduj i zarządzać modelami ML). Następnie kliknij opcję Udostępnij Watson Studio. Jeśli opcja udostępnienia produktu Watson Studionie jest widoczna, to użytkownik już go wyposażyłeś.

Można również przejść do katalogu usług w celu udostępnienia planu uproszczonego. Otwórz menu nawigacji i wybierz opcję Usługi > Katalog usług, a następnie wybierz opcję Watson Studio. Jeśli przycisk Utwórz nie jest wyświetlany w celu utworzenia planu uproszczonego, wówczas istnieje już plan Lite.

W produkcie Watson Studiomożna udostępnić tylko jeden uproszczony plan. Patrz planyWatson Studio.

Potrzebne są również odpowiednie prawa dostępu do zasobów dla konta, zgodnie z opisem w sekcji IBM Cloud docs: Managing access to resources.

Czy mogę dostarczyć informacji zwrotnych?

Tak, zachęcamy do przekazywania informacji zwrotnych, ponieważ nadal rozwijamy tę platformę. Z menu nawigacyjnego wybierz opcję Wsparcie > Współużytkuj pomysł.

Dlaczego przycisk Utwórz jest wyłączony, gdy próbuję udostępnić produkt Watson Studio?

Przycisk Utwórz jest niedostępny, jeśli na koncie ma istniejącą instancję Watson Studio Lite lub nie zaznaczono pola wyboru umów licencyjnych.

Jeśli dostępny jest uproszczony plan produktu Watson Studio, można utworzyć tylko jedną instancję usługi. Istniejące usługi można wyświetlić w konsoli IBM Cloud na stronie Lista zasobów . Alternatywnie, w obszarze Cloud Pak for Data as a Service, otwórz menu nawigacji i wybierz opcję Usługi > Instancje usług.

Patrz planyWatson Studio.

Dlaczego nie mogę uzyskać dostępu do produktu Watson Studio?

Jeśli nie można uzyskać dostępu do produktu Watson Studio, należy sprawdzić, czy spełnione są następujące warunki:

1. Użytkownik jest zalogowany do konta IBM Cloud .

2. W przypadku tego konta usługa Watson Studio jest udostępniana za pośrednictwem kataloguIBM Cloud lub katalogu Cloud Pak for Data as a Service. Instancja usługi Watson Studio znajduje się na liście w sekcji ZasobyIBM Cloud lub w sekcji Instancje usług w Cloud Pak for Data as a Service. Jeśli produkt Watson Studio nie jest wymieniony na liście, udostępni nową instancję.

3. Instancja usługi Watson Studio może być wymieniona na liście w ramach innego konta w chmurze IBM Cloud . Jeśli jesteś członkiem wielu kont IBM Cloud , Przełącz konta , aby sprawdzić, czy instancja usługi jest inna pod innym kontem.

4. Upewnij się, że masz odpowiednie uprawnienia dostępu do produktu Watson Studio. Administrator konta nadaje wymagane uprawnienia. Opis ról i uprawnień zawiera sekcja Role in Cloud Pak for Data as a Service(Role w produkcie Cloud Pak for Data as a Service).

5. Użytkownik uzyskuje dostęp do usługi Watson Studio , która korzysta z odsyłacza dla regionu, w którym usługa została udostępniona. Informacje o funkcjach, które nie są obecnie dostępne w danym regionie, można znaleźć w sekcji Ograniczenia regionalne . Poniżej przedstawiono odsyłacze do produktu Cloud Pak for Data as a Service dla każdego regionu:

   • Dallas (Południe USA)
   • Londyn (Wielka Brytania)
   • Frankfurt (Niemcy)
   • Tokio (AP-North)

Dlaczego nie mogę zobaczyć wszystkich moich projektów i katalogów w różnych regionach?

W przypadku niektórych planów oferujących usługi można udostępniać usługi Watson Studio i Watson Knowledge Catalog w wielu regionach serwisu IBM Cloud . Jednak projekty, katalogi i dane są specyficzne dla regionu, w którym zostały zapisane i można uzyskać do nich dostęp tylko z poziomu usług w tym regionie. Aby wyświetlić projekty, katalogi i dane z tego regionu, należy przełączyć region .

Jak dokonać aktualizacji?

Gdy użytkownik jest gotowy do aktualizacji dowolnej usługi utworzonej w Cloud Pak for Data as a Service, można przeprowadzić aktualizację bez utraty żadnej z tych usług lub danych.

Aby można było zaktualizować usługę, użytkownik musi być właścicielem lub administratorem konta produktu IBM Cloud . Patrz Upgrade Cloud Pak for Data as a Service and services.

W jaki sposób mogę uzyskać rolę Edytujący IAM, aby możliwe było udostępnianie instancji usług?

Jeśli użytkownik podejmie próbę udostępnienia instancji usługi, na przykład usługi Watson OpenScale , może zostać wyświetlony następujący komunikat o błędzie:

Nie masz wymaganych uprawnień do utworzenia instancji. Użytkownik musi mieć przypisaną rolę IAM Editor lub rolę Operator lub wyższą. Skontaktuj się z właścicielem konta, aby zaktualizować dostęp.

