Öğretici programı önizle

Bu öğretici programda şu görevleri tamamlayabilirsiniz:

• Önkoşulları ayarlayın.
• Görev 1: Modelinize ilişkin izlemeyi ayarlayın.
• Görev 2: Model dökümünde bir model kullanım senaryosu oluşturun.
• Görev 3: Modeli oluşturmak için not defterini çalıştırın.
• Görev 4: Modelin sayfa sayfasını görüntüleyin ve bir model kullanım senaryosıyla ilişkilendirin.
• Görev 5: Modeli devreye alın.

Bu öğretici programdaki adımları önizlemek için bu videoyu izleyin.

Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.

• Bu öğretici programın tamamlanmasına ilişkin ipuçları

  Resimdeki videoyu kullan

  İpucu: Videoyu başlatın, daha sonra siz öğretici programda gezinirken video, resim içinde resim moduna geçer. Resimdeki resimle en iyi deneyimi elde etmek için video içindekiler tablosunu kapatın. Bu öğretici programdaki görevleri tamamlarken videoyu izleyebilmek için resimdeki modu kullanabilirsiniz. İzlemek istediğiniz her görev için zaman damgalarını tıklatın.

  Aşağıdaki canlandırmalı resim, resimdeki video resminin ve içindekiler tablosunun özelliklerinin nasıl kullanılacağını gösterir:

  

  Toplulukta yardım alma

  Bu öğretici programla ilgili yardıma gereksinim duyarsanız, Cloud Pak for Data Community tartışma forumundabir soru sorabilir ya da bir yanıt bulabilirsiniz.

  Tarayıcı pencerelerinizi ayarlayın

  Bu öğretici programı tamamlama konusunda en iyi deneyimi sağlamak için Cloud Pak for Data olanağını bir tarayıcı penceresinde açın ve bu eğitmen sayfasını iki uygulama arasında kolayca geçiş yapmak üzere başka bir tarayıcı penceresinde açık tutun. Takip edilmesini kolaylaştırmak için iki tarayıcı penceresini yan yana düzenlemeyi düşünün.

  

  İpucu: Kullanıcı arabiriminde bu öğretici programı tamamlarken kılavuzlu bir turla karşılaşırsanız, Belki daha sonraseçeneğini tıklatın.

  
  Başa dön
  

• Önkoşulları ayarla

  Cloud Pak for Data as a Service için kaydolun

  Cloud Pak for Data as a Service için kaydolmanız ve Veri bütünleştirme kullanım senaryosu için gerekli hizmetleri sağlamanız gerekir.

  • Mevcut bir Cloud Pak for Data as a Service hesabınız varsa, bu öğretici programı kullanmaya başlayabilirsiniz. Bir Lite plan hesabınız varsa, bu öğretici programı hesap başına yalnızca bir kullanıcı çalıştırabilir.
  • Henüz bir Cloud Pak for Data as a Service hesabınız yoksa, veri yöneltme yapısı denemesi için kaydolun.

  
  

  Cloud Pak for Data' daki veri yöneltme yapısı hakkında bilgi edinmek için aşağıdaki videoyu izleyin.

  Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.

  Gerekli sağlanan hizmetleri doğrulayın

  Bu görevi önizlemek için 01:06adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Önemli: Model dökümü yalnızca Dallas bölgesinde kullanılabilir. Gerekirse, devam etmeden önce Dallas bölgesine geçin.

  Gerekli hizmetleri doğrulamak ya da sağlamak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Cloud Pak for Dataiçinde Dallas bölgesinde olduğunuzu doğrulayın. Yoksa, bölge açılan kutusunu tıklatın ve Dallasseçeneğini belirleyin.
     

  2. Cloud Pak for Data gezinme menüsünden Hizmetler > Hizmet eşgörünümleriseçeneklerini belirleyin.

  3. Var olan bir Watson Studio hizmet eşgörünümü olup olmadığını belirlemek için Ürün açılan listesini kullanın.

  4. Bir Watson Studio hizmet eşgörünümü oluşturmanız gerekiyorsa, Hizmet ekle' yi tıklatın.

  5. Watson Studioseçeneğini belirleyin.

     1. Bölge için Dallasseçeneğini belirleyin.

     2. Lite planını seçin.

     3. Oluştur'u tıklatın.

  6. Aşağıdaki ek hizmetleri doğrulamak ya da sağlamak için bu adımları yineleyin:

     • Watson Machine Learning
     • Watson Knowledge Catalog
     • Cloud Object Storage

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, sağlanan hizmet eşgörünümlerini göstermektedir:
  
  

  

  Örnek projeyi yarat

  Bu görevi önizlemek için 01:45adresinden başlayan videoyu izleyin.

