Siga esta guía de aprendizaje para configurar una vista de 360 grados de los clientes y explorar estos clientes con el caso de uso de Master Data Management de la prueba de entramado de datos. El objetivo de esta guía de aprendizaje es combinar datos de cliente con datos de puntuación de crédito para resolver entidades a través de los datos y crear una vista de 360 consolidada de los clientes, así como identificar los clientes de mayor valor a los que dirigirse en las campañas y determinar las mejores tarifas para ofrecerlos.
Vista previa técnica Esta es una vista previa de tecnología y todavía no está soportada para su uso en entornos de producción.
La historia para guía de aprendizaje es que Golden Bank quiere desarrollar una campaña para ofrecer tasas hipotecarias más bajas. Como ingeniero de datos, debe utilizar IBM Match 360 para configurar, correlacionar y modelar los datos para una vista de 360 grados del cliente.
La siguiente imagen animada proporciona una vista previa rápida de lo que logrará al final de este tutorial. Configurará y añadirá activos a los datos maestros, correlacionará los atributos de activos de datos, publicará el modelo de datos y ejecutará la coincidencia, publicará los datos coincidentes en un catálogo y, a continuación, explorará y visualizará los datos coincidentes. Pulse la imagen para ver una imagen más grande.
Vista previa de la guía de aprendizaje
En esta guía de aprendizaje, puede completar las tareas siguientes:
- Establecer los requisitos previos
- Tarea 1: Crear un catálogo para los datos cotejados
- Tarea 2: Configurar y añadir activos a los datos maestros
- Tarea 3: Asignar los atributos de los activos de datos
- Tarea 4: Publicar el modelo de datos y ejecutar el cotejo
- Tarea 5: Publicar los datos coincidentes en un catálogo
- Tarea 6: Previsualizar los datos emparejados
- Tarea 7: Ajustar el algoritmo de emparejamiento y ejecutar el emparejamiento
- Tarea 8: Obtener información sobre los resultados del emparejamiento
- Tarea 9: Visualizar registros de entidades
- Limpieza (opcional)
Vea este vídeo para obtener una vista preliminar de los pasos de esta guía de aprendizaje. Puede haber pequeñas diferencias en la interfaz de usuario que se muestra en el vídeo. El vídeo está pensado para ser un compañero del tutorial escrito.
Este vídeo proporciona un método visual para aprender los conceptos y tareas de esta documentación.
Sugerencias para completar esta guía de aprendizaje
Estas son algunas sugerencias para completar correctamente esta guía de aprendizaje.
Utilizar la imagen en imagen de vídeo
La siguiente imagen animada muestra cómo utilizar las características de imagen en imagen y tabla de contenido de vídeo:
Obtener ayuda en la comunidad
Si necesita ayuda con este tutorial, puede hacer una pregunta o encontrar una respuesta en el foro de debate de la Comunidad deCloud Pak for Data.
Configurar las ventanas del navegador
Para obtener la experiencia óptima al completar esta guía de aprendizaje, abra Cloud Pak for Data en una ventana de navegador y mantenga abierta esta página de la guía de aprendizaje en otra ventana de navegador para conmutar fácilmente entre las dos aplicaciones. Considere la posibilidad de organizar las dos ventanas del navegador una al lado de la otra para que sea más fácil de seguir.
Configurar los requisitos previos
Registro en Cloud Pak for Data as a Service
Debe registrarse en Cloud Pak for Data as a Service y suministrar los servicios necesarios para el caso de uso de Master Data Management .
- Si tiene una cuenta de Cloud Pak for Data as a Service existente, puede empezar con esta guía de aprendizaje. Si tiene una cuenta de plan Lite, sólo un usuario por cuenta puede ejecutar esta guía de aprendizaje.
- Si todavía no tiene una cuenta de Cloud Pak for Data as a Service , regístrese para una prueba de entramado de datos.
' Vea el siguiente vídeo para aprender sobre el tejido de datos en Cloud Pak for Data.
Este vídeo proporciona un método visual para aprender los conceptos y tareas de esta documentación.
Verificar los servicios suministrados necesarios
Para obtener una vista preliminar de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 00:50.
Siga estos pasos para verificar o suministrar los servicios necesarios.
