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Guía de aprendizaje de Master Data Management : Configurar una vista de 360 grados

Guía de aprendizaje de Master Data Management : Configurar una vista de 360 grados

Siga esta guía de aprendizaje para configurar una vista de 360 grados de los clientes y explorar estos clientes con el caso de uso de Master Data Management de la prueba de entramado de datos. El objetivo de esta guía de aprendizaje es combinar datos de cliente con datos de puntuación de crédito para resolver entidades a través de los datos y crear una vista de 360 consolidada de los clientes, así como identificar los clientes de mayor valor a los que dirigirse en las campañas y determinar las mejores tarifas para ofrecerlos.

Vista previa técnica Esta es una vista previa de tecnología y todavía no está soportada para su uso en entornos de producción.

Inicio rápido: Si todavía no ha creado el proyecto de ejemplo para esta guía de aprendizaje, acceda al proyecto de ejemplo Master Data Management en el concentrador de recursos.

La historia para guía de aprendizaje es que Golden Bank quiere desarrollar una campaña para ofrecer tasas hipotecarias más bajas. Como ingeniero de datos, debe utilizar IBM Match 360 para configurar, correlacionar y modelar los datos para una vista de 360 grados del cliente.

La siguiente imagen animada proporciona una vista previa rápida de lo que logrará al final de este tutorial. Configurará y añadirá activos a los datos maestros, correlacionará los atributos de activos de datos, publicará el modelo de datos y ejecutará la coincidencia, publicará los datos coincidentes en un catálogo y, a continuación, explorará y visualizará los datos coincidentes. Pulse la imagen para ver una imagen más grande.

Imagen animada

Vista previa de la guía de aprendizaje

En esta guía de aprendizaje, puede completar las tareas siguientes:

Ver vídeo Vea este vídeo para obtener una vista preliminar de los pasos de esta guía de aprendizaje. Puede haber pequeñas diferencias en la interfaz de usuario que se muestra en el vídeo. El vídeo está pensado para ser un compañero del tutorial escrito.

Este vídeo proporciona un método visual para aprender los conceptos y tareas de esta documentación.




Sugerencias para completar esta guía de aprendizaje

Utilizar la imagen en imagen de vídeo

Sugerencia: Inicie el vídeo y, a continuación, a medida que se desplaza por el tutorial, el vídeo pasa al modo de imagen en imagen. Cierre la tabla de contenido de vídeo para obtener la mejor experiencia con la imagen en imagen. Puede utilizar el modo de imagen en imagen para poder seguir el vídeo mientras completa las tareas de este tutorial. Pulse las indicaciones de fecha y hora para cada tarea a seguir.

La siguiente imagen animada muestra cómo utilizar las características de imagen en imagen y tabla de contenido de vídeo:

Cómo utilizar la imagen en la imagen y los capítulos

Obtener ayuda en la comunidad

Si necesita ayuda con esta guía de aprendizaje, puede formular una pregunta o encontrar una respuesta en el foro de discusión de la comunidad deCloud Pak for Data.

Configurar las ventanas del navegador

Para obtener la experiencia óptima al completar esta guía de aprendizaje, abra Cloud Pak for Data en una ventana de navegador y mantenga abierta esta página de la guía de aprendizaje en otra ventana de navegador para conmutar fácilmente entre las dos aplicaciones. Considere la posibilidad de organizar las dos ventanas del navegador una al lado de la otra para que sea más fácil de seguir.

Guía de aprendizaje en paralelo e interfaz de usuario

Sugerencia: Si encuentra una visita guiada al completar esta guía de aprendizaje en la interfaz de usuario, pulse Quizás más tarde.

Configurar los requisitos previos

Registro en Cloud Pak for Data as a Service

Debe registrarse en Cloud Pak for Data as a Service y suministrar los servicios necesarios para el caso de uso de Master Data Management .

  • Si tiene una cuenta de Cloud Pak for Data as a Service existente, puede empezar con esta guía de aprendizaje. Si tiene una cuenta de plan Lite, sólo un usuario por cuenta puede ejecutar esta guía de aprendizaje.
  • Si todavía no tiene una cuenta de Cloud Pak for Data as a Service , regístrese para una prueba de entramado de datos.

Icono Vídeo Vea el siguiente vídeo para obtener más información sobre el entramado de datos en Cloud Pak for Data.

