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Lernprogramm Master Data Management : 360-Grad-Ansicht konfigurieren
Letzte Aktualisierung: 28. Nov. 2024
Lernprogramm Master Data Management : 360-Grad-Ansicht konfigurieren

Führen Sie dieses Lernprogramm aus, um eine 360-Grad-Ansicht der Kunden zu konfigurieren und diese Kunden mit dem Anwendungsfall Master Data Management der Testversion des Datenfabrics zu erkunden. Das Ziel dieses Lernprogramms besteht darin, Kundendaten mit Scoredaten zu kombinieren, um Entitäten in den Daten aufzulösen und eine konsolidierte 360-Grad-Ansicht der Kunden zu erstellen sowie die Kunden mit dem höchsten Wert zu ermitteln, die in den Kampagnen als Ziel ausgewählt werden sollen, und die besten Angebotsraten zu bestimmen.

Technologievorschau Dies ist eine Technologievorschau und wird für den Einsatz in Produktionsumgebungen noch nicht unterstützt.

Schnelleinstieg: Wenn Sie das Beispielprojekt für dieses Lernprogramm noch nicht erstellt haben, greifen Sie auf das BeispielprojektMaster Data Management im Ressourcenhub zu.

In diesem Lernprogramm möchte Golden Bank eine Kampagne durchführen, um niedrigere Hypothekenzinsen anzubieten. Als Datenentwickler müssen Sie IBM Match 360 verwenden, um Ihre Daten für eine 360-Grad-Ansicht des Kunden einzurichten, zuzuordnen und zu modellieren.

Das folgende animierte Bild bietet eine kurze Vorschau dessen, was Sie am Ende dieses Lernprogramms erreichen werden. Sie werden Assets einrichten und zu Stammdaten hinzufügen, die Datenassetattribute zuordnen, das Datenmodell publizieren und eine Übereinstimmung ausführen, die übereinstimmenden Daten in einem Katalog veröffentlichen und anschließend die übereinstimmenden Daten untersuchen und visualisieren. Klicken Sie auf das Bild, um ein größeres Bild anzuzeigen.

Animiertes Bild

Vorschau des Lernprogramms anzeigen

In diesem Lernprogramm können Sie die folgenden Tasks ausführen:

Video ansehen Sehen Sie sich dieses Video an, um eine Vorschau der Schritte in diesem Lernprogramm anzuzeigen. Möglicherweise gibt es geringfügige Unterschiede in der Benutzerschnittstelle, die im Video angezeigt wird. Das Video ist als Begleiter zum schriftlichen Lernprogramm gedacht.

Dieses Video bietet eine visuelle Methode zum Erlernen der Konzepte und Tasks in dieser Dokumentation.




Tipps zum Durcharbeiten dieses Lernprogramms
Im Folgenden finden Sie einige Tipps für den erfolgreichen Abschluss dieses Lernprogramms.

Verwenden Sie das Videobild im Bild

Tipp: Starten Sie das Video. Wenn Sie dann durch das Lernprogramm blättern, wechselt das Video in den Bildmodus. Schließen Sie das Video-Inhaltsverzeichnis für die beste Erfahrung mit Bild-in-Bild. Sie können den Modus "Bild im Bild" verwenden, damit Sie dem Video folgen können, während Sie die Tasks in diesem Lernprogramm ausführen. Klicken Sie auf die Zeitmarken für jede zu befolgende Task.

Die folgende animierte Abbildung zeigt, wie die Funktionen für Videobilder und Inhaltsverzeichnisse verwendet werden:

Verwendung von Bildern und Kapiteln

Hilfe in der Community anfordern

Wenn Sie Hilfe zu diesem Tutorial benötigen, können Sie eine Frage stellen oder eine Antwort im Cloud Pak for Data Community Diskussionsforum finden.

Browserfenster einrichten

Damit Sie dieses Lernprogramm optimal nutzen können, öffnen Sie Cloud Pak for Data in einem Browserfenster und lassen Sie diese Lernprogrammseite in einem anderen Browserfenster geöffnet, um einfach zwischen den beiden Anwendungen zu wechseln. Es empfiehlt sich, die beiden Browserfenster nebeneinander anzuordnen, um die weitere Arbeit zu erleichtern.

Paralleles Lernprogramm und Benutzerschnittstelle

Tipp: Wenn Sie beim Durcharbeiten dieses Lernprogramms in der Benutzerschnittstelle auf eine geführte Tour stoßen, klicken Sie auf Vielleicht später.

Voraussetzungen einrichten

Für Cloud Pak for Data as a Service anmelden

Sie müssen sich für Cloud Pak for Data as a Service registrieren und die erforderlichen Services für den Anwendungsfall Master Data Management bereitstellen.

  • Wenn Sie über ein Cloud Pak for Data as a Service -Konto verfügen, können Sie mit diesem Lernprogramm beginnen. Wenn Sie über ein Lite-Plankonto verfügen, kann nur ein Benutzer pro Konto dieses Lernprogramm ausführen.
  • Wenn Sie noch kein Konto für Cloud Pak for Data as a Service haben, melden Sie sich für einen Data-Fabric-Test an.

