Tutoriel sur la gouvernance des données: Protégez vos données
Prenez ce tutoriel pour protéger vos données après avoir suivi le tutoriel Curate high quality data avec le cas d'utilisation de gouvernance des données de l'essai de matrice de données. Votre objectif est de contrôler l'accès aux catalogues de données dans la matrice de données.
Le cas d'utilisation de ce tutoriel est que la Golden Bank a plusieurs départements qui ont besoin d'accéder à des données hypothécaires client de haute qualité. En tant qu'intendant de données au sein de l'équipe de gouvernance, vous allez créer des règles de protection des données pour protéger les données hypothécaires confidentielles.
L'image animée suivante fournit un aperçu rapide de ce que vous allez accomplir à la fin de ce tutoriel où vous allez créer des règles de protection des données qui définissent comment refuser l'accès aux informations confidentielles et comment masquer les informations personnelles. Cliquez sur l'image pour afficher une image plus grande.
Aperçu du tutoriel
Dans ce tutoriel, vous exécutez les tâches suivantes :
- Configurez les prérequis.
- Tâche 1: Créer une règle de protection des données pour refuser l'accès.
- Tâche 2: Créer une règle de protection des données pour masquer les données.
Regardez cette vidéo pour prévisualiser les étapes de ce tutoriel. Il peut y avoir de légères différences dans l'interface utilisateur affichée dans la vidéo. La vidéo est destinée à être un compagnon du tutoriel écrit.
Cette vidéo fournit une méthode visuelle pour apprendre les concepts et les tâches de cette documentation.
Conseils pour l'exécution de ce tutoriel
Utiliser la vidéo image-in-picture
L'image animée suivante montre comment utiliser les fonctions d'image vidéo et de table des matières:
Obtenir de l'aide dans la communauté
Si vous avez besoin d'aide pour ce tutoriel, vous pouvez poser une question ou trouver une réponse dans le forum de discussion de la communautéCloud Pak for Data.
Configurez les fenêtres de votre navigateur
Pour une expérience optimale lors de l'exécution de ce tutoriel, ouvrez Cloud Pak for Data dans une fenêtre de navigateur et laissez cette page de tutoriel ouverte dans une autre fenêtre de navigateur pour basculer facilement entre les deux applications. Envisagez d'organiser les deux fenêtres du navigateur côte à côte pour faciliter le suivi.
Configuration des prérequis
Suivez le tutoriel Curate high quality data
Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 00:43.
Suivez le tutoriel Curate high quality data pour importer et enrichir des actifs de données et les publier dans un catalogue. En outre, pour que vos actifs masqués soient révisés par d'autres utilisateurs, vous devez ajouter des collaborateurs de catégorie en suivant les étapes de configuration des prérequis du tutoriel Curate high quality data .
Tâche 1: Créer une règle de protection des données pour refuser l'accès
Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 01:01.
Une règle de protection des données définit comment contrôler l'accès aux données d'un actif de données. Vous pouvez masquer des données, refuser l'accès aux données ou filtrer les lignes de l'actif de données. Procédez comme suit pour créer une règle de protection des données afin de refuser l'accès à des informations confidentielles pour certains actifs de données hypothécaires:
Dans le Cloud Pak for Data
, sélectionnez Catalogues > Afficher tous les catalogues.Ouvrez le fichier Catalogue d'approbation d'hypothèque.
Cliquez sur l'actif de données CREDIT_SCORE. Notez qu'il contient la balise Confidentiel. Vous allez créer une règle pour refuser l'accès aux données.
Dans le Cloud Pak for Data
, sélectionnez Gouvernance > Règles.Cliquez sur Ajouter une règle > Nouvelle règle de protection des données.
Pour Nom, copiez et collez le texte suivant:
Confidential InformationPour la définition métier, copiez et collez le texte suivant:
Rule to prevent unauthorized users from accessing data in data assets that have been tagged as confidentialCliquez sur Suivant.
Pour Quand cette règle s'applique-t-elle?, sélectionnez les options suivantes.
Sélectionnez Etiquette.
Sélectionnez contient n'importe quel.
Entrez le nom de l'étiquette,
confidential.