Este vídeo proporciona un método visual para aprender los conceptos y tareas de esta documentación.

Verificar los servicios suministrados necesarios

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista preliminar de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 00:50.

Importante: El servicio Match 360 sólo está disponible en la región Dallas. Si es necesario, cambie a la región de Dallas antes de continuar.

Siga estos pasos para verificar o suministrar los servicios necesarios.

  1. En Cloud Pak for Data, verifique que está en la región de Dallas. Si no es así, pulse el desplegable de región y, a continuación, seleccione Dallas.

    Cambiar región

  2. En el Cloud Pak for Data menú de navegación Menú de navegación, elija Servicios > Instancias de servicio.

  3. Utilice el recuadro desplegable Producto para determinar si existe una instancia de servicio IBM Match 360 con Watson.

  4. Si necesita crear una instancia de servicio de IBM Match 360, pulse Añadir servicio.

    1. Seleccione IBM Match 360 con Watson.

    2. Para la región, seleccione Dallas.

    3. Seleccione el plan Lite.

    4. Opcional: Escriba un nombre para la instancia de servicio de IBM Match 360 with Watson .

    5. Pulse Crear.

  5. Repita estos pasos para verificar o suministrar los siguientes servicios:

    • IBM Knowledge Catalog
    • Cloud Object Storage

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra las instancias de servicio suministradas:

Servicio de suministro

Crear el proyecto de ejemplo

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 01:29.

Siga estos pasos para crear el proyecto de ejemplo para esta guía de aprendizaje:

  1. Acceda al proyecto de ejemplo Master Data Management en el concentrador de recursos.

  2. Pulse Crear proyecto.

  3. Si se le solicita que asocie el proyecto a una instancia de Cloud Object Storage, seleccione una instancia de Cloud Object Storage de la lista.

  4. Pulse Crear.

  5. Espere a que finalice la importación del proyecto y, a continuación, pulse Ver proyecto nuevo para verificar que el proyecto y los activos se han creado correctamente.

    Nota: Si esta es la primera vez que accede a un proyecto, verá una visita guiada preguntando si desea una visita guiada de proyectos. Por ahora, pulse Quizás más tarde.

  6. Pulse el separador Activos para ver los activos del proyecto.

Nota: Es posible que vea una visita guiada que muestra las guías de aprendizaje que se incluyen con este caso de uso. Los enlaces de la visita guiada abrirán estas instrucciones del tutorial.

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra el proyecto de ejemplo. Ahora está preparado para iniciar la guía de aprendizaje.

Proyecto de ejemplo

Tarea 1: Crear un catálogo para los datos coincidentes

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista preliminar de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 02:08.

Necesita un catálogo para los datos maestros y para acceder a los datos coincidentes. Con el plan Lite IBM Knowledge Catalog , puede crear dos catálogos. Si ya tiene dos catálogos, puede utilizar uno de los catálogos existentes y verificar que es un editor del catálogo que desea utilizar.

Opción 1: Utilizar el catálogo predeterminado

Siga estos pasos para verificar que tiene el acceso adecuado para utilizar el catálogo predeterminado:

  1. En el menú de navegación Cloud Pak for Data Menú de navegación, seleccione Catálogos > Ver todos los catálogos

  2. Abra el catálogo que desea utilizar para esta guía de aprendizaje.

  3. Pulse la pestaña Control de acceso .

  4. Verifique que su cuenta tenga el rol de Editor . Si el acceso es Visor, póngase en contacto con el administrador para solicitar acceso de Editor .

Opción 2: Crear un catálogo nuevo

De lo contrario, siga estos pasos para crear el catálogo:

  1. En la página Catálogos , pulse Crear catálogo.

  2. Para el Nombre, copie y pegue el nombre de catálogo exactamente como se muestra sin espacios iniciales ni finales:

    Mortgage Approval Catalog

  3. Seleccione Imponer reglas de protección de datos, confirme la selección y acepte los valores predeterminados para los otros campos.

  4. Pulse Crear para utilizar los valores predeterminados. Se abre su nuevo catálogo.

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra el catálogo. Ahora que tiene un catálogo, puede configurar los datos maestros y añadir los activos de datos.

Catálogo

Tarea 2: Configurar y añadir activos a datos maestros

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 02:48.