Aby uzyskać rolę Edytujący IAM, wykonaj następujące czynności:

1. Znajdź osobę odpowiedzialną lub administratora kontaIBM Cloud.
2. Poproś o przypisanie roli IAM Edytujący dla grupy zasobów.

W jaki sposób można uzyskać najbardziej środowisko wykonawcze z mojego planu Watson Studio Lite?

Plan Watson Studio Lite pozwala na 10 CUH na miesiąc. Można zmaksymalizować dostępne CUH, ustawiając zasoby w celu użycia środowisk z niższymi stawkami CUH. Na przykład można zmienić środowisko notebooka. Aby wyświetlić dostępne środowiska i wymagane CUH, przejdź do strony Usługi katalogu usług dla produktu Watson Studio.

Jak znaleźć właściciela konta w programie IBM Cloud ?

Jeśli użytkownik dysponuje kontem korporacyjnym lub pracuje w chmurze IBM Cloud , której użytkownik nie jest właścicielem, może być konieczne poproś właściciela konta o nadanie mu dostępu do obszaru roboczego lub innej roli.

Aby znaleźć właściciela konta IBM Cloud :

1. Z menu nawigacyjnego wybierz opcję Administrowanie > Dostęp (IAM).
2. Z menu awatara upewnij się, że jesteś na odpowiednim koncie, lub jeśli to konieczne, przełącz konta.
3. Kliknij opcję Użytkownicyi znajdź nazwę użytkownika, używając słowa owner obok niego.

Aby zrozumieć role, należy zapoznać się z sekcji Role for Cloud Pak for Data as a Service. Informacje na temat określania ról zawiera sekcja Określanie ról użytkownika.

Co to jest Cloud Pak for Data as a Service?

Cloud Pak for Data as a Service to pojedynczy, zunifikowany interfejs dla zestawu podstawowych usług IBM Cloud i powiązanych z nimi usług. Podstawowe usługi to: Watson Studio, Watson Machine Learning, Watson OpenScale, Watson Knowledge Catalog, Watson Query, DataStage, Match 360i Cognos Dashboard Embedded. Istnieje możliwość dodawania innych usług do przechowywania danych lub tworzenia aplikacji Watson .

Patrz Overview of Cloud Pak for Data as a Service.

Dlaczego moja nazwa produktu została zmieniona na Cloud Pak for Data as a Service?

Nazwa produktu została zmieniona na Cloud Pak for Data as a Service , ponieważ użytkownik posiada Watson Studio, Watson Machine Learninglub Watson Knowledge Catalogoraz inną usługę w katalogu usług Cloud Pak for Data as a Service , na przykład DataStage. Funkcje, plany i koszty usług nie zmieniły się.

Patrz sekcja Relacje między usługami Watson Studio i Watson Knowledge Catalog oraz Cloud Pak for Data as a Service.

Jaka jest różnica między Watson Studio a Cloud Pak for Data as a Service?

Usługa Watson Studio jest pojedynczą usługą, a Cloud Pak for Data as a Service to platforma dla zestawu usług, która obejmuje usługę Watson Studio jako jedną z podstawowych usług. Funkcje produktu Watson Studio są takie same w obu przypadkach.

Patrz Overview of Cloud Pak for Data as a Service.

Jaka jest różnica między Cloud Pak for Data 4.x a Cloud Pak for Data as a Service?

Cloud Pak for Data 4.x to oprogramowanie, które należy zainstalować i konserwować, natomiast Cloud Pak for Data as a Service to zestaw usług IBM Cloud , które są w pełni zarządzane przez IBM. Cloud Pak for Data 4.x ma zaplanowane wersje i odrębne wersje. Cloud Pak for Data as a Service jest automatycznie aktualizowany co tydzień i nie ma numeru wersji.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Różnice elementów między wdrożeniami programu Cloud Pak for Data.

Czy program Cloud Pak for Data as a Service ma plan subskrypcji?

Tak, program Cloud Pak for Data as a Service ma plan subskrypcji. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Aktualizacja do konta subskrypcji Cloud Pak for Data as a Service.

Jakie połączenia są obsługiwane przez program Cloud Pak for Data as a Service ?

Cloud Pak for Data as a Service obsługuje wiele źródeł danych. Patrz sekcja Konektory.

Gdzie uruchomić nowy projekt dla produktu Watson Studio?

Aby przejść do strony głównej, zaloguj się w programie Cloud Pak for Data as a Service . Kliknij odsyłacz Utwórz projekt .

Wszystkie projekty można wyświetlić, otwierając menu nawigacyjne i wybierając opcję Wyświetl wszystkie projekty w sekcji Projekty .

Obejrzyj film wideo dotyczący tworzenia projektu , aby wyświetlić informacje o tym, w jaki sposób utworzyć pusty projekt i projekt z pliku.

Dlaczego nie mogę utworzyć projektu z wyeksportowanego pliku projektu .zip?

Jeśli użytkownik widzi błąd, który mówi, że plik .zip nie zawiera projektu, może być konieczne zaimportowanie pliku .zip z innej platformy.

