Wie melde ich mich für Cloud Pak for Data as a Service an?

Rufen Sie Cloud Pak for Data as a Service auf.

Die URLs in anderen Regionen finden Sie unter Regionale Verfügbarkeit.

Kann ich Cloud Pak for Data as a Service kostenlos testen?

Ja, wenn Sie sich für Cloud Pak for Data as a Serviceregistrieren, stellen Sie automatisch Lite-Versionen einiger kostenloser Services bereit. Für viele Services werden kostenlose Lite-Pläne angeboten. Rufen Sie Cloud Pak for Data as a Service auf.

Wie kann ich eine kostenlose Version von watsonx.ai Studio erhalten?

Wenn Sie für Cloud Pak for Data as a Service registriert sind, suchen Sie auf der Startseite den Abschnitt Schnelleinstieg und klicken Sie auf ML-Modelle erstellen und verwalten. Klicken Sie dann auf Bereitstellung von watsonx.ai Studio. Wenn Sie die Option zur Bereitstellung von watsonx.ai Studio nicht sehen, haben Sie es bereits bereitgestellt.

Sie können auch den Servicekatalog aufrufen, um einen Lite-Plan bereitzustellen. Öffnen Sie das Navigationsmenü und wählen Sie Dienste > Dienstekatalog und dann watsonx.ai Studio aus. Wenn die Schaltfläche Erstellen zum Erstellen eines Lite-Plans nicht angezeigt wird, verfügen Sie bereits über einen Lite-Plan.

Sie können nur einen Lite-Plan von watsonx.ai Studio bereitstellen. Siehe watsonx.ai Studio-Pläne.

Außerdem benötigen Sie entsprechende Zugriffsrechte auf die Ressourcen für das Konto, wie in " IBM Cloud -Dokumente: Verwaltung des Zugriffs auf Ressourcen beschrieben.

Kann ich Feedback geben?

Ja, wir fördern Feedback, wenn wir diese Plattform weiter entwickeln. Wählen Sie im Navigationsmenü Unterstützung > Idee gemeinsam nutzenaus.

Warum ist die Schaltfläche "Erstellen" deaktiviert, wenn ich versuche, watsonx.ai Studio bereitzustellen?

Die Schaltfläche Erstellen ist nicht verfügbar, wenn Sie eine bestehende watsonx.ai Studio Lite-Instanz in Ihrem Konto haben oder das Kontrollkästchen für die Lizenzvereinbarungen nicht aktiviert haben.

Wenn Sie einen Lite-Plan von watsonx.ai Studio haben, können Sie nur eine Instanz des Dienstes erstellen. Ihre vorhandenen Services werden in der IBM Cloud-Konsole auf der Seite Ressourcenliste angezeigt. Alternativ können Sie in Cloud Pak for Data as a Service das Navigationsmenü öffnen und Services > Serviceinstanzen auswählen.

Siehe watsonx.ai Studio-Pläne.

Warum kann ich nicht auf watsonx.ai Studio zugreifen?

Wenn Sie nicht auf watsonx.ai Studio zugreifen können, überprüfen Sie, ob Sie die folgenden Bedingungen erfüllen:

1. Sie sind bei einem IBM Cloud -Konto angemeldet.

2. Für dieses Konto wird der watsonx.ai Studio-Service über den IBM Cloud oder den Cloud Pak for Data as a Service bereitgestellt. Die watsonx.ai Studio Service-Instanz ist unter IBM Cloud oder unter den Service-Instanzen in Cloud Pak for Data as a Service aufgeführt. Wenn watsonx.ai Studio nicht aufgelistet ist, dann stellen Sie eine neue Instanz bereit.

3. Die watsonx.ai Studio Service-Instanz könnte unter einem anderen IBM Cloud aufgeführt sein. Wenn Sie Mitglied mehrerer IBM Cloud -Konten sind, wechseln Sie die Konten , um unter einem anderen Konto nach der Serviceinstanz zu suchen.

4. Vergewissern Sie sich, dass Sie die richtigen Berechtigungen für den Zugriff auf watsonx.ai Studio haben. Ihr Kontoadministrator erteilt die erforderlichen Berechtigungen. Eine Beschreibung der Rollen und Berechtigungen finden Sie unter Rollen in Cloud Pak for Data as a Service.

5. Sie greifen auf den watsonx.ai Studio-Dienst zu, der den Link für die Region verwendet, in der Ihr Dienst bereitgestellt wurde. Informationen zu Funktionen, die derzeit in Ihrer Region nicht verfügbar sind, finden Sie unter Regionale Einschränkungen . Nachfolgend sind die Links zu Cloud Pak for Data as a Service für jede Region aufgeführt:

   • Dallas (Vereinigte Staaten - Süden)
   • London (Vereinigtes Königreich)
   • Frankfurt (Deutschland)
   • Tokio (Asien-Pazifik (Norden))

Warum werden nicht alle meine Projekte und Kataloge regionsübergreifend angezeigt?

Bei einigen Angebotsplänen können Sie watsonx.ai Studio und IBM Knowledge Catalog Services in mehreren IBM Cloud bereitstellen. Ihre Projekte,Kataloge und Daten gelten jedoch speziell für die Region, in der sie gespeichert wurden,und der Zugriff darauf kann nur über die Services in der betreffenden Region erfolgen. Siemüssen Ihre Region wechseln, umdie Projekte, Kataloge und Daten der betreffenden Region anzuzeigen.

Wie führe ich ein Upgrade durch?

Wenn Sie bereit sind, ein Upgrade für einen der Services durchzuführen, die Sie in Cloud Pak for Data as a Serviceerstellt haben, können Sie ein Inplace-Upgrade durchführen, ohne dass Ihre Arbeit oder Daten verloren gehen.

