Comment s'inscrire à Cloud Pak for Data as a Service ?

Accédez à Cloud Pak for Data as a Service.

Pour les URL des autres régions, voir Disponibilité régionale.

Peut-on essayer gratuitement Cloud Pak for Data as a Service ?

Oui, lorsque vous vous inscrivez à Cloud Pak for Data as a Service, vous mettez automatiquement à disposition des versions Lite de certains des services, qui sont gratuites. De nombreux services ont des plans gratuits. Accédez à Cloud Pak for Data as a Service.

Comment obtenir une version gratuite de watsonx.ai Studio ?

Si vous êtes connecté à Cloud Pak for Data en tant que service, dans la page d'accueil, recherchez la section Démarrage rapide et cliquez sur Génération et gestion de modèles ML. Ensuite, cliquez sur Provision watsonx.ai Studio. Si vous ne voyez pas l'option de provisionner watsonx.ai Studio, c'est que vous l'avez déjà provisionné.

Vous pouvez également accéder au catalogue de services pour la mise à disposition d'un plan Lite. Ouvrez le menu de navigation et sélectionnez Services > Catalogue de services, puis watsonx.ai Studio. Si vous ne voyez pas le bouton Créer pour créer un plan Lite, vous avez déjà un plan Lite.

Vous ne pouvez fournir qu'un seul plan Lite de watsonx.ai Studio. Voir les plans dewatsonx.ai Studio.

Vous devez également disposer des droits d'accès appropriés aux ressources pour le compte, comme décrit dans la documentationIBM Cloud: Gérer l'accès aux ressources.

Peut-on transmettre des commentaires ?

Oui, nous encourageons les commentaires à mesure que nous continuons à développer cette plateforme. Dans le menu de navigation, sélectionnez Support > Partager une idée.

Pourquoi le bouton Créer est-il désactivé lorsque j'essaie de provisionner watsonx.ai Studio ?

Le bouton Créer n'est pas disponible si vous avez déjà une instance de watsonx.ai Studio Lite dans votre compte ou si vous n'avez pas coché la case des accords de licence.

Si vous avez un plan Lite de watsonx.ai Studio, vous ne pouvez créer qu'une seule instance du service. Vous pouvez voir vos services existants dans la console IBM Cloud sur la page Liste de ressources. Sinon, à partir de Cloud Pak for Data en tant que service, ouvrez le menu de navigation et choisissez Services > Instances de service.

Voir les plans dewatsonx.ai Studio.

Pourquoi ne puis-je pas accéder à watsonx.ai Studio ?

Si vous ne parvenez pas à accéder à watsonx.ai Studio, vérifiez que vous remplissez les conditions suivantes :

1. Vous êtes connecté à un compte IBM Cloud .

2. Pour ce compte, le service watsonx.ai Studio est fourni via le catalogueIBM Cloud ou le catalogueCloud Pak for Data as a Service L'instance de service watsonx.ai Studio est répertoriée sous les ressourcesIBM Cloud ou sous les instances de service dans Cloud Pak for Data as a Service Si watsonx.ai Studio n'est pas listé, provisionnez une nouvelle instance.

3. L'instance de service watsonx.ai Studio peut être répertoriée sous un autre compte IBM Cloud Si vous êtes membre de plusieurs comptes IBM Cloud , changez de compte pour rechercher l'instance de service sous un autre compte.

4. Assurez-vous que vous disposez des autorisations nécessaires pour accéder à watsonx.ai Studio. Votre administrateur de compte accorde les droits requis. Pour une description des rôles et des droits, voir Rôles dans Cloud Pak for Data as a Service.

5. Vous accédez au service watsonx.ai Studio qui utilise le lien de la région où votre service a été fourni. Consultez Limitations régionales pour plus d'informations sur les fonctions qui ne sont pas actuellement disponibles dans votre région. Voici les liens vers Cloud Pak for Data as a Service pour chaque région:

   • Dallas (Sud des Etats-Unis)
   • Londres (Royaume-Uni)
   • Francfort (Allemagne)
   • Tokyo (Asie-Pacifique-Nord)

Pourquoi ne puis-je pas voir tous mes projets et catalogues d'une région à l'autre ?

Pour certains plans d'offre, vous pouvez provisionner les services watsonx.ai Studio et IBM Knowledge Catalog dans plusieurs régions de service IBM Cloud Toutefois, vos projets, catalogues et données sont propres à la région dans laquelle ils ont été sauvegardés et sont accessibles uniquement à partir des services de cette région. Vous devez changer de région pour afficher les projets, les catalogues et les données de cette région.

Comment effectuer une mise à niveau ?

Lorsque vous êtes prêt à mettre à niveau l'un des services que vous avez créés dans Cloud Pak for Data as a Service, vous pouvez effectuer une mise à niveau sans perdre votre travail ou vos données.