Debe añadir todos los activos de datos que desea consolidar a los datos maestros. Los orígenes de datos pueden ser de orígenes que incluyen el disco duro del sistema o un activo de datos de un proyecto o catálogo.

  1. En el Cloud Pak for Data menú de navegación Menú de navegación, elija Datos > Datos maestros.

  2. Si necesita configurar datos maestros, pulse Configurar datos maestros y siga los pasos para asociar el proyecto y los servicios necesarios con los datos maestros. De lo contrario, pulse Ir a configuración y continúe en el paso siguiente.

    1. Seleccione el servicio Cloud Object Storage y pulse Siguiente.

    2. Seleccione el proyecto Master Data Management , acepte el nombre predeterminado del activo de configuración y, a continuación, pulse Siguiente.

    3. Seleccione el catálogo existente, marque la opción Enfotar reglas de protección de datos y, a continuación, pulse Siguiente.

    4. Acepte el nombre de configuración de flujo de trabajo predeterminado y pulse Finalizar.

    5. Pulse Continuar con la configuración para completar la configuración.

  3. Pulse Iniciar con activos de datos.

  4. Pulse Añadir datos.

  5. Inserte los tres activos de datos en el proyecto:

    1. Seleccione la pestaña Proyecto.

    2. Seleccione los tres archivos csv, Campaign Prospects.csv, Customers.csvy Experiancc.csvy, a continuación, pulse el icono Insertar datos (Insertar).

    3. Pulse Añadir datos.

  6. Asigne el tipo de registro Persona a los activos de datos. El tipo de registro proporciona información sobre el tipo de datos que contiene un activo. Cada activo debe tener un tipo de registro asignado para que IBM Match 360 pueda encontrar la parte del modelo que mejor se ajuste a los datos.

    1. Seleccione la casilla de verificación para los tres activos, Campaign Prospects.csv, Customers.csvy Experiancc.csv, y pulse Establecer propiedades de activo.

    2. Para cada activo, pulse la lista desplegable Seleccionar tipo de activo de datos y seleccione el tipo de activo de datos Persona .

    3. Pulse Guardar.

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra los activos añadidos a los datos maestros. Ahora que ha configurado los datos maestros y ha añadido los tres activos de datos, está preparado para empezar a correlacionar los atributos de activo de datos.

Activos añadidos a datos maestros

Tarea 3: Correlacionar los atributos de activo de datos

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 03:22.

Para que IBM Match 360 compare todos los datos, debe especificar las columnas de cada conjunto de datos que se correlacionan con atributos específicos que IBM Match 360 comprenda. Siga estos pasos para correlacionar los atributos de activos de datos.

  1. Pulse la pestaña Correlación para empezar a correlacionar las columnas de los activos de datos con los atributos adecuados.

  2. En el panel Lista de activos, seleccione Campaign Prospsects.csv.

  3. Si necesita crear un perfil de los datos, pulse Perfil y, cuando se le solicite, pulse Iniciar creación de perfiles. La creación de perfiles de los datos es un requisito previo para correlacionar automáticamente columnas de los datos con atributos del modelo de datos IBM Match 360 . La creación de perfiles tarda de 2 a 5 minutos. Un mensaje que indica que el perfilado se ha completado se muestra cuando los datos han terminado de perfilarse.

  4. Cuando se haya completado el perfilado, puede correlacionar automáticamente las columnas de los datos pulsando Sí, correlación automática en la solicitud o Correlación automática en el menú de correlación del activo.

  5. Consulte la Tabla 1: Correlación de Campaign Prospects.csv para correlacionar manualmente todas las columnas que tienen el estado No correlacionado o no correlacionado correctamente de acuerdo con la Tabla 1: Correlación de Campaign Prospects.csv. Para correlacionar una columna con un atributo, puede seguir el ejemplo: correlacionar un atributo existente. Para excluir una columna, puede seguir el ejemplo: excluir columnas de la correlación.

  6. Asegúrese de que todas las columnas del activo tengan un estado de Correlacionado, Correlacionado automáticamenteo Excluidoy pulse Correlacionar y guardar en modelo de datos. De lo contrario, repita la Tarea 3, paso 5.