Sie müssen Eigner oder Administrator des IBM Cloud-Kontos für einen Service sein, um ein Upgrade für den Service durchzuführen. Weitere Informationen finden Sie in Upgrade für Cloud Pak for Data as a Service und Services durchführen.

Was ist mit meinen Watson Studio und Watson Machine Learning passiert?

Der Watson Studio heißt jetzt watsonx.ai Studio. Der Watson Machine Learning Service heißt jetzt watsonx.ai Runtime.

Um generative KI-Lösungen mit Foundation Models mit den Services watsonx.ai Studio und watsonx.ai Runtime zu entwickeln, müssen Sie sich für watsonx.ai anmelden.

Wie kann ich die IAM-Rolle Editor abrufen, um Serviceinstanzen bereitzustellen?

Wenn Sie versuchen, eine Instanz eines Service bereitzustellen, z. B. den Service Watson OpenScale , erhalten Sie möglicherweise die folgende Fehlernachricht:

Sie verfügen nicht über die erforderliche Berechtigung zum Erstellen einer Instanz. Ihnen muss die IAM-Rolle Editor oder Bediener oder höher zugewiesen werden. Wenden Sie sich an den Kontoeigner, um Ihren Zugriff zu aktualisieren.

So erhalten Sie die IAM-Rolle Editor:

1. Suchen Sie den Kontoeigner oder Administrator Ihres IBM Cloud-Kontos.
2. Fordern Sie das Zuweisen der IAM-Rolle Editor für die Ressourcengruppe an.

Wie kann ich die maximale Laufzeit meines watsonx.ai Studio Lite-Plans nutzen?

Der watsonx.ai Studio Lite Plan erlaubt 10 CUH pro Monat. Sie können Ihre verfügbare CUH maximieren, indem Sie Ihre Assets für die Verwendung von Umgebungen mit niedrigeren CUH-Raten festlegen. Sie können zum Beispiel Ihre Notebook-Umgebung ändern. Die verfügbaren Umgebungen und die erforderlichen CUH finden Sie auf der Seite des Servicekatalogs für watsonx.ai Studio.

Wie finde ich den IBM Cloud-Kontoeigner?

Wenn Sie über ein Unternehmenskonto verfügen oder in einer IBM Cloud arbeiten, deren Eigner Sie nicht sind, müssen Sie möglicherweise einen Kontoeigner bitten, Ihnen Zugriff auf einen Arbeitsbereich oder eine andere Rolle zu erteilen.

Gehen Sie wie folgt vor, um den IBM Cloud-Kontoeigner zu ermitteln:

1. Wählen Sie im Navigationsmenü Verwaltung > Zugriff (IAM)aus.
2. Stellen Sie im Avatarmenü sicher, dass Sie sich im richtigen Konto befinden, oder wechseln Sie gegebenenfalls das Konto.
3. Klicken Sie auf Benutzerund suchen Sie den Benutzernamen mit dem Wort owner daneben.

Weitere Informationen zu Rollen finden Sie in Rollen für Cloud Pak for Data as a Service. Informationen zum Ermitteln Ihrer Rollen finden Sie in Eigene Rollen ermitteln.

Was ist Cloud Pak for Data as a Service?

Cloud Pak for Data as a Service stellt eine einheitliche Schnittstelle für ein Set von IBM Cloud-Basisservices und zugehöriger Services bereit. Die Kerndienste sind watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime, Watson OpenScale, IBM Knowledge Catalog, Data Virtualization, DataStage, und Match 360. Sie können weitere Services zum Speichern Ihrer Daten oder zum Entwickeln von Watson-Anwendungen hinzufügen.

Weitere Informationen finden Sie in Übersicht über Cloud Pak for Data as a Service.

Warum wurde der Name meines Produkts in Cloud Pak for Data as a Service geändert?

Ihr Produktname hat sich in Cloud Pak for Data as a Service geändert, weil Sie watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime oder IBM Knowledge Catalog sowie einen anderen Dienst im Cloud Pak for Data as a Service, wie z. B. DataStage, haben. Die Funktionen, Pläne und Kosten Ihrer Services sind unverändert.

Siehe Beziehungen zwischen dem watsonx.ai Studio und IBM Knowledge Catalog Services und Cloud Pak for Data as a Service.

Was ist der Unterschied zwischen watsonx.ai Studio und Cloud Pak for Data as a Service?

watsonx.ai Studio ist ein einzelner Dienst, während Cloud Pak for Data as a Service eine Plattform für eine Reihe von Diensten ist, die watsonx.ai Studio als einen ihrer Kerndienste enthält. Die Funktionen von watsonx.ai Studio sind in beiden Fällen die gleichen.

Weitere Informationen finden Sie in Übersicht über Cloud Pak for Data as a Service.

Was ist der Unterschied zwischen Cloud Pak for Data 4.x und Cloud Pak for Data as a Service?

Cloud Pak for Data 4.x ist Software, die installiert und gewartet werden muss, während Cloud Pak for Data as a Service eine Gruppe von IBM Cloud -Services ist, die vollständig von IBMverwaltet werden. Cloud Pak for Data 4.x enthält geplante Releases und unterschiedliche Versionen. Cloud Pak for Data as a Service wird jede Woche automatisch aktualisiert und hat keine Versionsnummer.

Weitere Informationen finden Sie in Funktionale Unterschiede zwischen Cloud Pak for Data-Bereitstellungen.

Gibt es für Cloud Pak for Data as a Service einen Abonnementplan?

Ja, für Cloud Pak for Data as a Service gibt es einen Abonnementplan. Weitere Informationen finden Sie in Upgrade auf ein Cloud Pak for Data as a Service-Subskriptionskonto durchführen.

Welche Verbindungen werden von Cloud Pak for Data as a Service unterstützt?