Vous devez être le propriétaire ou l'administrateur du compte IBM Cloud d'un service pour le mettre à niveau. Voir Mise à niveau de Cloud Pak for Data en tant que service et services.

Qu'est-il advenu de mes services Watson Studio et Watson Machine Learning?

Le service Watson Studio s'appelle désormais watsonx.ai Studio. Le service Watson Machine Learning s'appelle désormais watsonx.ai Runtime.

Pour développer des solutions d'IA générative avec des modèles de base avec les services watsonx watsonx.ai Studio et watsonx.ai Runtime, vous devez vous inscrire à watsonx.ai

Comment puis-je obtenir le rôle IAM Editeur pour que je puisse fournir des instances de service ?

Si vous essayez de mettre à disposition une instance d'un service, par exemple, le service Watson OpenScale , le message d'erreur suivant peut s'afficher:

Vous n'avez pas les droits requis pour créer une instance. Vous devez être affecté au rôle Éditeur ou au rôle Opérateur d'IAM ou à un rôle supérieur. Contactez le propriétaire du compte pour mettre à jour votre accès.

Pour obtenir le rôle IAM Éditeur :

1. Recherchez votre Propriétaire ou administrateur du compte IBM Cloud.
2. Demandez à être Attribution du rôle IAM Éditeur pour le groupe de ressources.

Comment puis-je obtenir le maximum de temps d'exécution de mon plan watsonx.ai Studio Lite ?

Le plan Studio Lite de watsonx.ai permet d'utiliser 10 CUH par mois. Vous pouvez optimiser votre CUH disponible en définissant vos actifs de manière à utiliser des environnements avec des taux de CUH plus faibles. Par exemple, vous pouvez Modifier votre environnement de bloc-notes. Pour voir les environnements disponibles et les CUH requis, rendez-vous sur la page du catalogue des services pour watsonx.ai Studio.

Comment trouver le propriétaire de mon compte IBM Cloud ?

Si vous disposez d'un compte d'entreprise ou travaillez dans un IBM Cloud que vous ne possédez pas, vous devrez peut-être demander à un propriétaire de compte de vous donner accès à un espace de travail ou à un autre rôle.

Pour trouver le propriétaire de votre compte IBM Cloud :

1. Dans le menu de navigation, sélectionnez Administration > Accès (IAM).
2. Dans le menu avatar, vérifiez que vous êtes dans le bon compte ou que vous changez de compte, si nécessaire.
3. Cliquez sur Userset recherchez le nom d'utilisateur avec le mot owner en regard.

Pour comprendre les rôles, voir Rôles pour Cloud Pak for Data en tant que service. Pour déterminer vos rôles, voir Déterminer vos rôles.

Qu'est-ce que Cloud Pak for Data as a Service ?

Cloud Pak for Data as a Service offre une interface unique et cohérente pour un ensemble de services de base IBM Cloud et les services associés. Les services de base sont watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime, Watson OpenScale, IBM Knowledge Catalog, Data Virtualization, DataStage, et Match 360 Vous pouvez ajouter d'autres services pour stocker vos données ou développer des applications Watson.

Voir Présentation de Cloud Pak for Data en tant que service.

Pourquoi le nom du produit a-t-il changé pour devenir Cloud Pak for Data as a Service ?

Le nom de votre produit est devenu Cloud Pak for Data as a Service car vous disposez de watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime ou IBM Knowledge Catalog, ainsi que d'un autre service du catalogue de services Cloud Pak for Data as a Service, tel que DataStage. Les fonctions, les plans et les coûts des services restent inchangés.

Voir Relations entre watsonx.ai Studio et les services IBM Knowledge Catalog et Cloud Pak for Data as a Service.

Quelle est la différence entre watsonx.ai Studio et Cloud Pak for Data as a Service?

watsonx.ai Studio est un service unique, tandis que Cloud Pak for Data as a Service est une plateforme pour un ensemble de services, dont watsonx.ai Studio fait partie. Les caractéristiques de watsonx.ai Studio sont les mêmes dans les deux cas.

Voir Présentation de Cloud Pak for Data en tant que service.

Quelle est la différence entre Cloud Pak for Data 4.x et Cloud Pak for Data as a Service?

Cloud Pak for Data 4.x est un logiciel que vous devez installer et gérer, tandis que Cloud Pak for Data as a Service est un ensemble de services IBM Cloud entièrement gérés par IBM. Cloud Pak for Data 4.x comporte des éditions planifiées et des versions distinctes. Cloud Pak for Data as a Service est automatiquement mis à jour chaque semaine et ne possède pas de numéro de version.

Voir Différences entre les déploiements Cloud Pak for Data.

Cloud Pak for Data as a Service inclut-il un plan d'abonnement ?

Oui, Cloud Pak for Data as a Service inclut un plan d'abonnement. Voir Mise à niveau vers un compte d'abonnement de service Cloud Pak for Data.

