Öğretici programı önizle

Bu öğretici programda şu görevleri tamamlayabilirsiniz:

• Önkoşulları ayarlayın.
• Görev 1: Örnek projedeki varlıkları görüntüleyin.
• Görev 2: Var olan bir ardışık düzeni keşfedin.
• Görev 3: Ardışık düzene bir düğüm ekleyin.
• Görev 4: Ardışık işlemi çalıştırın.
• Görev 5: Varlıkları, devreye alınan modeli ve çevrimiçi devreye almayı görüntüleyin.
• Temizleme (İsteğe bağlı)

Bu öğretici programdaki adımları önizlemek için bu videoyu izleyin. Videoda gösterilen kullanıcı arabiriminde küçük farklılıklar olabilir. Videonun, yazılı öğretici programın bir arkadaşı olması amaçlanmıştır.

Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.

• Bu öğretici programın tamamlanmasına ilişkin ipuçları

  Resimdeki videoyu kullan

  İpucu: Videoyu başlatın, daha sonra siz öğretici programda gezinirken video, resim içinde resim moduna geçer. Resimdeki resimle en iyi deneyimi elde etmek için video içindekiler tablosunu kapatın. Bu öğretici programdaki görevleri tamamlarken videoyu izleyebilmek için resimdeki modu kullanabilirsiniz. İzlemek istediğiniz her görev için zaman damgalarını tıklatın.

  Aşağıdaki canlandırmalı resim, resimdeki video resminin ve içindekiler tablosunun özelliklerinin nasıl kullanılacağını gösterir:

  

  Toplulukta yardım alma

  Bu öğretici programla ilgili yardıma gereksinim duyarsanız, Cloud Pak for Data Community tartışma forumundabir soru sorabilir ya da bir yanıt bulabilirsiniz.

  Tarayıcı pencerelerinizi ayarlayın

  Bu öğretici programı tamamlama konusunda en iyi deneyimi sağlamak için Cloud Pak for Data olanağını bir tarayıcı penceresinde açın ve bu eğitmen sayfasını iki uygulama arasında kolayca geçiş yapmak üzere başka bir tarayıcı penceresinde açık tutun. Takip edilmesini kolaylaştırmak için iki tarayıcı penceresini yan yana düzenlemeyi düşünün.

  

  İpucu: Kullanıcı arabiriminde bu öğretici programı tamamlarken kılavuzlu bir turla karşılaşırsanız, Belki daha sonraseçeneğini tıklatın.

  
  Başa dön
  

• Önkoşulları ayarla

  Cloud Pak for Data as a Service için kaydolun

  Cloud Pak for Data as a Service için kaydolmanız ve Veri bütünleştirme kullanım senaryosu için gerekli hizmetleri sağlamanız gerekir.

  • Mevcut bir Cloud Pak for Data as a Service hesabınız varsa, bu öğretici programı kullanmaya başlayabilirsiniz. Bir Lite plan hesabınız varsa, bu öğretici programı hesap başına yalnızca bir kullanıcı çalıştırabilir.
  • Henüz bir Cloud Pak for Data as a Service hesabınız yoksa, veri yöneltme yapısı denemesi için kaydolun.

  
  

  Cloud Pak for Data' daki veri yöneltme yapısı hakkında bilgi edinmek için aşağıdaki videoyu izleyin.

  Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.

  Gerekli sağlanan hizmetleri doğrulayın

  Bu görevi önizlemek için 00:37adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Gerekli hizmetleri doğrulamak ya da sağlamak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Cloud Pak for Data gezinme menüsünden Hizmetler > Hizmet eşgörünümleriseçeneklerini belirleyin.

