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Lernprogramm für Datengovernance: Virtualisierte Daten regulieren

Lernprogramm für Datengovernance: Virtualisierte Daten regulieren

Diese Verwenden Sie dieses Lernprogramm, um Daten zu regulieren, die virtualisiert wurden, nachdem Sie das Lernprogramm 'Curate high quality data', das Lernprogramm 'Protect your data'und das Lernprogramm 'Virtualize external data' mit dem Datenintegrationsanwendungsfall der Datenstrukturtestversion abgeschlossen haben. Ihr Ziel ist es, die virtuellen Daten zu schützen, die Hypothekenantragsteller und -anwendungen sowie deren Scorewerte für unbefugten Zugriff enthalten. Bestimmte personenbezogene Daten wie die Sozialversicherungsnummer müssen maskiert werden, damit alle Mitarbeiter der Golden Bank keinen Zugriff auf diese personenbezogenen Daten haben.

Schnelleinstieg: Wenn Sie das Beispielprojekt für dieses Lernprogramm noch nicht erstellt haben, greifen Sie auf das Beispielprojekt für Datengovernance im Ressourcenhub zu.

Die Geschichte des Lernprogramms ist, dass die Golden Bank mehrere Abteilungen hat, die Zugriff auf qualitativ hochwertige Kundenhypothekendaten benötigen, die in drei externen Datenquellen gespeichert sind. Als Datenverantwortlicher im Governance-Team müssen Sie die virtualisierten Daten aufbereiten und sicherstellen, dass die virtualisierten Daten geschützt sind.

Das folgende animierte Bild bietet eine kurze Vorschau dessen, was Sie am Ende dieses Lernprogramms erreichen werden. Sie werden Ihrem Projekt virtuelle Daten hinzufügen und diese Daten dann mit Geschäftsbegriffen aufbereiten und sehen, wie IBM Knowledge Catalog Datenschutzregeln Daten über Cloud Pak for Data as a Servicemaskieren. Klicken Sie auf das Bild, um ein größeres Bild anzuzeigen.

Animiertes Bild

Vorschau des Lernprogramms anzeigen

In diesem Lernprogramm werden Sie die folgenden Tasks ausführen:

Video ansehen Sehen Sie sich dieses Video an, um eine Vorschau der Schritte in diesem Lernprogramm anzuzeigen. Möglicherweise gibt es geringfügige Unterschiede in der Benutzerschnittstelle, die im Video angezeigt wird. Das Video ist als Begleiter zum schriftlichen Lernprogramm gedacht.

Dieses Video bietet eine visuelle Methode zum Erlernen der Konzepte und Tasks in dieser Dokumentation.





Tipps zum Durcharbeiten dieses Lernprogramms
Im Folgenden finden Sie einige Tipps für den erfolgreichen Abschluss dieses Lernprogramms.

Verwenden Sie das Videobild im Bild

Tipp: Starten Sie das Video. Wenn Sie dann durch das Lernprogramm blättern, wechselt das Video in den Bildmodus. Schließen Sie das Video-Inhaltsverzeichnis für die beste Erfahrung mit Bild-in-Bild. Sie können den Modus "Bild im Bild" verwenden, damit Sie dem Video folgen können, während Sie die Tasks in diesem Lernprogramm ausführen. Klicken Sie auf die Zeitmarken für jede zu befolgende Task.

Die folgende animierte Abbildung zeigt, wie die Funktionen für Videobilder und Inhaltsverzeichnisse verwendet werden:

Verwendung von Bildern und Kapiteln

Hilfe in der Community anfordern

Wenn Sie Hilfe bei diesem Lernprogramm benötigen, können Sie eine Frage stellen oder eine Antwort im Diskussionsforum derCloud Pak for Data Communityfinden.