Avec quelles connexions Cloud Pak for Data as a Service est-il utilisable ?

Cloud Pak for Data as a Service supporte de nombreuses sources de données. Voir Connecteurs.

Où puis-je commencer un nouveau projet pour watsonx.ai Studio ?

Connectez-vous à Cloud Pak for Data as a Service pour accéder à votre page d'accueil. Cliquez sur le lien Créer un projet.

Vous pouvez afficher tous vos projets en ouvrant le menu de navigation et en sélectionnant Afficher tous les projets dans la section Projets.

Regardez Vidéo sur la création d'un projet pour voir comment créer à la fois un projet vide et un projet à partir d'un fichier.

Pourquoi ne puis-je pas créer un projet à partir d'un fichier de projet .ZIP exporté ?

Si vous voyez une erreur indiquant que le fichier .zip ne contient pas de projet, vous pouvez essayer d'importer un fichier .zip à partir d'une autre plateforme.

Vous pouvez importer un projet à partir d'un fichier sur votre système local uniquement si le fichier .zip que vous sélectionnez a été exporté à partir d'un projet Cloud Pak for Data as a Service en tant que fichier compressé. Vous ne pouvez pas importer un fichier compressé ayant été exporté d'un projet dans IBM Cloud Pak for Data.

Voir Importation d'un projet.

Comment charger des fichiers très volumineux dans son projet ?

Vous ne pouvez pas charger des fichiers de données de plus de 5 Go dans votre projet. Si vos fichiers sont plus volumineux, vous devez utiliser l'API Cloud Object Storage et charger les données en plusieurs fois. Pour utiliser directement Cloud Object Storage sur IBM Cloud, reportez-vous à la rubrique présentant les commandes curl.

Voir Ajout de très gros objets à l' Cloud Object Storage d'un projet.

Comment choisir l'outil à utiliser ?

L'outil dont vous avez besoin dépend de votre type de données, de ce que vous souhaitez faire avec vos données et de la quantité d'automatisation souhaitée. Pour trouver l'outil approprié, voir Choix d'un outil.

Qu'est-ce qui est sauvegardé dans IBM Cloud Object Storage pour les espaces de travail ?

Lorsque vous créez un projet, un espace de déploiement ou un catalogue, vous spécifiez un IBM Cloud Object Storage et créez un godet dédié à cet espace de travail. Ces types d'objets sont stockés dans le IBM Cloud Object Storage pour l'espace de travail :

• Fichiers des actifs de données que vous avez téléchargés dans l'espace de travail.
• Fichiers associés aux actifs qui fonctionnent dans les outils, tels que les carnets de notes et les modèles.
• Métadonnées sur les actifs, telles que la description, les étiquettes, les commentaires ou les révisions de l'actif.

Dois-je mettre à niveau IBM Cloud Object Storage lorsque je mets à niveau d'autres services ?

Vous devez mettre à niveau votre instance IBM Cloud Object Storage uniquement lorsque vous ne disposez pas de suffisamment d'espace de stockage. Les autres services peuvent utiliser n'importe quel plan IBM Cloud Object Storage et vous pouvez mettre à niveau n'importe quel service ou votre service IBM Cloud Object Storage indépendamment.

Pourquoi ne peut-on pas ajouter de l'espace de stockage à un projet existant ou voir la sélection IBM Cloud Object Storage dans la boîte de dialogue Nouveau projet ?

IBM Cloud Object Storage nécessite l'exécution d'une étape supplémentaire pour les utilisateurs qui ne possèdent pas de privilèges d'administration. L'administrateur de compte doit autoriser les utilisateurs non administrateurs à créer des projets.

Si vous disposez de privilèges d'administrateur et que vous ne voyez pas la dernière version d'IBM Cloud Object Storage, faites une nouvelle tentative ultérieurement car la mise en cache côté serveur peut retarder l'affichage des dernières valeurs utilisées.

Qu'est-ce qu' IBM Knowledge Catalog?

IBM Knowledge Catalog est un référentiel de métadonnées d'entreprise basé sur le cloud qui vous permet de cataloguer vos actifs de connaissances et d'analyse, y compris les données structurées et non structurées, où qu'elles se trouvent, afin qu'elles soient facilement accessibles et utilisées pour alimenter la science des données et l'intelligence artificielle. Pour les types de source sélectionnés, IBM Knowledge Catalog peut reconnaître et enregistrer automatiquement des actifs de données sur la connexion fournie. Au fur et à mesure qu'ils sont ajoutés au catalogue, les actifs sont automatiquement indexés et classés, ce qui facilite la recherche, la compréhension, le partage et l'utilisation des actifs par les utilisateurs, tels que les ingénieurs en traitement de données, les spécialistes des données, les intendants de données et les analystes métier. La recherche et les recommandations basées sur l'intelligence artificielle guident les utilisateurs vers les actifs les plus pertinents du catalogue en fonction de la compréhension des relations entre les actifs, du mode d'utilisation des actifs et des connexions sociales entre les utilisateurs.

