0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Veri bütünleştirme eğitmeni: Verileri eşle
Last updated: 09 Kas 2023
Veri bütünleştirme eğitmeni: Verileri eşle

Veri yöneltme yapısı denemesinin Veri bütünleştirme kullanım senaryosuyla bir kaynak ve hedef veri deposu arasında veri eşlemeyi ayarlamak için bu öğretici programı kullanın. Hedefiniz, kaynak veritabanından elde edilen verimli veri yakalamayla gerçek zamanlıya yakın ve sürekli eşleme akışı oluşturarak sağlayıcının Db2 on Cloud veri kaynağındaki kredi puanı bilgilerini Golden Bank 'ın Event Streams eşgörünümüne bütünleştirmek için Data Replication kullanmaktır. Event Streams , Apache Kafkaile oluşturulan yüksek verimli bir ileti veriyolu. IBM Cloud ' a olay alımı ve hizmetleriniz ile uygulamalarınız arasında olay akışı dağıtımı için optimize edilmiştir. Event Streamshakkında daha fazla bilgi için Ek bilgi bölümüne bakın.

Hızlı başlangıç: Bu öğretici program için örnek proje yaratmadıysanız, galeride Veri bütünleştirmesi örnek projesine erişin.

Eğitici programın hikayesi, Golden Bank 'ın yetersiz nitelikli kredi başvuran adaylarına ödünç veremeyeceği yeni bir düzenlemeye uyması gerekliliğidir. Golden Bank 'ta bir veri mühendisi olarak kredi başvurularının en güncel kredi puanlarına erişim sağlamanız gerekir. Bu kredi puanları, harici bir sağlayıcıya ait bir Db2 on Cloud veritabanından kaynaklanır ve sürekli olarak Golden Bank 'ın Event Streams (Olay Akışları) merkezine teslim edilir. Event Streams merkezindeki veriler, uygun başvuru sahipleri için kredi onayını belirlemek üzere konut kredisi başvurularının kredi puanlarını aramak için uygulama tarafından kullanılır.

Aşağıdaki canlandırmalı resim, öğretici programın sonuna kadar neler başaracağınızı hızlı bir şekilde önizlemesini sağlar. Daha büyük bir resmi görüntülemek için resmi tıklatın.

Canlandırmalı resim

Öğretici programı önizle

Bu öğretici programda şu görevleri tamamlayabilirsiniz:

Videoyu izleyin Bu öğretici programdaki adımları önizlemek için bu videoyu izleyin. Videoda gösterilen kullanıcı arabiriminde küçük farklılıklar olabilir. Videonun, yazılı öğretici programın bir arkadaşı olması amaçlanmıştır.

Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.



  • Resimdeki videoyu kullan

    İpucu: Videoyu başlatın, daha sonra siz öğretici programda gezinirken video, resim içinde resim moduna geçer. Resimdeki resimle en iyi deneyimi elde etmek için video içindekiler tablosunu kapatın. Bu öğretici programdaki görevleri tamamlarken videoyu izleyebilmek için resimdeki modu kullanabilirsiniz. İzlemek istediğiniz her görev için zaman damgalarını tıklatın.

    Aşağıdaki canlandırmalı resim, resimdeki video resminin ve içindekiler tablosunun özelliklerinin nasıl kullanılacağını gösterir:

    Resimdeki resim ve bölümler nasıl kullanılır?

    Toplulukta yardım alma

    Bu öğretici programla ilgili yardıma gereksinim duyarsanız, Cloud Pak for Data Community tartışma forumundabir soru sorabilir ya da bir yanıt bulabilirsiniz.

    Tarayıcı pencerelerinizi ayarlayın

    Bu öğretici programı tamamlama konusunda en iyi deneyimi sağlamak için Cloud Pak for Data olanağını bir tarayıcı penceresinde açın ve bu eğitmen sayfasını iki uygulama arasında kolayca geçiş yapmak üzere başka bir tarayıcı penceresinde açık tutun. Takip edilmesini kolaylaştırmak için iki tarayıcı penceresini yan yana düzenlemeyi düşünün.