Browserfenster einrichten

Damit Sie dieses Lernprogramm optimal nutzen können, öffnen Sie Cloud Pak for Data in einem Browserfenster und lassen Sie diese Lernprogrammseite in einem anderen Browserfenster geöffnet, um einfach zwischen den beiden Anwendungen zu wechseln. Es empfiehlt sich, die beiden Browserfenster nebeneinander anzuordnen, um die weitere Arbeit zu erleichtern.

Paralleles Lernprogramm und Benutzerschnittstelle

Tipp: Wenn Sie beim Durcharbeiten dieses Lernprogramms in der Benutzerschnittstelle auf eine geführte Tour stoßen, klicken Sie auf Vielleicht später.



Voraussetzungen einrichten

Vorausgesetzte Lernprogramme ausführen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 00:27an.

Führen Sie die folgenden Lernprogramme aus:

  • Lernprogramm Externe Daten virtualisieren zum Erstellen virtueller Tabellen und Verknüpfen von Ansichten aus Daten, die in drei externen Quellen gespeichert sind.
  • Lernprogramm Hochwertige Daten kuratieren zum Importieren und Aufbereiten von Datenassets und zum Publizieren in einem Katalog.
  • Lernprogramm Daten schützen zum Erstellen von Datenschutzregeln zum Schutz von Daten.



Aufgabe 1: Governance virtualisierter Daten aktivieren

Es gibt zwei Schritte, die erforderlich sind, um die Governance virtualisierter Daten zu aktivieren:

  • Durchsetzung von Datenschutzregeln in Watson Query.
  • Richten Sie die Autorisierung zwischen IBM Knowledge Catalog und Watson Queryein.

Datenschutzregeln durchsetzen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 01:02an.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Datenschutzregeln in Watson Querydurchzusetzen:

  1. Wählen Sie im Navigationsmenü Navigationsmenü Daten > Data virtualization.

  2. Wenn die Benachrichtigung Set up a primary catalog to enforce governanceangezeigt wird, klicken Sie auf Go to Governance. Wenn diese Nachricht nicht angezeigt wird, klicken Sie im Servicemenü auf Verwaltung > Serviceeinstellungenund anschließend auf die Registerkarte Governance .
    Servicemenü Watson Query

  3. Aktivieren Sie die Option Datenschutzregeln für virtuelle Objekte erzwingen und klicken Sie auf Speichern.

  4. Kehren Sie im Servicemenü zu Virtualisierung > Datenquellenzurück.

Symbol für Prüfpunkt Fortschritt überprüfen

Die folgende Abbildung zeigt die Registerkarte Governance mit aktivierter Richtliniendurchsetzung. Als Nächstes müssen Sie die Autorisierung zwischen IBM Knowledge Catalog und Data Virtualizationeinrichten.

Richtlinien durchsetzen

Einrichten der Autorisierung zwischen IBM Knowledge Catalog und Watson Query

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 01:40an.

Führen Sie die folgenden Schritte durch, um die Berechtigung zwischen IBM Knowledge Catalog und Watson Queryeinzurichten:

  1. Rufen Sie die Autorisierungsseite in der IBM Cloud -Konsole auf.

  2. Klicken Sie auf Erstellen.

  3. Für In welchem Konto ist der Service? Wählen Sie Dieses Kontoaus.

  4. Für Welcher Service oder welche Services benötigen Zugriff? Wählen Sie IBM Knowledge Catalogaus.

  5. Für Wie möchten Sie den Zugriff festlegen? Wählen Sie für IBM Knowledge Catalogdie Option All resourcesaus.

  6. Für Was möchten Sie der Quelle Zugriff erteilen? Wählen Sie Watson Queryaus.

  7. Für Wie möchten Sie den Zugriff festlegen? Wählen Sie für Watson Querydie Option All resourcesaus.

  8. Wählen Sie für Servicezugriffdie Option DataAccess (nur für Service-zu-Service-Autorisierung)aus.

  9. Klicken Sie auf Autorisieren.

Symbol für Prüfpunkt Fortschritt überprüfen

Die folgende Abbildung zeigt die Seite Autorisierungen in IBM Cloud mit der Autorisierung zwischen IBM Knowledge Catalog und Data Virtualization. Jetzt können Sie regulierte virtuelle Tabellen in Data Virtualizationabfragen.