En Cloud Pak for Data, verifique que está en la región de Dallas. Si no es así, pulse el desplegable de región y, a continuación, seleccione Dallas.
En el menú de navegación '
, seleccione Servicios > Instancias de servicio.Utilice el recuadro desplegable Producto para determinar si existe una instancia de servicio IBM Match 360 con Watson.
Si necesita crear una instancia de servicio de IBM Match 360, pulse Añadir servicio.
Seleccione IBM Match 360 con Watson.
Para la región, seleccione Dallas.
Seleccione el plan Lite.
Opcional: Escriba un nombre para la instancia de servicio de IBM Match 360 with Watson .
Pulse Crear.
Repita estos pasos para verificar o suministrar los siguientes servicios:
- IBM Knowledge Catalog
- Cloud Object Storage
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra las instancias de servicio suministradas:
Crear el proyecto de ejemplo
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo que comienza en 01:29.
Siga estos pasos para crear el proyecto de ejemplo para esta guía de aprendizaje:
Acceda al proyecto de ejemploMaster Data Management en el hub Recursos.
Pulse Crear proyecto.
Si se le solicita que asocie el proyecto a una instancia de Cloud Object Storage, seleccione una instancia de Cloud Object Storage de la lista.
Pulse Crear.
Espere a que finalice la importación del proyecto y, a continuación, pulse Ver proyecto nuevo para verificar que el proyecto y los activos se han creado correctamente.
Nota: Si esta es la primera vez que accede a un proyecto, verá una visita guiada preguntando si desea una visita guiada de proyectos. Por ahora, pulse Quizás más tarde.Pulse el separador Activos para ver los activos del proyecto.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra el proyecto de ejemplo. Ahora está preparado para iniciar la guía de aprendizaje.
Tarea 1: Crear un catálogo para los datos coincidentes
Para obtener una vista preliminar de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 02:08.
Necesita un catálogo para los datos maestros y para acceder a los datos coincidentes. Con el plan Lite de IBM Knowledge Catalog , puede crear dos catálogos. Si ya tiene dos catálogos, puede utilizar uno de los catálogos existentes y verificar que es un editor del catálogo que desea utilizar.
Opción 1: Utilizar el catálogo predeterminado
Siga estos pasos para verificar que tiene el acceso adecuado para utilizar el catálogo predeterminado:
En el menú Navegación '
, seleccione Catálogos > Ver todos los catálogosAbra el catálogo que desea utilizar para esta guía de aprendizaje.
Pulse la pestaña Control de acceso .
Verifique que su cuenta tenga el rol de Editor . Si el acceso es Visor, póngase en contacto con el administrador para solicitar acceso de Editor .
Opción 2: Crear un catálogo nuevo
De lo contrario, siga estos pasos para crear el catálogo:
En la página Catálogos , pulse Crear catálogo.
Para el Nombre, copie y pegue el nombre de catálogo exactamente como se muestra sin espacios iniciales ni finales:
Mortgage Approval CatalogSeleccione Imponer reglas de protección de datos, confirme la selección y acepte los valores predeterminados para los otros campos.
Pulse Crear para utilizar los valores predeterminados. Se abre su nuevo catálogo.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra el catálogo. Ahora que tiene un catálogo, puede configurar los datos maestros y añadir los activos de datos.
Tarea 2: Configurar y añadir activos a datos maestros
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo que comienza en 02:48.
Debe añadir todos los activos de datos que desea consolidar a los datos maestros. Los orígenes de datos pueden ser de orígenes que incluyen el disco duro del sistema o un activo de datos de un proyecto o catálogo.
En el menú de navegación '
, seleccione Datos > Datos maestros.Si necesita configurar datos maestros, pulse Configurar datos maestros y siga los pasos para asociar el proyecto y los servicios necesarios con los datos maestros. De lo contrario, pulse Ir a configuración y continúe en el paso siguiente.
Seleccione el servicio Cloud Object Storage y pulse Siguiente.
Seleccione el proyecto Master Data Management , acepte el nombre predeterminado del activo de configuración y, a continuación, pulse Siguiente.
Seleccione el catálogo existente, marque la opción Enfotar reglas de protección de datos y, a continuación, pulse Siguiente.
