Tutoriel 360 du client : Découvrez vos clients

Continuation Prenez ce tutoriel pour explorer les clients après avoir terminé le tutoriel Configurer une vue à 360 degrés avec le cas d'utilisation Customer 360 de l'essai de matrice de données. L'objectif de ce tutoriel est d'identifier les clients ayant la valeur la plus élevée à cibler dans les campagnes et de déterminer les meilleurs taux à leur offrir.

L'image animée suivante fournit un aperçu rapide de ce que vous allez accomplir d'ici la fin des tutoriels de cas d'utilisation Customer 360 dans lesquels vous allez configurer et ajouter des actifs aux données maître, mapper les attributs d'actif de données, publier le modèle de données et exécuter la mise en correspondance, publier les données mises en correspondance dans un catalogue, explorer et visualiser les données mises en correspondance. Cliquez sur l'image pour afficher une image plus grande.

Le cas d'utilisation de ce tutoriel est que Golden Bank veut lancer une campagne pour offrir des taux hypothécaires plus bas. L'ingénieur en traitement de données combine des données client avec des données de score de crédit pour résoudre des entités à travers les données et crée une vue consolidée de 360 clients. En tant qu'analyste de données, vous devez analyser, explorer et valider les résultats d' IBM Match 360 afin d'identifier et de sélectionner les meilleurs clients éligibles pour cibler les offres de campagnes de marketing.

Aperçu technique : il s'agit d'un aperçu technique dont l'utilisation n'est pas encore prise en charge dans les environnements de production.

Dans ce tutoriel, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :

1. Prévisualisez vos données correspondantes.
2. Optimisez l'algorithme de correspondance et exécutez la correspondance.
3. Obtenez des informations sur les résultats correspondants.
4. Visualisation des enregistrements d'entités.
5. Nettoyage (facultatif)

Si vous avez besoin d'aide pour ce tutoriel, posez une question ou trouvez une réponse dans le forum de discussion de la communautéCloud Pak for Data.

Aperçu du tutoriel

Regardez cette vidéo pour prévisualiser les étapes de ce tutoriel. Il peut y avoir de légères différences dans l'interface utilisateur affichée dans la vidéo. La vidéo est destinée à être un compagnon du tutoriel écrit.

Cette vidéo constitue une alternative visuelle aux procédures figurant dans cette documentation.

• Comment utiliser la vidéo image-in-picture et la table des matières
  
  Regardez cette courte vidéo pour voir comment utiliser l'image et la table des matières de la vidéo.
  
  

Conditions requises

Suivez le tutoriel Configurer une vue à 360 degrés

Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 00:35.

Complétez le fichier Configuration d'un tutoriel de vue à 360 degrés pour obtenir les données nécessaires à explorer.

Tâche 1: Prévisualiser vos données correspondantes

Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 00:57.

Maintenant que vous avez publié vos modifications de modèle ou de données dans IBM Match 360, que vous avez défini vos paramètres de correspondance et que vous avez exécuté la mise en correspondance, vous pouvez utiliser l'explorateur de données maître pour interroger vos données correspondantes. L'explorateur de données maître vous permet de rechercher, afficher, comparer et éditer les résultats correspondants. Procédez comme suit pour explorer et optimiser vos données correspondantes.

1. Dans le Cloud Pak for Data , sélectionnez Données > Données maître.

2. Cliquez sur Recherche de données maître.

3. Dans la barre de recherche, entrez Branden Banks et appuyez sur Entrée pour ajouter Branden Banks comme critère de recherche. Pour cette requête de recherche, 2 entités apparaissent pour Branden Banks. Le nombre 2 dans la première colonne indique que deux enregistrements source constituent cette entité et le nombre 1 dans la première colonne signifie qu'un enregistrement source constitue l'autre entité.

4. Cliquez sur l'icône en forme de flèche pour développer les deux entités. Vous pouvez voir que ces entités distinctes pour Branden Banks ne sont probablement qu'une seule personne. Pour joindre ces entités en une seule entité, vous pouvez optimiser l'algorithme de correspondance.