  7. Repita la Tarea 3 para los activos Customers.csv y Experiancc.csv . Utilice las tablas respectivas para correlacionar las columnas de los activos Customers.csv y Experiancc.csv con el modelo de datos IBM Match 360 tal como se sugiere en la Tabla 2: Correlación sugerida de Customers.csv y la Tabla 3: Experiancc.csv. Consulte los ejemplos que explican cómo correlacionar manualmente atributos individuales. Puede correlacionar una columna con un atributo existente o excluir una columna de la correlación.

Ejemplo 1: Correlacionar un atributo existente

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 04:07.

En este ejemplo se explica cómo correlacionar la columna legal_name.full_name en el activo de datos Campaign Prospects.csv con el atributo existente legal_name.full_name -Nombre legal-Nombre completo. IBM Match 360 proporciona algunos atributos que suelen estar asociados a los registros de cliente que puede elegir para correlacionar las columnas de los datos establecidos.

  1. Pulse la columna legal_name.full_name.

  2. En el panel Correlación de destinos , en el campo de búsqueda, escriba Legal name - Full name.

  3. Pulse Correlacionar y guardar en modelo de datos para correlacionar la columna con el atributo. La columna se muestra como Correlacionado y Correlacionado con: Nombre legal-Nombre completo.

Puede repetir estos pasos para correlacionar otras columnas de los activos de datos con los atributos existentes que haya creado anteriormente o que proporciona IBM Match 360.

Ejemplo 2: Excluir columnas de la correlación

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 05:15.

Este ejemplo explica cómo excluir una columna de la correlación de activos de datos. Puede excluir columnas de la correlación si no son útiles para IBM Match 360 durante el proceso de comparación o si no desea incluirlas en la salida de datos coincidentes.

  1. Pulse la columna denominada Origen.

  2. Pulse el recuadro de selección Excluir esta columna de la correlación.

  3. Pulse Correlacionar y guardar modelo de datos para correlacionar la columna con el atributo. La columna se visualiza como Excluido.

Puede repetir estos pasos para excluir otras columnas de los activos de datos.

Tabla 1. Correlación recomendada de Campaign Prospsects.csv

Columna Destino Método
Origen Excluir esta columna de la correlación Excluir columna de correlación
Nº Propuesta Excluir esta columna de la correlación Excluir columna de correlación
birth_date.value Fecha de nacimiento Correlacionar un atributo existente
gender.value Género Correlacionar un atributo existente
legal_name.full_name Nombre legal - Nombre completo Correlacionar un atributo existente
mobile_telephone.phone_number Teléfono móvil - Número de teléfono Correlacionar un atributo existente
personal_email.email_id Correo electrónico personal - Dirección de correo electrónico Correlacionar un atributo existente
Calidad principal Excluir esta columna de la correlación Excluir columna de correlación

Tabla 2. Correlación recomendada de Customers.csv

Columna Destino Método
Número de cliente Excluir esta columna de la correlación Excluir columna de correlación
NOMBRE Nombre legal - Nombre completo Correlacionar un atributo existente
COUNTRY Excluir esta columna de la correlación Excluir columna de correlación
STREET_ADDRESS Primera residencia - Línea de dirección 1 Correlacionar un atributo existente
CITY Primera residencia - Ciudad Correlacionar un atributo existente
PROVINCIA Primera residencia - Valor de estado/provincia Correlacionar un atributo existente
ZIP_CODE Nombre legal - Código postal Correlacionar un atributo existente
EMAIL_ADDRESS Correo electrónico personal - Dirección de correo electrónico Correlacionar un atributo existente
PHONE_NUMBER Teléfono del hogar - Número de teléfono Correlacionar un atributo existente
GENDER Género Correlacionar un atributo existente
CREDITCARD_NUMBER Excluir esta columna de la correlación Excluir columna de correlación

