Master Data Management 튜토리얼: 360도 보기 구성

비디오 사진 사용

다음 애니메이션 이미지는 비디오 픽처 인 픽처 및 목차 기능을 사용하는 방법을 보여줍니다.

커뮤니티에서 도움 받기

이 튜토리얼에 대한 도움이 필요한 경우 Cloud Pak for Data 커뮤니티 토론 포럼에서 질문하거나 응답을 찾을 수 있습니다.

브라우저 창 설정

이 튜토리얼을 완료하는 최적의 경험을 위해 한 브라우저 창에서 Cloud Pak for Data 를 열고 두 애플리케이션 간에 쉽게 전환할 수 있도록 다른 브라우저 창에서 이 튜토리얼 페이지를 열어 두십시오. 따라하기 쉽도록 두 개의 브라우저 창을 나란히 배열하는 것을 고려하십시오.

Cloud Pak for Data as a Service 가입

Cloud Pak for Data as a Service 에 등록하고 Master Data Management 유스 케이스에 필요한 서비스를 프로비저닝해야 합니다.

• 기존 Cloud Pak for Data as a Service 계정이 있는 경우 이 튜토리얼을 시작할 수 있습니다. Lite 플랜 계정이 있는 경우에는 계정당 한 명의 사용자만 이 학습서를 실행할 수 있습니다.
• Cloud Pak for Data as a Service 계정이 아직 없는 경우에는 데이터 패브릭 평가판에 등록하십시오.

다음 비디오를 보고 Cloud Pak for Data의 데이터 패브릭에 대해 알아보십시오.

필요한 프로비저닝된 서비스 확인

이 태스크를 미리 보려면 00:50에서 시작하는 비디오를 시청하십시오.

필요한 서비스를 확인하거나 프로비저닝하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1. Cloud Pak for Data에서 댈러스 지역에 있는지 확인하십시오. 그렇지 않으면 지역 드롭 다운을 클릭한 후 댈러스를 선택하십시오.

   

2. Cloud Pak for Data 탐색 메뉴 에서 서비스 > 서비스 인스턴스를 선택하십시오.

3. 제품 드롭다운 상자를 사용하여 IBM Match 360 with Watson 서비스 인스턴스가 있는지 확인하십시오.

4. IBM Match 360 서비스 인스턴스를 작성해야 하는 경우 서비스 추가를 클릭하십시오.

   1. IBM Match 360 with Watson을 선택하십시오.

   2. 지역에 대해 댈러스를 선택하십시오.

   3. Lite 플랜을 선택하십시오.

   4. 선택사항: IBM Match 360 with Watson 서비스 인스턴스의 이름을 입력하십시오.

   5. 작성을 클릭하십시오.

5. 다음 서비스를 확인하거나 프로비저닝하려면 다음 단계를 반복하십시오.

   • IBM Knowledge Catalog
   • Cloud Object Storage

진행 상태 확인

다음 이미지는 프로비저닝된 서비스 인스턴스를 표시합니다.

샘플 프로젝트 작성

이 태스크를 미리 보려면 01:29에 시작하는 비디오를 보십시오.

이 학습서의 샘플 프로젝트를 작성하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1. 자원 허브에서 Master Data Management 샘플 프로젝트 에 액세스하십시오.

2. 프로젝트 작성을 클릭하십시오.

3. 프로젝트를 Cloud Object Storage 인스턴스에 연관시키도록 프롬프트가 표시되면 목록에서 Cloud Object Storage 인스턴스를 선택하십시오.

4. 작성을 클릭하십시오.

5. 프로젝트 가져오기가 완료될 때까지 기다린 후 새 프로젝트 보기 를 클릭하여 프로젝트 및 자산이 성공적으로 작성되었는지 확인하십시오.

   참고: 이 경우가 프로젝트에 처음 액세스하는 경우 프로젝트 둘러보기를 원하는지 묻는 안내서가 표시됩니다. 지금은 나중에를 클릭하십시오.

6. 자산 탭을 클릭하여 프로젝트의 자산을 보십시오.

진행 상태 확인

다음 이미지는 샘플 프로젝트를 표시합니다. 이제 학습서를 시작할 준비가 되었습니다.

옵션 1: 기본 카탈로그 사용

다음 단계를 수행하여 기본 카탈로그를 사용할 수 있는 적절한 액세스 권한이 있는지 확인하십시오.