  2. Var olan bir Watson Studio hizmet eşgörünümünün var olup olmadığını belirlemek için Ürün açılan listesini kullanın.

  3. Bir Watson Studio hizmet eşgörünümü oluşturmanız gerekiyorsa, Hizmet ekle' yi tıklatın.

     1. Watson Studioseçeneğini belirleyin.

     2. Lite planını seçin.

     3. Oluştur'u tıklatın.

  4. Watson Studio hizmeti yetkilendirilirken bekleyin; bu işlemin tamamlanması birkaç dakika sürebilir.

  5. Aşağıdaki ek hizmetleri doğrulamak ya da sağlamak için bu adımları yineleyin:

     • Watson Machine Learning
     • DataStage
     • Cloud Object Storage

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, sağlanan hizmet eşgörünümlerini göstermektedir:
  
  

  

  Örnek projeyi yarat

  Bu görevi önizlemek için şu adresten başlayan videoyu izleyin: 01:14.

  Bu eğitmen için örnek projeniz zaten varsa, bu görevi atlayın. Tersi durumda, aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Galeri 'de Yapay Zeka boru hattı örnek projesini düzenleyin başlıklı konuya erişin.

  2. Proje yaratöğesini tıklatın.

  3. Projeyi bir Cloud Object Storage eşgörünümüyle ilişkilendirmeniz istenirse, listeden bir Cloud Object Storage eşgörünümü seçin.

  4. Oluştur'u tıklatın.

  5. Proje içe aktarma işleminin tamamlanmasını bekleyin ve ardından projenin ve varlıkların başarıyla yaratıldığını doğrulamak için Yeni projeyi görüntüle ' yi tıklatın.

  6. Bağlantıyı, DataStage akışlarını, veri tanımlamasını ve ardışık düzeni görmek için Varlıklar sekmesini tıklatın.

  Not: Bu kullanım senaryoda yer alan eğitmenleri gösteren kılavuzlu bir tur görebilirsiniz. Kılavuzlu turdaki bağlantılar bu öğretici yönergeleri açar.

  İpucu: Herhangi bir DataStage akışı görmüyorsanız, DataStage eşgörünümünüzü başarıyla yetkilendirdiğinizi doğrulamak için hizmet eşgörünümlerinizi görüntülemek üzere geri dönün. Bkz. Gerekli hizmetlerin sağlanması.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, örnek projedeki Varlıklar sekmesini gösterir. Artık eğitmeni başlatmaya hazırsınız.
  
  

  

  Watson Machine Learning hizmetini örnek projeyle ilişkilendirin

  Bu görevi önizlemek için 02:04adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Modeli oluşturmak ve devreye almak için Watson Machine Learning uygulamasını kullanacaksınız, bu nedenle Watson Machine Learning hizmet eşgörünümünüzü örnek projeyle ilişkilendirmek için aşağıdaki adımları izleyin.

  1. Yapay Zekâ boru hattını düzenleyin projesinde Yönet sekmesinitıklatın.

  2. Hizmetler ve Bütünleştirmeler sayfasını tıklatın.

  3. Hizmeti ilişkilendir' i tıklatın.

  4. Watson Machine Learning hizmet eşgörünümünün yanındaki kutuyu işaretleyin.

  5. İlişkilendir' i tıklatın.

  6. Hizmetler ve Bütünleştirmeler sayfasına dönmek için İptal düğmesini tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resimde, Watson Machine Learning hizmetinin listelendiği Hizmetler ve Bütünleştirmeler sayfası gösterilmektedir. Artık örnek projeyi yaratmaya hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 1: Örnek projedeki varlıkları görüntüleme
  
  

  Bu görevi önizlemek için 02:26adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Örnek proje, bir bağlantı, veri tanımlaması, iki DataStage akışı ve bir ardışık düzen de dahil olmak üzere birçok varlığı içerir. Bu varlıkları görüntülemek için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Bir yapay zeka ardışık düzen projesinde Varlıklar sekmesini tıklatın ve ardından Tüm varlıklar' ı görüntüleyin.

  2. DataStage akışlarında ve ardışık işlem hattında kullanılan tüm veri varlıkları, AI_MORTGAGE şemasındaki Data Fabric Trial- Db2 Warehouse bağlantısında depolanır. Aşağıdaki resim, bu bağlantıdaki varlıkları gösterir:

     

  3. Mortgage Verilerini Bütünleştir DataStage akışı, kişisel olarak tanımlanabilir bilgiler de dahil olmak üzere her bir konut kredisi başvurusuna ilişkin verileri, uygulama ayrıntıları, kredi puanları, ticari bir alıcı olarak durum ve son olarak her bir başvuru sahibinin seçilen ev fiyatlarıyla bütünleştirir ve daha sonra, birleştirilen verileri içeren projede Mortgage_Data.csv adıyla sıralı bir dosya oluşturur. Aşağıdaki resimde Integrate Mortgage Data DataStage akışı gösterilmektedir.