Projekt można zaimportować z pliku w systemie lokalnym tylko wtedy, gdy wybrany plik .zip został wyeksportowany z projektu Cloud Pak for Data as a Service jako skompresowany plik. Nie można zaimportować skompresowanego pliku, który został wyeksportowany z projektu w produkcie IBM Cloud Pak for Data.

Więcej informacji zawiera sekcja Importowanie projektu.

Jak załadować bardzo duże pliki do mojego projektu?

Nie można załadować plików danych większych niż 5 GB do projektu. Jeśli pliki są większe, należy użyć funkcji API Cloud Object Storage i załadować dane w wielu częściach. Zapoznaj się z komendami curl dotyczącymi pracy z Cloud Object Storage bezpośrednio na platformie IBM Cloud.

Patrz Dodawanie bardzo dużych obiektów do Cloud Object Storage projektu.

W jaki sposób wybrać, które narzędzie ma być używane?

Potrzebne narzędzie zależy od typu danych, co ma być związane z danymi i jak bardzo ma być automatyzowana. Aby znaleźć odpowiednie narzędzie, należy zapoznać się z Wybieranie narzędzia.

Co jest zapisane w programie IBM Cloud Object Storage dla obszarów roboczych?

Podczas tworzenia projektu, obszaru wdrażania lub katalogu należy określić IBM Cloud Object Storage i utworzyć porcję dedykowaną dla tego obszaru roboczego. Te typy obiektów są przechowywane w zasobniku IBM Cloud Object Storage dla obszaru roboczego:

• Pliki dla zasobów danych, które zostały przesłane do obszaru roboczego.
• Pliki powiązane z zasobami, które działają w narzędziach, takich jak notatniki, panele kontrolne i modele.
• Metadane dotyczące zasobów, takie jak opis zasobu, znaczniki i komentarze lub recenzje.

Czy muszę zaktualizować IBM Cloud Object Storage , gdy aktualizuję inne usługi?

Instancję IBM Cloud Object Storage należy zaktualizować tylko wtedy, gdy zabraniasz miejsca w pamięci masowej. Inne usługi mogą korzystać z dowolnego planu IBM Cloud Object Storage , a użytkownik może niezależnie od siebie zaktualizować dowolną usługę lub usługę IBM Cloud Object Storage .

Dlaczego nie mogę dodać pamięci masowej do istniejącego projektu lub aby wyświetlić wybór IBM Cloud Object Storage w oknie dialogowym Nowy projekt?

IBM Cloud Object Storage wymaga dodatkowego kroku dla użytkowników, którzy nie mają dla niego uprawnień administracyjnych. Administrator konta musi umożliwić użytkownikom nieadministracyjnym tworzenie projektów.

Jeśli użytkownik ma uprawnienia administratora i nie widzi najnowszej wersji IBM Cloud Object Storage, spróbuj ponownie później, ponieważ buforowanie po stronie serwera może spowodować opóźnienie w wyświetlaniu najnowszych wartości.

Co to jest Watson Knowledge Catalog?

Watson Knowledge Catalog to oparte na chmurze repozytorium metadanych przedsiębiorstwa, które umożliwia katalogowanie zasobów wiedzy i analiz, w tym ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych, niezależnie od tego, gdzie się znajdują, dzięki czemu można łatwo uzyskać dostęp do danych i wykorzystać je w nauce i sztucznej inteligencji. W przypadku wybranych typów źródeł produkt Watson Knowledge Catalog może automatycznie wykrywać i rejestrować zasoby danych w udostępnionym połączeniu. Po dodaniu zasobów do katalogu są one automatycznie indeksowane i klasyfikowane, co ułatwia użytkownikom takim jak inżynierowie danych, analitycy danych, zarządcy danych i analitycy biznesowi w celu znalezienia, zrozumienia, współużytkowania i korzystania z zasobów. Wyszukiwanie i rekomendacje oparte na AI oparte na zaleceniach użytkowników kierują do najbardziej istotnych zasobów w katalogu, opierając się na zrozumieniu relacji między zasobami, sposobu korzystania z tych zasobów oraz połączeń społecznych między użytkownikami.

Produkt Watson Knowledge Catalog udostępnia także inteligentne i stabilne środowisko zarządzania, które umożliwia definiowanie i egzekwowanie strategii dostępu do danych i dostępu w celu zapewnienia, że odpowiednie dane trafiają do właściwych osób.

Za pomocą terminów biznesowych Watson Knowledge Catalogużytkownicy mogą tworzyć wspólne słownictwo biznesowe i kojarzyć je z zasobami, strategiami i regułami, udostępniając pomost między domeną biznesową a zasobami technicznymi.

Jaka jest różnica między katalogiem a projektem?

Katalog to katalog, w którym zasoby są współużytkowane w przedsiębiorstwie. Projekt polega na tym, że użytkownik pracuje z zasobami w mniejszych zespołach. Katalog korporacyjny może zawierać tysiące zasobów, które są współużytkowane przez setki użytkowników. Projekty są przeznaczone dla zespołu współpracowników do pracy z kilkoma zasobami aplikacyjnymi dla konkretnego celu, takimi jak opracowanie modelu sztucznej inteligencji lub przygotowanie danych, przy użyciu produktu Watson Studio.