  1. Galeri 'de AI yönetişim örnek projesine erişin.

  2. Proje yaratöğesini tıklatın.

  3. Projeyi bir Cloud Object Storage eşgörünümüyle ilişkilendirmeniz istenirse, listeden bir Cloud Object Storage eşgörünümü seçin.

  4. Oluştur'u tıklatın.

  5. Proje içe aktarma işleminin tamamlanmasını bekleyin ve ardından projenin ve varlıkların başarıyla yaratıldığını doğrulamak için Yeni projeyi görüntüle ' yi tıklatın.

  6. Örnek projedeki varlıkları görüntülemek için Varlıklar sekmesini tıklatın.

  Not: Bu kullanım senaryoda yer alan eğitmenleri gösteren kılavuzlu bir tur görebilirsiniz. Kılavuzlu turdaki bağlantılar bu öğretici yönergeleri açar.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim örnek projeyi göstermektedir. Artık eğitmeni başlatmaya hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 1: Modelinize ilişkin izlemeyi ayarlayın
  
  

  Bu görevi önizlemek için 02:35adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Bir kataloğa model kullanım senaryoları ekleyerek modelleri izleyebilirsiniz. Watson Knowledge Catalog Lite planı ile iki katalog oluşturabilirsiniz. Önceden bir kataloğunuz olup olmadığını görmek ve yoksa, model kullanım senaryosunun saklanacağı bir katalog oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Cloud Pak for Data gezinme menüsünden Kataloglar > Tüm katalogları görüntüleseçeneklerini belirleyin.

  2. Kataloglar sayfasında bir katalog görürseniz, Görev 2: Model dökümünde model kullanım senaryosu yaratseçeneğine atlayabilirsiniz. Tersi durumda, yeni bir katalog yaratmak için aşağıdaki adımları izleyin:

     1. Yeni Katalog' ı tıklatın.

     2. Adiçin katalog adını, başında ya da sonunda boşluk olmadan gösterildiği gibi kopyalayıp yapıştırın:

        Mortgage Approval Catalog
        

     3. Kataloğu bir Cloud Object Storage eşgörünümüyle ilişkilendirmeniz istenirse, listeden bir Cloud Object Storage (Bulut Nesne Depolaması) seçin.

     4. Veri koruma kurallarını uygulaseçeneğini belirleyin, seçimi onaylayın ve diğer alanlar için varsayılan değerleri kabul edin.

     5. Oluştur'u tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim kataloğunuzu gösterir. Artık katalogda saklanan model kullanım senaryolarını oluşturmaya hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 2: Model dökümünde model kullanım senaryosu oluşturma
  
  

  Bu görevi önizlemek için 3:08adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Bu proje tipi için, bir proje başlatılırken model kullanım senaryosu oluşturulması en iyisidir. Bir model kullanım senaryosu, iş sorunlarını çözmek için kullanabileceğiniz birden çok makine öğrenimi modeline başvurabilir. Daha sonra, veri mühendisleri ve model değerlendiricileri model kullanım senaryolarına modeller ekleyebilir ve modelin yaşam çevrimi boyunca ilerlemesini takip edebilir. Model kullanım senaryolarını oluşturmak için aşağıdaki adımları izleyin:

  İpucu: Bu durum Model dökümüne ilk erişiminizse, model yönetişimini ayarlamak isteyip istemediğinizi soran kılavuzlu bir tur görürsünüz. Şimdilik Belki daha sonraseçeneğini tıklatın.

