Utilizzare questa esercitazione per configurare una vista a 360 gradi dei clienti ed esplorare questi clienti con il caso di utilizzo Master Data Management della versione di prova di data fabric. L'obiettivo di questa esercitazione è combinare i dati dei clienti con i dati dell'indice di affidabilità creditizia per risolvere le entità nei dati e creare una vista consolidata a 360 ° dei clienti, nonché identificare i clienti di valore più elevato da mirare nelle campagne e determinare le tariffe migliori da offrire loro.
Anteprima tecnica Questa è un'anteprima tecnologica e non è ancora supportata per l'utilizzo in ambienti di produzione.
La storia del tutorial è che Golden Bank vuole eseguire una campagna per offrire tassi ipotecari più bassi. Come ingegnere dei dati, è necessario utilizzare IBM Match 360 per configurare, mappare e modellare i propri dati per una vista a 360 gradi del cliente.
La seguente immagine animata fornisce una rapida anteprima di ciò che si realizzerà entro la fine di questo tutorial. È possibile impostare e aggiungere asset ai dati principali, associare gli attributi degli asset di dati, pubblicare il modello di dati ed eseguire la corrispondenza, pubblicare i dati corrispondenti in un catalogo, quindi esplorare e visualizzare i dati corrispondenti. Fare clic sull'immagine per visualizzare un'immagine più grande.
Anteprima dell'esercitazione
In questa esercitazione, è possibile completare le seguenti attività:
- Impostare i prerequisiti
- Compito 1: Creare un catalogo per i dati abbinati
- Attività 2: Impostazione e aggiunta di asset ai dati anagrafici
- Compito 3: mappare gli attributi delle risorse di dati
- Compito 4: pubblicare il modello di dati ed eseguire la corrispondenza
- Attività 5: Pubblicare i dati abbinati in un catalogo
- Compito 6: Anteprima dei dati abbinati
- Compito 7: messa a punto dell'algoritmo di corrispondenza ed esecuzione della corrispondenza
- Compito 8: Acquisizione di informazioni sui risultati della corrispondenza
- Compito 9: Visualizzare i record delle entità
- Eliminazione (facoltativo)
Guarda questo video per visualizzare un'anteprima dei passi in questa esercitazione. Potrebbero esserci lievi differenze nell'interfaccia utente mostrata nel video. Il video è destinato ad essere un compagno del tutorial scritto.
Questo video fornisce un metodo visivo per apprendere i concetti e le attività in questa documentazione.
Suggerimenti per completare questa esercitazione
Di seguito sono riportati alcuni suggerimenti per completare correttamente questa esercitazione.
Utilizzare il video immagine - in - immagine
La seguente immagine animata mostra come utilizzare le funzioni di immagine video e indice:
Ottieni aiuto nella community
Se si ha bisogno di aiuto con questa esercitazione, è possibile porre una domanda o trovare una risposta nella sezione 'Cloud Pak for Data Forum di discussione della comunità.
Configurare le finestre del browser
Per un'esperienza ottimale durante il completamento di questa esercitazione, apri Cloud Pak for Data in una finestra del browser e tieni aperta questa pagina dell'esercitazione in un'altra finestra del browser per passare facilmente tra le due applicazioni. Prendi in considerazione la possibilità di organizzare le due finestre del browser fianco a fianco per renderle più semplici da seguire.
Imposta i requisiti
Registrati per Cloud Pak for Data as a Service
Devi registrarti per Cloud Pak for Data as a Service e fornire i servizi necessari per il caso d'uso Master Data Management .
- Se hai un account Cloud Pak for Data as a Service esistente, puoi iniziare con questa esercitazione. Se hai un account del piano Lite, solo un utente per account può eseguire questa esercitazione.
- Se non hai ancora un account Cloud Pak for Data as a Service , registrati per una versione di prova di data fabric.
Guardate il seguente video per conoscere il data fabric in Cloud Pak for Data.
Questo video fornisce un metodo visivo per apprendere i concetti e le attività in questa documentazione.
Verificare i servizi di cui è stato eseguito il provisioning necessari
Per avere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 00:50.
Attenersi alla seguente procedura per verificare o eseguire il provisioning dei servizi necessari.
In Cloud Pak for Data, verifica di essere nella regione Dallas. In caso contrario, fai clic sull'elenco a discesa della regione e seleziona quindi Dallas.
