Translation not up to date
Ten kurs służy do ochrony danych po zakończeniu kursu dotyczącego wysokiej jakości danych Curate high quality (Curate high quality data tutorial) z zastosowaniem nadzoru nad danymi w wersji próbnej struktury danych. Celem jest kontrola dostępu do danych w katalogach w sieci Fabric.
Historia kursu jest taka, że Golden Bank ma kilka działów, które wymagają dostępu do wysokiej jakości danych dotyczących kredytów hipotecznych dla klientów. Jako zarządca danych w zespole nadzoru, utworzysz reguły ochrony danych w celu ochrony poufnych danych dotyczących kredytów hipotecznych.
Poniższy animowany obraz udostępnia szybki podgląd tego, co zostanie wykonane pod koniec tego kursu, w którym zostaną utworzone reguły ochrony danych, które definiują sposób odmowy dostępu do poufnych informacji oraz sposób maskowania danych osobowych. Kliknij obraz, aby wyświetlić większy obraz.
Podgląd kursu
W tym kursie zostaną wykonane następujące czynności:
- Skonfiguruj wymagania wstępne.
- Czynność 1: Utwórz regułę ochrony danych, aby odmówić dostępu.
- Czynność 2: Utwórz regułę ochrony danych w celu maskowania danych.
Obejrzyj ten film wideo, aby wyświetlić podgląd kroków tego kursu. W interfejsie użytkownika wyświetlanym na filmie wideo mogą występować niewielkie różnice. Film wideo ma być towarzyszem napisanego kursu.
Ten film wideo zawiera wizualną metodę zapoznawania się z pojęciami i zadaniami opisanymi w tej dokumentacji.
Użyj obrazu wideo
Wskazówka: Rozpocznij film wideo, a następnie podczas przewijania kursu film wideo przechodzi do trybu obrazowania. Zamknij spis treści wideo, aby uzyskać najlepsze doświadczenia z obrazem. Istnieje możliwość użycia trybu obrazowania w obrazie, dzięki czemu można śledzić film wideo podczas wykonywania zadań w tym kursie. Kliknij znaczniki czasu dla każdego zadania, które ma być wykonywane.Poniższy animowany obraz przedstawia sposób korzystania z funkcji obrazków wideo i spisu treści:
Uzyskaj pomoc w społeczności
Aby uzyskać pomoc dotyczącą tego kursu, można zadać pytanie lub znaleźć odpowiedź na forum dyskusyjnym społeczności Cloud Pak for Data.
Konfigurowanie okien przeglądarki
Aby uzyskać optymalne dopasowanie do tego kursu, otwórz stronę Cloud Pak for Data w jednym oknie przeglądarki i pozostaw ten kurs otwarty w innym oknie przeglądarki, aby łatwo przełączać się między dwiema aplikacjami. Rozważ rozmieszczenie dwóch okien przeglądarki obok siebie, aby ułatwić sobie śledzenie.
Wskazówka: Jeśli podczas wykonywania tego kursu w interfejsie użytkownika pojawi się prezentacja z przewodnikiem, kliknij opcję Być może później.
Początek strony
Ukończ kurs Curate high quality data (Kurczenie danych wysokiej jakości)
Aby wyświetlić podgląd tej czynności, należy obejrzeć film wideo o godzinie 00:43.
Ukończ kurs Curate high quality data (Curate high quality data), aby zaimportować i wzbogacić zasoby danych oraz opublikować je w katalogu.
Początek strony
Aby wyświetlić podgląd tego zadania, należy obejrzeć film wideo rozpoczynający się od 01:01.
Reguła ochrony danych definiuje sposób kontroli dostępu do danych w zasobie danych. Można zamaskować dane, odmówić dostępu do danych lub odfiltrować wiersz w zasobie danych. Wykonaj następujące kroki, aby utworzyć regułę ochrony danych w celu odmowy dostępu do poufnych informacji dla niektórych zasobów danych kredytu hipotecznego:
Z Cloud Pak for Data menu nawigacyjnego wybierz opcję Katalogi > Wyświetl wszystkie katalogi.
Otwórz Katalog zatwierdzania kredytów hipotecznych.
Kliknij zasób danych CREDIT_SCORE . Należy zauważyć, że zawiera on znacznik confidential . Zostanie utworzona reguła odmawiania dostępu do danych.
Z Cloud Pak for Data menu nawigacyjnego wybierz opcję Zarządzanie > Zasady.
Kliknij opcję Dodaj regułę > Nowa reguła.
Wybierz opcję Reguła ochrony danych.
Kliknij przycisk Dalej.
W polu Nazwaskopiuj i wklej następujący tekst:
Confidential Information
W polu Definicja biznesowaskopiuj i wklej następujący tekst:
Rule to prevent unauthorized users from accessing data in data assets that have been tagged as confidential
W polu Warunek 1wybierz następujące opcje.
Wybierz opcję Znacznik.
Wybierz opcję zawiera dowolną wartość.
Wpisz nazwę znacznika
confidential
.