     İpucu: Herhangi bir DataStage akışı görmüyorsanız, DataStage eşgörünümünüzü başarıyla yetkilendirdiğinizi doğrulamak için hizmet eşgörünümlerinizi görüntülemek üzere geri dönün. Bkz. Gerekli hizmetlerin sağlanması.

     

  4. Integrate Mortgage Approvals DataStage akışı, ilk DataStage akışının (Mortgage_Data.csv) çıkışını kullanır ve her bir konut kredisi uygulaması onayına ilişkin bilgileri bütünleştirerek verileri zenginleştirir. Sonuç veri kümesi, Mortgage_Data_with_Approvals.csvadlı projeye kaydedilir. Aşağıdaki resim, Bütünleştirme Mortgage Onayları DataStage akışını göstermektedir:

     

  5. Mortgage_Data_with_Approvals.csv veri varlığı için Definition_Mortgage_Data veri tanımı, Integrate Mortgage Approvals DataStage akışı tarafından oluşturulur. Aşağıdaki resim veri tanımını gösterir:

     

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, örnek projedeki tüm varlıkları gösterir. Artık örnek projedeki ardışık düzeni keşfetmeye hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 2: Var olan bir ardışık düzeni keşfedin
  
  

  Bu görevi önizlemek için 04:00saatinde başlayan videoyu izleyin.

  Örnek proje, aşağıdaki görevleri otomatikleştiren bir Watson ardışık düzeni içerir:

  • Var olan iki DataStage işini çalıştırın.

  • Bir AutoAI deneyi oluşturun.

  • AutoAI deneyini çalıştırın ve eğitim verileri olarak DataStage işinden elde edilen çıktı dosyasını kullanan en iyi performans gösteren modeli kaydedin.

  • Bir konuşlandırma alanı yaratın.

  • Kaydedilen modeli devreye alma alanına yükselt.

  Ardışık düzeni keşfetmek için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Yapay zeka boru hattı projesindeki Varlıklar sekmesinden Tüm varlıklarıgörüntüleyin.

  2. Ardışık düzeni açmak için Mortgage onay ardışık düzeni ' ni tıklatın.

  3. Boru hattının başlangıç bölümünde, iki DataStage işi (Mortgage Verilerini Bütünleştir ve Mortgage Onaylarını Bütünleştir), Db2 Warehouse on Cloud bağlantısından çeşitli tabloları AutoAI deneyine ilişkin eğitim verileri olarak kullanılan uyumlu etiketli bir veri kümesinde birleştirmek için sırayla çalışır.

  4. Koşulu görmek için Durumu Denetle düğümünü çift tıklatın. Bu koşul, ilk DataStage işinin tamamlanmasını Tamamlandı ya da Uyarılarla Tamamlandıdeğeriyle onaylamak için ardışık düzendeki bir karar noktasıdır. Ardışık düzene dönmek için İptal düğmesini tıklatın.

  5. Ayarları görmek için AutoAI deneyi oluştur düğümünü çift tıklatın. Bu düğüm, ayarlarla bir AutoAI deneyi yaratır.

     1. Aşağıdaki ayarlara ilişkin değerleri gözden geçirin:

        • AutoAI deneme adı

        • Kapsam

        • Öngörü tipi

        • Öngörü sütunu

        • Pozitif sınıf

        • Eğitim verileri bölme oranı

        • İçerilecek algoritmalar

        • Kullanılacak algoritmalar

        • Metriği eniyile

     2. Ayarları kapatmak için İptal düğmesini tıklatın.

  6. Ayarları görmek için AutoAI deneyi çalıştır düğümünü çift tıklatın. Bu düğüm, eğitim verileri olarak Mortgage Onayı Bütünleştir DataStage işinin çıkışını kullanan AutoAI deneme düğümünden oluşturulan AutoAI deneyini çalıştırır.

