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Tutoriel Master Data Management : Configuration d'une vue à 360 degrés

Tutoriel Master Data Management : Configuration d'une vue à 360 degrés

Suivez ce tutoriel pour configurer une vue à 360 degrés des clients et explorer ces clients avec le cas d'utilisation Master Data Management de l'essai de matrice de données. L'objectif de ce tutoriel est de combiner les données client avec les données de score de crédit afin de résoudre les entités dans les données et de créer une vue à 360 degrés consolidée des clients, ainsi que d'identifier les clients ayant la valeur la plus élevée à cibler dans les campagnes et de déterminer les meilleurs taux à leur offrir.

Aperçu technique : il s'agit d'un aperçu technique dont l'utilisation n'est pas encore prise en charge dans les environnements de production.

Démarrage rapide: Si vous n'avez pas encore créé l'exemple de projet pour ce tutoriel, accédez à l'exemple de projet Master Data Management dans le concentrateur de ressources.

Le cas d'utilisation de ce tutoriel est que Golden Bank veut lancer une campagne pour offrir des taux hypothécaires plus bas. En tant qu'ingénieur en traitement de données, vous devez utiliser IBM Match 360 pour configurer, mapper et modéliser vos données pour une vue à 360 degrés du client.

L'image animée suivante fournit un aperçu rapide de ce que vous allez accomplir à la fin de ce tutoriel. Vous allez configurer et ajouter des actifs aux données maître, mapper les attributs d'actif de données, publier le modèle de données et exécuter la mise en correspondance, publier les données mises en correspondance dans un catalogue, puis explorer et visualiser les données mises en correspondance. Cliquez sur l'image pour afficher une image plus grande.

Image animée

Aperçu du tutoriel

Dans ce tutoriel, vous pouvez effectuer les tâches suivantes :

Regarder une vidéo Regardez cette vidéo pour prévisualiser les étapes de ce tutoriel. Il peut y avoir de légères différences dans l'interface utilisateur affichée dans la vidéo. La vidéo est destinée à être un compagnon du tutoriel écrit.

Cette vidéo fournit une méthode visuelle pour apprendre les concepts et les tâches de cette documentation.




Conseils pour l'exécution de ce tutoriel

Utiliser la vidéo image-in-picture

Astuce: Démarrez la vidéo, puis au fur et à mesure que vous faites défiler le tutoriel, la vidéo passe en mode image-en-image. Fermez la table des matières vidéo pour la meilleure expérience avec l'image en image. Vous pouvez utiliser le mode image-dans-image pour pouvoir suivre la vidéo à mesure que vous effectuez les tâches de ce tutoriel. Cliquez sur les horodatages de chaque tâche à suivre.

L'image animée suivante montre comment utiliser les fonctions d'image vidéo et de table des matières:

Comment utiliser l'image en image et les chapitres

Obtenir de l'aide dans la communauté

Si vous avez besoin d'aide pour ce tutoriel, vous pouvez poser une question ou trouver une réponse dans le forum de discussion de la communautéCloud Pak for Data.

Configurez les fenêtres de votre navigateur

Pour une expérience optimale lors de l'exécution de ce tutoriel, ouvrez Cloud Pak for Data dans une fenêtre de navigateur et laissez cette page de tutoriel ouverte dans une autre fenêtre de navigateur pour basculer facilement entre les deux applications. Envisagez d'organiser les deux fenêtres du navigateur côte à côte pour faciliter le suivi.

Tutoriel et interface utilisateur côte à côte

Astuce: Si vous rencontrez une visite guidée lors de l'exécution de ce tutoriel dans l'interface utilisateur, cliquez sur Peut-être plus tard.

Configuration des prérequis

Inscription à Cloud Pak for Data as a Service (en anglais)

Vous devez vous inscrire à Cloud Pak for Data as a Service et mettre à disposition les services nécessaires pour le cas d'utilisation Master Data Management .