Jakie źródła danych i typy zasobów są obsługiwane?

Produkt Watson Knowledge Catalog obsługuje ponad 50 konektorów do chmury lub do typów źródeł danych w siedzibie. Patrz sekcja Konektory.

Produkt Watson Knowledge Catalog obsługuje również inne typy zasobów, takie jak dane ustrukturyzowane, dane nieustrukturyzowane, modele i notebooki.

Jak załadować bardzo duże pliki do katalogu?

Nie można załadować plików danych większych niż 5 GB do katalogu z serwisu Watson Knowledge Catalog. Aby dodać plik, który jest większy niż 5 GB do katalogu, prześlij plik do IBM Cloud Object Storage , a następnie dodaj go jako połączony zasób danych.

Czy muszę przenieść swoje dane do Watson Knowledge Catalog?

Nie, można przechowywać wszystkie dane w swoich istniejących repozytoriach lub przesyłać lokalne pliki do IBM Cloud Object Storage skojarzonej z katalogiem. Wybór należy do Ciebie.

Watson Knowledge Catalog przechowuje i zarządza tylko metadanymi zasobów.

Jaka jest maksymalna liczba zasobów aplikacyjnych, które mogę mieć w katalogach?

Liczba zasobów aplikacyjnych, które mogą być dostępne we wszystkich katalogach, zależy od planu:

• Plan uproszczony: 50 zasobów innych niż połączenia i nieograniczone zasoby połączeń
• Plan standardowy (zaczynający się 02 maja 2022 r.): nieograniczone aktywa
• Plan pakunku korporacyjnego (rozpoczynający się 02 maja 2022 r.): nieograniczone aktywa

Jeśli plan został udostępniony przed dniem 02 maja 2022 r., mają one następujące ograniczenia:

• Wcześniejszy plan standardowy: 500 zasobów
• Wcześniejszy plan korporacyjny: nieograniczone zasoby
• Wcześniejszy plan zawodowy: nieograniczone aktywa

Więcej informacji zawiera temat Watson Knowledge Catalog oferujący plany.

Czy usługa Watson Knowledge Catalog udostępnia usługi strategii?

Watson Knowledge Catalog zawiera zautomatyzowany mechanizm wymuszania strategii, który określa wyniki w oparciu o strategie i podejmowane działania. Korzystając z Watson Knowledge Catalog, można skonfigurować strategie w systemie i ograniczyć dostęp do danych w oparciu o zdefiniowane strategie.

Czy Watson Knowledge Catalog udostępnia usługi klasyfikacyjne?

W przypadku katalogów zarządzanych utworzonych za pomocą wymuszania reguł ochrony danych Watson Knowledge Catalog automatycznie klasyfikuje kolumny w zasobach danych relacyjnych, gdy są one dodawane do katalogu. Dostępnych jest ponad 160 klas danych dla kolumn, w tym nazwiska, e-maile, adresy pocztowe, numery kart kredytowych, licencje maszynisty, numery identyfikacyjne rządu, data urodzenia, informacje demograficzne, numer DUNS i inne. W przypadku niezarządzanych katalogów, które nie wymuszają reguł ochrony danych, użytkownik może wybrać klasyfikację lub profil relacyjnego zasobu danych, ale zasoby nie są klasyfikowane automatycznie. Katalogi mają również profil nieustrukturyzowanych zasobów danych. Patrz sekcja Zasoby profilu.

Czy program Watson Knowledge Catalog ma możliwości wrangowania danych?

Tak, możliwości przygotowania danych są dostępne w Data Refinery, która jest częścią Watson Knowledge Catalog. Data Refinery udostępnia bogaty zestaw możliwości, które nie tylko pozwalają na wykrywanie, czyszczenie i transformowanie danych za pomocą wbudowanych operacji, ale także z potężnymi narzędziami do profilowania i wizualizacji, takimi jak wykresy i wykresy, które ułatwiają interakcję z danymi i ich zrozumienie.

Strategie dostępu do danych i transformacji danych zdefiniowane w Watson Knowledge Catalog są również wymuszane w Data Refinery , aby zapewnić, że poufne dane pochodzące z zarządzanych katalogów pozostaną chronione.

Czy mogę ustawić grupy dostępowe dla osób w różnych liniach biznesu i ról?

Grupy dostępowe można skonfigurować za pomocą konta IBM Cloud w obszarze Tożsamość i zarządzanie zasobami (IAM).

Po ustawieniu grup dostępu na stronie Kontrola dostępu w katalogu można dodać grupę dostępową, aby wszyscy członkowie grupy dostępowej mieli dostęp do katalogu z takimi samymi uprawnieniami. Patrz sekcja Dodawanie grup dostępu.

Czy Watson Knowledge Catalog korzysta z atlasu Apache dla swojego repozytorium metadanych?