1. Cloud Pak for Data 탐색 메뉴 에서 카탈로그 > 모든 카탈로그 보기 를 선택하십시오.

2. 이 학습에 사용할 카탈로그를 여십시오.

3. 액세스 제어 탭을 클릭하십시오.

4. 계정에 편집자 역할이 있는지 확인하십시오. 액세스 권한이 뷰어인 경우 관리자에게 문의하여 편집자 액세스 권한을 요청하십시오.

옵션 2: 새 카탈로그 작성

그렇지 않으면 다음 단계에 따라 카탈로그를 작성하십시오.

1. 카탈로그 페이지에서 카탈로그 작성을 클릭하십시오.

2. 이름의 경우, 앞이나 뒤에 공백 없이 표시된 대로 정확하게 카탈로그 이름을 복사하여 붙여넣으십시오.

   Mortgage Approval Catalog
   

3. 데이터 보호 규칙 적용을 선택하고 선택사항을 확인한 후 다른 필드의 기본값을 승인하십시오.

4. 기본 설정을 사용하려면 작성을 클릭하십시오. 새 카탈로그가 열립니다.

진행 상태 확인

다음 이미지는 카탈로그를 표시합니다. 이제 카탈로그가 있으므로 마스터 데이터를 설정하고 데이터 자산을 추가할 수 있습니다.

진행 상태 확인

다음 이미지는 마스터 데이터에 추가된 자산을 표시합니다. 이제 마스터 데이터를 설정하고 세 개의 데이터 자산을 추가했으므로 데이터 자산 속성 맵핑을 시작할 준비가 되었습니다.

예제 1: 기존 속성 맵핑

이 태스크를 미리 보려면 04:07에서 시작하는 비디오를 보십시오.

이 예제에서는 Campaign Prospects.csv 데이터 자산의 legal_name.full_name 열을 기존 속성 legal_name.full_name -Legal name-Full name에 맵핑하는 방법을 설명합니다. IBM Match 360은 데이터 세트의 열을 맵핑하도록 선택할 수 있는 고객 레코드와 일반적으로 연관되는 일부 속성을 제공합니다.

1. legal_name.full_name컬럼을 누르십시오.

2. 맵핑 대상 패널의 검색 필드에 Legal name - Full name를 입력하십시오.

3. 열을 속성에 맵핑하려면 데이터 모델에 맵핑 및 저장을 클릭하십시오. 열은 맵핑됨 및 맵핑 대상: 법적 이름-전체 이름으로 표시됩니다.

이러한 단계를 반복하여 데이터 자산의 다른 열을 이전에 작성하거나 IBM Match 360으로 제공한 기존 속성에 맵핑할 수 있습니다.

예제 2: 맵핑에서 열 제외

이 태스크를 미리 보려면 05:15에서 시작하는 비디오를 보십시오.

이 예제는 데이터 자산 맵핑에서 열을 제외하는 방법을 설명합니다. 일치하는 프로세스 중에 IBM Match 360에 유용하지 않거나 일치하는 데이터 출력에 포함시키지 않으려는 경우 맵핑에서 열을 제외할 수 있습니다.

1. 소스라는 열을 클릭하십시오.

2. 이 열을 맵핑에서 제외 선택란을 클릭하십시오.

3. 열을 속성에 맵핑하려면 데이터 모델 맵핑 및 저장을 클릭하십시오. 열은 제외됨으로 표시됩니다.

이러한 단계를 반복하여 데이터 자산의 다른 열을 제외할 수 있습니다.

테이블 1. 캠페인 Prospects.csv 제안 맵핑

테이블 2. Customers.csv 제안 맵핑

테이블 3. 경험이 있는 맵핑 경험

진행 상태 확인

다음 이미지는 맵핑된 모든 데이터 자산을 표시합니다. 이제 세 개의 모든 데이터 자산에 대한 속성을 맵핑했으므로 데이터 모델을 공개하고 일치를 실행할 수 있습니다.

데이터 모델 및 모든 데이터 공개

이 태스크를 미리보려면 05:51에서 시작하는 비디오를 보십시오.

데이터 모델은 데이터 자산의 모든 열을 속성에 맵핑한 후에 작성됩니다. 공개된 데이터 모델은 IBM Match 360 에서 모든 데이터 소스의 단일 엔티티를 분석하는 데 사용됩니다. 다음 단계를 수행하여 데이터 모델을 공개하십시오.