Tabla 3. Correlación recomendada de experiancc.csv

Columna Destino Método
origen Excluir esta columna de la correlación Excluir columna de correlación
Experian_ID Excluir esta columna de la correlación Excluir esta columna de la correlación
birth_date.value Fecha de nacimiento Correlacionar un atributo existente
gender.value Género Correlacionar un atributo existente
home_telephone.phone_number Teléfono del hogar - Número de teléfono Correlacionar un atributo existente
legal_name.given_name Nombre legal - Nombre de pila Correlacionar un atributo existente
legal_name.last_name Nombre legal - Apellido Correlacionar un atributo existente
mobile_telephone.phone_number Teléfono móvil - Número de teléfono Correlacionar un atributo existente
personal_email.email_id Correo electrónico personal - Dirección de correo electrónico Correlacionar un atributo existente
primary_residence.address_line1 Primera residencia - Línea de dirección 1 Correlacionar un atributo existente
primary_residence.address_line2 Primera residencia - Línea de dirección 2 Correlacionar un atributo existente
primary_residence.city Primera residencia - Ciudad Correlacionar un atributo existente
primary_residence.province_state Excluir esta columna de la correlación Excluir columna de correlación
primary_residence.zip_postal_code Nombre legal - Código postal Correlacionar un atributo existente
Capacidad de endeudamiento Excluir esta columna de la correlación Excluir columna de correlación
CREDITCARD_NUMBER Excluir esta columna de la correlación Excluir columna de correlación

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra todos los activos de datos correlacionados. Ahora que ha correlacionado los atributos para los tres activos de datos, puede publicar el modelo de datos y ejecutar la coincidencia.

Datos maestros con todos los activos correlacionados

Tarea 4: Publicar el modelo de datos y ejecutar la coincidencia

Publicar el modelo de datos y todos los datos

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 05:51.

El modelo de datos se crea después de correlacionar todas las columnas de los activos de datos con los atributos. El modelo de datos publicado lo utiliza IBM Match 360 para resolver entidades únicas de todos los orígenes de datos. Siga estos pasos para publicar el modelo de datos.

  1. Después de correlacionar la última columna del último conjunto de datos, puede pulsar Publicar modelo en la ventana que se muestra o el icono Publicar modelo Publicar modelo. Esta opción se visualiza después de finalizar la correlación de todas las columnas de los tres activos de datos. La publicación del modelo tarda hasta 1 minuto. Recibirá una notificación cuando el modelo de datos se haya publicado correctamente.

  2. Pulse el icono Publicar todos los datos Publicar todos los datosy, a continuación, pulse Publicar datos para cargar los activos de datos correlacionados en el modelo de datos IBM Match 360 basado en la correlación. Los estados de los activos cambian de Publicar datos a Listo para coincidir. Los datos tardan de 5 a 10 minutos en cargarse en servicio.

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra los activos de datos listados como cargados en servicio que indican que el modelo de datos se ha publicado correctamente. A continuación, puede ejecutar la coincidencia.

Modelo de datos publicado

Completar la configuración de coincidencia y ejecutar la coincidencia

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 06:23.

IBM Match 360 utiliza el modelo de datos publicado para consolidar todos los registros de los orígenes de datos en entidades únicas para crear un activo de datos con registros más completos. Siga estos pasos para ejecutar la coincidencia:

  1. Pulse el menú desplegable Configuración de datos y seleccione Configuración coincidente en el menú.

  2. Pulse la pestaña Ajustes de coincidencia y, a continuación, pulse Obtener en la pantalla Selección de atributo . Para esta guía de aprendizaje, puede aceptar los atributos predeterminados que ya están seleccionados. Aquí puede elegir atributos que pueden ayudar a distinguir registros entre sí como fechas de nacimiento, direcciones de correo electrónico o números de teléfono para ayudar al algoritmo de coincidencia.

  3. Seleccione la pestaña Resultados de la comparación y pulse Ejecutar comparación. Recibirá una notificación cuando se complete el proceso de comparación y se muestren los resultados coincidentes.

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra los resultados después de ejecutar la coincidencia. Ahora que ha publicado el modelo de datos y ha ejecutado la coincidencia, está preparado para publicar los datos coincidentes en un catálogo.

Resultados de la coincidencia

Tarea 5: Publicar los datos coincidentes en un catálogo

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 06:54.

Crear un activo de conexión para IBM Match 360

Para acceder a los datos coincidentes en un proyecto, debe crear un activo de conexión con IBM Match 360. El activo de conexión IBM Match 360 conecta datos que coinciden con el servicio IBM Match 360 en un activo de datos conectado. Siga estos pasos para crear el activo de conexión.

  1. En el Cloud Pak for Data menú de navegación Menú de navegación, elija Proyectos > Ver todos los proyectos

  2. Elija el proyecto de ejemplo Master Data Management .

  3. Pulse la pestaña Activos y, a continuación, pulse Nuevo activo > Conexión.

  4. Localice y seleccione el conector IBM Match 360 .

  5. Pulse Seleccionar para añadir una conexión para una instancia de servicio de IBM Match 360.

  6. Escriba el nombre del activo de conexión, Match 360 Connection.

  7. Recupere el CRN de la instancia de servicio IBM Match 360 con Watson:

    1. En la página de lista de recursos de la consola deIBM Cloud, pulse Analítica para expandir la lista de las instancias de servicio.