Produkt Watson Knowledge Catalog korzysta z własnego lokalnego sklepu dla metadanych.

Produkt Watson Knowledge Catalog działa w rodzimym sklepie z trwałością w chmurze, który może spełnić wymagania platformy w zakresie wydajności, czasu pracy i skalowalności.

Kiedy dodaję zasoby aplikacyjne do projektu z katalogu, dlaczego nie widzę wszystkich moich projektów, które są wymienione w menu rozwijanym dla projektu docelowego?

W przypadku dodawania zasobów z katalogu lub projektu lub publikowania zasobów aplikacyjnych z projektu do katalogu, zarówno projekt, jak i katalog muszą spełniać kryteria:

• Użytkownik musi być członkiem tego samego konta Cloud Pak for Data as a Service w produkcie IBM Cloud jako właściciel katalogu lub, jeśli firma ma skonfigurować stowarzyszenie SAML w produkcie IBM Cloud, musi znajdować się w tej samej firmie, co właściciel katalogu.
• Aby dodać zasoby katalogowe do projektu, należy wybrać opcję ograniczenia, kto może być współpracownikiem w projekcie. Jeśli chcesz opublikować zasoby aplikacyjne w katalogu, nie musisz ograniczać projektu.
• Podczas tworzenia projektu należy wybrać opcję IBM Cloud Object Storage . Właściciel instancji IBM Cloud Object Storage lub instancji IBM Cloud Object Storage musi być skonfigurowany tak, aby umożliwić tworzenie projektów.

Na ekranie katalogu lista rozwijana dla projektu docelowego podczas dodawania zasobów aplikacyjnych do projektu zawiera tylko te projekty, które spełniają wszystkie te kryteria.

Kiedy tworzę reguły ochrony danych, do których będą miały zastosowanie katalogi?

Reguły ochrony danych są ograniczone do konta IBM Cloud i będą wymuszane na zasobach we wszystkich katalogach zarządzanych, które należą do tego samego konta IBM Cloud , co reguły ochrony danych.

Czy reguły ochrony danych mają wpływ na dane w zewnętrznych źródłach danych?

Nie, Watson Knowledge Catalog to katalog danych, który służy do wyszukiwania danych.

Reguły ochrony danych dotyczą tylko tego, w jaki sposób dane są wyświetlane w katalogu. Reguły ochrony danych nie wpływają bezpośrednio na użytkowników, którzy uzyskują dostęp do zewnętrznych źródeł danych.

Dlaczego nie mogę dodać strategii lub innych artefaktów zarządzania?

Użytkownik musi mieć specjalne uprawnienia do tworzenia artefaktów zarządzania, takich jak strategie, warunki biznesowe, klasy danych, reguły i zestawy danych odniesienia. Użytkownik musi być również członkiem kategorii z rolą, która udostępnia uprawnienia do tworzenia artefaktów w tej kategorii. Patrz sekcja Zarządzanie artefaktami zarządzania.

Czy mogę zainstalować biblioteki lub pakiety do wykorzystania w moich notatnikach?

Biblioteki Python i pakiety R można zainstalować za pośrednictwem notatnika, a te biblioteki i pakiety będą dostępne dla wszystkich notebooków, które korzystają z tego samego szablonu środowiska. Odpowiednie instrukcje zawiera sekcja Importuj biblioteki niestandardowe lub inne firmy. Jeśli podczas instalowania biblioteki lub pakietu zostanie wyświetlony błąd dotyczący brakujących zależności systemu operacyjnego, należy powiadomić dział wsparcia IBM . Aby wyświetlić wstępnie zainstalowane biblioteki i pakiety oraz zainstalowane biblioteki i pakiety z poziomu notatnika, uruchom odpowiednią komendę:

• Python: !pip list
• R: installed.packages()

Czy mogę wywoływać funkcje zdefiniowane w jednym zeszycie z innego notebooka?

Nie ma sposobu na wywołanie jednego notebooka z innego notebooka na platformie. Można jednak umieścić wspólny kod w bibliotece poza platformą, a następnie zainstalować ją.

Czy mogę dodać dowolne rozszerzenia notatnika?

Nie, nie można rozszerzyć możliwości notebooków, dodając dowolne rozszerzenia jako dostosowanie, ponieważ wszystkie rozszerzenia notatnika muszą być zainstalowane fabrycznie.

W jaki sposób uzyskać dostęp do danych z pliku CSV w notatniku?

Po załadowaniu pliku CSV do pamięci masowej obiektów należy załadować dane, klikając ikonę Kod fragmentów kodu () w otwartym notatniku, klikając opcję Odczytaj dane i wybierając plik CSV z projektu. Następnie należy kliknąć w notatniku pustą komórkę kodu i wstawić wygenerowany kod.

W jaki sposób uzyskać dostęp do danych ze skompresowanego pliku w notatniku?

Po załadowaniu skompresowanego pliku do pamięci masowej obiektów należy pobrać informacje autoryzacyjne, klikając ikonę fragmentów kodu () w otwartym notatniku, klikając opcję Odczytaj dane i wybierając skompresowany plik z projektu. Następnie należy kliknąć w notatniku pustą komórkę kodu i załadować informacje autoryzacyjne do komórki. Alternatywnie kliknij, aby skopiować informacje autoryzacyjne do schowka i wkleić je do notatnika.

