0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Kurs zarządzania danymi: zarządzanie zwirtualizowanymi danymi
Last updated: 09 lis 2023
Kurs zarządzania danymi: zarządzanie zwirtualizowanymi danymi

Ten kurs Ten kurs służy do zarządzania danymi, które zostały zwirtualizowane po ukończeniu kursu Curate high quality data tutorial, Protect your data tutoriali Virtualize external data tutorial z przypadkiem użycia integracji danych w wersji próbnej produktu Data Fabric. Twoim celem jest ochrona wirtualnych danych, które zawierają osoby ubiegające się o kredyt hipoteczny i aplikacje oraz ich oceny kredytowe w celu uzyskania dostępu bez uprawnień. Niektóre dane osobowe, takie jak numer ubezpieczenia społecznego, muszą być zamaskowane, aby wszyscy pracownicy Golden Bank nie mieli dostępu do tych danych osobowych.

Szybki start: Jeśli nie utworzono jeszcze przykładowego projektu dla tego kursu, należy uzyskać dostęp do przykładowego projektu zarządzania danymi w galerii.

Historia kursu mówi, że Golden Bank ma kilka działów, które wymagają dostępu do wysokiej jakości danych dotyczących kredytów hipotecznych klienta przechowywanych w trzech zewnętrznych źródłach danych. Jako zarządca danych w zespole nadzoru musisz wzbogacić zwirtualizowane dane i zapewnić ochronę zwirtualizowanych danych.

Poniższy animowany obraz udostępnia szybki podgląd tego, co zostanie wykonane pod koniec tego kursu. Użytkownik doda do projektu dane wirtualne, a następnie wzbogaci je o warunki biznesowe i zobaczy, jak reguły ochrony danych Watson Knowledge Catalog maskują dane za pośrednictwem usługi Cloud Pak for Data as a Service. Kliknij obraz, aby wyświetlić większy obraz.

Animowany obraz

Podgląd kursu

W tym kursie zostaną wykonane następujące czynności:

Obejrzyj wideo Obejrzyj ten film wideo, aby wyświetlić podgląd kroków tego kursu. W interfejsie użytkownika wyświetlanym na filmie wideo mogą występować niewielkie różnice. Film wideo ma być towarzyszem napisanego kursu.

Ten film wideo zawiera wizualną metodę zapoznawania się z pojęciami i zadaniami opisanymi w tej dokumentacji.



  • Użyj obrazu wideo

    Wskazówka: Rozpocznij film wideo, a następnie podczas przewijania kursu film wideo przechodzi do trybu obrazowania. Zamknij spis treści wideo, aby uzyskać najlepsze doświadczenia z obrazem. Istnieje możliwość użycia trybu obrazowania w obrazie, dzięki czemu można śledzić film wideo podczas wykonywania zadań w tym kursie. Kliknij znaczniki czasu dla każdego zadania, które ma być wykonywane.

    Poniższy animowany obraz przedstawia sposób korzystania z funkcji obrazków wideo i spisu treści:

    Jak korzystać z obrazka w obrazie i rozdziałów

    Uzyskaj pomoc w społeczności

    Aby uzyskać pomoc dotyczącą tego kursu, można zadać pytanie lub znaleźć odpowiedź na forum dyskusyjnym społeczności Cloud Pak for Data.

    Konfigurowanie okien przeglądarki

    Aby uzyskać optymalne dopasowanie do tego kursu, otwórz stronę Cloud Pak for Data w jednym oknie przeglądarki i pozostaw ten kurs otwarty w innym oknie przeglądarki, aby łatwo przełączać się między dwiema aplikacjami. Rozważ rozmieszczenie dwóch okien przeglądarki obok siebie, aby ułatwić sobie śledzenie.

    Kurs i interfejs użytkownika obok siebie

    Wskazówka: Jeśli podczas wykonywania tego kursu w interfejsie użytkownika pojawi się prezentacja z przewodnikiem, kliknij opcję Być może później.

    Początek strony

  • Ukończ wstępnie wymagane kursy

    Film wideo z kursu podglądu Aby wyświetlić podgląd tego zadania, należy obejrzeć film wideo o godzinie 00:27.

    Ukończ następujące kursy:

    • Kurs Wirtualizowanie danych zewnętrznych dotyczący tworzenia tabel wirtualnych i widoków łączenia na podstawie danych przechowywanych w trzech źródłach zewnętrznych.
    • Kurs Curate high quality data (Curate High Quality Data) służy do importowania i wzbogacania zasobów danych oraz publikowania ich w katalogu.
    • Kurs Chroń dane dotyczący tworzenia reguł ochrony danych w celu ochrony danych.