Dal menu di navigazione '
, scegliere Servizi > Istanze di servizio.Utilizza la casella a discesa Prodotto per determinare se esiste un'istanza del servizio IBM Match 360 with Watson .
Se devi creare un'istanza del servizio IBM Match 360 , fai clic su Aggiungi servizio.
Seleziona IBM Match 360 with Watson.
Per la regione, seleziona Dallas.
Seleziona il piano Lite.
Facoltativo: digita un nome per la tua istanza del servizio IBM Match 360 with Watson .
Fare clic su Crea.
Ripetere questi passi per verificare o eseguire il provisioning dei seguenti servizi:
- IBM Knowledge Catalog
- Cloud Object Storage
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra le istanze del servizio di cui è stato eseguito il provisioning:
Crea il progetto di esempio
Per vedere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 01:29.
Seguire questa procedura per creare il progetto di esempio per questa esercitazione:
Accedete al progetto campioneMaster Data Management nell'hub Risorse.
Fare clic su Crea progetto.
Se ti viene richiesto di associare il progetto a un'istanza Cloud Object Storage , seleziona un'istanza Cloud Object Storage dall'elenco.
Fare clic su Crea.
Attendere il completamento dell'importazione del progetto, quindi fare clic su Visualizza nuovo progetto per verificare che il progetto e gli asset siano stati creati correttamente.
Nota: se questa è la prima volta che si accede a un progetto, viene visualizzato un tour guidato che chiede se si desidera un tour dei progetti. Per ora, fare clic su Forse più tardi.Fare clic sulla scheda Asset per visualizzare gli asset del progetto.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra il progetto di esempio. È ora possibile avviare l'esercitazione.
Attività 1: creare un catalogo per i dati corrispondenti
Per vedere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 02:08.
È necessario un catalogo per i dati master e per l'accesso ai dati corrispondenti. Con il piano IBM Knowledge Catalog Lite, è possibile creare due cataloghi. Se si dispone già di due cataloghi, è possibile utilizzare uno dei cataloghi esistenti e verificare di essere un editor del catalogo che si desidera utilizzare.
Opzione 1: utilizzare il catalogo predefinito
Attenersi alla seguente procedura per verificare di disporre dell'accesso appropriato per utilizzare il catalogo predefinito:
Dal menu di navigazione '
, scegliere Cataloghi > Visualizza tutti i cataloghiAprire il catalogo che si desidera utilizzare per questa esercitazione.
Fare clic sulla scheda Controllo accessi .
Verifica che il tuo account abbia il ruolo Editor . Se l'accesso è Visualizzatore, contattare l'amministratore per richiedere l'accesso Editor .
Opzione 2: creazione di un nuovo catalogo
Altrimenti, attenersi alla seguente procedura per creare il catalogo:
Nella pagina Cataloghi , fare clic su Crea catalogo.
Per il Nome, copiare e incollare il nome del catalogo esattamente come mostrato senza spazi iniziali o finali:
Mortgage Approval CatalogSelezionare Applica regole di protezione dati, confermare la selezione e accettare i valori predefiniti per gli altri campi.
Fare clic su Crea per utilizzare le impostazioni predefinite. Si apre il nuovo catalogo.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra il tuo catalogo. Ora che si dispone di un catalogo, è possibile impostare i dati principali e aggiungere gli asset di dati
Attività 2: configurare e aggiungere asset ai dati master
Per vedere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 02:48.
È necessario aggiungere tutti gli asset di dati che si desidera consolidare ai dati master. Le origini dei dati possono provenire da origini che includono il disco rigido del computer o un asset di dati da un progetto o un catalogo.
Dal menu di navigazione '
, scegliere Dati > Dati anagrafici.Se è necessario configurare i dati master, fare clic su Imposta dati master e seguire la procedura per associare il progetto e i servizi richiesti ai dati master. Altrimenti, fare clic su Vai alla configurazione e continuare con il passo successivo.
Seleziona il tuo servizio Cloud Object Storage e fai clic su Avanti.
Selezionare il progetto Master Data Management , accettare il nome predefinito per la risorsa di configurazione e fare clic su Avanti.
Selezionare il catalogo esistente, selezionare l'opzione Enfoce data protection rules e fare clic su Avanti.
Accettare il nome di configurazione del flusso di lavoro predefinito e fare clic su Fine.
Fare clic su Continua con la configurazione per completare l'impostazione.
Fare clic su Inizia con asset di dati.