  • Si vous disposez d'un compte Cloud Pak for Data as a Service existant, vous pouvez utiliser ce tutoriel. Si vous disposez d'un compte de plan Lite, un seul utilisateur par compte peut exécuter ce tutoriel.
  • Si vous ne disposez pas encore d'un compte Cloud Pak for Data as a Service , inscrivez-vous à un essai de matrice de données.

icône Vidéo Regardez la vidéo suivante pour en savoir plus sur la matrice de données dans Cloud Pak for Data.

Cette vidéo fournit une méthode visuelle pour apprendre les concepts et les tâches de cette documentation.

Vérifiez les services mis à disposition nécessaires

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 00:50.

Important: Le service Match 360 est disponible uniquement dans la région de Dallas. Si nécessaire, basculez vers la région de Dallas avant de continuer.

Suivez ces étapes pour vérifier ou mettez à disposition les services nécessaires.

  1. Dans Cloud Pak for Data, vérifiez que vous vous trouvez dans la région de Dallas. Si ce n'est pas le cas, cliquez sur le menu déroulant de la région, puis sélectionnez Dallas.

    Changer de région

  2. Dans le Cloud Pak for Data Menu de navigation, sélectionnez Services > Instances de service.

  3. Utilisez la liste déroulante du produit pour déterminer si une instance de service IBM Match 360 avec Watson existe.

  4. Si vous devez créer une instance de service IBM Match 360, cliquez sur Ajouter un service.

    1. Sélectionnez IBM Match 360 avec Watson.

    2. Pour la région, sélectionnez Dallas.

    3. Sélectionnez le plan Lite .

    4. Facultatif: entrez un nom pour votre instance de service IBM Match 360 with Watson .

    5. Cliquez sur Créer.

  5. Répétez ces étapes pour vérifier ou mettre à disposition les services suivants :

    • IBM Knowledge Catalog
    • Cloud Object Storage

Icône de point de contrôle Vérifiez votre progression

L'image suivante montre les instances de service mises à disposition:

Services mis à disposition

Créez l'exemple de projet

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 01:29.

Procédez comme suit pour créer l'exemple de projet pour ce tutoriel:

  1. Accédez à l' exemple de projetMaster Data Management dans le concentrateur de ressources.

  2. Cliquez sur Créer un projet.

  3. Si vous êtes invité à associer le projet à une instance Cloud Object Storage, sélectionnez une instance Cloud Object Storage dans la liste.

  4. Cliquez sur Créer.

  5. Attendez que l'importation du projet soit terminée, puis cliquez sur Afficher le nouveau projet pour vérifier que le projet et les actifs ont été créés avec succès.

    Remarque: Si c'est la première fois que vous accédez à un projet, une visite guidée vous demande si vous voulez une visite guidée des projets. Pour le moment, cliquez sur Peut-être plus tard.

  6. Cliquez sur l'onglet Actifs pour afficher les actifs du projet.

Remarque: Vous pouvez voir une visite guidée présentant les tutoriels inclus avec ce cas d'utilisation. Les liens de la visite guidée ouvriront ces instructions de tutoriel.

Icône de point de contrôle Vérifiez votre progression

L'image suivante montre l'exemple de projet. Vous êtes maintenant prêt à démarrer le tutoriel.

Exemple de projet

Tâche 1: Créer un catalogue pour les données correspondantes

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 02:08.

Vous avez besoin d'un catalogue pour les données maître et d'accès aux données correspondantes. Avec le plan Lite IBM Knowledge Catalog , vous pouvez créer deux catalogues. Si vous disposez déjà de deux catalogues, vous pouvez utiliser l'un de vos catalogues existants et vérifier que vous êtes un éditeur du catalogue que vous souhaitez utiliser.

Option 1: Utiliser le catalogue par défaut

Procédez comme suit pour vérifier que vous disposez des droits d'accès appropriés pour utiliser le catalogue par défaut:

  1. Dans le Cloud Pak for Data Menu de navigation, sélectionnez Catalogues > Afficher tous les catalogues .

  2. Ouvrez le catalogue que vous souhaitez utiliser pour ce tutoriel.

  3. Cliquez sur l'onglet Contrôle d'accès .

  4. Vérifiez que votre compte possède le rôle Editeur . Si votre accès est Afficheur, contactez votre administrateur pour demander l'accès Editeur .