    Yan yana öğretici program ve kullanıcı arabirimi

    İpucu: Kullanıcı arabiriminde bu öğretici programı tamamlarken kılavuzlu bir turla karşılaşırsanız, Belki daha sonraseçeneğini tıklatın.

    Başa dön

  • Cloud Pak for Data as a Service için kaydolun

    Cloud Pak for Data as a Service için kaydolmanız ve Veri bütünleştirme kullanım senaryosu için gerekli hizmetleri sağlamanız gerekir.

    • Mevcut bir Cloud Pak for Data as a Service hesabınız varsa, bu öğretici programı kullanmaya başlayabilirsiniz. Bir Lite plan hesabınız varsa, bu öğretici programı hesap başına yalnızca bir kullanıcı çalıştırabilir.
    • Henüz bir Cloud Pak for Data as a Service hesabınız yoksa, veri yöneltme yapısı denemesi için kaydolun.

    Video simgesi Cloud Pak for Data' daki veri yöneltme yapısı hakkında bilgi edinmek için aşağıdaki videoyu izleyin.

    Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.

    Gerekli sağlanan hizmetleri doğrulayın

    öğretici videoyu önizle Bu görevi önizlemek için 01:29adresinden başlayan videoyu izleyin.

    Önemli: Data Replication yalnızca Dallas bölgesinde kullanılabilir. Gerekirse, devam etmeden önce Dallas bölgesine geçin.

    Gerekli hizmetleri doğrulamak ya da sağlamak için aşağıdaki adımları izleyin:

    1. Cloud Pak for Dataiçinde Dallas bölgesinde olduğunuzu doğrulayın. Yoksa, bölge açılan kutusunu tıklatın ve Dallasseçeneğini belirleyin.
      Bölgeyi değiştir

    2. Cloud Pak for Data gezinme menüsünden Gezinme menüsü Hizmetler > Hizmet eşgörünümleriseçeneklerini belirleyin.

    3. Var olan bir Data Replication hizmeti eşgörünümünün var olup olmadığını saptamak için Ürün açılan listesini kullanın.

    4. Bir Data Replication hizmet eşgörünümü yaratmanız gerekiyorsa, Hizmet ekledüğmesini tıklatın.

      1. Data Replicationseçeneğini belirleyin.

      2. Lite planını seçin.

      3. Oluştur'u tıklatın.

    5. Data Replication hizmeti yetkilendirilirken bekleyin; bu işlemin tamamlanması birkaç dakika sürebilir.

    6. Aşağıdaki ek hizmetleri doğrulamak ya da sağlamak için bu adımları yineleyin:

      • Watson Studio
      • Cloud Object Storage
      • Event Streams - IBM Cloud hesabınızda oturum açmanız istenebilir.

    Denetim noktası simgesi İlerlemenizi denetleyin

    Aşağıdaki resim, sağlanan hizmet eşgörünümlerini gösterir. Artık örnek projeyi yaratmaya hazırsınız.

    Sağlanan hizmetler

    Örnek projeyi yarat

    öğretici videoyu önizle Bu görevi önizlemek için 02:19adresinden başlayan videoyu izleyin.

    Bu öğretici programa ilişkin örnek projeniz zaten varsa, Görev 1' e geçin. Tersi durumda, aşağıdaki adımları izleyin:

    1. Galeri 'deki Veri bütünleştirmesi örnek projesine erişin.

    2. Proje yaratöğesini tıklatın.

    3. Projeyi bir Cloud Object Storage eşgörünümüyle ilişkilendirmeniz istenirse, listeden bir Cloud Object Storage eşgörünümü seçin.

    4. Oluştur'u tıklatın.

    5. Proje içe aktarma işleminin tamamlanmasını bekleyin ve ardından projenin ve varlıkların başarıyla yaratıldığını doğrulamak için Yeni projeyi görüntüle ' yi tıklatın.

    6. Bağlantıları, bağlı veri varlığını ve not defterini görmek için Varlıklar sekmesini tıklatın.

    Not: Bu kullanım senaryoda yer alan eğitmenleri gösteren kılavuzlu bir tur görebilirsiniz. Kılavuzlu turdaki bağlantılar bu öğretici yönergeleri açar.