Cloud Pak for Data as a Service unterstützt viele Datenquellen. Siehe Connectors.

Wo kann ich ein neues Projekt für watsonx.ai Studio starten?

Melden Sie sich unter Cloud Pak for Data as a Service an, um Ihre Homepage aufzurufen. Klicken Sie auf den Link Projekt erstellen.

Sie können alle Ihre Projekte anzeigen, indem Sie das Navigationsmenü öffnen und die Option Alle Projekte anzeigen im Abschnitt Projekte auswählen.

In dem Video zum Erstellen eines Projekts wird gezeigt, wie Sie ein leeres Projekt und ein Projekt aus einer Datei erstellen können.

Warum kann ich kein Projekt aus einer exportierten ZIP-Projektdatei erstellen?

Wenn ein Fehler angezeigt wird, der besagt, dass die ZIP-Datei kein Projekt enthält, versuchen Sie möglicherweise, eine ZIP-Datei von einer anderen Plattform zu importieren.

Sie können ein Projekt nur aus einer Datei auf Ihrem lokalen System importieren, wenn die ausgewählte ZIP-Datei aus einem Cloud Pak for Data as a Service -Projekt als komprimierte Datei exportiert wurde. Sie können keine komprimierte Datei importieren, die aus einem Projekt in IBM Cloud Pak for Data exportiert wurde.

Siehe Projekt importieren.

Wie lade ich sehr umfangreicheDateien in mein Projekt?

Sie können keine Datendateien mit mehr als 5 GB in Ihr Projekt laden. Wenn Ihre Dateien größer sind, müssen Sie die Cloud Object Storage-APIverwenden und die Daten in mehreren Teilen laden. Lesen Sie die Hinweise zu dencurl-Befehlen, mit denen mitCloud Object Storage direkt in IBM Cloud gearbeitet werden kann.

Weitere Informationen finden Sie in Sehr große Objekte zur Cloud Object Storage-Instanz eines Projekts hinzufügen.

Wie wähle ich das geeignete Tool aus?

Das Tool, das Sie benötigen, hängt von Ihrem Datentyp ab, was Sie mit Ihren Daten tun möchten und wie viel Automatisierung Sie wünschen. Das geeignete Tool finden Sie unter Tool auswählen.

Was wird in IBM Cloud Object Storage für Arbeitsbereiche gespeichert?

Wenn Sie ein Projekt, einen Bereitstellungsbereich oder einen Katalog erstellen, geben Sie einen IBM Cloud Object Storage an und erstellen einen Bucket, der für diesen Arbeitsbereich bestimmt ist. Diese Arten von Objekten werden im IBM Cloud Object Storage Bucket für den Arbeitsbereich gespeichert:

• Dateien für Datenassets, die Sie in den Arbeitsbereich hochgeladen haben
• Dateien, die mit Assets verbunden sind, die in Werkzeugen ausgeführt werden, z. B. Notizbücher und Modelle.
• Metadaten zu Assets, beispielsweise die Assetbeschreibung sowie Tags und Kommentareoder Überprüfungen.

Muss ich IBM Cloud Object Storage aktualisieren, wenn ich andere Dienste aktualisiere?

Sie müssen nur dann ein Upgrade für die IBM Cloud Object Storage-Instanz durchführen,wenn der Speicherplatz knapp wird. Andere Dienste können jeden IBM Cloud Object Storage-Plan nutzen und Sie können jeden Dienst oder Ihren IBM Cloud Object Storage-Dienst unabhängig davon aktualisieren.

Warum kann ich einem vorhandenen Projekt keinen Speicher hinzufügen bzw.warum wird im Dialog 'Neues Projekt' nicht die Option für die Auswahl von IBM CloudObject Storage angezeigt?

Für Benutzer, die über keine Administratorrechte für IBM Cloud Object Storageverfügen, ist ein zusätzlicher Schritt erforderlich. Der Kontoadministrator muss Benutzern ohne Verwaltungsaufgaben das Erstellen von Projekten ermöglichen.

Wenn Sie über Administratorberechtigungen verfügen und den neuesten IBM Cloud ObjectStorage nicht sehen, versuchen Sie es später erneut, da das serverseitigeCaching möglicherweise zu einer Verzögerung bei der Wiedergabe der neuesten Werte führt.

Was ist IBM Knowledge Catalog?

IBM Knowledge Catalog ist ein Cloud-basiertes Metadatenrepository für Unternehmen, mit dessen Hilfe Sie Ihre Wissens-und Analyseassets katalogisieren können, einschließlich strukturierter und unstrukturierter Daten, unabhängig davon, wo sie sich befinden, sodass auf sie einfach zugegriffen werden kann und sie verwendet werden können, um Data-Science und KI zu fördern. Für ausgewählte Quellentypen kann IBM Knowledge Catalog Datenassets in der bereitgestellten Verbindung automatisch erkennen und registrieren. Werden demKatalog Assets hinzugefügt, werden diese automatisch indexiert und klassifiziert. sodassBenutzer wie beispielsweise Dateningenieure, Datenwissenschaftler, Datenverantwortlicheund Geschäftsanalysten die Assets ohne große Aufwand finden, verstehen, gemeinsam nutzenund verwenden können. KI-gestützte Suchen und Empfehlungen führen die Benutzer zu denrelevantesten Assets im Katalog. Basis hierfür bildet das Wissen über die Beziehungenzwischen Assets, über die Verwendung dieser Assets und über die sozialen Verbindungenzwischen Benutzern.

IBM Knowledge Catalog bietet außerdem ein intelligentes und leistungsfähiges Governance-Framework, mit dem Sie Daten und Zugriffsrichtlinien definieren und durchsetzen können, um sicherzustellen, dass die richtigen Daten an die richtigen Personen weitergeleitet werden.