Jak bezpieczne jest Cloud Pak for Data as a Service?

Platforma Cloud Pak for Data as a Service jest bardzo bezpieczna i niezawodna. Patrz Security of Cloud Pak for Data as a Service.

Czy moje dane i notatnik są chronione przed dzieleniem się poza moimi współpracownikami?

Dane, które są ładowane do projektu i notebooków, są bezpieczne. Tylko współpracownicy w swoim projekcie mogą uzyskać dostęp do Twoich danych lub notebooków. Każde konto platformy działa jako osobny podmiot użytkujący usługi Spark i IBM Cloud Object Storage . Najemcy nie mogą uzyskać dostępu do danych innych podmiotów użytkujących.

Jeśli notatnik ma być współużytkowany ze społeczeństwu, należy ukryć referencje usługi danych w notatniku. W przypadku języków Python i R wprowadź następującą składnię: # @hidden_cell

Należy pamiętać o zapisaniu notatnika bezpośrednio po wprowadzeniu składni w celu ukrycia komórek z danymi wrażliwymi.

Tylko wtedy należy podzielić się swoją pracą.

Czy muszę tworzyć kopie zapasowe moich zeszytów?

Nie. Notebooki są przechowywane w pamięci masowej IBM Cloud Object Storage, która zapewnia odporność na przestoje.

Jakie są konsekwencje dzielenia się notatnikiem?

Gdy dzielicie się notatnikiem, permalink nigdy się nie zmienia. Każda osoba z odsyłaczem może wyświetlić notatnik. Użytkownik może przestać współużytkować notatnik, anulując zaznaczenie pola wyboru, aby udostępnić go do współużytkowania. Aktualizacje nie są automatycznie współużytkowane. Po zaktualizowaniu notatnika można zsynchronizować współużytkowany notatnik, ponownie zaznaczając pole wyboru, aby udostępnić go do współużytkowania.

W jaki sposób mogę podzielić się swoją pracą poza RStudio?

Jednym ze sposobów współużytkowania pracy poza programem RStudio jest łączenie go ze współużytkowanym repozytorium GitHub , z którego mogą pracować współpracownicy. Więcej informacji na ten temat zawiera wpis w blogu .

Najlepszą metodą dzielenia się pracą z członkami projektu jest jednak użycie notebooków w projekcie, w którym używane jest jądro R.

RStudio jest świetnym środowiskiem do pracy w zakresie prototypowania i pracy indywidualnie na projektach R, ale nie jest jeszcze zintegrowane z projektami.

Jak współużytkować przepływ pracy z programem SPSS Modeler z innym projektem?

Za pomocą projektu przepływy modelowe mogą być używane tylko w projekcie, w którym przepływ jest tworzony lub importowany. Jeśli konieczne jest użycie przepływu modelera w innym projekcie, należy pobrać przepływ z bieżącego projektu (projekt źródłowy) do środowiska lokalnego, a następnie zaimportować przepływ do innego projektu (projektu docelowego).

Jak uruchomić eksperyment AutoAI ?

Przejdź do sekcji Tworzenie eksperymentu AutoAI z przykładowych danych , aby obejrzeć krótki film wideo, w którym można zobaczyć, jak utworzyć i uruchomić eksperyment AutoAI , a następnie wykonać kurs, aby skonfigurować własną próbkę.

Co jest dostępne dla zautomatyzowanego budynku modelu?

Narzędzie graficzne AutoAI automatycznie analizuje dane i generuje kandydackie modele rurociągów, które są dostosowane do problemu z modelowaniem predykcyjnym.  Te modele rurociągów są tworzone iteracyjnie, ponieważ funkcja AutoAI analizuje zestaw danych i wykrywa transformacje danych, algorytmy i ustawienia parametrów, które działają najlepiej w przypadku ustawienia problemu.  Wyniki są wyświetlane na tablicy liderów, pokazując automatycznie wygenerowane modele rurociągów w rankingu według celu optymalizacji problemu. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja PrzeglądAutoAI.

Jakie frameworki i biblioteki są obsługiwane dla moich modeli uczenia maszynowego?

Do uczenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego można używać popularnych narzędzi, bibliotek i środowisk, korzystając z IBM Watson Machine Learning. Temat obsługiwanych środowisk zawiera listę obsługiwanych wersji i składników, a także nieaktualne wersje, które mają zostać wycofane.

Co to jest klucz API?

Klucze interfejsu API umożliwiają łatwe uwierzytelnianie w przypadku korzystania z interfejsu CLI lub funkcji API, które mogą być używane w wielu usługach. Klucze API są traktowane jako poufne, ponieważ są używane do nadawania dostępu. Wszystkie klucze API należy traktować tak, jak hasło, ponieważ każdy, kto ma klucz API, może wcielać się w rolę usługi.

