Öğretici programı önizle

Bu öğretici programda şu görevleri tamamlayabilirsiniz:

• Önkoşulları ayarlayın.
• Görev 1: Monitörleri ayarlamak için not defterini çalıştırın.
• Görev 2: Modeli değerlendirin.
• Görev 3: Kalite için model izleyicilerini gözlemleyin.
• Görev 4: Model monitörlerinin adil davranmasını gözlemleyin.
• Görev 5: Açıklanabilirlik için model izleyicilerini gözlemleyin.
• Görev 6: Modeli üretim öncesi modele yükseltin ve modeli onaylayın.
• Temizleme (İsteğe bağlı)

Bu öğretici programdaki adımları önizlemek için bu videoyu izleyin.

Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.

• Bu öğretici programın tamamlanmasına ilişkin ipuçları

  Resimdeki videoyu kullan

  İpucu: Videoyu başlatın, daha sonra siz öğretici programda gezinirken video, resim içinde resim moduna geçer. Resimdeki resimle en iyi deneyimi elde etmek için video içindekiler tablosunu kapatın. Bu öğretici programdaki görevleri tamamlarken videoyu izleyebilmek için resimdeki modu kullanabilirsiniz. İzlemek istediğiniz her görev için zaman damgalarını tıklatın.

  Aşağıdaki canlandırmalı resim, resimdeki video resminin ve içindekiler tablosunun özelliklerinin nasıl kullanılacağını gösterir:

  

  Toplulukta yardım alma

  Bu öğretici programla ilgili yardıma gereksinim duyarsanız, Cloud Pak for Data Community tartışma forumundabir soru sorabilir ya da bir yanıt bulabilirsiniz.

  Tarayıcı pencerelerinizi ayarlayın

  Bu öğretici programı tamamlama konusunda en iyi deneyimi sağlamak için Cloud Pak for Data olanağını bir tarayıcı penceresinde açın ve bu eğitmen sayfasını iki uygulama arasında kolayca geçiş yapmak üzere başka bir tarayıcı penceresinde açık tutun. Takip edilmesini kolaylaştırmak için iki tarayıcı penceresini yan yana düzenlemeyi düşünün.

  

  İpucu: Kullanıcı arabiriminde bu öğretici programı tamamlarken kılavuzlu bir turla karşılaşırsanız, Belki daha sonraseçeneğini tıklatın.

  
  Başa dön
  

• Önkoşulları ayarla

  Model oluştur ve devreye al öğretici programını tamamlayın

  Bu görevi önizlemek için 00:47adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Bu öğretici programda kullanılan makine öğrenimi modelini yaratmak, yükseltmek ve konuşlandırmak için Model oluştur ve devreye al eğitmenini tamamlayın.

  Hizmetleri sağlayın

  Bu görevi önizlemek için şu adresten başlayan videoyu izleyin: 01:14.

  Önemli: Watson OpenScale yalnızca Dallas ve Frankfurt bölgelerinde kullanılabilir. Oluşturma işlemini tamamladıktan ve bir model eğitmeni devreye aldıktan sonra, Dallas bölgesini kullanıyor olmalısınız. Gerekirse, devam etmeden önce Dallas bölgesine geçin.

  Bir model eğitmeni oluşturmak ve devreye almakiçin gereken hizmetlere ek olarak, sağlanan Watson OpenScale hizmetine de gereksinim duyarsınız. Gerekli hizmetleri doğrulamak ya da sağlamak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Cloud Pak for Dataiçinde Dallas bölgesinde olduğunuzu doğrulayın. Yoksa, bölge açılan kutusunu tıklatın ve Dallasseçeneğini belirleyin.
     

  2. Cloud Pak for Data gezinme menüsünden Hizmetler > Hizmet eşgörünümleriseçeneklerini belirleyin.

  3. Bir Watson OpenScale hizmet eşgörünümünün var olup olmadığını belirlemek için Product (Ürün) açılan listesini kullanın.

  4. Bir Watson OpenScale hizmet eşgörünümü oluşturmanız gerekiyorsa, Hizmet ekle' yi tıklatın.

  5. Watson OpenScaleseçeneğini belirleyin.

     1. Bölge için Dallasseçeneğini belirleyin.

     2. Lite planını seçin.

     3. Oluştur'u tıklatın.

  6. Model oluşturma ve devreye alma eğitici programıiçin aşağıdaki ek hizmetler gereklidir:

     • Watson Studio
     • Watson Machine Learning
     • Watson Knowledge Catalog
     • Cloud Object Storage

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, sağlanan hizmet eşgörünümlerini gösterir. Artık bu öğretici programı başlatmaya hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 1: Monitörleri ayarlamak için not defterinin çalıştırılması

  Bu görevi önizlemek için 01:55adresinden başlayan videoyu izleyin.

