0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Zajištění instance služby pro produkt Watson Query

Zajištění instance služby pro produkt Watson Query

Chcete-li implementovat službu produktu Watson Query , musíte vytvořit instanci služby Watson Query .

Zajišťování produktem Cloud Pak for Data as a Service

Službu produktu Watson Query můžete zajistit ze konzoly Cloud Pak for Data as a Service . Postupujte takto, chcete-li zajistit produkt Watson Query for Cloud Pak for Data as a Service.

  1. Je-li to nutné, přihlaste se do IBM Cloud a upgradujte svůj účet IBM Cloud na Plat-as-you-go. Další informace najdete v tématu Upgrade vašeho účtu.
  2. V konzole IBM Cloud přejděte na Správa > Vyúčtování a použitía vyberte Povýšení , abyste použili váš promo kód pro propagační kredit k použití produktu Watson Query .
  3. V konzole Cloud Pak for Data as a Servicepřejděte na Služby > Katalog služeb.
  4. Vyberte položku Watson Query.
  5. Vyberte region, zvolte cenový plán, nakonfigurujte svůj prostředek a klepněte na tlačítko Vytvořit.

Zajišťování z katalogu

Službu Watson Query můžete zajistit na stránce kataloguslužby. Když zajišťujete službu z katalogu, uveďte následující parametry.

  1. Název služby -Název může být libovolný řetězec. Tento řetězec je název, který se používá na webu a na příkazovém řádku k identifikaci nové implementace.
  2. Skupina prostředků -Pokud uspořádáte své služby do skupin prostředků, můžete do tohoto pole uvést skupinu prostředků. Jinak jej můžete ponechat jako výchozí.
  3. Velikost uzlu vedoucího -Pro podnikový plán můžete vybrat pouze volbu 8 Cores/32GB Memory . Pro jednoduchý plán můžete vybrat pouze volbu 4 Cores/16GB Paměť .
  4. Pracovní uzly -V případě podnikového plánu si můžete vybrat mezi 3 a 9 pracovními uzly. Pro jednoduchý plán je k dispozici pouze 1 pracovní uzel.
  5. Velikost pracovního uzlu -Pro podnikový plán můžete vybrat pouze volbu 4 Cores/32GB Memory . Pro jednoduchý plán můžete vybrat pouze volbu 4 Cores/16GB Paměť .
  6. Koncové body služeb -Vyberte volbu koncového bodu Veřejný nebo Soukromý . Veřejné koncové body poskytují připojení k vaší implementaci v veřejné síti a jsou výchozím výběrem. Privátní koncové body směrují provoz přes síť IBM Cloud Private a vyhýbá se kontaktu s veřejným internetem.
  7. Key Protect instance a šifrovací klíč disku -Pokud používáte Key Protect, můžete vybrat instanci a klíč pro šifrování disku implementace. Pokud nepoužíváte svůj vlastní klíč, implementace automaticky vytvoří a spravuje vlastní šifrovací klíč disku.

Klepněte na tlačítko Vytvořit , abyste spustili proces zajišťování.

Zajišťování pomocí příkazového řádku

Službu Watson Query můžete zajistit pomocí rozhraní CLI, chcete-li požádat o instanci služby s ID služby databáze, kterou chcete zajistit. Nástroj IBM Cloud CLI můžete použít ke komunikaci s produktem IBM Cloud z terminálu nebo z příkazového řádku. Další informace naleznete v tématu Začínáme s rozhraním IBM Cloud CLI.

Použijte například následující šablonu příkazu:

ibmcloud resource service-instance-create <service-name> <service-id> <service-plan-id> <region> --service-endpoints <SERVICE_ENDPOINTS_TYPE>

Když spustíte příkaz, zahájí se implementace databáze. Implementace databáze trvá určitou dobu. Průběh procesu můžete zkontrolovat na řídicím panelu IBM Cloud nebo můžete spustit následující příkaz, abyste viděli aktuální stav instance služby:

ibmcloud resource service-instance-create <service-name>

Další parametry a parametry

  • Pomocí příznaku --service-endpoints můžete určit typy koncových bodů služeb, které mají být zahrnuty do vaší implementace. Ve výchozím nastavení může být připojení k vaší implementaci provedeno z veřejné sítě. Možné hodnoty jsou public, private, public-and-private. Je-li příznak vynechán, výchozí hodnotou je koncový bod public . Následující příklad příkazu uvádí koncový bod služby:

    ibmcloud resource service-instance-create <service-name> --service-endpoints <endpoint-type>
    
  • Použijte parametr -p k poskytnutí dalších parametrů , které mají být předány do procesu zajišťování. Parametry jsou ve formátu JSON. Můžete například použít parametr CRN (Cloud Resource Name), který jedinečně identifikuje prostředek v cloudu. Všechny názvy parametrů a hodnoty jsou předávány jako řetězce.

Zajišťování pomocí rozhraní API řadiče prostředků

Službu produktu Watson Query můžete zajistit pomocí rozhraní API řadiče prostředků. Chcete-li však použít rozhraní API řadiče prostředků, potřebujete další přípravu.

  1. Získejte token IAM z tokenu rozhraní API.
  2. Získejte ID skupiny prostředků, do které chcete implementovat. Tyto informace jsou k dispozici prostřednictvím rozhraní CLI produktu IBM Cloud . Seznam skupin prostředků s ibmcloud resource groups a ID skupiny prostředků můžete najít spolu s ibmcloud resource group.
  3. Seznamte se s oblastí, do které chcete implementovat.
  4. Parametry name, target, resource_groupa resource_plan_id jsou všechny povinné. Pokud je potřebujete, můžete odeslat další parametry v těle požadavku.

Například následující požadavek na vytvoření je POST na koncový bod https://resource-controller.cloud.ibm.com/v2/resource_instances :

curl -X POST \
  https://resource-controller.cloud.ibm.com/v2/resource_instances \
  -H 'Authorization: Bearer <>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
    "name": "my-instance",
    "target": "bluemix-us-south",
    "resource_group": "5g9f447903254bb58972a2f3f5a4c711",
    "resource_plan_id": "dash
  }'

Další parametry

  • Použijte parametr disk_encryption_key_crn k poskytnutí CRN klíče Key Protect , který se používá pro šifrování disků. Hodnota CRN Key Protect je ve formátu crn:v1:<...>:key:<id>.
  • Pomocí parametru service-endpoints určete typ koncového bodu služby, který je podporován ve vaší implementaci. Volby jsou public, privatenebo public-and-private. Pokud je vynechán, předvolba je public. V rozhraní CLI je parametr service-endpoints příznak a nikoli parametr.
  • Pomocí parametru worker_count zadejte počet pracovních uzlů.

Nadřízené téma: Watson Query

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more