Customer 360 학습서: 고객 탐색

이 학습서를 통해 데이터 패브릭 평가판의 Customer 360 사용 사례를 통해 고객에 대한 360도 뷰를 살펴보십시오. 이 목화의 목표는 캠페인에서 대상으로 가장 높은 고객을 식별하고 오퍼를 제공하기 위한 최상의 비율을 판별하는 것입니다.

이 학습서의 내용은 골든 뱅크가 더 낮은 모기지 금리를 제시하는 캠페인을 운영하기를 원한다는 것입니다. 데이터 엔지니어는 고객 데이터를 신용 점수 데이터와 조합하여 데이터 간의 엔티티를 분석하고 고객의 통합된 360 뷰를 작성합니다. 데이터 분석가는 Match 360 결과를 분석하고 탐색하며 유효성을 검증해야 하며 이를 통해 가장 적합한 고객을 식별하고 선택하여 캠페인 오퍼를 대상으로 지정해야 합니다.

이 학습서에서는 다음 태스크를 완료할 수 있습니다.

  1. 일치된 데이터를 탐색합니다.
  2. 일치하는 결과에 대한 인사이트를 확보합니다.

이 학습서에 대한 도움말이 필요한 경우 질문을 하거나 Cloud Pak for Data 커뮤니티 토론 포럼에서 답을 찾으십시오.

팁: 이 학습을 완료하는 최적의 경험을 보려면 Cloud Pak for Data as a Service를 하나의 브라우저 탭에서 열고 이 학습서 페이지를 다른 브라우저 탭에서 열어 두 애플리케이션 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.

튜토리얼 미리보기

비디오 시청이 비디오를 시청하면 이 학습서의 단계를 미리 볼 수 있습니다.

이 비디오는 이 문서에 기록된 단계를 수행하는 방법의 대안인 시각적 메소드를 제공합니다.

전제조건

필요한 서비스 프로비저닝

필요한 서비스를 확인하거나 프로비저닝하려면 다음 단계를 수행하십시오.

  1. Cloud Pak for Data 탐색 메뉴에서 서비스 > 서비스 인스턴스를 선택하십시오.
  2. 제품 드롭 다운 상자를 사용하여 Watson 서비스 인스턴스가 있는 기존 IBM Match 360 여부를 판별하십시오.
  3. IBM Match 360 서비스 인스턴스를 작성해야 하는 경우 서비스 추가를 클릭하십시오.
  4. IBM Match 360 with Watson을 선택하십시오.
  5. Lite 플랜을 선택하십시오.
  6. 작성을 클릭하십시오.
  7. 다음 서비스를 확인하거나 프로비저닝하려면 다음 단계를 반복하십시오.
    • Watson Knowledge Catalog
    • Cloud Object Storage

Configure IBM Match 360 with Watson

비디오 시청 이 태스크를 미리 보려면 00:33에서 시작하는 비디오를 시청하십시오.

탐색할 필요한 데이터를 가져오려면 360도 뷰 학습서 구성을 완료하십시오.

1단계: 일치하는 데이터 탐색

비디오 시청 이 태스크를 미리 보려면 00:53에서 시작하는 비디오를 시청하십시오.

이제 모델 또는 데이터 변경사항을 Match 360으로 공개했으므로 일치하는 매개변수를 설정하고 일치를 실행하면 마스터 데이터 탐색기를 사용하여 일치하는 데이터를 조회할 수 있습니다. 마스터 데이터 탐색기는 일치하는 결과를 찾고, 보고, 비교하고, 편집할 수 있습니다.

  1. Cloud Pak for Data 탐색 메뉴에서 데이터 > 마스터 데이터를 선택하십시오.
  2. 마스터 데이터 검색을 클릭하십시오.
  3. 검색 표시줄에서 Branden Banks을(를) 입력하고 Enter를 클릭하여 브랜든 은행을 검색 기준으로 추가하십시오. 이 검색 조회의 경우, Branden Banks에 대한 단일 엔티티가 표시됩니다. 첫 번째 열의 숫자 3이 이 엔티티를 구성하는 세 개의 소스 레코드를 표시하는 것을 확인할 수 있습니다.

2단계: 일치하는 결과에 대한 인사이트 확보

비디오 시청 이 태스크를 미리 보려면 01:21에서 시작하는 비디오를 시청하십시오.

  1. 레코드를 보려면 엔티티의 첫 번째 열에서 행을 펼치십시오. 이 엔티티와 일치된 세 개의 레코드를 볼 수 있습니다.
  2. 조회된 엔티티에 기여하는 레코드를 보려면 그래프 표시를 클릭하십시오.
  3. 개인 엔티티에 연결된 노드를 클릭하여 연관된 세부사항을 보십시오. 여기에서 조회의 각 엔티티와 연관된 레코드를 시각화하고 수동으로 수정하여 필요에 따라 정정할 수 있습니다.

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