    Denetim noktası simgesi İlerlemenizi denetleyin

    Aşağıdaki resim, örnek projedeki Varlıklar sekmesini gösterir. Artık eğitmeni başlatmaya hazırsınız.

    Örnek proje


    Başa dön


  • öğretici videoyu önizle Bu görevi önizlemek için 03:05adresinden başlayan videoyu izleyin.

    Önkoşullar' ın bir parçası olarak yeni bir Event Streams eşgörünümü yetkilendirdiniz. Şimdi, o hizmet eşgörünümünü ayarlamanız gerekiyor. Aşağıdakileri yapmak için aşağıdaki adımları izleyin:

    • Db2 on Cloudiçinde kaynak verilerden eşlenen verileri depolamak için bir konu oluşturun. Konu, Event Streams (Olay Akışları) akışlarının çekirdeğidir. Veriler, uygulamaların üretilmesinden, uygulamaların tüketilmesine kadar bir konudan geçer.

    • Veri eşlemesini ayarlamak için gereken önyükleme sunucusu bilgilerini içeren örnek kodu kopyalayın.

    • Projedeki hizmete bağlantı oluşturmak için kullanacağınız kimlik bilgilerini oluşturun.

    1. IBM Cloud konsoluna Kaynaklar listesinedönün.

    2. Bütünleştirme bölümünü genişletin.

    3. Eşgörünüm ayrıntılarını görüntülemek için Event Streams eşgörünümünüze ilişkin hizmet eşgörünümü adını tıklatın.

    4. Önce, konuyu oluşturmak için Konular sayfasını tıklatın.

      1. Konu yarat' ı tıklatın.

      2. Konu adıiçin golden-bank-mortgageyazın.

      3. İleri'yi tıklatın.

      4. Bölümler bölümünde varsayılan değeri kabul edin ve İleri' yi tıklatın.

      5. İleti alıkoyma bölümünde varsayılan değeri kabul edin ve Konu yarat' ı tıklatın.

      6. Bir metin düzenleyicisini açın ve golden-bank-mortgage konu adını daha sonra kullanmak üzere metin dosyasına yapıştırın.

    5. Daha sonra, bağlantı bilgilerini almak için Konular sayfasında Bu hizmete bağlan seçeneğini tıklatın.

      1. Önyükleme sunucusu alanındaki değeri kopyalayın. Projenizdeki Event Streams eşgörünümüne bağlantı yaratılırken önyükleme sunucusu gereklidir.

      2. Daha sonra kullanmak üzere önyükleme sunucusu değerini aynı metin dosyasına yapıştırın.

      3. Örnek kod sekmesini tıklatın.

      4. Örnek yapılandırma özellikleri alanında değeri kopyalayın. Hizmete güvenli bir şekilde bağlanmak için bu kod parçacığının bazı özelliklerini kullanacaksınız.

      5. Örnek kodu daha sonra kullanmak üzere aynı metin dosyasına yapıştırın.

      6. Bu hizmete bağlan panosunu kapatmak için X simgesini tıklatın.

    6. Son olarak, kimlik bilgilerini oluşturmak için Hizmet kimlik bilgileri sayfasını tıklatın.

      1. Yeni kimlik bilgisi' ni tıklatın.

      2. Varsayılan adı kabul edin ya da isterseniz değiştirin.

      3. Roliçin, Yöneticivarsayılan değerini kabul edin.

      4. Gelişmiş seçenekler bölümünü genişletin.

      5. Select Service ID (Hizmet Tanıtıcısı Seç) alanında Auto Generate(Otomatik Oluştur) seçeneğini belirleyin.

      6. Ekle'yi tıklatın.

      7. Yeni kimlik bilgilerinin yanında Panoya kopyala simgesini tıklatın.

      8. Kimlik bilgilerini daha sonra kullanmak üzere aynı metin dosyasına yapıştırın.

    Metin dosyanız aşağıdaki bilgilerin tümünü içermelidir:

    TOPIC NAME: golden-bank-mortgage
    
    BOOTSTRAP SERVER FIELD
    broker-5-7w81scvsqh485hbz.kafka.svc04.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-1-7w81scvsqh485hbz.kafka.svc04.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-2-7w81scvsqh485hbz.kafka.svc04.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-0-7w81scvsqh485hbz.kafka.svc04.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-3-7w81scvsqh485hbz.kafka.svc04.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-4-7w81scvsqh485hbz.kafka.svc04.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093
    
    SAMPLE CODE
    bootstrap.servers=broker-5-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-0-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-2-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-1-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-3-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-4-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093
    sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username="token" password="<APIKEY>";
    security.protocol=SASL_SSL
    sasl.mechanism=PLAIN
    ssl.protocol=TLSv1.2
    ssl.enabled.protocols=TLSv1.2
    ssl.endpoint.identification.algorithm=HTTPS
    
    CREDENTIALS
    {
      "api_key": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
      "apikey": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
      "bootstrap_endpoints": "broker-2-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-0-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-4-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-5-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-3-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,broker-1-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093",
      "iam_apikey_description": "Auto-generated for key crn:v1:bluemix:public:messagehub:us-south:a/a53b11fc95fcca4d96484d0de5f3bc3c:6b5a2cb2-74ef-432d-817f-f053873e7ed2:resource-key:96372942-5d26-4c59-8ca4-41ab6766ba91",
      "iam_apikey_name": "Service credentials-1",
      "iam_role_crn": "crn:v1:bluemix:public:iam::::serviceRole:Manager",
      "iam_serviceid_crn": "crn:v1:bluemix:public:iam-identity::a/a53b11fc95fcca4d96484d0de5f3bc3c::serviceid:ServiceId-4773bed1-f423-43ea-adff-469389dca54c",
      "instance_id": "6b5a2cb2-74ef-432d-817f-f053873e7ed2",
      "kafka_admin_url": "https://pqny71x0b9vh7nwh.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com",
      "kafka_brokers_sasl": [
        "broker-2-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093",
        "broker-0-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093",
        "broker-4-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093",
        "broker-5-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093",
        "broker-3-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093",
        "broker-1-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093"
      ],
      "kafka_http_url": "https://pqny71x0b9vh7nwh.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com",
      "password": "xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
      "user": "token"
    

    Denetim noktası simgesi İlerlemenizi denetleyin

    Aşağıdaki resim, IBM Cloudiçinde Event Streams eşgörünümünüze ilişkin Konular sayfasını göstermektedir. Artık projenizdeki Event Streams eşgörünümüne bağlantı yaratmaya hazırsınız.

    Konular sayfası


    Başa dön


  • öğretici videoyu önizle Bu görevi önizlemek için 05:06adresinden başlayan videoyu izleyin.

    Örnek proje, kaynak verilerin depolandığı Db2 on Cloud eşgörünümüne bir bağlantı içerir. Bağlantı varlığını ve kredi puanı verilerini görüntülemek için aşağıdaki adımları izleyin:

    1. Cloud Pak for Data as a Service tarayıcı sekmesine dönün. Veri bütünleştirme projesini göreceksiniz. Projeyi görmüyorsanız, aşağıdaki adımları izleyin:

      1. Cloud Pak for Data gezinme menüsünden Gezinme menüsü Projeler > Tüm projeleri görüntüleseçeneklerini belirleyin.

      2. Açmak için Veri bütünleştirme projesini tıklatın.

    2. Varlıklar sekmesinde Tüm varlıklar' ı tıklatın.

    3. Data Fabric Trial- Db2 on Cloud -Source bağlantı varlığını bulun.

    4. CREDIT_SCORE bağlı veri varlığını bulun.

    5. Bir önizlemeyi görmek için CREDIT_SCORE varlığını tıklatın. Bu veri varlığı, sağlayıcının Db2 on Cloud eşgörünümündeki BANKING şemasındaki CREDIT_SCORE tablosuyla eşlenir. Kimlik, ad, adres ve kredi puanı gibi mortgage başvuru sahiplerine ilişkin bilgileri içerir. Bu veri varlığı için veri eşlemeyi ayarlamak istiyorsunuz.

