데이터 패브릭 학습서

데이터 패브릭 학습서를 통해 데이터 패브릭 솔루션을 구현할 수 있는 방법을 보여주기 위해 조합된 하나 이상의 사용 사례를 경험하십시오.

학습서 시나리오

골든뱅크는 동네 지점 네트워크를 통해 대표적인 모기지 제공자입니다. 학습서에서는 다음과 같은 목표를 다룹니다.

  • 은행은 AI를 사용하여 대출 신청을 처리하고 예상되지 않은 위험을 피하고 모든 지원자가 공정하게 처리되도록 해야 합니다.
  • 이 은행은 새로운 규정을 근거로 대출 희망자들에게 대출을 해 줄 수 없습니다. 은행은 모든 모기지 신청자들에 대한 간결하고 사전 처리된 최신 데이터를 제공하는 데이터 파이프라인을 필요로 하며, 따라서 대출자들이 결정을 내릴 수 있습니다. 기존 데이터는 세 가지 데이터 소스(Db2 Warehouse, PostgreSQL 데이터베이스 및 MongoDB 데이터베이스)에 있습니다. 은행은 데이터를 이동하지 않고 통합하고 데이터를 단일 대상 데이터 세트로 변환해야 합니다.
  • 은행은 더 낮은 모기지 금리를 제공하기 위한 캠페인을 운영하기를 원합니다. 은행은 고객을 대상으로 가장 높은 가치를 제공하는 고객을 식별하고 이를 제공하기 위해 최상의 비율을 결정하는 데 도움이 되는 통합된 360도의 지원자 뷰를 필요로 합니다.

학습서

{: #tutorials}이(가) 학습서 각각은 갤러리의 자원과 연관되어 있으며 학습서를 완료하기 위한 전체 지시사항을 제공합니다.

유스 케이스 학습서 설명 학습서에 대한 전문 지식
MLOps 및 신뢰할 수 있는 AI 모델 빌드 및 배치 모델을 훈련하고, 이를 배치 공간으로 프로모션시키고 모델을 배치하십시오. 노트북을 실행합니다.
MLOps 및 신뢰할 수 있는 AI 모델 테스트 및 검증 정확성, 공정성 및 설명 가능성을 위해 모델을 평가합니다. 노트북을 실행하고 사용자 인터페이스에서 결과를 봅니다.
멀티클라우드 데이터 통합 데이터 통합 데이터를 추출, 필터, 결합 및 변환합니다. DataStage 끌어서 놓기 인터페이스를 사용하여 데이터를 변환합니다.
Customer 360 360도 뷰 구성 고객의 360도 보기를 작성하기 위해 데이터를 설정, 맵핑 및 모델링합니다. Match 360 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 360 보기를 구성합니다.
Customer 360 고객 탐색 360도 보기를 탐색하여 마케팅 캠페인 오퍼에 대한 최상의 고객을 식별할 수 있습니다. Match 360 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 데이터를 탐색합니다.

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