Option 2: Créer un nouveau catalogue

Sinon, procédez comme suit pour créer le catalogue:

  1. Dans la page Catalogues , cliquez sur Créer un catalogue.

  2. Pour le Nom, copiez et collez le nom du catalogue exactement comme indiqué sans espaces de début ou de fin:

    Mortgage Approval Catalog

  3. Sélectionnez Appliquer les règles de protection des données, confirmez la sélection et acceptez les valeurs par défaut pour les autres zones.

  4. Cliquez sur Créer pour utiliser les paramètres par défaut. Votre nouveau catalogue s'ouvre.

Icône de point de contrôle Vérifiez votre progression

L'image suivante montre votre catalogue. Maintenant que vous disposez d'un catalogue, vous pouvez configurer des données maître et ajouter les actifs de données.

Catalogue

Tâche 2: Configurer et ajouter des actifs aux données maître

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo qui commence à 02:48.

Vous devez ajouter tous les actifs de données que vous souhaitez consolider aux données maître. Les sources de données peuvent être des sources qui incluent le disque dur de votre ordinateur ou un actif de données d'un projet ou d'un catalogue.

  1. Dans le Cloud Pak for Data Menu de navigation, sélectionnez Données > Données maître.

  2. Si vous devez configurer des données maître, cliquez sur Configurer les données maître et suivez les étapes pour associer le projet et les services requis aux données maître. Sinon, cliquez sur Accéder à la configuration et passez à l'étape suivante.

    1. Sélectionnez votre service Cloud Object Storage, puis cliquez sur Suivant.

    2. Sélectionnez votre projet Master Data Management , acceptez le nom par défaut de l'actif de configuration, puis cliquez sur Suivant.

    3. Sélectionnez votre catalogue existant, cochez l'option Enfoce data protection rules , puis cliquez sur Next.

    4. Acceptez le nom de la configuration de flux de travaux par défaut et cliquez sur Terminer.

    5. Cliquez sur Poursuivre la configuration pour terminer la configuration.

  3. Cliquez sur Commencer par les ressources de données.

  4. Cliquez sur Ajouter des données.

  5. Insérez les trois actifs de données dans le projet:

    1. Sélectionnez l'onglet Projet.

    2. Sélectionnez les trois fichiers csv, Campaign Prospects.csv, Customers.csvet Experiancc.csv, puis cliquez sur l'icône Insérer des données (Insérer).

    3. Cliquez sur Ajouter des données.

  6. Affectez le type d'enregistrement de personne à vos actifs de données. Le type d'enregistrement fournit des informations sur le type de données qu'un actif contient. Chaque actif doit disposer d'un type d'enregistrement attribué de sorte que IBM Match 360 puisse trouver la partie du modèle qui correspond le mieux aux données.

    1. Cochez la case des trois actifs, Campaign Prospects.csv, Customers.csvet Experiancc.csv, puis cliquez sur Définir les propriétés de l'actif.

    2. Pour chaque actif, cliquez sur la liste déroulante Sélectionner un type d'actif de données et sélectionnez le type d'actif de données Personne .

    3. Cliquez sur Sauvegarder.

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L'image suivante montre les actifs ajoutés aux données maître. Maintenant que vous avez configuré les données maître et ajouté les trois actifs de données, vous êtes prêt à commencer à mapper les attributs d'actif de données.

Actifs ajoutés aux données maître

Tâche 3: Mappage des attributs d'actif de données

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo qui commence à 03:22.

Pour que IBM Match 360 corresponde à toutes vos données, vous devez spécifier les colonnes de chaque ensemble de données mappées à des attributs spécifiques compris par IBM Match 360. Procédez comme suit pour mapper les attributs d'actif de données.