Pour Que fait cette règle?, Sélectionnez Refuser l'accès aux données.
Cliquez sur Créer. Cette règle refuse désormais l'accès à quiconque tente d'accéder aux données des actifs de données marqués comme "Confidentiel". Cette règle s'applique à l'aperçu du catalogue, au téléchargement de catalogue, à Data Refinery et à l'aperçu de l'actif du projet. La règle ne s'applique pas à la personne qui a ajouté l'actif à un catalogue.
- Regardez la vidéo à l'adresse 02:20 pour voir ce que les autres utilisateurs voient en tentant d'accéder à l'actif de données CREDIT_SCORE.
Vérifiez votre progression
L'image suivante montre la règle de protection des données pour refuser l'accès. Cette règle prend effet immédiatement.
L'image suivante montre ce que l'utilisateur voit lorsque cette règle est en vigueur. Dans ce cas, l'utilisateur se voit refuser l'accès à l'actif.
Tâche 2: Créer une règle de protection des données pour masquer les données
Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo qui commence à 02:28.
Certains des actifs de données hypothécaires incluent des informations personnelles identifiables que vous devez protéger, mais le reste des colonnes contient des informations utiles qui sont utiles à un public plus large. C'est là que le masquage des données est pratique. Pour créer une règle de protection des données qui masque les colonnes avec un numéro de sécurité sociale américain, procédez comme suit:
Dans le Cloud Pak for Data
, sélectionnez Catalogues > Afficher tous les catalogues.Cliquez sur Catalogue d'approbation d'hypothèque.
Dans le catalogue, cliquez sur l'actif de données MORTGAGE_APPLICANTS_TRUST .
Cliquez sur l'onglet Actif pour prévisualiser les données. Notez que l'une des colonnes contient des numéros de sécurité sociale.
Revenez à l'onglet Présentation pour voir plus de métadonnées sur les colonnes. Dans la liste des colonnes, recherchez la colonne Numéro de sécurité sociale pour voir si cette colonne a été affectée automatiquement au terme métier Numéro de sécurité sociale . Vous allez créer une règle pour masquer cette colonne.
Cliquez sur Fermer pour revenir à l'aperçu de l'actif.
Dans le Cloud Pak for Data
, sélectionnez Gouvernance > Règles.Cliquez sur Ajouter une règle > Nouvelle règle de protection des données.
Pour Nom, copiez et collez le texte suivant:
Redact Social Security NumberPour la définition métier, copiez et collez le texte suivant:
Rule to redact Social Security NumberCliquez sur Suivant.
Pour Quand cette règle s'applique-t-elle?, Sélectionnez les options suivantes :
Sélectionnez Terme métier.
Sélectionnez contient n'importe quel.
Commencez à taper
social, puis sélectionnez Numéro de sécurité sociale.
Pour Que fait cette règle?, Sélectionnez Occulter les colonnes. Le terme métier et le numéro de sécurité sociale sont renseignés pour vous. Cette option remplace les données par des X. Vous pouvez survoler chaque option de masquage pour afficher un exemple de données masquées avec l'option sélectionnée.
Cliquez sur Créer. Cette règle occulte les colonnes avec les numéros de sécurité sociale américains dans les actifs de données.
- Regardez la vidéo à l'adresse 03:49 pour voir ce que les autres utilisateurs voient en accédant à l'actif de données MORTGAGE_APPLICANTS.
Vérifiez votre progression
L'image suivante montre la règle de protection des données pour masquer les données. Cette règle prend effet immédiatement.
L'image suivante montre ce que l'utilisateur voit lorsque cette règle est en vigueur. Dans ce cas, la colonne Numéro de sécurité sociale est masquée à l'aide de la méthode redact.
En tant qu'intendant de données au sein de l'équipe de gouvernance, vous avez appris à créer des règles de protection des données pour protéger les données hypothécaires confidentielles.
Etapes suivantes
Vous êtes maintenant prêt à consommer vos données en évaluant, partageant, mettant en forme et analysant des données dans la matrice de données. Voir le tutoriel Consommer vos données .
En savoir plus
Présentation de Cloud Pak for Data en tant que service et matrice de données
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