Seite 'Berechtigungen'




Task 2: SQL-Abfrage für regulierte virtuelle Tabellen ausführen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 02:20an.

Mit geltenden Datenschutzregeln werden virtuelle Tabellen durch diese Regeln geregelt. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine SQL-Abfrage für eine regulierte virtuelle Tabelle auszuführen:

  1. Klicken Sie im Servicemenü Watson Query auf SQL ausführen.
    Servicemenü Watson Query

  2. Kopieren Sie die folgende Anweisung SELECT für die neue Abfrage und fügen Sie sie ein. Ersetzen Sie <your schema> durch den Schemanamen, den Sie zuvor notiert haben.

    SELECT * FROM <your-schema>.MORTGAGE_APPLICANT WHERE STATE_CODE LIKE 'CA'
    

    Ihre Abfrage ähnelt SELECT * FROM DV_IBMID_663002GN1Q.MORTGAGE_APPLICANT WHERE STATE_CODE LIKE 'CA'
    Anweisung SELECT

  3. Klicken Sie auf Alle ausführen.

  4. Wählen Sie nach Abschluss der Abfrage die Abfrage auf der Registerkarte Verlauf aus. Auf der Registerkarte Ergebnisse sehen Sie, dass die Tabelle nur nach Bewerbern aus dem Bundesstaat Kalifornien gefiltert wird. Die Datenschutzregeln gelten in Watson Query, Katalogvorschau, Katalogdownload, Data Refineryund Projektassetvorschau. Die Regel gilt nicht für den Asseteigner. Video ansehen Sehen Sie sich das Video unter 02:47 an, um zu sehen, was anderen Benutzern beim Ausführen der SQL-Abfrage angezeigt wird.

Symbol für Prüfpunkt Fortschritt überprüfen

Die folgende Abbildung zeigt die Ergebnisse der SQL-Abfrage aus der Perspektive eines anderen Benutzers. Jetzt können Sie die virtuellen Tabellen in Ihr Projekt kopieren.

Ergebnisse der SQL-Abfrage




Aufgabe 3: Virtuelle Daten in Ihr Projekt kopieren

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 03:02an.

Im Lernprogramm Externe Daten virtualisieren haben Sie virtuelle Tabellen und virtuelle Verknüpfungsansichten erstellt und in Ihr Datenintegrationsprojekt kopiert. Wenn Sie dieses Projekt zum Durcharbeiten dieses Lernprogramms verwenden möchten, fahren Sie mit Aufgabe 3fort. Wenn Sie Ihr Datengovernance-Projekt zum Durcharbeiten dieses Lernprogramms verwenden möchten, führen Sie die folgenden Schritte durch:

  1. Klicken Sie im Servicemenü auf Virtualisierung > Virtualisierte Daten.
    Servicemenü Watson Query

  2. Wählen Sie die folgenden Tabellen aus:

    • MORTGAGE_APPLICATION
    • MORTGAGE_APPLICANT
    • CREDIT_SCORE
    • ANWENDUNGEN-APPLICATIONS_JOINED
    • APPLICANTS_APPLICATIONS_CREDIT_SCORE_VERKNÜPFT
  3. Klicken Sie auf Zuweisen.

  4. Wählen Sie für Projektdie Option Datengovernanceaus.

  5. Klicken Sie auf Zuweisen.

  6. Wenn die virtuellen Objekte erfolgreich zugeordnet wurden, navigieren Sie zu Ihrem Projekt.

  7. Klicken Sie im Projekt Datengovernance auf die Registerkarte Assets . Die virtuellen Datentabellen beginnen mit <your schema>.