Acepte el nombre de configuración de flujo de trabajo predeterminado y pulse Finalizar.
Pulse Continuar con la configuración para completar la configuración.
Pulse Iniciar con activos de datos.
Pulse Añadir datos.
Inserte los tres activos de datos en el proyecto:
Seleccione la pestaña Proyecto.
Seleccione los tres archivos csv, Campaign Prospects.csv, Customers.csv y Experiancc.csv y, a continuación, haga clic en el icono Insertar datos (
).Pulse Añadir datos.
Asigne el tipo de registro Persona a los activos de datos. El tipo de registro proporciona información sobre el tipo de datos que contiene un activo. Cada activo debe tener un tipo de registro asignado para que IBM Match 360 pueda encontrar la parte del modelo que mejor se ajuste a los datos.
Seleccione la casilla de verificación para los tres activos, Campaign Prospects.csv, Customers.csvy Experiancc.csv, y pulse Establecer propiedades de activo.
En la lista desplegable Seleccionar tipo de activo de datos, seleccione el tipo de activo de datos Persona.
Pulse Guardar.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra los activos añadidos a los datos maestros. Ahora que ha configurado los datos maestros y ha añadido los tres activos de datos, está preparado para empezar a correlacionar los atributos de activo de datos.
Tarea 3: Correlacionar los atributos de activo de datos
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo que comienza en 03:22.
Para que IBM Match 360 compare todos los datos, debe especificar las columnas de cada conjunto de datos que se correlacionan con atributos específicos que IBM Match 360 comprenda. Siga estos pasos para correlacionar los atributos de activos de datos.
Haga clic en la pestaña Asignación y, a continuación, en Got it para empezar a asignar las columnas de sus activos de datos a los atributos adecuados.
En el panel Lista de activos, seleccione Campaign Prospsects.csv.
En el panel lateral, haga clic en Datos de perfil. Perfilar sus datos es un requisito previo para asignar automáticamente columnas de sus datos a atributos del modelo de datos de IBM Match 360. La creación de perfiles tarda de 2 a 5 minutos. Una vez finalizado el perfilado de datos, aparece un mensaje que indica Perfilado finalizado.
Una vez completado el perfilado, haga clic en Automap asset para mapear automáticamente las columnas de sus datos.
Consulte la Tabla 1: Asignación de Campaign Prospects.csv para asignar manualmente todas las columnas que tienen el estado No asignado o no asignado correctamente según la tabla. Para asignar una columna a un atributo, puede seguir el ejemplo: asignar un atributo existente. Para excluir una columna, puede seguir el ejemplo: excluir columnas de la asignación.
Cuando todas las columnas del activo tengan el estado Asignado, Asignado automáticamente o Excluido, aparecerá la opción Asignar siguiente activo de datos.
Repita los pasos 3-5 para los activos Customers.csv y Experiancc.csv. Utilice las tablas respectivas para asignar las columnas de estos activos de datos al modelo de datos " IBM " Match 360 " como se sugiere en " Cuadro 2: Asignación propuesta para " Customers.csv y " Cuadro 3: Asignación propuesta para " Experiancc.csv . Consulte los ejemplos que explican cómo correlacionar manualmente atributos individuales. Puede asignar una columna a un atributo existente o excluir columnas de la asignación.
Ejemplo 1: Correlacionar un atributo existente
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo que comienza en 04:07.
En este ejemplo se explica cómo correlacionar la columna legal_name.full_name en el activo de datos Campaign Prospects.csv con el atributo existente legal_name.full_name -Nombre legal-Nombre completo. IBM Match 360 proporciona algunos atributos que suelen estar asociados a los registros de cliente que puede elegir para correlacionar las columnas de los datos establecidos.
Pulse la columna legal_name.full_name.
En el panel Correlación de destinos , en el campo de búsqueda, escriba
Legal name - Full name.Seleccione Nombre legal - Nombre completo de la lista. La columna se muestra como Correlacionado y Correlacionado con: Nombre legal-Nombre completo.
Puede repetir estos pasos para correlacionar otras columnas de los activos de datos con los atributos existentes que haya creado anteriormente o que proporciona IBM Match 360.
Ejemplo 2: Excluir columnas de la correlación
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo que comienza en 05:15.