  
  

  Örnek projede yer alan ikinci not defterini aşağıdaki işlemleri yapmak için çalıştırın:

  • Modeli ve konuşlandırmaları getirin.
  • Watson OpenScaleürününü yapılandırın.
  • Makine öğrenimi hizmetinize ilişkin hizmet sağlayıcıyı ve aboneliği oluşturun.
  • Kalite izleyicisini yapılandırın.
  • Adalet monitörünüzü yapılandırın.
  • Açıklanabilirliği yapılandırın.

  Örnek projede bulunan not defterini çalıştırmak için aşağıdaki adımları izleyin. Bu not defteri, kullanıcı arabirimi aracılığıyla da yapılandırılabilen modelinize ilişkin monitörleri ayarlar. Ancak, bunları bir dizüstü bilgisayarla ayarlamak daha hızlı ve daha az hataya yatkındır. Her hücredeki kodu açıklayan not defterindeki yorumları okumak için biraz zaman ayırın.

  1. Cloud Pak for Data gezinme menüsünden Projeler > Tüm projeleri görüntüleseçeneklerini belirleyin.

  2. Yapay zeka yönetişimi projesini açın.

     Not: Bu kullanım senaryoda yer alan eğitmenleri gösteren kılavuzlu bir tur görebilirsiniz. Kılavuzlu turdaki bağlantılar bu öğretici yönergeleri açar.

  3. Varlıklar sekmesini tıklatın ve Not defterleri' ne gidin.
     

  4. 2-monitor-wml-model-with-watson-openscale dizüstü bilgisayarını açın.

  5. Not defteri salt okunur kipte olduğundan, not defterini düzenleme kipine almak için Düzenle simgesini tıklatın.

  6. Projeyi Galeri 'den içe aktardığınızda, bu not defterinin ilk hücresi proje erişim simgesini içerir. Bu not defteri, proje erişim simgesi olan ilk hücreyi içermiyorsa, simgeyi oluşturmak için Diğer menüsünden Proje simgesi ekleseçeneğini belirleyin. Bu işlem, proje simgesini içeren not defterindeki ilk hücre olarak yeni bir hücre ekler.

  7. IBM Cloud API anahtarını ekle bölümünün altında, API anahtarınızı ibmcloud_api_key alanına yapıştırın.

  8. Not defterindeki tüm hücreleri çalıştırmak için Hücre > Tümünü Çalıştır seçeneklerini tıklatın. Diğer bir seçenek olarak, her hücreyi ve çıkışını keşfetmek istiyorsanız, not defteri hücresini hücre temelinde çalıştırabilirsiniz.

  9. Dizüstü bilgisayarın tamamlanması 1-3 dakika sürer. İlerleme hücresini, "In [*]" yıldız işaretini fark ederek izleyebilirsiniz; örneğin, "In [1]".

  10. Dizüstü bilgisayarın çalışması sırasında herhangi bir hatayla karşılaşırsanız, aşağıdaki sorun giderme ipuçlarını deneyin:

      • Çekirdeği yeniden başlatmak için Kernel > Restart & Clear Output (Çekirdek > Yeniden Başlat ve Çıkışı Temizle) seçeneklerini tıklatın ve ardından not defterini yeniden çalıştırın.

      • Var olan Watson OpenScale devreye alımlarını silin ve yeni bir hizmet eşgörünümü sağlayın .

      • Belirtilen yapay nesne adını tam olarak baştaki ya da sondaki alanlar olmadan kopyalayıp yapıştırarak, Model oluşturma ve devreye alma eğitmeninde model kullanım senaryosu, devreye alma alanı ve konuşlandırma adını yarattığını doğrulayın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, çalıştırma tamamlandığında not defterini gösterir. Dizüstü bilgisayar, modeliniz için monitörleri ayarlar, böylece artık Watson OpenScaleiçinde devreye almayı görüntüleyebilirsiniz.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 2: Modeli değerlendirme
  
  

  Bu görevi önizlemek için 03:40adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Holdout verilerini karşıdan yüklemek için bu adımları izleyin ve Watson OpenScaleiçindeki modeli değerlendirmek için bu verileri kullanın:

  1. Gezinme izinde AI yönetişim projesini tıklatın.
     

  2. Varlıklar sekmesinde Veri > Veri varlıklarıseçeneklerini tıklatın.

  3. GoldenBank_HoldoutData.csv veri varlığı için Taşma menüsünü tıklatın ve Karşıdan Yükleseçeneğini belirleyin. Modelin gerektiği gibi çalıştığını doğrulamak için, model eğitiminden alıkonan etiketli bir veri kümesine gereksinim duyarsınız. Bu CSV dosyası, bu holdout verilerini içerir.