    2. En la columna Producto, pulse IBM Match 360 con Watson.

    3. En el panel de detalles que se abre, pulse el icono Copiar en el portapapeles para el CRN del IBM Match 360 seleccionado con el servicio Watson.

  8. En los Detalles de conexión, pegue el CRN que corresponda con la instancia de servicio de IBM Match 360 with Watson .

  9. Cree una clave de API de IBM Match 360:

    1. En la Consola de IBM Cloud, pulse Gestionar > Acceso (IAM).

    2. Pulse la página Claves de API.

    3. Pulse Crear una clave de API de IBM Cloud. Si tiene alguna clave de API existente, el botón se puede etiquetar como Crear.

    4. Escriba un nombre y una descripción.

    5. Pulse Crear.

    6. Copie la clave de API.

    7. Descargue la clave de API para su uso futuro.

  10. Complete el campo Clave de API con la clave de API que ha creado.

  11. Pulse Crear.

  12. Si se le solicita que confirme que desea crear la conexión sin establecer la ubicación y la soberanía, pulse Crear.

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra el activo de conexión Match 360 . Ahora puede crear un activo de datos conectado a partir de esta conexión.

activo de conexión

Importar activo de datos conectado

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 8:32.

Ahora utilice la conexión IBM Match 360 para crear un nuevo activo de datos conectado de los datos consolidados desde IBM Match 360. Siga estos pasos para crear un activo de datos conectado.

  1. Pulse Importar activos.

  2. En la página Importar activos , seleccione Datos conectados.

  3. Seleccione Match 360 conexión > registros > persona > person_entity.

  4. Haga clic en Importar.

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra el activo de datos conectado. Ahora que ha creado el activo de datos conectado para los datos consolidados y coincidentes, puede publicar dicho activo en un catálogo.

Activo de datos conectado

Publicar el activo de datos conectado en el catálogo

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo a partir de 8:55.

Siga estos pasos para publicar los datos consolidados y coincidentes en ese catálogo.

  1. En el proyecto Master Data Management , verifique que está en el separador Activos .

  2. Pulse el menú Desbordamiento Abrir y cerrar la lista de opciones para el activo de datos conectado person_entityy elija Publicar en catálogo.

    1. Seleccione el Catálogo de aprobación de hipoteca (o su nombre de catálogo) en la lista y pulse Siguiente.

    2. Opcionalmente, seleccione la opción Ir al catálogo después de publicarloy pulse Siguiente.

    3. Revise los activos y pulse Publicar.

  3. Vea y actualice el activo en el catálogo:

    1. En el menú de navegación Cloud Pak for Data Menú de navegación, elija Catálogos > Ver todos los catálogos.

    2. Pulse el catálogo en el que ha publicado el activo de datos conectado.

    3. En el catálogo, pulse el activo de datos conectado person_entity .

    4. Pulse el icono Editar nombre y escriba el nombre del activo de datos conectado, Golden Bank 360 View

    5. Pulse la pestaña Activo para obtener una vista preliminar de los datos.

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra el activo de datos en el catálogo.

Activo en catálogo

Como ingeniero de datos de Golden Bank, ha utilizado correctamente IBM Match 360 para configurar, correlacionar y modelar los datos para una vista de 360 grados del cliente. A continuación, ha publicado la vista completa de 360 grados de los datos coincidentes en el catálogo para que otros usuarios de la organización puedan acceder a ellos.

Tarea 6: Vista previa de los datos coincidentes

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 09:28.

Ahora que ha publicado el modelo o los cambios de datos en IBM Match 360, ha establecido los parámetros coincidentes y ha ejecutado la coincidencia, puede utilizar el explorador de datos maestros para consultar los datos coincidentes. El explorador de datos maestros le permite buscar, ver, comparar y editar resultados coincidentes. Ahora, como analista de datos de Golden Bank, debe analizar, explorar y validar los resultados de IBM Match 360 para identificar y seleccionar los mejores clientes cualificados para dirigir las ofertas de campañas de formación. Siga estos pasos para explorar y ajustar los datos coincidentes.