Symbol 'Video' Sehen Sie sich das folgende Video an, um mehr über Data Fabric in Cloud Pak for Data zu erfahren.

Dieses Video bietet eine visuelle Methode zum Erlernen der Konzepte und Tasks in dieser Dokumentation.

Erforderliche bereitgestellte Services überprüfen

Vorschau-Lernprogrammvideo Eine Vorschau zu dieser Task sehen Sie, wenn Sie die Wiedergabe des Videos bei 00:50 starten.

Wichtig: Der Service Match 360 ist nur in der Region Dallas verfügbar. Wechseln Sie gegebenenfalls zur Region Dallas, bevor Sie fortfahren.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die erforderlichen Services zu überprüfen oder bereitzustellen.

  1. Überprüfen Sie in Cloud Pak for Data, ob Sie sich in der Region Dallas befinden. Andernfalls klicken Sie auf die Dropdown-Liste für die Region und wählen dann Dallasaus.

    Region ändern

  2. Wählen Sie im Navigationsmenü " Navigationsmenü Dienste > Dienstinstanzen.

  3. Mit der Dropdown-Liste Produkt können Sie ermitteln, ob eine Instanz des Service IBM Match 360 with Watson vorhanden ist.

  4. Wenn Sie eine IBM Match 360-Serviceinstanz erstellen müssen, klicken Sie auf Service hinzufügen.

    1. Wählen Sie IBM Match 360 with Watson aus.

    2. Wählen Sie für die Region Dallasaus.

    3. Wählen Sie den Plan Lite aus.

    4. Optional: Geben Sie einen Namen für Ihre IBM Match 360 with Watson -Serviceinstanz ein.

    5. Klicken Sie auf Erstellen.

  5. Wiederholen Sie diese Schritte, um die folgenden Services zu überprüfen oder bereitzustellen:

    • IBM Knowledge Catalog
    • Cloud Object Storage

Symbol für Prüfpunkt Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die bereitgestellten Serviceinstanzen:

Bereitgestellte Services

Beispielprojekt erstellen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 01:29 an.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Beispielprojekt für dieses Lernprogramm zu erstellen:

  1. Greifen Sie in der Ressourcendrehscheibe auf das BeispielprojektMaster Data Management zu.

  2. Klicken Sie auf Projekt erstellen.

  3. Wenn Sie aufgefordert werden, das Projekt einer Cloud Object Storage-Instanz zuzuordnen, wählen Sie in der Liste eine Cloud Object Storage-Instanz aus.

  4. Klicken Sie auf Erstellen.

  5. Warten Sie, bis der Projektimport abgeschlossen ist, und klicken Sie auf Neues Projekt anzeigen , um zu überprüfen, ob das Projekt und die Assets erfolgreich erstellt wurden.

    Hinweis: Wenn Sie zum ersten Mal auf ein Projekt zugreifen, wird eine geführte Tour angezeigt, in der Sie gefragt werden, ob Sie eine Tour der Projekte wünschen. Klicken Sie zunächst auf Vielleicht später.

  6. Klicken Sie auf die Registerkarte Assets , um die Assets des Projekts anzuzeigen.

Hinweis: Sie sehen möglicherweise eine geführte Tour mit den Lernprogrammen, die in diesem Anwendungsfall enthalten sind. Die Links in der geführten Tour öffnen diese Lernprogrammanweisungen.

Symbol für Prüfpunkt Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt das Beispielprojekt. Sie können jetzt das Lernprogramm starten.

Beispielprojekt

Aufgabe 1: Katalog für die übereinstimmenden Daten erstellen

Vorschau-Lernprogrammvideo Eine Vorschau zu dieser Task sehen Sie, wenn Sie die Wiedergabe des Videos bei 02:08 starten.

Sie benötigen einen Katalog für die Stammdaten und für den Zugriff auf die übereinstimmenden Daten. Mit dem Lite-Plan IBM Knowledge Catalog können Sie zwei Kataloge erstellen. Wenn Sie bereits über zwei Kataloge verfügen, können Sie einen Ihrer vorhandenen Kataloge verwenden und prüfen, ob Sie ein Editor für den Katalog sind, den Sie verwenden möchten.

Option 1: Standardkatalog verwenden

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um sicherzustellen, dass Sie über den entsprechenden Zugriff zur Verwendung des Standardkatalogs verfügen:

  1. Wählen Sie im Navigationsmenü ' Navigationsmenü Kataloge > Alle Kataloge anzeigen

  2. Öffnen Sie den Katalog, den Sie für dieses Lernprogramm verwenden wollen.

  3. Klicken Sie auf die Registerkarte Zugriffssteuerung .

  4. Stellen Sie sicher, dass Ihr Account über die Rolle Editor verfügt. Wenn Ihr Zugriff Anzeigeberechtigterist, wenden Sie sich an Ihren Administrator, um Editorzugriff anzufordern.

