Tutoriels de cas d'utilisation
Suivez des tutoriels de cas d'utilisation pour découvrir un ou plusieurs des cas d'utilisation qui se combinent pour montrer comment implémenter une solution avec Cloud Pak for Data. Les tutoriels suivent l'histoire de Golden Bank, un fournisseur de prêts hypothécaires de premier plan qui doit résoudre les défis de l'accès aux données, de la qualité des données, de la gouvernance des données et de la gestion des données et des cycles de vie de l'intelligence artificielle.
Si vous souhaitez apprendre à effectuer une tâche spécifique, telle que l'amélioration des données ou la création d'un modèle, envisagez de suivre les tutoriels de démarrage rapide. Les tutoriels de démarrage rapide vous aident à apprendre rapidement à effectuer une tâche spécifique ou un ensemble de tâches associées.
Les tutoriels de cas d'utilisation sont classés par type:
- Les tutoriels sur les matrices de données expliquent comment implémenter l'un des cas d'utilisation des matrices de données.
- Les tutoriels de génération et de gouvernance de l'intelligence artificielle vous montrent comment générer, déployer et contrôler des modèles dans un environnement gouverné.
Tutoriels sur les matrices de données
Une matrice de données est une architecture qui offre un moyen sécurisé et cohérent d'accéder aux données de sources disparates et à un ensemble d'outils intégrés afin que votre organisation puisse collaborer efficacement pour utiliser vos données afin d'améliorer votre activité.
Regardez cette vidéo pour voir la matrice de données en action.
Cette vidéo fournit une méthode visuelle pour apprendre les concepts et les tâches de cette documentation.
La matrice de données est divisée en cas d'utilisation qui représentent chacun un objectif particulier. Sur IBM Cloud Pak for Data, les services fournissent des fonctions et des outils. Chaque cas d'utilisation requiert une ou plusieurs instances de service. Certains services sont inclus dans de nombreux cas d'utilisation.
Les tutoriels sont regroupés par cas d'utilisation. Vous pouvez commencer avec n'importe quel cas d'utilisation. Chaque groupe de tutoriels est basé sur un exemple de projet qui contient les ressources dont vous avez besoin pour effectuer les tutoriels. Vous importez les exemples de projets à partir du concentrateur de ressources.
Les balises de chaque tutoriel décrivent le niveau d'expertise (, ou ), la quantité de codage requise ( ou ) et indiquent si le tutoriel est la continuation () d'un ou de plusieurs autres tutoriels que vous devez d'abord exécuter.
Intégration de données
Donnez accès à toutes vos données, sans les déplacer.
Scénario: Golden Bank a besoin d'un pipeline de données qui fournit des données concises, prétraitées et à jour sur tous les demandeurs d'hypothèque, afin que les prêteurs puissent prendre des décisions.
Cliquez sur un tutoriel pour ce cas d'utilisation afin de commencer:
- Intégrer des données
Extrayez, filtrez, joignez et transformez vos données. Voir les instructions
- Virtualiser les données externes
Virtualisez et joignez des tables de données à partir de sources externes. Voir les instructions
- Répliquer les données
Configurez la réplication quasi en temps réel et en continu entre les bases de données source et cible. Voir les instructions
- Orchestration d'un pipeline d'IA avec intégration de données
Création d'un pipeline de bout en bout qui prépare les données et entraîne un modèle. Voir les instructions
Gouvernance des données
Donnez accès à toutes vos données, sans les déplacer.
Scénario: Golden Bank a besoin d'un pipeline de données qui fournit des données concises, prétraitées et à jour sur tous les demandeurs d'hypothèque, afin que les prêteurs puissent prendre des décisions.
Cliquez sur un tutoriel pour ce cas d'utilisation afin de commencer:
- Organisation de données de haute qualité
Créez des actifs de données de haute qualité en enrichissant vos données et en exécutant une analyse de la qualité des données. Voir les instructions
- Protégez vos données
Contrôlez l'accès aux données d'un catalogue. Voir les instructions
- Consommez vos données
Evaluez, partagez, mettez en forme et analysez les données. Voir les instructions
- Gouvernance des données virtualisées
Enrichir les données virtualisées et garantir la protection des données virtuelles. Voir les instructions
Master Data Management
Fournissez une vue unique et sécurisée à 360 degrés de vos données.
Scénario: Golden Bank souhaite lancer une campagne pour offrir des taux hypothécaires plus bas. En tant qu'ingénieur en traitement de données, vous devez utiliser IBM Match 360 pour configurer, mapper et modéliser vos données pour une vue à 360 degrés du client.
Cliquez sur un tutoriel pour ce cas d'utilisation afin de commencer:
- Configurer une vue à 360 degrés
Configurez, mappez et modélisez vos données pour créer une vue à 360 degrés de vos clients. Voir les instructions
Générer et gouverner des tutoriels d'IA
Ces cas d'utilisation Cloud Pak for Data couvrent les outils de génération et de gouvernance de l'intelligence artificielle. Vous pouvez commencer avec n'importe quel cas d'utilisation. Chaque groupe de tutoriels est basé sur un exemple de projet qui contient les ressources dont vous avez besoin pour effectuer les tutoriels. Vous importez les exemples de projets à partir du concentrateur de ressources.
Les balises de chaque tutoriel décrivent le niveau d'expertise (, ou ), la quantité de codage requise ( ou ) et indiquent si le tutoriel est la continuation () d'un ou de plusieurs autres tutoriels que vous devez d'abord exécuter.
Gouvernance de l’IA
Générez, opérationnalisez et gouvernez l'IA.
Scénario: Golden Bank a besoin d'un modèle qui identifie si les clients se qualifient pour les prêts hypothécaires afin de réduire les coûts de traitement des demandes de la banque.
Cliquez sur un tutoriel pour ce cas d'utilisation afin de commencer:
- Créer et déployer un modèle
Entraîner un modèle, le promouvoir dans un espace de déploiement et le déployer. Voir les instructions
- Testez et validez le modèle
Evaluez un modèle pour l'exactitude, l'équité et l'explicabilité. Voir les instructions
Data Science and MLOps
Générez, déployez et contrôlez des modèles.
Scénario: Golden Bank a besoin d'automatiser un pipeline de données qui fournit des données à jour sur tous les demandeurs d'hypothèque, que les prêts peuvent utiliser pour la prise de décision.
Cliquez sur un tutoriel pour ce cas d'utilisation afin de commencer:
- Orchestration d'un pipeline d'IA avec la surveillance de modèle
Création d'un pipeline de bout en bout qui prépare les données, entraîne un modèle, puis valide le modèle. Voir les instructions
- Orchestration d'un pipeline d'IA avec intégration de données
Création d'un pipeline de bout en bout qui transforme des données et entraîne un modèle. Voir les instructions
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