  1. Cloud Pak for Data gezinme menüsünden Kataloglar > Model envanteriseçeneklerini belirleyin.

  2. Yeni model kullanım senaryosuseçeneğini tıklatın.

  3. Model kullanım senaryosu adıiçin, adı tam olarak baştaki ya da sondaki boşluklar olmadan kopyalayıp yapıştırın:

     Mortgage Approval Model Use Case
     

  4. Açıklamaiçin aşağıdaki metni kopyalayıp yapıştırın:

     This model use case is for the Mortgage approval model at Golden Bank
     

  5. Birden çok kataloğunuz varsa, bir Katalog alanı görürsünüz. Konut Kredisi Onay Kataloğu ' nu ya da var olan farklı bir kataloğu seçin.

  6. Kaydetöğesini tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, model kullanım senaryounuzu göstermektedir. Model kullanım senaryosu artık veri mühendisleri ve model değerlendiricileri yaşam çevrimleri boyunca ilerlerken model ve iz modelleri eklemeye hazırdır. Sonraki görev, modeli oluşturmak için not defterini çalıştırmaktır.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 3: Modeli oluşturmak için not defterini çalıştırın
  
  

  Bu görevi önizlemek için 03:50adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Örnek projeye dahil olan ilk not defterini çalıştırmaya hazırsınız. Not defterinde aşağıdaki kodlar bulunur:

  • Modelin yaşam çevrimini izlemek için kullanılan AI Factsheets uygulamasını ayarlayın.
  • Örnek projedeki Db2 Warehouse bağlantısında saklanan eğitim verilerini yükleyin.
  • Modeli oluşturmak için kullanılan eşiklerle birlikte hedef, kategorik ve sayısal sütunları belirtin.
  • Veri ardışık hatları oluşturun.
  • Makine öğrenimi modelleri oluşturun.
  • Model sonuçlarını görüntüleyin.
  • Modeli kaydedin.

  Örnek projede bulunan not defterini çalıştırmak için aşağıdaki adımları izleyin. Her hücredeki kodu açıklayan not defterindeki yorumları okumak için biraz zaman ayırın.

  1. Cloud Pak for Data gezinme menüsünden Projeler > Tüm projeleri görüntüleseçeneklerini belirleyin.

  2. Yapay zeka yönetişimi proje adını tıklatın.

  3. Varlıklar sekmesini tıklatın ve Not defterleri' ne gidin.
     

  4. 1-model-training-with-factsheets dizüstü bilgisayarını açın.

  5. Not defteri salt okunur kipte olduğundan, not defterini düzenleme kipine almak için Düzenle simgesini tıklatın.

  6. Galeri 'den bir projeyi içe aktardığınızda, not defterinin ilk hücresi proje erişim belirtecini içerir. Bu not defteri, proje erişim belirtecine sahip ilk hücreyi içermiyorsa, belirteci oluşturmanız gerekir. Diğer menüsünden Proje simgesi ekleseçeneğini belirleyin. Bu işlem, proje simgesini içeren not defterindeki ilk hücre olarak yeni bir hücre ekler.

  7. IBM Cloud API anahtarınızı sağlayın bölümü altında, kimlik bilgilerinizi bir API anahtarı kullanarak Watson Machine Learning API 'sine iletmeniz gerekir. Kayıtlı bir API anahtarınız yoksa, bir API anahtarı oluşturmak için bu adımları izleyin.
     Bu görevi önizlemek için 04:44adresinden başlayan videoyu izleyin.

     1. IBM Cloud konsolu API anahtarları sayfasınaerişin.

     2. IBM Cloud API anahtarı oluştur' u tıklatın. Var olan API anahtarlarınız varsa, düğme Oluşturolarak etiketlenmiş olabilir.

     3. Bir ad ve tanım yazın.

     4. Oluştur'u tıklatın.

     5. API anahtarını kopyalayın .

     6. İleride kullanmak üzere API anahtarını karşıdan yükleyin.

     7. Not defterine dönün ve API anahtarınızı ibmcloud_api_key alanına yapıştırın.

  8. Not defterindeki tüm hücreleri çalıştırmak için Hücre > Tümünü Çalıştır seçeneklerini tıklatın. Diğer bir seçenek olarak, her hücreyi ve çıkışını keşfetmek istiyorsanız, not defteri hücresini hücre temelinde çalıştırabilirsiniz.