     1. Aşağıdaki ayarlara ilişkin değerleri gözden geçirin:

        • AutoAI deneyi

        • Eğitim Verileri Varlıkları

        • Model adı öneki

     2. Ayarları kapatmak için İptal düğmesini tıklatın.

  7. AutoAI deneyi ve Konuşlandırma Alanı Yarat düğümleri arasında Modeli konuşlandırmak istiyor musunuz? öğesini çift tıklatın. düğümü görmek için kullanın. Bu koşul için True değeri, devreye alma alanını oluşturmaya devam etmek için ardışık düzendeki bir karar noktasıdır. Ardışık düzene dönmek için İptal düğmesini tıklatın.

  8. Ayarları görmek için Konuşlandırma Alanı Yarat düğümünü çift tıklatın. Bu düğüm, belirtilen ada sahip yeni bir devreye alma alanı oluşturur ve Cloud Object Storage ve Watson Machine Learning hizmetleriniz için giriş gerektirir.

     1. Yeni alan adı ayarına ilişkin değeri gözden geçirin.

     2. New space COS Instance CRN (Yeni Alan COS Eşgörünümü CRN) alanı için, listeden Cloud Object Storage eşgörünümünüzü seçin.

     3. New space WML Instance CRN (Yeni Alan WML Örneği CRN) alanı için listeden Watson Machine Learning eşgörünümünüzü seçin.

     4. Kaydetöğesini tıklatın.

  9. Ayarları görmek için Modeli Konuşlandırma Alanına Yükselt düğümünü çift tıklatın. Bu düğüm, en iyi modeli AutoAI deneme düğümünden Konuşlandırma Alanı Yarat düğümünden yaratılan konuşlandırma alanına yükseltir.

     1. Aşağıdaki ayarlara ilişkin değerleri gözden geçirin:

        • Kaynak Varlıklar

        • Hedef

     2. Ayarları kapatmak için İptal düğmesini tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim ilk ardışık düzeni gösterir. Artık bir düğüm eklemek için ardışık düzeni düzenlemeye hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 3: Ardışık düzene bir düğüm ekleme
  
  

  Bu görevi önizlemek için 06:23adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Ardışık işlem modeli oluşturur, bir devreye alma alanı oluşturur ve ardından bir devreye alma alanına yükseltir. Çevrimiçi konuşlandırma yaratmak için bir düğüm eklemeniz gerekir. Çevrimiçi devreye alma oluşturmayı otomatikleştirmek üzere ardışık düzeni düzenlemek için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Tuvale Çevrimiçi Konuşlandırma Oluştur düğümünü ekleyin:

     1. Düğüm paletinde Oluştur bölümünü genişletin.

     2. Çevrimiçi konuşlandırma yarat düğümünü tuvale sürükleyin ve Modeli Konuşlandırma Alanına Yükselt düğümünden sonra düğümü bırakın.

  2. Oku görmek için imleci Modeli Konuşlandırma Alanına Yükselt düğümünün üzerine getirin. Oku Çevrimiçi konuşlandırma oluştur düğümüne bağlayın.

     Not: Ardışık düzeninizdeki düğüm adları, aşağıdaki canlandırmalı görüntüden farklı olabilir.

     

  3. Yorum kutusundaki daireyi düğüme bağlayarak Yükseltilen model için çevrimiçi konuşlandırma oluştur yorumunu Çevrimiçi konuşlandırma oluştur düğümüne bağlayın.

     Not: Ardışık düzeninizdeki düğüm adları, aşağıdaki canlandırmalı görüntüden farklı olabilir.

     

  4. Ayarları görmek için Çevrimiçi konuşlandırma oluştur düğümünü çift tıklatın.

  5. Düğüm adını Create Online Deploymentolarak değiştirin.

  6. ML asset(ML varlık) seçeneğinin yanında, menüden Select from another node (Başka bir düğümden seç) seçeneğini tıklatın.