    6. Projeye geri dönmek için gezinme yolunda Veri bütünleştirmesi proje adını tıklatın.
      Dolaşma izi

    Denetim noktası simgesi İlerlemenizi denetleyin

    Aşağıdaki resim, örnek projedeki kredi puanı veri varlığını göstermektedir. Artık bu projedeki Event Streams hizmetine bağlantı oluşturmaya hazırsınız.

    Kredi puanı veri varlığı


    Başa dön


  • öğretici videoyu önizle Bu görevi önizlemek için 05:33adresinden başlayan videoyu izleyin.

    Eşlemeyi ayarlamak için, Görev 1'de topladığınız bilgileri kullanarak Önkoşullar ' ın bir parçası olarak yetkilendirdiğiniz yeni Event Streams eşgörünümüne de bağlanmanız gerekir. Bağlantı varlığını yaratmak için aşağıdaki adımları izleyin:

    1. Varlıklar sekmesinde Yeni varlık > Bağlantıseçeneğini tıklatın.

    2. Bağlayıcı için Apache Kafkaseçeneğini belirleyin ve Seçdüğmesini tıklatın.

    3. Adiçin Event Streamsyazın.

    4. Bağlantı ayrıntıları bölümündeaşağıdaki alanlara veri girin:

      • Kafka sunucusu anasistem adı: Önyükleme sunucusu değerini Görev 1içinde oluşturduğunuz metin dosyasından yapıştırın.
      • Güvenli bağlantı: SASL_SSLseçeneğini belirleyin.
      • Kullanıcı birincil kullanıcısı adı: Metin dosyanızdaki hizmet kimlik bilgilerinden kullanıcı değerini yapıştırın. Bu değer genellikle tokenolur.
      • Parola: Metin dosyanızdaki hizmet kimlik bilgilerinden parola değerini yapıştırın.
    5. Bağlantıyı sınaseçeneğini tıklatın.

    6. Test başarılı olduğunda Yarat' ı tıklatın. Test başarılı olmazsa, metin dosyanızdan kopyalayıp yapıştırdığınız bilgileri doğrulayın ve yeniden deneyin. Konumu ve egemenliğini ayarlamadan bağlantı oluşturmayı onaylamanız istenirse, yeniden Oluştur ' u tıklatın.

    7. Yeni bağlantıyı görmek için Tüm varlıklar ' ı tıklatın.

    Denetim noktası simgesi İlerlemenizi denetleyin

    Aşağıdaki resim, yeni Event Streams bağlantı varlığını gösteren örnek projedeki Varlıklar sekmesini gösterir. Artık Data Replication hizmetini bu projeyle ilişkilendirmeye hazırsınız.

    EVent Streams bağlantı varlığı


    Başa dön


  • öğretici videoyu önizle Bu görevi önizlemek için 06:31adresinden başlayan videoyu izleyin.

    Projenizde Data Replication hizmetini kullanmak için hizmet eşgörünümünüzü projeyle ilişkilendirmeniz gerekir. Event Streams hizmetini Veri bütünleştirme projesiyle ilişkilendirmek için aşağıdaki adımları izleyin:

    1. Veri bütünleştirme projesinde Yönet sekmesini tıklatın.

    2. Hizmetler ve bütünleştirmeler sayfasını tıklatın.

    3. Hizmeti ilişkilendir' i tıklatın.

    4. Data Replication hizmet eşgörünümünün yanındaki kutuyu işaretleyin.

    5. İlişkilendir' i tıklatın.

    6. Hizmetler ve Bütünleştirmeler sayfasına dönmek için İptal düğmesini tıklatın.

    Denetim noktası simgesi İlerlemenizi denetleyin

    Aşağıdaki resim, Data Replication hizmetinin listelendiği Hizmetler ve Bütünleştirmeler sayfasını gösterir. Artık veri eşlemeyi ayarlamaya hazırsınız.

    Hizmeti projeyle ilişkilendir


    Başa dön


  • öğretici videoyu önizle Bu görevi önizlemek için 06:52adresinden başlayan videoyu izleyin.