Option 2: Neuen Katalog erstellen

Andernfalls gehen Sie wie folgt vor, um den Katalog zu erstellen:

  1. Klicken Sie auf der Seite Kataloge auf Katalog erstellen.

  2. Kopieren Sie für Nameden Katalognamen genau so, wie er ohne führende oder nachfolgende Leerzeichen angezeigt wird, und fügen Sie ihn ein:

    Mortgage Approval Catalog

  3. Wählen Sie Datenschutzregeln umsetzenaus, bestätigen Sie die Auswahl und akzeptieren Sie die Standardwerte für die anderen Felder.

  4. Klicken Sie auf Erstellen, um die Standardeinstellungen zu verwenden. Der neue Katalog wird geöffnet.

Symbol für Prüfpunkt Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt Ihren Katalog. Nachdem Sie nun über einen Katalog verfügen, können Sie Stammdaten einrichten und die Datenassets hinzufügen.

Katalog

Aufgabe 2: Anlagen einrichten und Stammdaten hinzufügen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 02:48 an.

Sie müssen alle Datenassets, die Sie konsolidieren möchten, zu Stammdaten hinzufügen. Die Datenquellen können aus Quellen stammen, die die Festplatte Ihres Computers oder ein Datenasset aus einem Projekt oder Katalog enthalten.

  1. Wählen Sie aus dem Navigationsmenü " Navigationsmenü Daten > Stammdaten.

  2. Wenn Sie Stammdaten einrichten müssen, klicken Sie auf Stammdaten einrichten und führen Sie die Schritte zum Zuordnen des erforderlichen Projekts und der erforderlichen Services zu Stammdaten aus. Klicken Sie andernfalls auf Zur Konfiguration wechseln und fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort.

    1. Wählen Sie Ihren Cloud Object Storage-Service aus und klicken Sie auf Weiter.

    2. Wählen Sie Ihr Master Data Management -Projekt aus, akzeptieren Sie den Standardnamen für das Konfigurationsasset und klicken Sie dann auf Next.

    3. Wählen Sie Ihren vorhandenen Katalog aus, aktivieren Sie die Option Datenschutzregeln eingeben und klicken Sie dann auf Next.

    4. Akzeptieren Sie den Standardnamen der Workflowkonfiguration und klicken Sie auf Fertigstellen.

    5. Klicken Sie auf Mit Konfiguration fortfahren, um die Konfiguration abzuschließen.

  3. Klicken Sie auf Mit Datenassets beginnen.

  4. Klicken Sie auf Daten hinzufügen.

  5. Fügen Sie alle drei Datenassets in das Projekt ein:

    1. Wählen Sie die Registerkarte Projekt aus.

    2. Wählen Sie alle drei csv-Dateien aus, Campaign Prospects.csv, Customers.csv und Experiancc.csv, und klicken Sie dann auf das Symbol Daten einfügen (Daten einfügen).

    3. Klicken Sie auf Daten hinzufügen.

  6. Ordnen Sie den Datensatztyp für die Person Ihren Datenassets zu. Der Datensatztyp stellt Informationen zum Typ der Daten bereit, die ein Asset enthält. Jedem Asset muss ein Datensatztyp zugeordnet sein, damit IBM Match 360 den Teil des Modells finden kann, der den Daten am besten entspricht.

    1. Wählen Sie das Kontrollkästchen für die drei Assets Campaign Prospects.csv, Customers.csvund Experiancc.csvaus und klicken Sie auf Asseteigenschaften festlegen.

    2. Wählen Sie in der Dropdown-Liste Asset-Typ auswählen den Asset-Typ Person.

    3. Klicken Sie auf Speichern.

Symbol für Prüfpunkt Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die Assets, die zu Stammdaten hinzugefügt wurden. Nachdem Sie nun die Stammdaten eingerichtet und die drei Datenassets hinzugefügt haben, können Sie mit der Zuordnung der Datenassetattribute beginnen.

Anlagen zu Stammdaten hinzugefügt

Aufgabe 3: Datenassetattribute zuordnen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 03:22 an.

Damit IBM Match 360 mit allen Ihren Daten übereinstimmt, müssen Sie angeben, welche Spalten des jeweiligen Datasets bestimmten Attributen zugeordnet werden, die von IBM Match 360 verstanden werden. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Datenassetattribute zuzuordnen.

  1. Klicken Sie auf die Registerkarte Mapping und dann auf Got it, um mit dem Mapping der Spalten Ihrer Datenbestände auf die entsprechenden Attribute zu beginnen.

  2. Wählen Sie in der Anzeige Assetliste das Datenasset Campaign Prospects.csv aus.

  3. Klicken Sie in der Seitenleiste auf Profildaten. Das Profiling Ihrer Daten ist eine Voraussetzung für die automatische Zuordnung von Spalten Ihrer Daten zu Attributen des IBM Match 360. Die Profilerstellung dauert 2-5 Minuten. Wenn die Profilerstellung abgeschlossen ist, wird eine Meldung angezeigt.

