Führen Sie dieses Lernprogramm aus, um Daten, die in drei externen Datenquellen gespeichert sind, mit dem Data Integration-Anwendungsfall der Data-Fabric-Testversion zu virtualisieren. Ihr Ziel ist es, mithilfe der Data Virtualization virtuelle Tabellen zu erstellen und die virtuellen Tabellen aus den vorhandenen Daten zu verbinden, die sich auf drei Datenquellen verteilen: ein Db2 Warehouse, eine PostgreSQL und eine MongoDB. Wenn Sie das Tutorial Daten integrieren abgeschlossen haben, dann haben Sie viele der gleichen Aufgaben mit DataStage durchgeführt, die in diesem Tutorial mit Data Virtualization erledigt werden.
In diesem Lernprogramm muss die Golden Bank eine neue Verordnung einhalten, in der sie keine Kredite an unterqualifizierte Darlehensantragsteller vergeben kann. Sie werden die Data Virtualization nutzen, um Daten aus verschiedenen Datenquellen ohne Datenverschiebung zu kombinieren und die virtuellen Daten anderen Data Scientists und Data Engineers in einem Projekt zur Verfügung zu stellen.
Das folgende animierte Bild bietet eine kurze Vorschau dessen, was Sie am Ende dieses Lernprogramms erreichen werden. Sie stellen eine Verbindung zu externen Datenquellen her, erstellen virtuelle Tabellen und Ansichten und fügen sie einem Projekt hinzu. Klicken Sie auf das Bild, um ein größeres Bild anzuzeigen.
Vorschau des Lernprogramms anzeigen
In diesem Lernprogramm werden Sie die folgenden Tasks ausführen:
- Konfigurieren Sie die Voraussetzungen.
- Aufgabe 1: Platform assets catalogüberprüfen
- Aufgabe 2: Datenverbindungen zum Platform assets catalog.
- Aufgabe 3: Hinzufügen von Datenquellen zur Data Virtualization.
- Task 4: Datentabellen virtualisieren
- Task 5: Virtuelle Verknüpfungsansichten durch Verknüpfung virtueller Tabellen erstellen
- Aufgabe 6: API-Schlüssel generieren
- Aufgabe 7: Auf die virtuelle Joinansicht im Projekt zugreifen.
- Bereinigung (Optional)
Sehen Sie sich dieses Video an, um eine Vorschau der Schritte in diesem Lernprogramm anzuzeigen. Möglicherweise gibt es geringfügige Unterschiede in der Benutzerschnittstelle, die im Video angezeigt wird. Das Video ist als Begleiter zum schriftlichen Lernprogramm gedacht.
Dieses Video bietet eine visuelle Methode zum Erlernen der Konzepte und Tasks in dieser Dokumentation.
Tipps zum Durcharbeiten dieses Lernprogramms
Im Folgenden finden Sie einige Tipps für den erfolgreichen Abschluss dieses Lernprogramms.
Verwenden Sie das Videobild im Bild
Die folgende animierte Abbildung zeigt, wie die Funktionen für Videobilder und Inhaltsverzeichnisse verwendet werden:
Hilfe in der Community anfordern
Wenn Sie Hilfe zu diesem Tutorial benötigen, können Sie eine Frage stellen oder eine Antwort im Cloud Pak for Data Community Diskussionsforum finden.
Browserfenster einrichten
Damit Sie dieses Lernprogramm optimal nutzen können, öffnen Sie Cloud Pak for Data in einem Browserfenster und lassen Sie diese Lernprogrammseite in einem anderen Browserfenster geöffnet, um einfach zwischen den beiden Anwendungen zu wechseln. Es empfiehlt sich, die beiden Browserfenster nebeneinander anzuordnen, um die weitere Arbeit zu erleichtern.
Voraussetzungen einrichten
Für Cloud Pak for Data as a Service anmelden
Sie müssen sich für Cloud Pak for Data as a Service registrieren und die erforderlichen Services für den Anwendungsfall der Datenintegration bereitstellen.