Co to jest Watson OpenScale

Produkt IBM Watson OpenScale śledzi i mierzy wyniki z modeli AI i pomaga w zapewnieniu, że pozostaną one sprawiedliwe, możliwe do wyjaśnienia i zgodne z wymaganiami, niezależnie od miejsca, w którym zostały zbudowane lub są uruchomione modele. Watson OpenScale wykrywa i pomaga korygować dryf w dokładności, gdy model AI jest w produkcji.

W jaki sposób Watson OpenScale jest wyceniowany?

Plan cenowy Standard pobiera opłatę ryczałtą za model bez ograniczeń dotyczących liczby ładunków, wierszy informacji zwrotnych lub transakcji dla produktu Explainability. Aktualne informacje są dostępne w podręczniku Katalog produktu IBM Cloud.

Czy w systemie Watson OpenScalejest bezpłatna wersja próbna?

Usługa Watson OpenScale oferuje bezpłatny plan próbny. Aby zarejestrować się, patrz strona WWW Watson OpenScale , a następnie kliknij opcję Get started now(Pierwsze kroki). Możesz skorzystać z bezpłatnego planu, jeśli chcesz (z zachowaniem miesięcznych limitów, które odświeżają się co miesiąc).

Czy usługa Watson OpenScale jest dostępna w serwisie IBM Cloud Pak for Data?

Usługa Watson OpenScale jest jedną z usług dołączonych do programu IBM Cloud Pak for Data.

W jaki sposób przekształcić kolumnę predykcji z typu danych całkowitych na typ danych jakościowych?

W przypadku monitorowania bezstronności w kolumnie predykcji zezwala się tylko na liczbę całkowitą, mimo że etykieta predykcji jest jakościowa. W jaki sposób skonfigurować funkcję kategorialną, która nie jest liczbą całkowitą? Czy wymagana jest ręczna konwersja?

Dane uczących mogą mieć etykiety klas, takie jak "Pożyczka odmowa", "Pożyczka". Wartość predykcji, która jest zwracana przez punkt końcowy oceniania IBM Watson Machine Learning , ma wartości takie jak "0.0", "1.0". Punkt końcowy oceniania zawiera również opcjonalną kolumnę, która zawiera reprezentację tekstową predykcji. Na przykład, jeśli prediction=1.0, kolumna predictionLabel może mieć wartość "Loan Granted" (pożyczka). Jeśli taka kolumna jest dostępna, podczas konfigurowania korzystnego i niekorzystnego wyniku dla modelu należy określić wartości łańcuchowe "Pożyczka granulowana" i "Odmowa pożyczki". Jeśli taka kolumna nie jest dostępna, należy określić liczbę całkowitą i podwójne wartości 1.0, 0.0 dla klas sprzyjających i niesprzyjających.

Produkt IBM Watson Machine Learning zawiera pojęcie schematu wyjściowego, które definiuje schemat danych wyjściowych punktów końcowych oceniania IBM Watson Machine Learning oraz rolę dla różnych kolumn. Role służą do identyfikowania, która kolumna zawiera wartość predykcji, która zawiera prawdopodobieństwo predykcji, oraz wartość etykiety klasy itd. Schemat wyjściowy jest automatycznie ustawiany dla modeli utworzonych za pomocą programu budującego modele. Można go również ustawić przy użyciu klienta IBM Watson Machine Learning Python . Użytkownicy mogą używać schematu wyjściowego do definiowania kolumny, która zawiera reprezentację łańcuchową predykcji. Ustaw parametr modeling_role dla kolumny na 'decoded-target'. Zapoznaj się z dokumentacją dla klienta IBM Watson Machine Learning Python. Należy wyszukać "OUTPUT_DATA_SCHEMA", aby zrozumieć schemat wyjściowy, a interfejs API, który ma być używany, jest interfejsem API store_model, który akceptuje schemat OUTPUT_DATA_SCHEMA jako parametr.

Dlaczego system Watson OpenScale musi mieć dostęp do danych szkoleniowych?

Dostęp do danych szkoleniowych przechowywanych w Db2 lub IBM Cloud Object Storagewymaga dostępu do danych szkoleniowych w systemie Watson OpenScale , albo należy uruchomić notatnik w celu uzyskania dostępu do danych szkoleniowych.

Usługa Watson OpenScale wymaga dostępu do danych szkoleniowych z następujących powodów:

• Generowanie kontrastowych objaśnień: tworzenie wyjaśnień, dostęp do statystyk, takich jak wartość mediana, odchylenie standardowe i odrębne wartości z danych uczących są wymagane.
• Aby wyświetlić statystykę danych uczących: aby zapełnić stronę szczegółów bias, Watson OpenScale musi posiadać dane szkoleniowe, z których mają być generowane statystyki.
• Aby zbudować model wykrywania dryftów: monitor Drift wykorzystuje dane treningowe do tworzenia i kalibrowania wykrywania dryftu.

W przypadku podejścia opartego na notatniku oczekuje się, że podczas konfigurowania wdrożenia w systemie Watson OpenScalebędą przesyłane statystyki i inne informacje. Usługa Watson OpenScale nie ma już dostępu do danych szkoleniowych poza notatnikiem, które są uruchamiane w danym środowisku. Ma dostęp tylko do informacji przesyłanych podczas konfigurowania.