  4. Wenn die Profilerstellung abgeschlossen ist, klicken Sie auf Asset automatisch zuordnen, um die Spalten Ihrer Daten automatisch zuzuordnen.

  5. Schauen Sie sich Tabelle 1: Campaign Prospects.csv an, um alle Spalten manuell zuzuordnen, die den Status Nicht zugeordnet oder nicht korrekt zugeordnet haben, wie in der Tabelle angegeben. Um eine Spalte einem Attribut zuzuordnen, können Sie dem Beispiel folgen: ein vorhandenes Attribut zuordnen. Um eine Spalte auszuschließen, können Sie dem Beispiel: exclude columns from mapping folgen.

  6. Wenn alle Spalten des Assets den Status " Zugeordnet", "Automatisch zugeordnet" oder " Ausgeschlossen" haben, wird die Option " Nächstes Daten-Asset zuordnen" angezeigt.

  7. Wiederholen Sie die Schritte 3-5 für die Assets Customers.csv und Experiancc.csv. Verwenden Sie die entsprechenden Tabellen, um die Spalten für diese Datenbestände dem IBM Match 360 zuzuordnen, wie in Tabelle 2: Customers.csv vorgeschlagene Zuordnung und Tabelle 3: Experiancc.csv vorgeschlagene Zuordnung. In den Beispielen wird erläutert, wie einzelne Attribute manuell zugeordnet werden. Sie können entweder eine Spalte einem vorhandenen Attribut zuordnen oder Spalten von der Zuordnung ausschließen.

Beispiel 1: Vorhandenes Attribut zuordnen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 04:07 an.

In diesem Beispiel wird erläutert, wie die Spalte legal_name.full_name im Datenasset Campaign Prospects.csv dem vorhandenen Attribut legal_name.full_name -Legal name-Full namezugeordnet wird. IBM Match 360 stellt einige Attribute bereit, die üblicherweise Kundendatensätzen zugeordnet sind. Sie können diese Attribute auswählen, um die Spalten in Ihrem Dataset zuzuordnen.

  1. Klicken Sie auf die Spalte legal_name.full_name.

  2. Geben Sie in der Anzeige Zuordnungsziele im Suchfeld Legal name - Full nameein.

  3. Wählen Sie Rechtlicher Name - Vollständiger Name aus der Liste. Die Spalte wird als Zugeordnet und Zugeordnet zu: Gültiger Name-Vollständiger Nameangezeigt.

Sie können diese Schritte wiederholen, um andere Spalten Ihrer Datenassets vorhandenen Attributen zuzuordnen, die Sie zuvor erstellt haben oder die von IBM Match 360 bereitgestellt wurden.

Beispiel 2: Spalten aus Zuordnung ausschließen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 05:15 an.

In diesem Beispiel wird erläutert, wie eine Spalte aus der Datenassetzuordnung ausgeschlossen wird. Sie können Spalten aus der Zuordnung ausschließen, wenn sie für IBM Match 360 während des Abgleichverfahrens nicht nützlich sind oder wenn sie nicht in Ihre übereinstimmende Datenausgabe eingeschlossen werden sollen.

  1. Klicken Sie auf die Spalte Quelle.

  2. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Spalte ausschließen. Die Spalte wird als Ausgeschlossen angezeigt.

Sie können diese Schritte wiederholen, um andere Spalten Ihrer Datenassets auszuschließen.

Tabelle 1. Vorgeschlagene Zuordnung für 'Campaign Prospects.csv'

Spalte Ziel Methode
Quelle Diese Spalte von der Zuordnung ausschließen Spalte aus Zuordnung ausschließen
ID Diese Spalte von der Zuordnung ausschließen Spalte aus Zuordnung ausschließen
birth_date.value Geburtsdatum Vorhandenes Attribut zuordnen
gender.value Geschlecht Vorhandenes Attribut zuordnen
legal_name.full_name Eingetragener Name - Vollständiger Name Vorhandenes Attribut zuordnen
mobile_telephone.phone_number Telefon mobil - Telefonnummer Vorhandenes Attribut zuordnen
personal_email.email_id Private E-Mail - E-Mail-Adresse Vorhandenes Attribut zuordnen
Leadqualität Diese Spalte von der Zuordnung ausschließen Spalte aus Zuordnung ausschließen

Tabelle 2. Vorgeschlagene Zuordnung für 'Customers.csv'

Spalte Ziel Methode
Customer Number Diese Spalte von der Zuordnung ausschließen Spalte aus Zuordnung ausschließen
NAME Eingetragener Name - Vollständiger Name Vorhandenes Attribut zuordnen
LAND Diese Spalte von der Zuordnung ausschließen Spalte aus Zuordnung ausschließen
STREET_ADDRESS Hauptwohnsitz - Adresszeile 1 Vorhandenes Attribut zuordnen
CITY Hauptwohnsitz - Ort Vorhandenes Attribut zuordnen
STATE Hauptwohnsitz - Bundesland/Bundesstaat Vorhandenes Attribut zuordnen
ZIP_CODE Hauptwohnsitz - Postleitzahl Vorhandenes Attribut zuordnen
EMAIL_ADDRESS Private E-Mail - E-Mail-Adresse Vorhandenes Attribut zuordnen
PHONE_NUMBER Telefon privat - Telefonnummer Vorhandenes Attribut zuordnen
GENDER Geschlecht Vorhandenes Attribut zuordnen
CREDITCARD_NUMBER Diese Spalte von der Zuordnung ausschließen Spalte aus Zuordnung ausschließen