  1. En el Cloud Pak for Data menú de navegación Menú de navegación, elija Datos > Datos maestros.

  2. Pulse Buscar datos maestros.

  3. En la barra de búsqueda, escriba Branden Banks y pulse Intro para añadir Branden Banks como criterio de búsqueda. Para esta consulta de búsqueda, aparecen 2 entidades para Branden Banks. El número 2 de la primera columna indica que dos registros de origen que componen esta entidad y el número 1 de la primera columna significan que un registro de origen constituye la otra entidad.

  4. Pulse el icono de flecha para expandir ambas entidades. Usted puede ver que estas entidades separadas para Branden Banks es probablemente sólo una persona. Para unir estas entidades en una sola entidad, puede ajustar el algoritmo de coincidencia.

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra los resultados de la búsqueda en el explorador de datos maestros. A continuación, puede ajustar el algoritmo de coincidencia y volver a ejecutar la coincidencia.

Explorar datos maestros

Tarea 7: Ajustar el algoritmo de coincidencia y ejecutar la coincidencia

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 10:09.

Después de explorar los datos coincidentes, a veces es necesario ajustar el algoritmo de coincidencia y volver a ejecutar la coincidencia para obtener mejores resultados.

  1. Pulse el desplegable Explorador de datos maestros y seleccione Configuración coincidente en el menú.

  2. Pulse la pestaña Valores coincidentes y, a continuación, seleccione la página Ajuste de algoritmos .

  3. En el Umbral de enlace automático fiel, escriba 20. La reducción del umbral a 20 da como resultado más coincidencias globales entre registros en sus orígenes.

  4. Pulse Aplicar umbral > Siguiente > Ejecutar coincidencia para ejecutar la coincidencia con el algoritmo ajustado.

  5. Pulse la pestaña Coincidir resultados . Los resultados se muestran cuando finaliza la coincidencia.

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra los resultados de la configuración coincidente. A continuación, puede ver de nuevo los datos coincidentes para ver cómo el ajuste preciso ha cambiado los resultados.

Separador Configuración coincidente

Tarea 8: Obtenga información sobre los resultados coincidentes

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 10:45.

Puede volver al explorador de datos maestros para ver cómo el ajuste del algoritmo ha cambiado los resultados de coincidencia.

  1. Pulse el desplegable Configuración coincidente y seleccione Explorador de datos maestros en el menú.

  2. En la barra de búsqueda, escriba Branden Banks y pulse Intro para añadir Branden Banks como criterio de búsqueda. El número 3 asociado con la entidad que se muestra significa que tres registros componen la entidad Branden Banks cuando antes se dividía entre entidades separadas.

  3. Expanda la fila de la primera columna de la entidad para ver los registros. Puede ver los tres registros que coinciden con esta entidad.

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra los resultados de la búsqueda en el explorador de datos maestros. A continuación, puede obtener información visualizando los resultados coincidentes.

Explorar datos maestros

Tarea 9: Visualizar registros de entidades

vídeo tutorial de vista previa Para obtener una vista previa de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 11:11.

También puede visualizar los resultados coincidentes ajustados como nodos para obtener información.

  1. Pulse Mostrar gráfico para ver qué registros están contribuyendo a entidades consultadas.

  2. Pulse cualquiera de los nodos que están conectados a la entidad de persona para ver los detalles asociados. Desde aquí, puede visualizar y modificar manualmente los registros asociados a cada entidad de la consulta para realizar las correcciones necesarias.

Icono de punto de comprobación Compruebe el progreso

La imagen siguiente muestra los resultados de la búsqueda como un gráfico.

Explorar gráfico

Como analista de datos, ha analizado, explorado y validado los resultados de IBM Match 360 para identificar y seleccionar los mejores clientes cualificados a los que dirigirse para las ofertas de campañas de marketing.

Limpieza (opcional)

Si desea volver a tomar las guías de aprendizaje en el caso de uso de Master Data Management , suprima los artefactos siguientes.

Artefacto Cómo suprimir
Catálogo de aprobación de hipoteca Suprimir un catálogo
Proyecto de ejemplo Master Data Management Suprimir un proyecto

Próximos pasos

Más información

Tema padre: Guías de aprendizaje de casos de uso

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información