  1. Cliquez sur l'onglet Mappage pour commencer à mapper les colonnes de vos actifs de données aux attributs appropriés.

  2. Dans le panneau Liste des actifs, sélectionnez campagne Prospects.csv.

  3. Si vous avez besoin de profiler vos données, cliquez sur Profil et lorsque vous y êtes invité, cliquez sur Démarrer le profilage. Le profilage de vos données est un prérequis pour le mappage automatique des colonnes de vos données aux attributs du modèle de données IBM Match 360 . Le profilage prend entre 2 et 5 minutes. Un message indiquant que le profilage est terminé s'affiche lorsque vos données sont profilées.

  4. Une fois le profilage terminé, vous pouvez mapper automatiquement les colonnes de vos données en cliquant sur Oui, mappage automatique dans l'invite ou sur Mappage automatique dans le menu de mappage de votre actif.

  5. Reportez-vous au Tableau 1: Mappage Prospects.csv de la campagne pour mapper manuellement toutes les colonnes dont le statut est Non mappé ou non mappé correctement conformément au Tableau 1: Mappage Prospects.csv de la campagne. Pour mapper une colonne à un attribut, vous pouvez suivre l'exemple suivant: mappage d'un attribut existant. Pour exclure une colonne, vous pouvez suivre l'exemple suivant: Exclure des colonnes du mappage.

  6. Vérifiez que toutes les colonnes de votre actif ont le statut Mappé, Mappé de manière automatiqueou Exclu, puis cliquez sur Mapper et sauvegarder dans le modèle de données. Sinon, répétez l' étape 5 de la tâche 3.

  7. Répétez la tâche 3 pour vos actifs Customers.csv et Experiancc.csv . Utilisez les tables respectives pour mapper les colonnes de vos actifs Customers.csv et Experiancc.csv au modèle de données IBM Match 360 comme suggéré dans le tableau 2: Customers.csv mappage suggéré et tableau 3: Experiancc.csv mappage suggéré. Reportez-vous aux exemples qui expliquent comment mapper manuellement des attributs individuels. Vous pouvez mapper une colonne à un attribut existant ou exclure une colonne du mappage.

Exemple 1: Mappage d'un attribut existant

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo qui commence à 04:07.

Cet exemple explique comment mapper la colonne legal_name.full_name de l'actif de données Campaign Prospects.csv à l'attribut existant legal_name.full_name -Legal name-Full name. IBM Match 360 fournit certains attributs qui sont généralement associés aux enregistrements client que vous pouvez choisir de mapper les colonnes dans votre ensemble de données défini.

  1. Cliquez sur la colonne legal_name.full_name.

  2. Dans le panneau Mappage des cibles , dans la zone de recherche, entrez Legal name - Full name.

  3. Cliquez sur Mapper et enregistrer dans le modèle de données pour mapper la colonne à l'attribut. La colonne affiche Mappé et Mappé à: Nom légal-Nom complet.

Vous pouvez répéter ces étapes pour mapper d'autres colonnes de vos actifs de données à des attributs existants que vous avez créés ou fournis par IBM Match 360.

Exemple 2: Exclusion de colonnes du mappage

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo qui commence à 05:15.

Cet exemple explique comment exclure une colonne du mappage d'actifs de données. Vous pouvez exclure des colonnes du mappage si elles ne sont pas utiles pour IBM Match 360 au cours du processus de correspondance ou si vous ne souhaitez pas les inclure dans la sortie de données correspondante.

  1. Cliquez sur la colonne nommée Source.

  2. Cochez la case Exclure cette colonne du mappage.

  3. Cliquez sur Mappe et sauvegarde du modèle de données pour mapper la colonne à l'attribut. La colonne s'affiche comme Exclus.

Vous pouvez répéter ces étapes pour exclure d'autres colonnes de vos actifs de données.