  4. Watson OpenScaleürününü başlatın. Gezinme menüsünden , Hizmetler > Hizmet eşgörünümleriseçeneklerini belirleyin.

  5. Watson OpenScale eşgörünümünüzü açın. İstenirse, Cloud Pak for Dataiçin kaydolmak üzere kullandığınız kimlik bilgilerini kullanarak oturum açın.

  6. Watson OpenScale hizmet eşgörünümü sayfasında Uygulamayı Başlatseçeneğini tıklatın.

  7. Öngörüler gösterge panosunda Mortgage Onay Modeli Devreye Alma döşemesini tıklatın.

  8. İşlemler menüsünden Şimdi değerlendirseçeneğini belirleyin.

  9. İçe aktarma seçenekleri listesinden from CSV file(CSV dosyasından) seçeneğini belirleyin.

  10. Projeden karşıdan yüklediğiniz Golden Bank_HoldoutData.csv veri dosyasını yan panoya sürükleyin.

  11. Karşıya Yükle ve değerlendir' i tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, Watson OpenScale' de devreye alınan modele ilişkin değerlendirme sonucunu göstermektedir. Modeli değerlendirdiğiniz için, model kalitesini gözlemlemeye hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 3: Kalite için model izleyicilerini gözlemleyin
  
  

  Bu görevi önizlemek için 04:44adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Watson OpenScale kalite izleme programı, modelinizin kalitesini değerlendirmek için bir ölçüm kümesi oluşturur. Modelinizin sonuçları ne kadar iyi tahmin ettiğini belirlemek için bu kalite ölçümlerini kullanabilirsiniz. Holdout verilerini kullanan değerlendirme tamamlandığında, model kalitesini ya da doğruluğunu gözlemlemek için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Sol gezinme panosunda Insights dashboard simgesini tıklatın.

  2. Konut Kredisi Onay Modeli Devreye Alımı döşemesini bulun. Devreye alımın 0 sorunu olduğuna ve hem Kalite hem de Adalet testlerinin başarılı olduğuna dikkat edin; bu, modelin gerekli olan eşikleri karşıladığını belirtir.

  3. Daha fazla ayrıntı görmek için Mortgage Onay Modeli Devreye Alma döşemesini tıklatın.

  4. Kalite bölümünde Yapılandır simgesini tıklatın. Burada, bu monitör için yapılandırılan kalite eşiğinin %70 olduğunu ve kullanılmakta olan kalite ölçümünün ROC eğrisinin altındaki alan olduğunu görebilirsiniz.

  5. Model ayrıntıları ekranına dönmek için Model özetine git seçeneğini tıklatın.

  6. Model kalitesi ayrıntılı sonuçlarını görmek için Kalite bölümünde sağ ok simgesini tıklatın. Burada bir dizi kalite metrik hesaplaması ve yanlış pozitifler ve yanlış negatiflerle birlikte doğru model kararlarını gösteren bir karışıklık matrisi görüyorsunuz. ROC eğrisinin altındaki hesaplanan alan 0.9 ya da daha yüksektir; bu, 0.7 eşiğini aşmaktadır, bu nedenle model kalite gereksinimini karşılıyor.

  7. Model ayrıntıları ekranına dönmek için gezinme yolunda Mortgage Onay Modeli Devreye Alma seçeneğini tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, Watson OpenScaleiçindeki kalite ayrıntılarını gösterir. Şimdi model kalitesini gözlemlediğine göre, model adaletini gözlemleyebilirsin.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 4: Model monitörlerinin adil olarak gözlemlenmesi
  
  

  Bu görevi önizlemek için 06:01adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Watson OpenScale adalet monitörü, modelinizin adaletini değerlendirmek için bir ölçüm kümesi oluşturur. Modelinizin önyargılı sonuçlar üretilip üretmediğini belirlemek için adalet metriklerini kullanabilirsiniz. Model adaletini gözlemlemek için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Fairness (Adalet) bölümünde Configure (Yapılandır) simgesini tıklatın. Burada, başvuru sahiplerine cinsiyetlerinden bağımsız olarak adil davranıldığından emin olmak için modelin gözden geçirildiğini görüyorsunuz. Kadınlar, adaleti ölçülen izlenen grup olarak tanımlanmakta ve eşitliğin eşiği en az %80 olarak belirlenmektedir. Adalet monitörü, adaleti belirlemek için farklı etki yöntemini kullanır. Farklı etki, izlenen bir gruba ilişkin olumlu sonuçların yüzdesini, bir referans grubuna ilişkin olumlu sonuçların yüzdesini ile karşılaştırır.