Fare clic su Aggiungi dati.
Inserire tutti e tre gli asset di dati nel progetto:
Selezionare la scheda Progetto .
Selezionare tutti e tre i file csv, Campaign Prospects.csv, Customers.csv e Experiancc.csv, quindi fare clic sull'icona Inserisci dati (
).Fare clic su Aggiungi dati.
Assegnare il tipo di record Persona agli asset di dati. Il tipo di record fornisce informazioni sul tipo di dati contenuti in un asset. Ogni asset deve avere un tipo di record assegnato in modo che IBM Match 360 possa trovare la parte del modello che meglio si adatta ai dati.
Selezionare la casella di controllo per i tre asset, Campaign Prospects.csv, Customers.csve Experiancc.csv, e fare clic su Imposta proprietà asset.
Nell'elenco a discesa Seleziona tipo di asset dati, selezionare il tipo di asset dati Persona.
Fare clic su Salva.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra gli asset aggiunti ai dati master. Una volta impostati i dati principali e aggiunti i tre asset di dati, è possibile iniziare l'associazione degli attributi degli asset di dati.
Attività 3: associazione degli attributi dell'asset di dati
Per vedere l'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 03:22.
Per fare in modo che IBM Match 360 corrisponda a tutti i dati, è necessario specificare quali colonne di ogni dataset sono associate ad attributi specifici compresi da IBM Match 360. Attenersi alla seguente procedura per associare gli attributi dell'asset di dati.
Fare clic sulla scheda Mapping (Mappatura) e poi su Got (Ottenuto) per iniziare a mappare le colonne delle risorse di dati agli attributi appropriati.
Nel pannello 'Elenco delle attività, selezionare 'Campagna " Prospects.csv.
Nel pannello laterale, fare clic su Dati profilo. La profilazione dei dati è un prerequisito per la mappatura automatica delle colonne dei dati agli attributi del modello di dati IBM Match 360. La creazione profili richiede 2-5 minuti. Al termine della profilazione dei dati, viene visualizzato il messaggio " Completamento della profilazione.
Al termine della profilazione, fare clic su Automap asset per mappare automaticamente le colonne dei dati.
Fare riferimento alla Tabella 1: Mappatura della campagna Prospects.csv per mappare manualmente tutte le colonne che hanno lo stato Non mappato o non mappato correttamente secondo la tabella. Per mappare una colonna a un attributo, si può seguire l'esempio: mappare un attributo esistente. Per escludere una colonna, si può seguire l'esempio: escludere le colonne dalla mappatura.
Quando tutte le colonne dell'asset hanno uno stato di Mappato, Automatizzato o Escluso, viene visualizzata l'opzione di Mappare l'asset di dati successivo.
Ripetere i passaggi 3-5 per gli asset Customers.csv e Experiancc.csv. Utilizzare le rispettive tabelle per mappare le colonne di questi asset di dati nel modello di dati IBM Match 360, come suggerito nella Tabella 2: Mappatura suggerita per Customers.csv e nella Tabella 3: Mappatura suggerita per Experiancc.csv. Fare riferimento agli esempi che spiegano come associare manualmente singoli attributi. È possibile mappare una colonna a un attributo esistente o escludere le colonne dalla mappatura.
Esempio 1: associazione di un attributo esistente
Per avere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 04:07.
Questo esempio spiega come associare la colonna legal_name.full_name nell'asset di dati Campaign Prospects.csv all'attributo esistente legal_name.full_name - Nome legale - Nome completo. IBM Match 360 fornisce alcuni attributi comunemente associati ai record dei clienti a cui è possibile scegliere di associare le colonne del dataset.
Fare clic sulla colonna legal_name.full_name.
Dal pannello Destinazioni di associazione , nel campo di ricerca, immettere
Legal name - Full name.Selezionare Nome legale - Nome completo dall'elenco. La colonna viene visualizzata come Associato e Associato a: Nome legale - Nome completo.
È possibile ripetere questi passi per associare altre colonne degli asset di dati agli attributi esistenti precedentemente creati o forniti da IBM Match 360.
Esempio 2: esclusione di colonne dall'associazione
Per avere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 05:15.
Questo esempio spiega come escludere una colonna dall'associazione di asset di dati. È possibile escludere le colonne dall'associazione se non sono utili per IBM Match 360 durante il processo di corrispondenza o se non si desidera includerle nell'output dei dati corrispondenti.