Tableau 1. Mappage suggéré de la campagne Prospects.csv

Colonne cible Méthode
Rechercher Exclure cette colonne du mappage Exclure la colonne du mappage
division d"identification Exclure cette colonne du mappage Exclure la colonne du mappage
birth_date.value Date de naissance Mappez un attribut existant
gender.value Sexe Mappez un attribut existant
legal_name.full_name Nom Légal - Nom complet Mappez un attribut existant
mobile_telephone.phone_number Mobile telephone - Phone number Mappez un attribut existant
personal_email.email_id Personal email - Email address Mappez un attribut existant
Qualité de l'opportunité commerciale Exclure cette colonne du mappage Exclure la colonne du mappage

Tableau 2. Mappage suggéré Customers.csv

Colonne cible Méthode
Numéro de client Exclure cette colonne du mappage Exclure la colonne du mappage
NOM Nom Légal - Nom complet Mappez un attribut existant
PAYS Exclure cette colonne du mappage Exclure la colonne du mappage
STREET_ADDRESS Primary residence - Address line 1 Mappez un attribut existant
VILLE Primary residence - City Mappez un attribut existant
ETAT Primary residence - State/Province value Mappez un attribut existant
ZIP_CODE Primary residence - Postal code Mappez un attribut existant
EMAIL_ADDRESS Personal email - Email address Mappez un attribut existant
PHONE_NUMBER Home telephone - Phone number Mappez un attribut existant
SEXE Sexe Mappez un attribut existant
NUMÉRO_CARTE_CRÉDIT Exclure cette colonne du mappage Exclure la colonne du mappage

Tableau 3. Experiancc.csv a suggéré le mappage

Colonne cible Méthode
source Exclure cette colonne du mappage Exclure la colonne du mappage
ID_expérience Exclure cette colonne du mappage Exclure cette colonne du mappage
birth_date.value Date de naissance Mappez un attribut existant
gender.value Sexe Mappez un attribut existant
home_telephone.phone_number Home telephone - Phone number Mappez un attribut existant
legal_name.given_name Legal name - Given name Mappez un attribut existant
legal_name.last_name Legal name - Last name Mappez un attribut existant
mobile_telephone.phone_number Mobile telephone - Phone number Mappez un attribut existant
personal_email.email_id Personal email - Email address Mappez un attribut existant
primary_residence.address_line1 Primary residence - Address line 1 Mappez un attribut existant
primary_residence.address_line2 Résidence principale - Adresse ligne 2 Mappez un attribut existant
primary_residence.city Primary residence - City Mappez un attribut existant
primary_residence.province_state Exclure cette colonne du mappage Exclure la colonne du mappage
primary_residence.zip_postal_code Primary residence - Postal code Mappez un attribut existant
Score de crédit Exclure cette colonne du mappage Exclure la colonne du mappage
NUMÉRO_CARTE_CRÉDIT Exclure cette colonne du mappage Exclure la colonne du mappage

Icône de point de contrôle Vérifiez votre progression

L'image suivante montre tous les actifs de données mappés. Maintenant que vous avez mappé les attributs des trois actifs de données, vous pouvez publier le modèle de données et exécuter la mise en correspondance.

Données maître avec tous les actifs mappés

Tâche 4: Publier le modèle de données et exécuter la mise en correspondance

Publier le modèle de données et toutes les données

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo qui commence à 05:51.

Le modèle de données est créé une fois que vous avez mappé toutes les colonnes de vos actifs de données à des attributs. Votre modèle de données publié est utilisé par IBM Match 360 pour résoudre des entités uniques de toutes vos sources de données. Procédez comme suit pour publier le modèle de données.

  1. Après avoir mappé la dernière colonne de votre dernier ensemble de données, vous pouvez cliquer sur Publier le modèle dans la fenêtre qui s'affiche ou sur l'icône Publier le modèle Publier le modèle. Cette option s'affiche lorsque vous avez terminé de mapper toutes les colonnes de vos trois actifs de données. La publication de votre modèle prend jusqu'à 1 minute. Vous recevez une notification lorsque votre modèle de données est publié avec succès.

  2. Cliquez sur l'icône Publier toutes les données Publier toutes les données, puis cliquez sur Publier les données pour charger les actifs de données mappés dans le modèle de données IBM Match 360 basé sur le mappage. Le statut des actifs passe de Publication de données à Prêt à correspondre. Le chargement des données en service prend entre 5 et 10 minutes.

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L'image suivante montre les actifs de données répertoriés comme chargés dans le service, indiquant que le modèle de données a été publié avec succès. Vous pouvez ensuite exécuter la mise en correspondance.