  2. Model ayrıntıları ekranına dönmek için Model özetine git seçeneğini tıklatın.

  3. Adil bölümünde, model adaletinin ayrıntılı sonuçlarını görmek için sağ ok simgesini tıklatın. Burada, otomatik olarak onaylanan erkek ve kadın başvuru sahiplerinin yüzdesinin yanı sıra %100 'ün üzerinde bir adalet puanı görürsünüz, bu nedenle model performansı gerekli olan %80 adalet eşiğini aşmaktadır.

  4. Tanımlanan veri kümelerini not edin. Watson OpenScale , adalet ölçümlerinin en doğru olduğundan emin olmak için, yalnızca korunan özniteliklerin ve ilgili model girişlerinin değiştirildiği, diğer özelliklerin aynı kaldığı sonuçları belirlemek için pertürbasyon kullanır. Perturbation, özelliğin değerlerini başvuru grubundan izlenen gruba ya da tersi şekilde değiştirir. Bu ek korumalar, "dengeli" veri kümesi kullanıldığında adaleti hesaplamak için kullanılır, ancak yalnızca bilgi yükü ya da model eğitim verilerini kullanarak adalet sonuçlarını da görüntüleyebilirsiniz. Model adil davrandığı için, bu metrik için ek ayrıntılara girmenize gerek yoktur.

     

  5. Model ayrıntıları ekranına dönmek için Mortgage Onay Modeli Konuşlandırma dolaşma izini tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, Watson OpenScaleiçindeki adalet ayrıntılarını gösterir. Şimdi model adaletini gözlemlediğine göre, modelin açıklanabilirliğini gözlemleyebilirsin.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 5: Açıklanabilirlik için model izleyicilerini gözlemleyin
  
  

  Bu görevi önizlemek için 07:42adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Modelin kararına nasıl geldiğini anlamak da önemlidir. Bu anlayış hem kredi onayına katılan kişilere kararları açıklamak hem de model sahiplerine kararların geçerli olduğundan emin olmak için gereklidir. Bu kararları anlamak için, modelin açıklanabilirliğini gözlemlemek üzere aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Sol gezinme panosunda Bir hareketi açıkla simgesini tıklatın.

  2. İşlemlerin bir listesini görmek için Mortgage Onay Modeli Devreye Alma seçeneğini belirleyin.

  3. Herhangi bir hareket için, İşlemler kolonunun altındaki Açıkla ' yı tıklatın. Burada bu kararın ayrıntılı açıklamasını görüyorsunuz. Modele yapılan en önemli girişlerin yanı sıra, her birinin sonuç için ne kadar önemli olduğunu da göreceksiniz. Mavi çubuklar, modelin kararını destekleme eğiliminde olan girdileri temsil ederken, kırmızı çubuklar başka bir karara yol açabilecek girdileri gösterir. Örneğin, bir başvuru sahibinin aksi takdirde onaylanmak için yeterli geliri olabilir, ancak kredi geçmişinin kötü olması ve borçlarının yüksek olması, modelin başvuruyu reddetmesine neden olur. Model kararına ilişkin temelden memnun olmak için bu açıklamayı gözden geçirin.

  4. (İsteğe bağlı) Modelin kararını nasıl aldığı konusunda daha ayrıntılı bilgi almak istiyorsanız, İncele sekmesini tıklatın. Birkaç girişte yapılan küçük değişikliklerin farklı bir kararla sonuçlanacağı duyarlık alanlarını bulma kararını analiz etmek için İncele özelliğini kullanın ve bunun sonucu etkileyip etkilemeyeceğini görmek için gerçek girişlerden bazılarını alternatiflerle geçersiz kılarak duyarlılığı kendiniz test edebilirsiniz.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, Watson OpenScaleiçindeki bir işlemin açıklanabilirliğini göstermektedir. Modelin doğru olduğunu ve tüm başvuru sahiplerine adil davrandığını belirlediniz. Şimdi, modeli yaşam döngüsünün sonraki aşamasına ilerletebilirsiniz.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 6: Modeli üretim öncesi modele yükselt ve modeli onayla
  
  

  Bu görevi önizlemek için 09:21adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Model dökümünde model kullanım senaryounun durumunu değiştirmek ve modeli onaylamak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Cloud Pak for Dataolanağına geri dönün ve gezinme menüsünden Kataloglar > Model envanteriseçeneklerini belirleyin.