Este ejemplo explica cómo excluir una columna de la correlación de activos de datos. Puede excluir columnas de la correlación si no son útiles para IBM Match 360 durante el proceso de comparación o si no desea incluirlas en la salida de datos coincidentes.
Pulse la columna denominada Origen.
Active la casilla Excluir columna. La columna se visualiza como Excluido.
Puede repetir estos pasos para excluir otras columnas de los activos de datos.
Tabla 1. Correlación recomendada de Campaign Prospsects.csv
| Columna | Destino | Método |
|---|---|---|
| Origen | Excluir esta columna de la correlación | Excluir columna de correlación |
| Nº Propuesta | Excluir esta columna de la correlación | Excluir columna de correlación |
| birth_date.value | Fecha de nacimiento | Correlacionar un atributo existente |
| gender.value | Género | Correlacionar un atributo existente |
| legal_name.full_name | Nombre legal - Nombre completo | Correlacionar un atributo existente |
| mobile_telephone.phone_number | Teléfono móvil - Número de teléfono | Correlacionar un atributo existente |
| personal_email.email_id | Correo electrónico personal - Dirección de correo electrónico | Correlacionar un atributo existente |
| Calidad principal | Excluir esta columna de la correlación | Excluir columna de correlación |
Tabla 2. Correlación recomendada de Customers.csv
| Columna | Destino | Método |
|---|---|---|
| Número de cliente | Excluir esta columna de la correlación | Excluir columna de correlación |
| NOMBRE | Nombre legal - Nombre completo | Correlacionar un atributo existente |
| COUNTRY | Excluir esta columna de la correlación | Excluir columna de correlación |
| STREET_ADDRESS | Primera residencia - Línea de dirección 1 | Correlacionar un atributo existente |
| CITY | Primera residencia - Ciudad | Correlacionar un atributo existente |
| PROVINCIA | Primera residencia - Valor de estado/provincia | Correlacionar un atributo existente |
| ZIP_CODE | Nombre legal - Código postal | Correlacionar un atributo existente |
| EMAIL_ADDRESS | Correo electrónico personal - Dirección de correo electrónico | Correlacionar un atributo existente |
| PHONE_NUMBER | Teléfono del hogar - Número de teléfono | Correlacionar un atributo existente |
| GENDER | Género | Correlacionar un atributo existente |
| CREDITCARD_NUMBER | Excluir esta columna de la correlación | Excluir columna de correlación |
Tabla 3. Correlación recomendada de experiancc.csv
| Columna | Destino | Método |
|---|---|---|
| origen | Excluir esta columna de la correlación | Excluir columna de correlación |
| Experian_ID | Excluir esta columna de la correlación | Excluir esta columna de la correlación |
| birth_date.value | Fecha de nacimiento | Correlacionar un atributo existente |
| gender.value | Género | Correlacionar un atributo existente |
| home_telephone.phone_number | Teléfono del hogar - Número de teléfono | Correlacionar un atributo existente |
| legal_name.given_name | Nombre legal - Nombre de pila | Correlacionar un atributo existente |
| legal_name.last_name | Nombre legal - Apellido | Correlacionar un atributo existente |
| mobile_telephone.phone_number | Teléfono móvil - Número de teléfono | Correlacionar un atributo existente |
| personal_email.email_id | Correo electrónico personal - Dirección de correo electrónico | Correlacionar un atributo existente |
| primary_residence.address_line1 | Primera residencia - Línea de dirección 1 | Correlacionar un atributo existente |
| primary_residence.address_line2 | Primera residencia - Línea de dirección 2 | Correlacionar un atributo existente |
| primary_residence.city | Primera residencia - Ciudad | Correlacionar un atributo existente |
| primary_residence.province_state | Excluir esta columna de la correlación | Excluir columna de correlación |
| primary_residence.zip_postal_code | Nombre legal - Código postal | Correlacionar un atributo existente |
| Capacidad de endeudamiento | Excluir esta columna de la correlación | Excluir columna de correlación |
| CREDITCARD_NUMBER | Excluir esta columna de la correlación | Excluir columna de correlación |
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra todos los activos de datos correlacionados. Ahora que ha correlacionado los atributos para los tres activos de datos, puede publicar el modelo de datos y ejecutar la coincidencia.