Modèle de données publié

Terminer la configuration de mise en correspondance et exécuter la mise en correspondance

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo qui commence à 06:23.

IBM Match 360 utilise votre modèle de données publié pour consolider tous les enregistrements de vos sources de données dans des entités uniques afin de créer un actif de données avec des enregistrements plus complets. Pour exécuter la mise en correspondance, procédez comme suit:

  1. Cliquez sur le menu déroulant Configuration des données et sélectionnez Configuration de la correspondance dans le menu.

  2. Cliquez sur l'onglet Paramètres de correspondance , puis sur OK dans l'écran Sélection d'attribut . Pour ce tutoriel, vous pouvez accepter les attributs par défaut qui sont déjà sélectionnés. Ici, vous pouvez choisir des attributs qui peuvent aider à distinguer les enregistrements les uns des autres comme les dates de naissance, les adresses électroniques ou les numéros de téléphone pour aider l'algorithme de correspondance.

  3. Sélectionnez l'onglet Résultats de correspondance et cliquez sur Exécuter la correspondance. Vous recevez une notification lorsque le processus de correspondance est terminé et que les résultats correspondants sont affichés.

Icône de point de contrôle Vérifiez votre progression

L'image suivante montre les résultats après l'exécution de la mise en correspondance. Maintenant que vous avez publié le modèle de données et exécuté la mise en correspondance, vous êtes prêt à publier les données mises en correspondance dans un catalogue.

Résultats de la mise en correspondance

Tâche 5: Publier les données correspondantes dans un catalogue

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo qui commence à 06:54.

Créer un actif de connexion pour IBM Match 360

Pour accéder aux données correspondantes dans un projet, vous devez créer un actif de connexion à IBM Match 360. L'actif de connexion IBM Match 360 connecte les données correspondant au service IBM Match 360 à un actif de données connecté. Procédez comme suit pour créer l'actif de connexion.

  1. Dans le Cloud Pak for Data Menu de navigation, sélectionnez Projets > Afficher tous les projets .

  2. Choisissez votre exemple de projet Master Data Management .

  3. Cliquez sur l'onglet Actifs , puis sur Nouvel actif > Connexion.

  4. Localisez et sélectionnez le connecteur IBM Match 360 .

  5. Cliquez sur Sélectionner pour ajouter une connexion pour une instance de service IBM Match 360.

  6. Entrez le nom de l'actif de connexion, Match 360 Connection.

  7. Extrayez le CRN de votre instance de service IBM Match 360 avec Watson :

    1. Dans la page de liste des ressources de la consoleIBM Cloud, cliquez sur Analyse pour développer la liste de vos instances de service.

    2. Dans la colonne Produit, cliquez sur IBM Match 360 avec Watson.

    3. Dans le panneau de détails qui s'ouvre, cliquez sur l'icône Copier dans le presse-papiers pour le CRN de votre service IBM Match 360 sélectionné avec le service Watson.

  8. Dans Détails de la connexion, collez le CRN qui correspond à votre instance de service IBM Match 360 with Watson .

  9. Créez une clé d'API IBM Match 360 :

    1. Dans la Console IBM Cloud, cliquez sur Gérer > Accès (IAM).

    2. Cliquez sur la page Clés d'API.

    3. Cliquez sur Créer une clé d'API IBM Cloud. Si vous disposez de clés d'API existantes, le bouton peut être intitulé Créer.

    4. Entrez un nom et une description.

    5. Cliquez sur Créer.

    6. Copier la clé de l'API.

    7. Téléchargez la clé de l'API pour une utilisation ultérieure.

  10. Renseignez la zone Clé d'API avec la clé d'API que vous avez créée.

  11. Cliquez sur Créer.

  12. Si vous êtes invité à confirmer que vous souhaitez créer la connexion sans définir l'emplacement et la souveraineté, cliquez sur Créer.

Icône de point de contrôle Vérifiez votre progression

L'image suivante montre l'actif de connexion Match 360 . Vous pouvez maintenant créer un actif de données connecté à partir de cette connexion.

actif de connexion

Importer un actif de données connecté

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 8:32.