Über die Geschäftsbegriffe von IBM Knowledge Catalogkönnen Benutzer ein allgemeines Geschäftsvokabular erstellen und es Ihren Assets, Richtlinien und Regeln zuordnen, um die Brücke zwischen dem Geschäftsbereich und Ihren technischen Assets zu bilden.

Was ist der Unterschied zwischen einem Katalog und einemProjekt?

In einem Katalog können Sie Assets im Unternehmen gemeinsam nutzen. In einem Projektarbeiten Sie mit Assets in kleineren Teams. Ein Unternehmenskatalog kann Tausende von Assets enthalten, die mit Hunderten von Benutzern gemeinsam genutzt werden. Projekte sind für ein Team von Mitarbeitern gedacht, die mit Hilfe von watsonx.ai Studio mit einigen wenigen Assets an einem bestimmten Ziel arbeiten, wie z.B. der Entwicklung eines künstlichen Intelligenzmodells oder der Datenaufbereitung.

Welche Datenquellen und Assettypen werden unterstützt?

IBM Knowledge Catalog unterstützt über 50 Connectors zu Cloud-oder lokalen Datenquellentypen. Siehe Connectors.

IBM Knowledge Catalog unterstützt auch andere Assettypen wie strukturierte Daten, unstrukturierte Daten, Modelle und Notebooks.

Wie lade ich sehr umfangreiche Dateien in mein Projekt?

Sie können keine Datendateien mit mehr als 5 GB aus IBM Knowledge Catalogin Ihren Katalog laden. Um einem Katalog eine über 5 GB große Datei hinzuzufügen, müssenSie die Datei in IBM Cloud Object Storage hochladen und sie dann alsverbundenes Datenasset hinzufügen.

Muss ich meine Daten in IBM Knowledge Catalogverschieben?

Nein, Sie können alle Daten in ihren vorhandenen Repositorys belassen oder Sie könnenlokale Dateien in den IBM Cloud Object Storage hochladen, der dem Katalog zugeordnet ist. Die Wahl liegt bei Ihnen.

IBM Knowledge Catalog speichert und verwaltet nur die Metadaten Ihrer Assets.

Wie viele Assets kann ich maximal in Katalogen haben?

Die Anzahl Assets, die über alle Kataloge gerechnet enthalten sein können, richtet sich nach Ihrem Plan:

• Lite-Plan: 50 Assets, bei denen es sich nicht um Verbindungen handelt, und eine unbegrenzte Anzahl Verbindungsassets
• Standardplan (ab 02. Mai 2022): unbegrenzte Assets
• Enterprise Bundle Plan (ab 02. Mai 2022): unbegrenzte Anzahl an Assets

Wenn Sie vor dem 02. Mai 2022 einen Plan bereitgestellt haben, gelten die folgenden Grenzwerte:

• Traditioneller Standardplan: 500 Assets
• Traditioneller Enterprise-Plan: unbegrenzte Assets
• Legacy Professional-Plan: unbegrenzte Anzahl an Assets

Siehe IBM Knowledge Catalog -Angebotspläne.

Bietet IBM Knowledge Catalog Richtlinienservices?

IBM Knowledge Catalog enthält eine automatisierte Richtliniendurchsetzungsengine, die Ergebnisse auf der Basis der Richtlinien und der ausgeführten Aktion bestimmt. Mit IBM Knowledge Catalogkönnen Sie Ihre Richtlinien im System einrichten und den Zugriff auf Daten auf der Basis der definierten Richtlinien beschränken.

Stellt IBM Knowledge Catalog Klassifizierungsservices bereit?

Für regulierte Kataloge, die mit der Durchsetzung von Datenschutzregeln erstellt werden, klassifiziert IBM Knowledge Catalog automatisch die Spalten in Ihren relationalen Datenassets, wenn sie zum Katalog hinzugefügt werden. Mehr als 160 Datenklassen für Spalten werden bereitgestellt, darunter Namen, E-Mail-Adressen, Postanschriften, Kreditkartennummern, Führerscheine, von Behörden ausgestellte Identifikationsnummern, Geburtsdatum, demografische Informationen, DUNS-Nummern und viele andere. Bei nicht regulierten Katalogen ohneDatenschutzregeldurchsetzung kann ein Benutzer auswählen, ob ein relationales Datenassetklassifiziert oder ein Profil für das Asset erstellt werden soll; Assets werden allerdings nicht automatisch klassifiziert. In Katalogen werden auch Profile für unstrukturierte Datenassets erstellt. Weitere Informationen finden Sie in Profile für Assets erstellen.

Verfügt IBM Knowledge Catalog über Datenumstellungsfunktionen?

Ja, Datenaufbereitungsfunktionen sind in Data Refineryverfügbar, das Teil von IBM Knowledge Catalogist. Data Refinery stellt umfangreicheFunktionalität bereit, die es Ihnen nicht nur ermöglicht, Ihre Daten mit integriertenOperationen zu erkennen, zu bereinigen und zu transformieren, sondern darüber hinausleistungsstarke Tools für die Profilerstellung und Visualisierung einschließt (zumBeispiel Grafiken und Diagramme), die Ihnen helfen, mit Ihren Daten zu interagieren unddiese zu verstehen.

Richtlinien für Datenzugriff und -umsetzung, die in IBM Knowledge Catalog definiert sind, werden auch in Data Refinery durchgesetzt. Dadurch wird sichergestellt, dass sensible Daten, die aus regulierten Katalogen stammen, geschützt bleiben.

Kann ich Zugriffsgruppen für Personen in unterschiedlichenGeschäftsbereichen und mit unterschiedlichen Rollen einrichten?

Sie können Zugriffsgruppen über Ihr IBM Cloud-Konto im IAM-Bereich (IAM - Identity andAsset Management) konfigurieren.