    Początek strony


  • Aby umożliwić zarządzanie zwirtualizowanymi danymi, należy wykonać dwa wymagane kroki:

    • Egzekwowanie reguł ochrony danych w produkcie Watson Query.
    • Skonfiguruj autoryzację między produktami Watson Knowledge Catalog i Watson Query.

    Egzekwowanie reguł ochrony danych

    Film wideo z kursu podglądu Aby wyświetlić podgląd tego zadania, należy obejrzeć film wideo rozpoczynający się od strony 01:02.

    Wykonaj następujące kroki, aby wymusić stosowanie reguł ochrony danych w produkcie Watson Query:

    1. Z Cloud Pak for Data menu nawigacyjnego Menu nawigacjiwybierz opcję Dane > Data virtualization.

    2. Jeśli zostanie wyświetlone powiadomienie o Skonfiguruj katalog podstawowy w celu wymuszenia zarządzania, kliknij opcję Przejdź do zarządzania. Jeśli ten komunikat nie jest wyświetlany, w menu usługi kliknij opcję Administrowanie > Ustawienia usługi, a następnie kliknij kartę Zarządzanie .
      Menu usługi Watson Query

    3. Włącz opcję Wymuś strategie w ramach opcji Data Virtualization .

    4. W menu usługi wróć do opcji Wirtualizacja > Źródła danych.

    Ikona punktu kontrolnego Sprawdź postęp

    Na poniższym obrazku przedstawiono kartę Zarządzanie z włączonym wymuszaniem strategii. Następnie należy skonfigurować autoryzację między produktami Watson Knowledge Catalog i Watson Query.

    Wymuszanie strategii

    Skonfiguruj autoryzację między produktami Watson Knowledge Catalog i Watson Query

    Film wideo z kursu podglądu Aby wyświetlić podgląd tego zadania, należy obejrzeć film wideo rozpoczynający się od strony 01:40.

    Wykonaj następujące kroki, aby skonfigurować autoryzację między produktami Watson Knowledge Catalog i Watson Query:

    1. Odwiedź stronę autoryzacji w konsoli IBM Cloud .

    2. Kliknij makro Create.

    3. W polu Konto źródłowewybierz opcję To konto.

    4. W polu Usługa źródłowawybierz opcję Watson Knowledge Catalog.

    5. W polu Jak chcesz określić zasięg dostępu? na Watson Knowledge Catalogwybierz opcję All resources(Wszystkie zasoby).

    6. W polu Usługa docelowawybierz opcję Watson Query.

    7. W polu Jak chcesz określić zasięg dostępu? W polu Watson Querywybierz opcję All resources(Wszystkie zasoby).

    8. W polu Dostęp do usługiwybierz opcję DataAccess (Tylko dla autoryzacji usługi do usługi).

    9. Kliknij opcję Autoryzuj.

    Ikona punktu kontrolnego Sprawdź postęp

    Na poniższym obrazku przedstawiono stronę Autoryzacje w produkcie IBM Cloud z autoryzacją między produktami Watson Knowledge Catalog i Watson Query. Teraz można przystąpić do tworzenia zapytań o zarządzane tabele wirtualne w produkcie Watson Query.

    Strona Autoryzacje


    Początek strony


  • Film wideo z kursu podglądu Aby wyświetlić podgląd tej czynności, należy obejrzeć film wideo rozpoczynający się od strony 02:20.

    Przy obowiązujących regułach ochrony danych tabele wirtualne są zarządzane przez te reguły. Aby uruchomić zapytanie SQL na zarządzanej tabeli wirtualnej, wykonaj następujące kroki:

    1. W menu usługi Watson Query kliknij opcję Uruchom SQL.
      Menu usługi Watson Query

    2. Skopiuj i wklej następującą instrukcję SELECT dla nowego zapytania. Zastąp symbol <your schema> nazwą schematu, która została zanotowane wcześniej.