  8. Öffnen Sie eine beliebige virtuelle Datentabelle. Klicken Sie beispielsweise auf die virtuelle Tabelle APPLICANTS_APPLICATIONS_CREDIT_SCORE_VERKNÜPFT , um sie anzuzeigen.

  9. Geben Sie Ihre Berechtigungsnachweise für den Zugriff auf das Datenasset an.

    1. Wählen Sie als Authentifizierungsmethode API-Schlüsselaus.

    2. Fügen Sie denselben API-Schlüssel ein, den Sie im Lernprogramm Externe Daten virtualisieren erstellt haben. API-Schlüssel einfügen

    3. Klicken Sie auf Connect (Verbinden). Die Datenschutzregeln gelten in der Katalogvorschau, im Katalogdownload, in Data Refineryund in der Projektassetvorschau. Die Regel gilt nicht für den Asseteigner. Video ansehen Sehen Sie sich das Video unter 04:09 an, um zu sehen, was andere Benutzer sehen, wenn sie versuchen, auf die virtuelle Datentabelle zuzugreifen.

Symbol für Prüfpunkt Fortschritt überprüfen

Die folgende Abbildung zeigt die virtuelle Tabelle mit einer maskierten Spalte im Projekt aus der Perspektive eines anderen Benutzers. Jetzt können Sie die Daten aufbereiten.

Virtuelle Tabelle im Projekt




Aufgabe 4: Virtuelle Datentabellen aufbereiten

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 04:21an.

Sie können Datenassets mit Informationen aufbereiten, die Benutzern helfen, Daten schneller zu finden. Benutzer können mithilfe der Aufbereitungen entscheiden, ob die Daten für die vorliegende Task geeignet sind, ob sie den Daten vertrauen können und wie sie mit den Daten arbeiten. Zu diesen Informationen gehören beispielsweise Begriffe, die die Bedeutung der Daten definieren, und Regeln, die Eigentum dokumentieren oder Qualitätsstandards festlegen, und Rezensionen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die virtuellen Datentabellen aufzubereiten:

  1. Klicken Sie im Navigationspfad auf Datengovernance , um zum Projekt zurückzukehren.
    Navigationspfad

  2. Auf der Vermögenswerte auf Neues Asset > Datenassets mit Metadaten anreichern .

  3. Kopieren Sie für den Namen den folgenden Text und fügen Sie ihn ein:

    Virtual mortgage data - metadata enrichment
    
  4. Klicken Sie auf Weiter, um fortzufahren.

  5. Klicken Sie auf Daten aus Projekt auswählen.

    1. Wählen Sie Datenasset aus.

    2. Klicken Sie auf das Kontrollkästchen neben den folgenden Assets:

      • <your schema>.MORTGAGE_APPLICATION
      • <your schema>.MORTGAGE_APPLICANT
      • <your schema>.CREDIT_SCORE
      • <your schema>.APPLICANTS_APPLICATIONS_JOINED
      • <your schema>.APPLICANTS_APPLICATIONS_CREDIT_SCORE_JOINED
    3. Klicken Sie auf Auswählen.

  6. Klicken Sie auf Weiter, um mit dem Aufbereitungsziel fortzufahren.

  7. Wählen Sie alle Aufbereitungsziele aus:

    • Profildaten
    • Bedingungen zuweisen
    • Grundlegende Qualitätsanalyse ausführen
  8. Klicken Sie für Kategorienauf Kategorien auswählen.

    1. Wählen Sie nur [uncategorized] und Bankingaus.

    2. Klicken Sie auf Auswählen.

  9. Wählen Sie für die Stichprobenentnahme die Option Basis aus.

  10. Klicken Sie auf Weiter, um mit dem Zeitplan fortzufahren.

  11. Klicken Sie auf Weiter, um mit der Überprüfung fortzufahren.

  12. Klicken Sie auf Erstellen.

  13. Das Asset für die Metadatenaufbereitung wird angezeigt, der Job kann jedoch einige Minuten dauern. Klicken Sie auf das Symbol Aktualisieren Aktualisieren , um die Statusänderung von In Warteschlange in In Bearbeitung in Fertigzu überwachen. Wenn die Jobausführung abgeschlossen ist, werden die fünf Assets aufgelistet.