Co to znaczy, jeśli wynik uczciwości jest większy niż 100 procent?

W zależności od konfiguracji fairness wynik Twojego fairness może przekroczyć 100 procent. Oznacza to, że monitorowana grupa otrzymuje relatywnie bardziej "sprawiedliwe" wyniki w porównaniu z grupą referencyjną. Technicznie oznacza to, że model jest niesprawiedliwy w odwrotnym kierunku.

W jaki sposób model bias został złagodzony, korzystając z usługi Watson OpenScale?

Opcja obciążenia w systemie Watson OpenScale jest klasą korporacyjną. Jest solidny, skalowalny i może obsługiwać wiele różnych modeli. Debiasing w systemie Watson OpenScale składa się z dwuetapowego procesu: Learning Phase: Learning customer model behavior to understand when it acts in a biased manner.

Faza aplikacji: identyfikowanie, czy model klienta działa w sposób dwustronny w określonym punkcie danych i, jeśli jest to potrzebne, naprawiając bias. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Informacje o tym, jak działa debiuowanie i Opcje Debiuty.

Czy możliwe jest sprawdzanie pod kątem modelu bias na wrażliwych atrybutach, takich jak rasa czy seks, nawet wtedy, gdy model nie jest na nich szkolony?

Tak. Ostatnio Watson OpenScale dostarczył przełomową cechę zwaną "Indirect Bias detection." Za jego pomocą można wykryć, czy model jest pośrednio prezentowany dla atrybutów wrażliwych, nawet jeśli model nie jest wyszkolony w tych atrybutach. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Informacje o tym, jak działa debiuowanie.

Czy możliwe jest złagodzenie bias dla modeli opartych na regresji?

Tak. Za pomocą funkcji Watson OpenScale można zmniejszyć bias w modelach opartych na regresji. Nie jest wymagana żadna dodatkowa konfiguracja, aby można było używać tej funkcji. Łagodzenie bias dla modeli regresji odbywa się poza skrzynką, gdy model wykazuje bias.

Jakie są różne metody debiuowania w systemie Watson OpenScale?

Możesz używać zarówno Active Debiasing, jak i Passive Debiasing do rozrabiania. Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Opcje Debiuowania.

W przypadku konfigurowania modelu wymagane są informacje o położeniu danych uczących, a opcje to Cloud Object Storage i Db2. Jeśli dane znajdują się w pliku Netezza, można użyć komendy Watson OpenScale za pomocą komendy Netezza?

Za pomocą tego notatnikaWatson OpenScale można odczytać dane z Netezza i wygenerować statystyki treningowe, a także model wykrywania driftu.

Dlaczego opcja Watson OpenScale nie zawiera aktualizacji, które zostały wprowadzone do modelu?

Usługa Watson OpenScale działa na wdrożeniu modelu, a nie na samym modelu. Konieczne jest utworzenie nowego wdrożenia, a następnie skonfigurowanie tego nowego wdrożenia jako nowej subskrypcji w produkcie Watson OpenScale. Dzięki tej aranżacji możliwe jest porównanie dwóch wersji modelu.

Jakie są różnego rodzaju zagrożenia związane z wykorzystaniem modelu uczenia maszynowego?

Wiele rodzajów ryzyka, które są powiązane z modelami uczenia maszynowego, takie jak każda zmiana danych wejściowych, które są również znane jako Drift, może spowodować, że model będzie podejmował niedokładne decyzje, wpływa na predykcje biznesowe. Dane treningowe mogą być czyszczone tak, aby były wolne od bias, ale dane środowiska wykonawczego mogą wywoływać tendencyjnie rozłożone działanie modelu.

Tradycyjne modele statystyczne są prostsze do interpretacji i wyjaśniania, ale nie są w stanie wyjaśnić wyniku modelu uczenia maszynowego, mogą stanowić poważne zagrożenie dla wykorzystania modelu.

Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja Zarządzanie ryzykiem modelu .

Czy muszę monitorować panel kontrolny Watson OpenScale , aby upewnić się, że moje modele działają zgodnie z oczekiwaniami?

Nie, można skonfigurować alerty poczty elektronicznej dla wdrożeń modelu produkcyjnego w systemie Watson OpenScale. Alerty e-mail są otrzymywanie za każdym razem, gdy test oceny ryzyka nie powiedzie się, a następnie użytkownik może przyjść i sprawdzić te problemy i zająć się nimi.

W polu Watson OpenScale: jakie dane są używane w przypadku obliczania metryk jakości?

Wielkości mierzone dotyczące jakości są obliczane, które są używane ręcznie z etykietami danych zwrotnych i odpowiedzi monitorowanych wdrażania dla tych danych.

Czy w systemie Watson OpenScalepróg może zostać ustawiony dla pomiaru innego niż 'Obszar pod ROC' podczas konfigurowania?

Nie, obecnie próg może być ustawiony tylko dla pomiaru 'Powierzchnia pod ROC'.