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目录中的数据资产远远超过指向数据的指针。 它们包含有关数据格式和含义的信息以及有关数据值的统计信息。 执行以下步骤以了解数据资产的价值:

1. 从导航菜单"，选择目录 > 查看所有目录。

2. 打开 抵押贷款审批目录。

   特色资产部分显示了最近添加的资产和评分较高的资产，这些资产由目录合作者进行评分和审查。

3. 单击 隐藏特色资产 以关闭该部分。

4. 搜索 mortgage。

5. 单击 抵押权人申请人信任 以查看该目录资产。 概述 选项卡和侧面板提供有关资产的基本信息，例如描述，评级，标记，资产所在位置，业务术语，数据类和相关项。

6. 单击 概要文件 选项卡。 概要文件信息可帮助您了解数据的内容，质量和易用性。

7. 滚动到右侧以找到 ZIP_CODE 列。

8. 自动分配给 ZIP_CODE 列的数据类是 Commercial and Government Entity。 请注意，自动分配的数据类可能有所不同。 由于值为邮政编码，因此您可以轻松地将此列重新分类。 单击下拉列表以查看其他可能的数据类及其置信度级别。 选择 美国邮政编码。

9. 单击 资产 选项卡以查看数据预览。

10. 返回到 概述 选项卡以查看有关列的更多元数据。 在列的列表中，搜索 JOBMENT_STATUS 列以查看包含已分配业务术语的元数据。

要预览此任务，请观看从 02:49 开始的视频。

您可以通过向资产添加信息来使资产更有价值。 例如，您可以添加资产的意见，更新资产属性以及创建关系以链接资产。 遵循以下步骤来扩充资产和创建关系:

1. 对于 抵押权申请人 目录资产，单击 复审 选项卡。 对此资产进行评级和评论，以便其他人可以轻松找到该资产。

   1. 选择 5 星星 作为评级。

   2. 对于复审，复制并粘贴以下文本:

      This contains high quality customer data from the mortgage system.
      

   3. 单击提交。

2. 单击 概述 选项卡。

3. 点击资产名称旁边的编辑图标 ，即可编辑资产名称。

   1. 将名称更改为:

      MORTGAGE_APPLICANTS_TRUST_PROTECT
      

   2. 单击应用。

4. 在右侧面板的描述部分 ，点击添加图标 。

   注：

   如果该资产已有描述，您将看到编辑图标 ，而不是添加图标。

   1. 复制并粘贴以下描述:

      Mortgage applicants from the Mortgage System
      

   2. 单击应用。

5. 由于该资产与抵押贷款有关，因此请在 “商业条款” 旁边点击添加图标 或编辑图标 。

   1. 在 搜索 字段中，输入 loan。

      注: 输入搜索项后不需要按 Enter 键。 输入搜索项后，您将立即看到结果列表。

   2. 选择 贷款。

   3. 单击保存。

6. 由于该资产包含个人信息，请在分类旁边点击添加图标 或编辑图标 。

   1. 选择 个人可标识信息。

   2. 单击保存。

7. 由于此资产与其他抵押资产相关，因此在 相关项旁边，单击 添加相关项> 添加相关资产。

   1. 选择 与相关，然后单击 下一步。

   2. 选择 CREDIT_SCORE 和 抵押权应用程序 资产，然后单击 添加。

8. 单击 抵押权应用程序 以查看该相关资产。

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数据分析团队需要抵押贷款分析项目中的抵押贷款申请人数据，以优化，可视化，分析和用作模型的训练数据。 执行以下步骤以将扩充后的数据添加到项目:

1. 点击导航栏中的 “按揭审批目录 ”。
   

2. 在 MORTGAGE_APPLICANTS_TRUST_PROTECT 目录资产行的末尾，点击 “溢出”菜单 ，然后选择 “添加到项目 ”。

   1. 在 目标 下拉列表中，选择 数据监管 项目。

   2. 单击添加。

3. 当显示通知时，单击 转至项目。 如果您错过通知，请执行以下操作:

   1. 点击导航菜单 ，选择项目 > 查看所有项目。

   2. 单击 数据监管 项目。

4. 在项目中，单击 资产 选项卡以查看 抵押权人 数据资产。

要预览此任务，请观看从 04:39 开始的视频。

您需要清理和优化抵押贷款申请人数据，以便为您的分析工具和模型做好准备。 确定所需成形方式的快速简便方法是在 Data Refinery中可视化数据。 可视化基于数据的前 5,000 行。 执行以下步骤以可视化数据:

1. 单击 抵押权申请人-信任保护 数据资产以预览数据。

2. 单击 准备数据 以在 Data Refinery中打开数据资产，并等待读取和处理数据。

3. 在 " 关于此资产 " 面板中，单击 X 以关闭该面板。

4. 在 " 步骤 " 面板中，单击 X 以关闭该面板。

5. 单击直观显示选项卡。

6. 对于 要可视化的列，请选择 JOBMENT_STATUS。

7. 单击 可视化数据。 该工具选择一个饼图作为此列的最佳图表类型，按就业状态显示申请人的分布情况。 请注意，建议的图表类型由条形图，字云图和旭日图旁边的蓝色点指示。

8. 对于 图表类型，选择 气泡图 图表类型。 气泡图是快速可视化特定数据集中的值分布的一种简单方法。

9. 从 图表类型 下拉列表中，选择 关系 图表类型。

10. 此图表类型需要两列。 选择以下列:

    1. 对于第一列，选择 JOBMENT_STATUS。

    2. 单击 添加其他列。

    3. 对于第二个 列，选择 教育。

11. 通过 关系 图表，您可以选择端点以查看关系。 例如，您可以按教育程度查看申请人的就业状况。

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您无法处理没有社会保障号码的申请人，因此需要复审数据并除去没有社会保障号码的任何申请人。 要准备抵押权申请人的 trust_protect 数据，您将:

• 在 Social_Security_Number 列中查看值的频率。
• 使用 Social_Security_Number 列中的缺失值对申请人进行过滤。

请遵循以下步骤来准备数据:

1. 在 Data Refinery中，单击 概要文件 选项卡。

2. 滚动到右侧以找到 Social_Security_Number 列。 请注意多个缺失值。

3. 单击 数据 选项卡以过滤掉这些记录。 在屏幕底部的状态栏中， Data Refinery 指示 FULL DATA SET 为 1101 行。

4. 如果 " 步骤 " 面板不可见，请单击 步骤 以打开该面板。

5. 单击 新建步骤。

   1. 在 清除 部分中，选择 过滤器。

   2. 在 列 字段中，选择 Social_Security_Number 列。

   3. 在 运算符 字段中，选择 不为空。

   4. 单击应用。 请注意，在屏幕底部的状态栏中， Data Refinery 现在指示 FULL DATA SET 为 1000 行，因为将过滤掉缺少社会保障号的行。 请注意，新步骤将显示在 " 步骤 " 面板中，其中显示 过滤器 操作。

6. 单击 概要文件 选项卡。

7. 滚动到右侧以找到 Social_Security_Number 列。 请注意，缺失值已消失。

8. 在工具栏中点击保存图标 。

9. 从工具栏中点击 “导出”图标 ，然后选择 “将当前数据导出为CSV ”。
   

   1. 将 MORTGAGE_APPLICANTS_TRUST_PROTECT_shaped.csv 保存到本地文件夹。

   2. 浏览到该文件夹，然后打开 CSV 文件，其中包含 1000 行，并且没有申请人缺少社会保险号。

10. 返回Cloud Pak for Data ，点击导航栏中的数据治理项目。
    

11. 单击 所有资产，然后找到名为 MORTGAGE_APPLICANTS_TRUST_PROTECT_flow的新 Data Refinery 流资产。