0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Výukové programy produktu Data Fabric
Last updated: 12. 10. 2023
Výukové programy produktu Data Fabric

Vyzkoušejte si výukové programy datového prostředí Fabric a vyzkoušejte jeden nebo více příkladů použití, které se kombinují, abyste ukázali, jak můžete implementovat řešení datového prostředí Fabric s produktem Cloud Pak for Data as a Service. Výukové programy sledují příběh společnosti Golden Bank, předního poskytovatele hypoték, který potřebuje vyřešit problémy s přístupem k datům, kvalitou dat, řízením dat a správou dat a životními cykly AI.

Pozn.:

Chcete-li se dozvědět, jak provést specifickou úlohu, například upřesnit data nebo sestavit model, zvažte použití výukových programů rychlého spuštění. Výukové programy rychlého spuštění vám pomohou rychle se naučit, jak provést specifickou úlohu nebo sadu souvisejících úloh.

Datové prostředí Fabric je architektura, která poskytuje zabezpečený a konzistentní způsob přístupu k datům z různorodých zdrojů a sadu integrovaných nástrojů, aby vaše organizace mohla efektivně spolupracovat na využití vašich dat ke zlepšení vašeho podnikání.

Datové prostředí Fabric je rozděleno do čtyř případů použití, z nichž každý představuje konkrétní cíl. V systému IBM Cloud Pak for Dataposkytují služby funkce a nástroje. Každý případ použití vyžaduje jednu nebo více instancí služby. Některé služby jsou zahrnuty ve více případech použití.

Výukové programy

Výukové programy jsou seskupeny podle případu použití. Můžete začít s jakýmkoli případem použití. Každá skupina výukových programů je založena na ukázkovém projektu, který obsahuje prostředky potřebné k dokončení výukových programů. Ukázkové projekty importujete z galerie.

Značky pro každý výukový program popisují úroveň odbornosti (, nebo ), množství požadovaného kódování ( nebo ) a zda je výukový program pokračováním () jednoho nebo více dalších výukových programů, které musíte nejprve dokončit.

Řízení AI

Vytvářejte, provozujte a spravujte umělou inteligenci.

Scénář: Golden Bank potřebuje model, který identifikuje, zda se zákazníci kvalifikují pro hypotéky, aby snížili náklady na zpracování aplikací banky.

Začněte klepnutím na výukový program pro tento případ použití:

Datová věda a MLOps

Sestavení, implementace a modely monitorování.

Scénář: Golden Bank potřebuje automatizovat datové propojení procesů, které poskytuje aktuální data o všech žadatelích o hypotéku, které mohou využít k rozhodování.

Začněte klepnutím na výukový program pro tento případ použití:

integrace dat

Zajistěte přístup ke všem vašim datům, aniž byste je přesunovali.

Scénář: Golden Bank potřebuje datové potrubí, které poskytne stručná, předem zpracovaná a aktuální data o všech žadatelích o hypotéku, aby mohli věřitelé rozhodovat.

Začněte klepnutím na výukový program pro tento případ použití:

Řízení dat

Sdílení, obohacování a řízení dat.

Scénář: Golden Bank musí vytvořit obchodní slovník pro popis a správu datových aktiv a poté tato aktiva zpřístupnit v samoobslužném katalogu.

Začněte klepnutím na výukový program pro tento případ použití:

Další informace

Nadřízené téma: Začínáme

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more