Fare clic sulla colonna denominata Origine.
Attivare la casella di controllo Escludi colonna. La colonna viene visualizzata come Escluso.
È possibile ripetere questa procedura per escludere altre colonne degli asset di dati.
Tabella 1. Mappatura suggerita Prospects.csv della campagna
| Colonna | Destinazione | Metodo |
|---|---|---|
| Origine | Escludi questa colonna dall'associazione | Escludi colonna dall'associazione |
| ID | Escludi questa colonna dall'associazione | Escludi colonna dall'associazione |
| birth_date.value | Data di nascita | Associare un attributo esistente |
| gender.value | Sesso | Associare un attributo esistente |
| legal_name.full_name | Nome legale - Nome completo | Associare un attributo esistente |
| mobile_telephone.phone_number | Telefono cellulare - Numero di telefono | Associare un attributo esistente |
| personal_email.email_id | Email personale - Indirizzo email | Associare un attributo esistente |
| Qualità del lead | Escludi questa colonna dall'associazione | Escludi colonna dall'associazione |
Tabella 2. Associazione suggerita Customers.csv
| Colonna | Destinazione | Metodo |
|---|---|---|
| Numero cliente | Escludi questa colonna dall'associazione | Escludi colonna dall'associazione |
| NOME | Nome legale - Nome completo | Associare un attributo esistente |
| PAESE | Escludi questa colonna dall'associazione | Escludi colonna dall'associazione |
| INDIRIZZO_STRADA | Residenza principale - Indirizzo riga 1 | Associare un attributo esistente |
| CITTÀ | Residenza principale - Città | Associare un attributo esistente |
| STATE | Residenza principale - Valore Stato / Provincia | Associare un attributo esistente |
| CODICE_ZIP | Residenza principale - Codice postale | Associare un attributo esistente |
| INDIRIZZO_EMAIL | Email personale - Indirizzo email | Associare un attributo esistente |
| NUMERO_TELEFONO | Telefono di casa - Numero di telefono | Associare un attributo esistente |
| genere | Sesso | Associare un attributo esistente |
| CREDITCARD_NUMBER | Escludi questa colonna dall'associazione | Escludi colonna dall'associazione |
Tabella 3. Experiancc.csv associazione suggerita
| Colonna | Destinazione | Metodo |
|---|---|---|
| Origine | Escludi questa colonna dall'associazione | Escludi colonna dall'associazione |
| ID_esperienza | Escludi questa colonna dall'associazione | Escludi questa colonna dall'associazione |
| birth_date.value | Data di nascita | Associare un attributo esistente |
| gender.value | Sesso | Associare un attributo esistente |
| home_telephone.phone_number | Telefono di casa - Numero di telefono | Associare un attributo esistente |
| legal_name.given_name | Nome legale - Nome | Associare un attributo esistente |
| legal_name.last_name | Nome legale - Cognome | Associare un attributo esistente |
| mobile_telephone.phone_number | Telefono cellulare - Numero di telefono | Associare un attributo esistente |
| personal_email.email_id | Email personale - Indirizzo email | Associare un attributo esistente |
| primary_residence.address_line1 | Residenza principale - Indirizzo riga 1 | Associare un attributo esistente |
| primary_residence.address_line2 | Residenza principale - Indirizzo riga 2 | Associare un attributo esistente |
| primary_residence.city | Residenza principale - Città | Associare un attributo esistente |
| primary_residence.province_state | Escludi questa colonna dall'associazione | Escludi colonna dall'associazione |
| primary_residence.zip_postal_code | Residenza principale - Codice postale | Associare un attributo esistente |
| Indice di affidabilità creditizia | Escludi questa colonna dall'associazione | Escludi colonna dall'associazione |
| CREDITCARD_NUMBER | Escludi questa colonna dall'associazione | Escludi colonna dall'associazione |
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra tutti gli asset di dati associati. Ora che sono stati associati gli attributi per tutti e tre gli asset di dati, è possibile pubblicare il modello di dati ed eseguire la corrispondenza.
Attività 4: pubblicare il modello di dati ed eseguire la corrispondenza
Compito 4a: Pubblicare il modello di dati e tutti i dati
Per vedere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 05:51.
Il modello di dati viene creato dopo aver associato tutte le colonne dagli asset di dati agli attributi. Il modello di dati pubblicato viene utilizzato da IBM Match 360 per risolvere singole entità da tutte le origini dati. Attenersi alla seguente procedura per pubblicare il modello di dati.