Tabelle 3. Vorgeschlagene Zuordnung für 'Experiancc.csv'

Spalte Ziel Methode
Quelle Diese Spalte von der Zuordnung ausschließen Spalte aus Zuordnung ausschließen
Experian_ID Diese Spalte von der Zuordnung ausschließen Diese Spalte von der Zuordnung ausschließen
birth_date.value Geburtsdatum Vorhandenes Attribut zuordnen
gender.value Geschlecht Vorhandenes Attribut zuordnen
home_telephone.phone_number Telefon privat - Telefonnummer Vorhandenes Attribut zuordnen
legal_name.given_name Eingetragener Name - Vorname Vorhandenes Attribut zuordnen
legal_name.last_name Eingetragener Name - Nachname Vorhandenes Attribut zuordnen
mobile_telephone.phone_number Telefon mobil - Telefonnummer Vorhandenes Attribut zuordnen
personal_email.email_id Private E-Mail - E-Mail-Adresse Vorhandenes Attribut zuordnen
primary_residence.address_line1 Hauptwohnsitz - Adresszeile 1 Vorhandenes Attribut zuordnen
primary_residence.address_line2 Primärer Wohnsitz - Adresszeile 2 Vorhandenes Attribut zuordnen
primary_residence.city Hauptwohnsitz - Ort Vorhandenes Attribut zuordnen
primary_residence.province_state Diese Spalte von der Zuordnung ausschließen Spalte aus Zuordnung ausschließen
primary_residence.zip_postal_code Hauptwohnsitz - Postleitzahl Vorhandenes Attribut zuordnen
Scorewert Diese Spalte von der Zuordnung ausschließen Spalte aus Zuordnung ausschließen
CREDITCARD_NUMBER Diese Spalte von der Zuordnung ausschließen Spalte aus Zuordnung ausschließen

Symbol für Prüfpunkt Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt alle zugeordneten Datenassets. Nachdem Sie die Attribute für alle drei Datenassets zugeordnet haben, können Sie das Datenmodell publizieren und einen Abgleich ausführen.

Stammdaten mit allen zugeordneten Assets

Task 4: Datenmodell publizieren und Abgleich ausführen

Aufgabe 4a: Veröffentlichen des Datenmodells und aller Daten

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 05:51 an.

Das Datenmodell wird erstellt, nachdem Sie alle Spalten aus Ihren Datenassets Attributen zugeordnet haben. Ihr publiziertes Datenmodell wird von IBM Match 360 verwendet, um einzelne Entitäten aus allen Datenquellen aufzulösen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Datenmodell zu veröffentlichen.

  1. Nachdem Sie die letzte Spalte des letzten Datensatzes zugeordnet haben, werden Sie aufgefordert, Optionen zu wählen. Klicken Sie auf Modell veröffentlichen. Alternativ können Sie das Modell auch später über das Symbol Modell veröffentlichen ' Modell veröffentlichen veröffentlichen. Diese Option wird angezeigt, nachdem Sie alle Spalten in Ihren drei Datenassets zugeordnet haben. Die Veröffentlichung Ihres Modells dauert bis zu 1 Minute. Sie erhalten eine Benachrichtigung, wenn Ihr Datenmodell erfolgreich veröffentlicht wurde.

  2. Klicken Sie auf das Symbol für die Datenveröffentlichung " Daten veröffentlichen und dann auf Daten veröffentlichen, um die zugeordneten Datenbestände auf der Grundlage der Zuordnung in das IBM Match 360 zu laden. Die Status der Assets ändern sich von Daten veröffentlichen in Bereit für Übereinstimmung. Das Laden der Daten in den Service dauert 5-10 Minuten.

Symbol für Prüfpunkt Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die Datenassets, die als in den Service geladen aufgelistet sind und darauf hinweisen, dass das Datenmodell erfolgreich publiziert wurde. Als Nächstes können Sie einen Abgleich ausführen.

Publiziertes Datenmodell

Aufgabe 4b: Einrichtung des Abgleichs abschließen und Abgleich durchführen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 06:23 an.