Tarea 4: Publicar el modelo de datos y ejecutar la coincidencia
Tarea 4a: Publicar el modelo de datos y todos los datos
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo que comienza en 05:51.
El modelo de datos se crea después de correlacionar todas las columnas de los activos de datos con los atributos. El modelo de datos publicado lo utiliza IBM Match 360 para resolver entidades únicas de todos los orígenes de datos. Siga estos pasos para publicar el modelo de datos.
Tras asignar la última columna del último conjunto de datos, se le ofrecerán varias opciones. Pulse Publicar modelo. Alternativamente, puede publicar el modelo más tarde utilizando el icono Publicar modelo '
. Esta opción se visualiza después de finalizar la correlación de todas las columnas de los tres activos de datos. La publicación del modelo tarda hasta 1 minuto. Recibirá una notificación cuando el modelo de datos se haya publicado correctamente.Haga clic en el icono Publicar datos '
, luego haga clic en Publicar datos para cargar los activos de datos mapeados en el modelo de datos de IBM Match 360 basado en el mapeo. Los estados de los activos cambian de Publicar datos a Listo para coincidir. Los datos tardan de 5 a 10 minutos en cargarse en servicio.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra los activos de datos listados como cargados en servicio que indican que el modelo de datos se ha publicado correctamente. A continuación, puede ejecutar la coincidencia.
Tarea 4b: Completar la configuración del emparejamiento y ejecutarlo
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo que comienza en 06:23.
IBM Match 360 utiliza el modelo de datos publicado para consolidar todos los registros de los orígenes de datos en entidades únicas para crear un activo de datos con registros más completos. Siga estos pasos para ejecutar la coincidencia:
En el menú Datos maestros '
, seleccione Configuración de correspondencia ' 
.Seleccione el tipo de entidad Persona para personalizar cómo se emparejan los registros.
Haga clic en la pestaña Ajustes de coincidencia y, a continuación, en Lo tengo en la pantalla de selección de atributos. Revise los ajustes de las páginas Selección de atributos, Selección de registros, Ajuste de algoritmos y Composición de atributos. Para esta guía de aprendizaje, puede aceptar los atributos predeterminados que ya están seleccionados. Aquí puede elegir atributos que pueden ayudar a distinguir registros entre sí como fechas de nacimiento, direcciones de correo electrónico o números de teléfono para ayudar al algoritmo de coincidencia.
Haga clic en la pestaña Resultados de coincidencia y, a continuación, en Ejecutar coincidencia. Recibirá una notificación cuando se complete el proceso de comparación y se muestren los resultados coincidentes.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra los resultados después de ejecutar la coincidencia. Ahora que ha publicado el modelo de datos y ha ejecutado la coincidencia, está preparado para publicar los datos coincidentes en un catálogo.
Tarea 5: Publicar los datos coincidentes en un catálogo
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo que comienza en 06:54.
Tarea 5a: Crear un activo de conexión para IBM Match 360
Para acceder a los datos coincidentes en un proyecto, debe crear un activo de conexión con IBM Match 360. El activo de conexión IBM Match 360 conecta datos que coinciden con el servicio IBM Match 360 en un activo de datos conectado. Siga estos pasos para crear el activo de conexión.
En el menú de navegación '
, seleccione Proyectos > Ver todos los proyectosElija el proyecto de ejemplo Master Data Management .
Sobre el Activos pestaña, haga clic Nuevo activo > Conectarse a una fuente de datos .
Selecciona elIBMMatch 360 conector y haga clic Próximo .
Escriba el nombre del activo de conexión,
Match 360 Connection.Recupere el CRN de la instancia de servicio IBM Match 360 con Watson:
En la página de la lista de recursos de la consola deIBM Cloud, haga clic en Analytics para expandir la lista de sus instancias de servicio.
En la columna Producto, pulse IBM Match 360 con Watson.
En el panel de detalles que se abre, pulse el icono Copiar en el portapapeles para el CRN del IBM Match 360 seleccionado con el servicio Watson.
En los Detalles de conexión, pegue el CRN que corresponda con la instancia de servicio de IBM Match 360 with Watson .