- Wenn Sie über ein Cloud Pak for Data as a Service -Konto verfügen, können Sie mit diesem Lernprogramm beginnen. Wenn Sie über ein Lite-Plankonto verfügen, kann nur ein Benutzer pro Konto dieses Lernprogramm ausführen.
- Wenn Sie noch kein Konto für Cloud Pak for Data as a Service haben, melden Sie sich für einen Data-Fabric-Test an.
Sehen Sie sich das folgende Video an, um mehr über Data Fabric in Cloud Pak for Data zu erfahren.
Dieses Video bietet eine visuelle Methode zum Erlernen der Konzepte und Tasks in dieser Dokumentation.
Erforderliche bereitgestellte Services überprüfen
Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 01:06 an.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die erforderlichen Services zu überprüfen oder bereitzustellen:
Wählen Sie im Navigationsmenü "
Dienste > Dienstinstanzen.Verwenden Sie die Dropdown-Liste Produkt, um festzustellen, ob eine vorhandene Data Virtualization vorhanden ist.
Wenn Sie eine Data Virtualization erstellen müssen, klicken Sie auf Dienst hinzufügen.
Wählen Sie Data Virtualization aus.
Wählen Sie den Plan Lite aus.
Klicken Sie auf Erstellen.
Warten Sie, bis die Bereitstellung des Data Virtualization abgeschlossen ist, was einige Minuten dauern kann.
Wiederholen Sie diese Schritte, um die folgenden zusätzlichen Services zu überprüfen oder bereitzustellen:
- IBM Knowledge Catalog
- Cloud Object Storage
Überprüfen Sie Ihren Fortschritt
Die folgende Abbildung zeigt die bereitgestellten Serviceinstanzen:
Beispielprojekt erstellen
Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 01:46 an.
Wenn Sie bereits über das Beispielprojekt für dieses Lernprogramm verfügen, fahren Sie mit Aufgabe 1fort. Andernfalls führen Sie die folgenden Schritte aus:
Rufen Sie das Beispielprojekt zur Datenintegration in der Ressourcendrehscheibe auf.
Klicken Sie auf Projekt erstellen.
Wenn Sie aufgefordert werden, das Projekt einer Cloud Object Storage-Instanz zuzuordnen, wählen Sie in der Liste eine Cloud Object Storage-Instanz aus.
Klicken Sie auf Erstellen.
Warten Sie, bis der Projektimport abgeschlossen ist, und klicken Sie auf Neues Projekt anzeigen , um zu überprüfen, ob das Projekt und die Assets erfolgreich erstellt wurden.
Klicken Sie auf die Registerkarte Assets , um die Verbindungen und den DataStage -Ablauf anzuzeigen.
Überprüfen Sie Ihren Fortschritt
Die folgende Abbildung zeigt die Registerkarte 'Assets' im Beispielprojekt. Sie können jetzt das Lernprogramm starten.
Aufgabe 1: Platform assets catalog überprüfen
Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 02:42 an.
Sie können Verbindungen zu externen Datenquellen auf Plattformebene oder auf Serviceebene hinzufügen. Wenn Sie die Verbindungen auf der Plattformebene mithilfe des Platform assets catalog hinzufügen, können Sie diese Verbindungen problemlos in Projekte, Kataloge und Data Virtualization aufnehmen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Platform assets catalogzu überprüfen.
Wählen Sie im Navigationsmenü "
Daten > Plattformverbindungen.Wenn Sie vorhandene Verbindungen sehen, haben Sie bereits einen Platform assets catalogund können mit Aufgabe 2fortfahren. Wenn Sie keine Verbindungen sehen, aber die Möglichkeit haben, eine neue Verbindung zu erstellen, können Sie zu Aufgabe 2 übergehen.
'
Wenn Sie noch keinen Platform assets catalog haben, klicken Sie auf Katalog erstellen.
Wählen Sie Cloud Object Storage in der Liste aus.
Akzeptieren Sie den Standardwert für Handhabung doppelter Anlagen.
Klicken Sie auf Erstellen. Die Seite Plattformverbindungen wird angezeigt.