    Artık Db2 on Cloud kaynağı ile Event Streams hedefi arasında sürekli veri eşlemesini başlatmak için bir Data Replication varlığı oluşturabilirsiniz. Veri eşlemeyi ayarlamak için aşağıdaki adımları izleyin:

    1. Projedeki Varlıklar sekmesini tıklatın.

    2. Yeni varlık' ı tıklatın.

    3. Data Replication varlık tipini seçin.

    4. Adiçin CreditScoreReplicationyazın.

    5. Kaynak seçenekleri' ni tıklatın.

    6. Source options (Kaynak seçenekleri) sayfasında, bağlantılar listesinden Data Fabric Trial- Db2 on Cloud -Source (Veri Yöneltme Yapısı Denemesi-Db2 on Cloud-Kaynak) seçeneğini belirleyin.

    7. Veri seç' i tıklatın.

    8. Veri seç sayfasında BANKING şeması > CREDIT_SCORE tablosunu seçin.

    9. Hedef seçenekler' i tıklatın.

    10. Hedef seçenekler sayfasında, bağlantılar listesinden Olay akışları seçeneğini belirleyin.

    11. Varsayılan konu alanında, Görev 1, golden-bank-mortgageiçinde oluşturulan konu adını yapıştırın.

    12. Alanların geri kalanı için varsayılan değeri kabul edin ve Gözden Geçir' i tıklatın.

    13. Özeti gözden geçirin ve Oluştur' u tıklatın.

    Denetim noktası simgesi İlerlemenizi denetleyin

    Aşağıdaki resim, eşleme durduruldu olarak ReplicateCreditScoreData ekranını gösterir. Artık veri eşlemeyi çalıştırmaya hazırsınız.

    Veri eşleme varlığı


    Başa dön


  • öğretici videoyu önizle Bu görevi önizlemek için 07:53adresinden başlayan videoyu izleyin.

    Data Replication varlığını yarattıktan sonra veri eşlemeyi çalıştırabilir ve eşleme durumuyla ilgili bilgileri görüntüleyebilirsiniz. Veri eşlemeyi çalıştırmak için aşağıdaki adımları izleyin:

    1. Eşleme işlemini başlatmak için CreditScoreEşleme ekranında Eşlemeyi çalıştır simgesini Eşlemeyi çalıştır tıklatın.

    2. Bir Data Replication varlığını ilk kez çalıştırıyorsanız, bir API anahtarı sağlamanız istenir. Veri eşleme varlıkları, eşleme işlemlerini kesintiye uğramadan güvenli bir şekilde yürütmek için kişisel IBM Cloud API anahtarınızı kullanır.

      • Var olan bir API anahtarınız varsa, Var olan API anahtarını kullan'ı tıklatın, API anahtarını yapıştırın ve Çalıştır' ı tıklatın.
      • Var olan bir API anahtarınız yoksa, Yeni API anahtarı oluştur'u tıklatın ve ardından Oluştur ve çalıştır' ı tıklatın. API anahtarını ileride kullanmak üzere kaydedin ve Kapat' ı tıklatın.
    3. Olay günlükleri bölümünde, yeni iletileri görmek için Yenile simgesini Yenile simgesi tıklatın.

    4. Birkaç dakika sonra, Olay günlükleri bölümünde Completed initial synchronization for table "BANKING"."CREDIT_SCORE" iletisi görüntülenir.

    Bu noktadan sonra, Db2 on Cloud yönetim ortamındaki BANKING.CREDIT_SCORE çizelgesinde yapılan değişiklikler otomatik olarak saptanır ve hedefe eşlenir.

    Denetim noktası simgesi İlerlemenizi denetleyin

    Aşağıdaki resim, eşleme çalıştırılan CreditScoreEşleme ekranını ve Olay günlüğündeki iletileri gösterir. Eşleme varlığının, olayların ve ölçümlerin durumunu izleyerek ve verilerin eşlendiğini doğrulayarak eşlemeyi izlemeye hazırsınız.

    Veri eşleme varlığı çalışıyor


    Başa dön


  • öğretici videoyu önizle Bu görevi önizlemek için 09:08adresinden başlayan videoyu izleyin.