Cree una clave de API de IBM Match 360:
En la Consola de IBM Cloud, pulse Gestionar > Acceso (IAM).
Pulse la página Claves de API.
Pulse Crear una clave de API de IBM Cloud. Si tiene alguna clave de API existente, el botón se puede etiquetar como Crear.
Escriba un nombre y una descripción.
Pulse Crear.
Copie la clave de API.
Descargue la clave de API para su uso futuro.
Complete el campo Clave de API con la clave de API que ha creado.
Pulse Crear.
Si se le solicita que confirme que desea crear la conexión sin establecer la ubicación y la soberanía, pulse Crear.
Revisa tu progreso
La imagen siguiente muestra el activo de conexión Match 360 . Ahora puede crear un activo de datos conectado a partir de esta conexión.
Tarea 5b: Importar activos de datos conectados
Para obtener una vista previa de esta tarea, mire el video que comienza en 8:32 .
Ahora utilice la conexión IBM Match 360 para crear un nuevo activo de datos conectado de los datos consolidados desde IBM Match 360. Siga estos pasos para crear un activo de datos conectado.
Pulse Importar activos.
En la página Importar activos , seleccione Datos conectados.
Seleccione Match 360 conexión > registros > persona > person_entity.
Haga clic en Importar.
Revisa tu progreso
La imagen siguiente muestra el activo de datos conectado. Ahora que ha creado el activo de datos conectado para los datos consolidados y coincidentes, puede publicar dicho activo en un catálogo.
Tarea 5c: Publique el activo de datos conectado en su catálogo
Para obtener una vista previa de esta tarea, mire el video que comienza en 8:55 .
Siga estos pasos para publicar los datos consolidados y coincidentes en ese catálogo.
En el proyecto Master Data Management , verifique que está en el separador Activos .
Haga clic en el Desbordamiento menú
para su activo de datos conectado persona_entidad , y elige Publicar en catálogo .Seleccione el Catálogo de aprobación de hipoteca (o su nombre de catálogo) en la lista y pulse Siguiente.
Opcionalmente, seleccione la opción Ir al catálogo después de publicarloy pulse Siguiente.
Revise los activos y pulse Publicar.
Vea y actualice el activo en el catálogo:
Si no se encuentra en el catálogo, entonces en el menú de navegación '
, elija Catálogos > Ver todos los catálogos., anc haga clic en el catálogo en el que publicó su activo de datos conectado.Haga clic en el activo de datos conectado person_entity.
Haga clic en el icono Editar nombre '
. escriba el nombre de su activo de datos conectado, " Golden Bank 360 View, y haga clic en Aplicar.Pulse la pestaña Activo para obtener una vista preliminar de los datos.
Revisa tu progreso
La imagen siguiente muestra el activo de datos en el catálogo.
Como ingeniero de datos de Golden Bank, ha utilizado correctamente IBM Match 360 para configurar, correlacionar y modelar los datos para una vista de 360 grados del cliente. A continuación, ha publicado la vista completa de 360 grados de los datos coincidentes en el catálogo para que otros usuarios de la organización puedan acceder a ellos.
Tarea 6: Vista previa de los datos coincidentes
Para obtener una vista previa de esta tarea, mire el video que comienza en 09:28 .
Ahora que ha publicado el modelo o los cambios de datos en IBM Match 360, ha establecido los parámetros coincidentes y ha ejecutado la coincidencia, puede utilizar el explorador de datos maestros para consultar los datos coincidentes. El explorador de datos maestros le permite buscar, ver, comparar y editar resultados coincidentes. Ahora, como analista de datos de Golden Bank, debe analizar, explorar y validar los resultados de IBM Match 360 para identificar y seleccionar los mejores clientes cualificados para dirigir las ofertas de campañas de formación. Siga estos pasos para explorar y ajustar los datos coincidentes.
En el menú Navegación
, seleccione Datos > Datos maestros.En el menú Datos maestros '
, seleccione Buscar ' 
.En la barra de búsqueda, escriba
Branden Banksy pulse Intro para añadir Branden Banks como criterio de búsqueda. Para esta consulta de búsqueda, aparecen 2 entidades para Branden Banks. El número 2 de la primera columna indica que dos registros de origen que componen esta entidad y el número 1 de la primera columna significan que un registro de origen constituye la otra entidad.Amplía ambas entidades. Usted puede ver que estas entidades separadas para Branden Banks es probablemente sólo una persona. Para unir estas entidades en una sola entidad, puede ajustar el algoritmo de coincidencia.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra los resultados de la búsqueda en el explorador de datos maestros. A continuación, puede ajustar el algoritmo de coincidencia y volver a ejecutar la coincidencia.