IBM Match 360 verwendet Ihr publiziertes Datenmodell zur Konsolidierung aller Datensätze Ihrer Datenquellen in einzelnen Entitäten, um ein Datenasset mit vollständigeren Datensätzen zu erstellen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Abgleich auszuführen:

  1. Wählen Sie aus dem Menü Stammdaten ' Abgleichkonfiguration den Menüpunkt Abgleichs-Setup ' Abgleichkonfiguration.

  2. Wählen Sie den Entitätstyp Person aus, um festzulegen, wie Datensätze abgeglichen werden sollen.

  3. Klicken Sie auf die Registerkarte Abgleichseinstellungen und dann auf dem Auswahlbildschirm für die Attribute auf Haben. Überprüfen Sie die Einstellungen auf den Seiten Attributauswahl, Datensatzauswahl, Algorithmusabstimmung und Attributzusammensetzung. Für dieses Lernprogramm können Sie die Standardattribute akzeptieren, die bereits ausgewählt sind. Hier können Sie Attribute auswählen, die dazu beitragen können, Datensätze wie Geburtsdaten, E-Mail-Adressen oder Telefonnummern voneinander zu unterscheiden, um den Abgleichalgorithmus zu unterstützen.

  4. Klicken Sie auf die Registerkarte Abgleichsergebnisse und dann auf Abgleich ausführen. Sie erhalten eine Benachrichtigung, wenn der Abgleichprozess abgeschlossen ist, und die übereinstimmenden Ergebnisse werden angezeigt.

Symbol für Prüfpunkt Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die Ergebnisse nach der Ausführung des Abgleichs. Nachdem Sie nun das Datenmodell publiziert und den Abgleich ausgeführt haben, können Sie die übereinstimmenden Daten in einem Katalog publizieren.

Abgleichergebnisse

Aufgabe 5: Übereinstimmende Daten in einem Katalog veröffentlichen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 06:54 an.

Aufgabe 5a: Erstellen Sie ein Verbindungs-Asset für IBM Match 360

Um auf die übereinstimmenden Daten in einem Projekt zuzugreifen, müssen Sie ein Verbindungsasset zu IBM Match 360erstellen. Das Verbindungsasset IBM Match 360 verbindet Daten, die mit dem IBM Match 360-Service abgeglichen werden, mit einem verbundenen Datenasset. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Verbindungsasset zu erstellen.

  1. Wählen Sie im Navigationsmenü " Navigationsmenü die Option Projekte > Alle Projekte anzeigen

  2. Wählen Sie Ihr Master Data Management -Beispielprojekt aus.

  3. Auf der Vermögenswerte auf Neues Asset > Mit einer Datenquelle verbinden .

  4. Wähle ausIBMMatch 360 Connector, und klicken Sie auf Nächste .

  5. Geben Sie den Namen des Verbindungsassets Match 360 Connectionein.

  6. Rufen Sie den CRN Ihrer Serviceinstanz von IBM Match 360 with Watson ab:

    1. Klicken Sie auf der Seite mit der RessourcenlisteIBM Cloud auf Analytics, um die Liste Ihrer Service-Instanzen zu erweitern.

    2. Klicken Sie in der Spalte Produkt auf IBM Match 360 with Watson.

    3. Klicken Sie in der geöffneten Detailanzeige auf das Symbol In Zwischenablage kopieren für den CRN Ihres ausgewählten IBM Match 360 with Watson-Service.

  7. Fügen Sie in den Verbindungsdetailsden CRN ein, der Ihrer IBM Match 360 with Watson -Serviceinstanz entspricht.

  8. Erstellen Sie einen API-Schlüssel für IBM Match 360:

    1. Klicken Sie in der IBM Cloud-Konsole auf Verwalten > Zugriff (IAM).

    2. Klicken Sie auf die Seite API-Schlüssel.

    3. Klicken Sie auf IBM Cloud-API-Schlüssel erstellen. Wenn Sie über vorhandene API-Schlüssel verfügen, kann die Schaltfläche Erstellenlauten.

    4. Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung ein.

    5. Klicken Sie auf Erstellen.

    6. Kopieren Sie den API-Schlüssel.

    7. Laden Sie den API-Schlüssel für die zukünftige Verwendung herunter.

  9. Füllen Sie das Feld API-Schlüssel mit dem erstellten API-Schlüssel aus.

  10. Klicken Sie auf Erstellen.

  11. Wenn Sie aufgefordert werden zu bestätigen, dass Sie die Verbindung erstellen möchten, ohne die Position und Souveränität festzulegen, klicken Sie auf Create.

Symbol für PrüfpunktÜberprüfe deinen Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt das Verbindungsasset Match 360 . Sie können jetzt ein verbundenes Datenasset aus dieser Verbindung erstellen.

Verbindungsasset

Aufgabe 5b: Importieren von verbundenen Datenbeständen

Vorschau-LernprogrammvideoUm eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 8:32 .

Verwenden Sie jetzt die Verbindung IBM Match 360 , um ein neues verbundenes Datenasset Ihrer konsolidierten Daten aus IBM Match 360zu erstellen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein verbundenes Datenasset zu erstellen.

  1. Klicken Sie auf Assets importieren.

  2. Wählen Sie auf der Seite Assets importieren die Option Verbundenaus.

  3. Wählen Sie Match 360 -Verbindung > Datensätze > Person > Personenentitätaus.

  4. Klicken Sie auf Importieren.

Symbol für PrüfpunktÜberprüfe deinen Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt das verbundene Datenasset. Nachdem Sie das verbundene Datenasset für Ihre konsolidierten abgeglichenen Daten erstellt haben, können Sie dieses Asset in einem Katalog publizieren.