Nachdem Sie die Zugriffsgruppen konfiguriert haben,können Sie die Zugriffsgruppe auf der Katalogseite 'Zugriffssteuerung' hinzufügen, damitalle Mitglieder der Zugriffsgruppe mit denselben Berechtigungen auf den Katalog zugreifenkönnen. Weitere Informationen finden Sie in Zugriffsgruppen hinzufügen.

Verwendet IBM Knowledge Catalog Apache Atlas als Metadatenrepository?

IBM Knowledge Catalog verwendet einen eigenen lokalen Speicher für Metadaten.

IBM Knowledge Catalog wird in einem cloudnativen Persistenzspeicher ausgeführt, der die Plattformanforderungen hinsichtlich Leistung, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit erfüllen kann.

Warum werden beim Hinzufügen von Assets aus einem Katalog zu einem Projekt nicht alle meine Projekte angezeigt, die in der Dropdown-Liste für Zielprojekte aufgelistet sind?

Wenn Assets aus einem Katalog oder Projekt hinzugefügt oder Assets aus einem Projektim Katalog publiziert werden, müssen sowohl für das Projekt als auch für den Katalogbestimmte Kriterien erfüllt sein:

• Sie müssen in IBM Cloud Mitglied desselben Kontos für Cloud Pak for Data as a Service sein wie der Katalogeigner. Wenn Ihr Unternehmen SAML-Föderation in IBM Cloud konfiguriert hat, müssen Sie Teil desselben Unternehmens sein wie der Katalogeigner.
• Wenn Sie dem Projekt Katalogassets hinzufügen wollen, müssen Sie Beschränkungendafür festlegen, wer am Projekt mitarbeiten darf. Wenn Sie Assets in einem Katalog publizieren wollen, müssen Sie das Projekt nicht einschränken.
• Sie müssen beim Erstellen eines Projekts IBM Cloud Object Storage auswählen. Siemüssen Eigner der IBM Cloud Object Storage-Instanz sein oder die Konfiguration der IBMCloud Object Storage-Instanz muss die Projekterstellung zulassen.

In der Kataloganzeige werden in der Dropdown-Liste für Zielprojekte beim Hinzufügen von Assets zu Projekten nur die Projekte aufgelistet, die alle diese Kriterien erfüllen.

Für welche Kataloge gelten die von mir erstellten Datenschutzrichtlinien?

Der Gültigkeitsbereich der Datenschutzregeln erstreckt sich auf das IBM Cloud-Konto und die Regeln werden für Assets in allen regulierten Katalogen durchgesetzt, die zum selben IBM Cloud-Konto gehören wie die Datenschutzregeln.

Haben Datenschutzregeln Auswirkungen auf Daten in externen Datenquellen?

Nein, IBM Knowledge Catalog ist ein Datenkatalog für die Suche nach Daten.

Datenschutzregeln wirken sich nur darauf aus, wie Daten im Katalog angezeigt werden. Datenschutzregeln haben keine Auswirkungen auf Benutzer, die direkt auf externe Datenquellen zugreifen.

Warum kann ich keine Richtlinien oder andere Governance-Artefakte hinzufügen?

Sie benötigen besondere Berechtigungen zum Erstellen von Governance-Artefakten, wie beispielsweise Richtlinien, Geschäftsbegriffe, Datenklassen, Regeln und Referenzdatasets. Außerdem müssen Sie Mitglied einer Kategorie mit einer Rolle sein, die die Berechtigung zum Erstellen von Artefakten in dieser Kategorie bereitstellt. Siehe Governance-Artefakte verwalten.

Kann ichBibliotheken oder Pakete installieren, um sie in meinen Notebooks zu verwenden?

Sie können Python -Bibliotheken und R-Pakete über ein Notebook installieren. Diese Bibliotheken und Pakete sind dann für alle Notebooks verfügbar, die dieselbe Umgebungsvorlage verwenden. Anweisungen hierzu finden Sie inAngepasste Bibliotheken oder Bibliothekenanderer Anbieter importieren. Wenn bei der Installation einer Bibliothek oder eines Pakets ein Fehler über fehlende Betriebssystemabhängigkeiten angezeigt wird, benachrichtigen Sie den IBM Support. Führen Sie den entsprechenden Befehl aus,um die vorinstallierten Bibliotheken und Pakete sowie die von Ihnen installiertenBibliotheken und Pakete anzuzeigen:

• Python: !pip list
• R: installed.packages()

Kann ich Funktionen, die in einem Notebook definiert sind, von einem anderen Notebook aus aufrufen?

Es gibt keine Möglichkeit, ein Notebook von einem anderen Notebook auf der Plattform aufzurufen. Sie können Ihren allgemeinen Code jedoch in eine Bibliothek außerhalb der Plattform stellen und anschließend installieren.

Kann ich beliebigeNotebookerweiterungen hinzufügen?

Nein, Sie können Ihre Notebook-Funktionalität nicht erweitern, indem Sie beliebige Erweiterungen als Anpassung hinzufügen, da alle Notebook-Erweiterungen vorinstalliert werden müssen.

Wie greife ich auf dieDaten einer CSV-Datei in einem Notebook zu?

Nachdem Sie eine CSV-Datei in den Objektspeicher geladen haben, laden Sie die Daten, indem Sie in einem geöffneten Notizbuch auf das Symbol für Codeschnipsel " klicken, auf Daten lesen klicken und die CSV-Datei aus dem Projekt auswählen. Klicken Sie dann in eine leere Codezelle in Ihrem Notebook und fügen Sie den generierten Code ein.

Wiegreife ich auf die Daten einer komprimierten Datei in einem Notebook zu?