    Python kodunu kullanarak kredi puanı verilerinin Golden Bank 'ın Event Streams (Olay Akışları) göbeğine eşlendiğini doğrulayabilirsiniz. Örnek proje, örnek Python kodunu içeren bir Jupyter not defteri içerir. Not defterindeki kodu düzenlemek ve çalıştırmak için aşağıdaki adımları izleyin:

    1. Projeye geri dönmek için gezinme yolunda Veri bütünleştirmesi proje adını tıklatın.
      Dolaşma izi

    2. Varlıklar sekmesini tıklatın.

    3. Tüm varlıklar' ı tıklatın.

    4. Monitor veri eşleme not defterine ilişkin satırın sonundaki Taşma menüsü Taşma menüsünü tıklatın ve Düzenleseçeneğini belirleyin.

    5. Kafka-python kitaplığını kurmak için ilk kod hücresini çalıştırın.

    6. Görev 1' den bir metin dosyasına kaydettiğiniz bilgileri kullanarak ikinci hücreyi düzenleyin.

      • konu: Konu adını yapıştırın. Bu değer: golden-bank-mortgage.

      • bootstrap_servers: Önyükleme sunucusu değerini metin dosyanızdan yapıştırın; bu değer şu değere benzer:

        broker-5-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,
        broker-0-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,
        broker-2-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,
        broker-1-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,
        broker-3-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093,
        broker-4-pqny71x0b9vh7nwh.kafka.svc11.us-south.eventstreams.cloud.ibm.com:9093
        
      • sasl_plain_username: Metin dosyasındaki hizmet kimlik bilgilerinden kullanıcı değerini yapıştırın. Bu değer genellikle tokenolur.

      • security_protocol: Metin dosyasından security.protocol değerini yapıştırın. Bu değer genellikle SASL_SSLolur.

      • sasl_mekanizması: sasl.mechanism değerini metin dosyasından yapıştırın. Bu değer genellikle PLAINolur.

      • sasl_plain_password: Metin dosyasındaki hizmet kimlik bilgilerinden parola değerini yapıştırın.

    7. Tüm değerleri tamamladıktan sonra, Event Streams eşgörünümünüze ilişkin bağlantı bilgilerini sağlamak için kodu ikinci hücrede çalıştırın.

    8. Event Streams başınızdaki kayıtları kullanmak için kodu üçüncü hücrede çalıştırın.

    9. Tüketici nesnenize yakalanan iletileri yazdırmak için kodu dördüncü hücrede çalıştırın.

    10. Event Streams başlıklı başlığa eşleme tarafından sağlanan iletilerin içeriğini gösteren çıktıyı gözden geçirin. Bunu Görev 2' de görüntülediğiniz CREDIT_SCORE veri varlığıyla karşılaştırın.

    11. Jupyter not defterini saklanan kimlik bilgilerinizle kaydetmek için Dosya > Kaydet seçeneğini tıklatın.

    Denetim noktası simgesi İlerlemenizi denetleyin

    Aşağıdaki resim, kodu başarıyla çalıştırdıktan sonra Monitor veri eşleme not defterini göstermektedir.

    Veri eşlemesini izlemek için Jupyter not defteri


    Başa dön

Golden Bank 'ta bir veri mühendisi olarak, Db2 on Cloud kaynak veritabanındaki CREDIT_SCORE tablosu ile Event Streamsiçindeki bir konu arasında veri eşlemesini yapılandırarak kredi başvurularının en güncel kredi puanlarına sürekli erişim kurarsınız. Bir başvuru sahibinin kredi puanında değişiklik olması durumunda, Golden Bank 'ın ipotek onaylayıcılarının bu değişikliklere neredeyse gerçek zamanlı erişimi olacaktır.

Temizleme (İsteğe Bağlı)

Veri bütünleştirme kullanım senaryoundaki öğretici programları yeniden almak istiyorsanız, aşağıdaki yapay nesneleri silin.

Yapay nesne Silme
Data Replication ve Event Streams hizmet eşgörünümleri 1. Gezinme menüsünden Hizmetler > Hizmet eşgörünümleriseçeneklerini belirleyin.
2. Hizmet adının yanındaki Eylem menüsünü tıklatın ve Silseçeneğini belirleyin.
Veri bütünleştirme örnek projesi Proje silinmesi

Sonraki adımlar

Daha fazla bilgi

Üst konu: Veri yöneltme yapısı eğitmenleri

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more