  9. Dizüstü bilgisayarın tamamlanması 1-3 dakika sürer. İlerleme hücresini hücreye göre izleyebilirsiniz; örneğin, "[1] içinde" gibi bir sayıya dönüşen "[*]" yıldız işaretini fark edebilirsiniz.

  10. Not defteri çalışırken herhangi bir hatayla karşılaşırsanız, şu ipuçlarını deneyin:

      • Çekirdeği yeniden başlatmak için Kernel > Restart & Clear Output (Çekirdek > Yeniden Başlat ve Çıkışı Temizle) seçeneklerini tıklatın ve ardından not defterini yeniden çalıştırın.
      • Belirtilen yapay nesne adını tam olarak baştaki ya da sondaki boşluklar olmadan kopyalayıp yapıştırarak model kullanım senaryolarını oluşturduğunu doğrulayın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, çalıştırma tamamlandığında not defterini gösterir. Not defteri modeli projeye kaydetmiş, bu nedenle modeli görüntülemeye ve model dökümüne eklemeye hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 4: Modelin sayfa sayfasını görüntüleyin ve bir model kullanım senaryosıyla ilişkilendirin
  
  

  Bu görevi önizlemek için 06:16adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Not defterindeki tüm hücreleri çalıştırdıktan sonra, modelin projedeki gerçek sayfasını görüntülemek için aşağıdaki adımları izleyin ve bu modeli model dökümündeki bir model kullanım senaryosıyla ilişkilendirin:

  1. Gezinme yolunda AI yönetişimi proje adını tıklatın.
     

  2. Varlıklar sekmesini tıklatın ve Modeller' e gidin.

  3. Modeli açmak için önceden yarattığınız Mortgage Onay Öngörüsü Modeli varlık adını tıklatın.

  4. Modelinize ilişkin yapay zeka bilgi sayfasını gözden geçirin. AI Factsheets model meta verilerini model geliştirme yaşam çevrimi boyunca yakalayarak sonraki kurumsal doğrulamayı ya da dış düzenlemeyi kolaylaştırır. AI Factsheets , model doğrulayıcıların ve onaylayıcıların model yaşam çevrimi ayrıntılarının doğru ve her zaman güncel bir görünümünü elde etmesini sağlar.
     Son görevde, eğitim meta verilerini yakalayan not defterinde AI Factsheets Python istemci kodunu içeren bir not defteri çalıştırdınız. Yakalanan eğitim meta verilerini gözden geçirmek için Eğitim ölçümleri ve Eğitim etiketleri bölümlerine gidin.
     Aşağıdaki resim, modele ilişkin AI Factsheet öğesini göstermektedir:
     
     

  5. Model sayfasında yukarı kaydırın ve Bu modeli izle' yi tıklatın.

     1. Model kullanım senaryoları listesinden Mortgage Onay Modeli Kullanım Senaryosu'nı seçin ve İleri' yi tıklatın.

     2. Varsayılan yaklaşım'ı seçin ve İleri' yi tıklatın.

     3. Experimental(Deneysel) seçeneğini belirleyin ve İzleme modeli' ni tıklatın.

  6. Model sayfasında Model dökümünde aç' ı tıklatın.

  7. Model kullanım senaryosu sayfasında Varlık sekmesini tıklatın.

  8. Model izlemealtında, AI Factsheets ' in modelleri yaşam çevrimleri boyunca izlediğini görebilirsiniz. Bu model henüz devreye alınmadığı için Geliştirme aşamasında.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, Geliştirme aşamasında model ile birlikte model kullanım senaryolarını göstermektedir. Yapay Zekâ Veri Sayfası 'nda yakalanan eğitim veri kaynağı, eğitim metrikleri ve giriş şeması gibi meta verileri gözden geçirdikten sonra, modeli devreye almaya hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 5: Modeli devreye alma
  
  

  Modeli devreye almadan önce, modeli yeni bir devreye alma alanına yükseltmeniz gerekir. Devreye alma alanları, giriş verileri ve ortamları gibi destekleyici kaynakları düzenlemenize, tahminler veya çözümler oluşturmak için modelleri veya işlevleri devreye almanıza ve devreye alma ayrıntılarını görüntülemenize veya düzenlemenize yardımcı olur.

