Tutoriels sur les matrices de données

Prenez des tutoriels de matrice de données pour connaître un ou plusieurs cas d'utilisation qui se combinent pour démontrer comment implémenter une solution de matrice de données.

Scénarios de tutoriel

Golden Bank est un important fournisseur de prêts hypothécaires grâce à son réseau de succursales de quartier. Les tutoriels couvrent ces objectifs :

  • La banque utilise l'IA pour traiter les demandes de prêt et a besoin d'éviter les risques imprévus et de veiller à ce que tous les demandeurs soient traités équitablement.
  • En se fondant sur un nouveau règlement, la banque ne peut prêter à des demandeurs de prêt sous-qualifiés. La banque a besoin d'un pipeline de données qui fournit des données concises, pré-traitées et à jour sur tous les demandeurs d'hypothèques, de sorte que les prêteurs puissent prendre des décisions. Les données existantes se trouve dans trois sources de données : une base de données Db2 Warehouse, une base de données PostgreSQL et une base de données MongoDB. La banque doit intégrer les données sans les déplacer et transformer les données en un seul ensemble de données cible.
  • La banque veut lancer une campagne pour offrir des taux hypothécaires plus bas. La banque a besoin d'une vue consolidée à 360 degrés des candidats pour identifier les clients les plus importants à cibler et aider à déterminer les meilleurs taux à offrir.

Tutoriels

{: #tutorials} Chacun de ces tutoriels est associé aux ressources de la Galerie et fournit les instructions complètes pour l'exécution du tutoriel.

| Cas d'utilisation | Tutoriel | Description | Expertise pour le tutoriel | |----|----|----|----| | MLOps et Trustworthy AI | Génération et déploiement d'un modèle | Formez un modèle, promouvez le dans un espace de déploiement et déployez le modèle. | Exécutez un bloc-notes.
| | MLOps et Trustworthy AI | Testez et validez le modèle | Évaluez un modèle quant à sa précision, son équité et son explicabilité.. | Exécutez un bloc-notes, et affichez les résultats dans l'interface utilisateur.
| | Intégration de données multinuage | Intégration des données | Extraire, filtrer, joindre et transformer vos données. | Utilisez l'interface glisser - déplacer de DataStage pour transformer des données.
| | Client 360 | Configuration d'une vue à 360 degrés | Configurez, mappez et modelez vos données pour créer une vue à 360 degrés de vos clients. | Use the Match 360 drag and drop interface to configure your 360 view.
| | Client 360 | Explorez vos clients | Explorez la vue à 360 degrés pour identifier les meilleurs clients pour les offres de campagne marketing. | Utilisez l'interface glisser-déplacer Match 360 pour explorer les données.
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