0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Verileri düzenleme ve yönetme ile çalışmaya başlama
Last updated: 01 Ara 2022
Verileri düzenleme ve yönetme ile çalışmaya başlama
Verileri düzenleme ve yönetme ile çalışmaya başlama

Verileri seçme ve yönetme, genel iş akışlarını anlama, bir eğitmen seçin ve Cloud Pak for Data as a Serviceiçinde çalışmaya ilişkin diğer öğrenim kaynaklarını dışarı almak için.

Kendi Watson Knowledge Catalog Lite planınız ile çalışıyorsanız, 50 varlık, beş iş terimi ve bir veri koruma kuralıyla bir katalog oluşturabilirsiniz. Aynı zamanda, veri sınıfları ve iş terimleri gibi yönetişim yapıtlarını düzenlemek için tek kategorinin sahibiniz de vardır.

Bir Watson Knowledge Catalog Standard, Enterprise ya da Professional planı ile kuruluşunuzun hesabında çalışıyorsanız, veri oluşturma ve veri sınıfları ve iş terimleri gibi yönetişim yapıtları yaratmak için belirli rollere ve izinlere sahip olmanız gerekir.

Veri düzenleme ve yöneten veri iş akışlarına genel bakış

Önkoşullar

Cloud Pak for Data as a Serviceiçin kaydolun.
You need specific roller ve izinler.

Veri düzenleme iş akışınız aşağıdaki temel adımlara sahiptir:

  1. Bir kataloğa veri varlıkları ekleme:
    • Bir projeden bir kerede bir veri varlıkları ekleyin ve bunları bir kataloğa yayınlayın.
    • Meta verileri içe aktararak bir projeden bir bağlantıdan tüm veri varlıklarını ekleyin ve daha sonra bunları bir katalogda yayınlayın.
    • Bir kataloğun içinden bir kerede bir veri varlıkları ekleyin.
  2. İş terimleri gibi yönetişim yapıtları atayarak veri varlıklarını zenginleştirin.

Yürürlükteki veri iş akışınız aşağıdaki temel adımlara sahiptir:

  1. Bir veri koruma kuralı için, maskelenecek veri tipinin ve maskeleme yönteminin nasıl tanımlanacak olduğunu belirtin. Kural hemen yürürlüğe konmaktadır.
  2. Diğer yönetişim yapıtları tipleri için:
    1. Bir kategoride taslak yönetişim yapıtlarını oluşturun.
    2. Yönetişim yapıtlarını yayınlayın.

Eğitim programları

Bu eğitmenlerden her biri, aracın, videonun, yönergelerin ve ek öğrenim kaynaklarının bir açıklamasını sağlar:

Eğitici Program Açıklama Eğitmen için uzmanlık
Metadata importile veri eğrisi Veri varlıklarını keşfedin ve yayınlayın. Veri keşfi için bağlantı seçin.
Verileri veri koruma kurallarıyla koru Hassas verileri maskelemek için bir kural oluşturun. Maskeleme ölçütlerine ilişkin koşulları seçin.

Ek kaynaklar

Belgeler

Örnekler

  • Knowledge Accelerators , yönetişim yapay nesnelerini kullanmak için sektöre özgü hazır kümeler sağlar.

Eğitiliyor

Üst konu: Başlarken

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more