Symbol für Prüfpunkt Fortschritt überprüfen

Die folgende Abbildung zeigt die vollständige Metadatenanreicherung. Jetzt können Sie die aufbereiteten Datenassets untersuchen.

Aufbereitete Daten




Aufgabe 5: Ergebnisse der Metadatenaufbereitung anzeigen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 05:48an.

Führen Sie nach Abschluss der Ausführung der Metadatenaufbereitung die folgenden Schritte aus, um die aufbereiteten Daten anzuzeigen:

  1. Klicken Sie in der Anzeige Virtual mortgage data-metadata enrichment auf die Registerkarte Columns .

  2. Suchen Sie nach mortgage_applicant.

  3. Suchen Sie in der Liste Spaltendie Spalte EMAIL_ADDRESS für das Asset your-schema.MORTGAGE_APPLICANT .

    1. Klicken Sie auf das Überlaufmenü Überlaufmenü am Ende der EMAIL_ADDRESS für Ihre Zeile your_schema.MORTGAGE_APPLICANT und wählen Sie Spaltendetails anzeigenaus.

    2. In der seitlichen Anzeige auf der Registerkarte Details werden Profilermittlungsinformationen wie Format, Häufigkeitsverteilung und Statistik angezeigt.

    3. Klicken Sie in der seitlichen Anzeige auf die Registerkarte Governance . Diese Registerkarte enthält die Datenklassen und Geschäftsbegriffe, die während der Metadatenaufbereitung automatisch zugeordnet wurden. Sie können auch vorgeschlagene Geschäftsbegriffe und Datenklassen anzeigen und sie manuell zuordnen.

    4. Prüfen Sie alle vorgeschlagenen Geschäftsbegriffe oder Datenklassen und ordnen Sie sie manuell zu. Sie können beispielsweise Adresse als vorgeschlagenen Geschäftsbegriff anzeigen.

      1. Klicken Sie auf Vorgeschlagene Geschäftsbegriffe.

      2. Klicken Sie für Adresseauf Zuweisen.

      3. Klicken Sie auf Vorgeschlagene Datenklassen.

      4. Klicken Sie für Textauf Zuweisen.

  4. Klicken Sie am Ende der Spalte EMAIL_ADDRESS für Ihre Assetzeile your_schema.MORTGAGE_APPLICANT auf das Menü Overflow Überlaufmenüund wählen Sie Datenqualitätsdetails anzeigenaus.

    1. Datenqualitätsscore anzeigen. IBM Knowledge Catalog generiert automatisch einen Datenqualitätsscore für jede Spalte und jedes Datenasset, indem jeder Wert in jedem Datensatz gemäß vordefinierten Dimensionen analysiert wird.

    2. Klicken Sie auf das X , um das Fenster Datenqualität zu schließen.

  5. Suchen Sie nach credit_score.

  6. Klicken Sie für die Spalte CITY für das Asset your_schema.CREDIT_SCORE auf das Menü Overflow Überlaufmenüund wählen Sie Als geprüft markierenaus.

  7. Klicken Sie auf die Registerkarte Assets.

  8. Klicken Sie in der Liste Assetsfür Ihr Asset your_schema.MORTGAGE_APPLICANT auf das Menü Overflow Überlaufmenüund wählen Sie Assetdetails anzeigenaus.

    1. Klicken Sie in der seitlichen Anzeige auf die Registerkarte Governance , um alle automatisch zugeordneten Geschäftsbegriffe anzuzeigen.

    2. Klicken Sie auf das Symbol Hinzufügen Hinzufügen (oder auf das Symbol Bearbeiten Bearbeiten), um Geschäftsbegriffe manuell zuzuordnen.