Utilisez maintenant la connexion IBM Match 360 pour créer un nouvel actif de données connecté de vos données consolidées à partir d' IBM Match 360. Procédez comme suit pour créer un actif de données connecté.

  1. Cliquez sur Importer des actifs.

  2. Dans la page Importer des actifs , sélectionnez Données connectées.

  3. Sélectionnez Match 360 connection > records > person > person_entity.

  4. Cliquez sur Import.

Icône de point de contrôle Vérifiez votre progression

L'image suivante montre l'actif de données connecté. Maintenant que vous avez créé l'actif de données connecté pour vos données correspondantes consolidées, vous pouvez publier cet actif dans un catalogue.

Actif de données connecté

Publier l'actif de données connecté dans votre catalogue

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 8:55.

Procédez comme suit pour publier les données consolidées et correspondantes dans ce catalogue.

  1. Dans votre projet Master Data Management , vérifiez que vous vous trouvez dans l'onglet Actifs .

  2. Cliquez sur le menu Dépassement Ouvrir et fermer la liste d'options de votre actif de données connecté person_entityet choisissez Publier dans le catalogue.

    1. Sélectionnez le catalogue d'approbation hypothécaire (ou le nom de votre catalogue) dans la liste, puis cliquez sur Suivant.

    2. Si vous le souhaitez, sélectionnez l'option permettant d' accéder au catalogue après sa publication, puis cliquez sur Suivant.

    3. Passez en revue les actifs et cliquez sur Publier.

  3. Affichez et mettez à jour l'actif dans le catalogue:

    1. Dans le Cloud Pak for Data Menu de navigation, sélectionnez Catalogues > Afficher tous les catalogues.

    2. Cliquez sur le catalogue dans lequel vous avez publié votre actif de données connecté.

    3. Dans votre catalogue, cliquez sur l'actif de données connecté person_entity .

    4. Cliquez sur l'icône Editer le nom et entrez le nom de votre actif de données connecté, Golden Bank 360 View

    5. Cliquez sur l'onglet Actif pour prévisualiser les données.

Icône de point de contrôle Vérifiez votre progression

L'image suivante montre l'actif de données dans le catalogue.

Actif dans le catalogue

En tant qu'ingénieur en données pour Golden Bank, vous avez utilisé IBM Match 360 pour configurer, mapper et modéliser vos données pour une vue à 360 degrés du client. Vous avez ensuite publié la vue complète à 360 degrés de vos données correspondantes dans votre catalogue pour que les autres utilisateurs de votre organisation puissent y accéder.

Tâche 6: Prévisualiser vos données correspondantes

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo qui commence à 09:28.

Maintenant que vous avez publié votre modèle ou vos modifications de données dans IBM Match 360, que vous avez défini vos paramètres de correspondance et que vous avez exécuté la mise en correspondance, vous pouvez utiliser l'explorateur de données maître pour interroger vos données correspondantes. L'explorateur de données maître vous permet de rechercher, afficher, comparer et éditer les résultats correspondants. Désormais, en tant qu'analyste de données pour Golden Bank, vous devez analyser, explorer et valider les résultats d' IBM Match 360 afin d'identifier et de sélectionner les meilleurs clients éligibles pour cibler les offres de campagnes de marketing. Procédez comme suit pour explorer et optimiser vos données correspondantes.

  1. Dans le Cloud Pak for Data Menu de navigation, sélectionnez Données > Données maître.

  2. Cliquez sur Recherche de données maître.

  3. Dans la barre de recherche, entrez Branden Banks et appuyez sur Entrée pour ajouter Branden Banks comme critère de recherche. Pour cette requête de recherche, 2 entités apparaissent pour Branden Banks. Le nombre 2 dans la première colonne indique que deux enregistrements source constituent cette entité et le nombre 1 dans la première colonne signifie qu'un enregistrement source constitue l'autre entité.

  4. Cliquez sur l'icône en forme de flèche pour développer les deux entités. Vous pouvez voir que ces entités distinctes pour Branden Banks ne sont probablement qu'une seule personne. Pour joindre ces entités en une seule entité, vous pouvez optimiser l'algorithme de correspondance.