Überprüfen Sie Ihren Fortschritt
Die folgende Abbildung zeigt die Plattformverbindungen. Von hier aus können Sie Verbindungen erstellen. Da das Beispielprojekt die Verbindungen enthält, können Sie die Verbindungen für die externen Datenquellen diesem Katalog aus dem Beispielprojekt hinzufügen.
Aufgabe 2: Datenverbindungen zum Platform assets catalog
Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 03:22 an.
Das Beispielprojekt für die Datenintegration enthält mehrere Verbindungen zu externen Datenquellen. Als Nächstes fügen Sie dem Platform assets catalog drei Verbindungen hinzu, die Sie dann in der Data Virtualization verfügbar machen können. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Verbindungen aus dem Beispielprojekt im Platform assets catalogzu veröffentlichen.
Wählen Sie im Navigationsmenü "
die Option Projekte > Alle Projekte anzeigen.Klicken Sie auf das Projekt Datenintegration .
Klicken Sie auf die Registerkarte Assets.
Klicken Sie unter Assettypenauf Datenzugriff > Verbindungen.
Wählen Sie die folgenden Verbindungsassets aus:
- Data Fabric -Testversion- Db2 Warehouse
- Testversion vonData Fabric - MongoDB
- Data Fabric -Testversion- Databases for PostgreSQL
Klicken Sie auf Im Katalog veröffentlichen.
Wählen Sie in der Liste den Plattformassetkatalog aus und klicken Sie auf Weiter.
Prüfen Sie die Assets und klicken Sie auf Veröffentlichen.
Wählen Sie im Navigationsmenü "
Daten > Plattformverbindungen, um die drei Verbindungen zu sehen, die im Katalog veröffentlicht sind.
Überprüfen Sie Ihren Fortschritt
Die folgende Abbildung zeigt die drei Plattformverbindungen. Sie können jetzt Datenquellen hinzufügen.
Aufgabe 3: Hinzufügen von Datenquellen zur Data Virtualization
Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 04:05 an.
Jetzt können Sie diese externen Datenquellen aus dem Platform assets catalog zur Data Virtualization hinzufügen. Gehen Sie wie folgt vor, um die Datenquellen hinzuzufügen:
Wählen Sie im Navigationsmenü "
die Option Daten > Data virtualization.Hinweis: Wenn Ihnen eine Benachrichtigung zum Einrichten eines primären Katalogs zur Durchsetzung von Governanceangezeigt wird, können Sie diese Benachrichtigung sicher schließen. Die Einrichtung eines primären Katalogs ist optional.Klicken Sie auf der Seite Datenquellen in der Ansicht Tabelle auf Verbindung hinzufügen > Vorhandene Plattformverbindung.
'
Wählen Sie Data Fabric Trial- Db2 Warehouseaus.
Klicken Sie auf Hinzufügen.
Wiederholen Sie diese Schritte, um die Verbindungen Data Fabric Trial-Mongo DB und Data Fabric Trial- Databases for PostgreSQL hinzuzufügen.
Überprüfen Sie Ihren Fortschritt
Die folgende Abbildung zeigt die Datenquellen. Sie können jetzt eine virtuelle Tabelle aus Daten erstellen, die in diesen externen Datenquellen gespeichert sind.
Task 4: Datentabellen virtualisieren
Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 04:40 an.
Sie möchten die Tabellen MORTGAGE_APPLICATION, MORTGAGE_APPLICANTund CREDIT_SCORES virtualisieren. Später können Sie die ersten beiden virtuellen Tabellen mit der dritten Tabelle verknüpfen, um eine neue virtuelle Joinansicht zu erstellen. Gehen Sie wie folgt vor, um die Datentabellen zu virtualisieren:
Klicken Sie im Dienstmenü auf Virtualisierung > Virtualisieren.
'
Wechseln Sie bei Bedarf in die Ansicht Tabellen und warten Sie, bis die Tabellen geladen sind. Dies kann bis zu 30 Sekunden dauern. Möglicherweise müssen Sie auf Aktualisieren klicken, um die vollständige Liste der Tabellen anzuzeigen. Wenn Verfügbare Tabellenangezeigt wird, werden alle Tabellen geladen. Die Anzahl der Tabellen kann variieren.