W polu Działaniewybierz opcję odmów dostępu do danych.
Kliknij makro Create. Ta reguła odmawia teraz dostępu każdemu, kto próbuje uzyskać dostęp do danych w zasobach danych oznaczonych jako poufne. Ta reguła ma zastosowanie do podglądu katalogu, pobierania katalogu, Data Refineryi podglądu zasobu aplikacyjnego projektu. Reguła nie ma zastosowania do osoby, która dodała zasób do katalogu.
Obejrzyj wideo pod adresem 02:20 , aby zobaczyć, co inni użytkownicy widzą podczas próby uzyskania dostępu do zasobu danych CREDIT_SCORE.
Sprawdź postęp
Na poniższym obrazku przedstawiono regułę ochrony danych, która odmawia dostępu. Ta reguła obowiązuje natychmiast.
Na poniższym obrazku przedstawiono, co widzi użytkownik, gdy ta reguła jest aktywna. W takim przypadku użytkownik nie ma dostępu do zasobu aplikacyjnego.
Początek strony
Aby wyświetlić podgląd tego zadania, należy obejrzeć film wideo począwszy od wersji 02:28.
Niektóre z zasobów danych hipotecznych obejmują dane osobowe, które należy chronić, ale reszta kolumn zawiera cenne informacje, które są korzystne dla szerszego grona odbiorców. To tam przydaje się maskowanie danych. Wykonaj następujące kroki, aby utworzyć regułę ochrony danych, która maskuje kolumny numerem ubezpieczenia społecznego w Stanach Zjednoczonych:
Z Cloud Pak for Data menu nawigacyjnego wybierz opcję Katalogi > Wyświetl wszystkie katalogi.
Kliknij opcję Katalog zatwierdzania kredytów hipotecznych.
W katalogu kliknij zasób danych MORTGAGE_APPLICANTS_TRUST .
Kliknij kartę Zasób , aby wyświetlić podgląd danych. Należy zauważyć, że jedna z kolumn zawiera numery ubezpieczenia społecznego.
Wróć do karty Przegląd , aby wyświetlić więcej metadanych dotyczących kolumn. Na liście kolumn wyszukaj kolumnę Numer ubezpieczenia społecznego , aby sprawdzić, czy do tej kolumny został automatycznie przypisany termin biznesowy Numer ubezpieczenia społecznego . Zostanie utworzona reguła, która będzie maskować tę kolumnę.
Kliknij przycisk Zamknij , aby powrócić do podglądu zasobu.
Z Cloud Pak for Data menu nawigacyjnego wybierz opcję Zarządzanie > Zasady.
Kliknij opcję Dodaj regułę > Nowa reguła.
Wybierz opcję Reguła ochrony danych.
Kliknij przycisk Dalej.
W polu Nazwaskopiuj i wklej następujący tekst:
Redact Social Security Number
W polu Definicja biznesowaskopiuj i wklej następujący tekst:
Rule to redact Social Security Number
W polu Warunek 1wybierz następujące opcje:
Wybierz opcję Termin biznesowy.
Wybierz opcję zawiera dowolną wartość.
Rozpocznij wpisywanie
social
, a następnie wybierz opcję Numer ubezpieczenia społecznego.
W polu Działaniewybierz opcję maskuj kolumny. Termin biznesowy i Numer ubezpieczenia społecznego są wypełniane za użytkownika.
W przypadku opcji maskowania wybierz opcję Zredaguj. Ta opcja zastępuje dane danymi Xs. Można umieścić wskaźnik myszy nad każdą opcją maskowania, aby wyświetlić przykład danych maskowanych z wybraną opcją.
Kliknij makro Create. Ta reguła zamaskuje kolumny z numerami ubezpieczenia społecznego w Stanach Zjednoczonych w zasobach danych.
Obejrzyj wideo pod adresem 03:49 , aby zobaczyć, co inni użytkownicy widzą, uzyskując dostęp do zasobu danych MORTGAGE_WNIOSKODAWCA.
Sprawdź postęp
Na poniższym obrazku przedstawiono regułę ochrony danych w celu zamaskowania danych. Ta reguła obowiązuje natychmiast.
Na poniższym obrazku przedstawiono, co widzi użytkownik, gdy ta reguła jest aktywna. W takim przypadku kolumna Numer ubezpieczenia społecznego jest zamaskowana przy użyciu metody redact.
Początek strony
Jako zarządca danych w zespole nadzoru, nauczyłeś się, jak tworzyć reguły ochrony danych w celu ochrony poufnych danych dotyczących kredytów hipotecznych.
Następne kroki
Teraz można korzystać z danych, oceniając, udostępniając do współużytkowania, kształtując i analizując dane w strukturze danych. Zapoznaj się z kursem Consume your data (Wykorzystaj dane).
Więcej inform.
Przegląd produktu Cloud Pak for Data as a Service i struktury danych
Wypróbuj następujące kursy:
Temat nadrzędny: Kursy dotyczące struktury danych