1. 마지막 데이터 세트의 마지막 열을 맵핑한 후 표시되는 창에서 모델 공개 를 클릭하거나 모델 공개 아이콘 을 클릭할 수 있습니다. 이 옵션은 세 개의 데이터 자산에 있는 모든 열의 맵핑을 완료한 후에 표시됩니다. 모델을 공개하는 데 최대 1분이 소요됩니다. 데이터 모델이 성공적으로 공개될 때 알림을 수신합니다.

2. 모든 데이터 공개 아이콘 을 클릭한 후 데이터 공개 를 클릭하여 맵핑된 데이터 자산을 맵핑을 기반으로 하는 IBM Match 360 데이터 모델에 로드하십시오. 자산의 상태가 공개 데이터 에서 일치 준비로 변경됩니다. 데이터를 서비스에 로드하는 데 5-10분이 소요됩니다.

진행 상태 확인

다음 이미지는 데이터 모델이 성공적으로 공개되었음을 표시하는 서비스에 로드된 것으로 나열된 데이터 자원을 표시합니다. 다음으로 일치를 실행할 수 있습니다.

일치 설정 완료 및 일치 실행

이 태스크를 미리 보려면 06:23에서 시작하는 비디오를 보십시오.

IBM Match 360 은 게시된 데이터 모델을 사용하여 데이터 소스의 모든 레코드를 단일 엔티티로 통합하여 보다 완전한 레코드가 있는 데이터 자산을 작성합니다. 다음 단계에 따라 일치를 실행하십시오.

1. 데이터 설정 드롭 다운을 클릭하고 메뉴에서 일치하는 설정을 선택하십시오.

2. 일치 설정 탭을 클릭한 후 속성 선택 화면에서 확인 을 클릭하십시오. 이 학습에서는 이미 선택된 기본 속성을 승인할 수 있습니다. 여기서는 일치 알고리즘을 지원하기 위해 생일, 이메일 주소 또는 전화번호와 같은 레코드를 서로 구분하는 데 도움이 되는 속성을 선택할 수 있습니다.

3. 일치 결과 탭을 선택하고 일치 실행을 클릭하십시오. 일치하는 프로세스가 완료되고 일치하는 결과가 표시될 때 알림을 수신합니다.

진행 상태 확인

다음 이미지는 일치를 실행한 후의 결과를 표시합니다. 이제 데이터 모델을 공개하고 일치를 실행했으므로 일치하는 데이터를 카탈로그에 공개할 준비가 되었습니다.

IBM Match 360에 대한 연결 자산 작성

프로젝트에서 일치하는 데이터에 액세스하려면 IBM Match 360에 대한 연결 자산을 작성해야 합니다. IBM Match 360 연결 자산은 IBM Match 360 서비스와 일치하는 데이터를 연결된 데이터 자산에 연결합니다. 연결 자산을 작성하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1. Cloud Pak for Data 탐색 메뉴 에서 프로젝트 > 모든 프로젝트 보기 를 선택하십시오.

2. Master Data Management 샘플 프로젝트를 선택하십시오.

3. 자산 탭을 클릭한 후 새 자산 > 연결을 클릭하십시오.

4. IBM Match 360 커넥터를 찾아 선택하십시오.

5. 선택을 클릭하여 IBM Match 360 서비스 인스턴스에 대한 연결을 추가하십시오.

6. 연결 자산 이름 Match 360 Connection을 입력하십시오.

7. IBM Match 360 with Watson 서비스 인스턴스의 CRN을 검색합니다.

   1. IBM Cloud 콘솔 리소스 목록 페이지에서 분석 을 클릭하여 서비스 인스턴스 목록을 펼치십시오.

   2. 제품 열에서 IBM Match 360 with Watson을 클릭하십시오.

   3. 열린 세부 정보 패널에서, 선택한 IBM Match 360 with Watson 서비스의 CRN에 대한 클립보드에 복사 아이콘을 클릭하십시오.

8. 연결 세부사항에서 IBM Match 360 with Watson 서비스 인스턴스에 해당하는 CRN을 붙여넣으십시오.