'
Filtern Sie auf der Registerkarte Tabellen die Tabellen anhand der folgenden Kriterien:
Connector: IBM Db2 Warehouse und PostgreSQL
Datenbank: Data Fabric Test- Db2 Warehouse und Data Fabric Test- Databases for PostgreSQL
Schema: BANKING
Wählen Sie die zu virtualisierenden Tabellen MORTGAGE_APPLICATION, MORTGAGE_APPLICANTund CREDIT_SCORE aus. Sie können den Mauszeiger über einen Tabellennamen bewegen, um den vollständigen Namen anzuzeigen und zu überprüfen, ob Sie die richtigen Tabellennamen auswählen.
Klicken Sie auf Zum Warenkorb hinzufügen.
Klicken Sie auf Warenkorb anzeigen , um Ihre Auswahl anzuzeigen. Hier können Sie die Tabellen-und Schemanamen bearbeiten oder eine Auswahl aus Ihrem Warenkorb entfernen.
Wählen Sie zunächst das Kontrollkästchen neben Assign to projectab. Durch diese Aktion werden die virtuellen Tabellen auf der Seite Virtualisierte Daten verfügbar gemacht.
Klicken Sie auf Virtualisieren.
Klicken Sie auf Bestätigen , um mit der Virtualisierung der Tabellen zu beginnen.
Klicken Sie nach Abschluss der Virtualisierung auf Zu virtualisierten Daten wechseln , um die neu erstellte Tabelle anzuzeigen.
Überprüfen Sie Ihren Fortschritt
Die folgende Abbildung zeigt die Seite Virtualisierte Daten . Sie können jetzt eine virtuelle Tabelle erstellen, indem Sie diese virtuellen Tabellen verknüpfen.
Task 5: Virtuelle Verknüpfungsansichten durch Verknüpfen virtueller Tabellen erstellen
Sie möchten eine virtuelle Joinansicht erstellen, indem Sie die virtuellen Tabellen MORTGAGE_APPLICANT und MORTGAGE_APPLICATION verknüpfen. Anschließend möchten Sie das resultierende virtuelle Objekt mit der virtuellen Tabelle CREDIT_SCORE verknüpfen, um eine zweite virtuelle Joinansicht zu erstellen.
Virtuelle Verknüpfungsansicht 1: An den virtuellen Tabellen MORTGAGE_APPLICANT und MORTGAGE_APPLICATION teilnehmen
Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 05:59 an.
Gehen Sie wie folgt vor, um die erste virtuelle Verknüpfungsansicht zu erstellen:
Wählen Sie auf der Seite Virtualisierte Daten die zu virtualisierenden Tabellen MORTGAGE_APPLICATION und MORTGAGE_APPLICANT aus.
Notieren Sie den Schemanamen. Sie benötigen diesen Namen später, um eine SQL-Abfrage auszuführen.
Klicken Sie auf Join.
Ziehen Sie in der Liste der Spalten für die Tabelle MORTGAGE_APPLICATION, um die Spalte ID mit der Spalte ID in der Tabelle MORTGAGE_APPLICANT zu verbinden.
'
Wählen Sie alle Spalten in beiden Tabellen aus.
Klicken Sie auf Vorschau , um eine Vorschau der verknüpften Tabellen anzuzeigen.
Schließen Sie das Vorschaufenster.
Klicken Sie auf Im SQL-Editor öffnenund anschließend auf Weiter , um zu sehen, dass Sie nicht zum Erstellungsbereich für Joins zurückkehren können. Mit dem SQL-Editor können Sie Abfragen für das Dataset ausführen. In diesem Fall möchten Sie eine Vorschau anzeigen, welche Datensätze das Dataset enthalten soll, wenn Sie nach Bewerbern in Kalifornien filtern.
Kopieren Sie Ihr Schema und löschen Sie dann die vorhandene Abfrage. Sie müssen Ihr Schema in die nächste SQL-Anweisung einfügen.
