Translation not up to date
Skorzystaj z kursów dotyczących struktury danych, aby zapoznać się z jednym lub kilkoma przypadkami użycia, które łączą się w celu zademonstrowania, w jaki sposób można zaimplementować rozwiązanie struktury danych za pomocą usługi Cloud Pak for Data as a Service. Kursy są zgodne z historią Golden Bank, wiodącego dostawcy kredytów hipotecznych, który musi sprostać wyzwaniom związanym z dostępem do danych, jakością danych, nadzorem nad danymi oraz zarządzaniem danymi i cyklami życia AI.
Aby dowiedzieć się, jak wykonać konkretne zadanie, takie jak uszczegółowienie danych lub zbudowanie modelu, należy rozważyć zastosowanie kursów szybkiego startu. Kursy szybkiego startu ułatwiają szybkie zapoznanie się z informacjami na temat wykonywania określonych czynności lub zestawu czynności pokrewnych.
Struktura danych to architektura, która zapewnia bezpieczny i spójny sposób uzyskiwania dostępu do danych z różnych źródeł i zestawu zintegrowanych narzędzi, dzięki czemu organizacja może efektywnie współpracować w celu wykorzystania danych w celu usprawnienia działalności biznesowej.
Struktura danych jest podzielona na cztery przypadki użycia, z których każdy reprezentuje konkretny cel. W serwisie IBM Cloud Pak for Datausługi udostępniają funkcje i narzędzia. Każdy przypadek użycia wymaga co najmniej jednej instancji usługi. Niektóre usługi są uwzględniane w wielu przypadkach użycia.
Kursy
Kursy są pogrupowane według przypadków użycia. Można rozpocząć od dowolnego przypadku użycia. Każda grupa kursów jest oparta na przykładowym projekcie, który zawiera zasoby potrzebne do ukończenia kursów. Przykładowe projekty są importowane z galerii.
Znaczniki dla każdego kursu opisują poziom wiedzy specjalistycznej (, lub ), wymaganą ilość kodu ( lub ) oraz informacje o tym, czy kurs jest kontynuacją () jednego lub większej liczby innych kursów, które należy najpierw ukończyć.
Nadzór nad AI
Buduj, operuj i zarządzaj sztuczną inteligencją.
Scenariusz: Golden Bank potrzebuje modelu, który określa, czy klienci mogą korzystać z kredytów hipotecznych w celu zmniejszenia kosztów przetwarzania aplikacji banku.
Kliknij kurs dla tego przypadku użycia, aby rozpocząć:
- Budowanie i wdrażanie modelu
Trenowanie modelu, awansowanie go do obszaru wdrażania i wdrażanie modelu. Patrz instrukcje
- Testowanie i sprawdzanie poprawności modelu
Ocena modelu pod kątem dokładności, rzetelności i możliwości wyjaśnienia. Patrz instrukcje
Analityka danych i MLOps
Budowanie, wdrażanie i monitorowanie modeli.
Scenariusz: Golden Bank musi zautomatyzować potok danych, który dostarcza aktualne dane wszystkim wnioskodawcom ubiegającym się o kredyt hipoteczny i który może być używany do podejmowania decyzji.
Kliknij kurs dla tego przypadku użycia, aby rozpocząć:
- Harmonizowanie potoku AI z monitorowaniem modelu
Tworzenie potoku na całej trasie, który przygotowuje dane, trenuje model, a następnie sprawdza poprawność modelu. Patrz instrukcje
- Harmonizowanie potoku AI z integracją danych
Tworzenie potoku na całej trasie, który transformuje dane i trenuje model. Patrz instrukcje
Integracja danych
Zapewnia dostęp do wszystkich danych bez ich przenoszenia.
Scenariusz: Golden Bank potrzebuje potoku danych, który dostarcza zwięzłe, wstępnie przetworzone i aktualne dane dotyczące wszystkich kandydatów do ubiegania się o kredyt hipoteczny, tak aby kredytodawcy mogli podejmować decyzje.
Kliknij kurs dla tego przypadku użycia, aby rozpocząć:
- Integracja danych
Wyodrębnianie, filtrowanie, łączenie i transformowanie danych. Patrz instrukcje
- Wirtualizuj dane zewnętrzne
Wirtualizuj i łącz tabele danych ze źródeł zewnętrznych. Patrz instrukcje
- Replikuj dane
Skonfiguruj prawie w czasie rzeczywistym i ciągłą replikację między źródłową i docelową bazą danych. Patrz instrukcje
- Harmonizowanie potoku AI z integracją danych
Tworzenie potoku na całej trasie, który przygotowuje dane i trenuje model. Patrz instrukcje
Nadzór nad danymi
Udostępnianie, wzbogacanie i nadzorowanie danych.
Scenariusz: Golden Bank musi utworzyć słownik biznesowy w celu opisania zasobów danych i zarządzania nimi, a następnie udostępnić te zasoby w katalogu samoobsługowym.
Kliknij kurs dla tego przypadku użycia, aby rozpocząć:
- Curate high quality data
Utwórz wysokiej jakości zasoby danych, wzbogacając dane i uruchamiając analizę jakości danych. Patrz instrukcje
- Chroń dane
Kontroluj dostęp do danych w katalogu. Patrz instrukcje
- Wykorzystaj swoje dane
Wartościuj, współużytkuj, kształtuje i analizuj dane. Patrz instrukcje
- Zarządzaj danymi zwirtualizowanymi
Ubogać dane zwirtualizowane i zapewnić ochronę danych wirtualnych. Patrz instrukcje
- Konfigurowanie widoku 360 stopni
Konfigurowanie, odwzorowywanie i modelowanie danych w celu utworzenia widoku 360 stopni dla klientów. Patrz instrukcje
Więcej inform.
Temat nadrzędny: Pierwsze kroki