Vérifiez votre progression

L'image suivante montre les résultats de la recherche dans l'explorateur de données maître. Vous pouvez ensuite optimiser l'algorithme de correspondance et l'exécuter à nouveau.

Tâche 2: Régler l'algorithme de mise en correspondance et exécuter la mise en correspondance

Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 01:48.

Après avoir exploré les données appariées, il est parfois nécessaire d'optimiser l'algorithme de mise en correspondance et d'exécuter à nouveau la mise en correspondance pour obtenir de meilleurs résultats.

1. Cliquez sur le menu déroulant Master data explorer et sélectionnez Matching setup dans le menu.

2. Sélectionnez l'onglet Optimisation d'algorithme .

3. Cliquez sur Seuil Autolink et entrez 20 dans la zone de texte. La réduction du seuil à 20 entraîne davantage de correspondances globales entre les enregistrements de vos sources.

4. Cliquez sur Appliquer le seuil > Suivant > Exécuter la correspondance pour exécuter la correspondance avec votre algorithme optimisé.

5. Cliquez sur l'onglet Résultats de la correspondance . Les résultats s'affichent lorsque la mise en correspondance est terminée.

Vérifiez votre progression

L'image suivante montre les résultats de la recherche dans l'explorateur de données maître. Vous pouvez ensuite afficher à nouveau les données correspondantes pour voir comment l'optimisation a modifié les résultats.

Tâche 3: Obtenir des informations sur les résultats correspondants

Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo qui commence à 02:16.

Vous pouvez revenir à l'explorateur de données maître pour voir comment l'optimisation de l'algorithme a modifié vos résultats de correspondance.

1. Cliquez sur le menu déroulant Configuration de la mise en correspondance et sélectionnez Explorateur de données maître dans le menu.

2. Dans la barre de recherche, entrez Branden Banks et appuyez sur Entrée pour ajouter Branden Banks comme critère de recherche. Le numéro 3 associé à l'entité qui est affichée signifie que trois enregistrements constituent l'entité Branden Banks avant qu'elle ne soit scindée en entités distinctes.

3. Développez la ligne dans la première colonne de l'entité pour afficher les enregistrements. Vous pouvez voir les trois enregistrements qui ont été mis en correspondance avec cette entité.

Vérifiez votre progression

L'image suivante montre les résultats de la recherche dans l'explorateur de données maître. Vous pouvez ensuite obtenir des informations en visualisant les résultats correspondants.

Tâche 4: Visualiser les enregistrements des entités

Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo qui commence à 02:45.

Vous pouvez également visualiser vos résultats de correspondance optimisés sous forme de noeuds pour obtenir des informations.

1. Cliquez sur Afficher le graphique pour afficher les enregistrements qui contribuent aux entités interrogées.

2. Cliquez sur l'un des nœuds connectés à l'entité personne pour afficher les détails associés. À partir d'ici, vous pouvez visualiser et modifier manuellement quels enregistrements sont associés à chaque entité de votre requête pour apporter les corrections nécessaires.

Vérifiez votre progression

L'image suivante présente les résultats de la recherche sous forme de graphique.

En tant qu'analyste de données, vous avez analysé, exploré et validé les résultats d' IBM Match 360 afin d'identifier et de sélectionner les meilleurs clients éligibles pour cibler les offres de campagne de marketing.

Nettoyage (facultatif)

Si vous souhaitez reprendre les tutoriels dans le cas d'utilisation Customer 360 , supprimez les artefacts suivants.

Etapes suivantes

• Inscrivez-vous pour un autre cas d'utilisation de matrice de données.

• Essayez le tutoriel d'intégration et de mise en correspondance des données.

En savoir plus

• Configuration d'une vue à 360 degrés

• Gestion des données de référence

• Présentation de Cloud Pak for Data en tant que service et matrice de données

Rubrique parent : Tutoriels sur les matrices de données