Kopieren Sie die folgende Anweisung SELECT für die neue Abfrage und fügen Sie sie ein. Ersetzen Sie
<your schema>durch den Schemanamen, den Sie zuvor notiert haben.SELECT * FROM <your-schema>.MORTGAGE_APPLICANT WHERE STATE_CODE LIKE 'CA'Ihre Abfrage sieht ähnlich aus wie SELECT * FROM DV_IBMID_663002GN1Q.MORTGAGE_APPLICANT WHERE STATE_CODE LIKE 'CA'
'
Klicken Sie auf Alle ausführen.
Wählen Sie nach Abschluss der Abfrage die Abfrage auf der Registerkarte Verlauf aus. Auf der Registerkarte Ergebnisse sehen Sie, dass die Tabelle nur für Bewerber aus dem Bundesstaat Kalifornien gefiltert wird.
Klicken Sie auf Zurück , um den SQL-Editor zu schließen.
Nachdem Sie nun eine Vorschau des Datasets angezeigt haben, das nach Bewerbern in Kalifornien gefiltert wurde, fügen Sie diese Filterkriterien zur virtuellen Joinansicht hinzu. Kopieren Sie für die Tabelle MORTGAGE_APPLICANT die folgende Anweisung und fügen Sie sie für die Filterkriterien ein: Ersetzen Sie
<your schema>durch den Schemanamen, den Sie zuvor notiert haben."<your-schema>"."MORTGAGE_APPLICANT"."STATE_CODE"='CA'Ihre Filterkriterien sehen ähnlich aus wie "DV_IBMID_663002GN1Q". "MORTGAGE_APPLICANT". "STATE_CODE"='CA'
Klicken Sie auf Weiter.
Sie können die Spaltennamen bearbeiten, um Spalten mit demselben Namen in beiden Tabellen zu unterscheiden. Behalten Sie in diesem Fall die Standardspaltennamen bei und klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie auf der Seite Zuweisen und überprüfen für Ansichtsname
APPLICANTS_APPLICATIONS_JOINEDein.Wählen Sie zunächst die Option Zu Projekt zuordnen ab. Später erstellen Sie ein virtuelles Objekt und ordnen dieses dem Datenintegrationsprojekt zu.
Klicken Sie auf Ansicht erstellen.
Klicken Sie nach Abschluss der Virtualisierung auf Zu virtualisierten Daten wechseln , um die neu erstellte Joinansicht anzuzeigen.
Überprüfen Sie Ihren Fortschritt
Die folgende Abbildung zeigt die Seite Virtualisierte Daten . Sie können jetzt eine zweite Ansicht für virtuelle Joins erstellen.
Virtuelle Verknüpfungsansicht 2: Virtuelle Tabellen APPLICANTS_APPLICATIONS_JOINED und CREDIT_SCORE verknüpfen
Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 07:47 an.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die zweite Ansicht für virtuelle Joins zu erstellen:
Wählen Sie auf der Seite Virtualisierte Daten die Tabellen APPLICANTS_APPLICATIONS_JOINED und CREDIT_SCORE für die Virtualisierung aus.
Klicken Sie auf Join.
Ziehen Sie in der Liste der Spalten für die Tabelle APPLICANTS_APPLICATIONS_JOINED die Spalte EMAIL_ADDRESS mit der Spalte EMAIL_ADDRESS in der Tabelle CREDIT_SCORE , um sie zu verbinden.
Klicken Sie auf Vorschau , um eine Vorschau der verknüpften Tabellen anzuzeigen.
Schließen Sie das Vorschaufenster.
Klicken Sie auf Weiter.
Übernehmen Sie die Standardspaltennamen und klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie auf der Seite Zuweisen und überprüfen für Ansichtsname
APPLICANTS_APPLICATIONS_CREDIT_SCORE_JOINEDein.Lassen Sie dieses Mal Zu Projekt zuordnen ausgewählt und wählen Sie dann das Projekt Datenintegration aus.
Klicken Sie auf Ansicht erstellen.
Klicken Sie nach Abschluss der Virtualisierung auf Zu virtualisierten Daten wechseln , um die neu erstellte Joinansicht anzuzeigen.
Überprüfen Sie Ihren Fortschritt
Die folgende Abbildung zeigt die Seite Virtualisierte Daten . Sie können jetzt mit den virtuellen Daten in Ihrem Projekt arbeiten.