Tarea 7: Ajustar el algoritmo de coincidencia y ejecutar la coincidencia
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo a partir del minuto 10:09.
Después de explorar los datos coincidentes, a veces es necesario ajustar el algoritmo de coincidencia y volver a ejecutar la coincidencia para obtener mejores resultados.
En el menú Datos maestros '
, seleccione Configuración de correspondencia ' .Seleccione el tipo de entidad Persona para personalizar cómo se emparejan los registros.
Haga clic en la pestaña Ajustes de coincidencia y, a continuación, en Lo tengo en la pantalla de selección de atributos.
Haga clic en la página de ajuste de algoritmos.
Haga clic en la pestaña Resultados de coincidencia y, a continuación, en Ejecutar coincidencia. Recibirá una notificación cuando se complete el proceso de comparación y se muestren los resultados coincidentes.
Pulse el desplegable Explorador de datos maestros y seleccione Configuración coincidente en el menú.
Pulse la pestaña Valores coincidentes y, a continuación, seleccione la página Ajuste de algoritmos .
Conmute el campo El rango administrativo está activado.
En el campo Umbral de revisión administrativa, escriba "
10. Las puntuaciones por debajo de este umbral no dan lugar a un partido.En el campo Umbral Autolink, escriba "
20. La reducción del umbral a 20 da como resultado más coincidencias globales entre registros en sus orígenes. Las puntuaciones entre el umbral administrativo y el umbral de autolink generan una tarea de revisión administrativa.Pulse Aplicar umbral > Siguiente > Ejecutar coincidencia para ejecutar la coincidencia con el algoritmo ajustado.
Pulse la pestaña Coincidir resultados . Los resultados se muestran cuando finaliza la coincidencia.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra los resultados de la configuración coincidente. A continuación, puede ver de nuevo los datos coincidentes para ver cómo el ajuste preciso ha cambiado los resultados.
Tarea 8: Obtenga información sobre los resultados coincidentes
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo que comienza a las 10:45.
Puede volver al explorador de datos maestros para ver cómo el ajuste del algoritmo ha cambiado los resultados de coincidencia.
En el menú Datos maestros '
, seleccione Buscar ' .En la barra de búsqueda, escriba
Branden Banksy pulse Intro para añadir Branden Banks como criterio de búsqueda. El número 3 asociado con la entidad que se muestra significa que tres registros componen la entidad Branden Banks cuando antes se dividía entre entidades separadas.Expanda la fila de la primera columna de la entidad para ver los registros. Puede ver los tres registros que coinciden con esta entidad.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra los resultados de la búsqueda en el explorador de datos maestros. A continuación, puede obtener información visualizando los resultados coincidentes.
Tarea 9: Visualizar registros de entidades
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo a partir del minuto 11:11.
También puede visualizar los resultados coincidentes ajustados como nodos para obtener información.
Pulse Mostrar gráfico para ver qué registros están contribuyendo a entidades consultadas.
Pulse cualquiera de los nodos que están conectados a la entidad de persona para ver los detalles asociados. Desde aquí, puede visualizar y modificar manualmente los registros asociados a cada entidad de la consulta para realizar las correcciones necesarias.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra los resultados de la búsqueda como un gráfico.
Como analista de datos, ha analizado, explorado y validado los resultados de IBM Match 360 para identificar y seleccionar los mejores clientes cualificados a los que dirigirse para las ofertas de campañas de marketing.
Limpieza (opcional)
Si desea volver a tomar las guías de aprendizaje en el caso de uso de Master Data Management , suprima los artefactos siguientes.
| Artefacto | Cómo suprimir |
|---|---|
| Catálogo de aprobación de hipoteca | Suprimir un catálogo |
| Proyecto de ejemplo Master Data Management | Suprimir un proyecto |
Próximos pasos
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