  Modeli bir konuşlandırma alanına yükselt

  Bu görevi önizlemek için 07:28adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Modeli yeni bir konuşlandırma alanına yükseltmek için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Model kullanım senaryosundan, Geliştirme aşaması altında Mortgage Onay Öngörü Modeli' ni tıklatın.

  2. Modeli yapay zeka yönetişim projesinde açmak için Projede aç seçeneğini tıklatın.

  3. Model sayfasında Devreye alma alanına yükseltseçeneğini tıklatın.

  4. Hedef alaniçin Yeni bir konuşlandırma alanı yaratöğesini seçin.

     1. Konuşlandırma alanı adı için, adı, baştaki ya da sondaki boşluklar olmadan, tam olarak gösterildiği gibi kopyalayıp yapıştırın:

        Golden Bank Preproduction Space
        

     2. Listeden bir depolama hizmeti seçin.

     3. Sağlanan makine öğrenimi hizmetinizi listeden seçin.

     4. Oluştur'u tıklatın.

     5. Kapat'ı tıklatın.

  5. Hedef alaniçin Golden Bank Preproduction Space seçeneğinin belirlendiğinden emin olun.

  6. Alandaki modele yükseldikten sonra git seçeneğini işaretleyin.

  7. Yükseltdüğmesini tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, devreye alma alanındaki modeli gösterir. Artık bir model devreye alımı oluşturmaya hazırsınız.
  
  

  

  Model için çevrimiçi devreye alma oluşturun

  Bu görevi önizlemek için şu adresten başlayan videoyu izleyin: 08:33.

  Modelinize ilişkin çevrimiçi bir konuşlandırma yaratmak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Konuşlandırma alanı açıldığında Yeni konuşlandırmaöğesini tıklatın.

     1. Konuşlandırma tipiiçin Online(Çevrimiçi) seçeneğini belirleyin.

     2. Adiçin, konuşlandırma adını baştaki ya da sondaki boşluklar olmadan tam olarak gösterildiği gibi kopyalayıp yapıştırın:

        Mortgage Approval Model Deployment
        

     3. Hizmet adıiçin, bu konuşlandırmayı hızlı bir şekilde tanımlamanıza yardımcı olacak konuşlandırma tanıtıcısı yerine kullanılacak açıklayıcı bir ad belirtebilirsiniz. Başta ya da sonda boşluk olmadan hizmet adını kopyalayıp yapıştırın. Adın her bölge için benzersiz olduğu doğrulanır. Bu hizmet adı zaten varsa, hizmet adının sonuna bir sayı (ya da benzersiz bir karakter) ekleyin.

        mortgage_approval_service
        

     4. Oluştur'u tıklatın.

  2. Model devreye alımının tamamlanması birkaç dakika sürebilir. Model başarıyla devreye alındığında, model dökümüne geri dönün; gezinme menüsünden , Kataloglar > Model dökümüseçeneklerini belirleyin.

  3. Konut Kredisi Onay Modeli Kullanım Senaryosuiçin Ayrıntıları görüntüleseçeneğini tıklatın.

  4. Varlık sekmesini tıklatın. Model izlemealtında, modelin artık Test aşamasında olduğunu görebilirsiniz.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resimde, modeli Devreye Alma aşamasında içeren model kullanım senaryosu gösterilmektedir. Modeliniz artık Watson OpenScaleiçinde değerlendirmenize hazır.
  
  

  

  
  Başa dön
  

Sonraki adımlar

Artık devreye alınan makine öğrenimi modelinizin doğru ve adil bir şekilde çalıştığından emin olmak için bu modeli doğrulamaya ve izlemeye hazırsınız. Bu görev için Watson OpenScale' yi kullanacaksınız. Modelin sınanması ve geçerliliğinin denetlenmesi eğitmenine bakın.

Daha fazla bilgi

Modeli yaşam çevrimi boyunca yönetmek için IBM OpenPages ' in nasıl kullanılacağını izleyin.

• Not Defterleri

• Makine öğrenimi modellerini dizüstü bilgisayarlarda eğitip devreye alın

• Watson OpenScale

• Model dökümü

• Cloud Pak for Data as a Service ve veri yöneltme yapısına genel bakış

Üst konu: Veri yöneltme yapısı eğitmenleri