IBM Knowledge Catalog fournit également une infrastructure de gouvernance intelligente et robuste qui vous permet de définir et d'appliquer des données et des stratégies d'accès afin de garantir que les bonnes données sont transmises aux bonnes personnes.

Grâce aux termes métier d' IBM Knowledge Catalog, les utilisateurs peuvent créer un vocabulaire métier commun et les associer à vos actifs, stratégies et règles, en fournissant la passerelle entre le domaine métier et vos actifs techniques.

Quelle est la différence entre un catalogue et un projet ?

Un catalogue est l'endroit où vous partagez des actifs dans l'entreprise. Un projet est l'endroit où vous utilisez des actifs avec des équipes plus réduites. Un catalogue d'entreprise peut comporter des milliers d'actifs partagés avec des centaines d'utilisateurs. Les projets sont conçus pour qu'une équipe de collaborateurs travaille avec quelques actifs pour un objectif spécifique, tel que le développement d'un modèle d'intelligence artificielle ou la préparation de données, en utilisant watsonx.ai Studio.

Quels sont les sources de données et les types d'actif pris en charge ?

IBM Knowledge Catalog prend en charge plus de 50 connecteurs vers des types de source de données cloud ou sur site. Voir Connecteurs.

IBM Knowledge Catalog prend également en charge d'autres types d'actif, tels que les données structurées, les données non structurées, les modèles et les blocs-notes.

Comment charger des fichiers très volumineux dans son catalogue ?

Vous ne pouvez pas charger des fichiers de données de plus de 5 Go dans votre catalogue à partir d' IBM Knowledge Catalog. Pour ajouter un fichier de plus de 5 Go à un catalogue, téléchargez le fichier dans IBM Cloud Object Storage, puis ajoutez-le en tant qu'actif de données connecté.

Ai-je besoin de déplacer mes données dans IBM Knowledge Catalog?

Non, vous pouvez conserver toutes vos données dans leurs référentiels existants ou vous pouvez télécharger des fichiers locaux dans l'environnement IBM Cloud Object Storage associé au catalogue. C'est à vous de décider.

IBM Knowledge Catalog stocke et gère uniquement les métadonnées de vos actifs.

Quel est le nombre maximal d'actifs que je peux avoir dans les catalogues?

Le nombre total d'actifs que vous pouvez avoir dans tous vos catalogues dépend de votre plan :

• Plan Lite : 50 actifs autres que des connexions et un nombre illimité d'actifs de connexion
• Plan standard (à partir du 02 mai 2022): actifs illimités
• Plan Enterprise Bundle (à partir du 02 mai 2022): actifs illimités

Si vous avez mis à disposition un plan avant le 2 mai 2022, vous disposez des limites suivantes:

• Plan Standard existant: 500 actifs
• Plan Enterprise existant: actifs illimités
• Plan professionnel existant: actifs illimités

Voir Plans d'offreIBM Knowledge Catalog.

IBM Knowledge Catalog fournit-il des services de stratégie?

IBM Knowledge Catalog inclut un moteur de mise en application des stratégies automatisé qui détermine les résultats en fonction des stratégies et de l'action effectuée. Avec IBM Knowledge Catalog, vous pouvez configurer vos stratégies dans le système et restreindre l'accès aux données en fonction des stratégies définies.

IBM Knowledge Catalog fournit-il des services de classification?

Pour les catalogues gouvernés créés avec l'application des règles de protection des données, IBM Knowledge Catalog classifie automatiquement les colonnes de vos actifs de données relationnelles lorsqu'elles sont ajoutées au catalogue. Plus de 160 classes de données pour les colonnes sont fournies, y compris les noms, les courriels, les adresses postales, les numéros de carte de crédit, les permis de conduire, les numéros d'identification du gouvernement, la date de naissance, l'information démographique, le numéro DUNS, et plus encore. Pour les catalogues non gouvernés qui n'appliquent pas de règles de protection des données, un utilisateur peut choisir de classer, ou de profiler, un actif de données relationnelles, mais les actifs ne sont pas automatiquement classés. Les catalogues profilent également les actifs de données non structurées. Voir Actifs de profil.

IBM Knowledge Catalog dispose-t-il de fonctions de traitement des données?

Oui, les fonctions de préparation des données sont disponibles dans Data Refinery, qui fait partie d' IBM Knowledge Catalog. Data Refinery fournit un ensemble étendu de fonctions qui permettent non seulement de reconnaître, de nettoyer et de transformer des données via des opérations intégrées mais également d'avoir de puissants outils de profilage et de visualisation, tels que des schémas et des graphiques, pour vous aider à interagir avec vos données et à les comprendre.

Les stratégies d'accès aux données et de transformation définies dans IBM Knowledge Catalog sont également appliquées dans Data Refinery pour garantir que les données sensibles provenant de catalogues gouvernés restent protégées.