     

  7. Listeden Modeli Konuşlandırma Alanına Yükselt düğümünü seçin. winning_model düğüm tanıtıcısı seçildi.

  8. Yeni konuşlandırma adıiçin mortgage approval model deploymentyazın.

  9. Yaratma Kipiiçin Üzerine Yazseçeneğini belirleyin.

  10. Çevrimiçi Konuşlandırma Oluştur düğüm ayarlarını kaydetmek için Kaydet düğmesini tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, tamamlanan ardışık düzeni gösterir. Artık ardışık düzeni çalıştırmaya hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 4: Ardışık düzeni çalıştır
  
  

  Bu görevi önizlemek için 07:38adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Ardışık işlem tamamlanınca, ardışık düzeni çalıştırmak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Araç çubuğundan Ardışık düzeni Çalıştır > Deneme çalıştırmasıseçeneklerini tıklatın.

  2. Ardışık düzen parametrelerini tanımla sayfasında, konuşlandırma için True (Doğru) seçeneğini belirleyin.

     • Trueolarak ayarlanırsa, ardışık işlem devreye alınan modeli doğrular ve modeli puanlar.

     • False(Yanlış) olarak ayarlanırsa, ardışık işlem AutoAI deneyi tarafından projede modelin oluşturulduğunu doğrular ve model bilgilerini ve eğitim metriklerini gözden geçirir.

  3. Bu durum bir ardışık düzeni ilk kez çalıştırıyorsanız, bir API anahtarı sağlamanız istenir. Ardışık düzen varlıkları, işlemleri kesintiye uğramadan güvenli bir şekilde çalıştırmak için kişisel IBM Cloud API anahtarınızı kullanır.

     • Var olan bir API anahtarınız varsa, Var olan API anahtarını kullan'ı tıklatın, API anahtarını yapıştırın ve Kaydet' i tıklatın.

     • Var olan bir API anahtarınız yoksa, Yeni API anahtarı oluştur'u tıklatın, bir ad sağlayın ve Kaydet' i tıklatın. API anahtarını kopyalayın ve daha sonra kullanmak üzere API anahtarını kaydedin. İşiniz bittiğinde Kapat' ı tıklatın.

  4. Ardışık düzeni çalıştırmaya başlamak için Çalıştır ' ı tıklatın.

  5. Ardışık işlem çalışırken birleştirilmiş günlükler arasında gezinin. Deneme çalıştırmanın tamamlanması 10 dakika sürebilir.

  6. Her işlem tamamlandığında, tuvalde o işlem için düğümü seçin.

  7. Node Inspector (Düğüm Denetçisi) sekmesinde işlemin ayrıntılarını görüntüleyin.

  8. Her düğüm işlemine ilişkin çıkışın bir özetini görmek için Düğüm çıkışı etiketini tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, deneme çalıştırmasını tamamladıktan sonra ardışık düzeni gösterir. Artık ardışık düzende oluşturulan varlıkları gözden geçirmeye hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 5: Varlıkları, devreye alınan modeli ve çevrimiçi devreye almayı görüntüleyin
  
  

  Bu görevi önizlemek için 09:48adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Boru hattı birkaç varlık oluşturdu. Varlıkları görüntülemek için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Projeye geri dönmek için gezinme yolunda Yapay Zeka boru hattını düzenleyin proje adını tıklatın.

     

  2. Varlıklar sekmesinde Tüm varlıklar' ı görüntüleyin.

  3. Veri varlıklarını görüntüleyin.

     1. Mortgage_Data.csv veri varlığını tıklatın. Bu varlığı DataStage işi yarattı.

     2. Varlıklar sekmesine dönmek için gezinme izinde proje adını tıklatın.

     3. Mortgage_Data_with_Approvals.csv veri varlığını tıklatın. Bu varlığı DataStage işi yarattı.

     4. Varlıklar sekmesine dönmek için gezinme izinde proje adını tıklatın.

  4. Modeli görüntüleyin.

     1. mortgage_approval_best_modelile başlayan makine öğrenimi modeli varlığını tıklatın. AutoAI deneyi birkaç model adayı üretti ve bunu en iyi model olarak seçti.