Dopo aver mappato l'ultima colonna dell'ultimo set di dati, vengono richieste alcune opzioni. Fare clic su Pubblica modello. In alternativa, è possibile pubblicare il modello in un secondo momento utilizzando l'icona Pubblica modello '
. Questa opzione viene visualizzata al termine dell'associazione di tutte le colonne nei tre asset di dati. La pubblicazione del modello richiede fino a 1 minuto. Si riceve una notifica quando il modello di dati viene pubblicato correttamente.Fare clic sull'icona Pubblica dati '
, quindi fare clic su Pubblica dati per caricare gli asset di dati mappati nel modello di dati IBM Match 360 in base alla mappatura. Gli stati degli asset cambiano da Pubblicazione dati a Pronto per la corrispondenza. Il caricamento dei dati in servizio richiede 5-10 minuti.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra gli asset di dati elencati come caricati nel servizio che indicano che il modello di dati è stato pubblicato correttamente. Successivamente, è possibile eseguire la corrispondenza.
Attività 4b: completare l'impostazione della corrispondenza ed eseguirla
Per avere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 06:23.
IBM Match 360 utilizza il modello di dati pubblicato per consolidare tutti i record delle origini dati in singole entità per creare un asset di dati con record più completi. Attenersi alla seguente procedura per eseguire la corrispondenza:
Dal menu Dati anagrafici '
, selezionare l'impostazione di corrispondenza '
.Selezionare il tipo di entità Persona per personalizzare l'abbinamento dei record.
Fare clic sulla scheda Impostazioni di corrispondenza, quindi fare clic su Ottieni nella schermata di selezione degli attributi. Rivedere le impostazioni delle pagine Selezione attributo, Selezione record, Regolazione algoritmo e Composizione attributo. Per questa esercitazione, è possibile accettare gli attributi predefiniti già selezionati. Qui è possibile scegliere attributi che possono aiutare a distinguere i record l'uno dall'altro come date di nascita, indirizzi email o numeri di telefono per aiutare l'algoritmo di corrispondenza.
Fare clic sulla scheda Risultati della corrispondenza, quindi su Esegui corrispondenza. Si riceve una notifica quando il processo di corrispondenza è completo e vengono visualizzati i relativi risultati.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra i risultati dopo aver eseguito la corrispondenza. Ora che il modello dati è stato pubblicato ed è stata eseguita la corrispondenza, è possibile pubblicare i dati corrispondenti in un catalogo.
Attività 5: pubblicare i dati corrispondenti in un catalogo
Per avere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 06:54.
Compito 5a: Creare una risorsa di connessione per IBM Match 360
Per accedere ai dati corrispondenti in un progetto, è necessario creare un asset di connessione a IBM Match 360. L'asset di connessione IBM Match 360 collega i dati corrispondenti al servizio IBM Match 360 a un asset di dati connesso. Attenersi alla seguente procedura per creare l'asset di connessione.
Dal menu di navigazione '
, scegliere Progetti > Visualizza tutti i progettiScegliere il progetto di esempio Master Data Management .
Sul Risorse scheda, fare clic Nuova risorsa > Connetti a un'origine dati .
Seleziona ilIBMMatch 360 connettore e fare clic Prossimo .
Immettere il nome dell'asset di collegamento,
Match 360 Connection.Richiama il CRN della tua istanza di servizio IBM Match 360 with Watson :
Da ' pagina dell'elenco delle risorse della console IBM Cloud , fare clic su 'Analisi per espandere l'elenco delle istanze del servizio.
Nella colonna Prodotto , fai clic su IBM Match 360 with Watson.
Nel pannello dei dettagli che si apre, fare clic sull'icona Copia negli appunti per il CRN del servizio IBM Match 360 with Watson selezionato.
In Dettagli connessione, incolla il CRN che corrisponde alla tua istanza del servizio IBM Match 360 with Watson .
Crea una chiave API IBM Match 360 :
Dalla consoleIBM Cloud, fare clic su Gestione > Accesso (IAM).
Fai clic sulla pagina Chiavi API .
Fai clic su Crea una chiave API IBM Cloud. Se hai delle chiavi API esistenti, il pulsante può essere etichettato come Crea.
Immettere un nome e una descrizione.
Fare clic su Crea.
Copia la chiave API.