Peut-on configurer des groupes d'accès pour des personnes de secteurs d'activité et de rôles différents ?

Vous pouvez configurer des groupes d'accès via votre compte IBM Cloud dans la zone Identity and Asset Management (IAM).

Une fois que vous avez configuré les groupes d'accès, vous pouvez les ajouter sur la page Contrôle d'accès d'un catalogue afin que tous les membres des groupe d'accès puissent accéder au catalogue avec les mêmes autorisations. Voir Ajouter des groupes d'accès.

IBM Knowledge Catalog utilise-t-il Apache Atlas pour son référentiel de métadonnées?

IBM Knowledge Catalog utilise son propre magasin local pour les métadonnées.

IBM Knowledge Catalog s'exécute sur un magasin de persistance natif du cloud qui peut répondre aux besoins de la plateforme en termes de performances, de disponibilité et d'évolutivité.

Lorsque j'ajoute des actifs à un projet à partir d'un catalogue, pourquoi ne puis-je pas voir tous mes projets répertoriés dans la liste déroulante pour le projet cible?

Lors de l'ajout d'actifs à partir d'un catalogue ou d'un projet, ou lors de la publication d'actifs dans un catalogue à partir d'un projet, le projet et le catalogue doivent remplir les critères suivants :

• Vous devez être membre du même compte Cloud Pak for Data as a Service dans IBM Cloud que le propriétaire du catalogue ou, si votre société a configuré la fédération SAML sur IBM Cloud, vous devez être dans la même société que le propriétaire du catalogue.
• Si vous souhaitez ajouter des actifs du catalogue au projet, vous devez décider de limiter les personnes qui peuvent être des collaborateurs du projet. Si vous souhaitez publier des actifs dans un catalogue, vous n'avez pas besoin de restreindre le projet.
• Vous devez choisir IBM Cloud Object Storage lorsque vous créez un projet. Vous devez configurer le propriétaire de l'instance IBM Cloud Object Storage ou bien l'instance IBM Cloud Object Storage doit être configurée pour permettre la création du projet.

Dans l'écran de catalogue, le menu déroulant du projet cible lors de l'ajout d'actifs à un projet répertorie uniquement les projets qui répondent à tous ces critères.

Lorsque je crée des règles de protection des données, à quels catalogues s'appliquent-elles ?

Les règles de protection des données sont limitées au compte IBM Cloud. Elles s'appliquent aux actifs de tous les catalogues gouvernés qui appartiennent au même compte IBM Cloud qu'elles.

Les règles de protection des données affectent-elles les données des sources de données externes ?

Non, IBM Knowledge Catalog est un catalogue de données pour la recherche de données.

Les règles de protection des données affectent uniquement la façon dont les données apparaissent dans le catalogue. Les règles de protection des données n'affectent pas les utilisateurs qui accèdent directement à des sources de données externes.

Pourquoi ne puis-je pas ajouter de règles ou d'autres artefacts de gouvernance ?

Vous devez avoir des autorisations spéciales pour créer des artefacts de gouvernance tels que des stratégies (ou politiques), des termes du métier, des classes de données, des règles et des jeux de données de référence. Vous devez également être membre d'une catégorie avec un rôle vous autorisant à créer des artefacts dans cette catégorie. Consultez Gestion des artefacts de gouvernance.

Peut-on installer des bibliothèques ou des packages pour utiliser ses blocs-notes ?

Vous pouvez installer des bibliothèques Python et des packages R via un bloc-notes, et ces bibliothèques et packages seront disponibles pour tous vos blocs-notes qui utilisent le même modèle d'environnement. Pour connaître les instructions, voir la rubrique décrivant l'importation de bibliothèques personnalisées ou tierces. Si vous obtenez une erreur concernant des dépendances de système d'exploitation manquantes lors de l'installation d'une bibliothèque ou d'un package, contactez le support IBM . Pour afficher les bibliothèques et les packages préinstallés et les bibliothèques et les packages que vous avez installés à partir d'un bloc-notes, exécutez la commande appropriée :

• Python: !pip list
• R: installed.packages()

Puis-je appeler des fonctions qui sont définies dans un bloc-notes à partir d'un autre bloc-notes?

Il n'est pas possible d'appeler un bloc-notes à partir d'un autre bloc-notes sur la plateforme. Toutefois, vous pouvez placer votre code commun dans une bibliothèque en dehors de la plateforme, puis l'installer.

Peut-on ajouter des extensions de bloc-notes arbitraires ?

Non, vous ne pouvez pas étendre vos capacités de bloc-notes en ajoutant des extensions arbitraires en tant que personnalisation car toutes les extensions de bloc-notes doivent être préinstallées.

Comment accéder aux données d'un fichier CSV dans un bloc-notes ?