     2. Model bilgileri arasında gezinin.

     3. Varlıklar sekmesine dönmek için gezinme izinde proje adını tıklatın.

  5. İki DataStage işi ve bir Ardışık Düzen işi ile ilgili bilgileri görüntülemek için projedeki İşler sekmesini tıklatın.

  6. Cloud Pak for Data gezinme menüsünden Deploymentsseçeneğini belirleyin.

  7. Alanlar sekmesini tıklatın.

  8. Mortgage onayı konuşlandırma alanını tıklatın.

  9. Varlıklar sekmesini tıklatın ve mortgage_approval_best_modelile başlayan devreye alınan modeli görün.

  10. Konuşlandırmalar sekmesini tıklatın.

  11. Konuşlandırmayı görüntülemek için konut kredisi onay modeli konuşlandırması öğesini tıklatın.

      1. API başvurusu sekmesindeki bilgileri görüntüleyin.

      2. Test sekmesini tıklatın.

      3. JSON girişi sekmesini tıklatın ve örnek metni aşağıdaki JSON metniyle değiştirin.

         {
            "input_data": [
                {
                        "fields": [
                                "ID",
                                "NAME",
                                "STREET_ADDRESS",
                                "CITY",
                                "STATE",
                                "STATE_CODE",
                                "ZIP_CODE",
                                "EMAIL_ADDRESS",
                                "PHONE_NUMBER",
                                "GENDER",
                                "SOCIAL_SECURITY_NUMBER",
                                "EDUCATION",
                                "EMPLOYMENT_STATUS",
                                "MARITAL_STATUS",
                                "INCOME",
                                "APPLIEDONLINE",
                                "RESIDENCE",
                                "YRS_AT_CURRENT_ADDRESS",
                                "YRS_WITH_CURRENT_EMPLOYER",
                                "NUMBER_OF_CARDS",
                                "CREDITCARD_DEBT",
                                "LOANS",
                                "LOAN_AMOUNT",
                                "CREDIT_SCORE",
                                "CRM_ID",
                                "COMMERCIAL_CLIENT",
                                "COMM_FRAUD_INV",
                                "FORM_ID",
                                "PROPERTY_CITY",
                                "PROPERTY_STATE",
                                "PROPERTY_VALUE",
                                "AVG_PRICE"
                        ],
                        "values": [
                                [
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        "Bachelor",
                                        "Employed",
                                        null,
                                        144306,
                                        null,
                                        "Owner Occupier",
                                        15,
                                        19,
                                        2,
                                        7995,
                                        1,
                                        1483220,
                                        437,
                                        null,
                                        false,
                                        false,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        111563
                                ],
                                [
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        "High School",
                                        "Employed",
                                        null,
                                        45283,
                                        null,
                                        "Private Renting",
                                        11,
                                        13,
                                        1,
                                        1232,
                                        1,
                                        7638,
                                        706,
                                        null,
                                        false,
                                        false,
                                        null,
                                        null,
                                        null,
                                        547262
                                ]
                        ]
                }
            ]
         }
         

      4. Predict(Tahmin) seçeneğini tıklatın. Sonuçlar, ilk başvuranın onaylanmayacağını ve ikinci başvuranın onaylanacağını göstermektedir.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resimde testin sonuçları gösterilmektedir.
  
  

  

  
  Başa dön
  

Temizleme (İsteğe Bağlı)

Bu öğretici programı yeniden almak istiyorsanız, aşağıdaki yapay nesneleri silin.

Sonraki adımlar

• Şu öğretici programları deneyin:

  • Bir yapay zeka boru hattını model izleme eğitmeniyle düzenleyin
  • Bir model eğitmeni oluşturun ve devreye alın
  • Veri eğitmenini bütünleştirin

• Başka bir Veri yöneltme yapısı kullanım senaryosuiçin kaydolma.

Daha fazla bilgi

• Watson Pipelines

• Cloud Pak for Data as a Service ve veri yöneltme yapısına genel bakış

Üst konu: Veri yöneltme yapısı eğitmenleri