    3. Suchen Sie nach social. Wenn Sie keine Ergebnisse sehen, stellen Sie sicher, dass die Dropdown-Liste auf Alle Begriffe anstatt auf Vorgeschlagene Begriffegesetzt ist.

    4. Wählen Sie Sozialversicherungsnummeraus.

    5. Klicken Sie auf Zuweisen.

Symbol für Prüfpunkt Fortschritt überprüfen

Die folgende Abbildung zeigt die geprüften und aufbereiteten Datenassets. Der nächste Schritt besteht darin, die aufbereiteten Daten in einem Katalog zu veröffentlichen, um sie mit Ihrer Organisation gemeinsam zu nutzen.

Überprüfte aufbereitete Datenassets




Aufgabe 6: Virtuelle Tabellen in einem Katalog veröffentlichen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 7:18an.

Nachdem die virtualisierten Daten mit Geschäftsbegriffen angereichert wurden, führen Sie die folgenden Schritte aus, um die virtuellen Tabellen in einem Katalog zu veröffentlichen:

  1. Klicken Sie im Navigationspfad auf Datengovernance , um zum Projekt zurückzukehren.
    Navigationspfad

  2. Klicken Sie auf die Registerkarte Assets.

  3. Navigieren Sie zu Daten > Datenassets.

  4. Klicken Sie auf das Kontrollkästchen neben den folgenden Assets:

    • <your schema>.MORTGAGE_APPLICATION
    • <your schema>.MORTGAGE_APPLICANT
    • <your schema>.CREDIT_SCORE
    • <your schema>.APPLICANTS_APPLICATIONS_JOINED
    • <your schema>.APPLICANTS_APPLICATIONS_CREDIT_SCORE_JOINED
  5. Klicken Sie auf Im Katalog veröffentlichen.

    1. Wählen Sie den Hypothekengenehmigungskatalog (oder Ihren Katalognamen) in der Liste aus und klicken Sie auf Next.

    2. Wählen Sie die Option Nach der Veröffentlichung zum Katalog wechselnaus und klicken Sie auf Next.

    3. Prüfen Sie die Assets und klicken Sie auf Veröffentlichen.

  6. Suchen Sie im Mortgage Approval Catalognach <your-schema>.

  7. Öffnen Sie eine der virtuellen Tabellen. Geben Sie Ihre Berechtigungsnachweise an, wenn Sie dazu aufgefordert werden:

    1. Wählen Sie als Authentifizierungsmethode API-Schlüsselaus.

    2. Fügen Sie denselben API-Schlüssel ein, den Sie im Lernprogramm Externe Daten virtualisieren erstellt haben.

  8. Klicken Sie auf die Registerkarte Asset, um die Daten anzuzeigen. Die Datenschutzregeln gelten in der Katalogvorschau, im Katalogdownload, in Data Refineryund in der Projektassetvorschau. Die Regel gilt nicht für den Asseteigner. Video ansehen Sehen Sie sich das Video unter 08:00 an, um zu sehen, was andere Benutzer sehen, wenn sie versuchen, auf die virtuelle Datentabelle im Katalog zuzugreifen.

Symbol für Prüfpunkt Fortschritt überprüfen

Die folgende Abbildung zeigt die Datenvorschau der virtuellen Tabelle im Katalog aus der Perspektive des Benutzers.

Katalogvoranzeige



Als Datenentwickler und Data-Stewards bei der Golden Bank haben Sie die virtualisierten Daten aufbereitet, um sicherzustellen, dass die virtualisierten Daten geschützt sind.

Bereinigung (optional)

Wenn Sie die Lernprogramme im Anwendungsfall 'Datengovernance' erneut nutzen möchten, lesen Sie den Abschnitt Bereinigung in jedem der vorausgesetzten Lernprogramme:


Nächste Schritte

Weitere Informationen

Übergeordnetes Thema: Lernprogramme für Anwendungsfälle

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