Après avoir chargé un fichier CSV dans le stockage d'objets, chargez les données en cliquant sur l'icône Code snippets " " dans un carnet ouvert, en cliquant sur Read data et en sélectionnant le fichier CSV dans le projet. Cliquez ensuite sur une cellule de code vide dans votre bloc-notes et insérez le code généré.

Comment accéder aux données d'un fichier compressé dans un bloc-notes ?

Après avoir chargé le fichier compressé dans le stockage d'objets, obtenez les informations d'identification du fichier en cliquant sur l'icône Code snippets ' dans un carnet de notes ouvert, en cliquant sur Read data et en sélectionnant le fichier compressé dans le projet. Cliquez ensuite sur une cellule de code vide dans votre bloc-notes et chargez les données d'identification dans la cellule. Vous pouvez également cliquer pour copier les données d'identification dans le presse-papiers et les coller dans votre bloc-notes.

Quel est le niveau de sécurité de Cloud Pak for Data as a Service ?

La plateforme Cloud Pak for Data as a Service est très sécurisée et résiliente. Voir Sécurité de Cloud Pak for Data en tant que service.

Mes données et mon bloc-notes sont-ils protégés du partage en dehors de mes collaborateurs?

Les données qui sont chargées dans votre projet et vos blocs-notes sont sécurisées. Seuls les collaborateurs de votre projet peuvent accéder à vos données et à vos blocs-notes. Chaque compte de plateforme agit comme un locataire distinct des services Spark et IBM Cloud Object Storage. Les locataires ne peuvent accéder aux données d'autres locataires.

Si vous souhaitez partager votre bloc-notes avec le public, masquez vos données d'identification du service de données dans votre bloc-notes. Pour les langages Python et R, entrez la syntaxe suivante: # @hidden_cell

Veillez à sauvegarder votre bloc-notes juste après avoir entré la syntaxe pour masquer les cellules contenant des données sensibles.

Ce n'est qu'après avoir effectué cette opération que vous devez partager votre travail.

Doit-on sauvegarder ses blocs-notes ?

Non. Vos carnets sont stockés dans IBM Cloud Object Storage, qui offre une résilience contre les pannes.

Quelles sont les implications du partage d'un bloc-notes ?

Lorsque vous partagez un bloc-notes, le permalien ne change jamais. Toute personne dotée du lien peut afficher votre bloc-notes. Vous pouvez arrêter de partager le bloc-notes en désélectionnant la case à cocher permettant de le partager. Les mises à jour ne sont pas automatiquement partagées. Lorsque vous mettez à jour votre bloc-notes, vous pouvez synchroniser le bloc-notes partagé en cochant à nouveau la case pour le partager.

Comment puis-je partager mon travail en dehors de RStudio?

Une façon de partager votre travail en dehors de RStudio consiste à le connecter à un référentiel GitHub partagé à partir duquel vous et vos collaborateurs pouvez travailler. Lisez ce fichier Billet de blog pour plus d'informations.

Toutefois, la meilleure méthode pour partager votre travail avec les membres d'un projet consiste à utiliser des blocs-notes dans le projet qui utilise le noyau R.

RStudio est un environnement idéal pour travailler pour le prototypage et travailler individuellement sur des projets R, mais il n'est pas encore intégré à des projets.

Comment partager son flux de modélisateur SPSS avec un autre projet ?

De par leur conception, les flux de modélisateur ne peuvent être utilisés que dans le projet dans lequel le flux est créé ou importé. Si vous devez utiliser un flux de modélisateur dans un autre projet, vous devez télécharger le flux du projet en cours (projet source) vers votre environnement local, puis importer le flux vers un autre projet (projet cible).

Comment effectuer une expérimentation AutoAI ?

Accédez à Création d'une expérimentation AutoAI à partir de données exemple pour regarder une courte vidéo pour voir comment créer et exécuter une expérimentation AutoAI, puis suivre un tutoriel pour configurer votre propre exemple.

Quels éléments sont disponibles pour la génération d'un modèle automatisée ?

L'outil graphique AutoAI analyse automatiquement vos données et génère des pipelines de modèle candidat qui sont personnalisés pour votre problème de modélisation prédictive.  Ces pipelines de modèles sont créés itérativement à mesure qu'AutoAI analyse votre jeu de données et découvre les transformations de données, les algorithmes et les valeurs de paramètres qui fonctionnent le mieux pour votre problème. Les résultats s'affichent dans un tableau de classement, avec les pipelines de modèle générés automatiquement classifiés en fonction de l'objectif d'optimisation de votre problème. Pour plus de détails, voir présentation AutoAI .

Quelles infrastructures et bibliothèques sont disponibles pour les modèles d'apprentissage automatique ?

Vous pouvez utiliser des outils, des bibliothèques et des frameworks courants pour former et déployer des modèles d'apprentissage automatique en utilisant IBM watsonx.ai Runtime. La Sujet des cadres pris en charge répertorie les versions et les fonctions prises en charge, ainsi que les versions obsolètes qui doivent être supprimées.