      SELECT * FROM <your-schema>.MORTGAGE_APPLICANT WHERE STATE_CODE LIKE 'CA'
      

      Zapytanie wygląda podobnie do zapytania SELECT * FROM DV_IBMID_663002GN1Q.MORTGAGE_APPLICANT WHERE STATE_CODE LIKE 'CA'
      SELECT, instrukcja

    3. Kliknij opcję Uruchom wszystko.

    4. Po zakończeniu zapytania wybierz zapytanie na karcie Historia . Na karcie Wyniki widać, że tabela jest filtrowana tylko dla kandydatów ze stanu Kalifornia. Reguły ochrony danych mają zastosowanie w produkcie Watson Query, podglądzie katalogu, pobieraniu katalogu, Data Refineryi podglądzie zasobu projektu. Reguła nie ma zastosowania do osoby, która utworzyła regułę lub zwirtualizował dane. Obejrzyj wideo Obejrzyj wideo pod adresem 02:47 , aby zobaczyć, co widzą inni użytkownicy podczas uruchamiania zapytania SQL.

    Ikona punktu kontrolnego Sprawdź postęp

    Na poniższym obrazku przedstawiono wyniki zapytania SQL z perspektywy innego użytkownika. Teraz można przystąpić do kopiowania tabel wirtualnych do projektu.

    Wyniki zapytania SQL


    Początek strony


  • Film wideo z kursu podglądu Aby wyświetlić podgląd tego zadania, należy obejrzeć film wideo począwszy od wersji 03:02.

    W kursie Wirtualizowanie danych zewnętrznych utworzono tabele wirtualne i widoki łączenia wirtualnego, a następnie skopiowano je do projektu integracji danych. Jeśli chcesz użyć tego projektu do ukończenia tego kursu, przejdź do czynności 3. Aby użyć projektu zarządzania danymi do ukończenia tego kursu, wykonaj następujące kroki:

    1. W menu usługi kliknij opcję Wirtualizacja > Zwirtualizowane dane.
      Menu usługi Watson Query

    2. Wybierz następujące tabele:

      • MORTGAGE_APPLICATION (APLIKACJA)
      • WNIOSKODAWCA HIPOTECZNY
      • OCENA_KREDYTOWA
      • APPLICANTS_APPLICATIONS_JOINED
      • APLIKANTS_APPLICATIONS_CREDIT_SCORE_JOINED
    3. Kliknij przycisk Przypisz.

    4. W polu Projektwybierz opcję Zarządzanie danymi.

    5. Kliknij przycisk Przypisz.

    6. Po pomyślnym przypisaniu obiektów wirtualnych kliknij opcję Idź do projektu.

    7. W projekcie zarządzania danymi kliknij kartę Zasoby aplikacyjne . Wirtualne tabele danych rozpoczynają się od łańcucha DV_IBMID_<your schema>.

    8. Otwórz dowolną z wirtualnych tabel danych. Na przykład kliknij wirtualną tabelę APPLICANTS_APPLICATIONS_CREDIT_SCORE_JOINED , aby ją wyświetlić.

    9. Podaj referencje, aby uzyskać dostęp do zasobu danych.

      1. W polu Metoda uwierzytelnianiawybierz wartość Klucz API.

      2. Wklej ten sam klucz API, który został utworzony w kursie Wirtualizowanie danych zewnętrznych . Wklej klucz API

      3. Kliknij przycisk Połącz. Reguły ochrony danych mają zastosowanie w podglądzie katalogu, pobieraniu katalogu, Data Refineryi podglądzie zasobów aplikacyjnych projektu. Reguła nie ma zastosowania do osoby, która utworzyła regułę lub zwirtualizował dane. Obejrzyj wideo Obejrzyj wideo pod adresem 04:09 , aby zobaczyć, co inni użytkownicy widzą podczas próby uzyskania dostępu do tabeli danych wirtualnych.

    Ikona punktu kontrolnego Sprawdź postęp

    Na poniższym obrazku przedstawiono tabelę wirtualną z maskowaną kolumną w projekcie z perspektywy innego użytkownika. Teraz można przystąpić do wzbogacania danych.

    Tabela wirtualna w projekcie


    Początek strony


  • Film wideo z kursu podglądu Aby wyświetlić podgląd tego zadania, należy obejrzeć film wideo począwszy od wersji 04:21.

    Można wzbogacać zasoby danych o informacje, które ułatwiają użytkownikom szybsze wyszukiwanie danych. Użytkownicy mogą korzystać ze wzbogaceń, aby zdecydować, czy dane są odpowiednie dla danego zadania, czy mogą ufać danym i jak pracować z danymi. Takie informacje obejmują na przykład terminy, które definiują znaczenie danych, reguły, które dokumentują prawo własności lub określają standardy jakości lub przeglądy. Aby wzbogacić wirtualne tabele danych, wykonaj następujące kroki:

    1. Kliknij opcję Zarządzanie danymi w ścieżce nawigacyjnej, aby powrócić do projektu.
      Ścieżka nawigacji

    2. Na karcie Zasoby kliknij opcję Nowy zasób.

    3. Wybierz opcję Wzbogacanie metadanych.

    4. W przypadku nazwy skopiuj i wklej następujący tekst:

      Virtual mortgage data - metadata enrichment
      
    5. Kliknij przycisk Dalej, aby kontynuować.

    6. Kliknij opcję Wybierz dane z projektu.

      1. Wybierz opcję Zasób danych.

      2. Kliknij pole wyboru obok następujących zasobów:

        • <your schema>.MORTGAGE_APPLICATION
        • <your schema>.MORTGAGE_APPLICANT
        • <your schema>.CREDIT_SCORE
        • <your schema>.APPLICANTS_APPLICATIONS_JOINED
        • <your schema>.APPLICANTS_APPLICATIONS_CREDIT_SCORE_JOINED
      3. Kliknij przycisk Wybierz.

    7. Kliknij przycisk Dalej , aby przejść do celu wzbogacania.

    8. Wybierz wszystkie cele wzbogacania:

      • Dane profilu
      • Analizuj jakość
      • Przypisz terminy
    9. W polu Kategoriekliknij opcję Wybierz kategorie.

      1. Wybierz tylko opcje [ bez kategorii] i Bankowość.

      2. Kliknij przycisk Wybierz.

    10. W polu Próbkowaniewybierz wartość Podstawowe.

    11. Kliknij przycisk Dalej , aby przejść do harmonogramu.

    12. Kliknij przycisk Dalej , aby przejść do przeglądu.

    13. Kliknij makro Create.

    14. Zostanie wyświetlony zasób wzbogacania metadanych, ale wykonanie zadania może potrwać kilka minut. Kliknij ikonę Odśwież Ikona odświeżania , aby obserwować zmianę statusu z W kolejce na W toku na Zakończone. Po zakończeniu wykonywania zadania zostanie wyświetlonych pięć zasobów.

    Ikona punktu kontrolnego Sprawdź postęp

    Na poniższym obrazku przedstawiono zakończone wzbogacanie metadanych. Teraz można eksplorować wzbogacone zasoby danych.

    Dane wzbogacone


    Początek strony


  • Film wideo z kursu podglądu Aby wyświetlić podgląd tego zadania, należy obejrzeć film wideo o godzinie 05:48.

    Po zakończeniu wzbogacania metadanych wykonaj następujące kroki, aby wyświetlić wzbogacone dane:

    1. Na ekranie Virtual mortgage data-metadata enrichment kliknij kartę Columns (Kolumny).

    2. Wyszukaj łańcuch mortgage_applicant.

    3. Na liście Columns(Kolumny) znajdź kolumnę EMAIL_ADDRESS dla zasobu your-schema.MORTGAGE_APPLICANT .

      1. Kliknij menu Przepełnienie Menu przepełnienia na końcu wiersza EMAIL_ADDRESS dla your_schema.MORTGAGE_APPLICANT i wybierz opcję Wyświetl szczegóły kolumny.

      2. Na panelu bocznym na karcie Szczegóły wyświetlane są informacje o profilowaniu, takie jak: Format, Rozkład częstotliwości, Statystyki.

      3. Na panelu bocznym kliknij kartę Zarządzanie . Ta karta zawiera klasy danych i terminy biznesowe, które zostały automatycznie przypisane podczas wzbogacania metadanych. Można również zapoznać się z sugerowanymi terminami biznesowymi i klasami danych, a następnie przypisać je ręcznie.

      4. Przejrzyj proponowane terminy i przypisz je ręcznie:

        1. Kliknij opcję Sugerowane warunki biznesowe.

        2. W polu Adreskliknij opcję Przypisz.

        3. Kliknij opcję Sugerowane klasy danych.

        4. W polu Tekstkliknij opcję Przypisz.

    4. Na końcu kolumny EMAIL_ADDRESS dla wiersza zasobu your_schema.MORTGAGE_APPLICANT kliknij menu Przepełnienie Menu przepełnienia i wybierz opcję Wyświetl szczegóły jakości danych.

      1. Wyświetl ocenę jakości danych. Watson Knowledge Catalog automatycznie generuje ocenę jakości danych dla każdej kolumny i zasobu danych, analizując każdą wartość w każdym rekordzie zgodnie z wbudowanymi wymiarami.

      2. Kliknij przycisk X , aby zamknąć okno Jakość danych .

    5. Wyszukaj łańcuch credit_score.

    6. W kolumnie CITY dla zasobu your_schema.CREDIT_SCORE kliknij menu Przepełnienie Menu przepełnienia i wybierz opcję Oznacz jako przejrzane.