Nachdem Sie die komprimierte Datei in den Objektspeicher geladen haben, rufen Sie die Anmeldeinformationen für die Datei ab, indem Sie in einem geöffneten Notizbuch auf das Symbol für Codeschnipsel " klicken, auf Daten lesen klicken und die komprimierte Datei aus dem Projekt auswählen. Klicken Sie dann auf eine leere Codezelle in Ihrem Notebook und laden Sie die Berechtigungsnachweise in die Zelle. Alternativ können Sie auf klicken, um die Berechtigungsnachweise in die Zwischenablage zu kopieren und in Ihr Notebook einzufügen.

Wie sicher ist Cloud Pak for Data as a Service?

Die Plattform Cloud Pak for Data as a Service ist sehr sicher und ausfallsicher. Weitere Informationen finden Sie in Sicherheit für Cloud Pak for Data as a Service.

Sind meine Daten und mein Notebook vor dem Teilen außerhalb meiner Mitarbeiter geschützt?

Die Daten, die in Ihr Projekt und Notebooks geladen werden, sind sicher. Nur die Mitbearbeiter in Ihrem Projekt können auf Ihre Daten oder Notebooks zugreifen. Jedes Plattformkonto fungiert als separater Mieter der Dienste Spark und IBM Cloud Object Storage. Tenants haben keinen Zugriff auf die Daten anderer Tenants.

Wenn Sie Ihr Notebook öffentlich zugänglich machen wollen, müssen Sie dieBerechtigungsnachweise für Ihre Datenservices in Ihrem Notebook verbergen. Geben Sie für die Sprachen Python und R die folgende Syntax ein: # @hidden_cell

Sie müssen Ihr Notebook unbedingt unverzüglich speichern, nachdem Sie die Syntax zumVerbergen von Zellen mit schutzwürdigen Daten eingegeben haben.

Erst dann sollten SieIhre Arbeit zur gemeinsamen Nutzung freigeben.

Muss ich ein Backup für meineNotebooks durchführen?

Anzahl Ihre Notebooks werden im IBM Cloud Object Storage gespeichert, der Ausfallsicherheit bietet.

Welche Auswirkungen hatdie gemeinsame Nutzung eines Notebooks?

Wenn Sie ein Notebook gemeinsam nutzen, ändert sich der Permalink nie. Jede Personkann über diesen Link Ihr Notebook anzeigen. Sie können die gemeinsame Nutzung des Notebooks beenden, indem Sie das Kontrollkästchen abwählen, um es freizugeben. Aktualisierungen werden nicht automatisch gemeinsam genutzt. Wenn Sie Ihr Notebook aktualisieren, können Sie das gemeinsam genutzte Notebook synchronisieren, indem Sie das Kontrollkästchen erneut auswählen, um es zu teilen.

Wie kann ich meine Arbeit außerhalb von RStudio teilen?

Eine Möglichkeit, Ihre Arbeit außerhalb von RStudio zu teilen, besteht darin, sie mit einem gemeinsam genutzten GitHub -Repository zu verbinden, in dem Sie und Ihre Mitarbeiter arbeiten können. Weitere Informationen finden Sie in diesem Blogbeitrag.

Die beste Methode, Ihre Arbeit mit den Mitgliedern eines Projekts gemeinsam zu nutzen, ist jedoch die Verwendung von Notebooks in dem Projekt, das den R-Kernel verwendet.

RStudio ist eine großartige Umgebung für die Prototyperstellung und die individuelle Arbeit an R-Projekten, aber es ist noch nicht in Projekte integriert.

Wie kann ichmeinen SPSS Modeler-Ablauf mit einem anderen Projekt gemeinsam nutzen?

Modelliererabläufe können vom Design her nur in dem Projekt verwendet werden, in dem der Ablauf erstellt oder importiert wird. Wenn Sie einen Modeler-Ablauf ineinem anderen Projekt verwenden müssen, müssen Sie den Ablauf aus dem aktuellen Projekt(Quellenprojekt) in Ihre lokale Umgebung herunterladen und den Ablauf dann in ein anderesProjekt importieren (Zielprojekt).

Wie führe ich ein AutoAI-Experiment aus?

In AutoAI-Experiment aus Beispieldaten erstellen finden Sie ein kurzes Video über die Vorgehensweise zum Erstellen und Ausführen eines AutoAI-Experiments. Anschließend können Sie ein Lernprogramm durcharbeiten, um ein eigenes Beispiel einzurichten.

Welche Möglichkeiten bestehen für die automatisierteModellerstellung?

Das Grafiktool AutoAI analysiert Ihre Daten automatisch und generiert potenzielle Modellpipelines, die für Ihr Vorhersagemodellierungsproblem angepasst sind.  Diese Modellpipelines werden iterativ erstellt, wobei AutoAI das Dataset analysiert und die Datentransformationen, Algorithmen und Parametereinstellungen ermittelt, die sich für Ihre Problemstellung am besten eignen. Die Ergebnisse werden in einer Bestenliste (Leaderboard) angezeigt, in der die automatisch generierten Modellpipelines nach ihrer Eignung für das Problemoptimierungsziel angeordnet werden. Details hierzu finden Sie in Übersicht über AutoAI.

Welche Frameworks und Bibliotheken stehen für meineMachine Learning-Modelle zur Verfügung?

Mit IBM watsonx.ai Runtime können Sie gängige Tools, Bibliotheken und Frameworks nutzen, um Machine-Learning-Modelle zu trainieren und einzusetzen. Im Abschnitt über unterstützte Frameworks sind die unterstützten Versionen und Funktionen aufgelistet sowie die veralteten Versionen, deren Unterstützung in Kürze eingestellt werden soll.

Was ist ein API-Schlüssel?