Qu'est-ce qu'une clé d'API ?

Les clés d'API vous permettent de vous authentifier facilement lorsque vous utilisez l'interface de ligne de commande ou des API qui peuvent être utilisées dans plusieurs services. Les clés d'API sont considérées comme confidentielles car elles sont utilisées pour accorder l'accès. Traitez toutes les clés d'API comme un mot de passe car toute personne disposant de votre clé d'API peut simuler vos droits dans votre service.

Présentation de Watson OpenScale

IBM Watson OpenScale suit et mesure les résultats de vos modèles d'intelligence artificielle et contribue à garantir leur exactitude, leur logique et leur conformité quelle que soit la plateforme où vos modèles ont été générés ou exécutés. En outre, Watson OpenScale détecte et aide à corriger les dérives d'exactitude lorsqu'un modèle d'intelligence artificielle est en production.

Comment Watson OpenScale est-il facturé ?

Le plan de tarification Standard facture des frais fixes par modèle, sans aucune restriction sur le nombre de données utiles, de lignes de commentaires ou de transactions pour l'explicabilité. Les dernières informations disponibles se trouvent dans le catalogue IBM Cloud.

Existe-t-il une version d'essai gratuite pour Watson OpenScale ?

Watson OpenScale offre un plan d'essai gratuit. Pour vous inscrire, reportez-vous à la page Web de Watson OpenScale et cliquez sur Get started now. Vous pouvez utiliser le plan gratuit si vous le souhaitez (dans les limites d'utilisation mensuelle qui sont réactualisées tous les mois).

Watson OpenScale est-il disponible sur IBM Cloud Pak for Data ?

Watson OpenScale est l'un des services inclus pour IBM Cloud Pak for Data.

Comment convertir une colonne de prévision d'un type de données entier vers un type de données catégoriel ?

Pour la surveillance de l'équité, la colonne de prévision n'admet qu'une valeur numérique de type entier, même si le libellé de prévision est de type catégoriel. Comment configurer une caractéristique catégorielle qui n'est pas un entier ? Une conversion manuelle est-elle nécessaire ?

Les données d'entraînement peuvent avoir des libellés de classe tels que “Loan Denied”, “Loan Granted”. La valeur de prédiction renvoyée par le point final de notation IBM watsonx.ai Runtime a des valeurs telles que "0.0", "1.0". Le point d'extrémité d'évaluation comporte également une colonne facultative qui contient la représentation textuelle de la prévision. Par exemple, si prediction=1.0, la colonne predictionLabel peut contenir une valeur “Loan Granted”. Si une colonne de ce type est disponible, lorsque vous configurez le résultat favorable et le résultat défavorable pour le modèle, spécifiez les valeurs de chaîne “Loan Granted” et “Loan Denied”. Si une colonne de ce type n'est pas disponible, vous devez spécifier le nombre entier et les valeurs double de 1.0, 0.0 pour les classes favorables et les classes défavorables.

IBM watsonx.ai Runtime a un concept de schéma de sortie qui définit le schéma de la sortie d'IBM watsonx.ai Runtime, le point final de notation et le rôle des différentes colonnes. Les rôles sont utilisés pour identifier la colonne qui contient la valeur de prévision, la colonne qui contient la probabilité de prévision et la valeur de libellé de classe, etc. Le schéma de sortie est automatiquement défini pour les modèles créés à l'aide du générateur de modèles. Il peut également être défini à l'aide du client IBM watsonx.ai Runtime Python. Les utilisateurs peuvent se servir du schéma de sortie pour définir une colonne contenant la représentation sous forme de chaîne de la prévision. Affectant à la colonne modeling_role la valeur'décoded-target'. Lisez la [documentation pour la bibliothèque clientPython de watsonx.ai Runtime. Recherchez "OUTPUT_DATA_SCHEMA" pour comprendre le schéma de sortie ; l'API à utiliser est l'API store_model qui accepte le schéma OUTPUT_DATA_SCHEMA comme paramètre.

Pourquoi Watson OpenScale a-t-il besoin d'accéder aux données d'entraînement ?

Vous devez fournir à Watson OpenScale l'accès aux données d'entraînement qui sont stockées dans Db2 ou IBM Cloud Object Storage, ou vous devez exécuter un bloc-notes pour accéder aux données d'entraînement.

Watson OpenScale a besoin d'accéder à vos données d'entraînement pour les raisons suivantes :

• Pour générer des explications contrastives : pour créer des explications, l'accès aux statistiques, telles que la valeur médiane, l'écart type et les valeurs distinctes des données d'entraînement, est requis.
• Pour afficher les statistiques des données d'entraînement : pour remplir la page des détails de biais, Watson OpenScale doit posséder des données d'entraînement à partir desquelles générer des statistiques.
• Pour construire un modèle de détection de dérive : le moniteur de dérive utilise les données d'entraînement pour créer et calibrer la détection de dérive.