Aufgabe 6: API-Schlüssel generieren
Um eine Vorschau auf diese Aufgabe zu erhalten, sehen Sie sich das Video ab 08:27 an.
Sie müssen Ihre persönlichen Berechtigungsnachweise in Form eines API-Schlüssels angeben, um virtualisierte Assets anzuzeigen. Wenn Sie noch keinen gespeicherten API-Schlüssel haben, führen Sie diese Schritte aus, um einen API-Schlüssel zu erstellen.
Rufen Sie die Seite API-Schlüssel in der IBM Cloud auf. Melden Sie sich an, wenn Sie dazu aufgefordert werden.
Klicken Sie auf der Seite API-Schlüssel auf Erstellen Sie einen IBM Cloud -API-Schlüssel. Wenn Sie über vorhandene API-Schlüssel verfügen, kann die Schaltfläche Erstellenlauten.
Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein.
Klicken Sie auf Erstellen.
Kopieren Sie den API-Schlüssel.
Laden Sie den API-Schlüssel für die zukünftige Verwendung herunter.
Überprüfen Sie Ihren Fortschritt
Die folgende Abbildung zeigt die Seite 'API-Schlüssel'. Sie können nun die virtuelle Tabelle im Projekt anzeigen.
Aufgabe 7: Auf die Ansicht für virtuelle Joins im Projekt zugreifen
Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 09:01 an.
Die virtuelle Tabelle wurde zusammen mit einer Verbindung zur Data Virtualization zu Ihrem Projekt hinzugefügt. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Projekt zu öffnen und die virtuellen Daten und die Verbindungsinformationen anzuzeigen, die für den Zugriff auf die virtuellen Daten erforderlich sind.
Wechseln Sie zurück zu Cloud Pak for Data. Wählen Sie im Navigationsmenü "
die Option Projekte > Alle Projekte anzeigen.Öffnen Sie das Projekt Datenintegration .
Klicken Sie auf die Registerkarte Assets.
Öffnen Sie alle virtualisierten Daten. Klicken Sie beispielsweise auf das Datenasset, das mit Ihrem Schemanamen beginnt, gefolgt von APPLICANTS_APPLICATIONS_CREDIT_SCORE_VERKNÜPFT , um es anzuzeigen.
Geben Sie Ihre Berechtigungsnachweise für den Zugriff auf das Datenasset an.
Wählen Sie als Authentifizierungsmethode API-Schlüsselaus.
Fügen Sie Ihren API-Schlüssel ein.
'
Klicken Sie auf Connect (Verbinden).
Blättern Sie durch das Datenasset, um alle Bewerber aus dem Bundesstaat Kalifornien anzuzeigen.
Überprüfen Sie Ihren Fortschritt
Die folgende Abbildung zeigt die virtuellen Daten im Projekt. Jetzt können Sie die virtuellen Daten analysieren.
Als Data Engineer bei der Golden Bank haben Sie die Data Virtualization genutzt, um Daten aus verschiedenen Datenquellen und mit unterschiedlichen Typen zu kombinieren. Sie haben die SQL-Syntax verwendet und Daten ohne Versetzen von Daten aufgerufen und kombiniert.
Bereinigung (optional)
Wenn Sie die Lernprogramme im Anwendungsfall "Datenintegration" wiederholen möchten, löschen Sie die folgenden Artefakte.
| Artefakt | Vorgehensweise zum Löschen |
|---|---|
| Verbindungen im Platform assets catalog | Ein Asset aus einem Katalog entfernen |
| Virtualisierte Daten | Navigieren Sie zu Daten > Data virtualization; rufen Sie auf der Seite Virtualisierte Daten das Überlaufmenü "  für eine Tabelle auf, und wählen Sie Entfernen. |
| Datenquellen | Navigieren Sie zu Daten > Data virtualization; klicken Sie auf der Seite Datenquellen auf das Symbol "  für eine Verbindung löschen. |
| Beispielprojekt für Datenintegration | Projekt löschen |
Nächste Schritte
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Übergeordnetes Thema: Lernprogramme für Anwendungsfälle