Mit API-Schlüsseln können Sie sich ohne großen Aufwand authentifizieren, wenn Sie dieCLI oder APIs verwenden, die über mehrere Services hinweg verwendet werden können. API-Schlüssel werden als vertraulich betrachtet, da über sie Zugriff gewährt wird. Behandeln Sie alle API-Schlüssel wie ein Kennwort, da jeder, der im Besitz Ihres API-Schlüssels ist, Ihre Identität für den Service annehmen kann.

Was ist Watson OpenScale

IBM Watson OpenScale überwacht und misst die Ergebnisse Ihrer KI-Modelle und sorgt dafür, dass sie akzeptabel, erklärbar und kompatibel sind, unabhängig davon, wo sie erstellt oder ausgeführt werden. Watson OpenScale ermöglicht die Erkennung und das Korrigieren der Genauigkeitsabweichung bei einem KI-Modell, das in der Produktionsumgebung eingesetzt wird.

Wie sieht die Preisgestaltung bei Watson OpenScale aus?

Der Preisstrukturplan Standard berechnet eine Pauschalgebühr pro Modell ohne Einschränkungen für die Anzahl der Nutzdaten, Feedbackzeilen oder Transaktionen für Erklärbarkeit. Aktuelle Informationen sind im IBM Cloud-Katalog verfügbar.

Gibt es eine kostenlose Testversion für Watson OpenScale?

Watson OpenScale bietet einen kostenlosen Testtarif. Informationen zur Anmeldung finden Sie auf der Watson OpenScale-Webseite. Klicken Sie dort auf Get started. Sie können den kostenlosen Plan so lange nutzen, wie Sie möchten (abhängig von den monatlichen Nutzungsbeschränkungen, die jeden Monat aktualisiert werden).

Ist Watson OpenScale in IBM Cloud Pak for Data verfügbar?

Watson OpenScale ist einer der eingeschlossenen Services für IBM Cloud Pak for Data.

Wie konvertiere ich die Daten in einer Vorhersagespalte vom ganzzahligen Datentyp in den kategorialen Datentyp?

Bei der Konfiguration der Fairnessüberwachung für ein Modell lässt die Spalte für die Vorhersage nur ganzzahlige numerische Werte zu, obwohl die Vorhersage mit der Bezeichnung 'Kategorial' versehen ist. Wie kann ich die Konfiguration für die kategoriale (und nicht ganzzahlige) Funktion erzielen? Ist eine manuelle Umwandlung erforderlich?

Die Trainingsdaten können mit Klassenbezeichnungen wie 'Loan Denied' (Kredit abgelehnt) und 'Loan Granted' (Kredit bewilligt) versehen sein. Der Vorhersagewert, der vom IBM watsonx.ai Runtime Scoring Endpunkt zurückgegeben wird, hat Werte wie "0.0", "1.0". Der Scoring-Endpunkt verfügt außerdem über eine optionale Spalte, die die Textdarstellung der Vorhersage enthält. Wenn beispielsweise 'prediction=1.0' lautet, könnte die Spalte 'predictionLabel' (Vorhersagebezeichnung) den Wert 'Loan Granted' aufweisen. Wenn eine derartige Spalte verfügbar ist, können Sie bei der Konfiguration des günstigen und des ungünstigen Ergebnisses für das Modell die Zeichenfolgewerte 'Loan Granted' und 'Loan Denied' angeben. Ist keine derartige Spalte verfügbar, müssen Sie für die Ganzzahl- und Doppelwerte für '1.0', '0.0' für die Klassen 'favourable' bzw. 'unfavourable' angeben.

IBM watsonx.ai Runtime verfügt über ein Konzept des Ausgabeschemas, das das Schema der Ausgabe des IBM watsonx.ai Runtime Scoring-Endpunkts und die Rolle für die verschiedenen Spalten definiert. Die Rollen werden verwendet, um anzugeben, welche Spalte den Vorhersagewert, welche Spalte die Vorhersagewahrscheinlichkeit und den Klassenbeschriftungswert enthält usw. Das Ausgabeschema wird automatisch für Modelle festgelegt, die mit Model Builder erstellt werden. Sie kann auch mit dem IBM watsonx.ai Runtime Python Client gesetzt werden. Benutzer können das Ausgabeschema verwenden, um eine Spalte zu definieren, die die Zeichenfolgedarstellung der Vorhersage enthält. Setzen Sie modeling_role für die Spalte auf "decoded-target". Lesen Sie die [Dokumentation für die watsonx.ai Runtime Python Client-Bibliothek. Suchen Sie nach 'OUTPUT_DATA_SCHEMA', um das Ausgabeschema zu verstehen. Als API wird die API 'store_model' verwendet, die OUTPUT_DATA_SCHEMA als Parameter akzeptiert.

Warum benötigt Watson OpenScale Zugriff auf meine Trainingsdaten?

Sie müssen Watson OpenScale entweder Zugriff auf die in Db2 oder IBM Cloud Object Storage gespeicherten Trainingsdaten ermöglichen oder ein Notebook ausführen, das auf die Trainingsdaten zugreifen kann.

Watson OpenScale benötigt aus den folgenden Gründen Zugriff auf Ihre Trainingsdaten:

• Zur Generierung kontrastierender Erklärungen: Für die Erstellung von Erklärungen ist der Zugriff auf Statistikdaten wie z. B. Medianwert, Standardabweichung und einzelne Werte der Trainingsdaten erforderlich.
• Zum Anzeigen von Statistikdaten für Trainingsdaten: Zum Ausfüllen der Seite mit den Verzerrungsdetails benötigt Watson OpenScale Trainingsdaten, auf deren Basis Statistikdaten erstellt werden.
• Zum Erstellen eines Abweichungserkennungsmodells: Die Abweichungsüberwachung erstellt und kalibriert die Abweichungserkennung anhand von Trainingsdaten.