Scarica la chiave API per un utilizzo futuro.
Completa il campo Chiave API con la chiave API che hai creato.
Fare clic su Crea.
Se viene richiesto di confermare che si desidera creare la connessione senza impostare l'ubicazione e la sovranità, fare clic su Crea.
Verifica i tuoi progressi
La seguente immagine mostra l'asset di connessione Match 360 . Ora è possibile creare un asset di dati connesso da questa connessione.
Compito 5b: Importazione della risorsa dati collegata
Per visualizzare in anteprima questa attività, guarda il video che inizia alle 8:32 .
Utilizzare ora la connessione IBM Match 360 per creare un nuovo asset di dati connesso dei dati consolidati da IBM Match 360. Seguire questa procedura per creare un asset di dati connesso.
Fare clic su Importa asset.
Nella pagina Importa asset , selezionare Dati connessi.
Seleziona Match 360 connection> records> person> person_entity.
Fare clic su Importa.
Verifica i tuoi progressi
La seguente immagine mostra l'asset di dati connesso. Ora che è stato creato l'asset di dati connesso per i dati consolidati e corrispondenti, è possibile pubblicare tale asset in un catalogo.
Compito 5c: Pubblicare la risorsa di dati collegata al proprio catalogo
Per visualizzare in anteprima questa attività, guarda il video che inizia alle 8:55 .
Seguire questa procedura per pubblicare i dati consolidati e corrispondenti in tale catalogo.
Nel progetto Master Data Management , verificare di essere nella scheda Asset .
Clicca il Traboccamento menù
per il tuo asset dati connesso persona_entità e scegli Pubblica sul catalogo .Selezionare il Catalogo approvazione mutuo (o il nome del catalogo) dall'elenco e fare clic su Avanti.
Facoltativamente, selezionare l'opzione Vai al catalogo dopo averlo pubblicatoe fare clic su Avanti.
Esaminare gli asset e fare clic su Pubblica.
Visualizzare e aggiornare l'asset nel catalogo:
Se non si è nel catalogo, dal menu di navigazione '
, scegliere Cataloghi > Visualizza tutti i cataloghi, anc fare clic sul catalogo in cui è stata pubblicata la risorsa dati collegata.Fare clic sulla risorsa dati collegata person_entity.
Fare clic sull'icona Modifica nome '
. digitare il nome dell'asset di dati collegato, " Golden Bank 360 View, e fare clic su Applica.Fare clic sulla scheda Asset per visualizzare l'anteprima dei dati.
Verifica i tuoi progressi
La seguente immagine mostra l'asset di dati nel catalogo.
In qualità di ingegnere dei dati per Golden Bank, hai utilizzato con successo IBM Match 360 per configurare, mappare e modellare i tuoi dati per una vista a 360 gradi del cliente. Hai quindi pubblicato la vista completa a 360 gradi dei tuoi dati corrispondenti al tuo catalogo per consentire agli altri nella tua organizzazione di accedervi.
Attività 6: Anteprima dei dati corrispondenti
Per visualizzare in anteprima questa attività, guarda il video che inizia alle 09:28 .
Ora che hai pubblicato il tuo modello o le modifiche ai dati in IBM Match 360, impostato i tuoi parametri di corrispondenza ed eseguito la corrispondenza, puoi utilizzare Master Data Explorer per eseguire la query dei tuoi dati corrispondenti. Esplora dati master consente di trovare, visualizzare, confrontare e modificare i risultati corrispondenti. Ora, in qualità di analista di dati per Golden Bank, è necessario analizzare, esplorare e convalidare i risultati di IBM Match 360 per individuare e selezionare i migliori clienti idonei per le offerte delle campagne di formarketing. Seguire questa procedura per esplorare e ottimizzare i dati corrispondenti.
Dal menu di navigazione
, scegliere Dati > Dati anagrafici.Dal menu Dati anagrafici '
, selezionare Ricerca '
.Nella barra di ricerca, immettere
Branden Bankse premere Invio per aggiungere Branden Banks come criterio di ricerca. Per questa query di ricerca, vengono visualizzate 2 entità per Branden Banks. Il numero 2 nella prima colonna indica che due record di origine che costituiscono questa entità e il numero 1 nella prima colonna indicano che un record di origine costituisce l'altra entità.Espandere entrambe le entità. Si può vedere che queste entità separate per Branden Banks è probabilmente solo una persona. Per unire queste entità in una singola entità, è possibile ottimizzare l'algoritmo corrispondente.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra i risultati della ricerca in Master data explorer. Successivamente, è possibile ottimizzare l'algoritmo di corrispondenza ed eseguire nuovamente la corrispondenza.