    7. Kliknij kartę Zasoby.

    8. Na liście Zasobydla zasobu your_schema.MORTGAGE_APPLICANT kliknij menu Przepełnienie Menu przepełnienia i wybierz opcję Wyświetl szczegóły zasobu.

      1. Na panelu bocznym kliknij kartę Zarządzanie , aby wyświetlić wszystkie terminy biznesowe, które zostały automatycznie przypisane.

      2. Kliknij ikonę Edytuj Ikona Edytuj , aby ręcznie przypisać warunki biznesowe.

      3. Wyszukaj łańcuch social. Jeśli nie są wyświetlane żadne wyniki, należy upewnić się, że lista rozwijana jest ustawiona na wartość Wszystkie terminy zamiast na wartość Sugerowane terminy.

      4. Wybierz opcję Social Security Number(Numer ubezpieczenia społecznego).

      5. Kliknij przycisk Przypisz.

    Ikona punktu kontrolnego Sprawdź postęp

    Na poniższym obrazku przedstawiono przejrzane i wzbogacone zasoby danych. Następnym krokiem jest opublikowanie wzbogaconych danych w katalogu, który ma zostać udostępniony do współużytkowania dla organizacji.

    Przejrzane wzbogacone zasoby danych


    Początek strony


  • Film wideo z kursu podglądu Aby wyświetlić podgląd tego zadania, należy obejrzeć film wideo o godzinie 7:18.

    Teraz, gdy dane zwirtualizowane zostały wzbogacone o terminy biznesowe, wykonaj następujące kroki, aby opublikować tabele wirtualne w katalogu:

    1. Kliknij opcję Zarządzanie danymi w ścieżce nawigacyjnej, aby powrócić do projektu.
      Ścieżka nawigacji

    2. Kliknij kartę Zasoby.

    3. Przejdź do opcji Dane > Zasoby danych.

    4. Kliknij pole wyboru obok następujących zasobów:

      • <your schema>.MORTGAGE_APPLICATION
      • <your schema>.MORTGAGE_APPLICANT
      • <your schema>.CREDIT_SCORE
      • <your schema>.APPLICANTS_APPLICATIONS_JOINED
      • <your schema>.APPLICANTS_APPLICATIONS_CREDIT_SCORE_JOINED
    5. Kliknij opcję Publikuj w katalogu.

    6. Wybierz z listy pozycję Katalog zatwierdzania kredytów hipotecznych (lub nazwę katalogu) i kliknij opcję Publikuj.

    7. Z Cloud Pak for Data menu nawigacyjnego Menu nawigacjiwybierz opcję Katalogi > Wyświetl wszystkie katalogi.

    8. Otwórz Katalog zatwierdzania kredytów hipotecznych.

    9. Wyszukaj łańcuch DV_IBMID.

    10. Otwórz jedną z tabel wirtualnych. Jeśli zostanie wyświetlone zapytanie, podaj referencje:

      1. W polu Metoda uwierzytelnianiawybierz wartość Klucz API.

      2. Wklej ten sam klucz API, który został utworzony w kursie Wirtualizowanie danych zewnętrznych .

    11. Kliknij kartę Zasób , aby wyświetlić dane. Reguły ochrony danych mają zastosowanie w podglądzie katalogu, pobieraniu katalogu, Data Refineryi podglądzie zasobów aplikacyjnych projektu. Reguła nie ma zastosowania do osoby, która utworzyła regułę lub zwirtualizował dane. Obejrzyj wideo Obejrzyj wideo pod adresem 08:17 , aby zobaczyć, co inni użytkownicy widzą podczas próby uzyskania dostępu do tabeli danych wirtualnych w katalogu.

    Ikona punktu kontrolnego Sprawdź postęp

    Na poniższym obrazku przedstawiono podgląd danych tabeli wirtualnej w katalogu z perspektywy użytkownika.

    Podgląd katalogu


    Początek strony

Jako inżynierowie danych i zarządcy danych w Golden Bank wzbogacono dane zwirtualizowane, aby zapewnić ochronę danych zwirtualizowanych.

Czyszczenie (opcjonalne)

Aby ponownie skorzystać z kursów w przypadku użycia zarządzania danymi, należy zapoznać się z sekcją Czyszczenie w każdym z wstępnie wymaganych kursów:

Następne kroki

Więcej inform.

Temat nadrzędny: Kursy dotyczące struktury danych

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more