  2. Konut Kredisi Onay Modeli Kullanım Senaryosuiçin Ayrıntıları görüntüleseçeneğini tıklatın.

  3. Varlık sekmesini tıklatın. Model izlemealtında, modelin şimdi Doğrula aşamasında olduğunu görebilirsiniz.

  4. Model kullanım senaryosu durumuseçeneğinin yanındaki Düzenle simgesini tıklatın, Üretim öncesiseçeneğini belirleyin ve Güncelle' yi tıklatın.

  5. Watson OpenScale Insights gösterge panosunadönün.

  6. Mortgage Onay Modeli Devreye Alma döşemesini tıklatın.

  7. Actions (Eylemler) menüsünden Approve for production(Üretim için onayla) seçeneğini belirleyin ve Approve (Onayla)(Onayla) seçeneğini tıklatın. Bu eylem, yapay zeka operasyonları ekibine artık modeli belirlenmiş bir üretim alanında devreye alabileceklerini iletir.

  8. Cloud Pak for Data gezinme menüsünden Kataloglar > Model envanteriseçeneklerini belirleyin.

  9. Konut Kredisi Onay Modeli Kullanım Senaryosuiçin Ayrıntıları görüntüleseçeneğini tıklatın.

  10. Varlık sekmesini tıklatın. Model izlemealtında, model kullanım senaryosu artık Doğrula aşamasında değerlendirildi ve onaylandı olarak görüntülenir.

  11. Watson OpenScaletarafından yakalanan sayfa sayfasını görmek için Mortgage Onay Modeli Devreye Alma sayfasını görüntüleyin.

  12. Model devreye alma sayfa sayfasını kapatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, model kullanım senaryolarını Doğrula aşamasında model ile birlikte göstermektedir. Modeliniz şu anda üretimde.
  
  

  

  Modeli paylaş

  Bu görevi önizlemek için 10:39adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Bir model dökümünde izlenmekte olan bir modele ilişkin ayrıntıları paylaşabilmeniz ya da yazdırabilmek için PDF, HTML ve DOCX biçiminde bir sayfa ya da model kullanım senaryosundan rapor oluşturabilirsiniz.

  1. Model kullanım senaryoundaki Varlık sekmesinden Raporu dışa aktar' ı tıklatın.

  2. Biçim seçenekleriiçin bir biçim seçin.

  3. Rapor şablonuiçin bir şablon seçin:

     • Tam rapor: Temel rapordaki tüm verileri ve model kullanım senaryoundaki modeller ve devreye alımlarla ilgili ayrıntıları içerir.

     • Temel rapor: Genel Bakış ve Varlıklar sekmelerinde görünür olgular kümesini içerir.

  4. Dışa Aktar'ı tıklatın. Rapor yeni bir pencerede görüntülenir.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, Mortgage Onay Modeli Kullanım Senaryosu' ne ilişkin raporun tamamını göstermektedir. Artık bu raporu iş arkadaşlarınızla paylaşabilirsiniz.
  
  

  

  
  Başa dön
  

Temizleme (İsteğe Bağlı)

Yapay zeka yönetişimi kullanım senaryoundaki öğretici programları yeniden almak istiyorsanız, aşağıdaki yapay nesneleri silin.

Sonraki adımlar

• Yapay Zeka boru hattını model izleme eğitmeniyle düzenlemeyideneyin.

• Başka bir Veri yöneltme yapısı kullanım senaryosuiçin kaydolma.

• Daha fazla oluşturma, devreye alma ve güvenilen model eğitmenlerinideneyin.

• AutoAIkullanarak bir model oluşturun.

• Industry Acceleratorsürününün uçtan uca örneklerini keşfedin.

• Hızlı başlangıç eğitmenleri

Daha fazla bilgi

Modeli yaşam çevrimi işlemi aracılığıyla yönetmek için IBM OpenPages ' in nasıl kullanılacağını izleyin.

• Not Defterleri

• Makine öğrenimi modellerini dizüstü bilgisayarlarda eğitip devreye alın

• Watson OpenScale

• Model dökümü

• Cloud Pak for Data as a Service ve veri yöneltme yapısına genel bakış

Üst konu: Veri yöneltme yapısı eğitmenleri