Wenn ein Notebook verwendet wird, wird erwartet, dass Sie bei der Konfiguration einer Bereitstellung in Watson OpenScale die Statistikdaten und weitere Informationen hochladen. Dies bedeutet, dass Watson OpenScale nicht mehr auf die Trainingsdaten außerhalb des Notebooks zugreifen kann, das in Ihrer Umgebung ausgeführt wird. Der Service verfügt nur über Zugriff auf die bei der Konfiguration hochgeladenen Informationen.

Was bedeutet es, wenn mein Fairness-Score größer als 100 Prozent ist?

Je nach Fairnesskonfiguration kann der Fairness-Score größer als 100 Prozent sein. Dies bedeutet, dass Ihre überwachte Gruppe relativ mehr "faire" Ergebnisse im Vergleich zur Referenzgruppe erhält. Technisch gesehen bedeutet dies, dass Ihr Modell in der entgegengesetzten Richtung unausgewogen ist.

Wie wird die Modellverzerrung durch die Verwendung von Watson OpenScale gemindert?

Die Verzerrungsbereinigung in Watson OpenScale ist für Unternehmen konzipiert. Sie ist robust, skalierbar und kann mit einer Vielzahl von Modellen verwendet werden. Die Verzerrungsbereinigung in Watson OpenScale besteht aus zwei Schritten. Lernphase: Sich mit dem Verhalten des Kundenmodells vertraut machen, um zu verstehen, wann dieses sich nicht erwartungsgetreu (verzerrt) verhält.

Anwendungsphase: Ermitteln, ob das Kundenmodell sich für einen bestimmten Datenendpunkt nicht erwartungsgetreu verhält und bei Bedarf diese Verzerrung beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Optionen für Verzerrungsbereinigung.

Ist es möglich, für sensible Attribute, wie Rasse und Geschlecht, nach einer Modellverzerrung zu suchen, selbst dann, wenn diese nicht für das Modell trainiert wurden?

Ja. Vor kurzem hat Watson OpenScale eine bahnbrechende Funktion zur indirekten Verzerrungserkennung bereitgestellt. Verwenden Sie diese Funktion, um zu ermitteln, ob das Modell indirekt eine Verzerrung für sensible Attribute aufweist, obwohl diese Attribute nicht für das Modell trainiert wurden.

Ist es möglich, eine Verzerrung für regressionsbasierte Modelle zu mindern?

Ja. Sie können mit Watson OpenScale die Verzerrung für regressionsbasierte Modelle mindern. Es ist keine zusätzliche Konfiguration Ihrerseits erforderlich, um diese Funktion zu verwenden. Das Risiko einer Verzerrung für Regressionsmodelle kann sofort vermindert werden, wenn für das Modell nicht verzerrungsfrei ist.

Was sind die verschiedenen Methoden zur Verzerrungsbereinigung in Watson OpenScale?

Sie können sowohl die aktive als auch die passive Verzerrungsbereinigung bei Verzerrungen verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Optionen für Verzerrungsbereinigung.

Für die Konfiguration eines Modells sind Informationen zur Position der Trainingsdaten erforderlich und die Optionen hierfür sind Cloud Object Storage und Db2. Wenn die Daten in Netezza sind, kann Watson OpenScale Netezza verwenden?

Verwenden Sie dieses Watson OpenScale-Notebook, um die Daten aus Netezza zu lesen und die Trainingsstatistiken sowie das Drifterkennungsmodell zu generieren.

Warum werden Watson OpenScale die Aktualisierungen, die am Modell vorgenommen wurden, nicht angezeigt?

Watson OpenScale verwendet eine Bereitstellung eines Modells, nicht das Modell selbst. Sie müssen eine neue Bereitstellung erstellen und diese neue Bereitstellung in Watson OpenScale als neue Subskription konfigurieren. Mit dieser Zusammenstellung können Sie die beiden Versionen des Modells vergleichen.

Was sind die verschiedenen Arten von Risiken im Zusammenhang mit der Verwendung eines Modells für maschinelles Lernen?

Verschiedene Arten von Risiken im Zusammenhang mit Modellen für maschinelles Lernen, wie jegliche Änderungen an Eingabedaten (auch als Abweichung bezeichnet), können dazu führen, dass das Modell ungenaue Entscheidungen trifft, die sich auf Geschäftsvorhersagen auswirken. Verzerrungen in Trainingsdaten können bereinigt werden, aber die Laufzeitdaten können Verzerrungen im Ausführungsverhalten des Modells hervorrufen.

Herkömmliche statistische Modelle sind einfacher zu interpretieren und zu erklären. Da sie aber nicht in der Lage sind, das Ergebnis des Machine Learning-Modells zu erklären, kann dies eine ernsthafte Bedrohung für die Verwendung des Modells darstellen.

Weitere Informationen finden Sie unter Modellrisiko verwalten.

Muss ich das Watson OpenScale-Dashboard fortlaufend überwachen, um sicherzustellen, dass meine Modelle sich wie erwartet verhalten?

Nein, Sie können E-Mail-Benachrichtigungen für Ihre Produktionsmodellbereitstellungen in Watson OpenScalekonfigurieren. Sie erhalten E-Mail-Alerts, wenn ein Risikobewertungstest fehlschlägt. Anschließend können Sie die Probleme überprüfen und beheben.

Welche Daten werden in Watson OpenScale für die Berechnung der Qualitätsmetriken verwendet?

Es werden Qualitätsmetriken berechnet, die manuell beschriftete Rückmeldedaten und Antworten zu überwachten Bereitstellungen für diese Daten verwenden.

Kann der Schwellenwert in Watson OpenScale während der Konfiguration für eine andere Metrik als "Bereich unter ROC" festgelegt werden?

Nein, derzeit kann der Schwellenwert nur für die Metrik 'Fläche unter ROC' festgelegt werden.