Dans l'approche basée sur les blocs-notes, vous êtes censé télécharger les statistiques et d'autres informations lorsque vous configurez un déploiement dans Watson OpenScale. Watson OpenScale n'a plus accès aux données d'entraînement en dehors du bloc-notes, qui est exécuté dans votre environnement. Il n'a accès qu'aux informations téléchargées pendant la configuration.

Qu'est-ce que cela implique si le score d'équité est supérieur à 100 % ?

En fonction de la configuration de l'équité, votre score d'équité peut être supérieur à 100 pour cent. En d'autres termes, votre groupe surveillé obtient des résultats relativement plus équitables comparé au groupe de référence. Cela signifie techniquement que le modèle est inéquitable dans le sens inverse.

Comment le biais de modèle est-il atténué à l'aide de Watson OpenScale ?

La fonction de débiaisement dans Watson OpenScale s'effectue au niveau entreprise. Elle est robuste, évolutive et peut traiter une grande variété de modèles. Le débiaisement dans Watson OpenScale est un processus en deux étapes : La phase d'apprentissage consiste à étudier le comportement du modèle du client pour comprendre à quel moment il agit de manière biaisée.

La phase d'application consiste à déterminer si le modèle du client agit de manière biaisée sur un point de données spécifique et, le cas échéant, à corriger le biais. Pour plus d'informations, voir Options de Débiaiser.

Est-il possible de vérifier le biais de modèle sur des attributs sensibles, tels que la race et le sexe, même lorsque le modèle n'est pas entraîné sur ces attributs ?

Oui Récemment, Watson OpenScale a livré une fonction innovante appelée "Détection de biais indirect". Vous pouvez l'utiliser afin de déterminer si le modèle présente un biais indirect pour les attributs sensibles, même si le modèle n'est pas entraîné sur ces attributs.

Est-il possible d'atténuer le biais sur les modèles de régression ?

Oui Vous pouvez utiliser Watson OpenScale pour atténuer le biais sur les modèles de régression. Aucune configuration supplémentaire n'est nécessaire pour utiliser cette fonction. L'atténuation de biais pour les modèles de régression est effectuée par défaut lorsque le modèle présente un biais.

Quelles sont les différentes méthodes de débiaisement dans Watson OpenScale ?

Vous pouvez utiliser les méthodes de débiaisement actif et de débiaisement passif. Pour plus d'informations, voir Options de Débiaiser.

Lors de la configuration d'un modèle, les informations sur l'emplacement des données d'entraînement sont requises et les options sont Cloud Object Storage et Db2. Si les données se trouvent dans Netezza, Watson OpenScale peut-il utiliser Netezza ?

Utilisez ce Bloc-notes Watson OpenScale pour lire les données de Netezza et générer les statistiques de formation ainsi que le modèle de détection de dérive.

Pourquoi Watson OpenScale ne voit pas les mises à jour apportées au modèle ?

Watson OpenScale fonctionne sur un déploiement d'un modèle et non sur le modèle proprement dit. Vous devez créer un nouveau déploiement, puis configurer ce nouveau déploiement en tant que nouvel abonnement dans Watson OpenScale. Ainsi, vous pouvez comparer les deux versions du modèle.

Quels sont les différents types de risque associés à l'utilisation d'un modèle d'apprentissage automatique ?

Plusieurs types de risque associés aux modèles d'apprentissage automatique, tel qu'un changement dans les données d'entrée, également appelé dérive, peuvent entraîner des décisions incorrectes de la part du modèle et avoir un impact sur les prévisions métier. Les données d'entraînement peuvent être nettoyées pour être exemptes de biais mais les données d'exécution peuvent induire un comportement biaisé du modèle.

Les modèles statistiques traditionnels sont plus simples à interpréter et à expliquer, mais incapables d'expliquer le résultat du modèle d'apprentissage automatique, ce qui peut constituer une menace sérieuse pour l'utilisation du modèle.

Pour plus d'informations, voir Gérer le risque du modèle.

Dois-je surveiller le tableau de bord Watson OpenScale pour m'assurer que mes modèles se comportent comme prévu ?

Non, vous pouvez configurer des alertes par e-mail pour vos déploiements de modèle de production dans Watson OpenScale. Vous recevez des alertes par courrier électronique chaque fois qu'un test d'évaluation des risques échoue, puis vous pouvez venir vérifier les problèmes et les résoudre.

Dans Watson OpenScale, quelles sont les données utilisées pour le calcul des métriques de qualité ?

Les métriques de qualité sont calculées en utilisant des données de retour libellées manuellement et des réponses de déploiement surveillées pour ces données.

Dans Watson OpenScale, le seuil peut-il être défini pour une mesure autre que'Area under ROC'pendant la configuration ?

Non, actuellement, le seuil ne peut être défini que pour la mesure'Area under ROC'.