Icône de point de contrôle Vérifiez votre progression

L'image suivante montre les résultats de la recherche dans l'explorateur de données maître. Vous pouvez ensuite optimiser l'algorithme de correspondance et l'exécuter à nouveau.

Explorer les données maître

Tâche 7: Régler l'algorithme de correspondance et exécuter la correspondance

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo qui commence à 10:09.

Après avoir exploré les données appariées, il est parfois nécessaire d'optimiser l'algorithme de mise en correspondance et d'exécuter de nouveau la mise en correspondance pour obtenir de meilleurs résultats.

  1. Cliquez sur le menu déroulant Master data explorer et sélectionnez Matching setup dans le menu.

  2. Cliquez sur l'onglet Paramètres de correspondance , puis sélectionnez la page Optimisation de l'algorithme .

  3. Dans la zone Seuil Autolink , entrez 20. La réduction du seuil à 20 entraîne davantage de correspondances globales entre les enregistrements de vos sources.

  4. Cliquez sur Appliquer le seuil > Suivant > Exécuter la correspondance pour exécuter la correspondance avec votre algorithme optimisé.

  5. Cliquez sur l'onglet Résultats de la correspondance . Les résultats s'affichent lorsque la mise en correspondance est terminée.

Icône de point de contrôle Vérifiez votre progression

L'image suivante montre les résultats de la configuration correspondante. Vous pouvez ensuite afficher à nouveau les données correspondantes pour voir comment l'optimisation a modifié les résultats.

Onglet de configuration correspondant

Tâche 8: Obtenir un aperçu des résultats correspondants

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 10:45.

Vous pouvez revenir à l'explorateur de données maître pour voir comment l'optimisation de l'algorithme a modifié vos résultats de correspondance.

  1. Cliquez sur le menu déroulant Configuration de la mise en correspondance et sélectionnez Explorateur de données maître dans le menu.

  2. Dans la barre de recherche, entrez Branden Banks et appuyez sur Entrée pour ajouter Branden Banks comme critère de recherche. Le numéro 3 associé à l'entité qui est affichée signifie que trois enregistrements constituent l'entité Branden Banks avant qu'elle ne soit scindée en entités distinctes.

  3. Développez la ligne dans la première colonne de l'entité pour afficher les enregistrements. Vous pouvez voir les trois enregistrements qui ont été mis en correspondance avec cette entité.

Icône de point de contrôle Vérifiez votre progression

L'image suivante montre les résultats de la recherche dans l'explorateur de données maître. Vous pouvez ensuite obtenir des informations en visualisant les résultats correspondants.

Explorer les données maître

Tâche 9: Visualiser les enregistrements d'entités

vidéo du tutoriel d'aperçu Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo qui commence à 11:11.

Vous pouvez également visualiser vos résultats de correspondance optimisés sous forme de noeuds pour obtenir des informations.

  1. Cliquez sur Afficher le graphique pour afficher les enregistrements qui contribuent aux entités interrogées.

  2. Cliquez sur l'un des nœuds connectés à l'entité personne pour afficher les détails associés. À partir d'ici, vous pouvez visualiser et modifier manuellement quels enregistrements sont associés à chaque entité de votre requête pour apporter les corrections nécessaires.

Icône de point de contrôle Vérifiez votre progression

L'image suivante présente les résultats de la recherche sous la forme d'un graphique.

Graphique d'exploration

En tant qu'analyste de données, vous avez analysé, exploré et validé les résultats d' IBM Match 360 afin d'identifier et de sélectionner les meilleurs clients éligibles pour cibler les offres de campagne marketing.

Nettoyage (facultatif)

Si vous souhaitez reprendre les tutoriels dans le cas d'utilisation Master Data Management , supprimez les artefacts suivants.

Artefact Comment supprimer
Catalogue d'approbation de prêt hypothécaire Supprimer un catalogue
Exemple de projet Master Data Management Supprimer un projet

Etapes suivantes

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Rubrique parent: Tutoriels de cas d'utilisation

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