9. IBM Match 360 API 키를 작성하십시오.

   1. IBM Cloud 콘솔에서 관리 > 액세스(IAM)를 클릭하십시오.

   2. API 키 페이지를 클릭하십시오.

   3. IBM Cloud API 키 작성을 클릭하십시오. 기존 API키가 있는 경우 단추에 작성이라는 레이블이 붙을 수 있습니다.

   4. 이름 및 설명을 입력하십시오.

   5. 작성을 클릭하십시오.

   6. 복사 API 키입니다.

   7. 나중에 사용할 수 있도록 API 키를 다운로드하십시오.

10. 작성한 API키를 사용하여 API키 필드를 완료하십시오.

11. 작성을 클릭하십시오.

12. 위치 및 주권을 설정하지 않고 연결을 작성할 것인지 묻는 메시지가 표시되면 작성을 클릭하십시오.

진행 상태 확인

다음 이미지는 Match 360 연결 자산을 표시합니다. 이제 이 연결에서 연결된 데이터 자산을 작성할 수 있습니다.

연결된 데이터 자산 가져오기

이 태스크를 미리 보려면 8:32에서 시작하는 비디오를 보십시오.

이제 IBM Match 360 연결을 사용하여 IBM Match 360에서 통합 데이터의 새 연결 데이터 자산을 작성하십시오. 연결된 데이터 자산을 작성하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1. 자산 가져오기를 클릭하십시오.

2. 자산 가져오기 페이지에서 연결된 데이터를 선택하십시오.

3. Match 360 연결 일치 > 레코드 > 사용자 > person_entity를 선택하십시오.

4. 가져오기를 클릭하십시오.

진행 상태 확인

다음 이미지는 연결된 데이터 자산을 표시합니다. 이제 통합된 일치 데이터에 대해 연결된 데이터 자산을 작성했으므로 해당 자산을 카탈로그에 공개할 수 있습니다.

연결된 데이터 자산을 카탈로그에 공개

이 태스크를 미리 보려면 8:55에 시작하는 비디오를 보십시오.

다음 단계에 따라 통합된 일치 데이터를 해당 카탈로그에 공개하십시오.

1. Master Data Management 프로젝트에서 자산 탭에 있는지 확인하십시오.

2. 연결된 데이터 자산 person_entity의 오버플로우 메뉴 를 클릭하고 카탈로그에 공개를 선택하십시오.

   1. 목록에서 모기지 승인 카탈로그 (또는 사용자의 카탈로그 이름) 를 선택하고 다음을 클릭하십시오.

   2. 선택적으로 공개 후 카탈로그로 이동옵션을 선택하고 다음을 클릭하십시오.

   3. 자산을 검토하고 공개를 클릭하십시오.

3. 카탈로그에서 자산을 보고 업데이트하십시오.

   1. Cloud Pak for Data 탐색 메뉴 에서 카탈로그 > 모든 카탈로그 보기를 선택하십시오.

   2. 연결된 데이터 자산을 공개한 카탈로그를 클릭하십시오.

   3. 카탈로그에서 person_entity 연결 데이터 자산을 클릭하십시오.

   4. 이름 편집 아이콘을 클릭하고 연결된 데이터 자산의 이름을 입력하십시오. Golden Bank 360 View

   5. 데이터를 미리보려면 자산 탭을 클릭하십시오.

진행 상태 확인

다음 이미지는 카탈로그의 데이터 자산을 표시합니다.

Golden Bank의 데이터 엔지니어로서 IBM Match 360 을 사용하여 고객의 360도 보기를 위한 데이터를 설정, 맵핑 및 모델링했습니다. 그런 다음 조직의 다른 사용자가 액세스할 수 있도록 일치된 데이터의 전체 360도 보기를 카탈로그에 공개했습니다.

진행 상태 확인

다음 이미지는 마스터 데이터 탐색기의 검색 결과를 표시합니다. 다음으로 일치 알고리즘을 조정하고 일치를 다시 실행할 수 있습니다.

진행 상태 확인

다음 이미지는 일치하는 설정의 결과를 표시합니다. 다음으로, 일치된 데이터를 다시 보고 미세 조정이 결과를 변경한 방법을 확인할 수 있습니다.

진행 상태 확인

다음 이미지는 마스터 데이터 탐색기의 검색 결과를 표시합니다. 다음으로 일치하는 결과를 시각화하여 통찰력을 얻을 수 있습니다.

진행 상태 확인

다음 이미지는 검색 결과를 그래프로 표시합니다.