Verbundenes Datenasset

Aufgabe 5c: Veröffentlichen Sie das verbundene Daten-Asset in Ihrem Katalog

Vorschau-LernprogrammvideoUm eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 8:55 .

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die konsolidierten abgeglichenen Daten in diesem Katalog zu veröffentlichen.

  1. Überprüfen Sie in Ihrem Master Data Management -Projekt, ob Sie sich auf der Registerkarte Assets befinden.

  2. Drücke den Überlauf SpeisekarteListe der Optionen öffnen oder schließen für Ihre vernetzten Datenbestände person_entity , und wähle Im Katalog veröffentlichen .

    1. Wählen Sie den Hypothekengenehmigungskatalog (oder Ihren Katalognamen) in der Liste aus und klicken Sie auf Next.

    2. Wählen Sie optional die Option Nach der Veröffentlichung zum Katalog wechselnaus und klicken Sie auf Next.

    3. Prüfen Sie die Assets und klicken Sie auf Veröffentlichen.

  3. Zeigen Sie das Asset im Katalog an und aktualisieren Sie es:

    1. Wenn Sie sich nicht im Katalog befinden, wählen Sie im Navigationsmenü ' Navigationsmenü Kataloge > Alle Kataloge anzeigen.., klicken Sie auf den Katalog, in dem Sie Ihr verbundenes Daten-Asset veröffentlicht haben.

    2. Klicken Sie auf das mit person_entity verbundene Daten-Asset.

    3. Klicken Sie auf das Symbol Name bearbeiten ' Namen bearbeiten. geben Sie den Namen für Ihr verbundenes Daten-Asset ein, " Golden Bank 360 View, und klicken Sie auf Übernehmen.

    4. Klicken Sie auf die Registerkarte Asset, um eine Vorschau der Daten anzuzeigen.

Symbol für PrüfpunktÜberprüfe deinen Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt das Datenasset im Katalog.

Asset im Katalog

Als Datenentwickler für Golden Bank haben Sie IBM Match 360 erfolgreich verwendet, um Ihre Daten für eine 360-Grad-Ansicht des Kunden einzurichten, zuzuordnen und zu modellieren. Anschließend haben Sie die vollständige 360-Grad-Ansicht Ihrer übereinstimmenden Daten in Ihrem Katalog veröffentlicht, damit andere in Ihrer Organisation darauf zugreifen können.

Aufgabe 6: Vorschau Ihrer übereinstimmenden Daten

Vorschau-LernprogrammvideoUm eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 09:28 .

Nachdem Sie nun Ihr Modell oder Ihre Datenänderungen in IBM Match 360veröffentlicht, Ihre übereinstimmenden Parameter festgelegt und den Abgleich ausgeführt haben, können Sie Ihren Stammdatenexplorer verwenden, um Ihre übereinstimmenden Daten abzufragen. Mit dem Stammdatenexplorer können Sie übereinstimmende Ergebnisse suchen, anzeigen, vergleichen und bearbeiten. Als Datenanalyst für die Goldene Bank müssen Sie jetzt IBM Match 360 -Ergebnisse analysieren, untersuchen und validieren, um die am besten geeigneten Kunden zu ermitteln und auszuwählen, die auf Angebote von Formulararketing-Kampagnen ausgerichtet sind. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre übereinstimmenden Daten zu untersuchen und zu optimieren.

  1. Wählen Sie im Navigationsmenü Navigationsmenü Daten > Stammdaten.

  2. Wählen Sie im Stammdatenmenü " Abgleichkonfiguration die Option " Suche suchen.

  3. Geben Sie in der Suchleiste Branden Banks ein und drücken Sie die Eingabetaste, um Branden Banks als Suchkriterium hinzuzufügen. Für diese Suchabfrage werden zwei Entitäten für Branden Banks angezeigt. Die Zahl 2 in der ersten Spalte gibt an, dass zwei Quellendatensätze, aus denen diese Entität besteht, und die Zahl 1 in der ersten Spalte bedeutet, dass ein Quellendatensatz die andere Entität bildet.

  4. Erweitern Sie beide Entitäten. Sie sehen, dass diese separaten Entitäten für Branden Banks wahrscheinlich nur eine Person sind. Um diese Entitäten in einer einzigen Entität zu verknüpfen, können Sie den Abgleichalgorithmus optimieren.

Symbol für Prüfpunkt Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die Suchergebnisse im Stammdatenexplorer. Als Nächstes können Sie den Abgleichalgorithmus optimieren und den Abgleich erneut ausführen.

Stammdaten untersuchen

Task 7: Abgleichalgorithmus optimieren und Abgleich ausführen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau auf diese Aufgabe zu erhalten, sehen Sie sich das Video ab 10:09 an.

