Guías de aprendizaje de casos de uso
Utilice las guías de aprendizaje de casos de uso para experimentar uno o más de los casos de uso que se combinan para demostrar cómo puede implementar una solución con Cloud Pak for Data. Las guías de aprendizaje siguen la historia de Golden Bank, un proveedor de hipotecas líder que necesita resolver los retos del acceso a los datos, la calidad de los datos, el gobierno de los datos y la gestión de los ciclos de vida de los datos y la inteligencia artificial.
Si desea aprender a completar una tarea específica, como refinar datos o crear un modelo, considere la posibilidad de utilizar las guías de aprendizaje de inicio rápido. Las guías de aprendizaje de inicio rápido le ayudan a aprender rápidamente a realizar una tarea específica o un conjunto de tareas relacionadas.
Las guías de aprendizaje de casos de uso se clasifican por tipo:
- Guías de aprendizaje de entramado de datos le muestran cómo implementar uno de los casos de uso de entramado de datos.
- Crear y gobernar guías de aprendizaje de IA le muestran cómo crear, desplegar y supervisar modelos en un entorno gobernado.
Guías de aprendizaje de entramados de datos
Un entramado de datos es una arquitectura que proporciona una forma segura y coherente de acceder a los datos desde orígenes dispares y un conjunto de herramientas integradas para que su organización pueda colaborar de forma eficiente para utilizar los datos para mejorar su negocio.
Vea este vídeo para ver el entramado de datos en la acción.
Este vídeo proporciona un método visual para aprender los conceptos y tareas de esta documentación.
El entramado de datos se divide en casos de uso en los que cada uno representa un objetivo determinado. En IBM Cloud Pak for Data, los servicios proporcionan características y herramientas. Cada caso de uso requiere una o más instancias de servicio. Algunos servicios se incluyen en varios casos de uso.
Las guías de aprendizaje se agrupan por caso de uso. Puede empezar con cualquier caso de uso. Cada grupo de guías de aprendizaje se basa en un proyecto de ejemplo que contiene los recursos que necesita para completar las guías de aprendizaje. Importe los proyectos de ejemplo desde el concentrador de recursos.
Las etiquetas de cada guía de aprendizaje describen el nivel de experiencia (, o ), la cantidad de codificación necesaria ( o ) y si la guía de aprendizaje es una continuación () de una o más guías de aprendizaje que debe completar en primer lugar.
Integración de datos
Proporcione acceso a todos los datos, sin moverlos.
Escenario: Golden Bank necesita un conducto de datos que proporcione datos concisos, preprocesados y actualizados sobre todos los solicitantes de hipotecas, para que los prestamistas puedan tomar decisiones.
Pulse una guía de aprendizaje para este caso de uso para empezar:
- Integrar datos
Extraer, filtrar, unir y transformar los datos. Consulte las instrucciones
- Virtualizar datos externos
Virtualizar y unir tablas de datos de orígenes externos. Consulte las instrucciones
- Replicar datos
Configure una réplica casi en tiempo real y continua entre las bases de datos de origen y de destino. Consulte las instrucciones
- Orquesta una interconexión de IA con integración de datos
Cree una interconexión de extremo a extremo que prepare los datos y entrene un modelo. Consulte las instrucciones
Gobierno de datos
Proporcione acceso a todos los datos, sin moverlos.
Escenario: Golden Bank necesita un conducto de datos que proporcione datos concisos, preprocesados y actualizados sobre todos los solicitantes de hipotecas, para que los prestamistas puedan tomar decisiones.
Pulse una guía de aprendizaje para este caso de uso para empezar:
- Curar datos de alta calidad
Cree activos de datos de alta calidad enriqueciendo los datos y ejecutando el análisis de calidad de datos. Consulte las instrucciones
- Proteger los datos
Controlar el acceso a los datos de un catálogo. Consulte las instrucciones
- Consumir los datos
Evaluar, compartir, dar forma y analizar los datos. Consulte las instrucciones
- Enriquecer datos virtualizados
Enriquecer datos virtualizados y asegurarse de que los datos virtuales están protegidos. Consulte las instrucciones
Master Data Management
Proporcione una única vista de 360 grados de confianza de sus datos.
Escenario: Golden Bank desea ejecutar una campaña para ofrecer tasas hipotecarias más bajas. Como ingeniero de datos, debe utilizar IBM Match 360 para configurar, correlacionar y modelar los datos para una vista de 360 grados del cliente.
Pulse una guía de aprendizaje para este caso de uso para empezar:
- Configurar una vista de 360 grados
Configurar, correlacionar y modelar los datos para crear una vista de 360 grados de los clientes. Consulte las instrucciones
Crear y gobernar guías de aprendizaje de IA
Estos casos de uso de Cloud Pak for Data cubren las herramientas para crear y gobernar IA. Puede empezar con cualquier caso de uso. Cada grupo de guías de aprendizaje se basa en un proyecto de ejemplo que contiene los recursos que necesita para completar las guías de aprendizaje. Importe los proyectos de ejemplo desde el concentrador de recursos.
Las etiquetas de cada guía de aprendizaje describen el nivel de experiencia (, o ), la cantidad de codificación necesaria ( o ) y si la guía de aprendizaje es una continuación () de una o más guías de aprendizaje que debe completar en primer lugar.
Gobierno de IA
Cree, operacionalice y gobierne la inteligencia artificial.
Escenario: Golden Bank necesita un modelo que identifique si los clientes pueden optar a hipotecas para reducir los costes de proceso de aplicaciones del banco.
Pulse una guía de aprendizaje para este caso de uso para empezar:
- Crear y desplegar un modelo
Entrenar un modelo, promocionarlo a un espacio de despliegue y desplegar el modelo. Consulte las instrucciones
- Probar y validar el modelo
Evaluar la precisión, equidad y explicabilidad de un modelo. Consulte las instrucciones
Ciencia de datos y MLOps
Crear, desplegar y supervisar modelos.
Escenario: Golden Bank necesita automatizar un conducto de datos que proporcione datos actualizados sobre todos los solicitantes de hipotecas, que los préstamos pueden utilizar para la toma de decisiones.
Pulse una guía de aprendizaje para este caso de uso para empezar:
- Orquesta una interconexión de IA con supervisión de modelos
Cree una interconexión de extremo a extremo que prepare datos, entrene un modelo y, a continuación, valide el modelo. Consulte las instrucciones
- Orquesta una interconexión de IA con integración de datos
Cree una interconexión de extremo a extremo que transforme los datos y entrene un modelo. Consulte las instrucciones
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