Attività 7: ottimizzare l'algoritmo di corrispondenza ed eseguire la corrispondenza
Per vedere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 10:09.
Dopo aver esplorato i dati corrispondenti, è talvolta necessario regolare l'algoritmo di corrispondenza ed eseguire nuovamente la corrispondenza per ottenere risultati migliori.
Dal menu Dati anagrafici '
, selezionare l'impostazione di corrispondenza '.Selezionare il tipo di entità Persona per personalizzare l'abbinamento dei record.
Fare clic sulla scheda Impostazioni di corrispondenza, quindi fare clic su Ottieni nella schermata di selezione degli attributi.
Fare clic sulla pagina di regolazione dell'algoritmo.
Fare clic sulla scheda Risultati della corrispondenza, quindi su Esegui corrispondenza. Si riceve una notifica quando il processo di corrispondenza è completo e vengono visualizzati i relativi risultati.
Fare clic sull'elenco a discesa Esplora dati master e selezionare Impostazione corrispondente dal menu.
Fare clic sulla scheda Impostazioni di corrispondenza , quindi selezionare la pagina Ottimizzazione algoritmo .
Attivare il campo Gamma impiegatizia abilitata.
Nel campo Soglia di revisione clericale, digitare "
10. I punteggi inferiori a questa soglia non danno luogo a una partita.Nel campo Soglia di autolink, digitare '
20. Riducendo la soglia a 20 si ottengono più corrispondenze complessive tra i record delle origini. I punteggi compresi tra la soglia clericale e quella di autolink generano un compito di revisione clericale.Fare clic su Applica soglia> Avanti> Esegui corrispondenza per eseguire la corrispondenza con l'algoritmo ottimizzato.
Fare clic sulla scheda Risultati della corrispondenza . I risultati vengono visualizzati al termine della corrispondenza.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra i risultati della configurazione corrispondente. Successivamente, è possibile visualizzare nuovamente i dati corrispondenti per vedere come l'ottimizzazione ha modificato i risultati.
Attività 8: ottenere informazioni dettagliate sui risultati corrispondenti
Per vedere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 10:45.
È possibile ritornare a Esplora dati master per vedere come l'ottimizzazione dell'algoritmo ha modificato i risultati della corrispondenza.
Dal menu Dati anagrafici '
, selezionare Ricerca '.Nella barra di ricerca, immettere
Branden Bankse premere Invio per aggiungere Branden Banks come criterio di ricerca. Il numero 3 associato all'entità visualizzata indica che tre record costituiscono l'entità Branden Banks prima che fosse suddivisa in entità separate.Espandere la riga nella prima colonna dell'entità per visualizzare i record. È possibile visualizzare i tre record corrispondenti a questa entità.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra i risultati della ricerca in Master data explorer. Successivamente, è possibile ottenere informazioni dettagliate visualizzando i risultati corrispondenti.
Attività 9: visualizzare i record delle entit ...
Per avere un'anteprima di questo compito, guardate il video a partire da 11:11.
Puoi anche visualizzare i tuoi risultati di corrispondenza ottimizzati come nodi per ottenere informazioni approfondite.
Fare clic su Mostra grafico per visualizzare i record che contribuiscono alle entità sottoposte a query.
Fare clic su uno dei nodi connessi all'entità persona per visualizzare i dettagli ad essa associati. Da qui, è possibile visualizzare e modificare manualmente i record associati a ciascuna entità dalla query per apportare le correzioni necessarie.
Controllare i progressi
La seguente immagine mostra i risultati della ricerca sotto forma di grafico.
Come analista di dati, hai analizzato, esplorato e convalidato i risultati di IBM Match 360 per individuare e selezionare i migliori clienti idonei per le offerte delle campagne di marketing.
Ripulitura (facoltativo)
Se si desidera riprendere le esercitazioni nel caso di utilizzo Master Data Management , eliminare le seguenti risorse utente.
| Risorse utente | Come eliminare |
|---|---|
| Catalogo approvazione mutuo | Elimina un catalogo |
| Progetto di esempio Master Data Management | Eliminare un progetto |
Passi successivi
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Argomento principale: Esercitazioni del caso d'uso