Nach dem Durchsuchen der übereinstimmenden Daten ist es manchmal erforderlich, den Abgleichalgorithmus zu optimieren und den Abgleich erneut auszuführen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

  1. Wählen Sie aus dem Menü Stammdaten ' Abgleichkonfiguration den Menüpunkt Abgleichs-Setup ' Abgleichkonfiguration.

  2. Wählen Sie den Entitätstyp Person aus, um festzulegen, wie Datensätze abgeglichen werden sollen.

  3. Klicken Sie auf die Registerkarte Abgleichseinstellungen und dann auf dem Auswahlbildschirm für die Attribute auf Haben.

  4. Klicken Sie auf die Seite Algorithmus-Abstimmung.

  5. Klicken Sie auf die Registerkarte Abgleichsergebnisse und dann auf Abgleich ausführen. Sie erhalten eine Benachrichtigung, wenn der Abgleichprozess abgeschlossen ist, und die übereinstimmenden Ergebnisse werden angezeigt.

  6. Klicken Sie auf die Dropdown-Liste Stammdatenexplorer und wählen Sie im Menü Übereinstimmende Konfiguration aus.

  7. Klicken Sie auf die Registerkarte Matching Settings und wählen Sie dann die Seite Algorithm tuning aus.

  8. Schalten Sie das Feld Klerikaler Bereich ist aktiviert ein.

  9. Geben Sie in das Feld Schwellenwert für die klerikale Überprüfung " 10 ein. Punkte, die unter dieser Schwelle liegen, führen nicht zu einem Spiel.

  10. Geben Sie in das Feld Autolink-Schwellenwert " 20 ein. Wenn Sie den Schwellenwert auf 20 reduzieren, führt dies zu mehr Übereinstimmungen zwischen den Datensätzen in Ihren Quellen. Bei Ergebnissen, die zwischen dem Schwellenwert für den Sachbearbeiter und dem Schwellenwert für die automatische Verknüpfung liegen, wird eine Aufgabe für die Sachbearbeiterprüfung erstellt.

  11. Klicken Sie auf Schwellenwert anwenden > Weiter > Abgleich ausführen , um den Abgleich mit Ihrem optimierten Algorithmus auszuführen.

  12. Klicken Sie auf die Registerkarte Abgleichsergebnisse . Die Ergebnisse werden angezeigt, wenn der Abgleich abgeschlossen ist.

Symbol für Prüfpunkt Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die Ergebnisse der übereinstimmenden Konfiguration. Als Nächstes können Sie die übereinstimmenden Daten erneut anzeigen, um zu sehen, wie sich die Ergebnisse durch die Optimierung geändert haben.

Registerkarte 'Matching Setup'

Aufgabe 8: Einblick in die übereinstimmenden Ergebnisse gewinnen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau auf diese Aufgabe zu erhalten, sehen Sie sich das Video ab 10:45 an.

Sie können zum Stammdatenexplorer zurückkehren, um zu sehen, wie die Algorithmusoptimierung Ihre Abgleichsergebnisse geändert hat.

  1. Wählen Sie im Stammdatenmenü " Abgleichkonfiguration die Option " Suche suchen.

  2. Geben Sie in der Suchleiste Branden Banks ein und drücken Sie die Eingabetaste, um Branden Banks als Suchkriterium hinzuzufügen. Die Nummer 3, die der angezeigten Entität zugeordnet ist, bedeutet, dass drei Datensätze die Entität Branden Banks bilden, wo sie auf mehrere separate Entitäten aufgeteilt wurde.

  3. Erweitern Sie die Zeile in der ersten Spalte der Entität, um die Datensätze anzuzeigen. Sie können die drei Datensätze anzeigen, die dieser Entität zugeordnet wurden.

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Die folgende Abbildung zeigt die Suchergebnisse im Stammdatenexplorer. Als Nächstes können Sie Erkenntnisse gewinnen, indem Sie die übereinstimmenden Ergebnisse visualisieren.

Stammdaten untersuchen

Aufgabe 9: Datensätze von Entitäten darstellen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 11:11 an.

Sie können Ihre optimierten Abgleichsergebnisse auch als Knoten visualisieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.

  1. Klicken Sie auf Diagramm anzeigen, um anzuzeigen, welche Datensätze zu abgefragten Entitäten beitragen.

  2. Klicken Sie auf einen der Knoten, die mit der Personenentität verbunden sind, um die zugehörigen Details anzuzeigen. Hier können Sie darstellen, welche Datensätze den einzelnen Entitäten aus Ihrer Abfrage zugeordnet sind, und diese manuell ändern, um bei Bedarf Korrekturen vorzunehmen.

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Die folgende Abbildung zeigt die Suchergebnisse als Diagramm.

Diagramm durchsuchen

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Bereinigung (optional)

Wenn Sie die Lernprogramme im Anwendungsfall Master Data Management wiederholen möchten, löschen Sie die folgenden Artefakte.

Artefakt Vorgehensweise zum Löschen
Hypothekengenehmigungskatalog Katalog löschen
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Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen